Yapay Zeka Entegrasyonu ve Platform Mühendisliği · Kontrollü kurumsal yollar

Kurumsal Yapay Zeka Entegrasyonu

Bir entegrasyon AI yeteneğini kurumsal sisteme bağlıyor. Bağlamak tek başına işi bitirmiyor: kaynak sistem yetkisini, işlem durumunu, mutabakatı ve kurtarmayı iş yolundaki her bağlantıda koruyoruz, destek sorumluluğunu da adı belli bir ekip taşıyor.

AI yeteneğini kurumsal sistemlere bağlarken bu sistemlerin uyguladığı kontrolleri koruyoruz. Kimlik, veri, event, işlem, mutabakat, hata sonrası kurtarma, denetim kanıtı ve destek sorumluluğu bütün işlem yolu boyunca görünür kalıyor.

Bir işlem yarıda kaldığında destek ekipleriniz mutabakat kaydına bakabiliyor. Bağlı sistem ve işlem haritası, arayüz ile denetim dosyası ve yetkilendirme ile kurtarma bulguları aynı yerde toplanıyor.

İş yolunu haritalayalımUygulama geliştirmeyi inceleyin
Kurumsal Yapay Zeka Entegrasyonu illüstrasyonu: bir yapay zeka yeteneğini mevcut kurumsal sistemlere bağlayan ekip

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • DenizBank
  • Akakçe
  • Apsiyon
  • AVVA
  • DYO
  • Elele

Adımlar, kapılar ve kararı verenler

Çalışma şeklimiz

İşlemi ilk kimlik kontrolünden son işlem durumuna kadar izliyoruz. Yetki, sorumluluk, mutabakat ve hata sonrası kurtarma her sistem geçişinde görünür kalıyor.

  1. İşlemi ve sorumlularını izliyoruz

    Süreci sistemler, kimlikler, veri sınıfları, event'ler, işlem durumları, sorumlular ve hizmet seviyesi beklentileri boyunca takip ediyoruz. Sonuç doğuran her adıma bir iş ve sistem sorumlusu bağlıyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Mevcut mimari dokümanlar, modelin ilk sistem ve sorumluluk haritasını hazırlamasına malzeme oluyor. Her sistem sorumlusu kendi bölümünü doğruluyor.
    İnsan onayı
    Sonuç doğuran her adımın sistemi, işlem durumu ve adı belli sorumlusu var mı? Her sonuç doğuran adımın hangi ekibe ait olduğunu sistem sorumlularınız onaylıyor.

  2. Kaynak sistem yetkisini koruyoruz

    AI yeteneğini bağlamadan önce arayüz ve event sözleşmelerini, izinleri, orkestrasyonu, denetim alanlarını, mutabakatı ve hata yalıtımını tanımlıyoruz. Yeni yol, kaynak sistemin yetkisini uygulamak zorunda.

    Yapay zeka desteği
    Taslak arayüz sözleşmelerini model kaynak sistem izin kurallarıyla karşılaştırıp açıkları işaretliyor. Mühendislik ekibi her bulguyu inceliyor.
    İnsan onayı
    Bağlı yol, kaynak sistemlerin izin ve onay kurallarını koruyor mu? Herhangi bir arayüz bağlanmadan önce izin modelini sistem sorumlunuz onaylıyor.

  3. Başarısız iş durumlarını görünür bırakıyoruz

    Bağlı workflow boyunca uçtan uca, yetkisiz yol, kısmi hata, yeniden deneme, mutabakat ve kurtarma vakalarını çalıştırıyoruz. Başarısız adım, işlemi bulup güvenli biçimde kurtarmaya yetecek izi bırakmalı.

    Yapay zeka desteği
    Haritalanan sözleşmelerden yetkisiz erişim ve kısmi hata vakalarını model taslaklıyor. Mühendisler vakaları teste almadan önce doğruluyor.
    İnsan onayı
    Hata sonrasında sorumlu kişi iş durumunu bulup kurtarma yolunu izleyebiliyor mu? Testlerde bulunan her mutabakat açığını sistem sorumlunuz inceliyor.

  4. Yayını aşamalandırıp destek sorumluluğunu devrediyoruz

    Aşamalı yayın kanıtını, mutabakatı yapılamayan işlemleri ve kurtarma sonuçlarını birlikte inceliyoruz. Destek ve eskalasyon daha sonra her yol için adı yazılı sorumlulara geçiyor.

    Yapay zeka desteği
    Aşamalı yayın ve kurtarma kanıtından destek rehberini model taslaklıyor. Destek ekipleri rehberi işletme koşullarına göre düzeltiyor.
    İnsan onayı
    Destek ekibi yarım veya başarısız kalan yolu doğru sorumluya atayabiliyor mu? Canlıya geçmeden önce eskalasyon sorumluluğunu destek sorumlunuz kabul ediyor.

Adı konmuş, sizde kalan çıktılar

Elinize geçenler

Teslim paketi bütün kurumsal yolu anlatıyor ve işletme için gereken sözleşmeleri, kontrolleri ve test kanıtını bir arada tutuyor.

  • Mimari dokümanı

    Bağlı sistem, kimlik ve işlem durumu haritası

    Bağlı sistemleri, kimlikleri, veri sınıflarını, event'leri, işlemleri, sorumluları ve hata sınırlarını gösteren harita.

  • Politika

    Arayüz, event, yeniden deneme ve denetim dosyası

    Her bağlantı için beklenen istek, yanıt, event, şema, yeniden deneme, hata ve denetim davranışı.

  • Matris

    İzin, işlem ve mutabakat haritası

    Workflow boyunca kimlikleri, rolleri, onayları, iş yan etkilerini, işlem durumlarını ve mutabakat sorumlularını gösteriyor.

  • Test kanıtı

    Yetkilendirme, kurtarma ve destek teslimi bulguları

    Her yol için destek ve eskalasyon talimatlarıyla birlikte yetkilendirme, sözleşme, güvenilirlik, kurtarma ve aşamalı yayın sonuçları.

Kapsam ve dürüst sınırlar

Bu çalışmanın size uyduğu durumlar

AI destekli bir süreç kurumsal kimlik, sistem, event veya işlem sınırlarını kontrollü yol üzerinden geçecekse bu entegrasyon çalışmasına ihtiyaç duyabilirsiniz.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • İş süreci farklı kimlik modelleri olan sistemlere yayılıyor, bu yüzden başarısız bir işlem sınırda sorumlusunu kaybedebiliyor.
  • Arayüz veya event sözleşmeleri ekipler arasında uyuşmuyor, ama bağlı yolda hangi istek, yeniden deneme veya denetim davranışının geçerli olduğu belli değil.
  • Yetkilendirme ve kurtarma beklentileri var, ama işlem ve destek sorumluları aynı hizmet seviyesi yolunu henüz kabul etmiyor.
  • Sistemler, kimlikler, veri sınıfları ve işlem durumları ayrı ayrı biliniyor, ama iş event'ini bu sınırlar boyunca izleyen tek harita bulunmuyor.
  • Arayüzler ve izinler bağlanıyor, ama orkestrasyon, mutabakat ve hata yalıtımındaki boşluklar kaynak sistem kontrollerini kesintiye uğratıyor.
  • Model yanıtı başarılı görünüyor, ama uçtan uca testler yetkisiz yolları, kısmi hatayı veya kurtarılamayan sonraki durumları hâlâ gösteriyor.
  • Denetim izi tamamlanan adımı kaydediyor, ama sonuç doğuran aksiyonu hangi kimliğin başlattığını, onayladığını ve bitirdiğini gösteremiyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Kaynak sistemin yetkilendirme veya onay kontrolünü aşan bir AI yolu istiyorsunuz, ama bağlı yol bu yetkiyi korumak zorunda kalıyor.
  • Model yanıtını işlemin tamamlandığına kanıt saymak istiyorsunuz, ama bağlı sistemlerden biri tutarsız kaldığında mutabakat kapanmıyor.
  • Kaynak sistem sorumluluğunu, yeni veri edinmeyi veya bağlı bütün hizmetlerin işletimini istiyorsunuz, ama bunların her biri ayrı kapsam gerektiriyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Uygulama geliştirmeyi inceleyin

AI'ı production'a taşıyan mühendisler

Zeo'nun kod yazıp teslim eden tarafı burası. Kıdemli mühendislerimiz agent, chatbot ve RAG sistemleri geliştiriyor, çevrelerindeki otomasyon ve veri işlerini üstleniyor, sistemler canlıya çıktıktan sonra da işletmeyi sürdürüyor. 2011'den beri 500'den fazla markayla çalıştık.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

YazıBurak PehlivanWebMCP Nedir? Agentic Web ve AI Ajanlarıyla Etkileşen Web SiteleriYazıYiğit KonurMCP Server Architecture: State Management, Security & Tool OrchestrationYazıYiğit KonurMCP Server Economics — TCO Analysis, Business Models & ROI

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Amazon Web Services

    AI bağlantısının devraldığı kimlik ve event altyapısını sunuyor

  • LiteLLM

    Bağlı workflow ve işlemlerde tek bir model arayüzü sunuyor

  • Portkey

    Integration'ın tutması gereken audit kaydını gateway katmanında üretiyor

  • Datadog

    Integration içindeki hataları kurum işlemine ulaşmadan önce izliyor

  • Langfuse

    Hata sonrası karşılaştırma ve kurtarma incelemesinin kullandığı trace'i tutuyor

  • Guardrails AI

    AI çıktısının çağrıyı yapan kimliğin yetkisine uyduğunu denetliyor

Sonraki adım

AI'ı bağlamadan önce işlemi baştan sona izleyin

İş sürecini, bağlı sistemlerin sorumlularını, sözleşmeleri ve kontrollü yol gerektiren işlem sınırını çalışmaya dahil edin.
Sistem yolunu planlayalım

Karar vermeden önce

Sık duyduğumuz sorular

Hangi sistem kayıtları ve sorumlular çalışmaya katılmalı?

Bütün sistem yolunu getirin: iş süreci, kimlik ve rol modeli, arayüz ve event sözleşmeleri, veri sınıfları, işlem sorumluları, SLO'lar ve destek modeli. Yetkilendirme, bağlı sistemlerdeki iş sonuçları, mutabakat ve hata sonrası kurtarmadan sorumlu kişiler sözleşme açıklarını kapatmak için çalışmaya katılmalı.

AI agent'ları entegrasyon çalışmasında nerede kullanıyoruz?

Agent'lar arayüz sözleşmelerini karşılaştırabilir, şema farklarını çıkarabilir, test vakası taslağı hazırlayabilir ve onaylı loglarla dokümanlardan izlenebilir kanıt düzenleyebilir. Sistem ve işlem sorumluları sözleşmeleri doğruluyor, iş durumunu yorumluyor. İzin, mutabakat veya yayın koşulu değişikliğine yine onlar karar veriyor.

Yolun hazır olduğunu hangi kanıt gösteriyor?

Arayüz sözleşmesi başarı oranına, kimlik aktarımı hata oranına, mutabakatı yapılamayan işlem sayısına ve uçtan uca kurtarma süresine bakıyoruz. Yetkilendirme atlama, kısmi hata sonrasında tutarsız durum ve sistemler arasındaki sorumluluk boşlukları ayrıca test ediliyor. Sonuç doğuran her yolun sorumlusu ve kurtarma rotası belli olmalı.

Bu çalışma bağlı sistemlerdeki işletim riskini kaldırıyor mu?

Hayır. Sistemler, sözleşmeler, kimlikler ve iş süreçleri değişmeye devam ediyor. Üzerinde anlaştığımız yol için açık kontroller, kurtarma kanıtı ve adı belli destek sorumluluğu sunuyoruz. Bağlı her hizmeti kalıcı biçimde güvenilir veya mevzuata uyumlu hâle getiremeyiz.