BT ve Sistem Yönetimi Ekipleri için Yapay Zeka Eğitimi
BT ve sistem yönetimi ekipleri hiç durulmayan bir dokümantasyon yükü taşır: son olaydan beri güncellenmemiş runbook'lar, net bir çözüm notu bekleyen talepler ve yalnızca bir mühendisin aklında yaşayan yapılandırma geçmişi. Bu uygulamalı eğitim, BT destek, sistem yönetimi ve altyapı ekiplerinin bu bilgi işini yapay zeka ile daha hızlı ve tutarlı hale getirmesini sağlar. Özerk altyapı değişikliklerini, güvenlik operasyonlarını veya yazılım geliştirmeyi kapsamaz, bunlar sırasıyla mühendiste, güvenlik ekibinde ve geliştiricide kalır.
- modül
- 6
- saat
- 13
Neden bu eğitim
Neden bu ekibe özel yapay zeka?
İki günün sonunda BT ve sistem yönetimi ekipleri nöbet notlarından runbook taslağı hazırlayabilir, uzun talep dizilerini çözüm notuna çevirebilir ve yapılandırma değişikliğini izlenebilir biçimde belgeleyebilir. AI burada mevcut script ve yapılandırmayı okumaya yardım eder. Altyapı değişikliğini yürütmez ve güvenlik kararı vermez.
Bu sınır önemlidir, çünkü düzgün görünen bir runbook doğrulanmamış komutlar içerebilir. Talep özeti gerçek nedeni atlayabilir, bilgi bankası makalesi de mevcut bir içerikle çelişebilir. Ham log ya da yapılandırma onaysız bir araca yapıştırıldığında kimlik bilgileri, iç sistem adları ve müşteri verisi açığa çıkabilir.
Bu nedenle her çıktı adı belli bir kişiye geri dönüyor. Düzeltmeyi yapan mühendis runbook'u doğruluyor, talep eden ve onaylayan kişiler değişiklik kaydını kontrol ediyor, bilgi bankası yazıları da yayına alınmadan önce teknik incelemeden geçiyor. Eğitimde sentetik veya tamamen anonimleştirilmiş talep, runbook ve yapılandırma örnekleri kullanıyoruz.
Bir süreci belgelemek yerine onun etrafında otomatik iş akışı kurmak istiyorsanız Yapay Zeka Otomasyonu eğitimimiz n8n tarafını kapsıyor. Güvenlik operasyonları ise ayrı siber güvenlik programında ele alınıyor. Bu müfredatı talep sisteminize, runbook kurallarınıza ve onaylı araçlarınıza göre uyarlıyoruz. Diğer ekip programlarını yapay zeka eğitimi programları sayfasında bulabilirsiniz.
Runbook'lar, tanımladıkları sistemden daha hızlı eskir
Bir runbook genellikle bir olaydan hemen sonra bir kez yazılır ve sistem değiştikçe sessizce güncelliğini yitirir. Yapay zeka, nöbetçi notlarını ve bir anlatımı gözden geçirilebilir bir ilk taslağa dönüştürebilir. Düzeltmeyi gerçekten yapan mühendis, her adımı bir sonraki nöbetçinin güvendiği prosedüre dönüşmeden önce doğrular.
Talep hacmi, açıklama süresini geride bırakıyor
Bir talebi iyi kapatmak yalnızca durumu değiştirmek değil, net bir çözüm notu yazmaktır. Yapay zeka, uzun bir talep dizisini ne olduğu, ne denendiği ve neyin işe yaradığı şeklinde özetleyebilir, böylece ekip eski talepleri yeniden okumaya değil bir sonrakine zaman ayırır.
Değişiklik dokümantasyonu her zaman gerçek değişikliğin gerisinde kalıyor
Yapılandırma değişiklikleri, yamalar ve erişim güncellemeleri hızlı ilerler, ne değiştiğinin ve nedeninin kaydı, zaman baskısı altında ilk atlanan şey olur. Yapay zeka bu kaydı talep ve commit bağlamından taslaklar, onaylayan kişi kayda geçmeden önce doğruluğunu yine de teyit eder.
Bilgi bankaları araçlar ve kişiler arasında parçalanıyor
Zaten işe yaramış çözüm çoğu zaman bilgi bankası yerine kapanmış bir talette, bir sohbet dizisinde veya bir mühendisin hafızasında gömülü kalır. Yapay zeka, çözülmüş bir vakayı aranabilir bir makaleye dönüştürmeye yardımcı olur, yayınlanmadan önce sistemi bilen biri yine de kontrol eder.
Bu bilgi işidir, özerk operasyon değil
Bu program dokümantasyon, özetleme ve iletişim işiyle sınırlıdır, yapay zekanın değişiklik yürütmesi, olay giderme yapması veya güvenlik kararı vermesiyle değil. Altyapı yürütme, güvenlik operasyonları ve uygulama geliştirme açıkça kapsam dışında kalır ve ilgili uzmana, ilgili programa yönlendirilir.
Müfredat
Eğitim müfredatı
BT ve sistem yönetimi işleri için üretken yapay zeka temelleri
90 dkBaşlangıç
Dil modellerinin BT dokümantasyonu ve iletişim işlerinde nerede güvenilir olduğuna, nerede olmadığına dair çalışan bir zihinsel model kurun. Katılımcılar günlük işlerini risk düzeyine ve modelin sahip olduğu bağlamın yeterliliğine göre sınıflandırır.
- Dil modelleri teknik metni nasıl taslaklar, özetler ve açıklar?
- Uydurulmuş komutlar, bayraklar ve yapılandırma ayrıntıları nerede ortaya çıkar?
- BT bilgi işi ile özerk değişiklik: bu programın kapsadığı ve kapsamadığı
- Yapay zeka destekli bir başlangıç noktası seçmeden önce işleri riske göre sınıflandırmak
- Bir runbook'a, talebe veya kullanıcıya ulaşan her şey için gözden geçirme standardı
Runbook ve SOP hazırlığı
150 dkOrta seviye
Olay notlarını, nöbetçi bilgisini ve mevcut prosedürleri yeni bir ekip üyesinin gerçekten takip edebileceği runbook ve SOP'lara dönüştürün. Bu modül, bir taslak başkalarının güvendiği prosedüre dönüşmeden önce düzeltmeyi yapan mühendisi gözden geçirme döngüsünde tutar.
- Nöbetçi notlarından ve olay sonrası anlatımdan runbook taslağı hazırlamak
- Hata senaryolarını, karar noktalarını ve geri alma adımlarını net yazmak
- Nöbetçi, yeni işe alım ve tedarikçi eskalasyonu için role özgü sürümler kurmak
- Her taslağı sorumlu, sistem sürümü ve gözden geçirme tarihiyle etiketlemek
- Taslağı, düzeltmeyi gerçekten yapan mühendise doğrulatmak
Talep ve değişiklik özetleme
120 dkOrta seviye
Talep ve değişiklik taleplerindeki etkinliği harekete geçirilebilir özetlere dönüştürmeyi uygulayın. Katılımcılar çözüm notları, değişiklik açıklamaları ve değişiklik sonrası özetler hazırlar, ardından bunları kayıt altına almadan önce ilgili talebe göre kontrol eder.
- Uzun bir talep dizisini neden, yapılan işlem ve çözüm olarak özetlemek
- Bir talep ve kaba bir plandan değişiklik talebi açıklaması hazırlamak
- Sonradan doğrulananları belirten bir değişiklik sonrası özet yazmak
- Eskalasyona veya belgelemeye değer tekrarlayan talep örüntülerini fark etmek
- Kayıt altına almadan önce her özette atanan mühendisin onayını korumak
Yapılandırma ve değişiklik dokümantasyonu
120 dkOrta seviye
Değişikliği yaptıktan sonra değil, yaparken belgeleme alışkanlığı kurun. Katılımcılar değişiklik günlüğü kayıtları hazırlar, değişiklik öncesi durumu kaydeder ve teknik değişiklikleri teknik olmayan paydaşlar için çevirir.
- Commit geçmişinden ve talep bağlamından değişiklik günlüğü kayıtları hazırlamak
- İş başlamadan önce değişiklik öncesi durumu ve geri alma adımlarını kaydetmek
- Bir yapılandırma değişikliğini kimin talep, onay ve uygulama yaptığını belgelemek
- Teknik bir değişikliği paydaşlar için sade dilde bir güncellemeye çevirmek
- Dokümantasyon adımını değişikliği uygulamaktan ayrı tutmak
Bilgi bankası makaleleri ve script açıklama desteği
150 dkOrta seviye
Çözülmüş talepleri başkalarının güvenebileceği bilgi bankası makalelerine dönüştürün ve yapay zekayı ekibin devraldığı script ve yapılandırmalar için bir okuma yardımcısı olarak kullanın. Bu modül, üretim için yeni script üretmek değil, mevcut olanları açıklamak ve incelemekle ilgilidir.
- Çözülmüş bir talebi veya geçici çözümü bilgi bankası makale taslağına dönüştürmek
- Birbiriyle çelişen veya tekrar eden bilgi bankası makalelerini işaretlemek
- Devralınan bir script veya yapılandırma dosyasının satır satır ne yaptığını açıklamak
- Yapay zeka açıklamasını script incelemesinin yerine değil başlangıç noktası olarak kullanmak
- Son kullanıcılar için kesinti ve bakım penceresi duyuruları hazırlamak
- Makale tonunu ve derinliğini iç personel ile son kullanıcı okuyucuya göre ayarlamak
Sorumlu benimseme ve BT iş akışı tasarımı
120 dkİleri seviye
Sistem, kimlik bilgisi ve kullanıcı bilgisi için veri sınırlarını belirleyin, dokümantasyon ve talep iş akışlarını net gözden geçirme noktalarıyla yeniden tasarlayın. Grup, yapay zekanın vermediği kararlar için açık sorumluluk ve bir pilot planıyla ayrılır.
- Sistem, kimlik bilgisi, log ve kişisel veriyi bir prompta girmeden önce sınıflandırmak
- Altyapıya yakın metinler için tüketici ve kurumsal araç kontrolleri
- Runbook, talep ve değişiklik dokümantasyonu iş akışlarına insan kontrolü eklemek
- Bu program ile güvenlik operasyonları ve mühendislik işi arasındaki sınırı çizmek
- Araç kullanımına değil gözlenebilir süre veya kalite ölçütüne dayalı pilotlar seçmek
- Altyapı yürütme ve güvenlik kararlarının sorumluluğunu tanımlamak
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Nöbetçi notlarını ve olay geçmişini doğrulanmış bir runbook veya SOP taslağına dönüştürmek
- Talep dizilerini net neden, işlem ve çözüm notlarına özetlemek
- Bir onaylayanın güvenebileceği değişiklik talebi açıklamaları ve değişiklik sonrası özetler hazırlamak
- Sorumlu, onay ve geri alma durumu kaydedilmiş yapılandırma değişikliklerini belgelemek
- Mevcut makaleleri tekrarlamadan çözülmüş bir talebi bilgi bankası makalesine dönüştürmek
- Yapay zekayı incelemenin yerine değil, devralınan script ve yapılandırmayı gözden geçirmek için okuma yardımcısı olarak kullanmak
- İç personel ve son kullanıcı okuyuculara uygun kesinti ve bakım iletişimleri hazırlamak
- Onaylı araçlarda sistem, kimlik bilgisi ve log verisi için veri kurallarını uygulamak
Kimler katılmalı?
- BT destek ve yardım masası ekipleri
- Sistem yöneticileri ve altyapı mühendisleri
- NOC ve nöbet rotasyonu sorumluları
- BT bilgi yöneticileri ve dokümantasyon sahipleri
- BT hizmet yönetimi ve değişiklik yönetimi ekipleri
- Teknik destek ekiplerine yapay zeka getiren BT eğitim ve gelişim sorumluları
Format
Eğitim formatı
Ana program, sansürlenmiş talepler, runbook'lar ve değişiklik kayıtları kullanılarak iki günlük eğitmen eşliğinde uygulama olarak yürütülür. Yarım günlük oturumlara bölünebilir, alıştırmalar ITSM aracınıza, talep kurallarınıza ve onaylı yapay zeka araçlarınıza göre uyarlanır.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 12 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 20 katılımcı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Runbook şablonu, prompt kütüphanesi ve talep özeti çalışma sayfaları
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Zeo hakkında
Neden Zeo?
Zeo 2011'de kuruldu, San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor, uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor ve Copilot Akademisi'ni yürütüyor. Bu program, Zeo'nun 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimini kurumsal yapay zeka benimsemesine taşır.
- 2011İstanbul'da kuruluş
- 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
- 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Siber Güvenlik ve SOC Ekiplerinde Yapay Zeka6 modül · 13 saatGüvenlik operasyonları ekipleri için uygulamalı yapay zeka eğitimi: alarmları daha hızlı önceliklendirme, olay ve playbook dokümantasyonu hazırlama, tehdit istihbaratı özetleme ve oltalama incelemesine destek olurken tüm tespit ve müdahale kararları analistte kalır.Eğitimi incele
Yazılım Geliştirmede Yapay Zeka Kullanımı6 modül · 13 saatKod incelemesi desteği, teknik dokümantasyon, test taslakları, olay sonrası raporlar ve PR iletişimi için araç bağımsız AI eğitimi. Program, ekibinizin hâlihazırda kullandığı teknoloji yığınına uyarlanır.Eğitimi incele
n8n ile AI Otomasyonu6 modül · 13 saatOperasyon ve pazarlama ekipleri için AI otomasyon eğitimi. n8n ile workflow'lar kuruyor, test ediyor ve yönetiyoruz. Gereken yerde insan kontrolünü, bütün süreçte ise açık veri sınırlarını koruyoruz.Eğitimi incele
Microsoft 365 Copilot6 modül · 13 saatŞirket genelindeki ekipler için eğitmenli Microsoft 365 Copilot eğitimi. Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve Teams'te prompt yazımı, tenant kuralları, KVKK ve ilk haftadan sonra da süren benimseme çalışmalarını kapsar.Eğitimi inceleSonraki adım
BT ekibiniz için uygulamalı bir program tasarlayalım
Sorular