Tedarik Zinciri Profesyonelleri için Yapay Zeka Eğitimi
Her planlama döngüsü aynı dağınık girdilerle başlar. Satış, sipariş ve POS verisi, tedarikçi güncellemeleri ve piyasa notları farklı sistemlerden farklı formatlarda gelir, hepsini karara hazır bir pakete dönüştürmek için günler yeter mi bilinmez. Bu uygulamalı program, talep, tedarik ve S&OP/IBP planlamacılarına sinyal sentezi, senaryo anlatısı ve kesinti brifingi için yapay zeka kullanmayı öğretir, tahmin kararı, denge tercihi ve nihai plan her zaman insanın elinde kalır.
- modül
- 6
- saat
- 12
Neden bu eğitim
Neden bu ekibe özel yapay zeka?
Pazartesi sabahı istisna listesinde eksik SKU'lar, geciken bir tedarikçi ve beklenmeyen talep artışı olabilir. S&OP toplantısı yaklaşırken planlamacı satış, sipariş, POS ve tedarikçi verilerini birbirine bağlanmayan sistemlerden toplar. Rakamlar temizlendiğinde, ne anlama geldiklerini düşünmek için çok az zaman kalır.
AI bu dağınık girdilerden kaynağı izlenebilir bir ön okuma taslağı hazırlayabilir. Aykırı değerleri ve çelişkileri işaretleyebilir, talep, tedarik, kapasite ve stok senaryolarını sorgulayabilir. Model varsayımları zorlar, planı seçmez. Tahmin kararı, hizmet seviyesi ile işletme sermayesi arasındaki denge ve nihai plan planlamacıda kalır.
Programda S&OP/IBP ön okumasını ve yönetici anlatısını hazırlıyor, kararları isimlendirilmiş sorumlularla eylem listesine bağlıyoruz. Tedarikçi aksaması ya da kapasite açığı için hızlı kesinti brief'leri ve eskalasyon notları da oluşturuyoruz. Tahmin modeli kurma, stok optimizasyonu ve ağ tasarımı kapsam dışında kalıyor. Kaynaklama işleri satın alma programında, taşımacılık ve gümrük işleri ise lojistik eğitimimizde ele alınıyor.
Müfredatı kendi planlama takviminize ve şablonlarınıza göre uyarlıyoruz. İlgili diğer programlar yapay zeka eğitimi kataloğunda yer alıyor. Her AI destekli rakam karar öncesinde doğrulanıyor, planın sorumluluğu değişmiyor.
Her döngü dağınık sinyallerle başlıyor
Satış girdisi, sipariş ve POS verisi, tedarikçi güncellemeleri ve piyasa notları farklı sistemlerden farklı biçimlerde geliyor, gözden geçirme toplantısına kadar bunları sentezleyecek vakit kalmıyor. Yapay zeka bu karmaşayı tek bir izlenebilir sinyal paketine dönüştürebilir - planlamacılar bunu nasıl kuracağını bildiği sürece.
Tahmin ve mutabık sayılar insan sınamasına muhtaç
Kimsenin sorgulamadığı bir özet, özet yokluğundan daha kötüdür. Planlamacıların ihtiyacı, sayıyı sessizce seçen bir kara kutu değil, aykırı değerleri ve çelişkileri gün yüzüne çıkaran bir sınama ortağıdır.
S&OP/IBP paketleri takvimi tüketiyor
Ön okuma dosyasını hazırlamak, fonksiyonlar arası mutabakat sağlamak ve yönetici anlatısını yazmak, döngünün kendisinden daha fazla zaman alabiliyor. Yapay zeka taslak hazırlığını hızlandırabilir, sayıların ne anlama geldiğine planlamacı karar vermeye devam eder.
Kesintiler hızlı ve tutarlı bir brifing istiyor
Bir tedarikçi aksaması, kapasite açığı veya talep sıçraması, olay geçtikten sonra telaşla açıklama yapmak yerine şimdi net bir eskalasyon notu ister. Bunu tutarlı biçimde yazan ekipler daha hızlı toparlanır ve alt fonksiyonların güvenini daha az kaybeder.
Eksik olan yargı, daha fazla tahmin yazılımı değil
Planlamacılar zaten bir ERP veya APS içinde çalışıyor ve gitgide bir yapay zeka asistanına erişebiliyor. Eksik olan başka bir algoritma değil, bir dil modeline neyi devredeceğini ve geri gelen sonucu plana girmeden önce nasıl doğrulayacağını bilmek.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Tedarik zinciri planlaması için yapay zeka temelleri
90 dkBaşlangıç
Büyük dil modelleri planlama döngüsü içinde neyi iyi yapar, bir tahmini veya tedarikçi güncellemesini nerede çarpıtır ve bu eğitim kasıtlı olarak neyi kapsamaz? Modül, herhangi bir iş akışına dokunmadan önce ortak bir dil ve gerçekçi bir zihinsel model kurar.
- Büyük dil modelleri planlama döngüsü içinde ne yapabilir, ne yapamaz?
- Planlama ile tahmin arasındaki fark: bu bir tahmin modeli veya algoritma kursu değildir
- Üretilen anlatılarda halüsinasyon rakamları ve sahte güveni tanımak
- ERP veya APS çıktılarınızı AI kullanımı için hazırlamak
- Güvenli ilk kullanım alanlarını seçmek için bir önceliklendirme çerçevesi
Talep ve tedarik sinyali sentezi
120 dkOrta seviye
Dağınık satış, sipariş, tedarikçi ve piyasa girdilerini tek, yapılı ve kaynağı izlenebilir bir ön okuma paketine dönüştürmek. Katılımcılar, üretilen her satırı kaynağına bağlı tutmayı pratik eder.
- Satış, sipariş ve POS çıktılarını tek bir yapılı sinyal paketine toplamak
- Tedarikçi ve kapasite güncellemelerini kaynağını kaybetmeden özetlemek
- Tahmin gözden geçirmesine ulaşmadan önce aykırı ve tutarsız girdileri işaretlemek
- Piyasa ve müşteri istihbaratı notlarını net kaynak göstererek taslaklamak
- Her planlama döngüsü için tekrar kullanılabilir bir sinyal paketi şablonu kurmak
- Planlamacı yargısını her üretilen özetin önünde tutmak
Planlama ve senaryo anlatıları
150 dkOrta seviye
Talep, tedarik, kapasite ve stok senaryolarını taslaklamak ve sınamak, bunlara eşlik eden duyarlılık anlatısını yazmak için yapay zeka kullanmak. Model varsayımları zorlar, planı seçen model değildir.
- Planlama gözden geçirmesi için talep, tedarik ve kapasite senaryoları kurmak
- Servis seviyesi ile işletme sermayesi arasındaki stok dengesini anlatmak
- En iyi, temel ve en kötü durum için duyarlılık anlatıları yazmak
- Planlamacı varsayımlarını zorlamak için yapay zekayı sınama ortağı olarak kullanmak
- Planı yapay zekaya seçtirmeden senaryo çıktılarını karşılaştırmak
- Bu eğitimin kapsamadığı: stok, ağ veya rota optimizasyonu için bir optimizasyon motoru
S&OP/IBP karar paketleri
150 dkOrta seviye
Gündemden yönetici anlatısına, izlenebilir bir eylem listesine kadar - aylık talep, tedarik ve mutabakat gözden geçirmesinin tamamı, her adımda insan onayı olan bir yapay zeka destekli taslak akışına dönüştürülür.
- Talep, tedarik ve mutabakat gözden geçirmeleri için ön okuma ve gündem hazırlamak
- Satış, planlama ve finans rakamları arasındaki mutabakat açıklarını ortaya çıkarmak
- Üzerinde anlaşılan girdilerden S&OP/IBP yönetici anlatısını taslaklamak
- Kararları isimlendirilmiş sorumlularla izlenebilir eylemlere dönüştürmek
- Aylık döngü boyunca plan değişikliklerinin sürüm kontrolünü yapmak
- Aynı rakamları farklı paydaş kitlelerine uyarlamak
İstisnalar ve dirençlilik rehberleri
120 dkİleri seviye
Kesinti brifingleri, devir notları ve eskalasyon mesajları yapay zeka destekli taslak akışlarına dönüştürülür, böylece bir tedarikçi aksaması veya kapasite açığı doğaçlama değil hızlı ve tutarlı bir yanıt alır.
- Bir açık veya gecikme işaretlendiği anda kesinti brifingi taslaklamak
- Tedarikçi, fabrika ve lojistik ekiplerine net bir talep içeren devir notları
- Ciddiyeti doğru karar vericiyle eşleştiren eskalasyon şablonları
- Tekrarlayan kesinti türleri için tekrar kullanılabilir bir rehber kütüphanesi kurmak
- Rehberlerin her döngüde gelişmesi için olay-sonrası öğrenimi kayıt altına almak
Yönetişim, veri sınırları ve yaygınlaştırma
90 dkOrta seviye
Planlama bağlamında hassas ticari veri neyi kapsar, her yapay zeka destekli rakam için doğrulama disiplini ve gerçek planlama takviminize göre kurulmuş 90 günlük bir yaygınlaştırma planı.
- Tedarikçi fiyatları, maliyetler ve talep verisinde hassas ticari veri sınırı
- Tüketici ve kurumsal yapay zeka araçları: planlama verisi nereye gider?
- Her yapay zeka destekli rakam için karar vermeden önce doğrulama disiplini
- Ölçülebilir planlama-döngüsü zaman kazancı olan pilot iş akışları seçmek
- Planlama takvimi genelinde gerçek benimsemeyi gösteren ölçütler
- Elinizde kalan 90 günlük bir yaygınlaştırma planı
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Her planlama döngüsünden önce izlenebilir bir talep, tedarik ve kapasite sinyal paketi kurmak
- Talep, tedarik ve stok senaryolarını belgelenmiş bir duyarlılık anlatısıyla taslaklamak ve sınamak
- Eksiksiz bir S&OP/IBP ön okuma, yönetici anlatısı ve karar-eylem kaydı hazırlamak
- Bir tedarikçi, kapasite veya talep kesintisini net eskalasyonlu, hızlı ve tutarlı bir brifinge dönüştürmek
- Her yapay zeka destekli rakam veya anlatı için karar vermeden önce doğrulama disiplini uygulamak
- Tedarikçi fiyatları, maliyetler ve talep verisini gizlilik ile KVKK/GDPR pratiğine uygun ele almak
- Güvenli ilk kullanım alanlarını seçmek ve bu eğitimin sağlayamayacağı tahmin-modeli veya optimizasyon iddialarından kaçınmak
- 90 günlük bir yaygınlaştırma planı, pilot ölçütleri ve tekrar kullanılabilir bir kesinti rehberi kütüphanesiyle ayrılmak
Kimler katılmalı?
- Talep planlamacıları ve tedarik planlamacıları
- S&OP/IBP sorumluları ve planlama yöneticileri
- Tedarik zinciri direktörleri ve planlama liderleri
- Stok ve kapasite planlama ekipleri
- Operasyonel mükemmellik ve sürekli iyileştirme ekipleri
Format
Eğitim formatı
Ana format iki gün sürer ve aylık planlama takviminize göre zamanlanır, böylece egzersizler genel bir örnek olay yerine gerçek döngünüzü kullanır. Yerinde ve canlı online formatlar aynı içeriği kapsar.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 13 saat, planlama takviminize göre yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Oturum başına 20 katılımcıya kadar
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Sinyal paketi, senaryo, S&OP ön okuma ve kesinti brifingi şablonları
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Zeo hakkında
Neden Zeo?
Zeo 2011'de kuruldu, San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor, uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor ve Copilot Akademisi'ni yürütüyor. Bu program, Zeo'nun 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimini kurumsal yapay zeka benimsemesine taşır.
- 2011İstanbul'da kuruluş
- 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
- 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Satın Alma Ekibi için Yapay Zeka6 modül · 12 saatSatın alma ekipleri için uygulamalı yapay zeka eğitimi: talepleri kategori brifingine dönüştürmek, RFx ve teklif karşılaştırma matrisleri hazırlamak, müzakereye hazırlanmak ve yapay zeka tedarikçilerini doğru sorularla değerlendirmek.Eğitimi incele
Lojistikte Yapay Zeka6 modül · 13 saatFreight forwarder'lar, taşıyıcılar ve 3PL ekipleri gün boyu sevkiyat bildirimleri ve gümrük evrakıyla çalışıyor. Üstelik bu metinlerin çoğu zaman baskısı altında yazılıyor. Programda ekipleriniz, kendi iş akışları üzerinde çalışarak bu metinleri AI ile taslaklamayı ve kontrol etmeyi öğreniyor.Eğitimi incele
Operasyon Süreçlerinde Yapay Zeka Kullanımı6 modül · 12 saatOperasyon ve paylaşımlı hizmet ekipleri için uygulamalı yapay zeka eğitimi: süreç keşfi, SOP yazımı, istisna yönetimi ve operasyonel raporlama. Karar sorumluluğu daima insanda kalır.Eğitimi incele
n8n ile AI Otomasyonu6 modül · 13 saatOperasyon ve pazarlama ekipleri için AI otomasyon eğitimi. n8n ile workflow'lar kuruyor, test ediyor ve yönetiyoruz. Gereken yerde insan kontrolünü, bütün süreçte ise açık veri sınırlarını koruyoruz.Eğitimi inceleSonraki adım
Bunu planlama takviminize göre birlikte kuralım
Sorular