Teklif Stratejisi ve Otomasyon Sınırları

Otomatik teklif stratejisini açık kurallar ve yeterli dönüşüm verisiyle yönetiyoruz.

Target CPA, Target ROAS ve diğer otomatik stratejiler, elle takip edilemeyecek kadar çok açık artırma anı sinyalini değerlendiriyor. Sağlıklı çalışmaları için gerçek bir dönüşüm geçmişine, yayından önce üzerinde anlaşılmış sınırlara ve öğrenme dönemini izleyecek belli bir sorumluya ihtiyaç var. Bu süreci algoritmanın zamanla kendi kendine çözmesini bekleyerek açık bırakmıyoruz. Otomasyona güvenle geçecek kadar dönüşüm geçmişi olan ve öğrenme dönemini bekleyebilecek bir ekibi bulunan hesaplar için uygun. Veri ne gösterirse göstersin her gün elle teklif ayarlamak isteyen bir ekip için değil.

Her stratejinin neden seçildiğini, hangi sınırlar içinde çalıştığını ve onu tam olarak neyin değiştireceğini bildiğiniz bir teklif verme kurulumu.

Yayına girmeden önce otomatik teklif verme kadranının etrafına bütçe sınırı ve hedef aralığı koyan bir stratejist

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Sanofi
  • GAP
  • Tazedirekt
  • eOfis
  • Eureko Sigorta
  • Elle

Çalışma nasıl yürüyor

Stratejiyi seçmeden önce veriyi ve sınırları kontrol ediyoruz

Seçimin gerekçesini, öğrenme dönemini ve sonraki kararı hesabın performans verisiyle karşılaştırabileceğiniz biçimde kaydediyoruz. AI veri alt sınırlarını kontrol edip durum değişikliklerini izliyor. Strateji seçme, hedef değiştirme ve geri dönüş onayı insanlarda kalıyor.

Çalışma ilkelerimiz

  • Stratejiyi elinizdeki gerçek dönüşüm hacmine göre seçiyoruz
  • Sınırları stratejiyi devreye almadan önce belirliyoruz
  • Sonucu değerlendirmek için öğrenme döneminin tamamlanmasını bekliyoruz
  • Her geri dönüş kararını gerekçesiyle kaydediyoruz

  1. Stratejiyi hedefe ve veriye göre eşleştiriyoruz

    Herhangi bir şeyi açmadan önce hesabın gerçek dönüşüm geçmişini, seçilen stratejinin kendi önerdiği alt sınırla karşılaştırıyoruz.

    Hesabın gerçek dönüşüm geçmişini, stratejinin kendi önerdiği asgari eşikle karşılaştıran veri tabanı kontrolü.

    Yapay zeka desteği
    Dönüşüm geçmişini çekiyor, stratejinin belirttiği en az dönüşüm sayısıyla karşılaştırıyor.
    İnsan onayı
    PPC ekibimiz, strateji seçiminin gerçek veriyle uyuştuğunu onaylıyor.
    Sorumlular
    PPC ekibimiz + analitik ekibimiz

  2. Sınırları düğmeye basmadan önce koyuyoruz

    Bütçe sınırlarını, hedef aralıklarını ve hangi kampanyaların ortak bir portföyde, hangilerinin tek başına kalacağını netleştiriyoruz.

    Anlaşılmış bütçe üst sınırları, hedef aralıkları ve portföy ile bağımsız gruplama kararları.

    Yapay zeka desteği
    Onaylı hedef ve sınırlardan sınır tablosunun taslağını hazırlıyor.
    İnsan onayı
    Her sınırı ve gruplamayı yayından önce siz onaylıyorsunuz.
    Sorumlular
    PPC ekibimiz + sizin tarafınızdaki karar verici

  3. Yayına alıyor ve öğrenme penceresini bekliyoruz

    Stratejiyi devreye alıyoruz. Algoritma gerçek açık artırma anı sinyallerine göre kalibre olurken tekliflere dokunmuyoruz.

    Strateji kalibre olurken tekliflere dokunulmadığını gösteren öğrenme penceresi kaydı.

    Yapay zeka desteği
    Geçen öğrenme süresini platformun tipik penceresiyle karşılaştırarak izliyor.
    İnsan onayı
    Pencereyi beklemekten sapan her istisnayı PPC ekibimiz onaylıyor.
    Sorumlular
    PPC ekibimiz + medya uzmanımız

  4. Durumu ve sinyalleri izliyoruz

    Süre boyunca sadece öne çıkan dönüşüm sayısına değil, sınırlanma uyarılarına ve diğer durum değişikliklerine de bakıyoruz.

    Kampanya boyunca sınırlı durum uyarılarını ve diğer durum değişikliklerini toplayan izleme kaydı.

    Yapay zeka desteği
    Durum değişikliklerini çıkarıyor, her biri için sade bir açıklama taslağı hazırlıyor.
    İnsan onayı
    Strateji ekibimiz işaretlenen durumları haftalık olarak inceliyor.
    Sorumlular
    Strateji ekibimiz + PPC ekibimiz

  5. Platformun kendi penceresinde değerlendiriyoruz

    Sonuçları ancak o strateji için önerilen dönüşüm hacmi gerçekten biriktikten sonra okuyoruz, öncesinde değil.

    Yalnızca stratejinin önerdiği dönüşüm hacmi biriktikten sonra alınan değerlendirme okuması.

    Yapay zeka desteği
    Sonuç raporunu hazırlamadan önce değerlendirme penceresinin dolduğunu teyit ediyor.
    İnsan onayı
    PPC ekibimiz, rapordan bir karar çıkmadan önce raporu onaylıyor.
    Sorumlular
    PPC ekibimiz + strateji ekibimiz

  6. Sonuca göre ayarlıyor ya da önceki stratejiye dönüyoruz

    Hedefi yükseltme, düşürme, önceki stratejiye dönme ya da mevcut ayarı koruma seçeneklerini değerlendiriyoruz. Verdiğimiz kararın dayandığı kanıtı da kaydediyoruz.

    Yapılan ayarlamayı, geri dönüşü ya da bekleme kararını ve arkasındaki kanıtı yazan karar satırı.

    Yapay zeka desteği
    Onaylanan rapordan karar özetinin taslağını hazırlıyor.
    İnsan onayı
    Canlı bir hedef ya da stratejideki her değişikliği siz onaylıyorsunuz.
    Sorumlular
    PPC ekibimiz + sizin tarafınızdaki karar verici

Ekibinize ne teslim ediliyor

Yayındaki her strateji için bir karar izi

Teslim ettiğimiz şey ayarlar panelindeki bir strateji adından ibaret değil. Seçimin arkasındaki gerekçe de yanında duruyor.

  • Otomasyon karar kaydı

    Hangi kampanya için hangi stratejinin seçildiği, arkasındaki veri kontrolü ve kimin onayladığı.

    Kabul koşulu

    Her canlı strateji; çalıştığı kampanyayı, seçimin arkasındaki veri kontrolünü ve onaylayan kişiyi yazıyor.

    Ritim: Seçim ya da değişimde

  • Sınır tablosu

    Herhangi bir strateji yayına girmeden önce üzerinde anlaştığımız bütçe sınırları, hedef aralıkları ve portföy gruplamaları.

    Kabul koşulu

    Üst sınırlar, hedef aralıkları ve portföy gruplamaları, strateji açılmadan önce anlaşılıp yazılıyor; ilk kötü haftadan sonra değil.

    Ritim: Yayından önce, hedef değişince

  • Öğrenme dönemi izleme kaydı

    Her stratejinin kalibrasyon penceresi boyunca durum değişiklikleri, uyarılar ve onaylanan istisnalar.

    Kabul koşulu

    Her kalibrasyon penceresinin durum değişiklikleri ve onaylı istisnaları kayda geçiyor; böylece sonraki okuma, kaydedilmemiş bir düzenlemeye bağlanmıyor.

    Ritim: Her öğrenme dönemi boyunca

  • Geri dönüş kılavuzu

    Bir stratejiyi geri almayı haklı çıkaran koşullar ve gerekçesini kaybetmeden bunu yapmanın adımları.

    Kabul koşulu

    Geri dönüş koşulları ve tam adımları yazılı duruyor; kullanıldığında da nedeninin kaydı korunuyor.

    Ritim: Ekleme ya da kaldırmada

Çalışma başlamadan önce

Bu çalışmanın doğru adım olduğu durumlar

Otomatik teklif stratejisi, yeterli dönüşüm verisi olmadan sağlıklı bir okuma veremiyor. Google, Smart Bidding performansının en az 30 dönüşüm içeren dönemlerde değerlendirilmesini, Target ROAS için ise 50 dönüşüm öneriyor. Bir stratejiyi bu sınırın altında açtığınızda aslında algoritmayı test etmiyor, onunla birlikte tahmin yürütüyorsunuz. Buna bir de farklı hedefleri olan kampanyaları tek bir ortak hedef altında toplayan bir portföy stratejisini ya da öğrenme döneminin daha üçüncü gününde değiştirilen bir hedefi ekleyin. Konması gereken sınırlar hiç konmamış oluyor.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Dönüşüm geçmişiniz seçilen stratejinin veri alt sınırını karşılıyor, bu yüzden değerlendirme erken kalibrasyonla gerçek performansı birbirine karıştırmıyor.
  • Hedefleri, üst sınırları ve geri dönüşleri tek bir sorumlu onaylıyor, böylece her otomasyon değişikliği kayda geçmiş bir karara dayanıyor.
  • Ekip öğrenme dönemi boyunca tekliflere dokunmadan bekliyor, bu sırada durum uyarıları ve dönüşüm hacmi belirlenen sınırlara göre izleniyor.
  • Bir Target CPA ya da Target ROAS stratejisi, kendi önerdiği değerlendirme penceresinin çok altında bir dönüşüm sayısıyla yayında.
  • Teklif strateji durumunu kimse izlemiyor, bu yüzden bir sınırlanma uyarısı haftalarca fark edilmeden duruyor.
  • Bir portföy stratejisi, farklı hedefleri olan kampanyaları tek bir ortak hedef altında topluyor.
  • Bir strateji, daha uzun sürmesi gereken öğrenme döneminin daha birkaç gününde değerlendiriliyor, hatta bazen geri alınıyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Dönüşüm hacmi istenen stratejinin veri alt sınırının çok altında kalıyor, bu yüzden otomasyon değerlendirilmeden önce daha basit bir teklif yaklaşımı gerekiyor.
  • Ekip teklifleri her gün elle değiştirmek istiyor, bu nedenle otomatik strateji öğrenme penceresi dolmadan yeniden ayarlanıyor.
  • Kanıt hedef değişikliği ya da geri dönüş gerektirdiğinde bunu onaylayacak kimse bulunmuyor, dolayısıyla canlı strateji gerektiğinde sorumlu biçimde durdurulamıyor.

Her kanalın kendi sorumlusu var

Zeo'da Ücretli Arama, Sosyal Medya Reklamları, CRO ve Programatik alanlarının her birini adı belli bir sorumlu yürütüyor. Aşağıdaki danışmanlar bu sayfanın konu aldığı kanala göre eşleşiyor, böylece gerçekte kiminle çalışacağınızı görebilirsiniz.

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Optmyzr

    teklif stratejisi kendi normal aralığından çıktığı anda uyarı veriyor

  • Adalysis

    yeni stratejiyi değerlendirmeden önce yeterli verinin birikmesini bekliyor

Otomasyon sınırlarını verinize göre belirleyelim

Teklif stratejisini devreye almadan önce kuralları netleştirelim

Dönüşüm verinizi istediğiniz stratejinin gereksinimleriyle karşılaştırabilir, bütçe ve hedef sınırlarını belirleyip sonucu doğru değerlendirme penceresinde okuyabiliriz.
Teklif sınırlarınızı konuşalım

En sık duyduğumuz sorular

Yeni bir teklif stratejisini değerlendirmeden önce ne kadar bekliyorsunuz?

Öğrenme dönemi tamamen bitene, ardından platformun önerdiği dönüşüm hacmine ulaşılana kadar bekliyoruz. Çoğu Smart Bidding stratejisi için bu en az 30, Target ROAS için 50 dönüşüm demek. Daha erken bir değerlendirme, stratejiyi değil öğrenme dönemini ölçüyor.

İstediğimiz strateji için yeterli dönüşümümüz yoksa ne olur?

İki yol var. Ya elinizdeki veriye uyan bir strateji seçiyoruz ya da önce hedeflediğiniz stratejinin ihtiyaç duyduğu hacme doğru ilerliyoruz. Bir stratejiyi kendi veri alt sınırının altında açmak bu ihtiyacı ortadan kaldırmıyor, sadece görünmez kılıyor.

Otomasyon sabit bir bütçe sınırını aşabilir mi?

Aşamıyor. Google, otomatik stratejilerin her zaman belirlediğiniz bütçeye uyduğunu belirtiyor. Sınır tablosu da zaten otomasyonun kendiliğinden uygulamadığı sınırlar için var. Hedef aralıkları ve portföy gruplamaları gibi.

Yayındaki bir teklif stratejisini kim geri alabiliyor?

Bu kararı, kaydedilmiş bir gerekçeye dayanarak adı belli ve yetkili bir kişi veriyor. Agent'lar durumu izleyebiliyor ve karar özetinin taslağını çıkarabiliyor. Canlı bir hedefi ya da stratejiyi kendileri değiştiremiyor.