Yapay Zeka Eğitimi · BT ve Sistem Yönetimi
BT ve Sistem Yönetimi Ekipleri için Yapay Zeka Eğitimi
BT ve sistem yönetimi ekiplerinin operasyonel dokümantasyon yükü hiçbir zaman azalmıyor. Sistem geliştikçe runbook kayıtları eskiyor, destek biletleri gerçek bir çözüm notu eklenmeden kapanıyor, kritik yapılandırma ayrıntıları ise yalnızca kıdemli mühendislerin hafızasında kalıyor.
Bu uygulamalı eğitim programında yardım masası, sistem yönetimi ve altyapı ekiplerinin bu operasyonel yükü hızlı ve doğrulanabilir çıktılara dönüştürmesini sağlıyoruz. Üretim ortamında otonom komut çalıştırma, güvenlik operasyonları ve yazılım geliştirme gibi alanları bilinçli olarak kapsam dışında tutuyoruz. Bu kararlar mühendisin, güvenlik uzmanının ve sistem sahibinin doğrudan sorumluluğunda kalıyor.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
MeteksanTürkiyeVaka Analizi
VisperaTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu ekibe özel yapay zeka?
İki günlük programın sonunda BT destek, sistem yönetimi ve altyapı ekipleri dağınık nöbet notlarını doğrulanmış runbook taslaklarına dönüştürebilir, uzun bilet kayıtlarını neden ve çözüm odaklı özetlere çevirebilir, yapılandırma değişikliklerini denetlenebilir biçimde kayıt altına alabilir. Yapay zeka burada devralınan script ve konfigürasyonları hızla anlamak için güçlü bir okuma asistanı olarak çalışır. Üretim ortamında otonom komut yürütmez, erişim yetkisi dağıtmaz ve güvenlik kararı vermez.
Kontrolsüz yapay zeka kullanımı teknik operasyonlarda somut riskler doğurur. Düzgün görünen bir runbook uydurma komutlar içerebilir, bilet özeti kök nedeni atlayabilir, ham loglar onaylanmamış bir araca yüklendiğinde kurumsal kimlik bilgileri sızabilir. Bu nedenle her çıktıyı CLEAR görev testi süzgecinden geçiriyoruz. Doğrudan delege edilen yeşil görevler, uzman gözetimi gerektiren sarı alanlar ve kesinlikle insanda kalan kırmızı yetkiler net bir şekilde ayrılıyor. Mühendis runbook adımlarını test ortamında doğrular, değişiklik kaydını onaylayan yönetici kontrol eder, bilgi bankası yazıları teknik incelemeden geçmeden yayına alınmaz.
Süreçleri belgelemek yerine n8n gibi araçlarla otonom iş akışlarına bağlamak isteyen kurumlar için Yapay Zeka Otomasyonu eğitimimiz uygun bir seçenektir. Güvenlik operasyonları ve SOC analizi ayrı bir uzmanlık programında ele alınır. Kurumsal gelişim yol haritanıza uygun diğer modülleri yapay zeka eğitimi sayfamızda bulabilirsiniz.
Runbook ve işletim rehberleri sistem değiştikçe hızla eskir
İşletim rehberleri yazıldığı gün doğrudur, sistem güncellendikçe güncelliğini yitirir. Yapay zeka nöbet notlarından hızla güncel taslaklar çıkarır, ancak adımları bir sonraki nöbetçi uygulamadan önce değişikliği yapan mühendisin doğrulaması gerekir.
Nöbet devirlerinde ve kapatılan biletlerde kritik ayrıntılar kaybolur
Bir destek biletini doğru kapatmak durum güncellemekten fazlasını, eksiksiz bir çözüm notu yazmayı gerektirir. Yapay zeka uzun konuşma geçmişlerini ne olduğu, ne denendiği ve neyin çözdüğü şeklinde özetleyerek ekiplerin zaman kaybetmesini önler.
Dokümantasyon desteği ile üretim ortamında otonom eylem birbirine karışır
Bu program sadece dokümantasyon, özetleme ve analiz süreçlerini kapsar. Yapay zekanın üretim sistemlerinde komut çalıştırması veya güvenlik kararı vermesi kesinlikle kapsam dışında tutulur ve insan sorumluluğunda bırakılır.
Çalışanlar sistem loglarını ve yapılandırmaları açık araçlara yapıştırır
Gölge yapay zeka kullanımı altyapı bilgilerini ve kimlik verilerini dışarıya sızdırabilir. Ekipler kurumsal kiracı sınırları içinde veri sınıflandırmayı, logları maskelemeyi ve onaylı araçlarla çalışmayı öğrendiğinde bu risk ortadan kalkar.
Çözülen vakalar ekiplerin hafızasında kalır ve kurumsal bilgiye dönüşmez
Daha önce başarıyla çözülmüş bir arıza çoğu zaman sohbet geçmişlerinde veya bir mühendisin hafızasında kaybolur. Yapay zeka bu deneyimi aranabilir bilgi bankası makalelerine çevirir, yayınlanmadan önce sistem sahibi tarafından doğrulanmasını sağlar.
Müfredat
Eğitim müfredatı
BT Operasyonlarında Güvenli Yapay Zeka Modeli ve Görev Sınırları
90 dkBaşlangıç
Dil modellerinin BT dokümantasyonunda nerede güvenilir olduğunu, nerede uydurma komut ürettiğini inceliyoruz. Katılımcılar görevleri doğrudan delege edilen yeşil, uzman denetimi gerektiren sarı ve kesinlikle insanda kalan kırmızı alanlar olarak sınıflandırmayı öğrenir.
- Büyük dil modellerinin çalışma mantığı ve teknik metinlerde uydurma riskleri
- CLEAR görev testi ile yeşil delege, sarı uzman denetimi ve kırmızı insan yetkisi ayrımı
- Sistem verilerinin sınıflandırılması, log ve kimlik bilgilerinin prompt öncesi temizlenmesi
- Gölge yapay zeka riskleri ve kurumsal kiracı sınırları içinde çalışma disiplini
- KVKK rehberi ve AB Yapay Zeka Yasası kapsamında teknik ekiplerin okuryazarlık sorumlulukları
Kanıta Dayalı İstem Tasarımı ve Operasyonel Doğrulama
150 dkOrta seviye
Rastgele yönlendirmeler yerine kaynak sınırlı istem mimarisini kuruyoruz. Ekipler yetkili kaynakları, operasyonel kısıtları, çıktı şemalarını ve doğrulama adımlarını belirleyerek çıktılardaki gerçekleri, tahminleri ve bilinmeyenleri birbirinden ayırır.
- Kaynak, görev, kısıtlar, şema ve doğrulama adımlarından oluşan beş aşamalı istem yapısı
- Teknik çıktılarda doğrulanmış gerçek, makul çıkarım ve bilinmeyen ayrımı
- Model yanıtlarında halüsinatif komut ve bayrak tespiti için altı boyutlu puanlama rubriği
- Kritik hata kapısı ile uydurma parametre ve sızan kimlik bilgisi içeren taslakların engellenmesi
- BT operasyonları için taşınabilir ve versiyonlanan kurumsal istem şablonları geliştirmek
Bilet Triyajı, Nöbet Devir-Teslimi ve Olay İletişimi
120 dkOrta seviye
Destek biletlerini ve olay müdahale kayıtlarını eyleme dönüştürülebilir özetlere çeviriyoruz. Katılımcılar teknik ekipler, yöneticiler ve son kullanıcılar için farklı ayrıntı düzeylerinde tutarlı bildirimler üretmeyi uygular.
- Karmaşık destek biletlerini belirti, denenen adımlar ve sonuca göre özetlemek
- Başarısız müdahaleleri ve negatif bulguları sonraki nöbetçiye aktaracak devir kayıtları
- Kök neden ile tesadüfi olay korelasyonunu birbirinden ayıran çözüm notu standartları
- Kesinti ve bakım pencerelerinde teknik olmayan paydaşlar için sade durum duyuruları
- Farklı bilet kayıtlarını tek bir olay ekseninde birleştiren operasyonel aksiyon günlükleri
Runbook ve Prosedür Hazırlığı ile Çok Modlu Kanıt Analizi
120 dkOrta seviye
Nöbet notlarını ve dağınık prosedürleri güncel runbook taslaklarına dönüştürüyoruz. Katılımcılar hata senaryolarını, durma koşullarını, geri alma planlarını ve izleme ekranı görüntülerinden kanıt çıkarma yöntemlerini uygular.
- Olay geçmişinden ön koşulları ve adım adım doğrulama kriterlerini içeren runbook hazırlığı
- Yetkisiz veya denenmemiş adımları engelleyen net durma koşulları ve geri alma planları
- İzleme ekranı ve dashboard görüntülerinden kişisel verileri maskeleyerek kanıt toplamak
- Nöbetçi mühendis ve yeni başlayanlar için basitleştirilmiş kontrol listeleri oluşturmak
- Eski prosedürler ile güncel sürümler arasındaki çelişkileri tespit eden denetim adımları
Değişiklik Kayıtları, Bilgi Bankası ve Script İnceleme Desteği
150 dkOrta seviye
Değişiklik kayıtlarını onaylı planlara bağlarken çözülen vakaları aranabilir bilgi bankası makalelerine dönüştürüyoruz. Devralınan script ve yapılandırma dosyalarını çalıştırmadan okuma desteği olarak inceliyoruz.
- Commit ve bilet geçmişinden değişiklik talep açıklamaları ve uygulama sonrası özetler yazmak
- Değişiklik öncesi durum, onaylanan kapsam ve gerçek sonuç arasındaki sapmaları belgelemek
- Çözülmüş biletlerden yeni başlayanların güvenebileceği bilgi bankası makale taslakları çıkarmak
- Yinelenen, çelişen veya süresi dolmuş bilgi bankası içeriklerini tespit edip emekliye ayırmak
- Devralınan Bash veya PowerShell scriptlerini satır satır açıklayarak yan etkileri listelemek
- Ağ çağrıları, ayrıcalıklı işlemler ve gizli bağımlılıklar için güvenlik inceleme kontrol listesi
BT İş Akışı Tasarımı, Pilot Ölçümleme ve Yönetici Karar Notu
120 dkİleri seviye
Katılımcılar öğrendikleri yöntemleri uçtan uca bir senaryoda birleştirir. RACI sorumluluk matrisi, 20 senaryoluk altın test kümesi, risk metrikleri ve 30, 60, 90 günlük kurumsal benimseme planı hazırlanır.
- Dokümantasyon iş akışlarına insan denetimi, onay kapısı ve acil durdurma mekanizması eklemek
- Hazırlayan, inceleyen ve onaylayan rollerini ayıran net bir RACI sorumluluk matrisi kurmak
- Gerçekçi vaka ve tuzaklardan oluşan 20 maddelik altın test kümesi ile model denetimi
- İnceleme süresi, düzeltme oranı ve kaçan kritik hataları izleyen pilot ölçümleme paneli
- Yapay zeka kullanımını yaygınlaştırma, duraklatma veya sonlandırma karar kriterleri
- Yönetim kurulu ve bölüm liderleri için ölçülebilir değer sunan tek sayfalık karar notu
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Altyapı değişiklikleri ve mimari tercihler için onaylı teknik kanıtlara dayanan tek sayfalık karar notu hazırlamak
- Yapılandırma yönetimi ve lisans envanterinde uydurma verileri engelleyen bağımsız kontrol toplamı modeli kurmak
- Nöbet devir-teslimleri ve olay müdahalelerinde zaman damgalarını ve belirsizlikleri içeren operasyonel aksiyon kaydı oluşturmak
- Üretim ortamına girmeden önce komutları ve yetki sınırlarını doğrulayan standart runbook denetim şablonu geliştirmek
- BT destek, sistem yönetimi ve yardım masası ekiplerine özel onaylı kurumsal istem ve iş akışı kütüphanesi yapılandırmak
- Nöbet notlarından ve olay geçmişinden hata senaryoları ile geri alma adımları doğrulanmış güncel runbook taslakları üretmek
- Çözülen biletleri yinelenen içerik ve sürüm çelişkilerini ayıklayarak aranabilir bilgi bankası makalelerine dönüştürmek
- Devralınan script ve yapılandırma dosyalarını satır satır açıklayarak potansiyel yan etkileri ve güvenlik risklerini tespit etmek
Kimler katılmalı?
- BT destek ve yardım masası (service desk) ekipleri
- Sistem yöneticileri, bulut mühendisleri ve altyapı ekipleri
- NOC uzmanları ve nöbet rotasyonundan sorumlu mühendisler
- BT bilgi yöneticileri ve teknik dokümantasyon sorumluları
- Hizmet yönetimi (ITSM) ve değişiklik yönetimi (CAB) ekipleri
- Teknik ekiplerde yapay zeka benimsemesini yöneten BT liderleri ve öğrenme-gelişim yöneticileri
Format
Eğitim formatı
Ana program, iki gün boyunca toplam 12.5 saat (750 dakika) eğitmen eşliğinde uygulamalı oturumlarla yürütülür. Nöbet rotasyonlarına ve vardiya düzenine uyum sağlamak amacıyla yarım günlük oturumlar hâlinde de planlanabilir. Alıştırmalar kurumunuzun ITSM yapısına, bilet kurallarına ve onaylı yapay zeka araçlarınıza göre uyarlanır.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 12.5 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 20 katılımcı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Runbook şablonu, istem kütüphanesi, kontrol toplamı modeli ve denetim çalışma sayfaları
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Müfredatı ITSM sisteminize ve operasyonel süreçlerinize göre uyarlayalım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
BT ve sistem yönetimi ekipleri için yapay zeka eğitimi kimlere uygundur?
Program, yardım masası çalışanları, sistem yöneticileri, bulut ve altyapı mühendisleri, NOC uzmanları ile teknik dokümantasyon ve değişiklik yönetimi sorumluları için tasarlandı. Eğitim içeriği teknik seviyeye göre ölçeklenir, böylece hem destek personeli hem de kıdemli sistem mühendisleri kendi iş akışlarına uygun pratik senaryolar üzerinde çalışabilir.
Eğitim altyapı değişikliklerini veya güvenlik operasyonlarını otomatikleştirmeyi kapsıyor mu?
Hayır. Bu program runbook hazırlığı, bilet özetleme, değişiklik kayıtları, bilgi bankası makaleleri ve script okuma gibi dokümantasyon ve analiz süreçlerine odaklanır. Yapay zekanın üretim sistemlerinde doğrudan komut çalıştırması veya güvenlik kararı vermesi kapsam dışındadır. Güvenlik ve SOC süreçleri ayrı bir siber güvenlik programında, iş akışı otomasyonları ise Yapay Zeka Otomasyonu eğitimimizde ele alınır.
Katılımcıların kodlama veya script yazma deneyimine sahip olması gerekir mi?
Önceden kodlama veya script geliştirme deneyimi gerekmez. Programda yapay zeka, mevcut Bash veya PowerShell scriptlerini satır satır açıklamak, bağımlılıkları görmek ve olası riskleri anlamak için bir okuma yardımcısı olarak kullanılır. Sıfırdan yazılım geliştirme odaklı eğitim arayan kurumlar mühendislik ekiplerine yönelik programlarımızı inceleyebilir.
Eğitim ne kadar sürüyor ve uzaktan canlı olarak verilebilir mi?
Program toplam 12.5 saat (750 dakika) sürer ve genellikle iki tam güne yayılır. Nöbet rotasyonlarını ve operasyonel vardiya düzenini aksatmamak amacıyla dört yarım günlük oturum şeklinde de planlanabilir. Kurumun tercihine göre şirket ofisinde yüz yüze veya canlı çevrim içi olarak gerçekleştirilir.
Müfredat kurumumuzun ITSM aracına ve runbook formatına göre uyarlanabilir mi?
Evet. Eğitim öncesinde kullandığınız bilet sistemi, değişiklik yönetimi adımları ve mevcut runbook şablonlarınız incelenir. Alıştırmalar ServiceNow, Jira Service Management veya Freshservice gibi kurumunuzun onayladığı ITSM platformundaki alanlara ve kurallara göre uyarlanır. Tüm pratiklerde gerçek sistem verileri yerine güvenli sentetik senaryolar kullanılır.
Eğitim için katılımcıların önceden yapay zeka lisansına sahip olması şart mı?
Aktif bir kurumsal lisans zorunlu değildir. Ekiplerinizin kurum tarafından onaylanmış Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise veya benzeri araçlara erişimi varsa uygulamalar bu araçlar üzerinde yapılır. Henüz lisans almamış veya değerlendirme aşamasındaki kurumlar için eğitmen kontrollü güvenli çalışma ortamları ve sentetik veri paketleri sunuyoruz. Böylece ekipler lisans yatırımı öncesinde araçların operasyonel değerini deneyimleyebilir.
Eğitim sırasında hassas sistem verileri, loglar ve kimlik bilgileri nasıl korunuyor?
Tüm alıştırmalarda eğitime özel hazırlanmış sentetik biletler, anonimleştirilmiş loglar ve temizlenmiş ekran görüntüleri kullanılır. Parolalar, API anahtarları, özel IP adresleri ve müşteri verileri asla komutlara dahil edilmez. Katılımcılara verileri KVKK ilkelerine ve kurumsal kiracı sınırlarına göre sınıflandırma, komut öncesinde temizleme ve maskeleme alışkanlığı kazandırılır.
BT ekipleri için yapay zeka eğitiminin fiyatı ve bütçelendirmesi nasıl belirleniyor?
Bütçe katılımcı sayısı, eğitimin yüz yüze veya çevrim içi oluşu, kurumunuza özel şablon uyarlamalarının derinliği ve lokasyona göre belirlenir. İhtiyaç analizi görüşmesinin ardından kurumunuzun hedeflerine ve ekip yapısına uygun şeffaf bir teklif sunuyoruz.