Yapay Zeka Eğitimi · Demiryolu ve Toplu Taşıma
Demiryolu ve Kent İçi Raylı Toplu Taşıma için Yapay Zeka Eğitimi
Demiryolu ve kent içi raylı sistem işletmelerinde günlük mesainin büyük kısmı sefer cetvellerinde görünmeyen teknik dokümantasyonla geçer. Teknisyen arıza bildirimleri, çeken ve çekilen araç bakım paketleri, hat boyu muayene formları, dispeçer devir teslimleri ve sefer aksadığında saniyeler içinde perona iletilmesi gereken yolcu duyuruları ciddi bir iş yükü oluşturur. Bu eğitimde ekiplerinizin kullandığı gerçek raporlar, vardiya kayıtları ve aksama şablonları üzerinden hızlı ve doğrulanabilir taslaklar üretiyoruz.
Eğitimin sınırlarını ilk dakikadan itibaren net biçimde çiziyoruz. Sinyalizasyon, emniyet kilidi (interlocking), makas tanzimi, hat güvenliği, seferden çekme ve emniyet gerekçelendirmesi (safety case) gibi kritik kararlar kesinlikle modelin inisiyatifine bırakılmaz. Trafik yönetim ve sevk kararlarını lisanslı kontrolörleriniz ve dispeçerleriniz verir, teknik uygunluğu başmühendisleriniz onaylar, yolcu mesajlarını kurumsal iletişim yetkilileri yayına alır. Yapay zeka ise yalnızca onaylı verilere dayalı ilk taslağı hazırlar.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
Yolcu360TürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Bu sektörde AI neden önemli?
Raylı sistem operasyonlarında bir sefer geciktiğinde ya da teknik bir aksama yaşandığında, peron ekranları, mobil uygulama bildirimleri ve çağrı merkezi bilgilendirmesi için doğru metnin dakikalar içinde hazırlanması gerekir. Sahadaki bakım personeli ve istasyon ekipleri bu kriz anlarını yönetirken aynı zamanda çeken ve çekilen araç arıza bildirimlerini, hat boyu muayene tutanaklarını ve dispeçer devir teslimlerini manuel olarak hazırlamaya devam eder. Aranan kritik bir bakım prosedürü ya da UIC kuralı ise yüzlerce sayfalık teknik el kitaplarının arasında kalabilir. Bu eğitim, söz konusu yoğun dokümantasyon yükünü hafifletirken sinyalizasyon, tren trafiğinin sevk ve idaresi, hat güvenliği ve hizmete elverişlilik kararlarına hiçbir şekilde müdahale etmez. Üretilen her taslak, kullanıma alınmadan önce adı ve unvanı belli yetkili bir başmühendis, dispeçer veya kurumsal iletişim uzmanı tarafından doğrulanır.
İki güne yayılan ve işletmenizin vardiya düzenine göre planlanan bu programda bakım, mühendislik, trafik kontrol ve yolcu ilişkileri ekipleriyle birlikte çalışıyoruz. Microsoft 365 Copilot, kurumsal ChatGPT veya kurumunuzun onayladığı yerel yapay zeka sistemleri üzerinde teknisyen notlarını standart iş emirlerine dönüştürüyor, dağınık mevzuat maddelerinden doğrulanmış prosedür yanıtları alıyor ve kriz anlarında tüm kanallarda tek sesli aksama metinleri oluşturuyoruz. Müfredatı metro, tramvay, banliyö ve ana hat demiryolu işletmelerinin dinamiklerine göre özelleştiriyoruz. Yük taşımacılığı odaklı operasyonlarda vagon konsinye süreçleri ve gümrük yazışmaları ağırlık kazanıyorsa lojistik için yapay zeka eğitimi programımız daha uygun bir seçenek olabilir. Kurumunuzun diğer birimlerine yönelik programlar ise yapay zeka eğitimi kataloğumuzda yer almaktadır.
Her atölye ve depo arıza kayıtlarını farklı kalıplarla yazıyor
Çeken ve çekilen araç bakım notları depodan depoya farklılık gösterir. Yapay zeka, dağınık teknisyen notlarını kurumun standart iş emri formatına dönüştürür. Bakım onayına veya hizmete elverişlilik kararına asla müdahale etmez.
Sefer aksadığında çok kanallı yolcu duyurusu zamanla yarışıyor
Gecikme veya arıza anında peron ekranı, mobil bildirim, web sitesi ve çağrı merkezi metinleri yoğun baskı altında hazırlanır. Yapay zeka, dispeçerlerin onayladığı tekil olgu formundan tüm kanallar için tutarlı ve çelişkisiz taslaklar çıkarır.
Taslak metin hazırlamak ile sevk kararı arasındaki sınır baştan çiziliyor
Demiryolu operasyonunda yapay zekanın taslak yazması ile operasyonel karar alması arasındaki fark hayati önem taşır. Sinyalizasyon, makas yönetimi, hat tahsisi ve tren kontrol yetkisi tamamen yetkili personelde kalır.
Dağınık bakım kılavuzları ve mevzuat maddeleri arasında kaybolmak
TCDD ve DDGM mevzuatı, UIC standartları ve araç bakım el kitapları farklı arşivlerde dağınık halde durur. Erişim destekli üretim yöntemleri, saatler süren teknik araştırmayı saniyeler içinde onaylı maddelere ve revizyon numaralarına ulaştırır.
Yeni bir yazılım yatırımı yapmadan eldeki kurumsal araçları uzmanlaştırmak
Demiryolu kurumlarında mevcut Microsoft 365 Copilot veya kurumsal yapay zeka lisansları genellikle basit metin yazımıyla sınırlı kalır. Eğitim, ekiplerinize neyi doğrudan devredeceklerini, neyi denetleyeceklerini ve çıktıyı nasıl doğrulayacaklarını öğretir.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Operasyonel çerçeve, emniyet sınırları ve görev uygunluk testi
90 dkBaşlangıç
Büyük dil modellerinin demiryolu operasyonundaki gerçek yeteneklerini ve kaynaksız bilgi uydurma risklerini anonimleştirilmiş vaka kayıtları üzerinde inceliyoruz. Katılımcılar herhangi bir istem yazmadan önce CLEAR Görev Testi metodolojisiyle doğrudan devredilebilecek, uzman denetiminde tutulacak ve kesinlikle insanda kalması gereken kararları sınıflandırmayı öğrenir.
- Büyük dil modellerinin demiryolu operasyonunda güvenle çalıştığı ve yetersiz kaldığı alanlar
- Uydurma arıza kodu ve asılsız standart maddesi riskinin vaka örneklerinde incelenmesi
- Metin taslağı ile sinyalizasyon, sevk ve emniyet kararları arasındaki kesin sınır
- Bu eğitimin öngörücü bakım ve sensör tabanlı ray muayenesi sistemlerinden farkı
- İlk uygulama: Vardiya kaydını veya kapatılmış bakım emrini özetleme çalışması
- CLEAR Görev Testi ile görevleri yeşil, sarı ve kırmızı yetki seviyelerine ayırma disiplini
Kaynağa dayalı istem mimarisi, mevzuat ve prosedür erişimi
120 dkBaşlangıç
Teknik belgeler ve operasyonel yazışmalar için rol, onaylı kaynak, görev, çıktı formatı ve doğrulama adımlarından oluşan RSTF-V istem iskeletini kuruyoruz. TCDD, DDGM mevzuatı ve UIC yönergelerinden doğru maddeyi bulurken modelin bilgi yoksa açıkça belirtmesini sağlayan çekilme kurallarını uyguluyoruz.
- Mühendislik ve işletme süreçlerine özel RSTF-V istem yapısının kurulması
- Model yanıtını onaylı bakım el kitaplarına ve güncel UIC standartlarına bağlama teknikleri
- Hatalı veya yürürlükten kalkmış revizyonların tespit edilerek elenmesi
- Modelin arıza kodu veya madde uydurmasını engelleyen kaynakta bulunamadı koşulu
- Teknisyenin serbest notlarından standart ve denetlenebilir teknik kayıt çıkarma adımları
- Depolar ve atölyeler için test vakalarıyla güçlendirilmiş ortak istem kütüphanesi oluşturma
Depo, araç bakım paketleri ve vardiya devir teslim atölyesi
180 dkOrta seviye
Çeken ve çekilen araç arıza bildirimlerini, muayene formlarını ve vardiya devir teslimlerini atölyelerinizin çalışma düzenine uygun yapay zeka taslak akışlarına dönüştürüyoruz. Her aşama başmühendis veya filo amirinin incelemesiyle tamamlanır. Model hiçbir zaman arıza sınıflandırması yapmaz veya aracı sefere elverişli ilan etmez.
- Teknisyen arıza bildirimlerinden yapılandırılmış iş emri taslağı türetme
- Arızayı sınıflandırmadan ve onay vermeden hat boyu muayene takip notu yazma
- Sonraki vardiyanın hızla doğrulayabileceği açık işler ve riskler odaklı devir teslim kaydı
- El yazısı bakım notlarının ve teknik şemaların çok modlu modellerle metne dönüştürülmesi
- Atölyeler arasında terim birliği sağlayan kurumsal teknik sözlük kullanımı
- Arıza sınıflandırma ve sefere verme yetkisinin kesin olarak teknik amirde tutulması
Aksamalarda yolcu bilgilendirme ve çok kanallı kriz iletişimi
150 dkOrta seviye
Sefer iptalleri, gecikmeler ve teknik arızalarda peron anonsları, mobil bildirimler, web duyuruları ve çağrı merkezi metinlerini tek bir doğrulanmış olgu formundan üretiyoruz. Kanallar arasındaki çelişkileri ortadan kaldırırken yolcu hakları konusunda hukuki bağlayıcılık taşıyan ifadelerden kaçınma disiplinini uyguluyoruz.
- Dispeçer onaylı tekil olgu tablosundan çelişkisiz aksama duyurusu hazırlama
- Peron, mobil uygulama, web sitesi ve çağrı merkezi mesajlarında dil ve zaman tutarlılığı
- Yolcu hakları mevzuatına uygun, hukuki sonuca varmayan sade bilgilendirme dili
- Farklı dillerdeki yolcular için doğrulanmış terim kilitleriyle çok dilli duyuru üretimi
- Sosyal medya ve basın bilgilendirme taslaklarının kurumsal onay zincirine bağlanması
- Duyuru taslağının yapay zekadan alınıp yetkili sözcüye devredildiği kriz eşikleri
Olay kronolojisi, denetim izi ve teknik şartname analizi
120 dkİleri seviye
Kontrol merkezi loglarından ve telsiz kayıtlarından nedensellik ve suç isnadı barındırmayan tarafsız olay kronolojileri çıkarıyoruz. Üretken yapay zeka kullanımını belgelendiren denetim izi kayıtları oluşturuyor, karmaşık ihale ve araç alım şartnamelerinden açıklama matrisleri hazırlıyoruz.
- Kontrol merkezi kayıtlarından kanıta dayalı tarafsız olay zaman çizelgesi derleme
- Nedensellik kuralı: Kök neden ve kusur değerlendirmesini tamamen kaza inceleme kuruluna bırakma
- Yönetim kurulu ve genel müdürlük raporlaması için doğrulanmış ramak kala bültenleri
- Yapay zekanın ne ürettiğini ve kimin onayladığını belgeleyen denetim izi (audit trail) kaydı
- Çeken araç ve sinyalizasyon ihale şartnamelerinden teknik açıklama matrisi çıkarma
- Kurumsal belgelerde kaynak şeffaflığı ve model çıktılarını arşivleme kuralları
Kurumsal yönetişim, KVKK sınırları ve 90 günlük pilot planı
90 dkOrta seviye
Altyapı güvenliği, yolcu verileri ve personel kayıtlarını KVKK ve kurumsal siber güvenlik ilkeleri ışığında koruyoruz. Çalışan temsilcileri ve sendikalarla şeffaf bir diyalog kurarak, eğitim çıktılarının sahada kalıcı bir çalışma alışkanlığına dönüşmesini sağlayacak 90 günlük pilot uygulama yol haritasını tamamlıyoruz.
- Demiryolu altyapı kayıtlarında ve telsiz metinlerinde kişisel veri ve gizlilik sınırları
- Açık tüketici araçları yerine onaylı kurumsal yapay zeka kiracılarının konumlandırılması
- KVKK ilkeleri ve AB Yapay Zeka Yasası Madde 4 okuryazarlık gereksinimleri
- Çalışanlar ve yetkili sendikalarla yürütülecek yapay zeka bilgilendirme ilkeleri
- Ölçülebilir fayda sağlayacak ilk pilot iş akışının ve metriklerinin belirlenmesi
- Benimsemeyi sadece giriş sayısı ile değil çıktı kalitesiyle izleyen 90 günlük yol haritası
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Onaylı teknik verilere ve mevzuata dayanan tek sayfalık yönetici karar notu (decision memo) hazırlamak
- Bakım paketleri ve sefer sıklığı hesaplarında bağımsız kontrol toplamlarıyla doğrulanan operasyonel denetim modeli (control totals model) kurmak
- Vardiya devir teslimlerinden ve dispeçer kayıtlarından çıkarılan tarihli operasyonel aksiyon kaydı (operational action log) oluşturmak
- Yapay zeka çıktılarının teknik ve yasal uygunluğunu puanlayan doğrulanabilir denetim ve inceleme şablonu (audit/review template) uygulamak
- Demiryolu ve toplu taşıma operasyonlarına özel, test vakalarıyla doğrulanmış kurumsal istem kütüphanesi (prompt library) geliştirmek
- Teknisyen arıza bildirimlerinden onay adımlarını ayırarak yapılandırılmış iş emri taslakları türetmek
- Tekil olgu tablosundan peron, mobil uygulama ve çağrı merkezi için tutarlı kriz duyuruları üretmek
- Sinyalizasyon ve sevk kararlarını insanda tutarak nedensellik iddiası barındırmayan olay kronolojisi derlemek
Kimler katılmalı?
- Demiryolu ve metro operasyon yöneticileri ile kontrol merkezi dispeçerleri
- Çeken ve çekilen araç bakımından sorumlu varlık yönetimi ve filo mühendisleri
- Yolcu bilgilendirme, istasyon yönetimi ve kriz iletişimi ekipleri
- Atölye şefleri, depo amirleri ve teknik bakım vardiya ekipleri
- Emniyet gerekçelendirmesi dışındaki olay raporlama ve inceleme işleri için kalite ve emniyet birimleri
- Dijital dönüşümü yöneten kurumsal akademi, İK ve öğrenme-gelişim liderleri
Format
Eğitim formatı
İki günlük program toplam 750 dakika (12,5 saat) sürer ve kontrol merkezleri ile atölyelerin operasyonel sürekliliğini korumak amacıyla vardiya düzenine göre yarım günlük bloklar halinde planlanabilir. Yerinde veya canlı online sınıflarda aynı uygulamalı müfredat yürütülür.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (toplam 750 dakika / 12,5 saat, vardiyalara göre yarım günlük bloklara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 20 katılımcı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Demiryolu istem kütüphanesi, vaka şablonları ve 90 günlük pilot uygulama rehberi
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Programı raylı sistem operasyonunuzun ihtiyaçlarına göre planlayalım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Bu eğitim hangi demiryolu ve toplu taşıma ekiplerine yöneliktir?
Eğitim operasyon kontrol merkezleri, depo ve atölye bakım birimleri, filo mühendisliği, istasyon işletmesi ve yolcu iletişimi ekipleri için tasarlanmıştır. Günlük işi bakım emirleri, vardiya devir teslimleri, arıza kayıtları veya aksama anonsları etrafında dönen tüm uzmanlar katılabilir. Herhangi bir kodlama veya ileri yapay zeka deneyimi gerekmez. Ekiplerin kendi operasyonel belgelerini ve yetki sınırlarını tanıması yeterlidir. Vaka çalışmalarının doğrudan uygulanabilmesi için oturumları katılımcı rollerine göre grupluyoruz.
Eğitim sinyalizasyon, sevk veya emniyet kritik kararları kapsıyor mu?
Hayır, bu sınır eğitimin temel prensibidir. Sinyalizasyon, tren trafiğinin sevk ve idaresi, hat tahsisi, makas tanzimi, acil frenleme ve emniyet gerekçelendirmesi (safety case) onayları tamamen lisanslı kontrolörlerin, dispeçerlerin ve emniyet uzmanlarının yetkisindedir. Yapay zeka bu kararları alamaz, öneremez veya onaylayamaz. Eğitim, bu emniyet fonksiyonlarının etrafındaki teknik dokümantasyon, onaylı mevzuat taraması ve iletişim işlerine odaklanır. Katılımcılara sınırın nerede başladığını ve nerede bittiğini CLEAR Görev Testi uygulamalarıyla öğretiyoruz.
Öngörücü bakım veya yapay görme ile ray muayenesi projeleri müfredatta yer alıyor mu?
Sensör verileriyle öngörücü bakım modelleri kurmak veya kamera kayıtlarından ray kusuru tespiti yapmak ayrı bir makine öğrenmesi ve veri bilimi mühendisliği alanıdır. Bu eğitim ise büyük dil modelleriyle metin ve belge üretimine, el yazısı notların yapılandırılmasına ve mevzuat erişimine odaklanır. Bir öngörücü bakım tedarikçisini değerlendiren veya bu sistemlerin çıktılarını iş emrine dönüştürmek isteyen ekipler için bu analitik araçların operasyondaki yerini ve sınırlarını da açıklıyoruz.
Eğitim süresi ne kadardır ve vardiya düzenine nasıl uyarlanır?
Program toplam 750 dakika (12,5 saat) sürer ve standart olarak iki güne yayılır. Kontrol merkezlerinin ve atölyelerin 7/24 kesintisiz çalışması gerektiğini biliyoruz. Bu nedenle oturumları işletmenizin nöbet ve vardiya saatlerine uyacak şekilde yarım günlük bloklar halinde planlayabiliyoruz. Böylece kritik görevdeki dispeçerler veya teknik bakım personeli nöbet aksaması yaşamadan programa katılabiliyor.
Müfredat metro, tramvay, banliyö veya yük taşımacılığına göre uyarlanabilir mi?
Evet, şehir içi metro veya tramvay işletmesi ile yüksek hızlı tren veya yük demiryolunun ihtiyaçları birbirinden farklıdır. Metro işletmelerinde yüksek sefer sıklığı ve hızlı istasyon aksama anonsları öne çıkarken yük taşımacılığında yolcu iletişimi yer almaz, vagon konsinye belgeleri ve terminal lojistiği önem kazanır. Eğitimden önce kurumunuzla bir hazırlık toplantısı düzenleyerek kullandığınız bakım şablonlarını, terim listelerini ve devir teslim formatlarını inceliyor, alıştırmaları operasyon yapınıza göre uyarlıyoruz.
Fiyatlandırma nasıl belirlenir ve kurumumuzun hazır lisansı olması gerekir mi?
Katılımcı sayısı, eğitimin yüz yüze veya çevrim içi yürütülmesi, vaka şablonlarının kuruma özel uyarlanma derecesi ve eğitim sonrası pilot destek ihtiyaçları bütçeyi belirler. Her işletme için özel bir kapsam teklifi sunuyoruz. Önceden tanımlanmış özel bir lisans şartı aramıyoruz. Microsoft 365 Copilot, kurumsal ChatGPT veya kurumunuzun tercih ettiği onaylı güvenli bir çalışma alanı üzerinden ilerleyebiliyoruz. Henüz kurumsal lisansı olmayan ekipler için atölye ortamında güvenli sentetik araçlarla çalışıyoruz.
Eğitimde operasyonel kayıtlarımız veya yolcu kişisel verileri kullanılıyor mu?
Hayır, alıştırmalarda kurumunuzun canlı veya gizli operasyonel verilerini kesinlikle kullanmıyoruz. Tüm vaka kayıtları, arıza bildirimleri ve olay günlükleri demiryolu pratiklerine uygun sentetik verilerden oluşur. Gerçek operasyonlardan türetilen örneklerde ise tüm kişi, araç ve konum bilgileri KVKK ilkelerine uygun şekilde tam olarak anonimleştirilir. Ayrı bir modülde kurumsal veri sınırlarını, sınır ötesi veri aktarımı kurallarını ve personelin hangi sistemlere veri girmemesi gerektiğini detaylı olarak işliyoruz.