Yapay Zeka Eğitimi · Yükseköğretim Yöneticileri
Yükseköğretim Yöneticileri için Yapay Zeka Eğitimi
Üniversite yöneticileri, kampüsün geleceğini ve kurumsal itibarını belirleyen en kritik metinleri yönetiyor. Kayıt kabul ve öğrenci işleri yanıtları, senato kararları, mevzuat yönergeleri ve YÖKAK akreditasyon raporları en küçük bir hata veya tutarsızlığı kaldırmıyor.
Bu eğitim, rektörlük, dekanlıklar, öğrenci işleri, kurumsal araştırma ve akreditasyon ekiplerinin bu ağır dokümantasyon yükünü yapay zeka ile güvenle hafifletmesini sağlıyor. Her çıktı onaylı kurumsal kaynakla doğrulanıyor, kabul, intibak, burs, disiplin ve not kararları ise doğrudan yetkili personelin imzasında kalıyor.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
Wall Street EnglishTürkiyeVaka Analizi
OtsimoTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu ekibe özel yapay zeka?
Üniversite yönetiminde birbiriyle kolay uzlaşmayan iki temel metin sorumluluğu bulunur. Bir yanda kayıt kabul, uluslararası ofis ve öğrenci işleri birimlerinin dönem boyunca binlerce adaya ve öğrenciye sunduğu yüksek hacimli iletişim yer alır. Diğer yanda ise rektörlük, dekanlıklar, senato ve akreditasyon komisyonlarının hazırladığı, her satırı hukuki ve idari denetimden geçmek zorunda olan resmi belgeler bulunur. Bir adayın intibak veya muafiyet sorusunu yanıtlarken yapılan küçük bir hata kurumsal güveni zedelerken, senato kararlarındaki veya YÖKAK öz değerlendirme raporlarındaki uyumsuzluklar kurumsal akreditasyonu ve mevzuat uyumunu riske atar. Bu program, yükseköğretim yöneticilerinin ve idari kadroların bu ağır dokümantasyon yükünü yapay zeka desteğiyle hafifletmesini sağlarken, hiçbir resmi kararın yapay zekaya devredilmemesini güvenceye alır.
Yapay zeka dil modelleri aday bilgilendirme taslakları çıkarabilir, başvuru dosyalarındaki olguları personel incelemesi için düzenleyebilir, senato yönergeleri arasındaki fıkra çelişkilerini tespit edebilir ve derslik tahsisindeki karmaşık kısıtları yapılandırabilir. Ancak öğrenci kabulü, ders intibakı, kredi transferi, burs tahsisi, disiplin soruşturması ve resmi ders programının kesinleştirilmesi daima yetkili kurulların ve sorumlu personelin imzasında kalır. Akademik dürüstlük alanında yapay zeka dedektörlerinin yüksek hata payı nedeniyle öğrencileri dedektör skorlarıyla yargılamak yerine, süreç odaklı değerlendirme reformu ve şeffaf kullanım beyanı mekanizmaları kuruyoruz. Araştırma hibe teklifleri ve proje yönetimi süreçlerinde ise YÖK yapay zeka etik ilkelerine tam uyumlu, kaynakları doğrulanabilir ve hakem incelemesine hazır metin hazırlığı disiplini kazandırıyoruz.
Öğrenci kişisel verilerinin korunması, 6698 sayılı KVKK hükümleri, yurt dışına veri aktarımı sınırları ve üniversite bilgi güvenliği ilkeleri eğitimimizin omurgasını oluşturur. Katılımcılar açık tüketici araçları yerine kurumsal kiracı sınırlarında çalışmayı öğrenir, tüm uygulamaları gerçek öğrenci kayıtları yerine sentetik Marmara Horizon Üniversitesi veri setiyle yürütür. İdari birimler eğitimden çıktıklarında kendi ofislerine özel bir SCOPE-R istem kütüphanesi, denetim şablonları ve 30, 60, 90 günlük adımlarla ilerleyen bir kurumsal benimseme planına sahip olur. Sınıf içi pedagojik kullanım ve ders tasarımı öğretmenler ve eğitimciler için yapay zeka eğitiminde, daha kapsamlı kurumsal yaygınlaştırma programları ise kurumsal yapay zeka eğitimi kataloğunda yer almaktadır.
Aday kabul ve öğrenci işleri her dönem aynı soruları binlerce kez yanıtlıyor
Kayıt yenileme, yatay geçiş, harç ve burs süreçlerinde adaylar ve öğrenciler aynı bilgileri tekrar tekrar sorar. Yapay zeka onaylı kaynaklardan hızlı ve kurumsal üsluba uygun yanıt taslakları çıkarır, ancak bilginin doğruluğunu ve öğrenciye iletimini yetkili personel onaylar.
Ders kataloğundaki ve yönergelerdeki her fıkra resmi kararlarla örtüşmeli
Öğrenci el kitabı, intibak esasları ve senato kararları arasında en ufak bir uyumsuzluk idari itirazlara yol açabilir. Dil modelleri taslak hazırlayabilir ve mevzuat çelişkilerini erkenden işaretleyebilir, ancak hangi hükmün geçerli olacağına yetkili kurullar karar verir.
Akreditasyon öz değerlendirme ve YÖKAK kanıt dosyaları ağır bir belge yükü yaratıyor
Kurumsal akreditasyon, KİDR ve program değerlendirmeleri yüzlerce sayfalık kanıt belgesi gerektirir. Yapay zeka iddiaları kanıtlarla eşleyen taslak matrisler derler, ancak hiçbir zaman kendiliğinden kanıt uyduramaz veya süreci doğrudan uygun ilan edemez.
Yönetim kuruluna ve YÖKSİS sistemine sunulan resmi verilerde hata payı yoktur
Kayıt, tutundurma ve mezuniyet istatistikleri senato, mütevelli heyeti ve düzenleyici kurumlara sunulur. Dil modelleri doğrulanmış tablolardan anlaşılır yönetici özetleri üretir, ancak resmi hesaplamalar ve istatistiki doğruluk ilgili uzman ofiste kalır.
İdari personel öğrenci verilerini herkese açık tüketici araçlarına taşıyabiliyor
Başvuru metinleri, dilekçeler veya intibak notları kurum dışı açık sohbet botlarına yapıştırıldığında KVKK ve gizlilik ihlali doğar. Eğitim, bu risk yerleşmeden önce kurumsal veri sınırları, sentetik çalışma disiplini ve onaylı araç politikaları getirir.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Yükseköğretimde üretken yapay zeka temelleri, karar sınırları ve risk seviyeleri
90 dkBaşlangıç
Büyük dil modellerinin üniversite yönetimindeki olasılıksal çalışma mantığını ve idari işlerde nerede güvenilir nerede riskli olduğunu inceliyoruz. Katılımcılar idari görevleri Yeşil (doğrudan devredilebilir), Sarı (uzman denetimli) ve Kırmızı (asla devredilemez) risk seviyelerine ayırıyor. Kayıt, burs, intibak, disiplin ve not kararları daima yetkili personelde kalıyor.
- Büyük dil modellerinin olasılıksal üretim yapısı ve üniversite yönetiminde halüsinasyon riskleri
- Görev uygunluk testi: Yeşil, sarı ve kırmızı risk sınırlarının idari süreçlerde belirlenmesi
- İdari işlerde taslak hazırlama ile yetki gerektiren kurumsal kararlar arasındaki kesin sınırlar
- Politika metinlerinde eksik bağlam, mevzuat çelişkileri ve yapay zekanın aşırı güven yanılgısı
- Öğrenci işleri veya idari birimler için 90 günlük pilota uygun düşük riskli ilk iş akışını seçmek
İdari iletişim ve onaylı kaynaklara dayalı istem mimarisi
120 dkBaşlangıç
Genel geçer komutlar yerine üniversite idaresine uygun SCOPE-R (Kaynaklar, Bağlam, Amaç, Yasaklar, Format, İnceleme) istem çerçevesini uyguluyoruz. Aday ve kayıtlı öğrencilere yönelik iletişim taslaklarını kurumsal üslup, okuma düzeyi ve onaylı kaynak kısıtlarıyla hazırlıyor, Türkçe ve İngilizce eşdeğerliğini bağımsız kontrol adımlarıyla güvenceye alıyoruz.
- SCOPE-R istem çerçevesi: Kaynaklar, bağlam, amaç, yasaklar, format ve bağımsız inceleme adımları
- Öğrenci kişisel verilerini ve kurumsal sırları paylaşmadan gerekli bağlamı güvenle tanımlamak
- Aday ve kayıtlı öğrenciler için kurumsal üslup, anlaşılır dil ve okuma düzeyini yapılandırmak
- Modelin varsayımlarını sorgulama: Çıktıdaki belirsizlikleri ve dayanağı olmayan iddiaları ayıklamak
- Ham taslağı onaylı kaynak kontrolü ve iki dilli terim sözlüğüyle yayına hazır hale getirmek
- İdari birimlerin ortak kullanabileceği kurumsal ve sürdürülebilir bir istem kütüphanesi kurmak
Aday kabul, intibak ve öğrenci hizmetleri operasyonları
150 dkOrta seviye
Kayıt yenileme, yatay geçiş, uluslararası kabul ve öğrenci danışmanlığı gibi yüksek hacimli süreçleri incelenebilir yapay zeka iş akışlarına taşıyoruz. Başvuru dosyalarını değerlendirme yapmadan özetliyor, taranmış belgelerden çok modlu veri çıkarımı yapıyor ve insan uzmanlığı gerektiren istisnalar için eskalasyon kuralları koyuyoruz.
- Uluslararası aday, lisansüstü ve yatay geçiş başvuruları için program bilgilendirme taslakları hazırlamak
- Öğrenci hizmetleri ve kayıt operasyonları için onaylı SSS ve bilgi bankası yanıt kartları oluşturmak
- Başvuru dosyası olgu özeti: Kabul kararı vermeden eksik belgeleri ve çelişkileri personele raporlamak
- Mali yardım, harç ödemeleri, burs ve yurt rehberliği taslaklarını yetkili personele sunmak
- Çok modlu modellerle transkript ekran görüntülerini incelemek ve hatalı çıkarımları denetlemek
- Karar yetkisini koruma: Yapay zeka taslağı derler, kabul, intibak ve muafiyet kararını komisyon verir
Senato kararları, mevzuat uyumu, akreditasyon ve kurul tutanakları
150 dkOrta seviye
Üniversitenin en kritik belge yükü olan senato kararları, yönetmelikler, ders katalogları ve YÖKAK kurumsal akreditasyon raporlarını ele alıyoruz. Yapay zekanın uydurma kaynak üretmesini engelleyen kanıt matrisleri kuruyor, mevzuat değişikliklerini fıkra düzeyinde karşılaştırıyor ve kurul toplantılarından doğrulanabilir tutanaklar çıkarıyoruz.
- Senato kararları ve akademik yönergeleri onaylı kaynaklara dayandırarak fıkra düzeyinde hazırlamak
- Ders kataloğu ve program kazanımlarını bölüm web siteleriyle tutarlılık açısından güncellemek
- YÖKAK kurumsal akreditasyon öz değerlendirme ve kanıt matrislerini alan sorumlusu onayına sunmak
- Farklı fakülte yönergelerini ve intibak kurallarını mevzuat çelişkileri açısından karşılaştırmak
- Fakülte ve yönetim kurulu notlarını kararları ve şerhleri koruyarak eylemli tutanaklara çevirmek
- Yayınlama onay kapısı: Politika sorumlusu ve hukuk müşavirliği onayı olmadan metin paylaşmamak
Ders planlama kısıtları ve doğrulanmış kurumsal veri anlatısı
120 dkOrta seviye
Derslik tahsisi, sınav programı kısıtları ve kurumsal araştırma verilerini yapay zekanın güvenle destekleyebileceği bir çerçeveye oturtuyoruz. Sayısal hesaplamaları model dışındaki kilitli tablolarda tutuyor, yüzde ve yüzdelik puan farklarını denetliyor, yönetim kurulu ve YÖK raporları için kaynağa izlenebilir yönetici özetleri hazırlıyoruz.
- Derslik kapasitesi, öğretim üyesi uygunluğu ve erişilebilirlik kısıtlarını incelemeye hazır hale getirmek
- Planlama ve optimizasyon ayrımı: Kısıtları yapay zeka düzenler, son ders programını yetkili birim onaylar
- Kayıt ve öğrenci tutundurma verilerini kilitli tablolar üzerinden kaynak izlenebilir anlatıya dönüştürmek
- Sayısal denetim disiplini: Yüzde ile yüzdelik puan değişimlerini ve hatalı nedensellik iddialarını ayıklamak
- Yönetim kurulu ve düzenleyici kurum sunumları için grafik ölçeklerini ve alternatif metinleri doğrulamak
- Kurumsal araştırma analizlerinde resmi istatistik tanımlarını ve raporlama onayını ilgili ofiste tutmak
Kurumsal yönetişim, bilgi güvenliği ve 90 günlük üniversite pilotu
150 dkİleri seviye
Bireysel denemeleri üniversite genelinde kuralları belirlenmiş bir kurumsal çalışma modeline dönüştürüyoruz. KVKK, yurt dışına veri aktarımı ve YÖK etik ilkeleri doğrultusunda güvenlik sınırları koyuyor, komut enjeksiyonu tehditlerini simüle ediyor ve rektörlük onayına sunulacak 90 günlük kontrollü pilot planı hazırlıyoruz.
- İdari iş akışlarını değer, veri hassasiyeti ve geri alınabilirlik kriterlerine göre önceliklendirmek
- Kurumsal RACI matrisi: Süreç sahibi, kaynak sahibi, inceleyen personel ve eskalasyon yollarını belirlemek
- Öğrenci kayıtlarını ve hassas verileri KVKK ve sınır ötesi aktarım kuralları çerçevesinde korumak
- Belgelerin içine gizlenmiş kötü niyetli komut enjeksiyonu girişimlerini güvenli izolasyonla bertaraf etmek
- Yeniden çalışma oranlarını, kaynak doğruluğunu ve hizmet kalitesini ölçen izleme göstergeleri kurmak
- Üniversite senatosu ve genel sekreterlik için durdurma kriterleri içeren 90 günlük pilot uygulama planı
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Öğrenci işleri, aday kabul ve idari birimlerin onaylı kurumsal kaynaklarla çalışmasını sağlayan role özel istem ve iş akışı kütüphanesi kurmak
- Fakülte kurulu, senato ve komite tutanaklarından tarihli sorumluluklar ve kararlar içeren operasyonel aksiyon kayıtları kütüğü çıkarmak
- YÖKSİS, kayıt ve tutundurma raporlarındaki sayısal verileri bağımsız kontrol toplamları modeliyle doğrulayarak raporlara aktarmak
- YÖKAK kurumsal akreditasyon ve program öz değerlendirme süreçleri için kanıt geçerliliğini denetleyen denetim ve inceleme şablonu uygulamak
- İdari yapay zeka araçlarının risk seviyesini, veri sınırlarını ve karar yetkilerini tanımlayan tek sayfalık yönetici karar notu hazırlamak
- Görevleri Yeşil, Sarı ve Kırmızı risk sınıflarına ayırarak kabul, intibak, burs, disiplin ve not kararlarını yetkili personelde tutmak
- Aday öğrenci sorularına ve intibak taleplerine onaylı kaynaklardan, iki dilli ve KVKK veri minimizasyonu ilkelerine uygun yanıt taslakları üretmek
- Üniversite genelinde 30, 60 ve 90 günlük kontrol adımlarını içeren, güvenlik denetimleri ve durdurma kriterleri tanımlanmış kurumsal benimseme planı yönetmek
Kimler katılmalı?
- Üniversite rektörleri, rektör yardımcıları, dekanlar ve enstitü müdürleri
- Öğrenci işleri daire başkanları, kayıt kabul müdürleri ve idari yöneticiler
- Uluslararası ofis, öğrenci dekanlığı ve öğrenci hizmetleri danışmanları
- Kurumsal araştırma, stratejik planlama ve kalite güvence koordinatörleri
- YÖKAK akreditasyon, mevzuat uyum ve akademik kurul sekretaryası ekipleri
- Akademik planlama, ders programı ve operasyon koordinatörleri
Format
Eğitim formatı
Program toplam 13 saat sürer ve genellikle iki güne yayılır. Kayıt yenileme ve tercih dönemlerindeki iş yüküne uyum sağlamak amacıyla yarım günlük oturumlara bölünebilir. Yerinde ve canlı online formatların her ikisinde de üniversitenizin idari süreçlerine uygun, gerçek öğrenci kayıtları yerine güvenli sentetik veri setleriyle çalışıyoruz.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (toplam 13 saat, 780 dakika, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 20 katılımcı (4-5 kişilik karma çalışma masaları)
- Dil
- Türkçe veya İngilizce (iki dilli terim sözlüğü destekli)
- Materyaller
- SCOPE-R istem kütüphanesi, mevzuat inceleme şablonları ve 90 günlük pilot rehberi
- Sertifika
- Zeo onaylı tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Üniversiteniz için programı birlikte tasarlayalım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Yükseköğretim yöneticileri için yapay zeka eğitimi kimlere uygundur?
Rektörlük ve dekanlık yöneticileri, enstitü müdürleri, öğrenci işleri daire başkanları, kayıt kabul uzmanları, uluslararası ofis çalışanları, kurumsal araştırma uzmanları ve YÖKAK akreditasyon süreçlerini yürüten kalite ekipleri için uygundur. Atölye oturumlarını üniversitenin idari yapısına göre gruplandırıyoruz. Böylece öğrenci işleri ekibi kayıt ve intibak senaryolarıyla çalışırken, kurumsal araştırma veya akreditasyon birimleri kendi resmi raporlama ve kanıt belgeleri üzerinde pratik yapıyor.
Katılımcıların teknik bilgiye veya kodlama geçmişine ihtiyacı var mı?
Hayır. Katılımcıların herhangi bir kodlama, veri bilimi veya teknik geliştirme altyapısına ihtiyacı yoktur. Günlük ofis yazılımlarını kullanabilmek ve üniversitedeki kendi görev alanının mevzuatına hakim olmak yeterlidir. Programda modellerin olasılıksal üretim mantığını ve kurumsal istem mimarisini sade bir dille ele alıyoruz. Ekipler doğrudan senato kararları, başvuru e-postaları, katalog metinleri ve kısıt tabloları üzerinden uygulama yapıyor.
Eğitim süresi ne kadardır ve üniversite takvimine göre nasıl planlanır?
Eğitim toplam 13 saatlik (780 dakika) uygulamalı müfredattan oluşur ve genellikle iki tam güne yayılır. Kayıt yenileme, sınav haftaları veya tercih dönemi gibi yoğun takvimleri aksatmamak için programı yarım günlük bloklara ya da haftalık oturumlara bölebiliyoruz. Tercihinize göre kampüsünüzde yüz yüze veya canlı etkileşimli online sınıflarda yürütüyoruz.
Müfredat üniversitemizin yönetmeliklerine ve bilgi sistemine göre uyarlanabilir mi?
Evet. Eğitim öncesinde rektörlük ve ilgili daire başkanlıklarıyla kısa bir hazırlık toplantısı gerçekleştiriyoruz. Üniversitenizin öğrenci işleri bilgi sistemini (OBS), senato yönergelerini, onaylı yapay zeka araçlarını ve öncelikli iş süreçlerini öğreniyoruz. Alıştırmaları kurumunuzun mevzuat yapısına ve arındırılmış sentetik vakalara göre önceden uyarlıyoruz. Öğrenciye ya da yönetim kurullarına ulaşacak her metin kurumunuzun resmi onay süreçlerinden geçmeye devam ediyor.
Eğitim yapay zekaya kabul, intibak, burs veya not verme yetkisi tanıyor mu?
Kesinlikle hayır. Bu sınır eğitimimizin en kritik kırmızı çizgisidir. Program yapay zekaya öğrenci kabulü, ders intibakı, kredi transferi, burs tahsisi, disiplin soruşturması veya not verme gibi sonuç doğurucu kararlar devretmez. Görevleri Yeşil (doğrudan devredilebilir taslak işler), Sarı (uzman denetimi gerektiren sentezler) ve Kırmızı (asla devredilemeyecek kurumsal kararlar) olarak ayırıyoruz. Yapay zeka yalnızca kaynakları özetler ve taslak hazırlar, tüm nihai kararlar yetkili kurullarda ve personelde kalır.
Kurumsal eğitim bütçesi nasıl belirlenir ve kurumumuza ne teslim edilir?
Eğitim yatırımı katılımcı sayısına, eğitimin yerinde veya online düzenlenmesine ve üniversitenize özel içerik uyarlamasının kapsamına göre belirlenir. Üniversitenizin idari yapısını ve hedeflenen birim sayısını dinledikten sonra şeffaf bir kurumsal teklif sunuyoruz. Eğitim sonrasında kurumunuza SCOPE-R istem kütüphanesi, mevzuat denetim şablonları, transkript olgu özeti şemaları ve 90 günlük kurumsal benimseme yol haritası teslim ediyoruz.
Kurumumuzun belirli bir yapay zeka lisansına sahip olması zorunlu mu?
Herhangi bir özel lisans zorunluluğu bulunmuyor. Katılımcıların Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Google Workspace Gemini ya da kurumunuzun onayladığı güvenli bir araca erişimi olması uygulamaları zenginleştirir. Henüz kurumsal lisansı bulunmayan üniversiteler için eğitmen eşliğinde güvenli sentetik platformlar ve senaryolar üzerinden ilerliyoruz. Bütün temel beceriler araç bağımsızdır ve kurumunuzun tercih edeceği her kurumsal modele aktarılabilir.
KVKK, öğrenci kişisel verileri ve kurumsal bilgi güvenliği nasıl korunuyor?
Eğitim boyunca 6698 sayılı KVKK, YÖK Etik Rehberi ve AB Yapay Zeka Yasası Madde 4 çalışan yetkinliği ilkelerine tam uyum sağlıyoruz. Atölye oturumlarına hiçbir gerçek öğrenci kaydı, transkript, sağlık bilgisi, disiplin dosyası veya senato gizli belgesi alınmaz. Tüm alıştırmalar özel olarak kurgulanan sentetik Marmara Horizon Üniversitesi veri setiyle yürütülür. Katılımcılara kurumsal kiracı sınırları, veri minimizasyonu, yurt dışına veri aktarımı kuralları ve gizli komut enjeksiyonu tehditlerine karşı savunma yöntemleri kazandırılır.