SEO Projelerinde Kullanabileceğiniz Araçlar
SEO projelerinizde iş akışınızı hızlandıracak ve veri analizini kolaylaştıracak temel araçları keşfedin.
Konuşmacılar: Yiğit Konur
İçerik yazarı
20 Haz 2017
Video Transkripti
⏱ 13 dk okuma• 2.173 kelimeKonuşma metnini inceleyin veya dil değiştirin
Video Transkripti
⏱ 13 dk okuma• 2.173 kelimeKonuşma metnini inceleyin veya dil değiştirin
Herkese merhabalar, Zeo takipçileri. Ben Deniz Yiğit Konur. Bugün size SEO sürecinde kullanabileceğiniz bazı araçlardan bahsedeceğim. Malumunuz, SEO artık günden güne daha da teknik bir konu olmaya başlıyor ve biz bu teknik detayların hepsini bir arada değerlendirebilmek için büyük veriyi incelemek durumunda kalıyoruz. Bu da aslında SEO'nun bütün kategorilerine sirayet ediyor diyebilirim. Bugünkü anlatacağım konu da belli kategorizasyonlar üzerinden ilerleyeceğim. Biz Zeo'da SEO'ya temelde 4 farklı alanda yaklaşıyoruz aslında. Bunlardan ilki teknik SEO, ikincisi içerik tarafı, üçüncüsü link inşası tarafı ve dördüncü tarafta da ölçüleme kısmına ağırlık veriyoruz.
Bu süreçlerin hepsi kendi içerisinde farklı alt kırılımlara sahip ve bunlar projenin ihtiyaçlarına göre değişebiliyor. Bu alt kırılımları danışmanın projenin genel gidişatını koklayarak yönlendirebilmesi gerekiyor aslında. Ben bugün size birazcık bu alt kırılımları tanıtacağım ve bu alt kırılımları inceleyebileceğiniz bazı araçlardan bahsedeceğim. Bu araçların tamamını kullanabileceğiniz gibi, içlerinden seçeceğiniz ücretsiz paketi olan ya da ücretsiz deneme sürümünü kullanabileceğiniz araçlar da olacaktır. Çünkü bunların birçoğu yüksek sistem kaynakları kullanan araçlar olduğu için elbette ücretli araçlar olarak karşımıza çıkıyor. İlk olarak teknik SEO'nun olmazsa olmazı tarama bölümünden başlayalım. Biz SEO jargonu gereği bazı noktalarda İngilizce kullanımlar yapabiliyoruz ama bu programda birazcık daha Türkçelerini de dile getirmek konusunda gayret göstereceğim. Crawling tarafı aslında SEO'nun en önemli kısımlarından birisi.
Googlebot bizim web sitemizi tarıyor ve bizdeki aslında bulduğu hatalar onu olumlu ya da olumsuz yöne doğru yönlendirebilir. Bizim bu hataları Googlebot siteye gelmeden önce anlayabilmemiz için crawler'lara ihtiyacımız var. Crawler'lar aslında en temelde tıpkı bir Google örümceği gibi sitenize giriyor, bütün sayfalarınızı geziyor ve bunun sonucunda elde ettiği insight'ları size detaylı olarak büyük veriyi gösteriyor. Burada Türkiye pazarında en bilinen araç kesinlikle DeepCrawl. Birçok ajans ana araç olarak DeepCrawl'ı kullanıyor ve birçok marka da aynı şekilde. DeepCrawl yeni sürümünü de çıkardı bu dönemde, versiyon 2 ile beraber çok daha hızlı. Web sitenizde milyonlar ölçeğinde taramalar yapabilmenizi sağlıyor.
Yine benzer biçimde Botify, Fransız menşeli güzel bir araç, bu konuda bize iyi datalar verebilen. Yine Alman menşeli Onpage, bu konudaki güçlü insight veren araçlardan birisi. Fiyatları aylık olarak tabii sitenizin URL sayısına bağlı olarak değişiyor ama aylık 29 dolardan başlayarak 1000 doların üstüne kadar çıkan URL sayısına göre farklı farklı araçlar olduğunu söyleyebilirim. Bununla beraber ikinci tarafta da aslında en çok önem verdiğimiz konulardan birisi veri toplama. Veri toplama daha çok spesifik case'lerde sizin ihtiyacınızı görebilen bir durum. Şöyle bir hata grubu üzerinden örnek verelim. Örneğin büyük bir e-ticaret sitesinde çalışıyorsunuz ve belli hatalar belli alanlarda kümelenmiş.
Ama bunların hangi kategorilerle ilgili olduğunu keşfetmekte zorlanıyorsunuz. Ama elinizde sadece URL listesi var ve bu URL listesinin slug'ında, bu URL listesinin yapısında kategoriye dair herhangi bir bilgi yok. Bu durumda ne yapmanız lazım? Bu URL'leri kategorilerle eşleştirmeniz lazım. Bu sadece teknik SEO'da değil, birçok alanda kullanmak isteyebileceğiniz bir şey. Burada eşleştirmiş olduğunuz URL'lerin kategori bilgilerini nereden çekebilirsiniz? Genellikle sitenin breadcrumb dediğimiz, navigasyonu gösteren alanlarından çekebilirsiniz. URL verisiyle bu alanı eşleştirmek için ya gidip oradan tek tek her URL'in breadcrumb'ını kopyala yapıştır yapacaksınız ya da Screaming Frog gibi araçları kullanarak belli CSS path'ler vererek "Ben bu alan breadcrumb'dır ve bu breadcrumb'ın içerisindeki veriyi bana çıkar" demek gibi bir şansınız var.
Screaming Frog masaüstünde çalışan bir sistem. Linux, Mac ve Windows desteği var yanılmıyorsam ama cloud'da çalışmıyor. Bazen sistem kaynaklarınızı çok çok tüketebilir. O yüzden size önerim Amazon'un AWS servisini kullanmanız. Saatlik 200-250 dolara kadar kiralayabileceğiniz makineler var ve bu makineler 256 GB RAM ve işte 64 tane çekirdeği olan efsanevi büyük makineler olabiliyor. Bunlar üzerinde bir crawl analizi yapmak, aynı zamanda crawl için de kullanabilirsiniz. Data toplamak çok çok keyifli bir hal alabiliyor teknik SEO'lar için. Öteki tarafta da bir log analizi tarafı var. Bu da yine SEO toolkit'inizde mutlaka bulundurmanız gereken bir konu.
Yine bir case üstünden ilerleyelim. Yine başka bir büyük bir e-ticaret sitesi olduğunuzu düşünün. Sayfa yapınızda büyük bir değişiklik yapmışsınız. Siz danışman olarak o projeyi aldığınız zaman aslında o değişiklik süreci tamamlanmış ama siz eski URL'lerin neler olduğunu bilmek istiyorsunuz. İşte o zaman sistem yöneticisinin odasına gidiyorsunuz ve diyorsunuz ki: "Bana log analizlerini verir misin?" Aldığınız bu log analizlerinin içerisinden Googlebot'un gezdiği sayfaları doğrudan tespit edip bunların hangi URL'ler olduğunu net bir şekilde çıkarabilmeniz mümkün. Ha keza sitedeki problemler, 404 hataları, Googlebot'un doğrudan karşılaştığı bütün hikayeye log analizini kullanarak ulaşabilmeniz mümkün. Bu ufak siteler için çok gerekli olmasa da özellikle büyük ölçekli e-ticaret sitelerinin SEO projelerinde mutlaka log analizinden faydalanmamız gerekiyor.
Teknik SEO tarafında aslında temelde önereceğim araçlar bunlar. Tek tek detaylarına girmeye çalıştım. Teknik SEO'yu iyi bir şekilde yapmak için mutlaka ama mutlaka yardımcı yazılımlara ihtiyacınız var. Öte yandan içerik tarafına geleceğim. İçerik tarafı birazcık daha öznel ve bu öznelliğin içerisinde de aslında siz kendiniz bu araçları kullanıyorken kendiniz de değerler katabilirsiniz ama birçok noktada aslında bu araçlara da ihtiyacınız olacak. Burada da yine 3 farklı bölüm üzerinden kategorizasyon yaptık. Bunlardan ilki pazar verisi. Yani bir içeriği üretiyorken aslında alacağımız en büyük destek nedir? Pazarda neler yapılıyor? Biz nerelerden ilham alabiliriz? İşte burada pazar verisi işin içerisine giriyor. Öncelikle Bassumo ve Impactana'dan bahsedeceğim.
Bu iki tool web'i tarıyorlar tamamen ve bizim için gerekli olan article'ları bir araya getiriyorlar. Bunlar neler olabilir? Ben örneğin ışık sistemleriyle alakalı bir içerik üreteceğim ve dünyada bununla alakalı fotoğrafçılıktaki ışık sistemleriyle ilgili neler yazılmış, bunları incelemek istiyorum. Bassumo'ya giriyorum. Sadece ilişkili keyword'leri yazdığım zaman o benim için bununla ilgili yazılmış bütün yazıları toparlayıp "Yiğit bak bunlar bu şekilde paylaşılmış ve paylaşım oranları da bunlardır" diyor. Dolayısıyla ben hedef kitlenin neler aradığını ve daha doğrusu hedef kitlemin ulaştığı içeriklerin neler olduğunu ve neleri paylaştıklarını net bir şekilde öğrenebiliyorum.
Ha keza Impactana da aynı araç kitlerinden birisi. Diğer tarafta SEO perspektifi de var bunun. Searchmetrics'in content modülü inanılmaz başarılı. SEMRUSHIN PAGES bölümü çok başarılı. Bir rakibinize girip onlara gerçekten trafiği, SEO trafiğini getiren yazıların neler olduğunu anlayabilirsiniz. Bunlar üzerinde araştırmalar yapabilirsiniz. Bu yüzden pazarı doğru bir şekilde okuyabilmeniz çok önemli. Öte yandan sizin kendi verileriniz de var aslında. Herhangi bir yere araç ödemenize gerek yok. Google'ın Search Console'un içerisinde sunduğu Search Analytics bölümü bunun en önemli kaynaklarından birisi. Bu doğrudan Google'ın verisi olduğu için kesinlikle güvenebileceğiniz ve çok sağlam bir veri. Gidip Search Console içerisinde Search Analytics bölümüne girip "Benim en çok trafik aldığım sayfalar neler? En çok trafik aldığım kelimeler neler?" ya da "Herhangi bir sayfada hangi kelimelerden bana trafik geliyor?" bu verileri takip edebilirsiniz.
Ya da şöyle bir örnek üzerinden gidelim. Link inşasıyla ilgili bir yazı yazdınız ve o sayfayı Search Analytics'ten incelediniz. Hangi kelimelerden trafik geldiğini anlamaya çalışıyorsunuz. Bu noktada gerçekten zayıf olduğunuz kelime gruplarını anlayarak bunlar üzerine optimizasyon stratejileri kurabilmeniz mümkün. O yüzden bence Search Analytics datası çok göz ardı edilen bir veri ve mutlaka değerlendirilmeli. Ha keza Google Analytics verisinde de çok güzel fayda çıkarabileceğiniz datalar var. Hangi sayfalarda kullanıcılar bounce etmiş, hangi sayfa gruplarına inen SEO trafikleri size ne kadar visit yaratmış ve buna göre de aslında kullanıcının bu arama ile ve site arasındaki ilişkinliğini anlayıp kendi içinizde bir içerik optimizasyonu planı kurma şansınız var.
Ha keza Hotjar gibi, bunun çok fazla alternatifi var, SumoMi de kullanabilirsiniz. Araçlar içeriklerinizle ilgili size bazı veriler veriyor. Örneğin biz bu içeriği oluşturduk, paylaştık ama insanlar ne kadar scroll ettiler? Bir içeriğin ne kadar okunduğunu aslında anlamanın en önemli yollarından birisi scroll etme oranını inceleyebilmek. Ha keza Hotjar gibi Vistia'yı kullanabilirsiniz. Vistia size videonun hangi alana kadar izlendiğini, nerelerde çıkış yapıldığı gibi çok önemli verileri paylaşabiliyor. Yine içerik tarafındaki önemli kısımlardan birisi de bu. Son tarafta gene bir scraping'e ihtiyacınız olabilir. Örneğin yine bir e-ticaret sitesi olduğunuzu varsayalım ve içeriklerinizin ne kadar uzun olduğunu merak ediyorsunuz. Kategori düzeyinde oluşturmuş olduğunuz içeriklerin. Bunların hepsini tek tek Word'e kopyalayıp Word count'larına bakmak istemeyebilirsiniz.
Hepsini bir anda export etmek istiyorsanız doğru CSS path'leri Screaming Frog içerisinde verdiğiniz zaman ki bu CSS path'i Chrome CSS path extension gibi aramalarla bulabileceğiniz ufak eklentileri de göreceksiniz. Screaming Frog'a eklediğiniz zaman bütün veriyi bir anda dışarıya çıkarıp buna göre bir optimizasyon planı yapma şansınız var. Ha keza bütün blog içeriklerinizi de bir seferde export etmeye kadar geniş bir izne sahip olabiliyorsunuz Screaming Frog sayesinde. İçerik tarafında yapabileceğiniz optimizasyonlar tabii ki sayısız. Ancak bizim sıklıkla kullandığımız bazı araç tiplerinden size bilgiler vermek istedim. Üçüncü tarafta da link inşası. Link inşası yine SEO'nun en temel noktalarından birisi ve gerçekten SEO'yu en çok impact eden, etkisi yüksek olan bölümlerden birisi. Burada da aslında 3 farklı araç tipinden bahsedebilirim. Bunlardan ilki büyük veri analizi.
Siz kendi sitenize yönelen backlinklerinizi kendi Search Console'unuzdan görebilirsiniz ama rakipleriniz ve sizin sektörünüzdeki diğer site grupları nerelerden ne şekilde bağlantılar toplamış? Bunu anlamanın en iyi yolu büyük veri analizi yapan bu backlink araçlarından faydalanmak. Majestic ve Ahrefs bu konuda çok çok başarılı. Data sayısı açısından Majestic'i biraz daha iyi buluyorum. Biraz daha nerdy ve geek bir çözüm ama Ahrefs de görselleştirme tarafında gerçekten başarılı ve güzel işler yapıyor. Öte yandan eğer ayrıntılı bir analiz yapmak istiyorsanız, örneğin negatif SEO'ları anlamak ve bu alanlardaki fırsatları kurcalamak istiyorsanız Link Research Tools en iyilerden birisi.
Birazcık maliyetli ama mutlaka araç kitinizde bulundurmak isteyeceğiniz araçlardan birisi. Kerbo yine aynı şekilde kullanabileceğiniz güzel araçlardan birisi. Aynı zamanda farklı hizmetleri de var. Hepsini bir arada değerlendirebileceğiniz araçlar. Link inşasında son olarak da outreach süreci var. Yani dış iletişim. Siz bir içeriği ürettiğiniz zaman harika bir içeriği üretip sadece yerli yerinde tutmanız ona harika bağlantılar kazandırmayacak. Onu blogger komünitesine biraz daha proaktif bir şekilde tanıtabiliyor olmanız lazım ve insanlara bu içeriği gösterebiliyor olmanız lazım. Bunun için biz outreach araçlarını kullanıyoruz. Burada mutlaka Pitchbox ve belki Ninja Outreach'i kullanabilirsiniz. İkisi de kendi içinde çok başarılı araçlar. Link inşası tarafında genel olarak duymak istediğiniz belki linkleri satın almak ya da bu süreci yönetmeye yönelik olabilir ama hem Google'ın politikaları hem de günümüz modern SEO'su gereği bu süreci daha etkin bir şekilde yönetebilmek için aslında veriyi analiz etmek, rakiplerinizi takip etmek ve çalışan teknikleri kendi sitenize birebir de uygulamanız bence en önemli noktalardan birisi.
Son aşamada ölçümleme. Ne kadar iş yapıyorsanız yapın, ölçümlemediğiniz bir şeyi geliştirebilmeniz mümkün değil. Ben bu felsefeye kesinlikle inanıyorum. O yüzden SEO'da en önemli odaklarımızdan birisi hem kendi datalarımızı hem rakiplerimizi her aşamada ölçümleyebilmek. Bu tarafta Web Analytics araçları tabii ki olmazsa olmaz. Google Analytics artık neredeyse her sitenin en önemli kaynaklarından birisi. Eğer Google'a data paylaşmak istemiyorsanız open source bir çözüm, yanılmıyorsam Pivik. Pivik'ten de faydalanabilirsiniz. Google Analytics kadar ayrıntılı olmasa da size free olarak güzel bir destek sağlayabiliyor. Web Analytics tarafı böyle. Tabii ki enterprise düzeyde Omniture gibi, WebTrack gibi farklı araçları da kullanabilmek mümkün. Search Intelligence şu manaya geliyor aslında: Arama verisinin size yarattığı insight'lar, çıkarımlar neler olabilir?
Bazı araçlar position tracking verilerini sadece tek başına "Yiğit sen şu kelimelerle sıralanıyorsun" gibi insight'lar vermiyor. Bunlardan birisi SEO Monitor ve benim favorilerimden birisi. SEO Monitor size yüklediğiniz anahtar kelimelerin aylık ne kadar arandığını ve pozisyonlarınızı yan yana gösteriyor ve bu aylık arama hacminden siz ne kadarlık bir pasta alıyorsunuz? Bu aylık arama hacimleri önümüzdeki 12 ayda nasıl değişecek? Rakipleriniz ne kadar trafik alıyor, siz ne kadar trafik alıyorsunuz ve nasıl bir forecasting yapabilirsiniz gibi soruların cevabını veriyor. Çok başarılı bir araç. Kesinlikle tavsiye ederim.
Öte yandan daha enterprise çözümlerden birisi Searchmetrics. Yine ölçümlemede kendi visibility score'u, özellikle historical data'ya ihtiyacınız varsa yani geçmişe yönelik bir veriye ihtiyacınız varsa mutlaka Searchmetrics ve Semrush gibi çözümleri kullanmalısınız. Bir diğer birazcık pahalı bir çözüm ama Autoritas da SEO Monitor'in yaptığı bu Search Intelligence işinin bir benzerini yapan UK menşeli bir şirket. Sol tarafta da dashboard'lar. Bu kadar büyük veriyi yönettiğimiz bir dünyada neye odaklanmamız gerektiğini bilmemiz çok zorlaşabilir. Dashboard'lar kendi içerisinde verileri toplayıp bir alanda gösteren yüzeyde araçlar. Bunlardan en önemlilerinden birisi Clipfolio. Clipfolio'da farklı API'ları kendiniz bağlayabildiğiniz gibi Google Analytics, Search Console, Searchmetrics gibi araçları kendiliğinden de buraya API'larını kullanarak bağlayabiliyorsunuz.
İnanılmaz başarılı işler çıkıyor. Bizim SEO'da kendi içeriklerimizi takip etmek için kullandığımız farklı dashboard'lar olduğu gibi müşterilerimiz için de kurduğumuz farklı dashboard'lar var. Böylece müşterilerimiz overall'daki büyük resmi görebiliyorlar ve performanslarını daha etkili takip edebiliyorlar. Benzer bir şekilde GeckoBoard da daha ekonomik bir çözüm. Burada bütün araçları aslında bir arada kullanmak gerçekten önemli. Tabii ki bu da birazcık bütçe konusu. Her biri farklı farklı kredi kartı ekstrelerinizde görünecek harcamalar. Eminim birçoğunuzda farklı farklı tool'lara ödediğiniz ufak ufak miktarların ne kadar dağ gibi büyüdüğünü biliyorsunuzdur. Aslında birçok marka için belki bu ciddi bir yatırım olsa da bir ajansın buradaki araçların birçoğuna, en azından her kategorideki bir araca sahip olabilmesi gerekiyor. Ve bunların hepsini bir arada konuşturup kendi enterprise sisteminizin içerisinde entegre etmek için API'ları konuşmanız gerekiyor.
API, application'ların kendi aralarında konuşabilmelerini sağlayan en önemli araç tiplerinden birisi. API'lar eğer tool'ların desteklediği durumdaysa, örneğin DeepCrawl'un API'ı varsa, ben DeepCrawl'dan çıkan datayı otomatik olarak kendi merkezi sistemime entegre edebiliyorum. Searchmetrics'ten gelen veriyi kendi merkezi sistemime entegre edebiliyorum ve bütün araçlardan gelen verileri API'larla tek bir servise topladığım zaman da aslında büyük resmi görebilecek harika işler yapabiliyorum. Bu dataları kendi içinde çarpar, bölebilir ve farklı işlemlere tabi tutabilirim. Bunun için bir developer ile çalışmanız gerekiyor. Clipfolio gibi araçlar bazen yardımcı olsa da bu işin sonu yok. Bazen Google Sheets'i de entegre edebileceğiniz güzel çözümler var. Aslında bu tarafta kullanılabilecek araçlar dediğim gibi çok geniş bir kartelya da.
Kendi ihtiyaçlarınızı anlayıp bunlara göre uygun çözümleri üretmek sizin elinizde. Benim bu hafta anlatabileceklerim bu kadar. Bir sonraki videoda görüşmek üzere. Teşekkürler.
Bu transkript, yapay zekâ destekli konuşma tanıma modeli ile oluşturulmuş ve dil kurallarına göre doğrulanmıştır.
