Yapay Zeka Eğitimi · Perplexity

Ekipler için Perplexity Eğitimi

Perplexity Enterprise, günlük web araştırmasını kaynaklı aramaya taşıyor. Her cevapta, kullanılan sayfaya giden canlı bir atıf bulunuyor. Ama atfın bulunması kaynağın güvenilir olduğu anlamına gelmiyor. Space'ler, connector'lar ve admin kontrolleri de ancak ekip bunları bilinçli biçimde yapılandırıp sorumluluğunu üstlendiğinde işe yarıyor. Bu eğitimde aramadan brief'e uzanan tekrarlanabilir bir çalışma düzeni kuruyor, açık web'den gelen kaynakları değerlendirme alışkanlığını geliştiriyoruz. Kurumsal admin ve veri kontrollerini de en baştan bu düzene dahil ediyoruz.

modül: 6
saat: 13

Bize ulaşın

Perplexity Enterprise, kaynaklı aramayı ekip düzeyindeki bir workspace'e taşıyor. Soruyu yazdığınızda cevap, kullanılan sayfalara giden canlı atıflarla geliyor. Bu çalışma biçimi genel bir sohbet asistanından da araştırma ekiplerinin kişisel yöntemlerle yaptığı web aramalarından da farklı. Ekip genelinde kullanıldığında kendine özgü bir disiplin gerektiriyor.

Güvenilir kullanım için gereken kararlar hazır gelmiyor. Ekip, hangi kaynakların kullanılabileceğini belirliyor ve yeniden bulunabilecek Space adları üzerinde anlaşıyor. Admin ile veri kontrollerini de yapılandırıyor. Bu kararlar atlandığında atıflar kontrol edilmeden kalabiliyor, Space'ler bulunamıyor ve workspace kimsenin kurum kurallarına göre incelemediği ayarlarla çalışıyor.

İki günlük programda aramadan brief'e uzanan çalışma düzenini, kaynak değerlendirmesini ve admin kontrollerini birlikte ele alıyoruz. Programa ister ekibinizin bulunduğu yerde yüz yüze ister canlı online katılabilirsiniz. Kendi belgelerinden oluşan sınırlı bir kaynak setiyle de çalışan ekipler, kapalı ve kaynak temelli not defterlerine odaklanan NotebookLM eğitimimizi bu programla birlikte değerlendirebilir. Diğer araştırma ve araç programlarını AI eğitimi kataloğunda bulabilirsiniz.

Herkes aynı aramayı yeniden yapıyor

Ekipte biri bir kaynağı daha önce kontrol etmiş olsa bile aynı açık web araması başka kişiler tarafından yeniden yapılabiliyor. Atıfları cevapla birlikte tutan kurumsal arama, bu tekrarı on ayrı kişisel yöntemden çıkarıp daha hızlı ve izlenebilir bir ekip alışkanlığına dönüştürebilir.

Atıf varsa kaynak güvenilir midir?

Hayır. Perplexity açık web'den yararlanıyor, dolayısıyla her atıf web'deki otorite, güncellik ve önyargı farklarını da beraberinde getiriyor. Atıf gerçek bir sayfaya ulaşıyor olabilir. O sayfanın desteklediği iddia için yeterince güvenilir olup olmadığına yine bir insan karar veriyor.

Bir Space kuruluyor, sonra unutuluyor

Ortak bir düzen belirlenmediğinde herkes farklı odak ve paylaşım ayarlarıyla kendi Space'ini açıyor. Aynı konuya daha sonra bakan kişi, eldeki çalışmayı yeniden kullanmak yerine baştan başlıyor.

Kontrollü varsayımlar kendiliğinden oluşmuyor

Workspace düzeyindeki connector'lar ve veri saklama ayarları, sorgu görünürlüğüyle birlikte kurumsal kullanımın sınırlarını belirliyor. Bunları kimin yapılandıracağı açıkça belirlenmezse ekip, kendi veri kurallarına göre hiç incelenmemiş ayarlarla çalışmaya başlayabiliyor.

Araştırma kararını araştırmacı veriyor

Hangi kaynağa güvenileceğini araştırmayı yapan kişi seçiyor, her iddiayı çapraz kontrol ediyor ve tek aramanın yetmediği noktayı fark ediyor. Bu değerlendirme becerisi öğretilebiliyor ve programın merkezinde yer alıyor.

01
Kaynaklı aramanın ekipteki yerini belirliyoruz
90 dkBaşlangıç
İlk modülde kaynaklı aramanın ne olduğunu ve kurumsal kullanımın tüketici Perplexity'sinden nasıl ayrıldığını ele alıyoruz. Aracı mevcut arama alışkanlıklarının ve diğer AI araçlarının yanına yerleştiriyoruz. Böylece ekip, hangi sorularda Perplexity'yi kullanabileceğini ve hangi soruların başka bir araç gerektirdiğini ortak bir çerçevede görüyor.
Kaynaklı aramanın ne anlama geldiği
Diğer araçların yanında nerede durduğu
İyi yanıtladığı soru türleri
Kurumsal ve tüketici Perplexity arasındaki fark
Güven oluşturmak için ilk güvenli aramalar
02
Ekip araştırması için ortak bir Space kuruyoruz
120 dkBaşlangıç
Kurumsal workspace'i kullanıma hazırlıyor ve herkesin uygulayacağı ortak bir Space düzeni üzerinde anlaşıyoruz. Ardından tek bir araştırma sorusunu, sorunun kurulmasından atıflı cevaba kadar birlikte yürütüyoruz. Amaç, herkesin ayrı alışkanlıklarla ilerlemesi yerine ekibin aynı döngüyü kullanması.
Koltukları ve rolleri kullanıma hazırlamak
Ekibin bulabileceği bir Space adı belirlemek
Önce sorunun kapsamını netleştirmek
Onaylı kaynakları bir Space'e bağlamak
Tek döngü: sorudan cevaba
İşe yarayan yaklaşımın kaydını tutmak
03
Kaynak disiplini: açık web'den gelen cevabı değerlendiriyoruz
150 dkOrta seviye
Bu modülde atfı kısa alıntının ötesine taşıyıp asıl kaynağa kadar okuyoruz. Katılımcılar, kaynağın desteklediği iddia için yeterli olup olmadığını değerlendiriyor ve iddia workspace dışına çıkmadan önce başka kaynaklarla kontrol ediyor. Akıcı görünen bir cevapla kaynakların gerçekte söylediği şey arasındaki farkı yakalamaya odaklanıyoruz.
Atfı kısa alıntının ötesinde, tam kaynaktan okumak
Otoriteyi, güncelliği ve önyargıyı değerlendirmek
Kaynağını aşan bir cevabı fark etmek
Bağımsız kaynaklarla çapraz kontrol yapmak
Cevabı sınayan takip soruları sormak
Yayına almadan önce kaynak kontrolü yapmak
04
Arama sonuçlarını kullanılabilir bir çıktıya çeviriyoruz
150 dkOrta seviye
Kontrol edilmiş aramaları, paydaşın kullanabileceği bir brief'e, karşılaştırmaya veya rapora dönüştürüyoruz. Çıktı paylaşılmadan önce hangi kısımların insan düzenlemesi istediğini de belirliyoruz. Üretilen bir doküman, doğrudan cevapla aynı kaynak risklerini taşıyor.
Aramalardan bir brief oluşturmak
Karşılaştırma sorularını yapılandırmak
Sayı, alıntı ve tarihleri aynı dikkatle incelemek
Bir çıktının ne zaman yeniden yazılması gerektiğini belirlemek
AI destekli araştırmayı açıkça belirtmek
05
Kurumsal admin ve veri kontrollerini günlük işe bağlıyoruz
150 dkOrta seviye
Admin'ler, kurumsal kullanımın hangi alanları görünür kıldığını ve hangi ayarları kontrol ettiğini inceliyor. Kaynak materyaliyle sorgu verisini kurum politikasının içinde tutacak kararları günlük çalışma düzenine bağlıyoruz.
Kullanım için admin görünürlüğü
Veri saklama ve connector kuralları
Bir aramaya hangi bilgilerin girebileceği
Ortak bir Space'in sorumluluğu
Perplexity'nin durağan bir ürün olmaması
Ekibin uygulayacağı bir politika yazmak
06
Kontrollü yaygınlaştırma için ekip kuralları belirliyoruz
120 dkİleri seviye
Birkaç kişinin kullandığı araçtan, güvenli ve tutarlı arama yapan bir ekip düzenine geçiyoruz. Pilot çalışmadan yaygın kullanıma uzanan yolun kaynak disiplinini koruması gerekiyor. Bu yüzden yalnızca kullanım hareketini değil, araştırma kalitesini gösteren ölçümlere bakıyoruz.
Başlangıç noktası belli bir pilot seçmek
Disiplini taşıyacak öncü kullanıcı modeli
Neyi standartlaştırıp neyi serbest bırakacağımız
Kullanım sayısının ötesindeki ölçümler
Kapanış çalışması: kontrollü bir araştırma düzeni

Neler öğreneceksiniz?

Perplexity'nin hangi durumlarda uygun olduğunu bilmek
Ekibin bulup yeniden kullanabileceği bir Space kurmak
Önce atfı kontrol etmek
Kaynağını aşan iddiaları yakalayan bir değerlendirme alışkanlığı edinmek
Kontrol edilmiş bir aramayı paydaş brief'ine dönüştürmek
Kontrollü bir workspace için admin ve veri ayarlarını yapılandırmak
Her aramada gizlilik kurallarını uygulamak
Gerçekçi ölçümlerle yaygınlaştırmayı planlamak

Kimler katılmalı?

Rakip istihbaratı araştırmaları yapan araştırma ve insight ekipleri
Daha hızlı brief hazırlamak isteyen strateji, pazar ve iş geliştirme ekipleri
Ortak Space düzenini kuran bilgi yönetimi ve enablement sorumluları
Admin kontrollerinden sorumlu BT ve güvenlik ekipleri
Kontrollü bir çalışma düzenini pilot olarak deneyen ekip liderleri

Ana program iki gün sürüyor ve iş takviminiz aksamadan ilerleyebilmesi için genellikle yarım günlük oturumlara bölünüyor. Yerinde ve canlı online formatlarda aynı müfredatı işliyoruz. Uygulamaları ekibinizin zaten ele aldığı araştırma soruları üzerinden yürütüyoruz.

Format: Yerinde veya canlı online
Süre: 2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
Grup büyüklüğü: Grup başına en fazla 16 katılımcı
Materyaller: Kaynak kontrol listesi, Space adlandırma şablonu ve bir yaygınlaştırma planı
Dil: Türkçe veya İngilizce
Sertifika: Tamamlama sertifikası

Zeo 2011'de İstanbul'da kuruldu, bugün San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor. Copilot Akademisi'ni yürütüyor ve uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor. Bu programda 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimimizi kurumsal AI benimsemesine uyguluyoruz.

2011İstanbul'da kuruluş
10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon

NotebookLM6 modül · 11 saatAraştırma, kurum içi yetkinlik ve bilgi yönetimi ekipleri için uygulamalı NotebookLM eğitimi: sınırları belli, kaynak temelli not defterleri kurma, alıntıları kontrol etme, brifing ve Sesli Özet hazırlama, iş akışını ekibe yayma.Eğitimi incele

AI Okuryazarlığı ve Prompt Mühendisliği6 modül · 13 saatTüm şirketiniz için AI okuryazarlığı ve prompt mühendisliği eğitimi. Ekipler ChatGPT, Copilot ve Gemini ile kendi iş akışları üzerinde pratik yapıyor, ertesi gün yeniden kullanabilecekleri ortak bir prompt kütüphanesiyle ayrılıyor.Eğitimi incele

Veri ve BI Analizinde Yapay Zeka6 modül · 12 saatVeri ve BI analistleri için uygulamalı yapay zeka eğitimi: SQL sorgu hazırlama ve açıklama, dashboard ve içgörü metinleri, veri belgelendirme ve paydaş raporlaması. Her rakam yayınlanmadan önce doğrulanır.Eğitimi incele

Haber Odaları için Yapay Zeka Eğitimi6 modül · 13 saatGazeteciler ve haber odaları için yapay zeka eğitimi. Haber araştırması, röportaj deşifresi, doğrulama desteği, editoryal taslak hazırlama, kaynak koruma, düzeltme ve bilgilendirme pratikleri gazetecinin çalışma düzenine göre ele alınıyor.Eğitimi incele

Tekrarlanan araştırma sorularınızı ve bunlardan ürettiğiniz brief'leri paylaşın. Atıflı aramadan kontrol edilmiş paydaş çıktısına uzanan atölyeyi bu çalışma düzenine göre hazırlayalım.

Bize ulaşın

Etrafında araç pencereleri açık, dizüstü bilgisayarda çalışan çizim figür

Ekibe göre

Sektöre göre

Araca göre

Ekipler için Perplexity Eğitimi