Satın Alma Profesyonelleri için Yapay Zeka Eğitimi

Satın alma işi dokümanlar üzerinden yürür: talep formu, kategori brifingi, RFx paketi, teklif karşılaştırması ve müzakere hazırlığı. Bu yazım ve araştırma yükü, kategori takviminin izin vermediği kadar zaman alır. Bu uygulamalı yapay zeka eğitimi, bu doküman yükünü tekrarlanabilir bir çalışma akışına dönüştürür, kaynak seçimi, tedarikçi kararı ve müzakere dengesi ise satın almacıda kalır.

modül
6
saat
12
Bize ulaşın

Neden bu eğitim

Neden bu ekibe özel yapay zeka?

Satın alma ekibine gelen talep bazen üç belirsiz cümleden ve çoktan verilmiş bir tarihten ibarettir. Ardından kategori araştırması, RFx paketi, teklif karşılaştırması ve müzakere hazırlığı gelir. AI bu doküman yükünü hızlandırabilir, ama ihtiyacın doğru olduğuna, hangi tedarikçinin kısa listeye gireceğine ya da hangi koşulun kabul edileceğine karar veremez.

Programda dağınık talepleri yapılandırılmış brief'lere çeviriyor, kategori ve tedarikçi araştırmasını kontrol edilebilir kaynaklarla hazırlıyoruz. RFx kapsamını ve soru bankalarını taslaklıyor, tedarikçi yanıtlarını karşılaştırılabilir bir düzene getiriyoruz. Puanlama, kısa liste ve sözleşme kararı her aşamada kategori ekibinde kalıyor.

Müzakere öncesinde hedef, vazgeçme noktası ve olası takaslar üzerinde çalışılıyor. AI tedarikçisi satın alırken veri kullanımı, eğitim, saklama ve model sınırları için durum tespiti soruları da hazırlıyoruz. AB Yapay Zeka Yasası kısmı farkındalık düzeyindedir, uyum sertifikası ya da hukuki inceleme yerine geçmez. Kurum genelinde envanter ve uyum yol haritası gereken ekipler AB Yapay Zeka Yasası Hazırlık Eğitimi programına bakabilir.

Müfredatı kategori yapınıza, RFx şablonlarınıza ve onaylı araçlarınıza göre uyarlıyoruz. Diğer işlevleri yapay zeka eğitimi programlarımız altında görebilirsiniz. AI taslak ve araştırma işini hızlandırıyor, kaynaklama kararının sorumluluğu satın almacıda kalıyor.

Talepler belirsiz ve aceleyle geliyor

İç müşteri talepleri, netleşmemiş bir ihtiyaç paragrafı ve satın alma devreye girmeden önce belirlenmiş bir teslim tarihiyle gelir. Yapay zeka dağınık bir talebi hızla yapılandırılmış bir talep brifingine dönüştürebilir, ama kaynaklama başlamadan önce ihtiyacın doğruluğunu biri onaylamalıdır.

Kategori araştırması analist zamanını tüketiyor

Bir kategorinin tedarikçi haritasını, maliyet unsurlarını ve pazar dinamiklerini anlamak, tek bir tedarikçiyle görüşmeden önce saatler alan bir okuma gerektirir. Yapay zeka onaylı kaynaklardan bu araştırmayı hızlandırabilir, ama kategori brifingindeki her iddianın kategori yöneticisinin kontrol edebileceği bir kaynağı olmalı.

RFx hazırlığı ve teklif karşılaştırması tutarsız ilerliyor

Kapsam bölümleri, soru bankaları ve karşılaştırma matrisleri her döngüde sıfırdan yazılıyor ya da eski bir şablondan kopyalanıyor, iki satın almacı aynı teklif karşılaştırmasını aynı şekilde kurmuyor. Yapay zeka bu yazım işini standartlaştırabilir, tedarikçi puanlaması ve karar ise kategori ekibinde kalır.

Müzakere hazırlığı, kaynaklama işi bittikten sonra aceleye geliyor

Kısa liste hazır olduğunda müzakerenin kendisini prova edecek zaman genelde kalmıyor. Yapay zeka destekli senaryo hazırlığı ve rol yapma çalışması, satın almacıya hedef, vazgeçme noktası ve takas alternatiflerini masaya oturmadan önce test edebileceği bir alan sunar.

Yapay zeka araçlarını satın almak artık satın almanın kendi işi

Her fonksiyon satın almaya değerlendirilmesi için bir yapay zeka tedarikçisi getiriyor, standart tedarikçi anketi ise eğitim verisi, model kısıtları ve veri saklama gibi sorulara göre kurgulanmamıştı. Satın almacıların bu kanıtı isteyebileceği tekrarlanabilir bir yöntem gerekiyor, genel bir güvenlik formu değil.

Müfredat

Eğitim müfredatı

  1. Satın alma işi için yapay zeka temelleri

    90 dkBaşlangıç

    Üretken yapay zekanın kaynaklama döngüsünde neyi destekleyebildiğine ve gizlilik ile kararın nerede satın almacıda kaldığına dair gerçekçi bir tablo kurulur. Katılımcılar canlı bir araca dokunmadan önce kendi günlük işlerini risk ve değere göre sınıflandırır.

    • Üretken yapay zeka bir kaynaklama akışında neyi yapabilir, neyi yapamaz?
    • Halüsinasyonlar, güncelliğini yitirmiş fiyat verisi ve kendinden emin yanlışlar
    • Gizlilik kuralları: herkese açık bir yapay zeka aracına asla girmeyecekler
    • Onaylı araç sınırları ve satın alma verisinin gidebileceği yerler
    • Talep, araştırma ve yazım işlerini risk ve değere göre sınıflandırmak

  2. Talep alma ve kategori istihbaratı

    120 dkOrta seviye

    Netleşmemiş bir iç müşteri talebi, yapılandırılmış bir talep brifingine dönüştürülür, ardından bunun arkasındaki kategori ve tedarikçi pazarı tablosu kurulur. Modül boyunca kaynak disiplini korunur, böylece brifingteki her iddia kontrol edilebilir.

    • Netleşmemiş bir iç müşteri talebini yapılandırılmış bir talep brifingine dönüştürmek
    • Tedarikçi pazarını, maliyet unsurlarını ve kategori dinamiklerini araştırmak
    • Kategori yöneticisinin üzerine hareket edebileceği bir kategori brifingi yazmak
    • Kaynaklı gerçekleri yayınlanmadan önce yapay zekanın varsayımlarından ayırmak
    • Uzman görüşü veya iç müşteri onayı gereken boşlukları işaretlemek

  3. Kaynaklama ve RFx hazırlığı

    150 dkOrta seviye

    Kategori brifinginden kullanılabilir bir RFx paketine geçilir: kapsam, sorular ve tedarikçi yanıtlarını yan yana değerlendirmeyi kolaylaştıran bir karşılaştırma yapısı kurulur. Değerlendirmeyi model değil, ekip yapar.

    • Kategori brifinginden RFI, RFP ve RFQ kapsam bölümleri yazmak
    • Gerçek tedarikçi farklılaşmasını ortaya çıkaran soru bankaları kurmak
    • Tedarikçi yanıtlarını karşılaştırılabilir bir biçime normalize etmek
    • Modele tedarikçi sıralaması yaptırmadan teklif karşılaştırma matrisleri kurmak
    • Değerlendirme sınırı: puanlama ve kısa liste kararı kategori ekibinde kalır

  4. Tedarikçi yönetimi ve müzakere hazırlığı

    120 dkOrta seviye

    Tedarikçi görüşmelerine, kaynaklamada uygulanan aynı disiplinle hazırlanılır: gerçek performans verisinden kurulmuş brifingler, odaya girmeden önce prova edilmiş müzakere senaryoları ve sonrasında tutulan bir kayıt.

    • Performans geçmişi ve açık konulardan tedarikçi görüşme brifingi hazırlamak
    • Skor kartlarını ve teslimat verisini bir tedarikçi performans anlatısına dönüştürmek
    • Hedef, vazgeçme noktası ve takas aralıklarına göre müzakere senaryoları kurmak
    • Yapılandırılmış rol yapma ile bir müzakere görüşmesini prova etmek
    • Görüşme sonrasında tedarikçi taahhütlerini ve eylemleri kayıt altına almak

  5. Yapay zeka araçlarını sorumlu şekilde satın almak

    120 dkİleri seviye

    Satın alma artık her şey kadar yapay zeka sistemlerinin de alıcısı. Bu modül, yapay zeka tedarikçileri için bir durum tespiti (due diligence) soru listesi kurar ve yanıtların nerede satın almanın kararı olmaktan çıktığını işaretler.

    • Bir yapay zeka tedarikçisine veri kullanımı, eğitim ve saklama konusunda sorulacak sorular
    • Tedarikçinin güvenlik ve model kısıtı kanıtlarını okumak
    • Tanınan yapay zeka risk çerçevelerine uyumlu bir durum tespiti anketi kurmak
    • AB Yapay Zeka Yasası'nın tedarikçi ve dağıtıcı yükümlülüklerini nerede değiştirdiği, farkındalık seviyesinde
    • Yönlendirme noktaları: hukuk danışmanlığı, güvenlik ve veri koruma

  6. Kontroller, benimseme ve 90 günlük yol haritası

    120 dkOrta seviye

    Satın alma ekibinin kimin neyi onayladığını kaybetmeden yapay zekayı günlük olarak kullanmasını sağlayan koruma kuralları kurulur, ardından pilot için somut bir plan çıkarılır.

    • Görev ayrılığı: kim taslak hazırlar, kim gözden geçirir, kim onaylar?
    • Yapay zeka tedarikçiye yönelik materyale dokunduğunda çıkar çatışması kontrolleri
    • Yapay zeka destekli kaynaklama kararları için kayıt tutma ve denetim izi
    • Pilot kategorileri seçmek, zaman kazancını ve kaliteyi ölçmek
    • Tekrarlanabilir satın alma görevleri için ortak bir prompt kütüphanesi kurmak
    • Belirlenmiş sorumlular ve gözden geçirme noktalarıyla 90 günlük yol haritası

Kazanımlar

Kazanımlar ve katılımcılar

Neler öğreneceksiniz?

  • Netleşmemiş bir iç müşteri talebini yapılandırılmış bir kategori talep brifingine dönüştürmek
  • Tedarikçi pazarını ve maliyet unsurlarını onaylı kaynaklardan, iddia uydurmadan araştırmak
  • RFx kapsam bölümlerini, soru bankalarını ve teklif karşılaştırma matrislerini insan değerlendirmesi için hazırlamak
  • Gerçek veriden tedarikçi görüşme brifingleri ve performans anlatıları kurmak
  • Müzakere senaryoları kurmak ve bunları yapılandırılmış rol yapma ile prova etmek
  • Yapay zeka tedarikçilerini satın almadan önce değerlendirecek bir durum tespiti anketi kurmak
  • Yapay zeka destekli kaynaklama işine görev ayrılığı ve kayıt tutma kontrolleri uygulamak
  • Önceliklendirilmiş bir pilot planı ve sorumluları belirlenmiş 90 günlük bir yol haritasıyla ayrılmak

Kimler katılmalı?

  • Kategori yöneticileri ve stratejik tedarik liderleri
  • Satın alma analistleri ve satın almacılar
  • Tedarikçi ilişki yöneticileri
  • Satın alma dönüşümü ve dijital satın alma liderleri
  • Satın alma direktörleri ve CPO'lar
  • Satın alma İK ve öğrenme-gelişim ekipleri

Format

Eğitim formatı

Ana program, kendi kategori yapınız ve RFx dokümanlarınız üzerine kurulu iki günlük eğitmen eşliğinde uygulama olarak yürütülür. Yarım günlük oturumlara bölünebilir ve alıştırmalar onaylı araçlarınıza ve satın alma platformunuza göre uyarlanır.

Format
Yerinde veya canlı online
Süre
2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
Grup büyüklüğü
Grup başına 20 katılımcıya kadar
Dil
Türkçe veya İngilizce
Materyaller
Prompt kütüphanesi, RFx şablonları ve teklif karşılaştırma çalışma sayfası
Sertifika
Tamamlama sertifikası

Zeo hakkında

Neden Zeo?

Zeo 2011'de kuruldu, San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor, uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor ve Copilot Akademisi'ni yürütüyor. Bu program, Zeo'nun 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimini kurumsal yapay zeka benimsemesine taşır.

  • 2011İstanbul'da kuruluş
  • 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
  • 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon

Keşfetmeye devam edin

Tedarik Zincirinde Yapay Zeka6 modül · 12 saatTalep, tedarik ve S&OP/IBP planlamacıları için uygulamalı yapay zeka eğitimi: dağınık sinyalleri izlenebilir bir ön okuma paketine dönüştürmek, senaryoları sınamak, planlama takviminizin dayandığı istisna brifingleri ve yönetici anlatılarını yazmak.Eğitimi inceleOperasyon Süreçlerinde Yapay Zeka Kullanımı6 modül · 12 saatOperasyon ve paylaşımlı hizmet ekipleri için uygulamalı yapay zeka eğitimi: süreç keşfi, SOP yazımı, istisna yönetimi ve operasyonel raporlama. Karar sorumluluğu daima insanda kalır.Eğitimi inceleAI Okuryazarlığı ve Prompt Mühendisliği6 modül · 13 saatTüm şirketiniz için AI okuryazarlığı ve prompt mühendisliği eğitimi. Ekipler ChatGPT, Copilot ve Gemini ile kendi iş akışları üzerinde pratik yapıyor, ertesi gün yeniden kullanabilecekleri ortak bir prompt kütüphanesiyle ayrılıyor.Eğitimi incelen8n ile AI Otomasyonu6 modül · 13 saatOperasyon ve pazarlama ekipleri için AI otomasyon eğitimi. n8n ile workflow'lar kuruyor, test ediyor ve yönetiyoruz. Gereken yerde insan kontrolünü, bütün süreçte ise açık veri sınırlarını koruyoruz.Eğitimi incele

Sonraki adım

Satın alma ekibiniz için pratik bir yapay zeka programı kuralım

Kategori yapınızı, talep ve RFx işlerinin nerede yavaşladığını ve hangi araçları zaten onayladığınızı anlatın. Modülleri ve uygulama senaryolarını kaynaklama döngünüze göre şekillendirelim.
Bize ulaşın
Ortak bir ekran başında birlikte plan yapan iki çizim figür

Sorular

Sıkça sorulan sorular