SEO İçerik ve Editoryal Programlar

B2B White Paper ve Araştırma Raporu Yazımı

Şüpheci birinin baştan sona sınayabileceği kadar açık belgelenmiş bir argüman.

Şüpheci bir kullanıcının gerçekten kontrol edebileceği bir argüman kuruyoruz. Kendinden emin bir sonuç yetmiyor. Yöntem, kaynaklar ve sınırlar da görünür oluyor. Ne bildiğimize gösterdiğimiz özeni ne bilmediğimize de gösteriyoruz.

Elinizde açıklanmış bir yöntem, kaynağına kadar izlenebilen her önemli iddia ve yorumu imzalamış konu uzmanları kalıyor; kanıtın kurmadığı şey dahil.

Bir araştırma raporunun kapsamını belirleyelim
Grafikli bir white paper taslağının yanında kaynak kaydını inceleyen analist

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Akakçe
  • Logo Yazılım
  • Sporjinal
  • Duru
  • Otsimo
  • Exquise

Nasıl yürütürüz?

Argümanı nasıl kuruyoruz?

Her adım sonucu, onu gerçekten destekleyen kanıta bağlı tutuyor.

  1. Araştırma sorusunu sabitliyoruz

    Raporun tam olarak neyi yanıtlayacağını, hangi kanıt eşiğinin yeterli sayılacağını ve yöntem hakkında baştan neyi açıklayacağımızı tanımlıyoruz.

    Üzerinde anlaşılmış bir kanıt eşiği olan, sabitlenmiş bir araştırma sorusu.

    Yapay zeka desteği
    Ajanlar mevcut literatürü tarayıp neyin kurulmuş neyin kurulmamış olduğunu gösterebilir. Raporun kendini bağlayacağı kanıt eşiğini yazımdan önce belirliyoruz.
    İnsan onayı
    Konu uzmanı ile müşteri tarafı araştırma sorusu ve kanıt eşiğinde anlaştıktan sonra kanıt toplamaya başlıyoruz.

  2. Kanıtı toplayıp sınıyoruz

    Kaynakları ya da özgün veriyi topluyor, karşı kanıtı dikkatle arıyoruz. Her boşluğu ve sınırlamayı gizlemek yerine not ediyoruz.

    Karşı kanıtın ve sınırlamaların zaten işaretlendiği bir kanıt temeli.

    Yapay zeka desteği
    AI geniş bir kaynak setini ayıklayıp uyuşmazlık gibi görünen noktaları konu uzmanının incelemesi için işaretleyebiliyor.
    İnsan onayı
    Konu uzmanı kanıt tabanını gözden geçiriyor ve hiçbir karşı kanıtın ya da sınırlamanın dışarıda bırakılmadığını teyit ediyor.

  3. Argümanı taslak olarak yazıyoruz

    Her sonucun destekleyici kanıta görünür biçimde bağlı kalacağı ve yöntemin kontrol edilebilecek kadar net açıklanacağı bir metin kuruyoruz.

    İddiaların kaynaklarına bağlandığı, taslak hâlinde bir rapor.

    Yapay zeka desteği
    Ajanlar taslak büyürken her iddiayı kaynağına bağlı tutabilir ve atfını kaybedenleri işaretleyebilir. Kanıtın taşıyabileceği bir argüman kurmak yazarın işi.
    İnsan onayı
    Konu uzmanı her sonucun onu gerçekten destekleyen kanıta görünür biçimde bağlı kaldığını kontrol ediyor.

  4. Destekleyici görselleri hazırlıyoruz

    Rakamların desteklemediği bir eğilimi abartmadan, veriyi dürüstçe temsil eden grafik ve şekiller tasarlıyoruz.

    Altındaki veriyle çarpıtmadan eşleşen görseller.

    Yapay zeka desteği
    Ajanlar her grafiğin arkasındaki tabloyla eşleştiğini kontrol edip türetilmiş değerleri yeniden hesaplayabilir. Görselin bulguyu abartıp abartmadığını veriyi anlayan biri değerlendiriyor.
    İnsan onayı
    Her grafik taslağa girmeden önce konu uzmanı verinin dürüstçe temsil edildiğini onaylıyor.

  5. İnceleyip yayınlıyoruz

    Konu uzmanları, veri sahipleri ve hak sahipleri yöntemi ve iddiaları inceliyor. Ardından raporu atıf iziyle birlikte yayına paketliyoruz.

    Tam atıf ve yöntem izi bozulmadan kalmış, yayınlanmış bir rapor.

    Yapay zeka desteği
    Ajanlar atıf kaydını derleyip yanındaki iddia için fazla eski kalan kaynakları işaretleyebilir. Kanıtın hangi yorumu taşıyabileceğine uzman ve editör birlikte karar veriyor.
    İnsan onayı
    Konu uzmanları, veri sahipleri ve hak sahipleri yayından önce yöntemi ve iddiaları onaylıyor.

Kaynakları ayıklamak başka, sonucu savunmak başka

AI geniş bir kaynak setini sınıflandırırken çalışmalar arasındaki uyuşmazlıkları ve iddiaya göre eski kalmış kaynakları işaretleyebiliyor. Bu işaretler incelemeyi hızlandırıyor. Hangi yorumun savunulabilir olduğuna konu uzmanı ile editör karar veriyor. Verideki bir sınırlama argümanı zayıflatıyorsa bile raporda görünür kalıyor. Kimsenin savunamayacağı kesin bir cümle kurmak yerine kanıtın bıraktığı boşluğu açıkça yazıyoruz.

Ne teslim ederiz?

Yayından sonra ayakta kalan ne?

Bir rapor güveni sonucuyla değil, altındakiyle kazanıyor.

  • onay işaretli bir içerik briefi

    Araştırma ve kanıt brief'i

    Argümanın üzerine kurulacağı soru, yöntem ve kaynak ya da veri seti.

  • ciltli bir teknik rapor

    Yayınlanmış rapor

    Yönetici özeti, yöntem notu ve görselleriyle tamamlanmış white paper ya da rapor.

  • link kayıtları içeren bir defter

    Atıf ve kaynak kaydı

    Şüpheci bir kullanıcının çalışmayı kendisi kontrol edebilmesi için her iddianın kanıtına kadar izlenmiş hâli.

Şu olduğunda tamam sayarız: yöntem açıklandıysa, her önemli iddia kaynağına kadar izlenebiliyorsa ve konu uzmanları yorumu onayladıysa iş tamamlanmış sayılıyor.

Kimin için uygun?

Kullanıcının kaynaklarına kadar inceleyeceği iddialar için

Bu yöntem, kıdemli kullanıcıların arkasındaki kanıtı gerçekten kontrol edeceği kadar ciddi bir iddia için. Altında hiçbir şey olmayan ama kendinden emin görünen bir iddianın burada yeri yok.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Tanımlı bir araştırma sorusu özgün veri ya da savunulabilir bir kaynak setiyle destekleniyor ama argümanın yöntem ve kanıt eşiği hâlâ kurulmayı bekliyor.
  • Kıdemli kullanıcılar yöntemi sonuç kadar dikkatle inceliyor, bu yüzden kaynaklar ve sınırlar iddianın yanında görünür kalıyor.
  • Karşı kanıt ya da rahatsız edici bir sınırlama tercih edilen hikâyeyi zayıflatıyor ama ekibiniz bunu sonuçla birlikte yayımlamaya hazır.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Sonuç baştan seçiliyor ve yalnızca onu destekleyen veriler toplanıyor, bu yüzden rapor argümanı sınamak yerine önceden verilmiş kararı savunuyor.
  • Yöntem açıklanamıyor ya da ekibiniz verinin göstermediği şeyi kabul etmiyor, bu yüzden şüpheci bir kullanıcı kaynak kaydından sonuca kadar argümanı kendi başına izleyip sınayamıyor.

Bu içeriği yazan ve yayına alan ekip

Danışmanlarımızın bir kısmı sayfaları bizzat yazıyor. Bir kısmı dağıtımı planlıyor ya da bir yazı yayına alındıktan sonra nasıl performans gösterdiğine bakıyor, yani aşağıdaki ekip işin birden fazla aşamasını kapsıyor.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

YazıDeniz İmre TemiztürkYapay Zeka İçerik Pazarlamasını Nasıl Değiştiriyor: 2025 Verileri ve 2026 ÖngörüleriYazıDidem HimmetliVeri Analizinde Yapay Zeka Asistanlarının Gücünü En Üst Düzeye ÇıkarmaYazıSamet ÖzsüleymanGenerative AI'ın Geleceğine Dair Öngürüler ve Anket Sonuçları

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Typeform

    Merkez iddia kendi kanıtını gerektirdiğinde özgün anket verisi topluyoruz

  • Datawrapper

    Grafik ve tabloları doğrulanmış veri setiyle birebir eşleştiriyoruz

  • Grammarly

    Mekanik metin düzenlemesini iddia ve kanıt incelemesinden ayırıyoruz

  • Muck Rack

    Yayın için konuyu izleyen gazeteci ve analistleri buluyoruz

  • Notion

    Sayfadaki iddia bazlı kanıt kaydını Notion'da eksiksiz tutuyoruz

İşe başlayalım

Elinizdeki kanıt düşündüğünüz raporu taşıyor mu?

Araştırma sorusunu ve mevcut kanıtı paylaşın. Boşlukları, yöntemi ve argümanın rapora dönüşmeye hazır olup olmadığını birlikte değerlendirebiliriz.
İçerik Pazarlaması uzmanıyla görüşün
İşe başlarken el sıkışan iki kişi

Başlamadan önce

Sıkça Sorulan Sorular

Kendi verimize mi ihtiyacınız var, yoksa kamuya açık kaynakları mı kullanabilirsiniz?

Savunulabilir ve açıkça belirtilmiş kamu kaynaklarıyla rapor hazırlanabiliyor. Özgün veri çoğu zaman daha güçlü ve daha çok atıf alabilecek bir temel sunuyor, ama zorunlu değil.

Araştırma istediğimiz sonucu desteklemezse ne olur?

O zaman rapor bunu söylüyor. Bir bulguyu önceden belirlenmiş bir hikâyeye uyacak şekilde sessizce şekillendirmiyoruz. Bu, yöntemin kurmak için var olduğu inandırıcılığı kaybetmenin en hızlı yolu.

Hedef kitlenin ne kadar teknik olması gerekiyor?

Genelde kıdemli ve şüpheci. Sadece özeti değil yöntem bölümünü de gerçekten okuyan analistler, uygulayıcılar ya da alıcılar.

Bu, basın ya da analist materyali olarak da kullanılabilir mi?

Genellikle evet, yöntem dışarıdan gelen incelemeye dayandığında. Atıf izini bu kadar dikkatli kurmamızın bir nedeni de bu.

Ham veriyi ya da veri setini yayınlıyor musunuz?

Sadece ekibiniz izin verirse. Altındaki veriyi yayınlamanın inandırıcılığı nerede güçlendireceğini işaretliyoruz ama karar sizde kalıyor.