Web3 ve Kripto Ekipleri için Yapay Zeka Eğitimi
Web3 ve kripto kuruluşlarında protokol dokümanları, güvenlik firmasının onayından önce incelenecek code, hızla değişen kurallara göre hazırlanan uyum evrakı ve hiç durmayan topluluk yazışmaları birikiyor. Bu programda üretken AI'ın bu yükün hangi kısmında işe yaradığını ele alıyoruz. Mühendislik, uyum ve topluluk ekipleri aynı sınırlar içinde ilerliyor. Finansal kararlar kapsamın kesin biçimde dışında kalıyor. Alım satım, yatırım tavsiyesi, fiyat tahmini veya özerk işlem yok. AI, nitelikli bir güvenlik denetçisinin ya da uyum sorumlusunun onayının yerini almıyor.
- modül
- 6
- saat
- 13
Neden bu eğitim
Bu sektörde AI neden önemli?
Doksan gün. Eğitim sonunda hazırladığımız pilotun süresi bu kadar. Pilot boyunca alım satım ve saklama işlemleri kapsam dışında kalıyor, cüzdanlarla key'lere erişilmiyor ve hiçbir işlem gerçekleştirilmiyor.
Web3 ve kripto kuruluşlarında büyük miktarda metin birikiyor. Protokol dokümanları, güvenlik incelemesini bekleyen code, farklı yargı bölgelerinin kurallarına göre hazırlanan uyum evrakı ve saat dilimlerine yayılan topluluk yazışmaları aynı anda ilerliyor. Üretken AI bu işlerin önemli bir bölümünü iyi yapabiliyor. Kuralları belirlenmeden yaygınlaştırıldığında ise gerçek bir risk doğuyor.
Bu nedenle sınırı baştan çiziyoruz. Programda AI'a alım satım, token veya yatırım tavsiyesi verdirmiyor, fiyat tahmini ya da özerk finansal karar aldırmıyoruz. AI destekli sözleşme incelemesi nitelikli güvenlik denetçisinin onayının yerini tutmuyor. AI ile hazırlanan bir belge de uyum sorumlusunun vereceği AML, yaptırım veya düzenleyici değerlendirmenin yerine geçmiyor. Eğitim taslak ve inceleme desteğine odaklanıyor. Her dokümanı yayına girmeden önce bir uzman doğruluyor.
Yaklaşık 12 saat boyunca mühendislik ve uyum ekipleri, topluluk ve ekosistem çalışanlarıyla ortak bir workflow kuruyor. Çalışma kuralları bu workflow'un her adımında uygulanıyor. Program, işlem yapmayan 90 günlük bir pilot planıyla tamamlanıyor. Pilot cüzdanlara veya key'lere dokunmuyor ve alım satım gerçekleştirmiyor.
Müfredatı kuruluş tipinize ve yargı bölgenize göre uyarlıyoruz. Yakın ihtiyaçlar için diğer seçenekleri AI eğitim kataloğunda görebilirsiniz. Kriptoya özgü uyum çalışmalarından çok genel mühendislik pratiğine odaklanan ekipler ise çoğu zaman Claude Code eğitimimizle başlıyor.
AI kullanımını finansal kararların dışında tutuyoruz
Protokol dokümanları, incelenecek code, uyum evrakı ve topluluk yazışmaları AI destekli taslağa uygun işler. Eğitim boyunca taslak ve inceleme desteğine odaklanıyoruz. Alım satım çağrıları, token önerileri ve yatırım tavsiyesi bu sınırın dışında kalıyor.
Dokümantasyon yükü ekibin ayırabileceği zamanı aşabiliyor
Protokol dokümanları, SDK referansları, yönetişim özetleri ve farklı saat dilimlerine ve dillere yayılan topluluk yanıtları hızla birikiyor. AI destekli taslak bu iş için harcanan zamanı azaltabiliyor, fakat her çıktıyı yayına girmeden önce bir kişi doğruluyor.
Güvenlik ve uyum onayı uzmanlarda kalıyor
Akıllı sözleşmenin güvenlik onayını nitelikli denetçi veriyor. AML ve yaptırım değerlendirmeleriyle düzenleyici sonuçlara da ilgili uzmanlar karar veriyor. Eğitimde, onların incelemesinden önce yapılan taslak, işaretleme ve düzenleme işini hızlandırıyoruz.
Teknik standartlar ve kurallar sürekli değişiyor
Web3 için bütün yargı bölgelerinde geçerli tek bir teknik veya düzenleyici standart bulunmuyor, üstelik her ikisi de değişmeye devam ediyor. Bu yüzden tek bir protokole ya da güncel kurala bağlı yöntem öğretmiyoruz. Birincil kaynağı doğruluyor, kararı insanda tutuyor ve AI'ın hazırladığı taslakla kişinin onayladığı son hâli ayrı ayrı kayda alıyoruz.
Ekipler onay beklemeden tüketici araçlarını kullanmaya başlayabiliyor
Geliştiriciler, destek çalışanları ve uyum analistleri sözleşme code'unu, sohbet kayıtlarını veya dosya notlarını tüketici chatbot'larına şimdiden yapıştırabiliyor. Yapılandırılmış eğitimle bu kullanımı onaylı bir workflow'a taşıyor, aracın görebileceği veriyi ve verebileceği kararları açıkça sınırlıyoruz.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Web3 ve kripto kuruluşlarında AI'ın çalışma sınırları
90 dkBaşlangıç
Katılımcılar, üretken AI'ın bir Web3 ya da kripto kuruluşunda hangi işlere uygun olduğunu ve hangi alanlardan tamamen uzak tutulması gerektiğini öğreniyor. Canlı bir sözleşmeye, ledger verisine veya uyum dosyasına dokunmadan önce kuruluş tiplerini ilk düşük riskli workflow'la eşleştiriyorlar.
- Büyük dil modellerinin Web3'e özgü jargon ve uç durumlarda nasıl yanılabildiğini anlamak
- Kuruluş tipinizi, protokol, borsa, cüzdan, fon veya DAO, uygun bir workflow ile eşleştirmek
- Bu eğitimin kapsamadığı alım satım, fiyat tahmini ve yatırım tavsiyesi konularını ayırmak
- Hızla değişen ve jargonun yoğun olduğu bir alanda halüsinasyon riskini tanımak
- İlk pilot için düşük riskli bir workflow seçmek
Protokol ve on-chain dokümantasyonu
150 dkOrta seviye
Geliştirici rehberleri, SDK referansları, whitepaper güncellemeleri ve yönetişim özetleri ciddi bir dokümantasyon yükü oluşturuyor. Bu yükü, her taslağın birincil kaynakla karşılaştırıldığı AI destekli bir workflow'a dönüştürüyoruz. Geliştirici ya da kamuoyu metni görmeden önce inceleme tamamlanıyor.
- Geliştirici rehberleri dahil protokol dokümanlarını ve SDK referanslarını hazırlamak ve güncel tutmak
- Spesifikasyon değişiklikleriyle whitepaper güncellemelerini açık ve sürümlü dokümantasyona aktarmak
- Yönetişim önerilerini ve forum tartışmalarını anlamı bozmadan özetlemek
- Çok dilli katkıcı topluluğu genelinde dokümantasyonu tutarlı tutmak
- Eksikleri tahmin etmek yerine spesifikasyonu veya audit raporunu kaynak göstermek
- Dokümantasyon geliştiricilere ya da kamuoyuna ulaşmadan önce insan incelemesi yapmak
Akıllı sözleşme incelemesinde AI desteğinin sınırı
150 dkİleri seviye
AI, geliştirme ekibinin sözleşme code'unu incelemesine yardımcı olabiliyor. Bu destekle güvenlik audit'i arasındaki sınırı baştan net tutuyoruz. Her alıştırmada hangi konuların yalnızca nitelikli bir denetçinin onayıyla ilerleyebileceğini tekrar kontrol ediyoruz.
- Yaygın güvenlik açığı kalıplarını işaretlemek
- AI destekli incelemenin yardımcı olabileceği alanlar: okunabilirlik, test kapsamı ve dokümantasyon boşlukları
- Bunun neden audit sayılmadığını ve hangi kararların nitelikli denetçide kaldığını açıklamak
- Repo erişimini, private key''leri ve sırları AI workflow'larının dışında tutmak
- AI destekli incelemeyi mevcut statik analiz ve audit sürecinize yerleştirmek
- AI'ın işaretlediği bulgularla insan mühendisin onayladığı sonuçları ayrı kaydetmek
AML ve travel rule dokümantasyonunda uyum desteği
150 dkOrta seviye
AML, travel rule ve lisans yükümlülüklerinin ardından gelen evrakı AI destekli taslaklarla hazırlıyoruz. Her bilgi ve değerlendirme bir uyum sorumlusu tarafından doğrulanıyor. AI'ın karar veremeyeceği konuları dipnota bırakmıyor, workflow'un başlangıcında açıkça belirliyoruz.
- FATF ve MiCA kaynaklarıyla yerel düzenlemeleri hukuki sonuç çıkarmadan haritalamak
- İnceleme için KYC/AML politika dili ve travel rule dokümantasyonu taslağı hazırlamak
- Uyum sorumlusunun hızla doğrulayabileceği dosyaları ve audit izlerini düzenlemek
- AI destekli izleme çalışmalarında yanlış pozitifleri ve önyargı riskini işaretlemek
- AI'ın karar veremeyeceği konular: yaptırım, KYC ve AML değerlendirmeleri
- Dosyalamadan önce uyum sorumlusunun onay verdiği aktarım noktalarını belirlemek
Topluluk desteği ve ekosistem operasyonları
120 dkOrta seviye
Destek talepleri, Discord ve Telegram konuşmaları, hibe başvuruları ve yönetişim forumları metin üzerinden ilerliyor. Sınırları belli bir AI workflow'u bu yükün anlamlı bir bölümünü üstlenebiliyor. Dolandırıcılık yanıtlarını, moderasyon kararlarını ve fonlama kararlarını insanlar veriyor.
- Onaylı bilgi tabanından destek ve topluluk yanıtları hazırlamak
- Dolandırıcılık ve phishing kalıplarını yanıtlamadan tanımak ve ilgili kişiye yönlendirmek
- Discord, Telegram ve forumlarda çok dilli topluluk iletişimini yürütmek
- Hibe ve ekosistem başvurularını ön eleme ve özetleme çalışmalarına destek olmak
- Ürün ve yönetişim ekipleri için topluluk duygu durumunu ve temaları analiz etmek
- İnsan moderatörün veya hibe sorumlusunun işi başka bir incelemeciye aktardığı noktaları belirlemek
Kuralları belli, işlem yapmayan ilk pilot
120 dkİleri seviye
Dağınık ve kontrolsüz denemeleri kuruluşunuzun savunabileceği tek bir workflow'da topluyoruz. Ekipler hiçbir cüzdana veya key'e dokunmayan, işlem gerçekleştirmeyen ilk pilotu seçiyor. Erişim kuralları, kayıtlar ve geri alma planı bu sınırın korunmasını sağlıyor.
- Cüzdanlara veya key'lere dokunmayan ve işlem gerçekleştirmeyen ilk workflow'u seçmek
- Her AI destekli workflow için erişim kontrolü, kayıt tutma ve audit izi oluşturmak
- Mühendislik, uyum ve topluluk ekiplerinin uygulayacağı AI kullanım politikasını yazmak
- Kullanım sayısının ötesinde kalite ve güvenlik metrikleri belirlemek
- AI destekli çıktılar için olay müdahalesi ve geri alma prosedürü hazırlamak
- Yönetilen ve işlem yapmayan bir pilot için 90 günlük plan oluşturmak
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Kuruluş tipinizi, protokol, borsa, cüzdan, fon veya DAO, düşük riskli ilk workflow ile eşleştirmek
- Protokol dokümanlarını ve yönetişim özetlerini birincil kaynağa dayanarak hazırlamak
- İşaretlenen sorunları uzman onayına sunmak
- Uyum sorumlusunun dosyalamadan önce doğrulayacağı AML ve travel rule evrakını hazırlamak
- Topluluk yazışmalarını yüksek hacimde yönetirken her dolandırıcılık vakasını bir kişiye yönlendirmek
- Hibe ve ekosistem başvurularını insan incelemesiyle ön elemek
- Cüzdanları, key'leri ve özel erişimleri kapsamın dışında tutmak
- Kayıt altına alınan, geri alınabilir 90 günlük bir pilot başlatmak
Kimler katılmalı?
- Protokol veya platform altyapısı geliştiren mühendislik ekiplerinin liderleri
- Borsa ya da cüzdanlarda çalışan uyum ve mali suçlar sorumluları
- Hibe programları dahil topluluk veya destek operasyonlarını yöneten kişiler
- Web3 veya kripto şirketlerine yön veren kurucular ve COO'lar
- Geliştiriciler için içerik hazırlayan DevRel ve teknik dokümantasyon ekipleri
- Kuralları belli bir AI benimseme planı hazırlayan öğrenme ve gelişim ekipleri
Format
Eğitim formatı
Ana program yaklaşık 12 saat sürer ve genellikle iki güne yayılır ya da ekibinizin yayın ve raporlama takvimine göre daha kısa oturumlara bölünür. Yerinde ve canlı online formatlar aynı müfredatı kapsar, alıştırmalar hassas veriden arındırılmış ya da sentetik örnekler üzerinde kurulur.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- Yaklaşık 12 saat, iki gün veya daha kısa oturumlar halinde
- Grup yapısı
- Mühendislik, uyum ve topluluk rollerine göre kurulan gruplar
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Prompt kütüphanesi, dokümantasyon şablonları ve bir inceleme kontrol listesi
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Zeo hakkında
Neden Zeo?
Zeo 2011'de kuruldu, San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor, uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor ve Copilot Akademisi'ni yürütüyor. Bu program, Zeo'nun 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimini kurumsal yapay zeka benimsemesine taşır.
- 2011İstanbul'da kuruluş
- 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
- 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Finans Ekipleri için Yapay Zeka6 modül · 13 saatFinans ekiplerinin hazırladığı kredi notları, yönetim kurulu dosyaları ve müşteri yazıları daha hızlı taslağa dönüşüyor. Sözleşmeler ve ekstreler saniyeler içinde inceleniyor, müşteriye ya da komiteye ulaşan her rakamı ise bir insan doğruluyor.Eğitimi incele
Siber Güvenlik ve SOC Ekiplerinde Yapay Zeka6 modül · 13 saatGüvenlik operasyonları ekipleri için uygulamalı yapay zeka eğitimi: alarmları daha hızlı önceliklendirme, olay ve playbook dokümantasyonu hazırlama, tehdit istihbaratı özetleme ve oltalama incelemesine destek olurken tüm tespit ve müdahale kararları analistte kalır.Eğitimi incele
Yazılım Geliştirmede Yapay Zeka Kullanımı6 modül · 13 saatKod incelemesi desteği, teknik dokümantasyon, test taslakları, olay sonrası raporlar ve PR iletişimi için araç bağımsız AI eğitimi. Program, ekibinizin hâlihazırda kullandığı teknoloji yığınına uyarlanır.Eğitimi incele
Fine-Tuning ve LLMOps6 modül · 14 saatAI mühendisliği ekipleri için iki günlük uygulamalı eğitim. Fine-tuning kararından dataset mühendisliğine, SFT ve PEFT'ten değerlendirme, deployment ve devam eden LLMOps çalışmalarına kadar model adaptasyonunun tüm yaşam döngüsünü kapsar.Eğitimi inceleSonraki adım
Ekibiniz için sınırları net bir programın kapsamını çıkaralım
Sorular