Yapay Zeka Eğitimi · Girişimler ve Ölçeklenen Şirketler
Girişimler ve Ölçeklenen Şirketler için Yapay Zeka Eğitimi
Girişimlerin yavaş bir yapay zeka öğrenme sürecine ayıracak vakti yoktur. Bakımı üstlenilmeyen, kontrolsüz maliyet üreten yeni bir araca da tahammülü yoktur. Bu uygulamalı eğitimde kurucular ve büyüyen ekipler için gerçekten değer yaratan kullanım alanlarını seçiyor, ürün geliştirme ve pazara çıkış süreçlerini hızlandırıyoruz.
Katılımcılar ezber komutlarla değil, onaylı verilere dayanan karar notları, API maliyet modelleri ve net sorumluluk kayıtları üreterek çalışır. Burada kurulan operasyonel disiplin, kadro iki katına çıktığında da ayakta kalır.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
GeneraliTürkiyeVaka Analizi
OdeabankTürkiyeVaka Analizi
Albaraka TürkTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu ölçekte yapay zeka?
Girişimlerde aynı eğitim masasına kurucu ortak, ürün yöneticisi, yazılım lideri ve operasyonu yürüten ekip üyeleri birlikte oturur. Hızlı hareket etme baskısı kontrolsüz kısa yollar doğurabilir. Teyit edilmemiş bir pazar büyüklüğü verisi yatırımcı sunumuna girebilir, yapay zekanın özetlediği müşteri görüşmeleri odada olmayan kullanıcılar hakkında kesin bir kanıt sanılabilir veya şirket sözleşmeleri güvenliği belirsiz açık araçlara taşınabilir. Bu durumlar girişime hız kazandırmaz, aksine teknik ve operasyonel borç biriktirir.
Kurucunun ve çekirdek ekibin haftasını dolduran pazar araştırması, ilk taslak üretimi ve varsayım sınama adımlarında büyük dil modelleri güçlü bir hazırlık desteği sunar, ancak nihai kararı hiçbir zaman tek başına vermez. Yatırımcı anlatısının doğruluğundan kurucu, neyin müşteri kanıtı sayılacağından ürün lideri, verilen ticari sözlerden satış yöneticisi sorumlu kalır. Altı modülden oluşan bu programda kullanım senaryolarını önceliklendiriyor, kanıta dayalı ürün keşfi ve MVP prototipleri geliştiriyor, yap ya da satın al kararlarını API maliyetleriyle modelliyor ve kurumsal veri sınırlarını belirliyoruz. Katılımcılar ortak çalışma kuralları ve 90 günlük net bir portföy planıyla masalarına döner. Kodlama odaklı doğrudan yazılım geliştirme pratiklerini derinleştirmek isteyen teknik ekipler Vibe Coding eğitimine devam edebilir. Şirketinizin aşamasına ve hedeflerine uygun diğer çözümler için kurumsal yapay zeka eğitimlerimizi inceleyebilirsiniz.
Hızlı çıktı üretmek daha hızlı öğrenildiği anlamına gelmiyor
Yapay zeka analiz ve metin üretimini saniyeler düzeyine indirir, ancak doğrulanmamış pazar verisi ve yapay müşteri personası ekibe yanıltıcı bir kesinlik hissi verir. Girişimin asıl ihtiyacı daha fazla taslak değil, sahada test edilmiş ve birincil kaynakla desteklenmiş kararlardır.
Kurucular ve çekirdek ekip kadrodan kat kat fazla karar yükü taşıyor
Yatırımcı güncellemesi, pazar araştırması, ürün gereksinim belgesi ve idari işler aynı gün birkaç kişinin masasına yığılır. Yapay zeka hazırlık ve sentez yükünü devralırken nihai stratejik karar ve hesap verebilirlik kurucuda kalır.
Plansız pilotlar ve kontrolsüz API harcamaları bütçeyi tüketiyor
Hafta sonu kurulan bir prototip veya çalışanların bireysel açtığı hesaplar hızla şirket bağımlılığına dönüşebilir. Yap ya da satın al basamaklarını ve API token giderlerini baştan modellemeyen girişimler gereksiz abonelik ve teknik borç biriktirir.
Müşteri verisi ve şirketin temel fikri mülkiyeti korunmalıdır
Kaynak kodlar, tescilli algoritmalar, müşteri görüşme kayıtları ve ticari yol haritası bir girişimin en kritik varlığıdır. Bu verilerin tüketici odaklı açık araçlara yapıştırılmasını önleyen, KVKK ve kurumsal gizliliğe uygun net bir veri sınırı gerekir.
Üç kişilik çekirdek kadroda çalışan yöntemler büyüme aşamasında dağılıyor
Ekip genişlerken bireysel istemler ve belgelenmemiş yapay zeka otomasyonları paylaşıldıkça hatalar katlanır. Süreçlerin kalıcı olabilmesi için her otomasyona bir sahip, hata durumunda devreye girecek manuel yedek plan ve onay mekanizması tanımlanmalıdır.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Yönünü arayan bir girişimde yapay zekanın gerçek sınırları
120 dkBaşlangıç
Üretken yapay zekanın neleri güvenle hızlandırdığını, nerede tıkandığını ve bu sınırların henüz ürününü, pazarını ve operasyonel modelini test eden girişimler için ne anlama geldiğini inceliyoruz. Katılımcılar pazar araştırması ve MVP hazırlıklarında boş vaatlerle gerçek iş çıktısını ayırmayı öğreniyor.
- Büyük dil modellerinin çalışma mantığı: Olasılıksal metin üretimi, bağlam penceresi ve model sürüklenmesi
- CLEAR görev testi: Yeşil (doğrudan devir), sarı (uzman gözetimi) ve kırmızı (insanda kalan yetki) seviyeleri
- Pürüzlü yetenek sınırı: Nitelikli ekipleri hızlandırırken deneyimsiz kadrolarda hata riskini artıran dinamikler
- Yapay zekanın yanıtlarını kesin kanıt saymadan erken aşama hipotezlerini sınamak
- Girişim kullanım senaryolarını öğrenme değeri, uygulama eforu ve veri riskine göre önceliklendirmek
Kurucu ekibin haftalık karar ve sentez yükünü hafifletmek
120 dkBaşlangıç
Girişimin haftasını dolduran araştırma, yatırımcı iletişimi ve sentez işleri için tekrar kullanılabilir iş brief'i mimarisini kuruyoruz. Ekipler dışarıya çıkacak her belgeden önce kaynak doğrulama adımlarını ve veri gizliliği filtrelerini devreye alıyor.
- Taşınabilir iş brief'i mimarisi: Hedef kitle, kaynak kümesi, kısıtlar ve kabul kriterleri
- Kanıt kayıt kütüğü: Olguları, çıkarımları, kaynak çelişkilerini ve bilinmeyenleri birbirinden ayırmak
- Yatırımcı güncellemeleri, yönetim kurulu notları ve pazar araştırmaları için karar notu hazırlığı
- Hassas şirket verilerini, kaynak kodları ve müşteri gizliliğini sızdırmadan bağlam sunmak
- Beş örnekli değerlendirme setiyle çıktı kalitesini, gecikmeyi ve hata eşiklerini denetlemek
Müşteri uydurmadan ürün keşfi ve yalın prototipleme
150 dkOrta seviye
Yapay zekayı odada bulunmayan bir kullanıcı hakkında kesinlik üretmek için değil, saha kanıtlarını düzenlemek ve varsayımları sınamak için kullanıyoruz. Ekipler müşteri görüşmelerini sentezliyor, tek bir öğrenme sorusuna yanıt arayan hızlı prototipler geliştiriyor ve mühendislik onayına hazır teknik devir dokümanı hazırlıyor.
- Müşteri görüşmelerini alıntı kimlikleri ve nesnel gözlemlerle izlenebilir temalara dönüştürmek
- Gözlem, yorum ve test edilebilir hipotez ayrımıyla deney brief'leri oluşturmak
- Varsayımları zorlayan eleştirmen olarak yapay zeka: Doğrulama yanılgısını kırmak
- Tek soru, tek prototip: Arka uç vaatlerine girmeden öğrenme odaklı MVP arayüzü üretmek
- Yapay kullanıcı tuzağı: Sentetik kişi kartlarının ve hayali anket yanıtlarının engellenmesi
- Mühendislik devir kontrol listesi: Kod inceleme standartları, güvenlik değerlendirmesi ve üretim kapısı
Güven kaybetmeden büyüme deneyleri ve kurumsal satış
150 dkOrta seviye
Ticari ekipler müşteri araştırmasını derinleştirmek, kişiselleştirmeyi ölçeklemek ve geri bildirimlerden ürün girdisi üretmek için yapay zekadan yararlanıyor. İddialar, marka dili, görsel telif hakları ve ilişki yönetimi uzman denetiminde tutuluyor.
- Doğrulanmış şirket verileriyle derinlemesine hesap araştırması ve keşif soru setleri hazırlamak
- Kişiselleştirme sınırları: Kurumsal bağlamı gözetirken izinsiz veri madenciliğinden kaçınmak
- Onaylı iddia kütüphanesi: Kanıtlanmamış ürün vaatlerini ve abartılı ifadeleri yayın öncesinde elemek
- Çok modlu ticari iş akışları: Ekran görüntüsü analizi, görsel hikaye panoları ve şeffaflık kuralları
- Tek bir temel mesajdan farklı kanallara uygun e-posta, sosyal medya ve iniş sayfası metinleri türetmek
- Müşteri itirazlarını ve kazanma kaybetme analizlerini yol haritası temalarına dönüştürmek
Otomasyon mimarisi: Yap ya da satın al kararı ve maliyet kontrolü
120 dkOrta seviye
Tekrarlayan iş akışlarında en düşük maliyetli ve ayakta kalacak en küçük çözümü belirliyoruz. Basit istemlerden uzman ürünlere, entegrasyonlardan özel ajanlara uzanan beş basamaklı merdiveni inceliyor, API harcamalarını ve operasyonel riskleri kontrol altına alıyoruz.
- İş akışı anatomisi: Tetikleyiciler, girdiler, insan kontrol noktaları ve eskalasyon yolları
- Beş basamaklı yap ya da satın al merdiveni: Şablon, gömülü araç, entegrasyon ve özel geliştirme karşılaştırması
- 90 günlük toplam sahip olma maliyeti: API token giderleri, lisanslar, bakım ve geçiş maliyetleri
- Ajan güvenliği ve en düşük yetki ilkesi: Okuma ve yazma ayrımı, kısıtlı kimlik bilgileri ve işlem logları
- Dolaylı istem enjeksiyonu ve güvenilmeyen veri savunması: Dış belgeleri talimatlardan yalıtmak
- Hata tatbikatı ve geri alma planı: Model kesintilerinde devreye girecek manuel yedek işleyiş tasarımı
Güvenli ölçeklenme, 90 günlük portföy ve yönetici yol haritası
120 dkİleri seviye
Bireysel kullanım alışkanlıklarını şirket genelinde yönetilebilir ve denetlenebilir bir sisteme dönüştürüyoruz. Veri ve fikri mülkiyet sınırlarını belirliyor, yatırımcı ve yönetim kuruluna sunulacak üç pilotluk portföy planıyla eğitimi tamamlıyoruz.
- Asgari yönetişim paketi: Kullanım senaryosu envanteri, onaylı araç listesi ve pilot sözleşmesi
- Girişimler için yasal uyum: KVKK yurt dışı veri aktarımı, veri sorumlusu rolleri ve AB okuryazarlık yükümlülüğü
- Üretilen hacmin ötesinde metrikler: İncelenen döngü süresi, ilk geçiş kabul oranı ve düzeltme maliyeti
- CLEAR yönetişim kapıları: Pilot durdurma, yön değiştirme veya üretim ortamına ölçekleme kararları
- Hafif yönetim ritmi: İki haftalık yönetici soruları ve 30, 60, 90 günlük portföy değerlendirme basamakları
- Kapanış sunumu ve yönetici savunması: Yatırımcı ve kurucu ortaklar için risk kontrollü yapay zeka yol haritası
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Yatırım ve önceliklendirme karar notu: Erken aşama hipotezlerini, pazar büyüklüğü araştırmasını ve mimari tercihleri kanıt bağıyla özetleyen tek sayfalık karar belgesi
- Kontrol toplamları modeli: Yapay zeka API harcamalarını, token tüketimini ve yap ya da satın al kararlarını bağımsız formüllerle doğrulayan maliyet kontrol modeli
- Operasyonel aksiyon kaydı: Müşteri geri bildirimlerini, itirazları ve hata eskalasyonlarını tarih ve net sorumlularla eşleştiren operasyonel aksiyon kaydı
- Denetim ve inceleme şablonu: Fikri mülkiyet haklarını, KVKK ilkelerini ve AB Yapay Zeka Tüzüğü sınırlarını gözeterek kod, metin ve görsel üretimini denetleyen inceleme şablonu
- Girişime özel istem kütüphanesi: Kurucuların ve ekiplerin günlük araştırma, sentez ve içerik üretiminde kullanacağı kaynak temelli doğrulanmış istem ve iş akışı kütüphanesi
- Odada bulunmayan müşteri adına kesinlik uydurmadan, tek bir öğrenme sorusuna odaklanan MVP prototiplerini mühendislik onayına hazırlamak
- Büyüme ve çok kanallı pazarlama deneylerinde marka dilini, onaylı iddiaları ve iki dilli iletişimi insan denetiminde yönetmek
- Ekip iki katına çıkarken de ayakta kalacak veri sınırları, hafif portföy yönetimi ve 90 günlük uygulama yol haritasıyla ayrılmak
Kimler katılmalı?
- Erken aşamadan Seri A ve ötesine kadar kurucular, kurucu ortaklar ve genel müdürler
- Ürün yöneticileri, kullanıcı araştırmacıları, ürün tasarımcıları ve mühendislik liderleri
- Büyüme (growth), dijital pazarlama, kurumsal satış ve müşteri başarısı ekipleri
- Finansal operasyonlar, insan kaynakları ve günlük idari süreçleri yürüten operasyon liderleri
- Kadro hızla genişlemeden önce çalışma standartlarını ve araç kütüphanesini oturtmak isteyen ölçeklenme yöneticileri
- Şirket içi yapay zeka benimsemesini, KVKK ve veri güvenliğini koordine eden L&D, hukuk ve bilgi teknolojileri liderleri
Format
Eğitim formatı
Girişim ekipleri, ürün ve ticari teslimatlara göre düzenlenen iki gün veya yarım günlük oturumlar boyunca birlikte çalışıyor. Yerinde veya canlı online formatlarda mevcut araçlarınızı, önceliklerinizi ve ekibinizin iş akışlarından anonimleştirilmiş örnekleri kullanıyoruz.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 13 saat / 780 dakika, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 20 katılımcı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Karar notu, kontrol toplamları modeli, operasyonel aksiyon kaydı, denetim şablonu ve 90 günlük yol haritası
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Hızlı denemeleriniz kalıcı bir çalışma biçimine dönüşsün
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Hangi girişim rolleri ve unvanlar aynı grupta çalışabilir?
Kurucular, ürün yöneticileri, yazılım liderleri, tasarımcılar, büyüme ve pazarlama uzmanları, kurumsal satış temsilcileri ile operasyon ve insan kaynakları yöneticileri aynı kohortta birlikte çalışabilir. Girişimlerde kararlar ekipler arasındaki el değiştirmelerde geciktiği için farklı uzmanlıkların aynı masada bulunması en yüksek verimi sağlar. Departman bazlı özelleştirilmiş oturumlar da planlayabiliyoruz.
Bu program KOBİ eğitiminden nasıl ayrılıyor?
KOBİ programı oturmuş ve durağan süreçlerin operasyonel verimliliğine odaklanır. Bu eğitim ise iş modelini ve pazar uyumunu arayan, hızlı MVP döngüleri kuran, yatırımcı sunumu hazırlayan ve kısıtlı nakit akışıyla çalışan girişimler için tasarlanmıştır. Odak noktamız süreç otomasyonundan önce öğrenme hızını artırmak ve henüz kesinleşmemiş ürün kararlarında yapay zekayı bir eleştirmen olarak konumlandırmaktır.
Katılımcıların yazılım veya kodlama bilmesi gerekiyor mu?
Hayır, programın tüm temel modülleri kodlama bilgisi gerektirmeyen araçlar ve yapılandırılmış çalışma prensipleri üzerine kuruludur. Teknik ekipler ve yazılım mühendisleri için API kullanımı, model değerlendirme setleri ve ajan yetkilendirme mimarisini içeren isteğe bağlı teknik derinleşme egzersizleri sunuyoruz. Böylece teknik olan ve olmayan ekip üyeleri kopmadan birlikte ilerleyebilir.
Eğitim ne kadar sürüyor ve oturumlar nasıl planlanıyor?
Program toplam 13 saatlik (780 dakika) uygulamalı müfredattan oluşur. Genellikle iki tam gün olarak uygulanır, ancak sprint teslimatları ve müşteri görüşmeleri aksamasın diye dört yarım günlük bloklar halinde de organize edilebilir. Yüz yüze veya canlı çevrim içi formatların her ikisinde de aynı uygulamalı vaka akışı ve çıktı disiplini korunur.
Program şirketimizin aşamasına ve iş modeline uyarlanabilir mi?
Evet, eğitim öncesinde şirketinizin aşamasını (tohum öncesi, ürün-pazar uyumu arayışı veya büyüme evresi) ve iş modelinizi (B2B SaaS, tüketici pazaryeri veya regüle derin teknoloji) birlikte analiz ediyoruz. Vaka senaryolarını, veri kısıtlarını ve alıştırma örneklerini çalışma dinamiklerinize göre uyarlıyoruz.
Eğitim yap ya da satın al kararlarını nasıl ele alıyor?
Ekipler basit bir istemden şablona, gömülü araçtan entegrasyona ve özel ajan geliştirmeye uzanan beş basamaklı bir merdiven üzerinden ilerler. Sadece geliştirme eforunu değil, 90 günlük API token harcamalarını, bakım yükünü, izleme maliyetlerini ve sağlayıcı bağımlılığını hesaplıyoruz. İhtiyacı karşılayan en düşük maliyetli ve güvenli basamağı seçme disiplini kazandırıyoruz.
Alıştırmalarda müşteri verilerimiz ve fikri mülkiyetimiz nasıl korunuyor?
Eğitim boyunca şirketinizin canlı müşteri kayıtlarını, gizli kaynak kodlarını veya tescilli algoritmalarını kullanmıyoruz. Gerçekçi fakat tamamen sentetik vaka verileri üzerinden çalışıyoruz. Katılımcılara verileri altı güvenlik sınıfına ayırma, onaylı kurumsal çalışma alanları belirleme, KVKK yurt dışı aktarım gereksinimleri ve AB Yapay Zeka Tüzüğü Madde 4 okuryazarlık ilkelerini aktarıyoruz.
Eğitimden sonra elimizde hangi somut çıktılar kalıyor ve teklif süreci nasıl işliyor?
Katılımcılar tek sayfalık karar notu, kontrol toplamları modeli, operasyonel aksiyon kaydı, denetim şablonu ve girişime özel doğrulanmış bir istem kütüphanesiyle masalarına döner. Ayrıca şirketiniz için önceliklendirilmiş 90 günlük bir portföy yol haritası çıkarılır. Teklifimiz ekip büyüklüğünüze, seçilen teslimat formatına ve vaka özelleştirmelerine göre şekillendirilir.