Yükseköğretim Yöneticileri için Yapay Zeka Eğitimi

Üniversite yöneticileri kampüsün sonuçları en fazla etkileyen metinlerinden bazılarını hazırlıyor ve kontrol ediyor. Başvuru yanıtları politika ve katalog metinleriyle yan yana ilerliyor, yönetim kurulu ya da akreditasyon kurumu için hazırlanan raporlar daha da dikkatli bir inceleme istiyor. Bu eğitim öğrenci işleri, başvuru, öğrenci hizmetleri ve kurumsal araştırma ekiplerinin AI ile daha hızlı taslak hazırlamasına yardımcı oluyor. Her özeti kaynak kayıtla doğruluyoruz. Kayıt, not ve uygunluk kararları ise bu kararlardan hesap veren personelde kalıyor.

modül
6
saat
13
Bize ulaşın

Neden bu eğitim

Neden bu ekibe özel yapay zeka?

Üniversite yönetiminde birbiriyle pek kolay yan yana gelmeyen iki yazı yükü var. Başvuru ve öğrenci hizmetleri ekipleri aynı soruları yüksek hacimde yanıtlarken her mesajın kişisel hissettirmesi bekleniyor. Politika, katalog, yönetim kurulu ve akreditasyon metinleri ise her satırı kaynağa kadar izlenebilecek bir dikkat gerektiriyor. Bir adayın sorusunu dönem boyunca binlerce kez yanıtlayan başvuru ofisiyle kayıt ve tutundurma verilerini kurulun satır satır okuyacağı bir anlatıya dönüştüren kurumsal araştırma ekibi, aynı zaman baskısını farklı biçimlerde yaşıyor.

AI bu metinlerin ilk taslağını hazırlayabilir, bir başvuru dosyasını personel incelemesi için özetleyebilir ve iki politika belgesinin uyuşmadığı noktayı gösterebilir. Kimin kabul edileceğine, notuna veya uygunluk durumuna karar veremez. Kurumsal kriterleri yetkili personel uyguluyor, yayımlanacak politika metnini ilgili sorumlu onaylıyor. AI ders programındaki kısıtları düzenleyip çakışmaları görünür kılabilir. Son programı öğrenci işleri ve operasyon ekipleri kesinleştiriyor. Yönetim kurulu veya akreditasyon raporundaki her sayı da gönderilmeden önce kaynak veriyle karşılaştırılıyor.

Program başvuru ve öğrenci hizmetleri iletişimini, politika ve akreditasyon belgelerini, program planlama desteğini ve kurumsal raporlamayı kapsıyor. ChatGPT, Microsoft Copilot ve Gemini araçlarıyla çalışırken öğrenci kayıtlarını koruyan KVKK kapsamındaki veri sınırlarını da uyguluyoruz. Ders ve sınıf düzeyindeki kullanım öğretmenler ve eğitimciler için yapay zeka eğitiminde ele alınıyor. Daha geniş yapay zeka eğitimi kataloğunu kurumunuzun sistemlerine, politikalarına ve idari ofislerine göre uyarlıyoruz.

Başvuru ekipleri aynı soruyu bir dönemde binlerce kez yanıtlıyor

Aday iletişimi, sık sorulan soru yanıtları, mali yardım rehberliği ve oryantasyon notları aynı birkaç olgunun farklı öğrencilere göre yeniden anlatılmasını gerektiriyor. AI ham bir metni hızlıca açık ve kurum diline uygun bir yanıta dönüştürebilir. Ne söyleneceğine ve kime gönderileceğine başvuru ve öğrenci hizmetleri personeli karar veriyor.

Katalogdaki ifade öğrenci kaydıyla uyuşmalı

El kitabı ve ders kataloğu metni onaylı bir kaynağa ve adı belirlenmiş bir sorumluya dayanıyor. Akreditasyon öz değerlendirmesindeki kanıtlar için de aynı kural geçerli. AI ilk taslağı hazırlayabilir ve iki politika belgesinin çeliştiği yeri işaretleyebilir. Hangi metnin yayımlanacağına politika sorumlusu karar veriyor.

Ders programında tek bir doğru seçenek bulunmayabiliyor

Ders programı, sınıf tahsisi ve akademik takvim birbiriyle yarışan pek çok kısıt içeriyor. AI seçenekleri düzenleyebilir ve normalde geç fark edilebilecek çakışmaları gösterebilir. Son programı öğrenci işleri ve operasyon ekipleri kesinleştiriyor.

Kurula giden raporda ikinci şans yok

Kayıt, tutundurma ve sonuç verileri yönetim kurulu güncellemelerine, düzenleyici kurum bildirimlerine ve akreditasyon raporlarına giriyor. İnceleme altında doğru kalması gereken bu metinleri AI desteğiyle düzenleyebiliriz. Rapordaki her sayı yine temel veri setine bağlı kalıyor.

Öğrenci kayıtları herkese açık chatbot'lara taşınabiliyor

Başvuru yanıtlarıyla politika taslakları bugün tüketici araçlarında hazırlanabiliyor. Bazen prompt'un içinde öğrenci kayıtları veya kurum içi belgeler de yer alıyor. Eğitim, bu alışkanlık günlük çalışma düzenine dönüşmeden önce onaylı araçlar, öğrenci verisi sınırları, çıktı incelemesi ve konuyu ne zaman ilgili sorumluya taşıma gerektiği için açık kurallar koyuyor.

Müfredat

Eğitim müfredatı

  1. Yükseköğretim yönetiminde AI nerede işe yarıyor?

    90 dkBaşlangıç

    Dil modellerinin üniversite yönetimindeki hangi işlerde güvenilir destek verdiğini ve nerede durması gerektiğini ele alıyoruz. Katılımcılar taslak ve sentez işlerini başvuru kararlarından ayırıyor. Not ve öğrenci statüsü kararları da hesap veren personelde kalıyor.

    • Büyük dil modellerinin akıcı yanıtları nasıl ürettiğini anlamak
    • AI'ın idari işlere yardımcı olduğu ve olmadığı noktaları ayırmak
    • Görevleri desteklemek, kararları personelde tutmak
    • Politika metninde eksik bağlam dahil halüsinasyon ve aşırı güveni fark etmek
    • Öğrenci işleri veya öğrenci hizmetleri ofisi için düşük riskli ilk çalışma alanını seçmek

  2. İdari iletişim için yeniden kullanılabilir prompt'lar yazmak

    120 dkBaşlangıç

    Katılımcılar başvuru, öğrenci işleri ve öğrenci hizmetleri metinleri için bağlam, görev, sınır, format ve inceleme adımlarını içeren prompt'lar hazırlıyor. Alıştırmalar ilk taslağı olduğu gibi kabul etmek yerine inceleyerek geliştirmeye odaklanıyor.

    • Yeniden kullanılabilir bir prompt yapısı kurmak
    • Öğrenci kayıtlarını açığa çıkarmadan gerekli bağlamı vermek
    • Aday ve kayıtlı öğrenciler için hedef kitleyi, tonu, okuma seviyesini ve formatı belirlemek
    • Modelden varsayımlarını ve belirsizliklerini açıklamasını istemek
    • Ham çıktıyı onaylanmış iletişim metnine dönüştürmek
    • Ofis için kuralları belirlenmiş bir prompt kütüphanesi başlatmak

  3. Başvuru ve öğrenci hizmetleri metinlerini ölçekli hazırlamak

    150 dkOrta seviye

    Tekrarlanan başvuru ve öğrenci hizmetleri metinlerini incelenebilir bir AI destekli düzene taşıyoruz. Personel aday iletişimi, sık sorulan soru yanıtları ve destek metinleri hazırlıyor. Başvuru ve uygunluk kararlarının tamamı yetkili personelde kalıyor.

    • Aday öğrenci iletişimi ve program karşılaştırma mesajları hazırlamak
    • Sık karşılaşılan öğrenci hizmetleri soruları için SSS ve bilgi bankası yanıtları yazmak
    • Başvuru kararı vermeden dosyayı personel incelemesi için özetlemek
    • Personelin politikayla karşılaştıracağı mali yardım, barınma ve kayıt rehberliği taslağı hazırlamak
    • Oryantasyon ve başlangıç iletişimini farklı öğrenci gruplarına uyarlamak
    • Kararı kim veriyor: AI rehberlik taslağını hazırlıyor, kabul ve uygunluk kararını personel veriyor

  4. Politika, katalog ve akreditasyon belgelerini kaynakla çalışmak

    150 dkOrta seviye

    AI üniversitenin ağır belge yükünü hafifletebilir, ama akreditasyon incelemesi tam izlenebilirlik gerektiriyor. Personel politika ve katalog metinlerini kaynak belgelerle karşılaştırarak hazırlıyor. Öz değerlendirme materyallerini de aynı biçimde inceliyoruz.

    • Akademik politika ve el kitabı metnini kaynak göstererek hazırlamak ve düzenlemek
    • Ders kataloğu ile program açıklamalarını tutarlılık açısından güncellemek
    • Sorumlu kişinin inceleyeceği akreditasyon öz değerlendirme taslağı ve kanıt özeti hazırlamak
    • Farklı bölümlerin politika belgelerini çelişki ve boşluklar için karşılaştırmak
    • Komite ve toplantı notlarını düzenli tutanaklara ve aksiyon maddelerine dönüştürmek
    • Son onay: yayımlanmadan önce politika sorumlusunun incelemesi ve düzeltmesi

  5. Program planlama ve kurumsal raporlamayı desteklemek

    120 dkOrta seviye

    Öğrenci işleriyle kurumsal araştırma ekiplerinin zamanını alan programlama ve raporlama işlerine odaklanıyoruz. Katılımcılar kısıtları düzenliyor ve veriyi anlaşılır bir anlatıya dönüştürüyor. Model programı ya da raporu tek başına son hâline getirmiyor.

    • Ders programı ve sınıf tahsisi kısıtlarını incelemeye hazır biçimde düzenlemek
    • Akademik takvim ve sınav dönemi iletişimi hazırlamak
    • Kayıt ve tutundurma verisini sade bir anlatıya dönüştürmek
    • Gösterge paneli yorumu, yönetim kurulu veya düzenleyici kurum raporu taslağı hazırlamak
    • Üretilen istatistiklerle özetleri temel veri setiyle karşılaştırmak
    • Programlama ve raporlama kararlarını sorumlu ofiste tutmak

  6. Öğrenci verisi için kuralları ve 90 günlük planı belirlemek

    150 dkİleri seviye

    Tek tek denemeleri idari ofislerde kuralları belirlenmiş günlük çalışmaya dönüştürüyoruz. Liderler başvuru, öğrenci işleri ve öğrenci hizmetleri ekiplerinde tekrarlanabilecek pilotları, veri işleme kurallarını ve inceleme kontrollerini tasarlıyor.

    • Pilotları değer ve hassasiyete göre seçmek, geri alınabilirliği kontrol etmek
    • Ofisler arasındaki sorumluları, inceleyen kişileri ve eskalasyon yollarını belirlemek
    • Öğrenci kayıtlarını KVKK kapsamındaki veri koruma kuralları içinde tutmak
    • Personelin uygulayabileceği AI kullanım politikasını kaleme almak
    • Kaliteyi, benimsemeyi ve ofisler arasındaki yeniden çalışma ihtiyacını ölçmek
    • Başvuru, öğrenci işleri ve öğrenci hizmetleri ofisleri için 90 günlük yaygınlaştırma planı hazırlamak

Kazanımlar

Kazanımlar ve katılımcılar

Neler öğreneceksiniz?

  • AI'a devredilebilecek işleri ve personelde kalacak başvuru kararlarını ayırmak
  • Başvuru iletişimi, öğrenci SSS'leri ve politika notları için prompt'lar yazmak
  • Kaynakları, sorumluları ve onay adımları belirli politika, katalog ve akreditasyon metinleri hazırlamak
  • Uygunluk kararı vermeden başvuru dosyalarını ve öğrenci taleplerini personel incelemesi için özetlemek
  • Programlama kısıtlarını düzenlemek ve kayıt verisini personelin doğrulayabileceği bir anlatıya dönüştürmek
  • Alan sorumlusunun onaylayabileceği akreditasyon ve kurumsal raporlama taslakları hazırlamak
  • Hatalı çıktıyı yayımlanmadan önce yakalamak
  • Öğrenci kayıtlarını korumak

Kimler katılmalı?

  • Üniversitelerin öğrenci işleri sorumluları ve başvuru yöneticileri
  • Öğrenci hizmetleri ve danışmanlık ekipleri, destek ofisleri dahil
  • Kurumsal araştırma ve planlama ekipleri
  • Akreditasyon ve uyum ekipleri, politika görevlileri dahil
  • Rektörlük ve dekanlık ofisleri, akademik işler personeliyle birlikte
  • Akademik programlama ve operasyon koordinatörleri

Format

Eğitim formatı

İki günlük programı öğrenci işleri ve kayıt dönemlerine göre yarım günlük oturumlara bölebiliyoruz. Yerinde ve canlı online eğitimlerde kendi çalışma düzeninizle politikalarınızı kullanıyoruz. Alıştırmaları gerçek öğrenci kayıtları yerine sentetik örneklerle yürütüyoruz.

Format
Yerinde veya canlı online
Süre
2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
Grup büyüklüğü
Grup başına en fazla 20 katılımcı
Dil
Türkçe veya İngilizce
Materyaller
Prompt kütüphanesi, iş akışı şablonları, politika kontrol listesi ve alıştırma defteri
Sertifika
Tamamlama sertifikası

Zeo hakkında

Neden Zeo?

Zeo 2011'de kuruldu, San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor, uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor ve Copilot Akademisi'ni yürütüyor. Bu program, Zeo'nun 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimini kurumsal yapay zeka benimsemesine taşır.

  • 2011İstanbul'da kuruluş
  • 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
  • 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon

Keşfetmeye devam edin

Eğitimciler için Yapay Zeka6 modül · 13 saatOkullar, üniversiteler ve eğitim kurumları, çalışanlarına AI ile ders materyali, ölçme-değerlendirme içeriği, geri bildirim ve veli iletişimi taslakları hazırlamayı öğretirken öğrenci verisini süreç boyunca güvende tutar.Eğitimi inceleÖğretmenler için Yapay Zeka Eğitimi6 modül · 13 saatÖğretmenler için uygulamalı yapay zeka eğitimi: ders ve materyal taslağı, farklılaştırma, rubrik, kaynak doğrulama ve sorumlu sınıf kullanımı. Öğrenciyle ilgili her karar öğretmende kalır.Eğitimi inceleKamu Kurumlarında Yapay Zeka6 modül · 13 saatKamu ekipleri politika notlarını, yazışmaları ve vatandaş bilgilendirmelerini daha hızlı taslağa dönüştürüyor. Her işin sorumlusu belli, AI'ın karar veremeyeceği alanların sınırı ise baştan çiziliyor.Eğitimi inceleAI Okuryazarlığı ve Prompt Mühendisliği6 modül · 13 saatTüm şirketiniz için AI okuryazarlığı ve prompt mühendisliği eğitimi. Ekipler ChatGPT, Copilot ve Gemini ile kendi iş akışları üzerinde pratik yapıyor, ertesi gün yeniden kullanabilecekleri ortak bir prompt kütüphanesiyle ayrılıyor.Eğitimi incele

Sonraki adım

Programı öğrenci işleri ve başvuru ofislerinizle birlikte kuralım

İdari iş yükünün hangi ofiste sıkıştığını anlatın. Başvuru, öğrenci işleri veya öğrenci hizmetleri için uygun oturumları birlikte seçelim. Kurumsal kararların tamamı bu kararlardan hesap veren personelde kalacak biçimde teklifi hazırlayalım.
Bize ulaşın
Ortak bir ekran başında birlikte plan yapan iki çizim figür

Sorular

Sıkça sorulan sorular

  • Yükseköğretim yöneticileri için AI eğitimine kimler katılıyor?

    Gruplar çoğunlukla başvuru, öğrenci işleri, öğrenci hizmetleri, kurumsal araştırma, akreditasyon ve akademik işler ekiplerinden oluşuyor. Alıştırmaların her ekibin kullandığı belge, sistem ve kararlarla uyuşması için gerektiğinde katılımcıları ofislerine göre grupluyoruz.

  • Katılımcıların teknik deneyime ihtiyacı var mı?

    Hayır. Program kodlama veya makine öğrenmesi geçmişi varsaymıyor. Genel model okuryazarlığını yalnızca görev gerektirdiğinde ele alıyoruz. Daha geniş bir başlangıç isteyen ekipler, bu programın yanına AI okuryazarlığı ile prompt mühendisliği eğitimini ekleyebilir.

  • Eğitim kaç oturum sürüyor ve nerede uygulanıyor?

    Eğitim toplamda yaklaşık 13 saat sürüyor. Programı genellikle iki güne yayıyoruz. Oturumları kurumunuzda düzenleyebiliyor veya canlı online yürütebiliyoruz. Başvuru ya da kayıt döneminde yoğunlaşan ofisler için eğitimi, takvimin en yoğun haftasına denk gelmeyecek yarım günlük bloklara bölebiliyoruz.

  • Müfredatı kurumumuzun politika ve sistemlerine göre uyarlıyor musunuz?

    Eğitim öncesindeki görüşmede öncelikli çalışma alanlarınızı, onaylı araçlarınızı ve öğrenci bilgi sistemlerinizi öğreniyoruz. Her ofisin geliştirmek istediği belgeleri başvuru yanıtlarından katalog metinlerine kadar topluyoruz. Alıştırmaları arındırılmış politikalar ve sentetik vakalarla hazırlıyoruz. Öğrenciye ya da yönetim kuruluna ulaşacak her çıktı normal inceleme ve onay sürecinizden geçiyor.

  • Eğitim AI'a başvuru, not veya uygunluk kararı vermeyi öğretiyor mu?

    Hayır. Program AI'ı başvuru veya not verme yetkilisi olarak konumlandırmıyor. Uygunluk kararı da personelde kalıyor. AI taslak ve özet hazırlayabilir, idari işleri destekleyebilir. Kurumsal kriterleri yetkili personel uyguluyor ve bütün sonuç kararlarının sorumluluğunu taşıyor.

  • Eğitim ücreti nasıl belirleniyor?

    Ofis yapınız ve öncelikleriniz, eğitimin ne kadar özelleştirilmesi gerektiğini belirliyor. Katılımcı sayısı, eğitim formatı ve lokasyonla beraber bu kapsamı değerlendirerek kuruma özel teklifi hazırlıyoruz.

  • Eğitim hangi AI araçlarıyla çalışıyor?

    Alıştırmaları ChatGPT'de, Microsoft Copilot'ta ve Gemini'de yürütüyoruz. Temel beceriler kurumunuzun onayladığı başka platformlara da aktarılabiliyor. Buna mevcut öğrenci bilgi sisteminizin sunduğu özellikler de dahil.

  • Eğitim sırasında öğrenci verisi nasıl korunuyor?

    Canlı öğrenci kayıtlarını eğitim ortamına almıyoruz. Katılımcılar sentetik, anonimleştirilmiş veya gerektiğinde uygun biçimde arındırılmış materyalle çalışıyor. Hangi verinin onaylı araca girebileceğini, nelerin kurum içinde kalacağını ve saklama, inceleme ve eskalasyon adımlarını KVKK kapsamındaki veri koruma politikanıza göre belirliyoruz.