Yapay Zeka Eğitimi · Lojistik

Lojistik Sektörü için Yapay Zeka Eğitimi

Lojistik operasyonlarında yük hareket ederken sürecin her aşaması belgeler ve yazışmalarla ilerliyor. Rezervasyon teyitlerinden konşimento ve çeki listesi kontrollerine, liman ve sınır kapısı gecikmelerinden hasar tutanaklarına kadar mesainin büyük bölümü metin ve veri eşleştirme üzerinde geçiyor.

Bu atölyede yapay zekayı bir rota çözücüsü gibi değil, operasyonun dil ve dokümantasyon katmanını hızlandıran güvenli bir çalışma ortamı olarak ele alıyoruz. Ekipleriniz ezber komutlarla değil, rota ve navlun maliyet analiz notundan gümrük dokümantasyon kontrol şablonuna kadar beş somut iş çıktısıyla masalarına dönüyor.

modül
6
saat
13
Bize ulaşın

Çalıştığımız markalardan bazıları

Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.

Tüm referansları gör

Lojistik operasyonlarında yük hareket ederken sürecin her aşaması belgeler ve yazışmalarla ilerliyor. Taşıma işleri organizatörleri, taşıyıcılar ve 3PL ekipleri her sevkiyatta rezervasyon teyidi, tahmini varış saati bildirimi, istisna raporu ve gümrük evrakı hazırlıyor. Bu belgelerdeki küçük bir hata ya da modelin uydurduğu bir GTİP kodu, yükün sınır kapısında günlerce beklemesine ve maliyetli gecikmelere yol açabiliyor. Bu eğitim rota optimizasyonu ya da filo telematiği gibi geleneksel mühendislik projelerini değil, operasyonun günlük yazışma ve dokümantasyon yükünü odağına alıyor. Ekipleriniz gümrük dokümantasyon kontrol şablonlarından gecikme ve hasar kök neden siciline kadar somut iş çıktılarıyla çalışarak hata payını düşürüyor. İki günlük program şirketinizde yüz yüze veya canlı online olarak yürütülüyor ve vardiya düzeninize göre yarım günlük bloklara bölünebiliyor. Temel ilkeler için yapay zeka okuryazarlığı ve prompt mühendisliği eğitimimizi, diğer uzmanlık alanları için yapay zeka eğitimlerimizi inceleyebilirsiniz.

Rezervasyon teyidinin ardından gelen mesaj kuyruğu vardiyayı kilitliyor

Her yükleme sonrasında durum güncellemesi, tahmini varış saati (ETA) değişikliği ve acente soruları peş peşe geliyor. Gelen kutusunda biriken operasyonel talepleri doğrulanmış sistem verisiyle eşleştiren ekipler, müşterinin alıştığı profesyonel üslubu koruyarak dakikalar içinde tutarlı yanıt taslakları üretiyor.

Sevkiyat belgeleri arasındaki küçük bir çelişki günlerce gecikme yaratıyor

Ticari fatura, çeki listesi ve taşıma senedi arasındaki kilo, kap adedi veya teslim şekli uyumsuzlukları gümrükte beklemelere yol açıyor. Yapay zeka belgeler arasındaki çelişkileri saniyeler içinde ayıklayarak uzmanların önüne net bir kontrol listesi getiriyor.

Gecikme ve hasar yazışmalarında kontrolsüz ifadeler hukuki sorumluluk doğuruyor

Gemi rötarlarında, kapı kuyruklarında ya da hasar bildirimlerinde aceleyle yazılan mesajlar farkında olmadan kusur kabulüne veya cezai taahhütlere dönüşebiliyor. Ekipler yalnızca teyit edilmiş olayları bildirmeyi, belirsizlikleri açıkça belirtmeyi ve hukuki sınırları korumayı öğreniyor.

Çalışanlar müşteri manifestolarını ve taşıma verilerini açık sohbet botlarına taşıyor

Operasyon çalışanları çeviri yapmak veya acil mesaj taslağı hazırlamak için müşteri iletişim bilgilerini, sürücü kimliklerini ve kargo detaylarını halka açık yapay zeka araçlarına yapıştırabiliyor. Bu riskleri önlemek için veri minimizasyonu, tokenlaştırma ve onaylı kurumsal hesap sınırları sahada kurala bağlanıyor.

Dil modelleri rota optimizasyonu veya gümrük mevzuatı yerine konduğunda hata büyüyor

Üretken yapay zeka bir rota optimizasyon motoru ya da mevzuat otoritesi değildir. Ezber yanıtların uydurma GTİP kodları veya yanıltıcı varış süreleri üretmesini engellemek için her çıktının bağımsız kontrol toplamları ve uzman onayıyla teyit edildiği bir çalışma disiplini gerekiyor.

  1. Lojistik operasyonunda yapay zeka temelleri ve görev uygunluğu

    120 dkBaşlangıç

    Büyük dil modellerinin lojistikte hangi işlerde gerçek değer ürettiğini, nerelerde yanıldığını ve geleneksel optimizasyon sistemlerinden nasıl ayrıldığını inceliyoruz. Katılımcılarla birlikte CLEAR görev testini uygulayarak doğrudan devredilecek, uzman kontrolünde kalacak ve kesinlikle insanda tutulacak süreçleri netleştiriyoruz.

    • Büyük dil modellerinin çalışma mantığı ve lojistikteki dil ile evrak katmanı
    • Rota optimizasyonu ve dinamik filo planlamanın neden dil modelleri kapsamı dışında kaldığı
    • CLEAR görev testi: Doğrudan devredilen, uzman kontrolünde kalan ve asla otonom olamayacak görevler
    • Uydurulmuş GTİP kodları, hayali adresler ve teyitsiz varış saatlerinin önüne geçmek
    • Ulaştırma Bakanlığı mevzuatı, Gümrük Kanunu ve ADR kuralları çerçevesinde paylaşılan sorumluluk
    • İlk pilot çalışma için düşük riskli ve yüksek tekrarlı operasyonel süreç seçimi
  2. Sahada çalışan lojistik istemleri ve operasyonel iş akışları

    120 dkBaşlangıç

    Genel istem kalıpları yerine lojistik operasyonunun gerçek ritmine uyan kurumsal istem mimarisini kuruyoruz. Gelen dağınık rezervasyon e-postalarını ve müşteri talimatlarını yapılandırılmış veri şablonlarına dönüştürüyor, müşteri adı, sürücü kimliği ve telefon numarası gibi kişisel verileri araca girmeden önce ayıklıyoruz.

    • Rol, bağlam, kaynak, kısıt ve doğrulama adımlarını içeren lojistik istem yapısı
    • TMS ve e-posta girdilerinden yapılandırılmış rezervasyon özetleri çıkarmak
    • Veri minimizasyonu: Müşteri, alıcı, sürücü ve araç bilgilerini tokenlaştırma yöntemleri
    • Sayısal verilerde dil modellerinin sınırları ve bağımsız kontrol toplamlarıyla doğrulama
    • İki farklı ağırlık veya kap bilgisi geldiğinde modelin varsayım yapmasını engelleme kuralı
    • Operasyon ekiplerinin ortak kullanabileceği kurumsal lojistik istem kütüphanesinin temelleri
  3. Sevkiyat istisnaları, müşteri iletişimi ve çok dilli aktarım

    180 dkOrta seviye

    Gemi rötarları, sınır kapısı kuyrukları, hasar bildirimleri ve müşteri hizmetleri taleplerini güvenli taslak akışlarına dönüştürüyoruz. Katılımcılar teyit edilmemiş olayları müşteriye kesin bilgi gibi sunmadan, sakin ve profesyonel bir dille çift dilli bildirimler hazırlıyor ve olası hukuki sorumluluk sınırlarını koruyor.

    • Taşıma aksamalarında teyitli olayları belirsizliklerden ayıran beş adımlı bildirim modeli
    • Müşteriye erken kusur kabulü veya tazminat taahhüdü vermeden empati kuran iletişim dili
    • Roro, liman ve sınır kapısı beklemelerinde sonraki güncelleme saatini kurala bağlamak
    • Türkçe ve İngilizce bildirimlerde kritik lojistik terimlerini ve saat dilimlerini korumak
    • Hasar ve kayıp süreçlerinde fotoğraf gözlemleriyle iddiaları ayıran tarafsız kronoloji kaydı
    • Gecikme ve hasar kök neden sicili oluşturarak müşteri şikayetlerini izlenebilir kılmak
  4. Belge çapraz kontrolleri, çok modlu analiz ve ihale hazırlığı

    150 dkOrta seviye

    Navlun ve gümrük dokümantasyonundaki tutarsızlıkları yapay zeka ile denetliyoruz. Ticari fatura, çeki listesi ve konşimento veya CMR arasındaki uyumsuzlukları yakalıyor, hasarlı koli fotoğraflarını tarafsız biçimde inceliyor ve geçmiş onaylı yanıtlardan ihale (RFQ) taslakları üretiyoruz.

    • Ticari fatura, çeki listesi ve taşıma belgesi arasındaki miktar ve ağırlık çapraz kontrolleri
    • Çok modlu modellerle teslim kanıtı (POD) ve koli fotoğraflarında görünür durumu tespit etmek
    • Görüntü analizinin sınırları: Sahtelik, gizli hasar ve kusur tespiti yapamayacağını bilmek
    • Gümrük dokümantasyon kontrol şablonu hazırlayarak dosyalamadan önce tutarsızlıkları listelemek
    • GTİP kodlarını ve vergi oranlarını modele onaylatmak yerine yetkili uzmana yönlendirme adımı
    • Geçmiş kurumsal kütüphaneden güncelliğini yitirmemiş verilerle ihale ve RFQ yanıtı taslaklamak
  5. Kurumsal veri sınırları, mevzuat uyumu ve güvenli otomasyon

    120 dkOrta seviye

    Lojistik operasyonlarında KVKK, GDPR, uluslararası veri aktarımı ve kurumsal güvenlik standartlarını somutlaştırıyoruz. Açık sohbet araçlarıyla kurumsal hesaplar arasındaki teknik farkları inceliyor, gelen e-postalardaki zararlı komut yönlendirmelerine (prompt injection) karşı güvenli iş akışları tasarlıyoruz.

    • Lojistik operasyonunda kişisel veri sayılan alanlar: Sürücü TC kimlik, telefon, plaka ve anlık GPS
    • Bireysel araçlar ile kurumsal veri korumalı hesapların veri saklama ve model eğitimi farkları
    • Gelen e-posta ve ekli dosyalardan kaynaklanabilecek talimat saptırma (prompt injection) riskleri
    • Yalnızca okuma yetkisiyle çalışan ve işlem öncesinde onay gerektiren güvenli iş akışları
    • Gümrük beyanı verme, yük serbest bırakma ve ödeme adımlarında otonom işlem yasağı
    • Lojistik operasyonuna özel tek sayfalık yapay zeka kullanım politikası hazırlamak
  6. 7/24 operasyonda benimseme, kalite denetimi ve 90 günlük pilot

    90 dkİleri seviye

    Eğitimin ardından kazanılan becerilerin vardiyalar arasında kaybolmaması için uygulanabilir bir yaygınlaştırma modeli kuruyoruz. Örnek bir acil sevkiyat krizini tüm masaların katılımıyla çözen bitirme projesini uyguluyor, referans test seti ve 90 günlük pilot uygulama planıyla süreci tamamlıyoruz.

    • Bireysel dakika tasarrufundan ekip düzeyinde ölçülebilir süreç verimliliğine geçiş
    • Farklı vardiyalarda ve transfer merkezlerinde görev yapacak öncü kullanıcı modeli
    • Yapay zeka çıktılarında hata oranını ve düzeltme ihtiyacını ölçen referans test seti mantığı
    • Vardiya teslimlerinde bilgi kaybını önleyen özetleme akışları ve çok modlu bitirme vakası
    • 30, 60 ve 90 günlük hedeflerle operasyonunuza özel pilot uygulama kartı çıkarmak

Neler öğreneceksiniz?

  • Rota ve navlun maliyet analiz notu hazırlayarak taşıyıcı tekliflerini ve operasyonel varsayımları doğrulanabilir bir yapıda karşılaştırmak
  • Depo yükleme ve sevkiyat planlama modeli kurarak hacim, ağırlık ve istifleme kısıtlarını kontrol toplamlarıyla denetlemek
  • Gecikme ve hasar kök neden sicili oluşturarak taşıma aksamalarını ve hasar bildirimlerini hukuki risk yaratmadan kayıt altına almak
  • Gümrük dokümantasyon kontrol şablonu ile fatura, çeki listesi ve taşıma senetleri arasındaki çelişkileri dosyalamadan önce ayıklamak
  • Kurumsal lojistik istem kütüphanesi oluşturup tekrar eden rezervasyon, istisna ve durum bildirimlerini standart hale getirmek
  • Ulaştırma Bakanlığı mevzuatı, Gümrük Kanunu ve KVKK sınırları doğrultusunda müşteri ve kargo verilerini koruyarak çalışmak
  • Operasyonda ölçülebilir zaman kazancı ve sıfır kritik hata hedefiyle 90 günlük şirket içi benimseme yol haritasını yönetmek

Kimler katılmalı?

  • Operasyon yöneticileri, filo koordinatörleri ve vardiya amirleri
  • Müşteri hizmetleri, kilit müşteri yöneticileri ve müşteri deneyimi ekipleri
  • Uluslararası taşımacılık (freight forwarding) ve gümrük dokümantasyon uzmanları
  • Satış, fiyatlandırma ve ihale (RFQ) hazırlık ekipleri
  • Depo, antrepo ve dağıtım merkezi yöneticileri
  • Lojistik BT, süreç geliştirme ve operasyonel eğitimden sorumlu İK ve L&D liderleri

Lojistik operasyonlarının 7/24 çalışma düzenini ve saha yoğunluğunu korumak adına yaklaşık 13 saatlik programı yarım günlük oturumlar halinde de planlayabiliyoruz. Yerinde veya canlı online sınıflarda aynı uygulamalı müfredat ve vaka çalışmaları yürütülür.

Format
Yerinde veya canlı online
Süre
2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
Grup büyüklüğü
Grup başına en fazla 20 katılımcı
Dil
Türkçe veya İngilizce
Materyaller
Lojistik istem kütüphanesi, belge kontrol şablonları ve 90 günlük pilot kartı
Sertifika
Tamamlama sertifikası
Freight forwarding, karayolu taşımacılığı, liman operasyonları veya depolama süreçlerinizde yapay zekayı nasıl konumlandırmak istediğinizi paylaşın. Müfredatı, örnek senaryoları ve takvimi vardiya düzeninize en uygun şekilde hazırlayalım.
Bize ulaşın
İş akışı panosunu güncelleyip süreç değişikliğini kontrol eden iki çalışma arkadaşı
  • Lojistik sektörü için yapay zeka eğitimi hangi rollere uygundur, ön koşul var mıdır?

    Forwarding operasyonları, müşteri hizmetleri, gümrük dokümantasyonu, ihale ve fiyatlandırma masaları, filo yönetimi ve depo ekipleri dahil olmak üzere tüm lojistik çalışanları için uygundur. Kodlama veya teknik bir ön koşul aranmaz. Katılımcıların kendi iş akışlarını, temel taşıma belgelerini ve e-posta süreçlerini bilmesi yeterlidir. Ekiplerinizin odak alanlarına göre oturumları gruplandırıyor, vaka çalışmalarını doğrudan çalıştığınız taşıma modlarına göre seçiyoruz.

  • Eğitim rota optimizasyonu veya otonom filo yönetimini kapsıyor mu?

    Hayır. Rota optimizasyonu, dinamik araç yükleme algoritmaları ve filo telematik sistemleri özel matematiksel modelleme ve yöneylem araştırması gerektiren bağımsız mühendislik yazılımlarıdır. Büyük dil modelleri bu tür hesaplamaları doğrudan yapamaz, ancak bu sistemlerin ürettiği karmaşık verileri sade bir dille özetleyebilir veya müşteri mesajına dönüştürebilir. Eğitimde bu ayrımı netleştiriyor, katılımcıların yapay zekayı doğru yerde konumlandırmasını sağlıyoruz.

  • Program ne kadar sürüyor, vardiyalı çalışma düzenine nasıl uyarlanır?

    Program toplam 13 saat sürer ve standart olarak iki tam güne yayılır. Ancak 7/24 çalışan lojistik ekiplerinin masalarını ve transfer merkezlerini boş bırakmaması için oturumları yarım günlük bloklar veya vardiyalara göre planlanmış esnek zaman dilimleri halinde organize edebiliyoruz. Hem yerinde hem de canlı online sınıflarda aynı içerik derinliğini koruyoruz.

  • Müfredatı taşıma türlerimize ve kendi operasyonel evraklarımıza göre uyarlayabilir misiniz?

    Evet. Karayolu, denizyolu, havayolu veya intermodal taşımacılık yapan firmaların iş akışları ve karşılaştıkları sorunlar birbirinden farklıdır. Eğitim öncesinde L&D ve operasyon liderlerinizle kısa bir hazırlık toplantısı yapıyor, kullandığınız belge türlerini ve sık yaşanan istisnaları öğreniyoruz. Alıştırma senaryolarını ve vaka çalışmalarını şirketinizin gerçek çalışma ortamına göre uyarlıyoruz.

  • Fiyatı hangi kriterler belirliyor?

    Katılımcı sayısı, eğitimin fiziksel ya da online düzenlenmesi ve operasyonunuza özel yapılacak uyarlamanın kapsamı bütçeyi belirler. İhtiyaç duyduğunuz katılımcı grubunu ve hedeflerinizi paylaştığınızda ekibinize en uygun teklif alternatiflerini hazırlıyoruz.

  • Eğitim tamamlandığında katılımcıların ve şirketimizin elinde ne kalıyor?

    Katılımcılar eğitimden beş somut işle ayrılıyor. Bunlar rota ve navlun maliyet analiz notu, depo yükleme ve sevkiyat planlama modeli, gecikme ve hasar kök neden sicili, gümrük dokümantasyon kontrol şablonu ve kurumsal lojistik istem kütüphanesidir. Ayrıca operasyon genelinde uygulanabilecek tek sayfalık yapay zeka kullanım politikası ile 90 günlük şirket içi benimseme yol haritasına sahip oluyorsunuz.

  • Oturumlarda hangi araçları kullanıyorsunuz, önceden lisans almış olmamız şart mı?

    Belirli bir araca bağımlı değiliz. Şirketinizde Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Google Gemini veya Claude gibi onaylı kurumsal hesaplar varsa alıştırmaları doğrudan bu araçlar üzerinde yürütüyoruz. Henüz kurumsal bir araç belirlememiş veya lisans karar aşamasında olan firmalar için güvenli sentetik verilerle çalışan kontrollü eğitim ortamları sunuyoruz.

  • Eğitimde müşteri ve kargo verilerimizin gizliliği nasıl korunur?

    Alıştırmalarda şirketinizin gerçek müşteri isimlerini, navlun fiyatlarını, sürücü bilgilerini veya ticari sır niteliğindeki manifestolarını kesinlikle sisteme yüklemiyoruz. Tüm senaryolarda önceden hazırlanmış sentetik ve anonimleştirilmiş veri setleri kullanıyoruz. Eğitim boyunca KVKK, GDPR ve Ulaştırma Bakanlığı mevzuatı doğrultusunda veri minimizasyonu ilkelerini ve yapay zeka araçlarına hangi bilgilerin kesinlikle girilmemesi gerektiğini uygulamalı olarak gösteriyoruz.

İletişim

Verilerinizi nasıl işliyoruz

Tam sayfada aç