Üretim Ekipleri için Yapay Zeka Eğitimi

İş talimatı, kalite kaydı, tedarikçi e-postası, ihracat formu. Mühendisleriniz her hafta, yazma eğitimi almadıkları bu belgeler için saatler harcıyor. Programda bu belgeleri AI ile taslak hâline getirip kontrol etmeyi öğreniyorlar. Standart korunuyor, zaman yeniden mühendislik işine kalıyor.

modül
6
saat
13
Bize ulaşın

Bir üretim yöneticisi eğitim bütçesine onay vermeden önce aynı soruyu soruyor: AI, veri bilimcilerin yönetmediği bir üretim sahasında gerçekte nerede işe yarar? Yanıt makinelerin başında değil, hemen çevresinde biriken belgelerde. İş talimatları, kalite kayıtları, bakım notları, vardiya devir raporları, tedarikçi e-postaları ve ihracat evrakı, fabrikanın ürünle birlikte her gün ürettiği ikinci bir iş yükü oluşturuyor. Bu eğitimde üretim, kalite, bakım ve satın alma ekipleri bu belgeleri AI ile taslak hâline getirip kontrol etmeyi öğreniyor. Mühendisler de yazışma ve belge hazırlığından kazandıkları zamanı kendi işlerine ayırabiliyor.

Büyük dil modelleri bu tür metinlerin ilk taslağını hazırlama ve dağınık içeriği yeniden yapılandırma konusunda güçlü, ama birçok fabrika onları bu işler için henüz sınırlı kullanıyor. Riskler de oldukça somut. İş talimatına uydurulmuş bir tork değerinin girmesi kalite kusuruna yol açabilir. Bireysel bir chatbot'a yapıştırılan teknik resim ticari sırrı açığa çıkarabilir. Birbiriyle tutarsız SOP revizyonları ise sonraki ISO 9001 denetiminde karşınıza çıkabilir. Yeterince uzun süre eğitimsiz kullanıldığında bu üç sonucu da üretir. Araç zaten ekiplerin elindeyken, onu kullanan kişilerin bu sınırları ve kontrol adımlarını bilmesi bu üç sonucun maliyetinden daha düşük bir yatırımdır.

Program iki tam iş günü sürüyor ve büyük bölümü uygulamalı ilerliyor. Üretim vardiyalarını eksik bırakmamak için çalışmayı yarım günlük oturumlara ayırıyoruz. Üretim, kalite, bakım ve satın alma ekipleri ChatGPT ve Gemini'nin yanı sıra Microsoft Copilot üzerinde genel bir vaka yerine kendi belgeleriyle çalışıyor. Talaşlı imalat yapan bir tedarikçiyle tekstil veya hazır giyim tesisi için aynı vaka setini kullanmıyoruz. Kestirimci bakım ve machine vision bu programın tamamen dışında kalıyor. Bunlar farklı bir tedarikçi ve bütçe kalemine ait. Bayi ağları ve satış sonrası operasyonlar için hazırlanan programlara AI eğitim kataloğundan ulaşabilirsiniz.

Fabrikanın ikinci ürünü evrak

Üretilen her parçanın arkasında iş talimatları, kalite kayıtları, denetim dosyaları ve bakım notları birikiyor. Bunların çoğunu asıl işi ürünü geliştirmek ve üretmek olan mühendisler yazıyor. AI destekli taslak hazırlama, kaydın geçmesi gereken standardı gevşetmeden bu sürenin anlamlı bir bölümünü geri kazandırabilir.

rutin belgelerin ilk taslağı için gerçekçi bir hız hedefi

Makinenin neden böyle çalıştığını bilen kişi emekli oluyor

Bir fabrikanın en değerli proses bilgisi çoğu zaman bir iki kişinin zihninde kalıyor. Onlar ayrıldığında bilgi de kaybolabiliyor. Sesli notları ve gündelik açıklamaları aranabilir talimatlara dönüştürmek zahmetli bir iş. AI bu yükü düşük maliyetle azaltabilir, ama o bilgiyi oluşturan mühendislik muhakemesinin yerini alamaz.

Her RFQ ve ihracat belgesi yanıt bekliyor

Teklifler, teslimat takipleri, şikâyet yazıları ve ihracat evrakı durmadan geliyor. Çoğu ikinci bir dilde hazırlanıyor ve ekipler zamanla yarışıyor. Doğru bağlamı verdiğinizde bir dil modeli ilk taslağı çıkarabilir ve çeviriye yardımcı olabilir.

Aceleye gelen vardiya devrinde ayrıntı kayboluyor

Vardiya sonunda beş dakikada yazılan devir notları ve 8D çalışmaları, çoğu zaman sonraki vardiyanın ihtiyaç duyduğu ayrıntıyı atlıyor. AI dağınık notları hızla yapılandırabilir. Bugün birçok fabrikada bu boşluk hâlâ açık kalıyor.

AI destekli Office lisansları zaten fabrikanın yarısında

Üretken AI, ofis çalışanlarının kullandığı Word ve Outlook gibi araçlarda zaten yer alıyor. Bu yüzden yeni bir yaygınlaştırma projesi için IT onayı beklemek gerekmiyor. Asıl iş, mühendisin hangi görevi araca bırakacağına, hangi kararları kendisinde tutacağına ve sonuç müşteriye ya da denetçiye gitmeden önce nasıl kontrol edileceğine karar vermek.

  1. Temel bilgiler: fabrikanızdaki AI araçları ne yapabilir, nerede yanılır?

    120 dkBaşlangıç

    Bu modülde büyük dil modellerinin hangi işlerde güvenilir sonuç verdiğini, hangi noktalarda yanılabildiğini inceliyoruz. Canlı bir araç açılmadan önce ofis ve saha ekipleri aynı başlangıç çerçevesinde buluşuyor, fabrika da AI kullanımını tesadüfe bırakmak yerine bilinçli biçimde planlayabiliyor.

    • Büyük dil modeli nedir, ürün sunumuna dönüşmeden nasıl anlatılır?
    • Teknik bir belge teslim edilmeden önce uydurulmuş sayıyı fark etmek
    • AI mevcut araçlarınızın neresinde çalışıyor: Word, Outlook, Excel ve browser
    • Kestirimci bakım ile machine vision'ı bu programın neden kapsamı dışında tuttuğumuzu anlamak
    • AI'a bırakılabilecek işler ve mühendiste kalacak daha kısa karar listesi
    • İlk haftada yapılacak tek bir deneme
  2. Fabrikanın hazırladığı belgeler için prompt yapısı

    120 dkBaşlangıç

    Rol, bağlam, görev, format ve kontroller. Bu modüldeki her prompt'u beş parçalı bu yapı üzerine kuruyoruz. Uydurma örnekler yerine kendi iş talimatlarınızda, e-postalarınızda ve raporlarınızda karşılaştığınız işlere odaklanıyoruz.

    • Beş parçalı prompt yapısını fabrikanızdaki bir iş emrine uygulamak
    • Teknik resmi, reçeteyi veya spesifikasyonu prompt'a koymadan gerekli bağlamı vermek
    • Kimse onay vermeden önce modelden ikinci ve üçüncü taslağı almak
    • Operatöre ve müşteriye yazarken tonu bilinçli seçmek
    • Ekip iyi bir örnek buldukça büyüyen ortak prompt kütüphanesi
  3. Teknik dokümantasyon ve kalite kayıtları

    180 dkOrta seviye

    İş talimatları, SOP'ler, uygunsuzluk ve 8D raporları ile denetim hazırlığı sahadaki mühendislik zamanının büyük bölümünü alabiliyor. AI bu belgelerin kullanılabilir ilk taslağını hazırlıyor. Her akış, belge sahaya çıkmadan önce ilgili kişinin gözden geçirip onayladığı adımla tamamlanıyor.

    • Mühendis veya operatörün dağınık notlarından iş talimatı taslağı hazırlamak
    • Proses değiştiğinde SOP revizyonlarını birbiriyle tutarlı tutmak
    • Kök neden muhakemesini koruyan 8D veya uygunsuzluk raporu hazırlamak
    • Mevcut kayıtlardan ISO 9001 denetim özeti çıkarmak
    • İş talimatını operatör eğitim materyaline uyarlamak
    • Yanlış bir değeri sahaya ulaşmadan önce yakalamak
  4. Tedarikçi ve ihracat belgeleri

    150 dkOrta seviye

    RFQ'lar, teslimat takipleri, şikâyet yanıtları ve ihracat evrakı fabrikanın dışarıya yazdığı metinlerin önemli bir bölümünü oluşturuyor. AI bunların neredeyse tamamının ilk taslağını hazırlıyor. Alıcının dilinde çalışan ihracat ekipleri bu modülden özellikle yararlanıyor.

    • RFQ ve fiyat yazışmalarını taslak hâline getirmek
    • Tedarikçi takibi, teslimat hatırlatması ve şikâyet yazısı hazırlamak
    • Müşteri ve tedarikçi yazışmalarını farklı dillerde hazırlayıp kontrol etmek
    • Proforma faturadan menşe belgesine kadar ihracat evrakını taslak hâline getirip kontrol etmek
    • Uzun bir e-posta zincirini karar ve açık aksiyonlara indirmek
    • Ekibinizin her hafta yazdığı metinler için yeniden kullanılabilir şablon oluşturmak
  5. Üretimde veri ve ticari sırların korunması

    120 dkOrta seviye

    Ticari sırları, kişisel verileri ve kalite disiplinini günlük çalışma kurallarına çeviriyoruz. Bir AI aracına girebilecek bilgileri belirliyor, kesinlikle dışarıda kalması gerekenleri ayırıyoruz. Sahadaki insanların gerçekten uygulayacağı bir politikanın nasıl yazıldığını da ele alıyoruz.

    • Teknik resimden müşteri listesine kadar prompt içinde ticari sır sayılan bilgiler
    • KVKK ve GDPR kurallarını ofis ve saha çalışanlarının günlük kararlarına çevirmek
    • Bireysel AI hesabıyla kurumsal hesap arasındaki farkın neden önemli olduğunu anlamak
    • AI taslak hazırlarken ISO doküman disiplinini, revizyonu, onayı ve izlenebilirliği korumak
    • Çalışanların gerçekten okuyacağı bir AI kullanım politikası yazmak
    • Bir sonraki denetim için AI destekli çalışmaların kaydını tutmak
  6. OT ve IT'nin birlikte çalıştığı kurumlar için benimseme planı

    90 dkİleri seviye

    Eğitim alan bir gruptan AI'ı günlük işinde doğru kullanan bir fabrikaya nasıl geçileceğini planlıyoruz. Eğitmenler ayrıldıktan sonra da süren pilotları, öncü kullanıcı modelini, ölçümü ve çalışma alışkanlıklarını birlikte ele alıyoruz.

    • Önce ofis pilotlarını başlatmak, saha pilotlarını planlı biçimde sonraki adıma bırakmak
    • Hem ofisi hem sahayı kapsayan öncü kullanıcı modeli kurmak
    • Eğitimi vardiya düzenine göre planlamak
    • Oturumdan haftalar sonra ekiplerin çalışma biçiminin değişip değişmediğini ölçmek
    • Pilotu standart uygulamaya taşıyan 90 günlük plan hazırlamak

Neler öğreneceksiniz?

  • Dağınık notları iş talimatına dönüştürmek.
  • Aynı prompt'u her hafta yeniden kullanmak.
  • Vardiyalar arasında daha az ayrıntı kaybetmek.
  • Tedarikçi, müşteri ve ihracat yazışmalarının ilk taslağını AI ile birden fazla dilde hazırlamak
  • Ticari sırları ve kişisel verileri KVKK ile GDPR uyarınca onaylanmamış AI araçlarından uzak tutmak
  • Ofis ve saha ekiplerinin birlikte kullandığı bir prompt kütüphanesi kurmak
  • OT ve IT'nin birlikte çalıştığı kurumlarda pilotu işleyen bir yaygınlaştırmaya taşımak

Kimler katılmalı?

  • Fabrika müdürleri ve üretim sorumluları
  • Kalite yöneticileri ve ISO 9001 / denetim ekipleri
  • Bakım ve üretim mühendisliği ekipleri
  • Satın alma, ihracat ve tedarik zinciri ekipleri
  • Üretim planlama ve operasyon ekipleri
  • Teknik dokümantasyon ve eğitim koordinatörleri, İK dahil

Programı üretim vardiyalarınıza göre planlıyoruz. İki günlük içeriği yarım gün süren oturumlara ayırabiliyor, fabrikada veya canlı online uygulayabiliyoruz. Hangi formatı seçerseniz seçin müfredat aynı kalıyor.

Format
Yerinde veya canlı online
Süre
2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
Grup büyüklüğü
Grup başına en fazla 20 katılımcı
Dil
Türkçe veya İngilizce
Materyaller
Prompt kütüphanesi, belge şablonları ve alıştırma defteri
Sertifika
Tamamlama sertifikası

Zeo 2011'de İstanbul'da kuruldu, bugün San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor. Copilot Akademisi'ni yürütüyor ve uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor. Bu programda 10 yılı aşkın danışmanlık ve eğitim deneyimimizi kurumsal AI benimsemesine uyguluyoruz.

  • 2011İstanbul'da kuruluş
  • 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
  • 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon
Tesisinizin OEM, tedarikçi, ihracatçı ya da bunların bir karışımı olup olmadığını ve hangi ofis ile saha ekiplerinin katılacağını paylaşın. Belge vakalarını ve takvimi üretim düzeninize göre uyarlayalım.
Bize ulaşın
Bir iş akışı panosunu inceleyen çizim figür ve kart tutan küçük bir robot asistan