Yapay Zeka Eğitimi · Üretim
Üretim Ekipleri için Yapay Zeka Eğitimi
Bir fabrika aynı anda iki çıktı üretir. Biri banttan inen fiziksel ürün, diğeri o ürünün nasıl üretildiğini, denetlendiğini ve sevk edildiğini belgeleyen kontrollü bilgi akışıdır. Mühendisleriniz ve saha yöneticileriniz her hafta iş talimatı, uygunsuzluk raporu, vardiya devri ve tedarikçi yazışması gibi teknik metinlere saatler harcıyor.
Bu atölyede üretim, bakım ve kalite ekipleriyle ezber komutları değil, sahada doğrulanabilir iş çıktılarını çalışıyoruz. Katılımcılar eğitimden kestirimci bakım notu, OEE takip modeli, vardiya aksiyon sicili, kalite hata sınıflandırma kılavuzu ve kurumsal üretim istem kütüphanesiyle dönüyor.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
MeteksanTürkiyeVaka Analizi
VisperaTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Bu sektörde AI neden önemli?
Bir üretim tesisinde verimlilik yalnızca makinelerin devir hızıyla ya da montaj hattının çevrim süresiyle ölçülmez. Üretilen her mamulün gerisinde iş talimatları, kalite kontrol onayları, bakım geçmişi, vardiya devir raporları, tedarikçi şartnameleri ve ihracat evrakından oluşan devasa bir bilgi akışı yer alır. Sahada görev yapan mühendisler ve bölüm yöneticileri mesailerinin kayda değer bir kısmını bu dokümanları yazmaya, revize etmeye ve denetimlere hazırlamaya ayırır. Bu uygulamalı programda üretim, kalite, bakım ve tedarik ekipleri yapay zekayı ezber komutlarla değil, fabrikanın gerçek süreçlerine dayanan kontrollü çalışma disipliniyle kullanmayı öğrenir.
Üretken yapay zeka modelleri teknik metinleri derleme ve biçimlendirmede güçlü bir hız kazandırır, ancak endüstriyel üretimde kontrolsüz kullanım doğrudan maliyet ve güvenlik riskleri doğurur. Bir iş talimatında uydurulan hatalı bir tork değeri ürünün sahada sızdırmasına yol açabilir, kontrolsüz bir sohbet robotuna yapıştırılan teknik çizim ticari sırları tehlikeye atabilir veya yanlış anlaşılan bir bakım uyarısı iş sağlığı ve güvenliğini zedeleyebilir. Bu nedenle eğitim boyunca CLEAR görev uygunluk testi uygulanır. Katılımcılar sonucun ağırlığına, yasal sınırlarına, kaynak kanıtına, onay sorumlusuna ve tekrarlanabilirliğine bakarak hangi işlerin modele bırakılacağını, hangilerinin uzman denetiminde kalacağını ve hangi kritik operasyonel kararların kesinlikle model yetkisi dışına alınacağını net kurallarla belirler.
Katılımcılar atölye boyunca beş temel kurumsal iş çıktısı üretir: Kestirimci bakım ve arıza kök neden analiz notu, hat verimliliği ve OEE takip modeli, vardiya devir teslim aksiyon sicili, kalite hata sınıflandırma kılavuzu ve kurum içi üretim istem kütüphanesi. Sayısal tablolarda ve üretim analizlerinde dil modellerinin hesaplama yanılgılarına düşmemek için bağımsız kontrol toplamları kullanılır. ISO 9001, ISO 14001 ve İSG standartlarıyla uyumlu olarak kurumsal veri sınırları, web araması kısıtlamaları ve paylaşılan sorumluluk ilkeleri eksiksiz işlenir. İki tam gün ya da vardiya düzenine uyarlanmış yarım günlük oturumlar sonunda ekipler, öğrendiklerini 90 günlük pratik bir şirket içi benimseme yol haritasıyla üretim sahasına taşır. Program yapay zeka okuryazarlığı ve prompt mühendisliği eğitimimizdeki temel yaklaşımların üzerine inşa edilir, diğer sektörel programlar için yapay zeka eğitimlerimizi inceleyebilirsiniz.
Üretilen her parçanın arkasında ağır bir evrak mesaisi birikiyor
İş talimatları, standart operasyon prosedürleri, kalite kayıtları ve bakım notları mühendislerin vaktini asıl saha işinden çalıyor. Dil modelleri kontrollü şablonlarla yönlendirildiğinde bu belgelerin ilk taslak hazırlık süresini üç kat hızlandırıyor ve mühendislik odağını yeniden hatta döndürüyor.
Aceleye gelen vardiya devirlerinde kritik ayrıntılar kayboluyor
Vardiya sonunda ayaküstü ya da birkaç dakikada yazılan dağınık devir notları, sonraki ekibin ihtiyaç duyduğu duruş nedenlerini ve açık aksiyonları atlıyor. Yapay zeka bu notları ham gözlem, doğrulanmış veri ve açık görevler olarak ayrıştırarak hatlar arasındaki iletişim kopukluğunu önlüyor.
Mühendisler teknik çizim ve reçeteleri kontrolsüz araçlara taşıyor
Çalışanlar işlerini hızlandırmak için teknik özellikleri, proses parametrelerini veya müşteri taleplerini harici tüketici sohbet botlarına yapıştırabiliyor. Bu durum fikri mülkiyet ve ticari sır sızıntısı yaratıyor. Kurumsal veri sınırlarını ve kırmızı veri kurallarını bilmek fabrikanın bilgi güvenliğini koruyor.
Denetimsiz modeller teknik tolerans ve tork değerlerini uydurabiliyor
Dil modelleri akıcı cümleler kurarken teknik parametreleri uydurabiliyor. İş talimatına yanlış giren bir tork değeri veya eksik bir İSG adımı sahada doğrudan fireye ve güvenlik riskine yol açıyor. Güvenilir sonuç almak için sayısal değerleri bağımsız kontrol toplamlarıyla doğrulamak gerekiyor.
Fabrika yazılımlarındaki yapay zeka özellikleri atıl kalıyor
Üretken yapay zeka yetenekleri kullandığınız kurumsal platformlarda hazır bekliyor, ancak ekipler hangi görevi araca devredeceğini ve çıktıyı nasıl denetleyeceğini bilemediğinde eski yöntemlerine sığınıyor. Kalıcı verim, aracı sahaya özgü CLEAR görev testi ve onay mekanizmalarıyla devreye almaktan geçiyor.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Üretimde yapay zekanın değeri, sınırları ve CLEAR görev testi
105 dkBaşlangıç
Büyük dil modellerinin çalışma mantığını, tüketici odaklı açık araçlardan nasıl ayrıldığını ve endüstriyel üretimdeki sınırlarını ele alıyoruz. Akıcı bir cümlenin teknik gerçeklik anlamına gelmediğini görüyor, fabrikanın bilgi akışını CLEAR görev testiyle inceliyoruz. Hangi işlerin doğrudan modele bırakılabileceğini, hangilerinin uzman onayında kalacağını ve hangi kritik operasyonel kararların kesinlikle model yetkisi dışına alınacağını netleştiriyoruz.
- Büyük dil modellerinin mimarisi, tahmin mekanizması ve fabrikadaki bilgi işleme rolü
- CLEAR görev uygunluk testi: Consequence, Law, Evidence, Accountability, Repeatability ile Yeşil, Sarı, Kırmızı görevler
- Kestirimci bakım algoritmaları ve bilgisayarlı görü sistemlerinin dil modellerinden farkı
- Model yetkisi dışında kalan kırmızı alanlar: PLC kodu yazma, emniyet kilitleri, nihai kalite kabulü ve fiziksel çalıştırma
- Akıcı ama hatalı teknik çıktıları yakalama pratiği ve AMC vakası üzerinden 18 N·m tork tuzağı
- İlk somut çıktı hazırlığı: Kullanım senaryosu uygunluk kartı ve fabrika veri risk sınıflandırması
Kaynak odaklı istem tasarımı ve vardiya devir teslim aksiyon sicili
120 dkBaşlangıç
Rastgele istemler yerine üretim süreçlerinde tekrar kullanılabilen kurumsal yönlendirme kartlarını işliyoruz. Modelin uydurma yapmasını önlemek için onaylı kaynak belgeleri, kilitli sayısal alanları ve negatif kısıtları sisteme nasıl bağlayacağımızı öğreniyoruz. Sahadan gelen ham gözlemleri, duruş sürelerini ve kalite kayıtlarını kaynak bağlantılı, net sorumlusu olan bir vardiya devir teslim tutanağına dönüştürüyoruz.
- Kurumsal üretim istem kartının anatomisi (izinli girdiler, yasaklı veriler, kaynak hiyerarşisi ve kilitli alanlar)
- Sayısal değerleri, parti numaralarını, ölçü birimlerini ve duruş kodlarını model içinde dondurma disiplini
- Bağımsız kontrol toplamları (Control Totals) ve tablo verilerini hesaplama araçlarıyla çapraz doğrulama
- Dağınık operatör notlarından, plansız duruşlardan ve bakım loglarından yapılandırılmış metin çıkarma
- İkinci somut çıktı: Kaynak bağlantılı vardiya devir teslim aksiyon sicili ve doğrulama denetçisi
Standart iş talimatları, kalite hata sınıflandırması ve 8D raporları
175 dkOrta seviye
Mühendislerin en çok vakit harcadığı teknik dokümantasyon ve kalite süreçlerine odaklanıyoruz. Dağınık revizyon notlarından operatörün kolayca uygulayabileceği standart iş talimatı (SOP) taslakları üretiyoruz. Uygunsuzluk bildirimleri (NCR), 8D hata analizleri ve ISO 9001 denetim hazırlıklarında gözlem, kanıt ve varsayımı birbirinden ayıran temiz bir kayıt disiplini kuruyoruz.
- Mühendis ve teknisyen notlarından standart iş talimatı (SOP/WI) ilk taslağını oluşturma
- Mühendislik değişiklik bildirimlerinde (ECN) revizyon tutarlılığı ve etki analizi denetimi
- Uygunsuzluk kayıtlarında (NCR) suçlayıcı dilden arınmış, net ve nesnel problem tanımları yazma
- 8D kök neden disiplininde D1 ile D4 adımlarını yapılandırma, kanıt ile varsayımı birbirinden ayırma
- Üçüncü somut çıktı: Kalite hata sınıflandırma kılavuzu ve standart iş talimatı revizyon paketi
- ISO 9001 ve ISO 14001 denetimleri için onaylı kayıtlardan izlenebilir kanıt matrisi derleme
Tedarikçi şartnameleri, satın alma ve ihracat iş akışları
130 dkOrta seviye
Teklif talepleri (RFQ), tedarikçi kalite şartnameleri, gecikme ihtarları ve ihracat evraklarını dil modelleriyle hızlandırıyoruz. Modelin ticari taahhütte bulunmasını, bağlayıcı fiyat vermesini veya yetkisiz gümrük beyanı yapmasını engelleyen kontrol katmanlarını yerleştiriyoruz. Çok dilli yazışmalarda teknik terimlerin ve teslim koşullarının (Incoterms) anlam kaymasına uğramasını önlüyoruz.
- Müşteri ve tedarikçi teklif taleplerini (RFQ) karşılaştırmalı gereksinim tablolarına dönüştürme
- Teklif karşılaştırmalarında ticari ve sayısal puanlamayı model dışında tutma kuralı
- İki dilli tedarikçi uygunsuzluk ve teslimat hatırlatma yazışmalarını kilitli terimlerle hazırlama
- Proforma fatura, çeki listesi ve menşe belgeleri için ihracata hazırlık kontrol listesi çıkarma
- GTİP (HS Kodu) sınıflandırması ve gümrük beyanlarında yasal sorumluluk sınırları
- Uzun e-posta zincirlerini net karar özetlerine ve açık aksiyon listelerine indirgeme
Çok modlu kestirimci bakım ve arıza kök neden analiz notu
130 dkOrta seviye
Motor etiket fotoğrafları, HMI alarm ekranları, operatör ses kayıtları ve bakım kılavuzlarını birlikte işliyoruz. Çok modlu yapay zekanın görsel metin okuma ve kılavuz taramadaki gücünden faydalanırken, görselin kalibre edilmiş bir ölçüm cihazı veya arıza teşhis otoritesi olmadığını ortaya koyuyoruz. Bakım teknisyenlerinin sahaya inmeden önce elini güçlendiren soru setleri ve kök neden analiz notları üretiyoruz.
- Görsel ve işitsel saha verilerinde asıl dosyayı koruma, zaman damgası ve kaynak güvenilirliği
- HMI ekranlarındaki alarm kodlarını ve motor plakalarını onaylı ekipman sicil kartlarıyla eşleştirme
- Makine kılavuzları ve CMMS bakım geçmişi üzerinden erişimle güçlendirilmiş arama (RAG) mimarisi
- Çok modlu sınır: Modelin arıza tespiti, izolasyon kararı veya güvenli çalıştırma onayı verememesi
- Operatörün sesli anlatımlarından kurumsal bakım hafızası ve aranabilir arıza bilgi kartı çıkarma
- Dördüncü somut çıktı: Kestirimci bakım ve arıza kök neden analiz notu ile teşhis soru seti
Fabrika veri yönetişimi, hat verimliliği ve 90 günlük benimseme planı
120 dkİleri seviye
Katılımcıların öğrendiği pratikleri üretim sahasında kalıcı bir sisteme dönüştürüyoruz. MES ve üretim raporlarından OEE ve hat verimliliği brifingleri çıkarırken hesaplama hatalarını engelleyen bağımsız doğrulama modelleri kuruyoruz. ISO 42001, KVKK ve İSG çerçevesinde fabrika yapay zeka kullanım politikasını belirliyor, eğitimi 30, 60 ve 90 günlük somut bir fabrika yol haritasıyla tamamlıyoruz.
- Onaylı MES verilerinden hat verimliliği, duruş kayıpları ve OEE özet anlatımı çıkarma
- Sayısal hat analizlerinde dil modelinin sınırları ve hesaplamayı kurumsal yazılımlarda tutma kuralı
- Beşinci somut çıktı: Hat verimliliği ve OEE takip modeli ile doğrulanmış üretim brifingi
- Fabrika içi yapay zeka kullanım politikası: Kırmızı, Sarı, Yeşil veri matrisi ve acil durdurma kuralları
- Kurumsal üretim istem kütüphanesini yaygınlaştırma ve 90 günlük fabrika benimseme yol haritası
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Kestirimci bakım ve arıza kök neden analiz notu ile teknisyenler için yapılandırılmış arıza teşhis soru seti hazırlamak
- Onaylı üretim verilerine dayanan, bağımsız kontrollerle doğrulanan hat verimliliği ve OEE takip modeli kurmak
- Vardiyalar arasındaki bilgi kaybını önleyen, kaynak bağlantılı ve açık görevleri net vardiya devir teslim aksiyon sicili oluşturmak
- Standart iş talimatları (SOP), uygunsuzluk bildirimleri (NCR) ve 8D süreçleri için kalite hata sınıflandırma kılavuzu geliştirmek
- Fabrika genelinde ofis ve saha ekiplerinin ortaklaşa kullanacağı onaylı bir kurumsal üretim istem kütüphanesi inşa etmek
- CLEAR görev uygunluk testiyle yapay zekaya devredilecek işleri, uzman denetimindeki adımları ve insanda kalacak kırmızı alanları ayırmak
- ISO 9001, ISO 14001, İSG mevzuatı ve KVKK ilkeleri doğrultusunda 90 günlük şirket içi benimseme yol haritasını yönetmek
Kimler katılmalı?
- Fabrika müdürleri, üretim yöneticileri ve işletme şefleri
- Kalite güvence, kalite kontrol ve ISO yönetim sistemi ekipleri
- Bakım, onarım, güvenilirlik ve varlık yönetimi mühendisleri
- Üretim planlama, hat dengeleme ve endüstri mühendisliği ekipleri
- Satın alma, tedarikçi kalitesi, lojistik ve ihracat operasyonları
- İSG uzmanları, teknik dokümantasyon sorumluları ve İK öğrenme-gelişim profesyonelleri
Format
Eğitim formatı
Programı fabrikanızın üretim ve vardiya düzenine göre planlıyoruz. 13 saatlik uygulamalı müfredatı iki tam gün olarak uygulayabildiğimiz gibi, mühendislerin ve yöneticilerin hattan uzun süre ayrı kalmaması adına yarım günlük oturumlar hâlinde de organize edebiliyoruz. Fabrikanızda yerinde veya canlı online sınıflarda aynı interaktif pratikleri yürütüyoruz.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 20 katılımcı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Üretim istem kütüphanesi, kontrol şablonları ve 90 günlük benimseme rehberi
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Fabrikanızın çalışma düzenine uygun programı planlayalım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Üretim için yapay zeka eğitimine hangi ekipler katılmalı?
Fabrika müdürleri, üretim mühendisleri, kalite güvence, bakım onarım, satın alma, tedarik zinciri ve planlama ekipleri bir arada katılabilir. Vaka çalışmalarını katılımcıların kendi sorumluluk alanlarına göre gruplara ayırıyoruz. Böylece kalite ekibi 8D ve uygunsuzluk alıştırması yaparken, satın alma ekibi RFQ ve tedarikçi şartnameleri üzerinde çalışıyor.
Katılımcıların kodlama veya veri bilimi geçmişi olması gerekiyor mu?
Hayır. Program kod yazma ya da makine öğrenimi modelleri eğitme üzerine kurulu değildir. Katılımcıların kendi fabrika süreçlerini, hazırladıkları teknik evrakları ve kalite disiplinini bilmesi yeterlidir. Tüm alıştırmaları mühendislerin ve yöneticilerin günlük işlerinde karşılaştıkları gerçek dokümanlar ve kararlar üzerinden yürütüyoruz.
Eğitim vardiya düzenimizi aksatmadan nasıl organize edilebilir?
Üretim sahasının duraksamaması için eğitim takvimini fabrikanızın vardiya yapısına göre esnetiyoruz. Yaklaşık 13 saat süren içeriği iki tam günde tamamlayabildiğimiz gibi, haftaya yayılan yarım günlük bloklar hâlinde de planlayabiliyoruz. Programı tesisinizde yüz yüze ya da canlı online olarak organize edebiliyoruz.
Müfredat ve alıştırmalar kendi fabrikamıza ve üretim tipimize göre uyarlanıyor mu?
Evet, jenerik bir fabrika anlatımı yapmıyoruz. Oturumlardan önce fabrika ve İK liderleriyle kısa bir hazırlık görüşmesi gerçekleştiriyoruz. Otomotiv yan sanayi, beyaz eşya, metal işleme, tekstil, gıda veya kimya gibi farklı sektörlerin kalite standartlarını, parça kodlama mantığını ve doküman tiplerini öğreniyoruz. Örnek vakaları fabrikanızın çalışma modeline göre uyarlıyoruz.
Eğitimde hangi yapay zeka araçları kullanılıyor, yeni bir yazılım yatırımı gerekir mi?
Yeni bir yazılım satın alma zorunluluğu bulunmuyor. Şirketinizin mevcut yapısında onaylanmış Microsoft 365 Copilot, Google Workspace Gemini, kurumsal ChatGPT ya da Claude çözümlerinden hangisi varsa alıştırmaları o platform üzerinde kurguluyoruz. Henüz lisans kararı vermemiş kurumlar için güvenli örnek ortamlar üzerinden ilerleyerek ekiplerin araçları deneyimlemesini sağlıyoruz.
Fabrikamızın teknik çizimleri, reçeteleri ve ticari sırları nasıl korunuyor?
Alıştırmalarda fabrikanızın hassas teknik resimlerini, formüllerini veya gerçek müşteri tekliflerini kesinlikle sisteme yüklemiyoruz. Arındırılmış veya sentetik veri paketleriyle çalışıyoruz. Eğitim boyunca Kırmızı, Sarı, Yeşil veri sınıflandırmasını, ISO 9001 ve İSG gerekliliklerini, KVKK ilkelerini ve ticari sırların korunması için web araması kontrollerini ekiplere bir alışkanlık olarak kazandırıyoruz.
Eğitim sonrasında ekiplerin elinde hangi somut çıktılar kalıyor?
Eğitimden sonra katılımcıların elinde kestirimci bakım ve arıza kök neden analiz notu, hat verimliliği ve OEE takip modeli, vardiya devir teslim aksiyon sicili, kalite hata sınıflandırma kılavuzu ve kurumsal üretim istem kütüphanesi kalıyor. Ayrıca fabrikanızda kullanımı sürdürmek ve yaygınlaştırmak için hazırlanan 90 günlük benimseme planını teslim ediyoruz.
Program fiyatlandırması nasıl yapılıyor?
Eğitim bütçesi katılımcı sayısına, eğitimin yerinde veya online oluşuna ve fabrikanıza özel müfredat uyarlamasının kapsamına göre şekilleniyor. Grubunuzun yapısını ve hedeflerinizi paylaştığınızda fabrikanıza en uygun çalışma teklifini iletiyoruz.