Kimin neye karar verdiğini, tartışma çıkmadan önce netleştirin.

Kim neyi onaylayabilir sorusu her seferinde yeniden tartışılıyorsa, o kararı bir kez verip yazıya dökmek gerekiyor. Kimin onayladığını, hangi riskin ikinci bir imza istediğini ve biri istisna talep ettiğinde ne olacağını netleştiriyoruz.

Elinizde yazılı karar yetkileri, gerçek vakalarla test edilmiş risk kademeleri ve insanların gerçekten kullanabileceği adı belli bir istisna yolu kalıyor.

İçerik riski seviyelerine karşı bir karar-yetkisi çizelgesini birlikte gözden geçiren ekip

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Kuveyt Türk
  • GAP
  • MNG Kargo
  • Joker
  • Doremusic
  • Doğtaş
  • Bundle

Kararların bugün nasıl verildiğinden, insanların gerçekten kullanacağı bir modele kadar beş adım.

  1. Kararların bugün gerçekte nasıl verildiğini çıkarıyoruz

    Organizasyon şemasına değil gerçek onaylara bakıyoruz. Geçen sefer kim evet dedi, ne kadar sürdü, nerede takıldı ya da büsbütün atlandı.

    Mevcut karar yetkilerinin, boşlukların ve tekrar eden takılma noktalarının resmi.

    Yapay zeka desteği
    Ajanlar bir yıllık onay geçmişini okuyup işin nerede takıldığını, her aşamanın ne kadar sürdüğünü ve hangi istisnaların tekrarlandığını gösterebilir. Bu kayıt mevcut durumu anlatır; yetkinin kimde olması gerektiğini önermez.
    İnsan onayı
    Geçen sefer kararı gerçekten kim onayladıysa, haritanın doğruluğunu o teyit ediyor. Şemanın söylediği değil.
  2. Risk kademelerini adlandırıyoruz

    Her içerik aynı riski taşımıyor. İçeriğin yanlış gitmesi hâlinde ne olacağına göre sınıflandırıyoruz, inceleme ağırlığını buna göre ayarlıyoruz.

    Her kademenin gerektirdiği inceleme seviyesini gösteren bir risk kademelendirme modeli.

    Yapay zeka desteği
    Ajanlar geçmiş olayları içerdikleri zarar türüne göre gruplayabilir; kademeler için işe yarar bir başlangıç şekli çıkar. Kademeler arasındaki çizginin nereye düşeceği liderliğinizin risk kararı.
    İnsan onayı
    Bir içerik türünün hangi risk kademesine girdiğine, gerçek yetkiyi elinde tutan kişi imza atıyor.
  3. Kuralları yazıya döküyoruz

    Kimin neyi onaylayabileceğini, kimin ikinci bir imzaya ihtiyacı olduğunu, istisnaların nasıl talep edileceğini ve AI destekli işin nerede açıklama ya da ek kontrol gerektirdiğini, insanların gerçekten okuyacağı bir dille yazıyoruz.

    Risk kademelerine bağlanmış bir kural seti ve karar matrisi.

    Yapay zeka desteği
    Bir yıllık onay kaydını agent hızlıca ayırabiliyor. Kurala dönüşmeye değer az sayıdaki örüntüyü stratejist seçiyor.
    İnsan onayı
    Geçmiş kayıttan hangi kalıbın kural setine yazılacak kadar önemli olduğuna stratejist karar veriyor.
  4. Gerçek vakalarla test ediyoruz

    Geçmişteki birkaç kararı yeni modelden geçirip makul bir yanıt üretip üretmediğine bakıyoruz. Tıkanan her yeri düzeltiyoruz.

    Uç vakaları ve istisna yolları çözülmüş, doğrulanmış bir model.

    Yapay zeka desteği
    Ajanlar gerçek geçmiş vakaları taslak kurallara karşı yeniden oynatıp hangilerinin farklı yönleneceğini gösterebilir. Yeni yolun daha iyi olup olmadığı, o vakaları yaşamış insanlarla tartışılıyor.
    İnsan onayı
    Adı belli onaylayanlar, model devreye girmeden önce her geçmiş vakada makul bir karar üreteceğini teyit ediyor.
  5. Devreye alıyoruz, gerçekten kullanılıyor mu diye bakıyoruz

    Modeli kullanacak kişilere anlatıyoruz, istisna yolunun nasıl kullanılacağını eğitiyoruz, sonra gerçek kararların bu modeli takip edip etmediğini izliyoruz.

    Bir devreye alma planı, izlenecek benimseme sinyalleri ve bir gözden geçirme tarihi.

    Yapay zeka desteği
    Ajanlar devreye alma sonrası hangi onayların belgelenen yolu izlediğini takip edebilir. Uyumdaki düşüş, kuralı sıkılaştırarak değil ekiple konuşarak inceleniyor.
    İnsan onayı
    Kural setinin sorumlusu benimseme sinyallerini gözden geçiriyor ve modelin yeniden ele alınması gerekip gerekmediğine karar veriyor.

AI geçmişi tarıyor, kuralları yetkisi olan insan yazıyor

Bir yıllık onay geçmişi kararların nerede takıldığını ve hangi istisnaların tekrarlandığını gösteriyor. Agent bu kayıtları ayırabiliyor, takılmaları özetleyebiliyor ve mevcut kuralları benzer ekiplerin çalışma biçimiyle karşılaştırabiliyor. Yetki dağılımı ise kayıtlardan çıkmıyor. Hangi riskin ikinci imza istediğine, nerede yavaşlamayı göze alacağınıza ve istisna yolunu kimin yöneteceğine gerçek onay yetkisi olan kişiler karar veriyor. Kuralları kullanacak kişiler bu yüzden her kademede adlarıyla yer alıyor.

İnsanların başvurduğu şey kural seti. Ama onu güvenilir kılan, altındaki harita.

  • bir iş akışı süreç diyagramı

    Karar yetkisi haritası

    Şu an kimin neyi onayladığı, bunun nerede tıkandığı ve daha temiz bir versiyonun neye benzeyeceği.

  • bir yönetişim tüzüğü belgesi

    Onay ve karar kuralları

    Risk kademesine göre kimin neyi imzaladığına dair yazılı kurallar. AI destekli içeriğin ek kontrol gerektirdiği yerler de burada.

  • bir editoryal takvim tablosu

    Devreye alma planı

    Yeni modelin nasıl tanıtıldığı, kimin üzerine eğitildiği ve gerçekten takip edilip edilmediğini görmek için neyi izleyeceğimiz.

Şu olduğunda tamam sayarız: karar yetkileri yazıya dökülmüş, gerçek vakalarla test edilmiş ve kullanacak kişiler modeli görüp istisna yolunun nerede olduğunu biliyorsa çalışma bitmiş sayılıyor.

Bu çalışma içerik kararlarının kural kitabı. Kim onaylıyor, kim yukarı taşıyor, istisnalar nerede duruyor.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Aynı onay tartışması ekipte dönüp duruyor, çünkü son sözün kimde olduğunu gösteren yazılı bir kural bulunmuyor.
  • Aynı içerik kararı hukuk, marka ve birkaç ekibin masasından geçiyor, ama son imzayı kimin verdiği hiçbir yerde yazmıyor.
  • AI destekli taslaklar inceleme ve açıklama konusunda yeni sorular çıkarıyor, mevcut politikanız ise bu kararları kimin vereceğini söylemiyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • İhtiyacınız karar yetkileri değil, içeriğin gün içinde ekipler arasında nasıl ilerleyeceğini tanımlamak. Bu iş Editoryal İş Akışı Tasarımı'na ait.
  • Her içerik kararının tek bir kişiden geçmesi bekleniyor, bu yüzden yeni kurallar mevcut onay darboğazını olduğu gibi koruyor.
  • Kural setinin imzalanması gerekiyor, ama gerçek onay yetkisine sahip kimse risk kademelerini ve istisna yolunu üstlenmiyor.
  • Ekip hangi içerik türünü kimin onaylayacağını zaten biliyor, ama iş hâlâ yavaş ilerliyor. Bu günlük darboğazı Editoryal İş Akışı Tasarımı çözüyor.

Danışmanlarımızın bir kısmı sayfaları bizzat yazıyor. Bir kısmı dağıtımı planlıyor ya da bir yazı yayına alındıktan sonra nasıl performans gösterdiğine bakıyor, yani aşağıdaki ekip işin birden fazla aşamasını kapsıyor.

  • Acrolinx

    Yazılı kuralı otomatik işleyen bir kontrole çeviren kodlanmış kural seti

  • Notion

    Yönettiği her iş akışından bağlantı verilen karar yetkisi tablosunun kendisi

  • Airtable

    Kuralları gerçek vakalara karşı sınamak için filtrelenebilir bir risk kademesi veritabanı

Başlangıç için son üç onay çekişmesi yeterli. Yetkinin nerede belirsiz kaldığını çıkarıp modeli bu vakalar üzerinden kuruyoruz.
İçerik Pazarlaması uzmanıyla görüşün
İşe başlarken el sıkışan iki kişi

Hayır. Stil kılavuzu ses tonunu ve biçimi kapsıyor. Bu ise kimin neyi onaylayabileceğini ve biri istisna istediğinde ne olacağını kapsıyor.