Hangi tam sayfaların kaynak gösterildiğini, bunun ne sıklıkla gerçekleştiğini ve sayfanın yanıtı gerçekten destekleyip desteklemediğini platform bazında kayda alıyoruz.

Markanın geçtiği yanıtları, açık önerileri ve kaynak olarak gösterilen tam sayfaları ayrı ayrı izliyoruz. Her olay prompt, platform, çalıştırma ve yanıt bağlamıyla kayda geçiyor. Nitelikli atıf görünürlüğünü ancak bu bağlam incelendikten sonra raporluyoruz. Markanın AI yanıtlarında zaten geçtiğini bilen, artık bu işi hangi sayfaların yaptığını öğrenmesi gereken içerik ve SEO liderleri.

Sonunda elinizde, hangi sayfaların kaç kez atıf aldığını ve söyleneni gerçekten destekleyip desteklemediğini gösteren tarihli bir envanter olur.

Bir radar ekranında hangi kaynak kartlarının öne çıktığını kaydeden figür

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Decathlon
  • Aydem Perakende
  • Onedio
  • Tazedirekt
  • TransferGo
  • Yatsan

Toplama sabit bir takvimle tekrarlanıyor, karşılaştırmalar her seferinde aynı biçimde hazırlanıyor. Görünen bağlantıları yönlendirme ve canonical zincirinden tam sayfaya çözümlüyoruz. Bahis, öneri ve atıf tanımlarını ölçüm sorumluları, sayfanın iddiayı gerçekten destekleyip desteklemediğini kalibre edilmiş incelemeci onaylıyor.

Çalışma ilkelerimiz

  • Atfı tam sayfa düzeyinde çözümleriz
  • Yönlendirme sonuna kadar takip edilir
  • İddia desteği pasajdan doğrulanır
  • Bahis ve atıf ayrı olaylardır
  1. Olay taksonomisini tanımlıyoruz

    Bahis, öneri, alan adı atfı, tam sayfa atfı ve destek için geçerli kuralları, veri toplamaya başlamadan önce netleştiriyoruz.

    Örnekleri, hariç tutulan durumları ve her oranın hangi çalıştırma kümesi üzerinden hesaplandığını içeren bir olay sözlüğü.

    Yapay zeka desteği
    Onaylı örnekler ve sınır vakalardan yola çıkarak olay taksonomisinin taslağını hazırlar. Karar vermeme seçeneğini de buna dahil eder.
    İnsan onayı
    Ölçüm lideri ile sizin tarafınızdaki sorumlu kişi, veri toplama başlamadan önce tanımları, hariç tutulan durumları ve neyin üzerinden sayacağımızı onaylar.
  2. Prompt panelini kurup sürümlüyoruz

    Gerçek kullanıcı sorularını niyete, personaya, pazara ve platforma göre katmanlıyoruz. Bir varyasyon setini de ayrı kontrol için kenarda tutuyoruz.

    Ayrı tuttuğumuz bir kontrol seti içeren, sürümlenmiş bir prompt ailesi matrisi.

    Yapay zeka desteği
    Kaynağı belli soruları katmanlar, varyasyonları sürümler ve niyeti bozmadan ayrı tuttuğumuz kontrol setini ayırır.
    İnsan onayı
    Araştırmadan sorumlu kişi pazar, persona ve niyet kapsamını onaylar.
  3. Tekrarlı yanıt çalıştırmalarını topluyoruz

    Paneli birden çok kez çalıştırıyoruz. Görünen her kaynağı ve başarısız kalan her toplama kaydını olduğu gibi saklıyoruz.

    Tam çalıştırma metaverisini içeren, ham yanıt ve kaynak derlemi.

    Yapay zeka desteği
    Tekrarlı çalıştırmaları yürütür. Tam yanıtı, görünen her kaynağı ve her başarısızlığı toplar.
    İnsan onayı
    İzleme operatörü veri bütünlüğünü denetler ve yalnızca geçerlilik kuralına uyan çalıştırmaları öne çıkarır.
  4. Alan adlarını tam atıf sayfasına çözümlüyoruz

    Yönlendirmeleri ve canonical etiketlerini tam URL'ye kadar takip ediyoruz, kopyaları birleştiriyoruz, istenmeyen hedefleri işaretliyoruz.

    Her olaya bağlanmış, tam atıf sayfalarından oluşan bir envanter.

    Yapay zeka desteği
    Yönlendirmeyi, canonical'ı ve kopyaları tam atıf sayfasına çözümler, istenmeyen hedefleri işaretler.
    İnsan onayı
    Kaynak analisti URL kimliğini doğrular. Sizin web ekibinizdeki sorumlu kişi, kuruma ait sayfanın amacını onaylar.
  5. Atfın bağlamını ve desteğini denetliyoruz

    Yanıttaki her iddiayı, atıf verilen bölümle karşılaştırıyoruz. Desteği tam, kısmi, çelişkili ya da belirsiz diye etiketliyoruz.

    İncelemeci gerekçesini içeren, açıklamalı bir atıf desteği örneklemi.

    Yapay zeka desteği
    Yanıt ifadelerini atıf verilen bölümlerle eşleştirir. Tam, kısmi, çelişkili veya belirsiz destek önerisinde bulunur.
    İnsan onayı
    Kalibre edilmiş bir incelemeci destek etiketini onaylar. Kaynak karar vermeye yetmiyorsa çekimser kalmayı tercih eder.
  6. Atıfları yönlendirme verisiyle karşılaştırıyoruz

    Gözlenen kaynak görünürlüğünü etiketli yönlendirme trafiğiyle yan yana koyuyoruz. Birinin diğerine yol açtığını varsaymıyoruz.

    Öncelikli kaynak boşluklarının özetini içeren bir atıf başlangıç ölçümü.

    Yapay zeka desteği
    Atıf olaylarını etiketli yönlendirmelerle birleştirir. Zaman uyuşmazlığını veya atfın sınırlarını olduğu gibi korur.
    İnsan onayı
    Sizin analytics'ten sorumlu kişiniz bu karşılaştırmayı ve varsa sonuç yorumunu onaylar.

Teslimatta yalnızca atıf sayısı yer almıyor. Hangi prompt ve çalıştırmadan geldiğini, hangi tam sayfaya çözümlendiğini ve destek kararını kimin onayladığını da aynı kayıtta görebilirsiniz.

  • Platform bazında bahis başlangıç ölçümü

    Kapsam içindeki her platform ve prompt ailesi için tarihli bir bahis, öneri ve atıf başlangıç ölçümü.

    Kabul koşulu

    Kaynak görünürlüğünün yerleşik olduğu, belirsiz kaldığı veya henüz harekete geçilemeyecek kadar zayıf olduğu alanları ayırt edin.

    Ritim: Belirsizlik açık

  • Atıf alan kaynakların portföyü

    Kaynak olarak gösterilen kendi sayfalarınızın ve üçüncü taraf sayfaların envanteri. Yoğunluk, destek kalitesi ve açılış sayfası uyumuna göre sıralanır.

    Kabul koşulu

    Her öncelikli kaynağı geliştirin, birleştirin, yönlendirin, koruyun ya da daha derin inceleyin.

    Ritim: Yoğunluğa göre sıralanmış

  • Kaynak boşluğuna dair bulgular

    Bir kaynağın eksik, yanlış ya da zayıf kaldığı veya yakınındaki ifadeyi desteklemediği önemli vakalar, kanıta ve erişime göre önceliklendirilir.

    Kabul koşulu

    Sahip olunan bilgiyi düzeltin, kanıtı güçlendirin veya zararlı bir yanlış anlatımı üst kademeye taşıyın. Bunu garantili bir atıf peşinde koşmadan yapın.

    Ritim: Kanıta göre önceliklendirildi

  • Çalıştırma sayısı görünen oranlar

    Oranlar, kendilerini üreten örneklem büyüklüğünden ve dilimden hiçbir zaman ayrı dolaşmaz. Böylece bir değişiklik yalnızca çıplak bir yüzdeye indirgenmez.

    Kabul koşulu

    Bahis oranı, alan adı atıf oranı ve atıf desteği kesinliği. Her biri geçerli çalıştırma sayısıyla birlikte raporlanır.

    Ritim: Örneklem büyüklüğü açık

  • Yazıya dökülmüş izleme protokolü

    Kullanılan prompt'lar, olay kuralları ve URL çözümleme mantığı tek bir belgede duruyor. Gelecek çeyreğin ölçümü bu protokolden başlıyor, protokolün yeniden yorumlanmasından değil.

    Kabul koşulu

    Paneli olduğu gibi sürdürün ya da pazar ve platformlar değiştiğinde şeffaf biçimde revize edin.

    Ritim: Önceki ölçümle karşılaştırılabilir

Bu yöntem, markasını AI yanıtlarında gören ekiplerin kaynak gösterilen tam sayfaları, görünme sıklığını ve bu sayfaların yanıttaki iddiaları destekleme düzeyini anlamasına yardımcı olur.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Bahisler, yanıt incelenmeden öneri sayılıyor — Marka adı, çevresindeki ifade sınıflandırılmadan destek veya görünürlük başarısı olarak raporlanıyor.
  • Alan adı görünüyor ama tam sayfa bilinmiyor — Ekip tam URL'yi ve yönlendirmeyi biliyor, ama pasaj desteğini açıklayamıyor.
  • Atıf oranı, arkasındaki örneklem belgelenmeden dolaşıyor — Geçerli çalıştırma sayısı, prompt ailesi, platform ve başarısız toplama kaydı hiçbir yerde bulunmuyor.
  • Belgelenmiş, tekrarlanabilir prompt paneli hâlâ yok — Atıf oranından önce soruların, personaların, pazarların ve platformların sabitlenip sürümlenmesi gerekiyor.
  • Bahis ve öneri aynı etiket altında kalıyor — Tarafsız geçişi, karşılaştırmalı bahsi ve açık öneriyi ayrı etiketliyoruz, gerekçe olan yanıt ifadesini saklıyoruz.
  • Her kaynak yalnızca alan adı düzeyinde kalıyor — Yönlendirmeleri izleyip tam URL'yi çözümlüyoruz, kopya varyantları ve hedef dışı sayfaları ayrıca işaretliyoruz.
  • Farklı prompt dilimlerinin atıf oranları birbirine karışıyor — Aileleri niyet, persona, pazar ve platforma göre ayırıyor, her dilimin oranını kendi içinde hesaplıyoruz.
  • Atfın hangi ifadeyi desteklediği belirsiz kalıyor — Metindeki konumu, bağlı olduğu ifadeyi ve tam sayfanın o ifadeyi destekleyip desteklemediğini kontrol ediyoruz.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • İncelenmemiş bağlantıları performans olarak saymak istiyorsunuz — Navigasyon bağlantısını, desteksiz atfı, kopya URL'yi ve tek ekran görüntüsünü incelemeden saymıyoruz.
  • Tek bir bahis ya da atıf sonuç sayılıyor — Bahis eğitim verisinden gelebilir, atıf ilgisiz bir iddianın yanında durabilir. Hiçbiri öneri, destek, trafik veya neden kanıtlamıyor.
  • İncelenmemiş bağlantılar atıf performansına ekleniyor — Navigasyon bağlantısı, desteksiz atıf ve kopya URL, incelemeci uygun bulana kadar sayım dışında kalıyor.

GEO çalışması, AI yanıtlarının bugün bir marka hakkında gerçekte ne söylediğini kaydetmekle başlıyor, sonra etkileyebileceğiniz kısımlara geçiyor. Aşağıdaki danışmanlar, bu sayfanın kapsadığı yetkinlikte çalışıyor.

  • Otterly.AI

    Atıf verilen domain ve URL'leri mention'lardan ayrı günlük kaydediyor

  • Ahrefs

    Ham AI yanıtındaki linkli atıfları mention'lardan ayrı olarak gösteriyor

  • Airtable

    Her atıf eventini ayrı satırda tutan çözümlenmiş kaynak kaydı

Mevcut kayıtlarınızdan bir dilim seçip bahis, öneri ve atıf olaylarını ayırıyoruz. Sonra her bağlantının yönlendirme zincirini, ilgili pasajını ve destek düzeyini kontrol ederek düzenli takibin hangi kayda dayanacağını gösteriyoruz.
Atıf takibini konuşalım

Hayır. Bahis, sadece marka adının geçtiği anlamına gelir. Öneri etiketini vermek için yanıtta açık bir öneri ifadesi ararız ve o bölümü incelemeye açık tutarız.