Yapay Zeka Eğitimi · Perplexity Enterprise
Ekipler için Perplexity Enterprise Eğitimi
Perplexity Enterprise, ekiplerin açık web araştırmalarını ve şirket içi bilgi taramalarını kaynaklara dayalı tek bir arama zeminine taşır. Ancak yanıtta bir atıf bulunması, o bilginin doğruluğunu ya da kurumsal bir karara dayanak olabileceğini tek başına kanıtlamaz.
Bu atölyede dağınık aramaların ötesine geçerek yönetici karar notları, kontrol toplamlarıyla doğrulanan hesaplama modelleri ve iddia-kanıt matrisleri üretiyoruz. Ekiplerinizin tüketici araçları yerine kurumsal veri sınırları içinde, doğrulanabilir çıktılarla çalışmasını sağlıyoruz.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
MeteksanTürkiyeVaka Analizi
VisperaTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu araca özel eğitim?
Perplexity Enterprise, kaynaklara dayalı kurumsal arama altyapısıyla açık web araştırmalarını ve şirket içi bilgi kaynaklarını tek bir çalışma zemininde buluşturur. Bir soru sorduğunuzda yanıt, kullanılan sayfalara giden canlı atıflarla birlikte gelir. Bu çalışma biçimi genel bir sohbet asistanından da çalışanların kişisel tarayıcı sekmelerinde yürüttüğü dağınık aramalardan da ayrılır. Ancak kurumsal düzeyde değer üretmek, yalnızca bir yapay zeka motoruna soru sormakla değil, kanıta dayalı bir araştırma mimarisi kurmakla mümkündür.
Bir yanıtta kaynak bağlantısının yer alması, o bilginin doğruluğunu, güncelliğini ya da kurumsal bir karara dayanak oluşturabileceğini kendiliğinden kanıtlamaz. Bağımsız araştırmalar ve kurumsal kullanım vakaları, dil modellerinin kaynak metni aşan çıkarımlar yapabildiğini veya döngüsel haberleri tek bir kökene bağlayamadığını gösteriyor. Bu nedenle atölyemizde aracı doğrudan bir metin üretici olarak değil, iddia-kanıt matrisiyle denetlenen disiplinli bir araştırma süreci olarak ele alıyoruz. Katılımcılar görevleri doğrudan devredilebilen, uzman denetimi gerektiren ve kesinlikle insanda kalması gereken sorumluluklar olarak sınıflandırıyor. Yeşil, sarı ve kırmızı veri sınırlarıyla şirket bilgilerini korurken, SharePoint, Google Drive ve Slack bağlayıcılarında asgari yetki kurallarını uyguluyoruz.
İki günlük program boyunca ekipler, açık web aramasından iki sayfalık yönetici karar notlarına, kontrol toplamlarıyla doğrulanan hesaplama modellerine ve 90 günlük kurumsal benimseme planına uzanan eksiksiz bir çalışma düzeni kazanır. Kendi belgelerinizden oluşan kapalı ve kontrollü bir kaynak setiyle çalışan departmanlarınız için NotebookLM eğitimimizi inceleyebilir, çalışanlarınızın temel yapay zeka yetkinliklerini geliştirmek için yapay zeka okuryazarlığı eğitimimizden veya diğer kurumsal yapay zeka eğitimlerimizden faydalanabilirsiniz.
Aynı açık web aramaları ekip içinde tekrar tekrar yapılıyor
Ekipler pazar taraması, rakip analizi veya mevzuat takibi yaparken daha önce incelenmiş kaynakları tekrar arıyor, farklı pencerelerde aynı siteleri açıyor. Perplexity Enterprise ile kurulan kurumsal hafıza ve atıflı arama düzeni, bu dağınık çabayı tek ve izlenebilir bir araştırma sürecine dönüştürüyor.
Cevapta atıf bulunması bilginin doğruluğunu kanıtlamıyor
Perplexity açık web kaynaklarını doğrudan cevaba bağlar, ancak bir sayfanın varlığı iddiayı tam olarak desteklediği anlamına gelmez. Araştırmacılar dipnotu açıp asıl metni kontrol etmediğinde veya bağımsız kaynaklarla teyit almadığında, yanlış ya da güncelliğini yitirmiş veriler karar süreçlerine sızabiliyor.
Çalışanlar kurumsal verileri kişisel tüketici hesaplarına taşıyor
Ekipler hızlı bilgiye ulaşmak için kişisel hesapları kullandığında, şirket stratejileri, müşteri notları ve ticari sırlar kontrolsüz alanlara aktarılıyor. Sıfır veri saklama ilkeleriyle çalışan kurumsal hesaplar güvenli bir zemin sunar, ancak çalışanlar net bir veri sınıflandırması olmadan aracı doğru kullanamıyor.
Açılan Project alanları sahipsiz kalıyor ve bilgi kütüphanesi dağılıyor
Ortak bir adlandırma, kapsam ve güncelleme kuralı belirlenmediğinde herkes kendi başına Project alanları açıyor. Birkaç hafta sonra ekipler eski araştırmalara güvenemiyor, mükerrer dosyalar birikiyor ve lisans yatırımı sahipsiz çalışma alanları arasında kayboluyor.
Şirket içi bağlayıcılar ve agent yetkileri kontrolsüz risk üretiyor
Perplexity üzerindeki SharePoint, Slack veya Jira bağlayıcıları doğru yetkilendirilmediğinde, sınırlı kalması gereken şirket içi bilgiler paylaşılan oturumlara taşınabiliyor. Benzer şekilde Computer ve otonom gezinme özellikleri denetimsiz bırakıldığında, sistem dışarıdan gelen talimatlarla istem dışı aksiyonlar alabiliyor.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Ürün gerçekleri, araç seçimi ve güvenli başlangıç
90 dkBaşlangıç
İlk modülde Perplexity Enterprise'ın çalışma mantığını, tüketici hesaplarından ve klasik arama motorlarından nasıl ayrıldığını inceliyoruz. Aracı Microsoft 365 Copilot, NotebookLM ve genel sohbet asistanlarının yanına konumlandırıyoruz. Ekiplerin hangi araştırma türlerinde Perplexity'yi seçeceğini, hangi durumlarda kapalı kaynaklı araçlara veya uzman kararına başvuracağını netleştiriyoruz. İlk aramadan önce yeşil, sarı ve kırmızı veri sınıflandırmasını devreye alıyoruz.
- Perplexity Enterprise çalışma mantığı, kurumsal planlar ve güncel arayüz kavramları
- Arama motorları, NotebookLM ve genel sohbet asistanları arasında araç konumlandırması
- Doğrudan devredilebilen, uzman denetimi isteyen ve insanda kalan görev sınırları
- Tüketici hesapları ile kurumsal ortam arasındaki veri koruma farkları
- İlk güvenli aramalar için yeşil, sarı ve kırmızı veri karar kartı
Araştırma mimarisi: Soru tasarımı, kaynaklar ve Project yönetimi
120 dkBaşlangıç
Paydaşlardan gelen belirsiz talepleri yapılandırılmış araştırma sorularına dönüştürüyoruz. Soruları alt başlıklara ayırıyor, birincil ve ikincil kaynak hiyerarşisi kuruyoruz. Ekip içinde tekrar kullanılabilir Project alanları oluşturuyor, SharePoint, Google Drive ve Slack gibi kurumsal bağlayıcıların erişim sınırlarını belirliyoruz. Böylece araştırma süreci kişisel bir arama denemesinden kurumsal bir bilgi varlığına dönüşüyor.
- Yönetici taleplerini net araştırma sorularına ve alt başlıklara dönüştürmek
- Mevzuat, resmi kurumlar ve sektör kaynakları için kaynak hiyerarşisi oluşturmak
- Ekip için kurumsal Project yapısı, adlandırma kuralları ve rol dağılımı
- Şirket içi Org Files ve harici web araması arasında kaynak ayrımı yapmak
- SharePoint, Slack ve bulut sürücüsü bağlayıcılarında asgari yetki ilkesi
- Sorudan doğrulanmış kanıta uzanan ilk araştırma planını kayda geçirmek
Kanıt mühendisliği: Atıf denetimi, çapraz doğrulama ve sorgulayıcı araştırma
150 dkOrta seviye
Bu modülde Perplexity'nin ürettiği yanıtları atomik iddialara ayırıyor ve her iddiayı doğrudan kaynak sayfasına giderek denetliyoruz. Atıfın iddiayı tam destekleyip desteklemediğini, kaynağın güncelliğini ve bağımsızlığını inceliyoruz. Sayılar, tarihler ve alıntılar için bağımsız çapraz kontroller uyguluyoruz. Modele karşıt sorular sorarak çerçeveleme yanlılıklarını ve döngüsel alıntıları açığa çıkarıyoruz.
- Özet metinle yetinmeyip atfın yönlendirdiği asıl kaynak sayfayı incelemek
- İddiaları tam desteklenen, kısmi, desteksiz ve güncelliğini yitirmiş olarak sınıflandırmak
- Aynı bültene dayanan döngüsel haberleri tespit edip bağımsız kaynak aramak
- Mevzuat değişiklikleri, tarihler ve sayısal veriler için birincil kaynak doğrulaması
- Yanıtı zorlayan karşıt sorularla alternatif senaryoları ve eksik verileri test etmek
- Doğrulanmış kanıtları iddia-kanıt matrisi üzerinde kayıt altına almak
Kanıttan karara iş çıktıları ve çok modlu analiz
150 dkOrta seviye
Denetlenmiş araştırma verilerini yönetim kurulunun ve paydaşların doğrudan kullanabileceği iki sayfalık karar notlarına, karşılaştırma tablolarına ve operasyonel kayıtlara dönüştürüyoruz. Ekran görüntüleri, taranmış tablolar ve grafikler üzerindeki verileri asıl raporlarla teyit ediyoruz. Sayısal hesaplamaları bağımsız kontrol toplamlarıyla sınıyor, yapay zeka katkısını şeffaf biçimde belirten kullanım beyanları hazırlıyoruz.
- Doğrulanmış araştırma bulgularını iki sayfalık yönetici karar notuna dönüştürmek
- Hücre bazında kaynak gösterimi içeren yapılandırılmış karşılaştırma tabloları hazırlamak
- Grafik ve ekran görüntülerinde gözlem ile çıkarımı birbirinden ayırmak
- Sayısal verilerde dil modellerinin sınırları ve bağımsız kontrol toplamları
- Paydaş tesliminde şeffaf yapay zeka kullanım beyanı ve yönetici onay kaydı
Kurumsal yönetim: Veri sınırları, denetim kayıtları ve agent güvenliği
150 dkOrta seviye
BT yöneticileri, bilgi güvenliği uzmanları ve araştırma liderleri için yönetim panelini inceliyoruz. SSO, SCIM kullanıcı döngüsü, veri saklama süreleri ve denetim loglarının gizlilik sınırlarını ele alıyoruz. Computer ve Comet gibi otonom gezinme ve işlem yapabilen agent teknolojilerinin getirdiği komut enjeksiyonu risklerini değerlendiriyoruz. Olası veri sızıntılarına ve hatalı paylaşımlara karşı altı adımlı olay müdahale planını tatbik ediyoruz.
- SSO ve SCIM kullanıcı yaşam döngüsü ile ayrılan personelin erişimini kesmek
- Geçici oturum ekleri ile kalıcı kurumsal dosyaların saklama farklarını yönetmek
- Denetim kayıtlarının erişim yetkilerini ve çalışan gizliliği sınırlarını belirlemek
- Computer ve Comet agent yetkilerinde komut enjeksiyonu risklerini sınırlandırmak
- Hatalı harici paylaşım veya veri sızıntısı durumunda altı adımlı müdahale planı
- Tüm çalışanların uygulayabileceği on maddelik pratik kullanım politikası yazmak
Çalışma modeli: Değer ölçümü, pilot yönetimi ve kapanış projesi
120 dkİleri seviye
Bireysel arama alışkanlıklarını şirket genelinde güvenli ve tekrarlanabilir bir çalışma modeline taşıyoruz. İki haftalık deneme sürelerinin ötesine geçen 90 günlük bir benimseme yol haritası çıkarıyoruz. Yalnızca arama sayısını değil, iddia doğrulama oranını ve paydaş kabulünü takip eden ölçüm modelleri kuruyoruz. Kapanış projesinde ekipler, gerçekçi bir pazar senaryosunda tüm kanıt paketini başka bir ekibin denetimine sunarak süreci tamamlıyor.
- Tekrarlanabilir iki iş süreci seçerek başlangıç süre ve hata tabanını belirlemek
- Arama hacminin ötesinde iddia doğrulama ve yeniden işleme oranını ölçmek
- Departmanlarda arama disiplinini yaşatacak şirket içi öncü kullanıcı modeli
- 90 günlük kontrol adımlarıyla yaygınlaştırma, düzeltme veya durdurma kriterleri
- Kapanış projesi: Yeniden inşa edilebilir uçtan uca araştırma ve yönetişim paketi
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Araştırma ve iş geliştirme süreçlerinde onaylı kaynaklara dayanan tek veya iki sayfalık yönetici karar notu hazırlamak
- Pazar büyüklüğü ve maliyet analizlerinde bağımsız kontrol toplamlarıyla doğrulanan hesaplama modelleri kurmak
- Toplantı tutanakları ve araştırma süreçlerinden soru, risk ve sorumlulukları içeren operasyonel aksiyon takip kaydı çıkarmak
- Açık web ve şirket içi kaynakları denetleyen, iddia düzeyinde doğrulanabilir iddia-kanıt matrisi ve kaynak denetim şablonu oluşturmak
- Departmanların ortak kullanabileceği kurumsal arama sorgusu, araştırma yönergesi ve Project şablon kütüphanesi geliştirmek
- Perplexity Enterprise'ı klasik arama motorları, NotebookLM ve Microsoft 365 Copilot arasında doğru konumlandırarak görev devir sınırlarını yönetmek
- Kurumsal veri güvenliği, KVKK ilkeleri ve sıfır veri saklama kuralları doğrultusunda yeşil, sarı ve kırmızı veri sınırlarını uygulamak
- Arama hacminin ötesine geçen kalite metrikleri ve öncü kullanıcı modeliyle 90 günlük kurumsal benimseme yol haritasını yönetmek
Kimler katılmalı?
- Pazar araştırması, rakip istihbaratı ve sektör analizi yürüten araştırma ve insight ekipleri
- Hızlı karar notları ve iş geliştirme dosyaları hazırlayan strateji, pazar ve kurumsal planlama departmanları
- Şirket içi bilgi varlıklarını ve Project düzenini yöneten bilgi yönetimi ve kurumsal yetkinlik liderleri
- Kullanıcı hesapları, kurumsal bağlayıcılar ve veri güvenliğinden sorumlu BT ve bilgi güvenliği yöneticileri
- Yapay zeka araçlarını ekiplerine güvenle yaygınlaştırmak isteyen birim yöneticileri ve operasyon liderleri
Format
Eğitim formatı
Ana program iki gün sürer ve toplam 13 saati kapsar. Ekiplerin günlük operasyonunu aksatmamak amacıyla genellikle dört yarım günlük oturumlar halinde planlanır. Yerinde veya canlı online formatlarda aynı uygulamalı müfredatı yürütürüz. Çalışmaları ekibinizin ele aldığı gerçek araştırma senaryoları üzerinden şekillendiririz.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 16 katılımcı
- Materyaller
- İddia-kanıt matrisi, Project şablonu ve 90 günlük benimseme planı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Perplexity Enterprise programını ekibinizin araştırma düzenine göre kuralım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Perplexity Enterprise eğitimi kimler için uygundur?
Pazar analizi, rakip istihbaratı, mevzuat takibi ve strateji geliştirme gibi açık web araştırmalarını işinin merkezinde tutan tüm ekipler için uygundur. Bilgi yönetimi liderleri, kurumsal bağlayıcıları ve kullanıcı hesaplarını yöneten BT ve bilgi güvenliği ekipleri ile pilot çalışma başlatan departman yöneticileri de programa katılabiliyor. Önceden yapay zeka deneyimi aramıyoruz, ekiplerin günlük işlerinde karşılaştığı gerçek araştırma sorularına aşina olması yeterlidir.
Perplexity Enterprise nedir, geleneksel arama motorlarından ve sohbet araçlarından nasıl ayrılır?
Perplexity Enterprise, kaynaklara dayalı kurumsal arama yaklaşımını çoklu yapay zeka modelleri ve otonom araştırma yetenekleriyle birleştirir. Klasik arama motorları gibi sadece bağlantı listelemek yerine soruları yanıtlar, genel sohbet botlarının aksine her ifadeyi canlı web veya şirket içi belgelere atıfla temellendirir. Eğitimde aracı sadece hızlı bir metin üretici olarak değil, iddia-kanıt matrisiyle denetlenen ve doğrulanabilir bilgi üreten bir araştırma altyapısı olarak konumlandırıyoruz.
Bu programın NotebookLM ve Microsoft 365 Copilot eğitimlerinizden farkı nedir?
Her aracın kurum içinde farklı bir işlevsel alanı bulunuyor. NotebookLM, şirketinizin belirlediği kapalı ve kontrollü bir belge setini incelemek için en güvenli zemini sunar. Microsoft 365 Copilot, Word, Excel, Outlook ve Teams içindeki kurumsal iş akışlarını Microsoft Graph üzerinden hızlandırır. Perplexity Enterprise ise açık web üzerindeki güncel verileri, pazar dinamiklerini ve harici mevzuatı şirket içi dosyalarla birleştirerek derinlemesine araştırmaya odaklanır. Atölyemizde bu araçlar arasında doğru görev devir sınırlarını netleştiriyoruz.
Eğitim kurumsal yönetim ve yönetici kontrollerini de kapsıyor mu?
Evet, program sadece son kullanıcı aramalarını değil, BT ve güvenlik yöneticilerinin ihtiyaç duyduğu kurumsal kontrolleri de kapsar. SSO ve SCIM kullanıcı döngüsü, SharePoint ve Slack gibi bağlayıcıların asgari yetkiyle sınırlandırılması, oturum geçmişleri ile kurumsal dosya depolarının saklama süreleri ve denetim loglarının gizlilik sınırları üzerinde çalışıyoruz. Ayrıca Computer gibi otonom agent özelliklerinde komut enjeksiyonu risklerine karşı güvenlik önlemlerini inceliyoruz.
Eğitimden önce kurumsal lisanslarımızın hazır olması gerekiyor mu?
Katılımcıların kendi bilgisayarlarında doğrudan uygulama yapabilmesi için Enterprise Pro lisanslarının tanımlanmış olması en verimli ortamı sağlar. Henüz lisans almamış veya karar aşamasında olan şirketler için de eğitmen eşliğinde canlı senaryolar ve sentetik çalışma alanları üzerinden ilerleyebiliyoruz. Kurumsal lisanslar kullanıcı başına aylık 40 dolar veya yıllık 400 dolar üzerinden sunulan Enterprise Pro ile daha geniş denetim ve agent yetkileri içeren Enterprise Max seçeneklerinden oluşur. Lisans edinimi yazılım maliyeti olarak doğrudan sağlayıcıdan temin edilir, biz kurumunuzun ihtiyacına en uygun lisans dağılımını planlamanıza rehberlik ediyoruz.
Müfredatı şirketimizin araştırma süreçlerine ve sektörel ihtiyaçlarına göre uyarlıyor musunuz?
Kesinlikle uyarlıyoruz. Eğitimden önce gerçekleştirdiğimiz hazırlık görüşmesinde ekibinizin tekrarlanan araştırma senaryolarını, hazırladığı karar belgelerini ve kullandığı iç sistemleri inceliyoruz. Bankacılık, sanayi, teknoloji veya perakende gibi sektörlerin regülasyon ve gizlilik beklentilerine göre örnekleri özelleştiriyoruz. Temel kanıt ve güvenlik standartlarını korurken, vaka çalışmalarını şirketinizin gündemindeki gerçek başlıklar etrafında kurguluyoruz.
Uygulamalarda şirketimizin ve müşterilerimizin verileri nasıl korunuyor?
Eğitim oturumlarında gizli ticari sırlar, özel nitelikli kişisel veriler veya müşteri bilgileri kesinlikle kullanılmaz. Çalışmaları kamuya açık kaynaklar ve şirketinizle önceden hazırladığımız sentetik veri setleri üzerinden yürütüyoruz. Atölyede KVKK rehberleri, Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası kapsamındaki yapay zeka okuryazarlığı ilkeleri ve Perplexity'nin kurumsal sıfır veri saklama taahhütlerini katılımcılara aktarıyoruz. Yeşil, sarı ve kırmızı veri sınıflandırmasıyla çalışanların hangi verileri güvenle sisteme taşıyabileceğini kurala bağlıyoruz.
Eğitim tamamlandıktan sonra ekibimizin elinde hangi somut çıktılar kalıyor?
Program sonunda ekibiniz yönetici karar notu şablonu, kontrol toplamları modeli, operasyonel aksiyon takip kaydı, iddia-kanıt matrisi ve kurumsal Project yönergesinden oluşan eksiksiz bir çalışma kütüphanesine sahip olur. Ayrıca kurumunuza özel hazırlanan 90 günlük pilot ve yaygınlaştırma planı ekibinizde kalır. Katılımcılar eğitim sonrasında araştırmalarını güvenle yürütürken, ihtiyaç duyduğunuz aşamalarda ilerlemeyi değerlendirmek üzere uzmanlarımızla irtibatta kalabilirsiniz.