TF-IDF, Term Frequency ile Inverse Document Frequency'yi birleştiren, bir kelimenin tek bir dokümanda ne kadar önemli olduğunu daha geniş doküman kümesine göre hesaplayan istatistiksel yöntemdir. TF, kelimenin o içerikte kaç kez geçtiğini ölçer; IDF ise kelimenin bütün koleksiyonda ne kadar nadir olduğunu. Her yerde görülen "ve" gibi kelimeler düşük değer alırken, belirli konuyu ayırt eden kelimeler daha yüksek değer alır.
SEO'da TF-IDF daha çok içerik boşluğu analizi için kullanılır. Bir sorguda ilk sayfada yer alan birkaç içeriğin kullandığı terimleri kendi sayfanızla karşılaştırmak, konunun hangi alt başlıklarının eksik kaldığını gösterebilir. Bu bir puan kovalamaca değildir; amaç her terimi sayfaya doldurmak değil, kullanıcıların ve rakip içeriklerin gerçekten önem verdiği konuyu yeterince kapsamaktır. TF-IDF çıktısı, içerik kalitesini tek başına ölçmez; editoryal değerlendirme ve kullanıcı niyetiyle birlikte okunması gereken yardımcı bir araçtır.
