Güçlü kayıttan eksiksiz sayfa üreten, zayıf kayıtta dürüstçe duran ve mühendisliğe uydurulacak hiçbir boş alan davranışı bırakmayan bir şablon.

Veri setindeki en iyi kayıt, neredeyse her şablonu iyi gösterebilir. Tasarım kararını bu örneğe bırakmıyor, seyrek, uzun, yinelenen, çok dilli ve yayımlanmaması gereken kayıtlarla da sınıyoruz.

Güçlü veride yararlı bir sayfa üreten, eksik veride tanımlı davranışı uygulayan ve gerektiğinde hiç sayfa açmayan bir şablon elde ediyorsunuz.

Şablonunuzu birlikte sınayalım Programatik SEO

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör

Önce sayfanın kullanıcının hangi kararını destekleyeceğini tanımlıyor, modülleri bu görevden sonra seçiyoruz.

Sayfanın destekleyeceği kararı belirliyoruz
Onaylanmış fırsatı, hedef kitlenin vereceği tek bir kararla ilişkilendiriyoruz. İlgili kayıt sınıflarını, zorunlu bilgileri ve sayfanın hiç üretilmemesi gereken durumları da baştan tanımlıyoruz.
Tek bir URL kalıbının üç farklı arama niyetini aynı anda karşılamaya çalışmasını önleyen bir şablon şartnamesi ortaya çıkıyor.
Yapay zeka desteği
Onaylı fırsat verisini tarayarak şablonun karşılaşabileceği kayıt sınıflarını ve farklı arama niyetlerini, incelemeniz için listeliyor.
İnsan onayı
Sayfanın hedef kitlenin hangi tek kararına hizmet edeceğine, diğer arama niyetlerinin nereye yönlendirileceğine biz karar veriyoruz. Tek niyet şartnamesi onayı
Her veri alanı için açık bir kural tanımlıyoruz
Her alanı zorunlu, koşullu, isteğe bağlı, türetilmiş, yerelleştirilmiş, tekrarlanabilir ya da yasak olarak sınıflandırıyoruz. Kaynağını, doğrulamasını, sırasını ve boş kaldığında ne olacağını da tanımlıyoruz.
Eksik bilginin yapay bir dolguya dönüşmek yerine modülün atlanmasına, kaydın bekletilmesine ya da başka bir modüle yönlendirilmesine yol açtığı içerik kuralları ortaya çıkıyor.
Yapay zeka desteği
Onaylı alanlarla prototipleri dolduruyor, kurala uymayan, boş kalan ya da tekrarlı görünen modülleri incelemeniz için işaretliyor.
İnsan onayı
Her alan için atla, beklet ya da başka modüle yönlendir seçeneklerinden hangisinin uygulanacağına bir kişi karar veriyor. Varsayılan değer bu kararın yerini tutmuyor. Alan kuralı ve boş durum onayı
Sayfayı anlamlı bir okuma sırasıyla kuruyoruz
Veri alanlarını başlık, özet, kanıt bloğu, karşılaştırma, bağlantı, medya, eylem, açıklama ve duyarlı bileşen durumlarıyla eşleştiriyoruz.
Kullanıcı, ekran okuyucu ve CMS için aynı anda anlamlı olan bir şablon anatomisi ortaya çıkıyor.
Yapay zeka desteği
Çok sayıda alan ve modül düzenini karşılaştırarak ekran okuyucuda ya da dar ekranda bozulan sıralamaları incelemeniz için işaretliyor.
İnsan onayı
Son okuma sırasını ve sayfaya hangi açıklama ya da karşılaştırmanın ait olduğunu içerik, tasarım ve erişilebilirlik sorumluları birlikte onaylıyor. Anlamsal yapı incelemesi
Şablonu gerçek kayıtlarla sınırlarına kadar zorluyoruz
Eksiksiz kaydı da seyrek, uzun, yinelenen, eski, çok dilli, hassas, hatalı ve yasak kayıtları da farklı cihazlarda ve yardımcı teknolojilerle oluşturup test ediyoruz.
Hatalı varsayımlar production kuralına dönüşmeden önce önümüzde duran, incelenebilir bir prototip seti oluşuyor.
Yapay zeka desteği
Seyrek, yinelenen, eski, çok dilli ve yasak kayıtlar gibi zor örnekleri farklı cihaz ve yardımcı teknoloji durumları için hızla oluşturuyor. Test kapsamını genişletiyor ama hangi çıktının kabul edileceğine karar vermiyor.
İnsan onayı
Ortaya çıkan her hatayı içerik ve tasarım ekipleri birlikte inceliyor. Bunun açık bir kural gerektiren gerçek bir sınır durum mu, yoksa şablondaki hatalı bir varsayım mı olduğuna karar veriyoruz. Zor kayıt prototiplerinin inceleme onayı
Sürekli elle müdahale isteyen yolları kaldırıyoruz
Tekrar eden geçerli sınır durumlarını açık kurallara dönüştürüyoruz. Her kayıtta yeniden elle düzeltme isteyen şablon dallarını ise kaldırıyoruz.
Testlerin, kapsam dışında kalan durumların ve sorumluların belli olduğu onaylı bir paket kalıyor. Hangi kaydın hiçbir zaman production'a alınmayacağı da açıkça yazıyor.
Yapay zeka desteği
Prototip testlerinde sürekli tek seferlik düzeltme isteyen şablon dallarını bulup tekil olayları tekrar eden örüntülerden ayırıyor.
İnsan onayı
Tekrar eden bir durumun açık kurala dönüşmesine mi, yoksa ilgili dalın şablondan tamamen kalkmasına mı karar verileceğini mühendislik ekibiyle birlikte netleştiriyoruz. Şablon kabul onayı

Zor kayıtları hacimde render eden yapay zeka; şablonun neyi vaat ettiğine karar veren insan.

Yapay zeka onaylı fırsat verisini tarayıp şablonun karşılaşabileceği kayıt sınıflarını ve arama niyetlerini listeliyor, onaylı alanlarla prototipleri doldurup kurala uymayan, boş kalan ya da tekrarlı görünen modülleri işaretliyor, çok sayıda alan ve modül düzenini karşılaştırıp ekran okuyucuda veya dar ekranda bozulan sıralamaları çıkarıyor, seyrek, yinelenen, eski, çok dilli ve yasak kayıtları farklı cihaz ile yardımcı teknoloji durumlarında render ediyor, sürekli tek seferlik düzeltme isteyen şablon dallarını işaretliyor. Kuralı koymak bize ait. Kayıtta sayfanın vaadini taşıyacak bilgi yoksa bunu genel dolgu paragraflarıyla gizlemiyoruz, sıfat ya da cümle sırası değiştirmek anlamlı bir farklılık saymıyoruz ve erişilebilirliği ölçekten sonra değil, üretimden önce test ediyoruz.

Gerçek koşullarda uygulanabilen bir içerik sistemi teslim ediyoruz. Bu sistem yalnızca ideal veri geldiğinde değil, zor kayıtlarda da ne yapacağını biliyor.

Mimari harita
Şablon anatomisi
Kabul koşulu
Sayfanın amacını, anlamsal sırasını, alan ve modül eşleşmelerini, duyarlı durumları, iç linkleri, açıklamaları ve yasak birleşimleri tek bakışta tanımlar.
Karar matrisi
İçerik ve boş durum davranışı kuralları
Kabul koşulu
Her alan için kaynak, tür, sorumlu, doğrulama, yerelleştirme, uzunluk ve boş kaldığında ne olacağı net biçimde tanımlanır.
Değerlendirme tablosu
Şablon uygunluk kuralları
Kabul koşulu
Temsili her kayıt için gerekçesi incelenebilen sonuçlardan biri verilir. Kayıt ya geçer, ya bekler, ya zenginleştirilir, ya birleşir, ya reddedilir, ya da süresi dolar.
Brief
Sınır durum prototip paketi
Kabul koşulu
Eksiksiz, tipik, seyrek, uzun, yinelenen, eski, çok dilli, hassas, hatalı ve yasak durumları, bunlar için verilmiş inceleme kararlarıyla birlikte kapsar.

Şu olduğunda tamam sayarız: Şablon anatomisi, içerik kuralları, uygunluk kuralları ve prototip paketi; sayfanın amacı, anlamsal sırası, alan ve modül eşleşmeleri, duyarlı durumlar, iç linkler, açıklamalar ve yasak birleşimler tanımlandığında, her alanın kaynağı, türü, sorumlusu, doğrulaması, yerelleştirme davranışı, uzunluk sınırı ve dürüst bir boş durumu olduğunda, temsili her kayıt gerekçesi incelenebilen geçer, bekler, zenginleşir, birleşir, reddedilir ya da süresi dolar sonucunu aldığında ve paket eksiksiz, tipik, seyrek, uzun, yinelenen, eski, çok dilli, hassas, hatalı ve yasak durumları inceleme kararlarıyla birlikte kapsadığında tamamlanmış oluyor.

Şablon, zor kayıtlar için de ideal kayıtlar kadar açık sonuçlar ürettiğinde hazırdır.

Şu durumlarda iyi bir seçim

Fırsat ve varlık modeliniz zaten onaylandı, şimdi gerçek veri alanlarını her kaydı aynı anlatıya zorlamadan tekrar kullanılabilir sayfalara dönüştürmek istiyorsunuz.
Production'a geçmeden önce eksik, uzun, eski, çok dilli, hassas ve yinelenen veriyle ne yapılacağını açık kurallara bağlamak istiyorsunuz.
İçerik, tasarım, erişilebilirlik ve mühendislik ekiplerinin ortak kurallara ihtiyacı var, hangi modülün hangi veriyi hangi koşulda göstereceğini bilmek için.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

Elinizdeki veri alanları, anlamlı ve yararlı bir sayfa üretmeye yetmeyecek kadar seyrek ya da tekrarlı.
Kaynak verinin doğruluğunu, editoryal kuralları, erişilebilirliği, yerelleştirmeyi ve kaçınılmaz şablon istisnalarını üstlenecek kimse yok. Bu yüzden şablon kararları alınamıyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Programatik SEO

Şu olduğunda tamam sayarız: Güçlü kayıt eksiksiz bir sayfa üretiyor, zayıf kayıt ise tanımlı biçimde bekliyor, daralıyor ya da hiç yayımlanmıyor. Mühendislik ekibi her boş alanın sonucunu içerik kuralından okuyabiliyor, eksik davranışı kendisi uydurmuyor.

Zeo'nun SEO hikâyesi 2006'da, MENA bölgesinin ilk SEO blogu olarak tanımladığımız yayınla başladı. Aşağıda gördüğünüz danışmanlar bu işi bugün de sürdürüyor ve bu sayfanın konusuna göre burada yer alıyor.

Screaming Frog
zorlayıcı kayıtları render edip alan bazlı template hatalarını çıkarıyor
Sitebulb
template hatalarını component durumlarına ve kayıt sınıflarına bağlıyor
Schema App
yapısal veriyi eksiksiz ve eksik kayıt durumlarında doğruluyor
PageSpeed Insights
zor içerik durumlarının template performansına etkisini kontrol ediyor
Copyscape
farklı kayıtların tekrar eden sayfa metni üretip üretmediğini kontrol ediyor
Weglot
alanlardaki fallback'lerde ve sayfa yapısındaki yerelleştirme açıklarını gösteriyor

Varlık modelinizi ve sorun çıkarmasını beklediğiniz birkaç kaydı paylaşın. Şablonun üretime hazır olup olmadığını bu kayıtlarla birlikte değerlendirelim.

Şablonunuzu birlikte sınayalım

Zorunlu bir alan eksikse ne olur?

Sonucu içerik kuralları belirler. Kaydı bekletebilir, zenginleştirmeye gönderebilir, zorunlu olmayan modülü kaldırabilir, başka bir sayfayla birleştirebilir ya da hiç sayfa üretmeyebiliriz. Otomatik dolgu bunların arasında yok.

Prototip için kaç kayıt kullanıyorsunuz?

Her çalışma için geçerli tek bir sayı yok. Prototip setinin önemli alanları, kohortları, dilleri, bileşen durumlarını ve hata türlerini kapsaması gerekiyor. İyi seçilmiş on zor kayıt, yüz kolay kayıttan daha fazla sınır durumu gösterebilir.

AI veriden kendi başına şablon tasarlayabilir mi?

Alanları profilleyebilir, prototipleri doldurabilir, çıktıları karşılaştırabilir ve tekrarları işaretleyebilir. Sayfanın görevini belirlemek, iddiaları onaylamak, erişilebilirlik gerekliliklerini değerlendirmek ve eksik veri davranışına karar vermek insan sorumluluğunda kalır.

Tasarım ekibimizin beğendiği bir şablon zaten varsa ne olur?

Mevcut şablonu seyrek, yinelenen, eski ve çok dilli kayıtlarla test ediyoruz. Bu kayıtlarla da çalışıyorsa şablonu koruyor, içerik kurallarını ona göre yazıyoruz. Belirli bir modül gerçek veride bozuluyorsa bütün tasarımı değiştirmiyoruz, sorunun hangi modülde ve neden çıktığını gösteriyoruz.

Ekibe göre

Sektöre göre

Araca göre

Sayfa Şablonları ve İçerik Modelleri

Nasıl çalışıyoruz

Sayfanın destekleyeceği kararı belirliyoruz

Her veri alanı için açık bir kural tanımlıyoruz

Sayfayı anlamlı bir okuma sırasıyla kuruyoruz

Şablonu gerçek kayıtlarla sınırlarına kadar zorluyoruz

Sürekli elle müdahale isteyen yolları kaldırıyoruz

Elinize ne geçiyor

Şablon anatomisi

İçerik ve boş durum davranışı kuralları

Şablon uygunluk kuralları

Sınır durum prototip paketi