Yapay Zeka Eğitimi · Öğretmenler ve Eğitimciler
Öğretmenler için Yapay Zeka Eğitimi
Ders planlaması, farklılaştırılmış materyal hazırlığı, ölçme rubrikleri ve geri bildirim süreçleri öğretmenlerin haftalık mesaisinin büyük bölümünü alıyor. Bu uygulamalı program, üretken yapay zekayı öğretmenlerin satır satır denetleyebileceği, MEB kazanımlarıyla uyumlu ve güvenilir taslak akışlarına dönüştürüyor.
Öğrenciler hakkındaki hiçbir sonuç doğurucu karar araca devredilmiyor. Not verme, tanılama, disiplin ve başarı sıralaması gibi kritik değerlendirmeler doğrudan yetkili eğitimcinin profesyonel yargısında kalıyor.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
Wall Street EnglishTürkiyeVaka Analizi
OtsimoTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu ekibe özel yapay zeka?
Üretken yapay zeka araçları bir öğretmene saniyeler içinde akıcı bir ders planı, rubrik metni ve soru listesi sunabilir. Ancak dil modellerinin ürettiği metinlerin akıcı olması, içeriğin pedagojik açıdan doğru olduğunu ya da sınıftaki öğrencilerin hazırbulunuşluk düzeyine uyduğunu göstermez. Modeller kavram yanılgılarını, yaş grubuna uygun bilişsel basamakları ve sınıf içi dinamikleri doğrudan bilemez. Bu nedenle hazırlık sürecinde yapay zekayı denetimsiz bir içerik üreticisi olarak değil, öğretmenin belirlediği kaynaklarla sınırlandırılmış bir taslak asistanı olarak konumlandırıyoruz.
Farklılaştırma, ölçme değerlendirme ve geri bildirim süreçleri yapay zekaya devredilemeyecek profesyonel tasarım kararlarıdır. Ana kazanım ve kavramsal derinlik sabit tutulurken, disleksi, DEHB veya dil desteği gereksinimi duyan öğrenciler için seviyelendirilmiş materyaller üretmek öğretmenin pedagojik rehberliğine dayanır. Sınav sorularında belirsizlikleri, cevap sızıntılarını ve yanlılıkları ayıklamak da aynı uzmanlık disiplinini gerektirir. Yapay zeka dedektörlerinin yüksek hata payı nedeniyle öğrencilerin çalışmalarını dedektör skorlarıyla yargılamak yerine, süreci görünür kılan taslak aşamaları, iddia doğrulama kütükleri ve sözlü savunma yöntemleri uyguluyoruz.
Öğrenci kişisel verilerinin korunması, KVKK ve Millî Eğitim Bakanlığı etik yönergeleri gereğince sınıf pratiğinin ayrılmaz bir parçasıdır. Öğrenciler hakkında not verme, seviye belirleme, özel eğitim tanılama, yönlendirme veya disiplin gibi sonuç doğurucu hiçbir karar yapay zekaya bırakılamaz. Tüm kararlar yetkili eğitimcilerin profesyonel sorumluluğunda tutulur. Kurumunuzdaki temel yetkinlikleri güçlendirmek için yapay zeka okuryazarlığı ve prompt mühendisliği eğitimimizi, okul çapında idari politikalar ve yaygınlaştırma için eğitim kurumları için yapay zeka eğitimimizi ya da tüm uzmanlık alanlarına yönelik kurumsal yapay zeka eğitimlerimizi inceleyebilirsiniz.
Ders planlama ve materyal hazırlığı öğretimin önüne geçiyor
Haftalık ders planları, çalışma kağıtları ve MEB kazanım eşlemeleri öğretmenlerin saatlerini alıyor. Dil modelleri onaylı müfredat kaynaklarına bağlandığında ilk taslakları dakikalar içinde hazırlıyor, öğretmen her satırı sınıfın gerçek ihtiyacına göre doğruluyor.
Farklılaştırılmış öğrenme materyalleri üretmek sürdürülebilir hale geliyor
Aynı kazanımı sınıftaki farklı hazırbulunuşluk seviyelerine, disleksi veya DEHB gibi özel öğrenme ihtiyaçlarına ve dil desteklerine uyarlamak ciddi zaman gerektirir. Yapay zeka, ana kazanımı ve kavramsal derinliği düşürmeden seviyelendirilmiş alıştırma seçenekleri üretiyor.
Akıcı görünen bir rubrik kazanımı gerçekten ölçtüğü anlamına gelmez
Dil modelleri akıcı Türkçe cümlelerle sınav soruları ve değerlendirme kriterleri yazabilir, ancak kazanım kaymasını, ipucu sızıntılarını ve ölçme hatalarını sadece konunun uzmanı öğretmen fark eder. Çıktılar yapılandırılmış inceleme adımlarıyla denetleniyor.
Yapay zekayı yasaklamak öğrencilere eleştirel kullanımı öğretmiyor
Öğrenciler ödevlerinde ve araştırmalarında üretken araçları zaten kullanıyor. Yalnızca yasak koymak yerine iddia doğrulama, kaynak izleme, sentetik medya analizi ve şeffaf kullanım beyanı alışkanlıkları kazandırmak gerekiyor.
Öğrenci hakkındaki sonuç doğurucu kararlar daima eğitimcide kalır
Yapay zeka ölçme taslakları çıkarır ve öğretmenin sağladığı kanıtlardan geri bildirim derler. Not verme, tanılama, disiplin, seviye belirleme ve özel eğitim yönlendirmeleri asla modele bırakılmaz, insan sorumluluğunda tutulur.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Eğitimde üretken yapay zeka temelleri, karar hakları ve risk seviyeleri
120 dkBaşlangıç
Büyük dil modellerinin eğitim ortamındaki çalışma prensiplerini, akıcı çıktının neden doğruluk anlamına gelmediğini ve karar hakları sınırlarını inceliyoruz. Katılımcılar görevleri Yeşil (doğrudan devredilebilir), Sarı (uzman denetimli) ve Kırmızı (asla devredilemez) risk sınıflarına ayırarak kurumsal karar bildirgesi oluşturuyor.
- Büyük dil modellerinin olasılıksal üretim mantığı ve eğitimde halüsinasyon riskleri
- Görev uygunluk testi: Yeşil, sarı ve kırmızı risk sınırlarının belirlenmesi
- Not verme, tanılama, disiplin ve seviye belirlemede devredilemez insan kararları
- Bireysel tüketici sohbet araçları ile kurum onaylı güvenli ortamların karşılaştırılması
- Öğrenciyle paylaşılacak her içerik için ilk aşama ALIGN inceleme kapısı
MEB müfredatına ve kazanımlara dayalı kaynak odaklı istem mimarisi
120 dkBaşlangıç
Genel istemler yerine kazanım, öğrenci bağlamı, onaylı kaynak paketi ve çıktı formatına dayanan kaynak odaklı bir istem mimarisi kuruyoruz. Katılımcılar rastgele üretim yerine MEB Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli kazanımlarıyla eşleşen ve kaynak doğrulaması yapılabilen ders planı taslakları hazırlıyor.
- Ders kazanımını ve gözlemlenebilir öğrenme kanıtını net bir istem briefine çevirmek
- Onaylı MEB müfredat metinleri ve ders kitaplarıyla kaynak paketleri oluşturmak
- Ders akışı, kavramsal açıklamalar, analojiler ve etkinlik taslakları üretmek
- Öğrenci kişisel verisi paylaşmadan pedagojik bağlam ve sınıf dinamiklerini tanımlamak
- Modelin uydurmasını engelleyen kural: Bilinmeyen durumlar için kaynak gereksinimini zorunlu kılmak
- Branş zümreleri için tekrar kullanılabilir ve test edilmiş istem kartı kütüphanesi kurmak
Farklılaştırma, erişilebilirlik, çok dillilik ve çok modlu materyaller
135 dkOrta seviye
Temel öğrenme kazanımını ve bilişsel derinliği değiştirmeden, farklı hazırbulunuşluk seviyeleri, özel öğrenme gereksinimleri ve dil destekleri için eşdeğer materyal varyantları geliştiriyoruz. Çok modlu modellerle görsel ve şema analizleri yapıyor, hatalı bilimsel görselleri ve alternatif metinleri denetliyoruz.
- Kazanımı ve kavramsal standardı koruyarak okuma seviyesini ve basamakları uyarlamak
- Disleksi, DEHB ve özel öğrenme ihtiyaçları için etiketlemeden erişilebilir yapı kurgulamak
- Türkçe ve İngilizce iki dilli terim sözlükleri ve cümle kalıplarıyla dil desteği sunmak
- Çok modlu modellerle fen ve sosyal bilimler şemalarını ve görsel açıklamaları incelemek
- Üretilen görsellerde bilimsel yanılgıları yakalamak ve erişilebilir betimleme metinleri yazmak
- Özel eğitim uzmanı ve branş öğretmeni onayı için varyant eşdeğerlik matrisi hazırlamak
Ölçme tasarımı, soru havuzları ve kanıta dayalı geri bildirim
165 dkOrta seviye
Bilişsel basamaklara uygun soru havuzları, analitik rubrikler ve kanıta dayalı geri bildirim taslakları oluşturuyoruz. Yapay zekaya not verme yetkisi tanımadan, öğretmenin topladığı gözlem notlarını eyleme dönüştürülebilir rehberlik metinlerine çeviriyor, değerlendirme güvenilirliğini zümre kalibrasyonuyla sağlıyoruz.
- Bloom ve SOLO taksonomilerine uygun bilişsel basamaklı soru havuzları tasarlamak
- Sorularda belirsizlik, cevap sızıntısı, ipucu verme ve kazanım uyumsuzluğunu denetlemek
- Analitik rubrik tasarımı: Başarı ölçütlerini yapay zeka ile netleştirmek ve sınır vakaları test etmek
- Öğretmenin sunduğu somut gözlem verileri dışına çıkmayan kanıta dayalı geri bildirim taslağı üretmek
- Yapay zekanın öğrenci motivasyonu veya karakteri hakkında hayali çıkarımlar yapmasını engellemek
- Sınav değerlendirmesi, notlandırma ve itiraz süreçlerinde insan kararını mutlak tutmak
Sınıfta yapay zeka okuryazarlığı, iddia doğrulama ve ödev dönüşümü
135 dkOrta seviye
Öğrencilere yapay zekayı düşünmeyi devreden bir kestirme olarak değil, sorgulama ortağı olarak kullanmayı öğretiyoruz. Yapay zeka dedektörlerinin güvenilmezliği karşısında ödevleri süreç odaklı kontrol noktalarına ve sözlü savunmaya dönüştürüyor, ipucu odaklı Sokratik sorgulama modelleri kurguluyoruz.
- Akıcı üretilmiş metinlerde iddia çıkarma, birincil kaynağa ulaşma ve doğrulama kütüğü tutma
- Yapay zeka ile üretilmiş sentetik görselleri, tarihsel çelişkileri ve yanıltıcı medyayı analiz etme
- Hazır yanıt vermek yerine adım adım düşündüren ipucu odaklı Sokratik sorgulama yönlendirmesi
- Dedektör yanılgısı: Yüzde skorları yerine taslak geçmişi, kavram haritası ve sözlü açıklama isteme
- Öğrenciler için şeffaf yapay zeka kullanım beyanı ve kaynak gösterme rehberi oluşturma
- Bağımsız öğrenmeyi ve kalıcı kavramayı ölçen yapay zekasız son kontrol aşamaları tasarlama
Öğrenci verilerinin korunması, KVKK, MEB etik ilkeleri ve pilot yönetimi
105 dkİleri seviye
KVKK, MEB Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları Etik Kılavuzu ve AB Yapay Zeka Yasası ilkelerini okul içi operasyonel çalışma disiplinine dönüştürüyoruz. Onaysız eğitim teknolojisi tedarikçilerini denetliyor, olası veri sızıntılarında müdahale adımlarını işletiyor ve 90 günlük kurumsal benimseme planı çıkarıyoruz.
- Öğrenci kişisel verileri, özel nitelikli sağlık ve rehberlik notları için kesin veri sınırları
- KVKK ve MEB etik yönergelerine uygun veri minimizasyonu ve sentetik veriyle çalışma kuralları
- Eğitim teknolojisi tedarikçisi incelemesi: Veri saklama, model eğitimi ve kapatma güvenceleri
- Yanlış içerik veya veri sızıntısı durumunda beş adımlı acil müdahale ve eskalasyon protokolü
- Zümreler arası doğrulanmış iş akışlarını kayıt altına alan kurumsal kütüphane oluşturma
- 30, 60 ve 90 günlük ölçülebilir başarı hedefleri ve durdurma kriterleri içeren pilot yol haritası
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- MEB müfredat kazanımları ve onaylı ders materyalleriyle sınırlandırılmış branşa özel istem ve iş akışı kütüphanesi kurmak
- Ders gözlemleri ve öğrenci çalışmalarından somut kanıtlara dayanan operasyonel aksiyon kayıtları ve geri bildirim kütüğü çıkarmak
- Ölçme değerlendirme sonuçlarında ve soru analitiğinde bağımsız adımlarla doğruluğu sağlayan kontrol toplamları modeli oluşturmak
- Üretilen ders planları, soru setleri ve uyarlamalar için pedagojik geçerliliği denetleyen ALIGN inceleme ve denetim şablonu uygulamak
- Eğitim teknolojisi araçlarının risk seviyesini ve veri güvenliği sınırlarını tanımlayan tek sayfalık yönetici karar notu hazırlamak
- Kazanımı ve kavramsal derinliği koruyarak farklı öğrenme hızları ve erişim gereksinimleri için seviyelendirilmiş materyal varyantları üretmek
- Öğrencilere iddia doğrulama, kaynak izleme ve şeffaf yapay zeka beyanı alışkanlıkları kazandıran süreç odaklı ödevler kurgulamak
- Notlandırma, tanılama ve disiplin kararlarını eğitimcide tutan 90 günlük kurumsal benimseme ve pilot uygulama planı çıkarmak
Kimler katılmalı?
- İlkokul, ortaokul ve lise öğretmenleri ile zümre başkanları
- Üniversitelerde ders veren akademisyenler ve öğretim görevlileri
- Özel eğitim, rehberlik ve öğrenme desteği uzmanları
- Yabancı dil, mesleki eğitim ve yetişkin eğitimi eğitmenleri
- Okul yöneticileri, öğretim tasarımcıları ve eğitim teknolojisi koordinatörleri
- Öğretmenlerin mesleki gelişimini ve kurumsal eğitimleri planlayan öğrenme ve gelişim liderleri
Format
Eğitim formatı
Ana program toplam 13 saat sürer ve iki tam güne yayılır. Okul takvimine ve ders saatlerine uyum sağlamak amacıyla yarım günlük oturumlar halinde de planlanabilir. Kurum içi yüz yüze veya etkileşimli canlı online formatların her ikisinde de öğretmenlerin kendi branş materyalleriyle çalıştığı uygulamalı atölyeler yürütülür.
- Format
- Kurum içi yüz yüze veya etkileşimli canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 13 saat, 780 dakika, esnek oturumlara bölünebilir)
- Grup yapısı
- Birebir uygulama ve zümre çalışmaları için 12-16 kişilik ekipler (en fazla 20 katılımcı)
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Branşa özel istem kütüphanesi, ALIGN denetim şablonu ve 90 günlük pilot rehberi
- Sertifika
- Zeo onaylı başarı ve tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Eğitimcileriniz için güvenli ve uygulamalı bir yapay zeka programı tasarlayalım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Bu eğitim hangi branş ve kademelerdeki eğitimciler için uygundur?
K-12 düzeyindeki ilkokul, ortaokul ve lise öğretmenleri, zümre başkanları, üniversite öğretim elemanları, özel eğitim ve rehberlik uzmanları ile mesleki eğitim eğitmenleri için uygundur. Atölye çalışmalarında katılımcıları branşlarına ve kademelerine göre gruplandırıyoruz. Böylece matematik, fen bilimleri, sosyal bilimler veya yabancı dil öğretmenleri doğrudan kendi müfredatlarına uygun senaryolar üzerinde çalışıyor. Okul geneli yönetim, idari süreçler ve stratejik yaygınlaştırma hedefleri için eğitim kurumlarına yönelik yapay zeka eğitimimizi de inceleyebilirsiniz.
Öğretmenlerin kodlama veya ileri düzey teknik bilgiye sahip olması gerekir mi?
Hayır. Katılımcıların herhangi bir kodlama, veri bilimi veya teknik altyapı deneyimine ihtiyacı yoktur. Öğretmenlerin kendi branşlarına, MEB kazanımlarına ve sınıf dinamiklerine hakim olması yeterlidir. Yapay zekanın olasılıksal üretim mantığını, prompt mimarisini ve doğrulama adımlarını sade bir dille ele alıyoruz. Eğitim boyunca katılımcılar doğrudan ders planları, soru havuzları ve çalışma kağıtları üzerinde pratik yapıyor.
Eğitim süresi ne kadardır ve okul programına göre nasıl planlanır?
Program toplam 13 saatlik (780 dakika) uygulamalı eğitimden oluşur. Genellikle iki tam gün olarak uygulanır, ancak okulların ders programlarını ve hazırlık saatlerini aksatmamak için yarım günlük bloklar veya haftalık oturumlar halinde de organize edilebilir. Kurumunuzun tercihine göre okulunuzda yüz yüze veya canlı etkileşimli online sınıflarda gerçekleştiriyoruz.
Müfredat ve alıştırmalar okulumuzun ders programına göre uyarlanabilir mi?
Kesinlikle. Eğitim öncesinde zümre başkanlarınız ve okul yöneticilerinizle kısa bir hazırlık toplantısı yapıyoruz. Kurumunuzun kullandığı ders kitaplarını, MEB müfredat kazanımlarını ve varsa kurum içi eğitim teknolojisi ilkelerini inceliyoruz. Atölyedeki tüm örnekleri ve vaka çalışmalarını öğretmenlerinizin günlük ders hazırlığı ihtiyaçlarına göre önceden hazırlıyoruz.
Yapay zeka öğrencilere doğrudan not verebilir mi veya değerlendirme yapabilir mi?
Hayır, bu sınır programımızın en temel ilkesidir. Eğitimimiz yapay zekaya otomatik not verme, öğrenci sıralama, seviye belirleme, disiplin veya özel eğitim tanısı koyma yetkisi devretmez. Yapay zeka yalnızca taslak soru hazırlama, rubrik tanımlarını netleştirme ve öğretmenin sunduğu kanıtlardan geri bildirim taslağı derleme amacıyla kullanılır. Öğrenci hakkındaki her türlü sonuç doğurucu pedagojik ve akademik karar yetkili öğretmende kalır.
Öğrencilerin yapay zeka kullanımı ve akademik dürüstlük konusu nasıl ele alınıyor?
Öğrencilerin yapay zeka araçlarına erişimini salt yasaklarla engellemenin gerçekçi olmadığını kabul ediyoruz. Programda yapay zeka dedektörlerinin yüksek hata payını ve yanıltıcılığını inceliyor, dedektör skorlarıyla işlem yapmama prensibini benimsiyoruz. Bunun yerine ödevleri süreç odaklı teslimlere, kavram haritalarına ve sözlü savunmalara dönüştüren değerlendirme modelleri kuruyoruz. Öğrencilere kaynak doğrulama, iddia takibi ve şeffaf kullanım beyanı alışkanlığı kazandırma yöntemlerini uyguluyoruz.
Öğrenci kişisel verileri ve KVKK uyumu eğitimde nasıl güvenceye alınıyor?
Eğitim boyunca KVKK, MEB Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları Etik Kılavuzu ve AB Yapay Zeka Yasası Madde 4 çalışan okuryazarlığı prensiplerine tam uyum sağlıyoruz. Atölye çalışmalarında hiçbir gerçek öğrenci ismi, rehberlik notu, sağlık bilgisi veya tanımlayıcı veri kullanılmaz, tamamen sentetik ve anonimleştirilmiş veri paketleriyle çalışıyoruz. Katılımcılara kurum onaylı güvenli ortamlar ile açık tüketici araçları arasındaki farkları ve veri aktarım sınırlarını somut kurallarla aktarıyoruz.
Eğitim bütçesi nasıl belirlenir ve eğitimden sonra hangi materyaller kalır?
Yatırım bütçesi katılımcı sayısına, eğitimin yerinde veya online düzenlenmesine ve zümrelere özel içerik uyarlamasının kapsamına göre belirlenir. Okulunuzun yapısını dinledikten sonra şeffaf ve kurumunuza özel bir teklif sunuyoruz. Eğitim sonrasında öğretmenlerinizin ve kurumunuzun erişimine açık kalan branşa özel istem kütüphanesi, ALIGN kalite denetim şablonu, alternatif metin rehberleri ve 90 günlük pilot uygulama yol haritası teslim ediyoruz.