Üretken Yapay Zeka Uygulamaları · Kaynak izi korunan doküman incelemesi
Yapay Zeka ile Doküman İnceleme Uygulaması Geliştirme
Doküman zekası, üretilen her sonuç tam kaynak bölümünü, doküman sürümünü, belirsizliği, çelişen kanıtı, uzman düzeltmesini ve inceleme durumunu vaka kararı verilene kadar koruduğu sürece vaka işini destekliyor.
Uzmanınız dokümanları aynı çalışma alanında karşılaştırıyor ve her sonucun dayandığı bölümü açabiliyor. Kaynak sürümü, çelişkiler, belirsizlik, düzeltmeler ve inceleyen kişinin kararı vaka kaydında korunuyor.
Vaka sorumlunuz uzman çalışma alanını, doküman-bölüm kanıt modelini, çelişkili doküman bulgularını ve üretilen çıktıyı incelenmiş karardan ayrı tutan kaynak değişikliği planını devralıyor.
Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı
Tüm referansları gör
Adımlar, kapılar ve kararı verenler
Çalışma şeklimiz
Arayüzden önce kanıt yolunu kuruyoruz. Her sonucun kaynağa ve inceleyen kişiye geri dönen izi belli olduğunda çalışma alanını uzmanların verdiği vaka kararlarına göre şekillendiriyoruz.
Dokümandan karara giden yolu izliyoruz
Doküman ailelerini ve sürümlerini, uzman kararları ve vaka workflow'larıyla birlikte örnekliyoruz. Böylece bölümlerin nerede çeliştiğini, bağlamın hangi noktada kaybolduğunu ve hangi sonuçların görünür inceleme geçmişi gerektirdiğini görüyoruz.
- Yapay zeka desteği
- Örneklenen dokümanları model ailelerine göre grupluyor ve sürüm çelişkilerini vaka uzmanının incelemesi için işaretliyor.
- İnsan onayı
- Örneklenen kaynaklar izinli, temsili ve bir sürüme bağlı mı? Çalışma alanına girebilecek doküman kaynaklarına vaka sorumlunuz izin veriyor.
Kanıtı sonucun yanında gösteriyoruz
Karşılaştırma, alıntı, belirsizlik, düzeltme ve eskalasyon adımlarını uzman görevine göre tasarlıyoruz. Uzman, vakadan çıkıp genel bir sohbet ekranına geçmeden çıktıyı sorgulayabiliyor.
- Yapay zeka desteği
- Örneklenen uzman workflow'ları, modelin karşılaştırma ve alıntı düzenleri için ilk taslağı hazırlamasına yardımcı oluyor. Baş uzman taslağı inceleyip hangi parçaların birlikte gösterileceğine karar veriyor.
- İnsan onayı
- Uzman, vaka bağlamını kaybetmeden sonucu sorgulayabiliyor mu? Aynı ekranda kalacak inceleme adımlarını baş uzmanınız seçiyor.
Bağlamı vaka boyunca koruyoruz
Kanıt modelini ilgili vaka durumlarına, izinlere ve geri bildirim yoluna bağlıyoruz. Üretilen çıktı ile uzmanın onayladığı karar birbirinden ayırt edilebilir kalıyor.
- Yapay zeka desteği
- Mevcut workflow'u inceleyen model, olası vaka durumu geçişlerini ve izin sınırlarını çıkarıyor. Sistem sorumlusu taslağı doğruluyor.
- İnsan onayı
- Her aksiyon kaynak sürümünü, vaka durumunu ve inceleyen kişinin bağlamını koruyor mu? Çalışma alanının değiştirebileceği vaka durumlarını sistem sorumlunuz onaylıyor.
Kaynaklar çeliştiğinde ne olduğunu test ediyoruz
Temsili ve çelişkili dokümanları baştan sona workflow'dan geçiriyoruz. Dayanaksız sonuçlara, eskiyen alıntılara, gizlenen belirsizliğe ve uzmanların yaptığı düzeltmelere ayrı ayrı bakıyoruz.
- Yapay zeka desteği
- Test setinde model dayanaksız sonuçları ve eski sürümlere giden alıntı linklerini işaretliyor. İnceleme sorumlusu her bulguyu doğruluyor.
- İnsan onayı
- Kritik vakalar için belirlediğimiz kanıt ve inceleme sınırları karşılanıyor mu? İşaretlenen bir sonucun yayını durdurup durdurmayacağına inceleme sorumlunuz karar veriyor.
Adı konmuş, sizde kalan çıktılar
Elinize geçenler
Teslimde uzman çalışma alanı, kanıtı koruyan ilişkiler ve dokümanlarla vakalar değiştikçe uygulanacak kontroller birlikte yer alıyor.
Mimari dokümanı
Doküman-bölüm kanıt ve sonuç modeli
Doküman, bölüm, sürüm, sonuç, çelişki, belirsizlik ve tamamlanmış inceleme arasındaki korunacak ilişkiler.
Pano
Doküman karşılaştırma ve uzman inceleme alanı
Dokümanları karşılaştırmak, alıntıları açmak, düzeltmeleri kaydetmek ve uzman kararını eklemek için çalışan alan.
Test kanıtı
Çelişkili doküman vakası bulguları
Temsili, çelişkili ve hata odaklı vakalarla bunlara uygulanacak inceleme sınırları ve eskalasyon kuralları.
Playbook
Vaka workflow'u ve kaynak değişikliği planı
Vaka alımı, uzman geri bildirimi, kaynak değişikliği, istisna ve denetim incelemesi için işletme adımları.
Kapsam ve dürüst sınırlar
Bu çalışmanın size uyduğu durumlar
Çok sayıda dokümandan çıkan her sonucun kaynağını, sürümünü, çelişkilerini ve belirsizliğini uzmanınıza göstermeniz gerekiyorsa bu çalışma anlamlıdır.
Şu durumlarda iyi bir seçim
- Uzmanlarınız sürüm ve alıntı eşleştirmekle saat harcıyor, ama çelişen bölümler çözümlenmiş kaynak izi olmadan vaka kaydına giriyor.
- Bir özet ancak tam bölüm ve kaynak sürümü açıldığında işe yarıyor, fakat mevcut workflow vaka kararı öncesinde bu bağlamı kaybediyor.
- Vaka sorumlusundan yayını onaylaması bekleniyor, ama dayanaksız sonuçlar için kanıt, düzeltme ve eskalasyon sınırları henüz kararlaştırılmıyor.
- Dokümanlar karşılaştırılıp özetleniyor, ancak sonuçlar destekleyen bölüme ve kaynak sürümüne bağlantı olmadan uzmana ulaşıyor.
- Uzman çalışma alanı üretilen çıktıyı gösteriyor, yine de belirsizlik, düzeltme, inceleme durumu ve son karar birbirinden açıkça ayrılmıyor.
- Vaka workflow'u üretilen sonuçları kabul ediyor, fakat kanıta dayalı değerlendirme ve uzman geri bildirimi izleme sürecine taşınmıyor.
- Bir sonuç vaka kaydına giriyor, ama uzmanın kabul ettiği kanıta ve kaynak sürümüne geri uzanan denetim yolu bulunmuyor.
Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru
- Dokümanların hukuki veya düzenleyici yorumunu Zeo'nun vermesini istiyorsunuz. Bölümleri ve çelişkileri gösteriyoruz, hüküm yetkin uzmanınızda kalıyor.
- Uzman incelemesinden geçmemiş özetleri doğrulanmış gerçek olarak vaka kaydına almak istiyorsunuz. Çalışma alanı, kanıt kabul edilene kadar bunları taslak tutuyor.
- Doküman haklarını, production işletmesini veya komşu vaka sistemlerini değiştirmemizi istiyorsunuz. Uygulama bu workflow'u kapsıyor, diğer işler ayrı kapsam gerektiriyor.
Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Uygulama geliştirmeyi inceleyin
AI'ı production'a taşıyan mühendisler
Zeo'nun kod yazıp teslim eden tarafı burası. Kıdemli mühendislerimiz agent, chatbot ve RAG sistemleri geliştiriyor, çevrelerindeki otomasyon ve veri işlerini üstleniyor, sistemler canlıya çıktıktan sonra da işletmeyi sürdürüyor. 2011'den beri 500'den fazla markayla çalıştık.
Kullandığımız araçlar
Bu işin arkasındaki araçlar
Mistral AITaranmış ve görsel tabanlı belgeleri önce makinece okunabilir metne çevirdiğimiz OCR
AnthropicAtıf izini kaybetmeden birden fazla tam belgeyi karşılaştırdığımız model
UnstructuredBelgeleri indekslemeden önce metin, tablo ve layout öğelerine ayırdığımız katman
LlamaIndexHer pasajı kaynak belge ve sürümüne bağlı tuttuğumuz indeks
ChromaAnalistin canlı karşılaştırmada sorguladığı pasaj düzeyindeki hızlı indeks
Confident AI / DeepEvalVardığımız sonucun gerçekten atıf verdiğimiz pasajla desteklendiğini sınadığımız kontrol
Label StudioTartışmalı pasaj ve sonuç bağını ikinci insan okumasına yönlendirdiğimiz alan
Komşu çalışmalar
Buradan nereye gidilir
Geliştirme
Özel Üretken Yapay Zeka Uygulaması Geliştirme
Yapılandırılmış doküman çıkarma hatları, sektörel iş akışları için oluşturulan özel iş mantığını ve etkileşimli kullanıcı arayüzlerini besler.
Geliştirme
Kurumsal Yapay Zeka Copilot Geliştirme
Çıkarılan varlık şemaları ve anahtar-değer tabloları, çalışan asistanlarına sözleşme şartlarına, faturalara ve teknik şartnamelere güvenilir erişim sağlar.
Geliştirme
Yapay Zeka PoC Geliştirme
Karmaşık çoklu düzen çıkarma yöntemleri, kurumsal ölçekte işlemeye geçmeden önce zorlu örnek taramalarda fizibilitesini kanıtlamalıdır.
Geliştirme
Yapay Zeka Pilot ve MVP Geliştirme
Doğrulanan OCR ve ayrıştırıcı doğruluk kriterleri, uçtan uca bir işleme pilotunu devreye almak için gereken kabul şartlarını belirler.
Sonraki adım
İncelenmesi gereken gerçek bir dokümanla başlayın
Karar vermeden önce