Reklamda Otomasyon Çağı: Google Ads ve Meta için Akıllı Çözümler

— Merhabalar, ZTalks'a hoş geldiniz. Bugün Abdullah'la ben, reklamda otomasyon için Google Ads ve Meta için akıllı çözümleri üzerine deneyimlerimizden bahsedeceğiz. Ben PPC ekibinden İlker Emir, Senior Performance Marketing Executive Title ile beraber 3 yıl oldu galiba; 3 yıldır ZEO'da çalışmaktayım. Abdullah'la beraber de 3 yıldır beraber çalışıyoruz.

— Merhabalar, ben de Abdullah. Yaklaşık 4 yılı aşkın bir süredir 4,5 yıl seviyesinde ZEO'da çalışıyorum; Performance Pazarlama Team Lead pozisyonundayım. İlker'in de bahsettiği gibi yaklaşık 3 yıl seviyesinde birlikte projeler geliştiriyoruz ve arka planda çalışmaları gerçekleştiriyoruz. Genel olarak, hani bugün Google Ads tarafı, Meta tarafı, işte otomasyon tool'ları ve bunlarla yapılabilecek şeylerden bahsediyor olacağız sizlere. Genel olarak başlayabiliriz istersen İlker.

— Tamamdır. Ben aslında otomasyonun reklamcılıkta ne konumda olduğunu, nasıl gittiğiyle alakalı biraz bahsetmek isterim. Şimdi, otomasyonun bize bazı kazandırdığı şeyler var. Bu kazandırdığı şeyler neler? Genel itibarıyla neden buna ihtiyaç duyuyoruz gibi konular üzerinde bahsetmek istiyorum. Bunlar bir de zaman tasarrufu. Bu zaman tasarrufu kısmında ben genel itibarıyla tekrar eden işlerin bir noktada işi yıprattığını düşünüyorum. Ve bu yıpranan, iş sürecindeyken tekrar eden sürekli işleri yapıyor olmak... Bunu ben sürekli yapıyorsam, o zaman otomasyona da koyabilirim diye düşünüyorum ve bir noktada da zaman tasarrufu etmiş oluyorum.

Biliyorsunuz ki düzenli olarak reklamlarımızı optimize ediyoruz. İşte bunlar günlük olabilir, haftalık olabilir, aylık olarak belirli başlık planlarımız söz konusu. Bunları bir kurallar dizini içerisine koyarak otomasyona dahil ediyoruz. Benim genelde temel motivasyonum, sevmediğim işleri otomasyona koymak oluyor. Ben en azından bu şekilde bir yöntem de kullanıyorum. Birçok veri kaynağı da olduğu için bir noktada otomasyon tabii ki veri kontrolü gibi kısımlarda da bize fayda sağlıyor. Ve son zamanlarda da ekstra olarak kullanmaya başladım. Bu reklamcılıkta mı otomasyonun yükselişi anlamına geliyor, yoksa bende mi otomasyonun yükselişi ve artık ihtiyacını doğurduğundan dolayı böyle bir yere mi yöneldim, emin değilim.

Ama son zamanlarda deneyimlerime dayanarak diyorum ki ben otomasyonu sık sık kullanmaya başladım.

— Burada bahsetmemiz gereken şöyle bir durum da var: Tabii ki bugün yapay zeka teknolojileri günümüzde çok fazla konuşulur oldu ve bunun için birçok insanın farklı deneyimler yaşaması ve bunları test etmesi gibi şeyler söz konusu. Fakat bundan yaklaşık 1,5-2 yıl öncesinde biz sadece, hani Google Ads tarafında örnek vermek gerekirse, scriptlerden yararlanıyorduk ve bu scriptler aracılığıyla bir takım otomasyonlar gerçekleştiriyorduk; işlerimizi kolaylaştırıyorduk. Tabii bununla beraber farklı CRM sistemleri olsun, farklı third-party tool'lar olsun, yine bizim işlerimizi kolaylaştırabiliyordu otomasyon kısmında. Genel olarak, hani burada hem İlker'in bahsettiği gibi zaman tasarrufu sağlamak, veri analizlerini kolaylaştırmak ve bizim günlük rutin olarak yapacağımız, İlker'in de dediği gibi, optimizasyonları, düzenlemeleri aslında bir kurallara bağlayıp otomasyon üzerinden düzenlemek bizim işimizi kolaylaştıran taraftaydı.

Birçok aslında bireysel işletmenin de, orta ve büyük ölçekli işletmenin de işlerini kolaylaştırmayı sağlıyordu. Bu tarafta scriptler, özellikle Google Ads scriptleri, genel olarak bir miktar geçmişte kaldı diye biliyoruz. Şu gelmiş olduğumuz günler içerisinde genel olarak anahtar kelime düzenlemeleri olsun, kampanya bütçe yönetimi düzenlemeleri olsun, bununla beraber genel teklif ayarlamaları gibi şeyleri scriptlerle yapabiliyorduk. Ama yapamadığımız şeylere bir örnek vermek gerekirse, örneğin herhangi bir Google Display Network reklamında, GDN reklamında yerleşim yerlerini negatifleme kısmını biz herhangi bir scriptle yaptıramıyorduk. Tabii bu tarafta farklı çözümler günümüzde mevcut ve bu tarz geliştirmeler de şu an için yapılabiliyor.

Senin örnek vermek gerekirse Google Ads scriptleri ve günümüzle ilgili örneklerin var mı İlker?

— Şöyle diyebilirim: Aslında Google Ads scriptlerini vakti zamanında kullanıyordum. Hani çok basit şeylerdi bunlar benim için. Ama bir zaman sonra Google Ads'in veya işte Meta tarafında da klasik olarak birbirlerini taklit eden kurallar kısmı gelmişti. Bu şekilde kullanıyordum. Sonra bizim hayatımıza bir Performance Max girdi. Kendisi bir kara kutu olarak anılıyordu. Birçok veriye ulaşamıyorduk. Birçok veriyi bizle paylaşmıyordu. İşte ama bunlara API'larla beraber erişebiliyorduk. Ki hâlâ aynı şekilde bazı konularda bu şekilde eriştiğimiz konular var. Şu an güncel olarak kullandığım şeyler var söz konusu. Scriptlerim açık. İşte çok fazla gösterim alanlı anahtar kelimeler dönüşüme dönüşmüyorsa diye bir Excel listesi tutuyorum. İşte bir taraftan bakıyorum ki Performance Max'te hangi platform benim için daha fazla dönüşüm getirmiş ve harcama yapmış, yeniden bir optimizasyona sokmam gerekiyor mu gibi kontroller kısmında sık sık kullandığım şeyler söz konusu.

Bir taraftan da bizim ekibin, ZEO'da ekibin işini kolaylaştıracak bazı kısımlarla alakalı haftalık raporlar, küçük anomali tespitleri gibi şeyler kısmıyla beraber ekstra kullandığımız third-party uygulamalar da var. NATN ile beraber aslında Google Ads API'yi bağlayarak birçok veriyi inceleyerek, işte bir anomali söz konusu mu, işte bir hafta öncekine göre yüzdesinde bir değişiklik ne kadar var, varsa sebebi ne olabilir deyip diğer verileri inceleyebildiğimiz ve küçük raporlar hazırlayabildiğimiz mini bir projem söz konusu. Şu an yapım aşamasında. Burada bir noktada AI'ı da dahil ediyorum. Seninle de zaten sık sık paslaşıyoruz bu konuda. Teşekkür ederim desteklerin için. Bu konuda bir noktada otomasyon kısmında third-party uygulamaları kullanıyor olmak... Ki NATN'i kullanıyor olmamın sebebi, ben bir marketingciyim ve kodlama üzerine çok az bir geçmişim söz konusu ama bu konuda bir uzman değilim.

Ama no-code tool'larla beraber gerçekten herhangi bir API'nin dokümanını okuduktan sonra yapamayacağım bir iş neredeyse yok diyebilirim. Gerçekten biraz üstüne düştüğümüzde çok rahat bir şekilde bunu gerçekleştirebiliyoruz. Bu tarz projelerle beraber otomasyonları dahil ettiğim veya işte Performance Max kampanyalarındaki durumları analiz edebilecek scriptleri kullanıyorum. Sıklıkla kullanıyorum diyebilirim.

— Tabii hani bu tarafta bizim en önemli çıkış noktamız, hani bir şeyleri hayal edip "bunu nasıl çözebiliriz?" şeklinde yaklaşmamız. Ve biz birçok sektörde, birçok müşteriyle birlikte çalıştığımız için, bir müşterinin sorunu olan bir şey belki başka bir sektördeki müşteride aynı sorun olmayabiliyor. Aynı kampanya modellerini kullanmıyor veya aynı kaynaklara sahip olmuyor müşterilerimiz. Bu yüzden dolayı birazcık bu tarafta bir sorunu tespit etmek önemli. Ve bu soruna yönelik hani neler yapılabilir, bunun hangi aşamasında ne gibi yapay zeka tool'ları kullanılabilir? Veya yapay zeka tool'u kullanılmasa da herhangi bir veri geri beslemesi olsun, algoritmayı eğitimi amacıyla olsun, örnek vermek gerekirse lead generation tarafında offline conversion çok uzun zamandır kullanılan bir sistem. Ve bunu hâlâ entegre edemeyen orta ölçekli ve büyük ölçekli firmalar dahi mevcut.

Bu tarafta hani şu örneğe gitmek istiyorum. Aslında analytics tarafının bu sene itibarıyla getirmiş olduğu consent mod sebebiyle, hatta iOS 14 itibarıyla gelen gizlilik ayarlamaları sebebiyle aslında birçok müşterinin, birçok sektördeki reklam düzenlemelerinde veri kayıpları yaşandı. Ve bundan dolayı algoritmanın doğru verileri toplayamaması gibi bir problem yaşandı. Bu tarafta otomasyonlarla gelen lead'lerin hangilerinin kaliteli olup olmadığı, hangilerinin spam lead olduğu gibi geri beslemeleri aslında Zapier olsun, make.com olsun veya NATN gibi farklı third-party tool'ları üzerinden algoritmalarla paylaşarak daha doğru, daha öğrenilebilir bir algoritma oluşturmak ve daha doğru bir hedef kitleye gitmek için bir takım arka planda third-party çalışmalar yapıyoruz.

Bu tarafta hani Google Ads'ten başladık, NATN'e en son bir miktar daha geleceğim yapay zeka kısmında İlker. Meta tarafında önceden kurallar vardı. Yine Google Ads scriptlerinde kullandığımız gibi aslında eski kalan bir model diyebilirim. Bu tarafta API bağlantıları olsun, bunlarla ilgili hani düşüncelerin neler? Bu konuda bir fikrin var mı?

— Şöyle diyebilirim: Ben Meta'da marketing API'yle sıklıkla haşır neşir olmuş birisiyim. Çünkü Locker Studio'da raporlar hazırlarken Google tarafında, analytics tarafında verileri rahatlıkla çekiyoruz. Sonra Meta tarafına bir bakıyoruz ki sektörde de birçok kişinin karşısına çıkmıştır belki. Supermetrics çıkıyor. Ve ben Supermetrics'in çok pahalı olduğunu düşünüyorum. Dedim ki ben bunu yaparım. Her şey böyle başladı. Sonra ben kendimi bir anda Meta'da marketing API'nın içerisinde buldum. İşte Google'da Locker Studio'da community connector oluşturup nasıl bir API ile verileri buraya aktarabilirim gibi bir artık ne denir, bir yola düştüm diyebilirim.

Bana çok fazla fake attı. Çok fazla bug'la veya bu tarz şeyle karşılaştım. Marketing API ile beraber birçok veriyi alabiliyoruz ve gerçekten panelden daha fazla veriye veya bilgiye ulaşabiliyoruz. Ve çok rahatlıkla beraber istediğimiz otomasyonları da yapabiliyoruz veya değişiklikleri de, verilerin hepsini de çekebiliyoruz. Ben genel olarak raporlama üzerine kullanmıştım. Doğrudan bir otomasyon üzerine kullanmadım ama Meta'nın marketing API'siyle beraber, API'lerle beraber yapabileceğimiz çok büyük bir aslında alan söz konusu. Ve şöyle diyebilirim: Yaşadığım birkaç sorun vardı. Bu sorunlar genelde veriyi bir yere ekstra olarak kaydetmek gerekiyor ve ondan sonra işlem yapmak daha mantıklı olacak gibi. Çünkü düzenli olarak verinin şeklini de çok fazla istek aldığımızdan kaynaklı olarak bir noktada Meta sizi kısıtlıyor belirli bir süre diyebilirim.

Bu da işlerin aksamasına sebep olabilir veya o an almak istediğiniz raporu alamama gibi durumlar söz konusu olabilir. Bu tarz şeylerle karşılaşmıştım. Bir de Locker Studio'nun çok az da bug'ı var, onunla karşılaştım diyebilirim. Yani ben Meta kısmında daha çok mevcut olarak panelde kurallar yapıyorum. Bütçe kontrolleri veya bütçe aşımı olmasın gibi durumlar söz konusuydu. Ama toplam bütçeyle beraber kampanyada tamamlama veya diğer şeylerle beraber gidebildiğimiz durumlar söz konusu. Veya CTR oranlarıyla beraber belirli bir süre boyunca düşük olduktan sonra reklamın kendini kapatıyor olması gibi kurallar oluşturdum.

Ama Meta tarafında otomasyon kısmında çok fazla deneyimim yok. Daha çok marketing API ve raporlama kısmıyla deneyimim vardı.

— Genel olarak kurallar kısmı evet, kampanyaların ve bütçe yönetiminde bize çok fazla destek oluyor. Hâlâ daha kullandığımız, işte örnek veriyorum, bir pazar günü akşamı kapanması gereken bir kampanya olduğunda tabii ki mesai dışında olduğumuz için bu tarz şeyleri kurallara atıyoruz. Bizler de hâlâ kullanıyoruz. Genel olarak hani marketing API tarafında, Meta tarafında API'ler üzerinden bizlere çok fazla daha kullanım alanı sunuyor. Genel olarak hani baktığımızda bu tarafta çok fazla müdahale edilebilecek bir nokta bulunmasa da herhangi bir... Şöyle bir örnek verebilirim: Bir emlak web sitesisiniz ve sizin siteniz içerisinde emlak yayınlayan emlakçıların kendi reklamlarını sizin sosyal medyanız üzerinden ön plana çıkarması gibi konular söz konusu olduğunda, bu tarafta otomatik reklam başlatımı, direkt içerik üzerinden, content içeriği üzerinden otomatik reklamların oluşturulması gibi API bağlantılarıyla otomatize edebileceğimiz bazı sistemler bulunuyor.

Genel olarak Meta'da bu tarz şeyler daha çok kullanılıyor. Google Ads tarafında olduğu gibi yerleşim negatiflemeleri çok fazla yapılamıyor. Bu tarz unique ayarlamalar çok fazla yapılmıyor. Genellikle reklam alanlarıyla ilgili negatiflemeleri veya performansa yönelik herhangi bir performans getirmeyen platform veya reklam alanlarını negatifleyebiliyoruz. Bunu otomasyona bağlayabiliyoruz. Fakat bunun dışında hedef kitleler olsun, farklı alanlar olsun, bu iOS 14 gizlilik güncellemeleri sonrasında birçok markadaki ve ajanstaki arkadaşlar da bana katılacaktır, birçok hedef kitlenin içerisi aslında boşaldı gibi görüyoruz. Ve doğru hedefleme şu aşamada bir miktar daha hedefleri geniş bırakmaktan geçtiğini bireysel olarak düşünüyorum. Herkesin farklı görüşleri olabilir tabii ki.

Genel olarak hani bu tarafta hedef kitleye yönelik bir düzenleme, bir otomasyon yapmak birazcık zor olsa da, kampanya yönetimi ve özellikle iOS 14 sonrasında Meta Pixel'in çok doğru veri aktarmaması ve arka planda aslında Meta API'larını kullanarak verilerin sunucu tarafından gönderilerek geri besleme yapılması bizim için çok önemli bir hal aldı. Çünkü bu tarafta en ufak bir veri kırıntısı bile algoritmayı besleyebilmemiz için bizler için çok önemli olmaya başladı. Çünkü bizi rakiplerimizden ayıran bu tarz ufak farklılıklar ve bu tarz otomasyonlar olmaya başladı. Kampanyamızın performansını arttırabilmek için bu tarz otomasyonları kullanmaya başladık diyebilirim.

Genel olarak hani bu tarafta Meta ve Ads ile ilgili söyleyebileceklerim bu şekilde. Senin bu tarafta eklemek istediğin bir şey var mı İlker?

— Ekstra olarak Google veya Meta tarafıyla beraber ekleyecek bir şeyim şu an yok. Aslında yapay zeka kısmına geçsek iyi olabilir. Çünkü bildiğimiz gibi son zamanlarda en çok muhatap olduğumuz şey, yani mesleğim ne kadar reklamcılık olsa da, dijital reklamcılık performans marketing olsa da, AI kısmıyla da beraber bayağı ilgili durumdayız ve sürekli buraya da devam ettirebileceğimiz durumlar var. Şimdi bir kere bir reklamcılıkta yapay zekayı nasıl kullanabiliriz gibi en basit temeline baktığımızda, metin bazlı olarak baktığımızda bir metin üretebilmek için bizim için çok avantajlı. Bazen gerçekten şunu kendime soruyorum, sende de aynı şey oluyor mu bilmiyorum ama başlıkları ve açıklamaları ben önceden nasıl yazıyormuşum?

Gerçekten şu an hızlı bir şekilde oluşturabiliyorum. Çok rahat bir şekilde oluşturabiliyorum. Kontrolüm de çok üstünde. Yani üzerine daha fazla vakit ayırabiliyorum. Çok daha az ayırıp çok daha iyi işler çıkarabiliyorum. Bunun farkındayım. Gerçekten ara ara kendime soruyorum. Diyorum ki nasıl metin yazıyormuşum? Beni büyük bir, ona yük mü denir artık bilmiyorum. Evet, yük diyorum. Yükten kurtarmış oldu. Önceden de kullanıyordum. LLM'ler bu kadar yaygın değilken Copilot'ı falan çok kullanıyordum. O konuda bana çok faydası dokunuyordu. Aynı mantık ama bu kadar yaygın değildi. Bu kadar kamusal bir şekilde birçok insanın içerisine dahil olmuş değildi. Ve baktığımda başlıklar ve metinler kısmında alternatiflerim çok yüksek oluyor.

Her bir hedef kitle için veya planladığım hedef kitle için ayrı ayrı metinleri oluşturuyor olmak, her segmente hedef kitleye ayrı olarak işte premium algısı yaratacağım, işte ne bileyim eco-friendly bir hedef kitleye çıkacağım gibi kısımlarla beraber farklı farklı metinler oluşturduğum için CTR oranlarımda veya reklamlarımın kalitesi oranında büyük bir yükseliş oldu. Bu konuda çok faydası var. Ki bunlar en basit kısmıyla beraber böyle bir girizgah yapıp yapay zekaya da yelken açalım dedim.

— Tabii ki bu tarafta bizi izleyen birçok kişi aslında yapay zeka tarafında mutlaka bir takım şeyleri kullanmışlardır. Özellikle hani reklamcılıkla ilgilenen ajanslar olsun, marka tarafında çalışan yöneticiler olsun, mutlaka reklam metni gibi şeylerde deneme yanılma yapan birçok insan olmuştur. Evet, bizler de hâlâ bunları kullanıyoruz. Fakat bu tarafta bunun üzerine bir tık koyabileceğimiz şeyler de bulunuyor aslında. Biz otomasyon ve entegrasyon aşamalarında genel olarak NATN olsun, işte Google Ads API'leri olsun veya Meta API'leri olsun, bunlar üzerinden yapay zekayı bağlayarak ne gibi projeler geliştirebiliriz?

Bunlarla ilgili arka planda ne gibi ürünler oluşturabiliriz şeklinde çalışmalar gerçekleştiriyoruz. Senin de bildiğin üzere İlker, genel olarak hani hepimizin müzdarip olduğu bazı kısımlar bulunuyor reklam tarafında, reklam yönetimi ve optimizasyon tarafında. Genellikle iki günde bir ya da gün aşırı negatiflemeler olsun, anahtar kelime negatiflemesi veya yerleşim negatiflemeleri gibi Google Display Network, GDN tarafında kullandığımız negatiflemeler olsun. Özellikle YouTube tarafında işte çocuk kanallarının engellenmesi, işte oyun kanallarının engellenmesi gibi çok basic ve hepimizin müzdarip olduğu sorunlardan bir tanesi. Bunları daha çok API bağlantıları üzerinden NATN entegrasyonlarıyla yapay zekaya göndererek, yapay zekayı da tabii ki doğru bir şekilde kalibre ederek o tarafta düzenlemelerini yaparak her zaman doğru sonuçları verebilecek düzenlemeleri yaptıktan sonra negatiflemeler aşamasında bize yardımcı olup işimizi kolaylaştırabilecek çözümler bulmaya çalışıyoruz.

Bu tarafta hani birçok basic olarak yapılabilecek reklam metni oluşturmak veya gibi şeyleri daha çok biz bir adım öteye taşımaya çalışıyoruz her zaman arka planda. Genel olarak hani bu tarafta yapay zeka ile ilgilenen danışmanlık veren departmanımızdan da genel olarak biraz besleniyoruz diyebiliriz. Genel olarak senin burada bir fikrin, geliştirdiğin bir uygulama, herhangi bir şey bulunuyor mu İlker? Bahsetmek ister misin?

— Aslında ekip içerisinde verilen eğitimlerle beraber Zero'da can bende bir alev yaktı. Tabii ki Yiğit'in, Ozan'ın bu konuda da çok fazla desteğini alıyorum. Yani önümde apayrı bir yol açtılar. Onlara teşekkür ederim. Şimdilik küçük bir projem söz konusu. Ekip içerisinde de farklı farklı projelerimiz var. Ama ben şu an haftalık aslında raporlar üzerine çalışıyorum. Her pazartesi sabah ben bilgisayarın başına oturduğumda genel olarak hesapları bir kontrol ediyorum. Ne oldu? Yani nedir, ne değildir? Bir durum söz konusu var mı? Reklamlar aktif olarak devam ediyor mu? Ödemeyle alakalı bir problem söz konusu mu? İşte dönüşümlerimde bir düşüş söz konusu mu? Bir artış var mı? Gösterimim ne durumda? Gibi gibi bir sürü aslında kontrol etmem gereken durum söz konusu.

Ben bunları kontrol ediyorum ama bir noktada da müşteriye bunu raporlamam gerekiyor. Nasıl raporlayabilirim gibi? Mevcut olarak veriler elimde. Ben bir liste çıkarıp işte müşterilerimle alakalı bunu nasıl çıkarabilirim gibi bir durum söz konusu oldu. Bunu otomasyona koyabilir miyim? En kötü ihtimal ekip içerisinde bunu değerlendirebilecek bir durum söz konusu. Yani müşteriyle doğrudan bu değil ama ekibin diğer şeylerinde kısa bir özeti okuyor olması, komple hesabı kontrol etmesinden çok daha kolay olacağı için başka birinin hesabını kontrol etmek yerine onun kısa bir özetine bakarak böyle bir durum söz konusu var mı, ne oldu diye beraber kafa yorabiliyoruz.

Bu tarz şeyler konusunda bir projem var. Ve aslında ne aşamadayım? Yaptığım temel şeylerden bir tanesi Google Ads API'yle NATN kullanıyorum. NATN ile beraber aslında yaptığım şey Google Ads API'yi kullanmak. Ama NATN'in Google Ads API'sinde bazı şeyler yetersiz. O yüzden doğrudan bir request atıyoruz ve bu şekilde Google Ads API'ye bağlanarak kampanyaları çekebiliyorum veya verilerini çekebiliyorum. Bir Excel console ile beraber sadece rapor almak istediğim müşterilerin durumlarını listeleyebileceğim bir Excel oluşturdum. Bu kısımdan aslında checkbox'larla yaparak kontrol ediyor. Sadece bunları çekebilirsin gibi. Ve ardından klasik verilerimizi, gösterimimizi, impression'ı, click, CTR oranlarını, dönüşüm oranlarını alarak ufak bir değerlendirmede bulunuyor.

Herhangi bir haftalık önceki verilerle beraber şimdiki veriler içerisindeki, son 7 gün içerisindeki verilere bakıp birbirlerini değerlendirip bir karşılaştırma yapıyor. Ve bu karşılaştırma sonucunda ne var kısmına aslında bizim için bir yol çiziyor. Bunun için bir projem var. Yapay zeka kısmında bir rol model oluşturdum. Sen bir performans marketing uzmanısın. İşte veri analizi veya işte reklamcılık kısmıyla alakalı deneyimli birisin gibi bir rol model atadım kendisine. Ardından free shot'ları vereceğim. Birkaç örnekle beraber nasıl rapor yazmasıyla gerekiyor. Bu örnekler kısmındayım. Umarım bu hafta bitireceğim onu. Bir vakit bulabilirsem onu bitirmek istiyorum. Şimdilik bu şekilde uğraşıyorum ve birkaç projem daha var. Ama daha çok hep raporlamaya kayıyorum ben.

Raporlama kısmını biraz galiba otomasyona sokup yapay zekayı oraya da dahil etmek istiyorum. Ekstra yorumları kısmı benim için hep değerli oluyor. Bu projem de raporla alakalı. Ben galiba raporla alakalı bir durumdan ilerlemem gerekiyor gibi gözüküyor.

— Genel olarak sen müşterilerle toplantılarında da şahit olmuştum. Genel olarak hesapta her zaman neyi daha iyi yapabiliriz? Herhangi bir yerde bir sorun var mı? Ve bu sorunu nasıl çözebiliriz mantığında ilerlediğin için aslında raporlar kısmına bu kadar üzerine düşüyor olman benim için çok normal anlayabiliyorum. Genel olarak hani bu tarafta birçok müşterimizin hesabına otomatik uygulanabilecek örnek vermek gerekirse az önce bahsettiğim negatiflemeler gibi şeyler aslında birçok hesaba uygulanabilecek modeller. Bunun haricinde müşterilere yönelik özel geri dönüş bilgileri oluşturmak, işte öneriler sunmak veya herhangi bir problemleri raporlamak gibi senin örnek verdiğin projelerimiz, çözümlerimiz bulunuyor. Bunun haricinde benim şu dönemde aslında evet ben de bir NATN projesi geliştiriyorum.

Fakat birbirine çok benzer projeler olduğu için ben bir yandan da aslında farklı AI tool'ları aracılığıyla bir keyword planner uygulaması gerçekleştiriyorum. Bu tarafta sen de bunu incelemişsindir mutlaka. Genel olarak bu tarafta standart projelerde biz genellikle birçok hesaba uygulanabilecek geliştirmeleri kullanabiliyoruz. Bunlara örnek en başta vermiş olduğum gibi negatiflemelere yönelik çalışmalar gerçekleştirebiliyoruz. Ve bu birçok hesaba, birçok müşteriye uygulayabildiğimiz bir geliştirme oluyor. Bir yandan İlker'in bahsetmiş olduğu gibi aslında raporlamalara yönelik ve arka planda bize farklı öneriler sunabilecek, şunu yapabilirsin veya şurada bir problem var şeklindeki önerilere yönelik yapay zeka geliştirmeleri ve bağlantıları gerçekleştiriyoruz.

Bunların haricinde benim aslında geliştirmiş olduğum keyword planner uygulaması bulunuyor. Genel olarak Google Ads tarafıyla başladım. İleriki aşamalarda Meta ve diğer platformları entegre etmeyi düşündüğüm aslında standart Google Ads keyword planner'ın ufak bir geliştirilmiş versiyonu. Bu tarafta dilleri ve ülkeleri seçtikten sonra belli bir anahtar kelime özelinde örnek vermem gerekirse diş sağlığıyla ilgili çalışmış olduğumuz kliniklerden bir tanesini örnek vereyim. Herhangi bir diş implantı şeklinde bir arama için tüm Avrupa'daki büyük şehir, büyük ülkelere reklam vermek istedikleri durumda biz bunları tek tek aslında ülke ülke ayırıp ülke ülke bütçelerini çıkarmamız gerekiyor.

Ama bu geliştirmiş olduğum keyword planner tarafında ülkeleri seçip anahtar kelimeyi yazıp bu anahtar kelimenin AI tarafından karşılığı, o ülkedeki dilin karşılığını alıp otomatik olarak bana tamamen Zero şablonu üzerinde bir çıktı verebilecek, bir Excel verebilecek ve tüm bütçesini hesaplayabilecek bir forecast oluşturacak bir planner geliştirdik. Bu tarafta yapım çalışmaları şu an devam ediyor. Basic seviyede bu şu an kullanılabiliyor ekip arkadaşlarım tarafından. Fakat ilerleyen aşamada örnek veriyorum bir müşteri için GDN kullanmak istiyorsa bunun için de bir plan oluşturup bu aynı Excel'i eklemesi, farklı bir sayfa olarak eklemesi.

İşte YouTube tarafında reklam vermek istiyorsa buna göre bütçeyi ayarlayıp hangisine ne kadar bütçe vereceğini belki AI tarafına hesaplatıp belki ben manuel olarak girebileceğim bir dağılım şeklinde bu tarz bir tool geliştiriyoruz. Birazcık uzun vadeli bir çalışma olacak çünkü birçok API bağlantısı var, birçok sorgu atıyor ve bunların sonucunda verileri derleyip düzenleyip bunun üzerine yorum ekleyerek bizim önümüze getiriyor ve bir şablon oluşturuyor. Şu an için sadece keyword planner kısmı bizim için şu an kullanımda. Fakat yapılabilecek daha çok şey var olarak görüyorum. Ve bu tarafta hani bir yandan kendi işimizi kolaylaştırıp daha çok müşterileri ne aşamada destekleyebiliriz? Nasıl projelerimizi geliştirebiliriz? Nasıl kampanyalarımızı daha iyi optimize ederiz diye düşünürken aslında bize AI tarafı vakit kazandırıyor ve otomasyon tarafı vakit kazandırıyor diyebiliriz.

En başta bahsettiğim gibi İlker. Genel olarak bu şekilde bahsedebiliriz. Aslında yapay zeka bizlere çok fazla fikir getirdi. Yapılabilecek şeyleri getirmiş oldu. Arka planda tabii ki ihtiyaçlara yönelik çalışıyoruz. Ve veri konusunda da hani gerek yapay zekadan alacağımız geri beslemeler gerekse müşterilerin verileri konusunda genel olarak algoritmayı besleme noktasında en iyi nasıl çalışmalar yapabiliriz şeklinde genel olarak ekip içerisinde görüşüyoruz diyebilirim. Senin eklemek istediğin herhangi bir şey var mı İlker? Benim bahsedeceklerim bu şekilde.

— Yani konuları düşününce gerçekten yapılabilecek şeyler derya deniz. Bir noktada beni en çok durduran şeylerden biri vakitle alakalıydı. Vakti de kazanmak için bunu yapıyorum. Bir noktada vakit kazanınca yeni bir şeyler üretebiliyorum. Diyorum ki işte no-code tool'lar da low-code tool'lar da kullanabiliyorum. Hani API'lerle bir noktada haşır neşirdim. Bu konu da benim için çok faydası dokundu. Reklamcılıkta bir furya yani hepsi aynı şekilde broad kampanyalarla beraber gidip aslında optimizasyona ön plana çıkardığı bir durum söz konusu. Negatif anahtar kelimeler veya işte negatif listelemeler veya işte anomali takipleri gibi düşününce sayısız durum söz konusu.

Bir hayalim var. Yani bir müşterim kabul ederse o hangi müşterim olur bilmiyorum. Dinleyenlerden biri olursa bir agent oluşturalım ve reklamlara tamamıyla o yönetsin. Biz de kontrol edelim sadece. Hani böyle bir proje çok isterim. Bir yıl boyunca bir agent'ın oluşturduğumuz bir yapay zeka ajanıyla beraber reklamların yönetildiği bir durum isterim. Muhtemelen ödül de alırız diye düşünüyorum. Ama bunu yapacak bir müşteriye ihtiyacım var. Çok heyecanlandırıyor bu fikir beni. Tamamıyla otomasyonla beraber bir reklam yönetilebilir mi? Riskleri söz konusu. Her zaman riskleri söz konusu. Ama bir noktada da bizim kontrolümüzle beraber gideceği için bana olabilir gibi geliyor.

Sen ne dersin bilmiyorum.

— Genel olarak hani bu tarafta yapacağımız çalışmalarda verilerin doğruluğu kısmı seni hiç korkutuyor mu İlker? Genel olarak hani bundan bahsedebiliriz.

— Önceki modellerde birçok farklı şey kullandığımda AI ile gerçekten çalıştığım zamanlar oluyordu. Yiğit'in her zaman dediği şey geliyor aklıma. Yanlış prompt giriyorsun kısmı. AI yanlış yapmıyor, sen yanlış prompt giriyorsun diye. Ben AI'a karakter sayım kısmında matematikle beraber bayağı öğrettiğim şey oldu aslında. Yani tek tek karakter nasıl sayılır, işte A bu 1, işte B bu 2 gibi tek tek aşama aşama anlattığım durumlar da söz konusu. Karakter kısmıyla karakter, işte ne bileyim bir cümledeki oluşan harf sayısı kısmında hep takılıyordu. İşte ne bileyim matematik sorularıyla alakalı veya bu tarz şeylerle takılıyor.

Ama şöyle bir durum söz konusu. Doğruluğunu da kontrol edebileceğimiz aslında birçok durum söz konusu. Yani bir işi yaptık, işte kodlamada da böyle değil midir? Bir şey yazıyor, bir de testini yazıyorsunuz. Yoksa testini yazmazsanız orada da bir problem olabilir. Aynı şekilde burada da bir testini yazarsak bence bir şekilde ilerleyebilir. Tabii ki bazı zamanlar hatalı gitme payları söz konusu. Bu noktada riski her zaman var. Otomasyon AI olmasa bile bir risk söz konusu. Durabilir, yanlış bir şey gelebilir, herhangi bir aksaklık olabilir gibi durumlar söz konusu olduğu için çok geç kalınabilir.

Veriye ulaşamadı, sıfır olarak gördü diyelim ve sizin en çok başarılı olduğunuz anahtar kelimeyi durduruyor. Yani bunu bir test sabit falan, böyle bir şey oluyor olması bir noktada bizim için problem. Belki riski azaltmak için ben raporlarla o yüzden ilgileniyorumdur.

— Genel olarak.

— Cümlede var olan sonuçları değerlendiriyorum hani gibi.

— Genel olarak bu tarafta aslında her zaman bir insan gözünün bunu takip etmesi gerekiyor. Hepimiz için gerekiyor. Çünkü evet %99 doğru bile çalışsa ki biz bu tarafta her çalıştırdığımız AI sorgusunda mutlak doğruya ulaşacak şekilde bir düzenleme yapıyoruz. Genel olarak herkes için doğru çalışabilecek bir versiyon üstünde çalışıyoruz. Ama tabii ki gün sonunda bizim de düşünemediğimiz farklı bir durumdan dolayı hatalı durumlar oluşabiliyor. Bunları direkt hesaplara uygulamaktan ziyade aslında bir takım önerilerle başlıyoruz. Önce bize öneriler sunması için geliştirmeler yapıyoruz ve bunun ardından iyileştirdiğin noktada yine kontrollü bir şekilde gitmek gerekiyor. Ve bu her zaman bu şekilde olacaktır. Geçmişten yazılımdan öğrendiğim bir konu sürekli kontrol aşamasının olması gerektiği.

Yoksa insanız bizler de hata yapabiliriz. Algoritma farklı bir şekilde algılayıp o da hata yapabilir. Bilgisayar sonuçta. Ama kontrol aşamasını doğru gerçekleştirdiğimiz noktada herhangi bir problem olmayacaktır diye düşünüyoruz.

— Evet, kesinlikle. Bir agent'ın bunu yapabileceğini düşünüyorum. Kontrol eden bir agent'la da beraber desteklenerek aslında bir departman, bir yapı oluşturulabilir diye düşünüyorum. Ama benim için biraz hayal gibi geliyor. Yapım aşamasında bir hayal gibi değil de müşterilerle alakalı bir kısımda genelde geliyor. Çünkü uğraştığımız şeyler genelde dönüşümü kurdurmakla veya işte bütçe kısmıyla beraber işte şu kadar karlılık alıyoruz, bu kadar bütçe olsa şu kadar olur gibi ama getirisi var gibi durumlarla uğraştığımız için AI'ın bununla uğraşacağını sanmıyorum. Bu konuda bize evet ihtiyaç olabilir. Karsat AI ile muhatap olacaksa orada da bir agent olacaksa evet, agent'la beraber bir şey yönetebilirler. Reklam yönetebilirler, ona eminim. Muhtemelen bizim dönüşebilmemiz için her şirketin marketing ekibinin de dönüşüyor olması gerekiyor.

Bu tarz problemler yaşanabiliyor. Ama yani yapamayacağım birçok şeyi yapabiliyor olmak ve şu an yapıyor olmak çok iyi hissettiriyor. Çünkü bundan yıllar öncesinde bu mesleğe girdiğimde bambaşka bir noktadaydı. Reklamcılık da evriliyor. Yani sadece işte özelinde de değil, yapay zekanın işte LLM'in bu kadar yaygınlaşması gibi bir durum söz konusu. Tamam, burası bizi heyecanlandırıyor. Ama bir taraftan reklamcılık da form değiştiriyor ve her seferinde de buna da entegre olmaya başladı. Bu beni heyecanlandırıyor. Ben her zaman diyorum ki bu durum elektriğin keşfi kadar büyük bence. Hani bir ateşi bulmak olmasa da bence elektriğin keşfi kadar bence büyük bir olay.

Ve gün geçtikçe de aslında büyüklüğünü hissettiriyor. Hissetmiyorsanız iki saniye bir oturun, kendinize bir sorun. Ne yapıyorum? Nereye gidiyorum? Ve dünya nereye gidiyor? Ve ben burada ne noktadayım diye. Ben bu kadar ilgiliyken bile kendimi yetersiz hissediyorum. Diyorum ki ben bu konuda yetersizim. Biraz daha fazla öğrenmem lazım. Biraz daha kaynak bakayım ki ne yapıyor gibi kısmına hiç ilgilenmiyorsanız kesinlikle adım atmanız gerektiğini söyleyebilirim. Reklamcılık olsun veya reklamcılık dışında da olsun genel olarak hayatınızı çok kolaylaştıracak bir durum söz konusu.

— Bu tarafta genel olarak bahsetmek gerekirse hepimizin aslında bazı kaygıları bulunuyor. Genel olarak yapay zekanın gelmesiyle beraber hani bazı meslek alanlarının kaybedilebilir olması gibi durumlar söz konusu. Hepimiz bunlardan korkuyoruz. Fakat az önce bahsettiğim gibi yapılabilecek bir düzenlemenin her zaman doğruluk kontrollerinin gerçekleştirilmesi insanlar tarafından yapılabilecek bir şey. Ve bu tarz doğrulamalardan dolayı aslında yapmış olduğumuz meslekler bir miktar evriliyor diye belirtebiliriz. Yani tamamen performans pazarlama departmanları AI'a geçecek gibi bir durum söz konusu olmayacaktır. Mutlaka tabii ki bu tarafta bir kontrol için göz, bir insan kontrolü önemli olacaktır diye düşünüyorum şahsen. Hani bizi dinleyenleri, izleyenleri de bu şekilde korkutmamak için aslında bunu paylaşmak istedim şahsen.

— Ben korkutuyorum. Yani Yiğit de bu noktada böyle bir yöntemle ilerliyor ve ben bu şeyini seviyorum. Herhangi bir sunuma çıktığında yapay zekayla alakalı bir korkutucu vurucu bir şey yapıyor. Ben yönteminin doğru olduğunu düşünüyorum. Çünkü ben emin olamıyorum. Bir PPC ekibi komple yapay zekaya dönüşebilir bence. Sadece PPC ekibi değil, onu da belirteyim. Ama regülasyonlar kısmı var. Reklamcılık zaten düzenli olarak regüle edilen bir bölüm. Regüle edile edile bu hale geldi. Yoksa çok büyük her şeyi yapabildiğiniz, hiçbir şeyin sınırlı olmadığı bir durumdu. Şu an çok sınırlı ama ona rağmen bence sınırları daha yüksek. Hala regüle edilebilecek, kısıtlanabilecek alanlar söz konusu. Yapay zeka da aynı şekilde konuşuluyor. Avrupa Birliği'nin son zamanlarda nava birisi çok hızlı gidiyoruz gibi bir durumu söz konusu.

Tabii ki politik tarafları da vardır. İşte Çin, Avrupa, Amerika kısmına bakınca iki taraf çok daha yüksek bir şekilde yapay zekaya yatırım yapıyor. Bir taraf da regüle etmeye çalışıyor. Yakalasaydı eder miydi bilmiyorum gibi tartışmalar söz konusu. Burada da çok regülasyonlar olacağını düşünüyorum. Hem reklamcılıkta da düşününce iki regüle edilen alanın içerisinde bulunuyor olmak biraz garip hissediyor. Ama sınırlandırılması gereken bir alan olduğunu düşünüyorum. Yoksa çok tehlikeli şeylere yol açabilir diye düşünüyorum. Benim yerime bir agent koyabilirsiniz.

— Genel olarak hani bu tarz regülasyonlar olsun, bu konulara daha sonraki Zeotalk konularımızda yer veriyor oluruz mutlaka. Çünkü çok fazla dallanıp budaklanabiliyor ve bizler de hani hem kendi düşüncelerimiz olsun hem de sektörlerde gördüğümüz regülasyonlar vesaire gibi çeşitli Google Ads'in düzenlemeleri olsun, Meta'nın düzenlemeleri olsun veya diğer platformlar olsun bu tarz regülasyonlarla karşılaşabiliyoruz. Ve bunlar için bir çözümden ziyade bunu nasıl daha iyi uygun bir yol çizebiliriz şeklinde arayışlarımız mutlaka bulunuyor. En uygun şekilde, hatasız ve müşterilerimizi riske atmadan regülasyonlara uyacak şekilde bizler de sürekli araştırmalar, incelemeler yapıyoruz çeşitli sektörlerde.

Tabii ki bu konu dediğim gibi her sektöre göre değişiyor ve çok dallanıp budaklanabilecek bir konu olduğu için daha ileriki Zeotalk konularımızda mutlaka bunlara da yer veriyor oluruz. Genel olarak kapatmak gerekirse herhangi bir son ekleyeceğin bir şey var mıdır İlker?

— Yok, daha fazla ekleyecek bir şeyim yok. Aslında var ama yoksa bu bitmez. Böyle konu konuyu açar ve ilerler gider. En son kendimi regülasyonda buldum, görüyorsanız. Regülasyon kısmı böyle bir proje bir Zeotalk bölümü çok isterim. Farklı departmanlardan birer kişi ve regülasyon. Buradan da marketing ekibine selam söyleyeyim. Hemen bir proje daha ekledik. Bu şekilde son verelim diye düşünüyorum. Bizi dinlediğiniz için çok teşekkür ederim. Ben deneyimlerimi aktardım. Bunlar benim deneyimlerim. Doğruluk kısmıyla alakalı size bir söz vermiyorum. Size yeterince bunları aktarmaya çalıştım. Umarım keyifle dinlemişsinizdir. Bu konuda çok bir gelecek olduğunu ve geleceğin bu tarafta olduğu kısmında bu şekilde düşünüyorum. Beni dinlediğiniz için çok teşekkür ederim. Abdullah'a da teşekkürler.

— Ben de teşekkür ederim. Hem beni yalnız bırakmadın hem sohbetime eşlik ettiğin için İlker. Bizi dinleyenlere ve izleyenlere de teşekkür ediyoruz. Genel olarak bu tarz içerikleri takip edebilmek için kanalımıza abone olabilir veya podcast'lerimizi takip edebilirsiniz. Bu tarafta çeşitli performans pazarlaması olsun veya diğer departmanlar olsun birçok konu özelinde aslında sohbetler gerçekleştiriyoruz kendi aramızda. Bu konudaki paylaşımları kaçırmamak için bizleri takip edebilirsiniz. Dinlediğiniz için, buraya kadar izlediğiniz için ben de kendi adıma teşekkür ederim. Bir sonraki Zeotalk'ta görüşmek üzere.