Mimarlar ve Mimarlık Ofisleri için Yapay Zeka Eğitimi
Ofisinizde AI konuşulunca konu hâlâ çoğu zaman render'a geliyor. Oysa bir mimarlık ofisi, ilk görsel ortaya çıkmadan çok önce brief'ler, emsal proje araştırmaları, müşteri anlatıları ve danışman koordinasyonuyla ilerliyor. Bu eğitimde ortaklar, tasarım liderleri ve stüdyo ekipleri üretken AI'ı bu daha geniş sürecin tamamında disiplinli biçimde kullanmayı öğreniyor. Brief'leri yapılandırıyor, tasarım seçenekleri için anlatı taslakları hazırlıyor ve danışman yanıtları üzerinde çalışıyorlar. Yönetmelik uygunluğu, imzalı tasarım ve mühendislik onayı sorumlu uzmanda kalıyor.
- modül
- 6
- saat
- 12


Neden bu eğitim
Bu sektörde AI neden önemli?
"Mimarlar için AI" denince içerik çoğu zaman render'la başlayıp orada bitiyor. Bir ofisin günlük darboğazı ise genellikle cephe görselinde değil. Brief'in yapılandırılması, emsal projelerin karşılaştırılması ve tasarım değerlendirmeleri arasında RFI taslağının hazırlanması gerekiyor. Müşteriye giden bir belgede modelin çekme mesafesi ya da yönetmelik gerekliliği uydurması gerçek bir sorumluluk yaratıyor. Bu risk imzalı çizime veya mühendislik kararına ulaşmamalı.
İki günlük eğitimde brief ve emsal proje sentezi, AI desteği açıkça belirtilen konsept iletişimi, dokümantasyon ve RFI desteği ile veri kuralları ve yaygınlaştırma planı üzerinde çalışıyoruz. İçeriği proje türlerinize ve dokümantasyon standartlarınıza göre uyarlıyoruz. Diğer seçenekleri yapay zeka eğitimi programlarımızda inceleyebilirsiniz. Tasarım yüklenici koordinasyonuna, ihalelere ve saha teslimine geçtiğinde iş başka bir aşamaya giriyor. İnşaat ve proje ekipleri için yapay zeka eğitimi bu noktadan devam ediyor.
İş yalnızca render'dan ibaret değil
Mimarlar için hazırlanan AI içeriklerinin çoğu görsel üretiminde duruyor. Ofislerin ise render'dan önce ve sonra yürüyen işlerde de desteğe ihtiyacı var. Brief'ler, emsal proje araştırmaları, müşteri anlatıları ve danışman koordinasyonu bu işin önemli bir bölümünü oluşturuyor.
Emsal proje araştırması stüdyonun zamanını alıyor
Bir müşteri brief'ini yapılandırmak zaman istiyor. Saha ve bağlam verilerini toplamak, ardından emsal projeleri tasarım brief'iyle karşılaştırmak da öyle. Bu yavaş ve manuel işler doğrudan tasarım zamanıyla yarışıyor. AI ancak ofis kaynakları ve varsayımları görünür tuttuğunda yardımcı oluyor.
Akşam altıda RFI taslağını kim hazırlıyor?
Tasarım seçeneği sunumları, workshop özetleri, RFI'lar ve submittal yanıtları tasarıma ayrılabilecek saatleri alıyor. Taslak yeterince açık değilse müşteri veya danışmanlardan yeni bir soru turu geliyor.
Uydurulmuş bir çekme mesafesi gerçek sorumluluk yaratıyor
Bir modelin müşteriye giden belgeye ürün özelliği, çekme mesafesi ya da yönetmelik gerekliliği uydurması sorumluluk doğuruyor. Ofisin, AI'ın taslak hazırladığı alanla mimarın mesleki değerlendirmesi arasında açık bir sınır kurması gerekiyor.
Her saha planı gizlilik yükü taşıyor
Saha planı gizlidir. Müşteri verisi ve henüz inşa edilmemiş bir tasarım fikri de öyle. Başka mimarların işleriyle eğitilmiş görsel araçlar telif ve üslup sorularını beraberinde getiriyor. Eğitimde, bir workflow alışkanlığa dönüşmeden önce onaylı araçlar ve veri kullanımı için açık kurallar belirliyoruz.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Mimarlık pratiği için üretken AI temelleri
90 dkBaşlangıç
Dil ve görsel modellerinin mimari işlerde neleri yapabildiğine ve hangi noktalarda yetersiz kaldığına pratik bir giriş yapıyoruz. Katılımcılar bu araçların projeye nerede gerçekten yardımcı olduğunu, nerede ölçü veya yönetmelik gerekliliği uydurabildiğini görüyor. Son değerlendirme mimarda kalıyor.
- Büyük dil ve görsel modellerin bir tasarım stüdyosu için nasıl çalıştığını sade biçimde anlamak
- Araçların projeye yardımcı olduğu ve ölçü ya da yönetmelik gerekliliği uydurabildiği alanları ayırmak
- Tasarım desteğiyle mesleki değerlendirme arasındaki sınır
- AI destekli görsellerde telif, kaynak bilgisi ve müşteri beklentileri
- Ofisiniz için düşük riskli ilk workflow'u seçmek
Brief'ler ve emsal proje araştırması
120 dkBaşlangıç
Katılımcılar müşteri brief'inden gereksinimleri ve açık soruları çıkarıyor. Saha ve bağlam dosyaları hazırlıyor, ardından isimli bir mimarın üslubunu kopyalamadan emsal projeleri referans amacıyla karşılaştırıyor.
- Müşteri brief'ini gereksinimlere ve kısıtlara ayırıp açık soruları kaydetmek
- İmar ve planlama belgelerinden saha ve bağlam dosyaları hazırlamak
- İsimli bir mimarın üslubunu kopyalamadan emsal projeleri karşılaştırmak
- Tasarım değişiklikleri boyunca kullanılabilecek bir gereksinim kaydı oluşturmak
- Eksikleri erken aşamada işaretlemek
Konsepti anlatmak ve görselleştirmek
120 dkOrta seviye
Stüdyo ekipleri kütle, malzeme ve atmosfer yönlerini farklı tasarım seçeneklerinde tutarlı biçimde prompt'luyor. Açık üretim yerine kendi taban çizimleri üzerinde image edit workflow'larını ne zaman kullanacaklarına karar veriyorlar. AI destekli her görselin müşteriye ve danışmanlara açıkça belirtilmesini ele alıyoruz.
- Tasarım brief'inden kütle, malzeme ve atmosfer yönleri üretmek
- Birden fazla tasarım seçeneğinde aynı anlatıyı korumak
- Kendi taban çizimlerinizde image edit workflow'larıyla açık üretimi karşılaştırmak
- AI destekli bir görsel için dürüst açıklamanın ne anlama geldiğini belirlemek
- Olanaksız geometriyi fark etmek
Tasarım geliştirme ve dokümantasyon desteği
150 dkOrta seviye
Ekipler tasarım değerlendirme toplantılarını karar kayıtlarına dönüştürüyor. Şartname ve ürün verilerini değer uydurmadan okuyor, çizim setlerindeki revizyonları insan kontrolüne sunmak üzere karşılaştırıyor. RFI ve danışman yanıt notlarını mimarın bakış açısından taslak hâline getiriyorlar. Yönetmelik ve teknik onay AI'ın kapsamının dışında kalıyor.
- Tasarım değerlendirme toplantılarını karar kayıtlarına ve aksiyon listelerine dönüştürmek
- Şartname bölümlerini değer uydurmadan okumak
- Çizim seti revizyonlarını karşılaştırıp tutarsızlıkları işaretlemek
- Mimarın bakış açısından RFI ve danışman yanıt notları hazırlamak
- Yönetmelik uygunluğunun neden sorumlu uzmanda kaldığını anlamak
Ofis genelinde müşteri ve danışman workflow'ları
120 dkOrta seviye
Katılımcılar workshop gündemleri ve müşteri toplantısı özetleri hazırlıyor. Sorular karşısında dağılmayan sunum anlatıları kuruyor, açık kapsam dışı maddeleri bulunan teklif ve kapsam taslakları üzerinde çalışıyoruz. Ofis bilgisini gizli materyali açığa çıkarmadan projeler arasında yeniden kullanmanın yollarını ele alıyoruz.
- Workshop gündemlerini ve müşteri toplantısı özetlerini hızlıca taslak hâline getirmek
- Sorular karşısında tutarlılığını koruyan bir sunum anlatısı hazırlamak
- Açık kapsam dışı maddeleriyle teklif ve kapsam bölümleri yazmak
- Uluslararası müşteriler ve danışmanlar için çok dilli iletişim
- Gizli materyali açığa çıkarmadan ofis bilgisini yeniden kullanmak
Veri kuralları ve yaygınlaştırma
90 dkİleri seviye
Son modülde müşteri ve saha verilerini sınıflandırarak ofis politikasını kuruyoruz. Ekipler onaylı araçları seçiyor ve farklı belge türleri için insan kontrol noktalarını belirliyor. Program, seçilmiş pilotlar ve aşamalı bir yaygınlaştırma planıyla tamamlanıyor.
- Fikrî mülkiyet açısından hassas materyaller dahil müşteri ve saha verisini sınıflandırmak
- Onaylı araçları ve bu araçların yüklenen çizimlere ilişkin koşullarını incelemek
- İsimli üslup taklidi için telif ve gizlilik kuralları belirlemek
- Belge türüne göre insan kontrol noktaları kurmak
- Pilotları seçip 90 günlük bir planla ayrılmak
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Dağınık bir brief'i gereksinimlere ve açık sorulara dönüştürmek
- Üslup kopyalamadan emsal projeleri karşılaştırmak
- Farklı tasarım seçeneklerinde tek bir anlatıyı korumak
- Görseli müşteri görmeden önce AI desteğini belirtmek
- Tasarım zamanını beklemeden RFI taslağı hazırlamak
- Sorular karşısında tutarlılığını koruyan teklifler yazmak
- Yönetmelik ve güvenlik kararlarını sorumlu uzmana yönlendirmek
- Müşteri verisini bir araca girmeden önce sınıflandırmak
Kimler katılmalı?
- Ofis yöneticileri ve ortaklar
- Tasarım direktörleri ve proje mimarları
- BIM ve dijital tasarım liderleri
- Stüdyo için müşteriye giden materyalleri hazırlayan ekip üyeleri
- Operasyon ve ofis yönetimi çalışanları
- Ofis genelindeki yaygınlaştırmadan sorumlu kişiler
Format
Eğitim formatı
Programı iki gün olarak planlıyoruz. Stüdyo takvimi veya aktif proje teslimleri gerektiriyorsa yarım günlük oturumlara bölebiliyoruz. Yerinde ve canlı online oturumlarda alıştırmaları kendi proje türleriniz ve dokümantasyon standartlarınız üzerinden hazırlıyoruz.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 12 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 16 katılımcı
- Dil
- İngilizce veya Türkçe
- Materyaller
- Prompt kütüphanesi, brief ve emsal proje şablonları, görsel açıklama kontrol listesi ve alıştırma kitapçığı
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Zeo hakkında
Neden Zeo?
Zeo 2011'de İstanbul'da kuruldu, bugün San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor. Copilot Akademisi'ni yürütüyor ve uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor. Bu programda 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimimizi kurumsal AI benimsemesine uyguluyoruz.
- 2011İstanbul'da kuruluş
- 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
- 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar

İnşaat Ekipleri için Yapay Zeka6 modül · 13 saatİnşaat şirketleri, yükleniciler ve proje ekipleri için iki günlük uygulamalı üretken AI eğitimi. Belgeleri daha açık hazırlamaya, koordinasyonu hızlandırmaya ve proje boyunca sorumlu kullanıma odaklanır.Eğitimi incele
Gayrimenkul Ekipleri için Yapay Zeka6 modül · 13 saatEmlak danışmanları, ofisler, geliştiriciler ve mülk yöneticileri için kendi portföyünüz üzerinde ilan metni, lead takibi ve müşteri verisi kurallarına uygun iletişim eğitimi.Eğitimi incele
Görsel Üretim ve Tasarım6 modül · 13 saatSanat yönetimi, referans ve düzenleme akışları, marka tutarlılığı, kalite kontrolü, kaynak kaydı ve müşteri varlıklarının güvenli kullanımı üzerine kurulu uygulamalı yapay zeka ile görsel üretim ve tasarım eğitimi.Eğitimi incele
Tasarımcılar için Yapay Zeka Eğitimi6 modül · 13 saatTasarımcılar ve yaratıcı ekipler için uygulamalı yapay zeka eğitimi: konsept keşfi, marka uyumlu varyasyonlar, UX içeriği, kalite kontrolü ve müşteri varlıklarının güvenli kullanımı, ekibinizin mevcut çalışma biçimi üzerinden.Eğitimi inceleSonraki adım
Programı stüdyonuza göre planlayalım

Sorular
