Yapay Zeka LLM'lerinden Maksimum Verim: Hangi Model Ne İçin En İyi?

Herkese merhaba, Reo Talks'a hoş geldiniz. Bu Reo Talks bölümünde yapay zekâyla alakalı; yapay zekâ elemlerini günlük hayatımda nasıl kullanıyorum, işe ya da hayatıma nasıl entegre ediyorum, hangi araçları, hangi yapay zekâ modellerini daha çok kullanıyorum. Size de ilham verecek kullanım örnekleriyle bir oturum planlıyoruz bugün. Ben Zeo Analytics ekibinde görev yapıyorum. Daha önce yine Zeo Talks bölümlerinde analytics'le alakalı konularda çekimler yaptık; bugün ise analytics'ten ziyade daha çok yapay zekâyla alakalı bir bölüm olacak diyerek anlatıma başlıyorum. Öncelikle, elem dediğimiz şey bir büyük dil modeli, yani large language model dediğimiz yapay zekânın aslında sohbet edebildiğimiz şey. ChatGPT zaten bunun en çok bilineni. Arayüz, chat arayüzleri; fakat bunların çok farklı kullanım örnekleri ve özellikleri var.

Yani sadece tek bir yapay zekâ modelini kullanmak sürdürülebilir değil, çünkü çok hızlı gelişen bir dünyadan bahsediyoruz ve her gün, hemen hemen her gün yeni bir şey çıkıyor. Ve bu videoyu çektiğim tarihte de, hani şu gördüğünüz modeller, sizin izlediğiniz tarihte değişmiş olabilir. Ancak 28 Mart 2025 itibarıyla güncel durum bu şekilde diyebilirim. Bu tabloyu yine Zeo ekibinden Ozan'ın hazırladığı bir tablodan alarak çevirdim ve Google Sheets'e entegre ettim, Türkçeleştirdim. Burada genel geçer en önemli modellerin, bu modellerin güçlü yönlerini, en iyi olduğu alanları, ne zaman kullanmalıyız gibi kısımlarını görüyoruz. Burada aslında belli başlı görevler için hangi modelleri kullanmalısınız?

Yani iyi kod yazan bir model sizin için iyi akıl yürütmüyor olabilir, iyi bir düşünme yapamıyor olabilir. Ya da bir şeyi öğrenmeye çalışırken sizin için düşünen modeller daha iyi olabilir, gibi kısımlar, detaylar var diyerek hızlıca bazılarını ben tanıtayım. GPT-4O: görev otomasyonu, günlük asistan özellikleri. En iyi yolda alanlar: genel amaçlı görevler, planlama, hatırlatıcılar demişiz. Ne zaman kullanmalıyız: günlük üretkenlik ihtiyaçları, rutin görev otomasyonu diyebiliriz. Özel özelliklerde de otomatik hatırlatıcılar ve güncellemeler için zamanlanmış görev özelliği özellikleri varmış. O ile başlayanlar, yani OpenAI'ın O ile başlayan modelleri, düşünebilen modelleri aslında daha düşünerek size daha iyi bir yanıt vermeyi amaçlayan modeller. Orada da O1 Mini, O1 Pro, O1 Mini High gibi modeller var. O1 Mini daha hızlı, daha az maliyetli bir model.

Yani API üzerinden vesaire kullandığınızda daha quick sorgulara yanıt alabileceğiniz model diyebilirim. Kodlama, programlama, matematiksel hesaplarda gayet başarılı. Kaynak sınırlı ortamlar ve hızlı sonuç gerektiren durumlarda kullanabiliyoruz. Yani mükemmel derecede detaylı bir işiniz yoksa, yine de kaliteli bir cevap istiyorsanız, O1 Mini sizin için uygun. O1 Preview'dan 3-5 kat daha hızlı ve %80 daha ucuz aslında. Bunun gibi detayları bilmek buradaki amaç. Yani sizin çok fazla model içinde boğulmaktansa, ve hani buna neticede ücretli bunların çoğu, yani bir noktadan sonra ücret ödemeniz gerekiyor. Bu özellikleri bilmeniz, hem maliyeti daha efektif kullanmanız, hem çok daha kaliteli sonuçlar almanız için önemli.

O yüzden ben de hangi işim için kullanacaksam, yani bir kodlamaysa benim problemim, orada gittiğim model farklı. Eğer günlük bir örnek veriyorum, yemek tarifi arıyorsam, gittiğim model farklı oluyor. O yüzden bunları bilmek, tek bir model üzerine aslında ezberci bir kullanım yapmamak gerekiyor. Evet, yani farkındayım, çok hızlı gelişiyor. Hani burada bugün bunları şey yapıyoruz ama daha sonra OpenAI bir açıklama yapıyor, yeni bir model tanıtıyor ve bambaşka bir kullanım alışkanlığı geliştirmeniz gerekiyor. Ancak şunu bilmek lazım temelde: Ya bunların hepsi soru-cevap. Yani iyi bir prompt, iyi bir komutla cevap alabileceğiniz modeller. Ya da bir otomasyon yapabileceğiniz, daha ileri seviye otomasyon yapabileceğiniz ve maliyetleri olan, API üzerinden modeller. O yüzden bunları bilerek ilerlemek gerekiyor.

DeepSeek R1 modeli, yakın dönemde ortaya çıkan Çin'in bir yapay zekâ modeli ve gerçekten çok iyi bir model. Yani hızlı yanıtlar alabiliyorsunuz. Yapılandırılmış problem çözme ya da kod tarafında çok iyi, gerçekten. Şu an güncelde, evet, önüne Gemini geçti, Claude 3.7, Sonnet geçti ama bence hâlâ iddialı bir model. Ek özelliklerinden biri de problemleri adımlara bölüyor ve ilişki analizini iyi yönetiyor diyebilirim. Gemini modelleri... Gemini modelleri benim için biraz daha hızlı cevaplar alabileceğim modeller, açıkçası. Tabii Gemini'ın son çıkan Pro sürümü hariç, o zaten zannediyorum burada da yok. Az sonra göreceğiz yine de Gemini kısmında. Daha hızlı cevaplar alabileceğim, token bağlam penceresi yüksek. Token bağlam penceresinden de şunu anlamamız gerekiyor: Modelin tek bir seferde işleyebileceği veri miktarı aslında bu.

Yani bağlam penceresi yüksekse, sizin sohbet geçmişiniz ya da tek bir seferde verdiğiniz veriyi analiz edip onun üzerinden çıkarımlar yapabilen modeller bunlar. Token bağlam penceresi önemli. Az sonra şurada da bunun ne olduğunu anlatmaya çalışacağım. Daha sonra Grok var, benim yine favori araçlarımdan biri. Cep telefonumda da bunu kullanıyorum. Normal direkt tarayıcı üzerinde de kullanıyorum. Grok'un hem free versiyonunda epey limit var. Yani ücret ödemeden de çok fazla kez kullanabiliyorsunuz. Yani işinizi görür, açıkçası. Sürekli de böyle yapay zekâyla yatıp kalkan biri değilseniz, biz biraz tabii işimiz gereği öyleyiz ama, Grok modeli sizin için uygun olabilir. Kapsamlı bilgi, güçlü mantık yürütme, matematik, kodlama tarafında iyi.

Derin düşünme gerektiren zaman esnekliğine sahip problemler konusunda kullanılabilir. Ve az önce Gemini modelinde olduğu gibi, token bağlam penceresi 1 milyon. O yüzden Grok benim favori ilk üç modelimden biridir herhalde. Şu an için tabii ki. O yüzden Grok'u kullanmanızı öneriyorum. Ek olarak görsel tarafında da Grok başarılı bu arada. Yani bir görsel oluşturmadaki son dönemde X'te görmüşsünüzdür, çok fazla böyle yapay zekâ ile oluşturulan siyasi figürlerin görselleri vesaire var. Orada da bir hiç kaygı gütmeden gerçekten herhangi bir kişiyi farklı bir kıla sokup görsel oluşturulabiliyor. Orada biraz daha Elon Musk'ın özgür ruhlu olmasından mı kaynaklı olsa gerek, Grok'ta çok öyle kırmızı çizgiler yok gibi bu konuda.

O yüzden daha özgür görsel üretebiliyor. Fakat ChatGPT orada sizi sınırlıyor. Yani gerçek bir kişiyi resmetmek, onu farklı bir kıla sokmayı ChatGPT şu an için eksik bulmuyor. Grok'ta o yok, açıkçası. Bu da tabii tartışmaya çok açık bir durum. Perplexity, az önce anlattığım modellerden ziyade biraz da bir araç aslında. Google'ın yerine geçen, yapay zekâyla search yapabildiğiniz, az sonra örneğini göreceğiz, bir araç. Çok ciddi yatırımlar aldı ve çok önü açık olan bir araç diyebilirim. Claude 3.7 Sonnet, yani Anthropic'in modeli. Bu da kodlama konusunda Gemini 2.5 Pro ile hemen hemen kafa kafaya gelen benchmark'larda bir model. Kodlama konusunda benim kesinlikle direkt gittiğim model şu an 3.7 ya da Gemini oluyor diyebilirim.

Hibrit mantık yürütme, kodlama mükemmelliyeti vesaire, gerçekten 3.7 mükemmel derecede kod yazıyor. Web geliştirme, yazılım geliştirme, karmaşık mantık yürütme vesaire gibi özellikleri, ek özellikleri var. NotebookLM yine Perplexity gibi bir araç bu. Google'ın bir aracı. Burada özellikle öğrenciyseniz ya da bir akademisyen olabilirsiniz, ya da normal bir şeyleri öğrenmek isteyen biri olabilirsiniz, bir video aracılığıyla ya da bir kaynak aracılığıyla, burada NotebookLM sizin için uygun. Çünkü çok büyük text'leri ya da video içeriğini işleyip size bir çıktı verebiliyor. Bunu da az sonra göreceğiz zaten. Son olarak da GPT-4.5, yine yeni modellerden biri. Geliştirilmiş bilgi tabanı, iyileştirilmiş konuşma yetenekleri ve azaltılmış halüsinasyonlar.

GPT-4.5'un özelliklerinden biri. Fakat benim çok iyi kullandığım bir model değil. Çok ısınabildiğim bir model değil, açıkçası. Diyerek burada gördüğümüz tüm modelleri aslında bir puan olarak karşılaştıran benchmark siteleri var. LiveBench AI bunlardan biri. Burada bu web sitesi ya da LM Arena AI, şu an benim tarayıcımda açılmıyor ama anlık bir problem olabilir. Ben daha çok bunu kullanıyorum. Burada az önce anlattığım modellerin puanlanması var. Yani belirli testlerden sonra puanlanıp güncel olarak burada görebiliyorsunuz. Yani bir kodlama göreviniz varsa, hangi modele gideceğiniz ya da bir data analitiği, bir matematikle ilgili bir probleminiz varsa, bunu hangi modele söyleyebileceğiniz, konuşabileceğiniz cevabı bu sitelerden alabiliyorsunuz. Yani şu an örnek veriyorum, benim kodlamayla alakalı bir işim varsa, Gemini 2.5 Pro şu an için en iyisiymiş.

Ki az önce Sonnet'i ben söylemiştim. Ben genelde Sonnet'ten daha iyi çıktılar alıyorum. Ama burada şu an Gemini'ın en yeni modeli 2.5 Pro, kodlama tarafında mükemmel sonuçlar veriyormuş. Global ortalamada da yine Gemini'ın 2.5 Pro'su şu an zirvede diyebilirim. Ama dediğim gibi, bu şeyi sürekli takip ederek bunların gelişimlerini, yani bu şirketlerin çıkarttığı modellerin bu alanlarda daha iyi performans gösterip göstermediğini güncel olarak takip etmek durumundayız. Çünkü bu liste bugün için böyle. Bir ay sonra buradaki liste bambaşka olabilir. Token'dan biraz bahsedeyim. Yani çünkü biz bu modelleri kullanırken dikkat etmemiz gereken bazı şeyler var. Bunlardan biri token'lar. Token dediğimiz şey aslında sizin LLM'lerle konuşurken oluşturduğunuz arka planda sayılar ve bunların bir token sayısı oluyor.

Yani ben buraya bir şeyler yazdığım zaman, yeni bir mesaj yazdığım zaman, buralardaki token miktarı gitgide artıyor. Yani asistan size cevap verdikçe de buradaki miktar artıyor. Yani karşınızdaki modelin buradaki cevabı da şuradaki token limitini etkiliyor. Ya da verdiğiniz bir kaynak da buradaki token'ı etkiliyor. O yüzden burası için kullanabileceğiniz araç bu diyebilirim. Diyerekten biraz daha kullanım tarafına geçmek istiyorum. Burada çok fazla araç var. LLM'lerin direkt kendileri var zaten. Direkt ChatGPT'ye giderek, Claude'ye giderek, Gemini'ye giderek bunları kullanabiliyorsunuz. Fakat ThinkBuddy gibi birden fazla modeli kullanabildiğiniz, yani aslında tek bir yere bir ücret ödeyerek size tüm modelleri sunabilen araçlar var.

Burada ThinkBuddy önemli, iyi araçlardan biri. Poe da aynı şekilde. Ama burada istediğiniz modeli seçip, yani Claude ile bir şey sormak istiyorsam, bir örnek yapalım hatta. Claude'i kodlama konusunda iyi demiştik. Burada mesela şöyle bir prompt hazırlamıştım ben. Python dilinde kendisine verilen bir metre, string tersine çeviren bir sonucu geri döndüren basit bir fonksiyon yazar mısın diye ilettiğim zaman, ThinkBuddy üzerinden bana bir kod veriyor ve örnek olarak da bana bunu söylüyor. Bu cevabı Claude 3.7 Sonnet verdi. Farklı modeli seçerek de yine mesela Gemini 2.5 Pro'yu da seçerek ben bu cevabı Gemini üzerinden de alabilirdim diyerek Poe'ya geçebiliriz. Poe yine benim bir dönem bayağı yoğun kullandığım, özelliklerini sevdiğim araçlardan biri.

Burada yine ThinkBuddy'de olduğu gibi çok fazla LLM modelini tek bir yerde kullanabiliyorsunuz. Ayrıca burada botlar üretebiliyorsunuz. 3.7, 4.5, burada birçok gördüğünüz gibi model var, uygulama var, arama botları var, görsel üretebileceğiniz botlar var. Bunları kullanabiliyorsunuz. Az önce aslında gördüğünüz ThinkBuddy'deki gibi bir soru sorup istediğiniz modelden o sorunun cevabını alabiliyorsunuz. En basit tabirle bu şekilde çalışıyor. Benim burada sevdiğim özelliklerden biri de bot oluşturma özelliği. Yani create dediğim zaman burada bazı bot çeşitleri, oluşturabileceğim bot çeşitlerini görüyorsunuz. Buradan bir bot oluşturup aslında istediğiniz zaman soru sorabileceğiniz ve belli bir konuda size cevap veren, yani tekrar tekrar promptunuzu yazmanız gerekmeden, bu ne gibi?

Mesela ChatGPT'nin custom GPT'leri gibi ya da AI agent'lar buna biraz benziyor. Botlar oluşturuyorsunuz. Hatta şu an ben bir bot için bir komutu oluşturmuştum. Buraya prompt'u giriyorsunuz. Ben diyorum ki sen karmaşık bir konuyu, örneğin kara delikler, yapay zeka, fotosentez, enflasyon alan ve bunu 12 yaşındaki bir çocuğun bile anlayabileceği şekilde basitçe anlatan bir botsun diyorum. Bunu bu şekilde oluşturup buraya da bir isim verebiliyorsunuz. Şöyle basitçe açıkla diyorum. Konuyu, prompt'u verip ismini yazıp daha sonra isterseniz buna bu konuyla alakalı x bir kaynak olabilir. Yani konuyla alakalı onu daha fazla beslemek, spesifik olarak onu ona öğretmek için buraya kaynaklar embed edebiliyorsunuz.

Daha sonra bunu paylaşabiliyorsunuz ama ben genelde bunları kapatıyorum. Şöyle söyleyeyim, burada size alakalı öneriler yapıyor ya da siz bunu diğer kişilerle paylaşabiliyorsunuz. Fakat benim farklı bir kullanım amacım olduğu için burada, hani direkt kendime özel botlar oluşturup sektörel olarak özellikle şey yapabiliyorum. Ya da bir arkadaşımla paylaşacaksam direkt share edebiliyorum. Bu şekilde bir bot oluşturup publish edebiliyorsunuz. Farklı bir isim vermemi istedi. Publish diyorum. Ve buna mesela ne diyeyim? Fotosentez nedir diyorum. Sordum. Şimdi bana buradaki konu neydi? Basitçe açıklaması. Yani basitçe bir konuyu öğrenmek istiyorum. Sallıyorum, kuantum fiziği olur, yapay zeka olabilir. Ben fotosentez dedim. Bu da bana 12 yaşında bir çocuğa anlatır gibi basit bir şekilde anlatıyor.

Yani düşünün, siz sabah kahvaltı yapmak için mutfağa gittiğinizde buzdolabından yiyecekleri alır, ocakta onları pişirirsiniz gibi örneklerle konuyu açıklıyor ve siz bunu artık Poe içerisinde her konu hakkında kullanabilirsiniz. Yani buraya en karmaşık konuyu sorup, kuantum fiziği nedir, yapay zeka nedir diye sorduğunuz zaman size bu şekilde cevap verecek. Yani çok basit bir şekilde açıklayacak. Bu da aslında birçok konuyu öğrenmek için gayet iyi bir teknik diyebilirim. Diyerek TypingMind tarafına geçeyim. Bu da yine yapay zeka modellerini kullanabildiğiniz fakat bir API üzerinden kullanabildiğiniz bir yer.

Yani siz bu aracı satın aldığınız zaman dahili olarak bütün LLM'leri kullanamıyorsunuz. Bunların ayrıca API'larını eklemeniz gerekiyor. API'ları eklediğiniz zaman yine tüm modelleri kullanabiliyorsunuz. Ve bunun plugin, agent gibi çok fazla özelliği var TypingMind'ın. Benim çok yoğun kullandığım araçlardan biri diyebilirim. Tabii biz şu an buraya bir şey yazdığımızda cevap alamayacağız. Çünkü API key eklememiz gerekiyor. Hatta deneyelim. Şöyle basit bir sorum vardı benim şurada. Bunu kopyalayıp yapıştırıyorum. Diyor ki cevap alabilmen için bir API key eklemen lazım. Ben şurada sizin için bir API key oluşturmuştum Claude üzerinden. Bunu save dediğim zaman artık Claude üzerinden bu soruyu cevaplatabilirim bu modele. Diyorum send dediğim zaman evet. Yani artık bu çalışmaya başladı.

Birleşik getiri nedir dediğim zaman bana bunu güzel bir şekilde özetledi. Yine buradaki API key'leri yani bu modellerin hepsini kullanabilmeniz için zaten 3 tane temel API ekleyebiliyorsunuz. Gemini için API key, Anthropic'ten bir de ChatGPT. Diğer modelleri örnek veriyorum. DeepSeek R1'ı kullanmak için custom bir model oluşturmanız gerekiyor. Henüz o burada hazır olarak gelmiyor. Burada agent'lar var. Yine az önceki Poe'da gösterdiğim botlar gibi bunlar çalışıyor. Fakat daha da bir özellik var diyebilirim. Burada ekstra buna bir plugin ekleyebiliyorsunuz. Bir model atayıp ya da yine aynı şekilde Poe'da olduğu gibi bir öğrenmesi için train edebiliyorsunuz. Yine burada böyle promptunuzu girerek sürekli olarak kullanabileceğiniz bir asistan oluşturabiliyorsunuz.

Promptlar kısmında da sık kullandığınız promptları buraya kaydedebiliyorsunuz. Aslında bir prompt not defteri diyebilirim. Browse prompts dediğimiz zaman burada genel geçer TypingMind içerisinde olan promptlar var. Create a human-like content yani insan gibi yazan bir içeriği insan gibi yazdırmak için bir prompt ya da bir mail yazan, hızlıca sizin için mail yazan bir prompt. Burada bunları bulabiliyorsunuz. Dediğim gibi çok fazla burada kullanabileceğiniz bir model var. Google, Anthropic ve OpenAI içerisinde bunları kullanabiliyorsunuz. Daha çok fazla özelliği var TypingMind'ın. Hala ben de keşfediyorum. Bu aracı da kullanabilirsiniz. ChatGPT burası zaten herkesin bildiği bir chat arayüzü. Burada klasik olarak sorunuzu sorup cevabını alabiliyorsunuz.

Fakat arama yaparken şu an temelde aslında iki fonksiyon var. Web'de arama yapan ya da derin araştırma yapan fonksiyon ChatGPT'nin. Yine farklı farklı modelleri kullanabiliyorsunuz. Burada derin arama yapmak için örneğin hızlı bir promptum var benim. Bunu direkt mikrodalga fırın yiyecekleri nasıl ısıtır? Bunu ben direkt sorabilirim ve bana direkt bu cevabı verir. Fazla düşünmesine gerek yok. Zaten bu onun için basit bir soru. Yani onun database'inde olan, o LLM'in öğrendiği database'de olan bir soru. Yani bunun için güncel bilgileri alması gerekmiyor. Yani mikrodalga fırın yiyecekleri nasıl ısıtır? Fotosentez nasıldır? Ya da enflasyon nedir? Bu tip sorularda direkt hızlıca sorup cevap alabiliyorsun. Ama biraz daha böyle şey sormak isterseniz, yani mesela şu promptu yapıştırayım.

Hava durumunu biraz daha detaylı öğrenmek istiyorum. Bunu web'de arasın. Gidiyor. Benim promptum için hızlıca web'e göz atıyor ve bugünün, cumartesinin ve pazarın istediğim şekilde şeyini veriyor. Ve burada da farklı bir siteden aldığı kaynağı bana gösteriyor. Bu şekilde promptunuza göre buradaki derin araştırma ya da arama, yani web'e gitmesini istediğiniz seçenekleri seçip daha kaliteli cevaplar alabiliyorsunuz. Mesela derin araştırmayı da kullanalım. Elektrikli arabaların günümüzde Mart 2025 itibariyle başlıca avantajları, dezavantajları nelerdir? Şarj istasyonu, altyapısı vesaire. Bu şekilde bir promptum var. Bunu gönderdiğim zaman hazırlamam için biraz netleştirme yapabilir misin diyor. Yani marka, model, karşılaştırmalı analiz, raporun dili Türkçe mi olsun? Ben buna direkt evet diyorum.

Bir evet. Karşılaştırma analizi ister misin? Evet. Üç evet. Bu şekilde cevaplarımı veriyorum. Bu kapsamlı olarak araştırmasına başlıyor. Bu biraz uzun sürebilir bu arada. İstediğim şeyler doğrultusunda ve onun bana biraz daha hani promptumda vermediğim detayları sormasıyla birlikte detaylı bir araştırma başlatıyor. Bu araştırma sonucunda da detaylı bir çıktı verecek. Bu araştırmaya devam etsin. Biz Gemini'ye gidelim. Gemini yine ilk bahsettiğim kısımda gördüğünüz, yani kodlama tarafında şu an için çok iyi olan model. Bunda hızlıca bir prompt girip, yani az önceki Claude'ye girdiğim promptu buraya da girip cevap alabilirim.

Biraz düşünüyor. Bu tabii çok çok basit bir kod. Bunun çok daha detaylı hallerini bir proje, bir uygulama geliştirmek için Gemini'yi kullanabilirsiniz. Bu arada şeye geçeyim ben. Bu halen devam ediyor bu arada. ChatGPT şu ana kadar iki kaynak baktı. Bu dediğim gibi çok uzun sürebilir. Çünkü şu an güncel olarak gidiyor, kaynakları okuyor. Buradaki verileri analiz ediyor ve size bir sonuç sunacak. O yüzden bir araştırma konusunu bu şekilde bekleyerek, yani internette tek tek araştırma yapmak yerine bir LLM'den bunu isteyebiliyorsunuz. Yani artık biraz demode oldu. Google'a git, bir araştırma yap, sonuçlara tıkla, çıktıları analiz et vesaire. Artık günümüzde LLM'ler bunu sizin için yapıyor. Grok tarafına geçiyorum. Grok dediğim gibi benim favori, son dönemde favori LLM'lerimden biri.

Burada yine iki mod var. DeepSearch ve Think. Ya da ikisini de seçmeyerek hızlıca, yani az önceki soru neydi? Mikrodalga yiyecekleri nasıl ısıtır? Bu düşünmesini gerektiren ya da araştırma yapmasını gerektiren bir soru değil. O yüzden burada direkt sorup cevap alabilirsiniz. Ama biraz daha strateji yürütmesini istediğiniz bir konu varsa düşünmesini isteyebilirsiniz. Örnek veriyorum. Şu şekilde bir promptum var. Küçük bir kitapçı dükkanının daha fazla müşteri çekmesi için 10 yaratıcı fikir öner diyorum. Bunun için Think'i aktif hale getirdim ve gönderiyorum. Ve düşünmeye başlıyor. Düşünme aşamasını da görebiliyorsunuz siz bu arada. Detaylı bir şekilde aslında kendisiyle istişare yapıyor. Yani ne önersem, ne sunsam bu prompt karşısında biraz daha ona zaman veriyorsunuz aslında. Burası düşünmeye devam etsin.

Ben tekrar buna gidiyorum ve GPT-4o halen bilgi araştırmaya devam ediyor. Yani bana elektrikli arabalar hakkında detaylı bir çıktı sunacak. Burada kaynakları görüyorum. Yani şu an 13 kaynaktan gitmiş. Şu an 14 oldu. Benim için araştırma yapıyor ve araştırma detaylarını da burada görebiliyorum. Diyerekten Grok'a geldim ve Grok düşünmeyi bitirdi. 32 saniye sürdü düşünmesi. Bakalım neler çıkarttı. Küçük bir kitapçı dükkanının daha fazla müşteri çekmesi için aşağıda 10 yaratıcı fikir öneriyorum demiş. Tamam. Kitap kulübü etkinlikleri, yazar buluşmaları, imza günleri, çocuklar için hikaye saatleri, kitap temalı atölyeler, sadakat programı, kitap öneri köşesi, kitap ve kahve kombinasyonları, sosyal medya yarışmaları vesaire vesaire. Gayet mantıklı.

10 tane öneriyle geldi ve bunları detaylandırdı. Aslında gayet memnun etti. Şimdi DeepSearch'ü deneyeceğim ben. Buradan tekrar yeni sohbet başlatayım. DeepSearch'ü yine az önce ChatGPT'ye attığımız elektrikli arabaların avantajları, dezavantajlarıyla alakalı promptumu gönderiyorum. Bu da düşünmeye başlıyor. Bazen çok uzun sürüyor. Bazen de böyle 5 dakika, 6 dakika sürüp hata döndürdüğü durumlar da olabiliyor. Öyle durumlarda tekrar denemeniz gerekiyor. ChatGPT-4o 20 kaynağa erişti şu ana kadar ve halen devam ediyor. Grok'a geliyorum. Grok biraz daha hızlı bitirir diye düşünüyorum. Şu ana kadar 21 sayfayı gezdi. Gezmeye devam etsin bu iki arkadaş. Ben Perplexity'ye geçiyorum. Perplexity Google'ın alternatifi olarak yani bir arama motoru gibi düşünebilirsiniz.

Fakat burada yapay zeka olduğu için size bir site linkleri sunmak yerine direkt kaynakları az önce Grok ve ChatGPT'nin yaptığı şekilde araştırıp veriyor. Zaten bu arama işinin yapay zeka tarafındaki ilk yaratıcısı Perplexity diyebilirim. Aynı promptu buraya da vereyim. Burada şöyle bir durum var. Mesela ben şu an promptumu Türkçe olarak verdim. Perplexity Türkçe kaynakları arıyor. Yani burada otomotiv sayfası, Skywell, Media Bar gibi Türkçe sayfaları, donanım haber mesela onları arıyor. Fakat ChatGPT ve Grok yabancı kaynaklara gidiyor. Yani bunu bilmek önemli. Yani buradaki sonucu ben böyle verdiğimde şeyi promptumu ben Türkçe verdiğim zaman Perplexity sadece şu an Türkçe sayfalara gidiyor ve bana bir sonuç döndürüyor. Ve gördüğünüz gibi yani çok hızlı bir şekilde bir sonuç döndürdü.

Burada otomotiv sayfası, YFS, Gymfashion Blog, Skywell Türkiye gibi kaynaklara giderek elektrikli araçlar 2025 yılında hem teknolojik hem de teknolojik gelişmeler hem de altyapıdaki iyileşmelerle öne çıkıyor. Ancak bazı sınırlamalar da devam ediyor. Batarya teknolojisinden bahsediyor. Araçların 1000 kilometreye kadar menzil sunduğunu, batarya üretim maliyetleri, geri dönüşüm, ortalama menzil. Yani ortalama menzil yeni modellerde 500-800 kilometre aralığı, lüks modellerde 1000 kilometre sınırının aşıldığını söylüyor. Şarj süreleri hızlı şarj istasyonlarıyla %80 dolum, 15-20 dakika. Ev tipinde tam şarjda dolum hala 6-8 saat gerektiriyor gibi gayet aslında promptumun doğrultusunda cevap alabileceğim ve bana bunu kaynaklarla destekleyen yani bu çıktıyı aldığı kaynağı bu şekilde gidip kendin de bakabilirsin şeklinde bize sunuyor.

Bu da aslında kaynak bulmak konusunda da yardımcı olabildiğini bize gösteriyor. Perplexity çok yoğun kullandığım bir araç. Sizin de kullanmanızı öneriyorum. Fakat dediğim gibi burada biraz daha kapsamlı araştırmalar için globale açılması adına promptunuzu İngilizce olarak vermeniz buradaki kaynak zenginliğini daha da çoğaltacaktır. Şu an ChatGPT-4o devam ediyor. Grok'a geliyorum. Grok bitirmiş. Çok detaylı olarak bir sonuç sunmuş. 82 tane web sayfasını gezmiş. Yani şöyle düşünün. Şöyle bir sorununuz var. Sizin bu soruya cevap bulmanız gerekiyor. Yapay zeka olmadığı durumda sizin 82 tane web sayfasını gezmeniz, oradan bir çıktı almanız çok zor. Yani çok büyük zaman kaybı. Ki zaten gezmeden direkt 2-3 web sayfasına giderek doğru yanlış oradan o bilgiyi alıyorsunuz.

Ama artık burada bütün kaynakları size vererek ana cevap çıkararak yani benim sorduğum soru doğrultusunda az önce de Perplexity'nin bulduğu gibi yani batarya ömrünün 8-10 yıl veya o 100.000-200.000 kilometre sürebileceğinin maliyetlerin düşüşte olduğunu gösteriyor. Menzil 200 ila 500 kilometre arasında değişiyor. Bazı modeller 512'ye kadar ulaşabiliyor. 512 kilometreye kadar. Türkiye'de Mart 2025 itibariyle yaklaşık 25.000 şarj soketi var. Ancak uzun mesafeli seyahatler için yeterli olmayabilir diyor. Bakım maliyetleri normal benzinli arabalara göre %50 daha düşük. Çevresel etkileri vesaire burada hepsini adım adım görebiliyorsunuz. Performansları, ana kaynakları size burada veriyor. Yani Grok bu konuda gayet iyi. Gayet kullanılabilir. Araştırması da 1 dakika 14 saniye sürdü.

ChatGPT şu an halen devam ediyor bu arada. 24 kaynak kaynağa gitti. The Guardian gibi önemli kaynaklara da gidiyor bu arada. Bu devam etsin. Arama kısmı da böyleydi. Son olarak NotebookLM'e gelmek istiyorum. NotebookLM ilk açılışta bahsettiğim öğrenciler için bir konuyu öğrenmek, bir kaynağı analiz etmek ya da öğrenci olmanız da gerekmiyor. Herhangi bir konuyu öğrenmek için konuyu özümsemek adına farklı şekillerle size sunabilecek bir araç. Burada kaynağı verip bir YouTube videosu olabilir, bir teks içerik olabilir. Bunu verdiğiniz zaman size bununla ilgili özetler, soru cevaplar, brifing dokümanı, timeline gibi çıktılar üretiyor. Bu çıktılarla da siz aslında konuyu daha iyi özümsemiş oluyorsunuz.

Örneğin Wikipedia'da sanayi devrimiyle alakalı kapsamlı bir yazı var. Ben bunu okumak yerine direkt olarak link olarak NotebookLM'e veriyorum. Insert dediğim zaman bu yazıyı alıyor. Benim için özetliyor. Daha sonra burada sıkça sorulan soru oluşturabiliyorsunuz. Yani bu yazıdan sizin için FAQ oluşturuyor. Burada gördüğünüz gibi ya da brifing dokümanı oluşturabiliyorsunuz. En etkileyici özelliklerden biri de podcast özelliği. Ama bu sadece İngilizce için çalışıyor şu an. Bu arada sonucu ben İngilizce aldım ama sizin Google hesabınız Türkçe olduğu zaman zannediyorum bu sonuçları Türkçe olarak verecek. O yüzden dil bariyeri de yok diyebilirim. Sadece buradaki podcast'i İngilizce olarak veriyor şu an. Muhtemelen önümüzdeki dönemde bu da Türkçe olacaktır.

Yani buraya da Türkçe desteği geleceğini düşünüyorum. Buradaki podcast de bayağı detaylı bir podcast. Yani şöyle oluyor. Buradaki sanayi devrimiyle alakalı konuyu iki kişi konuşuyorlar. Yani iki tane yapay zekanın ürettiği kişi podcast olarak simüle ediyor ve konuyu daha iyi anlıyorsunuz aslında. Bu da çok güzel özelliklerden biri. Ya da burada bir YouTube videosu da analiz edilebiliyor. Örnek veriyorum ben bu videoyu mesela YouTube deyip bu videoyu verdiğim zaman insert ediyorum. Videonun tekstini alıp direkt size burada özet olarak sunuyor. Daha sonra az önce tıpkı Wikipedia kaynağında olduğu gibi bu video içeriğinden FAQ'lar, brifing dokümanları, öğrenme kılavuzu vesaire gibi şeyler çıkarabiliyorsunuz. Ya da buradan içerikle alakalı soruları ona sorabiliyorsunuz. Bu da yine çok önemli bir araçtı.

Bakalım bizim ChatGPT bitirmiş mi? Hala bitirmedi. ChatGPT uzun sürüyor. Anladık bunu. Ama çıktısının ben kaliteli olacağını düşünüyorum. Onun haricinde günlük kullanımlarım bu şekilde benim. Yani birden fazla aracı modeli bu şekilde kullanıyorum. Özellikle verimliliğimi iş yaparken çok artırıyor. Çok hızlandırıyor beni. Araştırma sürelerim çok kısalıyor. Özellikle kod tarafındaki araştırmalar, bir kodda alınan hatadaki sorunun giderilmesi vesaire artık yapay zekayla çok daha hızlı hale geldi diyerekten videoyu bitirebiliriz. İzlediğiniz için teşekkür ederim. Diğer SEO Talk videoları için de SEO kanalını takip etmenizi öneririm. Gerek yapay zekayla ilgili içerikler olsun, gerek sektörel SEO, analytics, PPC tarafındaki içerikler için SEO kanalını da takip edebilirsiniz.

Kendinize iyi bakın.