Kullanılan, güvenilen ve gerektiğinde güncellenebilen bir araç.

Bazı soruların yanıtı kullanıcının kendi verisine bağlı. Hesaplayıcıyı, testi ya da yapılandırıcıyı açık bir mantıkla tasarlıyoruz. Hangi girdiyi neden istediğimiz, sonucu nasıl hesapladığımız ve aracın neyi bilemeyeceği görünür kalıyor. Sonuç anlaşılır, girdi az, veri kullanımı açık.

Elinizde baştan sona yalnızca klavyeyle tamamlanabilen bir araç, dayanağı sağlam bir sonuç ve sayılar değiştiğinde neye bakacağını bilen bir bakım sorumlusu kalıyor.

Etkileşimli aracı birlikte tasarlayalım

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör

Arayüzden önce soruyu ve mantığı netleştiriyoruz. Görsel tasarım belirsiz bir hesabı çekici göstermeye çalışmıyor, açıkça tanımlanmış bir kararı destekliyor.

Asıl soruyu belirliyoruz
Tasarım başlamadan önce aracın hangi kararı kolaylaştıracağını yazıyoruz. Kullanıcının sonuçtan sonra neyi anlayacağı ya da yapacağı açık değilse etkileşim biçimini seçmiyoruz.
Aracın yanıtladığı soruyu, hedef kullanıcıyı ve beklenen sonraki adımı açıklayan tek cümle.
Yapay zeka desteği
Ajanlar insanların destek kanalında ve aramada zaten sorduğu soruları toplayabilir; cevabın etkileşimli olması gerekip gerekmediğini bu gösterir. Statik bir cevap sayfa olarak kalır ve bu karar en başta veriliyor.
İnsan onayı
Ekipten biri, arayüz tasarlanmadan önce tek cümlelik soruyu onaylıyor.
Mantığı görünür biçimde kuruyoruz
Formülleri, aralıkları ve uç durumları önce kâğıt üzerinde sınıyoruz. Her sonucun hangi girdiden doğduğunu izliyoruz. Sadece çalışan değil açıklanabilen bir model kuruyoruz.
Formülleri, varsayımları, aralıkları ve sıra dışı durumları içeren belgelenmiş karar modeli.
Yapay zeka desteği
Sıra dışı girdi birleşimlerini agent'lara topluca taratarak kırılan noktaları daha erken buluyoruz. İncelenecek kısa listeyi uzman devralıyor.
İnsan onayı
Formülü ve varsayımları bir kişi elle kontrol ediyor. Agent uç durumları tarayabiliyor ama matematiğin sorumluluğunu almıyor.
Gerekli girdileri seçiyoruz
Her alanın sonuca katkısını sorguluyoruz. Yanıt için gerekmeyen veriyi istemiyoruz. Girdinin amacını kullanıcıya anlatamıyorsak o alanı kaldırıyoruz.
Her alanın amacı, veri türü ve sonuçla ilişkisi belirtilmiş asgari girdi listesi.
Yapay zeka desteği
Ajanlar sonucun kullanabileceği girdileri sayabilir ve hangilerinin cevabı gerçekten değiştirdiğini gösterebilir. Kalanları çıkarmak, neyi toplamaya razı olduğumuzla ilgili bir karar.
İnsan onayı
Aracın sahibi, sonuçta yeri olmayan her alanı kaldırıyor.
Tüm durumları yazıyoruz
Yükleme, hata, boş ekran ve sıra dışı sonuçları birlikte tasarlıyoruz. Geçersiz girişte ne olacağını, kullanıcının nasıl düzelteceğini ve sonucun hangi sınırla sunulacağını yazıyoruz.
Kullanıcının görebileceği her ekranı, mesajı ve kurtarma yolunu kapsayan içerik matrisi.
Yapay zeka desteği
Ajanlar boş, eksik, geçersiz ve aralık dışı dahil her durum için metin taslaklayabilir. Hangi durumların gerçek bir kullanıcı için olası olduğuna, bu tür araçların kullanımını izlemiş biri karar veriyor.
İnsan onayı
Bir kişi, durum listesini tamamlanmış saymadan önce her hatayı ve uç durumu tek tek deniyor.
Gerçek değerlerle deniyoruz
Prototipi gerçekçi senaryolarla, sınır değerlerle ve beklenmedik girdilerle test ediyoruz. Akışın yalnızca klavyeyle tamamlandığını, hata mesajlarının anlaşıldığını ve sonucun formülle örtüştüğünü kontrol ediyoruz.
Senaryoları, bulguları ve çözülen sorunları eklenmiş çalışan prototip.
Yapay zeka desteği
Ajanlar alışılmadık girdi kombinasyonlarını hacimli biçimde çalıştırıp sonucun bozulduğu ya da yanlış göründüğü yerleri raporlayabilir. Bir bozulmanın önemi sonucuna bağlı olduğu için bulguları bir kişi inceliyor.
İnsan onayı
Biri prototipi gerçek sayılarla ve yalnızca klavyeyle denemeden işi bitmiş saymıyor.
Bakım bilgisiyle teslim ediyoruz
Formülü, varsayımları ve değişiklik olduğunda kontrol edilecek noktaları bakım sorumlusuna bırakıyoruz. Fiyat, aralık ya da kaynak veri değiştiğinde hangi testlerin tekrarlanacağını da belgeliyoruz.
Tamamlanmış araç, mantık açıklaması ve sorumlusu belirlenmiş bakım notu.
Yapay zeka desteği
Ajanlar bakım notunu mantık kaydından derleyip bir oran ya da varsayım değiştiğinde nelerin yeniden kontrol edileceğini listeleyebilir. Adı belli sorumlu bir insandır ve bunu kabul etmesi gerekir.
İnsan onayı
Devralan kişi formülü ve neyin yeniden kontrolü tetiklediğini anladığını teyit ettikten sonra aktarımı kapatıyoruz.

Çok sayıda senaryo denemek formülü onaylamaya yetmiyor

Agent'larla sıra dışı girdi birleşimlerini tarıyor, farklı sonuç aralıkları için ilk metinleri hazırlıyoruz. Böylece kırılan akışları daha erken görüyoruz. Formülün doğruluğu, varsayımları ve sonucunun sınırları uzman incelemesinde kalıyor. Para, sağlık ya da önemli bir karar söz konusu olduğunda bu sorumluluk daha da belirginleşiyor.

Araç görünür çıktı. Güveni sürdüren şey ise arkasındaki belgelenmiş mantık. Ekibiniz yalnızca arayüzü değil, sonucun nereden geldiğini ve hangi değişiklikte hangi testi tekrarlayacağını da teslim alıyor.

Çalışan etkileşimli araç
Gerçek girdiler ve uç durumlarla sınanmış hesaplayıcı, test veya yapılandırıcı.
Belgelenmiş karar mantığı
Her sonucu üreten formül ya da kurallar, geliştirici olmayan birinin de izleyebileceği açıklıkta.
Bakım notu
Fiyat, varsayım ya da aralık değiştiğinde hangi parçanın nasıl güncelleneceğini gösteren kısa rehber.

Şu olduğunda tamam sayarız: araç baştan sona yalnızca klavyeyle tamamlanabiliyorsa, alan etiketleri ve hata mesajları anlaşılıyorsa, sonuç belgelenmiş mantığa dayanıyorsa ve ekibiniz varsayımlar değiştiğinde nereyi güncelleyeceğini biliyorsa iş tamamlanmış sayılıyor.

Yanıt gerçekten kişiye göre değişiyorsa etkileşim anlamlı. Araç, kullanıcının kendi durumunu anlamasına yardım etmeli. Sadece dikkat çekmek için soru sormamalı. Herkes aynı sonuca ulaşıyorsa iyi bir sayfa yeterli.

Şu durumlarda iyi bir seçim

Hesaplayıcının yanıtı bütçe, ekip büyüklüğü veya kuruluma göre değişiyor, ama sabit bir sayfa bu girdilerin sonucunu açıkça gösteremiyor.
Satış ve destek görüşmelerinde aynı duruma özel soru tekrar tekrar geliyor, bu yüzden insanların cevabı kendi girdileriyle bulacağı bir araç gerekiyor.
Formül ile varsayımlar geliştirici olmayan biri tarafından incelenebiliyor, çünkü sonucu kara kutu gibi sunmak aracın güvenilirliğini zedeliyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

Dürüst yanıt neredeyse herkes için aynıysa. Birkaç soru eklemek içeriği kendiliğinden yararlı bir araca dönüştürmüyor.
Araç hesap için gereksiz kişisel veri istiyor ve bu verinin nasıl kullanılacağı açıklanamıyorsa, önce girdi kapsamını ve veri kullanımını daraltmak gerekiyor.
Fiyatlar ya da varsayımlar zamanla değişiyor, ama mantığı güncelleyip gerçek girdilerle yeniden sınayacak adı belli bir sorumlu bulunmuyor.

Danışmanlarımızın bir kısmı sayfaları bizzat yazıyor. Bir kısmı dağıtımı planlıyor ya da bir yazı yayına alındıktan sonra nasıl performans gösterdiğine bakıyor, yani aşağıdaki ekip işin birden fazla aşamasını kapsıyor.

Whimsical
Geliştirme başlamadan önce aracın mantığındaki her dalı haritalıyor
Outgrow
Onaylanmış mantıktan çalışan hesaplayıcıyı ya da testi bizzat kuruyor
Airtable
Denenmiş her girdi kombinasyonunu kaydeden, durum durum test günlüğü
axe DevTools
Klavye ve odak davranışını aracın gerçek etkileşimli durumları boyunca test ediyor
Notion
Sorumluluk devri: mantık, test kaydı ve sahiplik tek bir yerde

Önce kullanıcının vermeye çalıştığı kararı dinliyoruz. Girdiler sonucu yeterince değiştiriyorsa aracın mantığını kurmaya geçiyoruz.

İçerik Pazarlaması uzmanıyla görüşün

Aracın yazılımını da geliştiriyor musunuz?

Karar mantığını, içerik durumlarını ve geliştirici spesifikasyonunu hazırlıyoruz. Hafif araçları uygun teknolojiyle doğrudan geliştirmemiz de mümkün olabilir.

Hesaplama sağlık veya finansla ilgiliyse ne olur?

Riski baştan işaretliyoruz, formülü ve açıklamaları ek uzman incelemesine açıyoruz. Yüksek etkili sonuçlarda hata payını gizlemiyoruz.

Yayından sonra bakım kime ait?

Fiyatlar, aralıklar ve varsayımlar zamanla değişiyor. Bu yüzden müşteri tarafında bir sorumlu belirliyoruz, kontrol edeceği noktaları aktarıyoruz.

Kişisel veri toplamadan çalışabilir mi?

Çoğu durumda evet. Mantığın ihtiyaç duyduğu en küçük girdi setini seçiyoruz, pazarlama için gereksiz alan eklemiyoruz.

Erişilebilirliği nasıl ele alıyorsunuz?

Klavye akışını, alan etiketlerini ve hata durumlarını test ediyoruz. Araç fare olmadan tamamlanamıyorsa iş bitmiş sayılmıyor.

Ekibe göre

Sektöre göre

Araca göre

Etkileşimli İçerik Üretimi

Güvenilir bir etkileşimi nasıl kuruyoruz?

Asıl soruyu belirliyoruz

Mantığı görünür biçimde kuruyoruz

Gerekli girdileri seçiyoruz

Tüm durumları yazıyoruz

Gerçek değerlerle deniyoruz

Bakım bilgisiyle teslim ediyoruz

Araç ve karar mantığı

Çalışan etkileşimli araç

Belgelenmiş karar mantığı

Bakım notu