Madencilik ve Metal Sektörü için Yapay Zeka Eğitimi

Bir maden sahası ekipmanla olduğu kadar vardiya devirleri, iş emirleri, denetim notları, olay kronolojileri, izin kanıtları ve tedarikçi yazışmalarıyla da çalışıyor. Bu belgeler çoğu zaman uzak bir sahayla farklı dillerin kullanıldığı merkez ofis arasında gidip geliyor. Eğitimde ekipleriniz, üretken AI'ın bu metinleri nerede güvenle taslaklayıp özetleyebildiğini ve düzenleyebildiğini görüyor. Cevher kütlesi, güvenlik ve mühendislik kararları ise bunlardan sorumlu yetkili uzmanlarda kalıyor.

modül
6
saat
12
Bize ulaşın

Bir maden sahasının günlük çıktısı cevherle sınırlı kalmıyor. Vardiya devirleri, iş emirleri, denetim notları, olay kronolojileri, izin kanıtları ve tedarikçi yazışmaları da aynı gün içinde hazırlanıyor. Buna ESG anlatısını, izin yenileme evrakını ve kimin takip edeceği netleşmemiş tedarikçi e-posta zincirini de ekleyin. Belgelerin çoğunu, asıl işi sahayı işletmek olan mühendisler, vardiya amirleri ve uzmanlar aradaki boşluklarda yazıyor.

Teknik prosedürdeki ya da güvenlik kronolojisindeki bir hata, yalnızca redaksiyon sorunu sayılmıyor. Jeolojik veya güvenlikle ilgili girdinin yanlış ele alınması, metnin ilk yazıldığı toplantı bittikten sonra da süren bir risk yaratabiliyor. Bu eğitim AI'a ekipman çalıştırmayı, rezerv tahmini yapmayı, nakliye güzergâhı optimize etmeyi veya güvenlik onayı vermeyi öğretmiyor. Bu kararlar yetkili mühendislerinizle jeologlarınızda kalıyor, güvenlik uzmanlarınız da kendi sorumluluk alanındaki son kararı veriyor.

Operasyon, bakım, İSG, izin ve satın alma ekipleri ise bu kararların çevresindeki dokümantasyonu taslaklamayı, özetlemeyi ve düzenlemeyi öğreniyor. Her aktarımda adı belli bir kişi inceleme yapıyor. Büyük dil modelleri bu tür metin işlerinde gerçekten yardımcı olabiliyor. Çoğu saha bu imkânı henüz düzenli bir çalışma biçimine bağlamadığı için iki günü tam olarak bu alana ayırıyoruz.

Vardiya düzenine göre bölünen iki gün boyunca ekipler saha notlarından üretim özeti, iş emirlerinden bakım kaydı, olay notlarından incelenebilir kronoloji hazırlıyor. İzin ve ESG materyalleriyle saha ve merkez ofis arasındaki çok dilli yazışmalar üzerinde de çalışıyorlar. Resmi tesis kalite sistemleri içindeki değer zincirine odaklanan, imalata yakın operasyonlar için üretim sektörü yapay zeka eğitimi daha uygun olabilir. Yapay zeka eğitimi kataloğundaki bütün programlarda aynı ilkeyi izliyoruz. İçeriği maden türünüze ve saha yapınıza göre, yalnızca onaylı araçlarınızı kullanarak uyarlıyoruz.

Vardiya bitiyor, rapor işi bitmiyor

Vardiya raporları, iş emirleri, denetim notları, toolbox konuşmaları ve izin kanıtları her gün birikiyor. Bunları yazan vardiya amirleriyle mühendisler ise zamanlarını sahayı yönetmeye ayırmak istiyor. AI destekli ilk taslak biriken işi hızla azaltabiliyor, ancak son kayıt her zaman geçerli kalite ölçütlerinizi karşılamak zorunda.

Nedenini bilen iki üç kişiyi bulmak gerekebiliyor

Bir prosedürün neden var olduğunu ya da geçen ay tekrarlayan arızanın nasıl giderildiğini genellikle birkaç deneyimli operatör ve teknisyen biliyor. AI bu bilginin yerini almıyor. Onların notlarını, telsiz kayıtlarını ve tek seferlik yanıtlarını, sonraki vardiyanın arayıp bulabileceği bir kayda dönüştürmeye yardımcı oluyor.

İSG dosyalarını olay anında sahada olmayanlar da okuyor

Bir olay raporunu düzenleyici kurum, sigorta şirketi ya da sahada bulunmayan bir topluluk grubu okuyabiliyor. Yine de anlatılanların onlar için açık olması gerekiyor. Rutin audit'ler de kendi takviminde geliyor ve aynı özeni bekliyor. Farklı zamanlarda tutulmuş eksik notlardan, zaman baskısı altında dosya hazırlarken boşlukların varsayıma dönüşme riski artıyor.

İzin ve ESG evrakı sakin bir ayı beklemiyor

İzin koşulları, sürdürülebilirlik anlatıları, düzenleyici güncellemeleri ve topluluk mesajları, ihaleler, teklif talepleri ve tedarikçi takipleriyle aynı küçük ekibin zamanını paylaşıyor. Üstelik bu işler saha ile merkez ofis arasında çoğu zaman iki ya da üç dilde yürütülüyor.

Model jeolojiye, set değerlerine ve güvenlik onayına dokunmuyor

Jeolojik modelleri ve mühendislik set değerlerini bir taslak aracı belirleyemez. Güvenlik onayı için de aynı sınır geçerli. Teknik ya da güvenlik belgesindeki yanlış bir sayı gerçek risk yaratıyor. Bu yüzden daha ilk gün başlamadan, üretken AI'ın neyi taslaklayabileceğini ve hangi içeriği yalnızca yetkili bir uzmanın onaylayabileceğini açıkça belirliyoruz.

  1. Dil modeliyle kontrol sistemini birbirinden ayırıyoruz

    90 dkBaşlangıç

    Sahada keşif, zenginleştirme ve sevkiyat için kestirimci sistemler, görüntü sistemleri ve kontrol sistemleri zaten çalışıyor. Üretken AI'ı bunlarla karıştırmadan kendi alanında konumluyoruz. Model masa başı ve saha destek işlerinde yardımcı olabiliyor. Teknik ve güvenlik içeriğinde ise eksik bilgiyi işaretlemek yerine ayrıntı uydurabildiği noktaları inceliyoruz.

    • Sahadaki kestirimci, görüntü ve kontrol sistemlerini dil modelinden ayrı ele almak
    • Büyük dil modellerinin masa başı ve saha destek işlerinde yardımcı olduğu ve olmadığı yerler
    • Teknik veya güvenlik belgesinde halüsinasyonun nasıl göründüğünü anlamak
    • Mühendislik, jeoloji ve güvenlik kararlarını yetkili çalışanlarda tutmak
    • Dokümantasyonla başlayan bir pilot seçmek
  2. Sahanın güvenebileceği prompt'lar yazıyoruz

    90 dkBaşlangıç

    Saha prosedürlerini, kılavuzları ve izin koşullarını aynı prompt yapısıyla ele alıyoruz. Rolü, bağlamı, onaylı kaynağı, çıktı formatını ve inceleme adımını belirliyoruz. Modelden hızlı bir tahmin yürütmesini değil, belirsizliği işaretlemesini istiyoruz.

    • Maden belgelerinde aynı beş parçalı yapıyı kullanmak: rol, bağlam, kaynak, çıktı, inceleme
    • Prosedürleri tahmin yürütmeden sorgulamak
    • Eksik ayrıntıyı uydurmak yerine belirsizliği işaretlemesini modelden istemek
    • Vardiya amirinin veya jeoteknik uzmanın notlarından aranabilir bir kayıt hazırlamak
    • Atölyeden sonra da kullanılacak, gözden geçirilmiş bir prompt kütüphanesi oluşturmak
  3. Vardiya, üretim ve bakım evrakını daha hızlı hazırlıyoruz

    150 dkOrta seviye

    Operasyon ve bakım ekipleri yapılandırılmış saha notlarını vardiya devirleriyle üretim ve bakım kayıtlarına dönüştürüyor. İş ne kadar yoğun olursa olsun, her workflow'da taslak vardiyaya ulaşmadan ya da iş emri kapanmadan önce adı belli bir kişi inceleme yapıyor.

    • Yapılandırılmış saha notlarından vardiya devri ve günlük üretim özeti hazırlamak
    • Bakım ve güvenilirlik ekipleri için iş emirlerini ve denetim notlarını bir araya getirmek
    • Bakım iş listesini yapılma önceliğine göre sıralamak
    • Toolbox konuşması ve prosedür taslaklarını vardiya amirinin onayına hazırlamak
    • Her taslak çıkmadan önce vardiya amirinin neleri kontrol ettiğini belirlemek
    • Farklı sahalarda tutarlı vardiya devirleri hazırlamak
  4. İSG dosyalarıyla operasyonel öğrenmeyi bağlıyoruz

    120 dkOrta seviye

    Olay akışını yalnızca doğrulanmış kayıtlardan kuruyor, ne olmuş olabileceğine dair tahmin eklemiyoruz. Çıkarılan derslere ilişkin notları, ekipler ve yükleniciler için güvenlik iletişimini de aynı disiplinle hazırlıyoruz. Modelin karar veremeyeceği her konu için izlenecek yol baştan belli oluyor.

    • Doğrulanmış kayıtlardan olay akışını bir araya getirmek
    • Soruşturma tamamlanmadan nedensellik atfetmeyen öğrenim notları taslaklamak
    • Vardiya brifinglerinde ekipler ve yükleniciler için güvenlik iletişimi hazırlamak
    • Düzenleyici ve kurum içi incelemeler için audit ve uyum kanıtlarını düzenlemek
    • Güvenlik açısından kritik ve belirsiz her konuyu yetkili bir inceleyiciye yönlendirmek
  5. İzin, ESG, satın alma ve yazışma işlerini birlikte ele alıyoruz

    150 dkOrta seviye

    İzin, sürdürülebilirlik, satın alma ve topluluk ilişkileri ekipleri izin koşulu özetleri, ESG anlatıları, ihale ve tedarikçi yazışmalarıyla saha ve merkez ofis arasındaki çok dilli güncellemeleri taslaklıyor. Her metnin onay adımı açıkça tanımlanıyor. Düzenleyici kurum ya da topluluk grubu metni ancak bu onaydan sonra görüyor.

    • Yenileme dönemleri için izin koşullarını ve kanıt özetlerini takip etmek
    • Onaylı veri kaynaklarından ESG ve sürdürülebilirlik anlatıları taslaklamak
    • Sahanın arkasında durabileceği topluluk ve düzenleyici iletişimi hazırlamak
    • Satın alma ekipleri için ihale ve teklif talebi metinleriyle tedarikçi yazışmaları yazmak
    • Saha ile merkez ofis arasında çok dilli raporlama yapmak
    • Topluluğa veya düzenleyici kuruma gidecek metni kimin onaylayacağını belirlemek
  6. Çalışma kurallarını ve 90 günlük benimseme planını oluşturuyoruz

    90 dkİleri seviye

    Son modülde tek tek öğrenilen yöntemleri sahanın günlük çalışma biçimine bağlıyoruz. Ekipler hassas veriyi sınıflandırıyor ve onaysız araçlardan uzak tutuyor, ardından hangi işi kimin inceleyeceğine karar veriyor. Atölye sonrasında ilerlemeyi sürdürecek vardiya ve saha çalışanlarını belirleyip aşamalı benimseme planını tamamlıyoruz.

    • Jeolojik, güvenlik, çalışan ve ticari veriyi sınıflandırmak
    • Saha verisini tüketici AI araçlarından uzak tutmak: OT ve siber sınırları açık biçimde anlatmak
    • Riske göre hazırlanmış bir inceleme matrisi oluşturmak
    • Atölye sonrasında ilerlemeyi sürdürecek vardiya ve saha çalışanlarını belirlemek
    • Hazır bir 30/60/90 günlük benimseme planıyla ayrılmak

Neler öğreneceksiniz?

  • Vardiya devrini güvenilir bir kayda dönüştürmek
  • Bakım iş listesini öncelik sırasına koymak
  • Yanıtı kaynağıyla birlikte sunmak
  • Doğrulanmış kayıtlardan olay akışını bir araya getirmek, nedensellik kararını soruşturmaya bırakmak
  • Resmi bulgu çıkmadan önce öğrenim notlarını taslaklamak
  • İzin ve ESG taslaklarını topluluk onayına hazırlamak
  • Farklı dillerde ihale ve teklif talebi metinleriyle tedarikçi yazışmaları hazırlamak
  • Hassas saha verisini sınıflandırıp 30/60/90 günlük planla ayrılmak

Kimler katılmalı?

  • Maden operasyon mükemmelliği ve teknik hizmetler liderleri
  • Zenginleştirme veya tesis işlerinde görev alan bakım ve güvenilirlik ekipleri
  • Olay soruşturmacılarıyla çalışan İSG yöneticileri ve uzmanları
  • Topluluk ilişkilerinden sorumlu izin ve ESG ekipleri
  • Sözleşmelerden sorumlu satın alma ve tedarik zinciri ekipleri
  • Dijital dönüşüm liderleriyle kurumsal akademi veya L&D yöneticileri

Programın tamamı iki gün sürüyor. Sahalar genellikle vardiya düzenine ve uzak saha takvimine uyabilmek için eğitimi daha kısa bloklara bölüyor. Yerinde ve canlı online formatlarda, maden türünüze ve saha yapınıza göre onaylı araçlarınızla hazırlanmış alıştırmaları kullanıyoruz.

Format
Yerinde veya canlı online
Süre
2 gün (yaklaşık 11,5 saat, vardiya düzenine göre bölünebilir)
Grup büyüklüğü
Grup başına en fazla 20 katılımcı
Dil
Türkçe veya İngilizce
Materyaller
Prompt kütüphanesi, belge şablonları, inceleme kontrol listeleri ve alıştırma çalışma kitabı
Sertifika
Tamamlama sertifikası

Zeo 2011'de kuruldu ve bugün San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor. Copilot Akademisi'ni yürütüyor ve uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor. Program, bu çalışmaların arkasındaki 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimini kurumsal AI benimsemesine uyguluyor.

  • 2011İstanbul'da kuruluş
  • 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
  • 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon
Maden türünüzü, saha yapınızı ve eğitime katılacak ekipleri paylaşın. Müfredatı, alıştırmaları ve takvimi bu bilgilere ve sahanın çalışma düzenine göre hazırlayalım.
Bize ulaşın
Bir iş akışı panosunu inceleyen çizim figür ve kart tutan küçük bir robot asistan