Sağlık Ekipleri için Yapay Zeka Eğitimi

LLM'lerin hangi işlerde iyi sonuç verdiğine ve nerede sessizce hata yaptığına bakıyoruz. Sağlık alanında her ikisinin de etkisi daha büyük. Oturum sonunda klinik ve idari ekipler, hangi işi devredebilecekleri ve hangi çıktıyı kontrol etmeleri gerektiği konusunda ortak bir dil kullanıyor.

• Bir dil modeli not taslağı hazırlarken ne yapar?
• Klinik metinlerde halüsinasyon nerede ortaya çıkar?
• Word, Outlook ve EHR'de kullanılan AI araçları
• Devredilebilecek işler ve insanda kalacak kararlar
• İlk hafta yapılacak tek bir deneme

Rol, bağlam, görev, format ve kontrollerden oluşan tek bir yapıyı öğretiyor, bunu yalnızca ekiplerinizin kendi yazdığı belgelere uyguluyoruz. Alıştırmalar bu nedenle günlük işinizle ilgisi olmayan genel örneklerde kalmıyor.

• Klinik belge türlerinde yeniden kullanılabilecek tek bir prompt şablonu
• Hasta kimlik bilgilerini dışarıda tutarak modele bağlam vermek
• Zayıf bir ilk taslağı kabul etmek yerine yeniden yazdırmak
• Hastanın okuyacağı metinlerde ton ve okuma seviyesini ayarlamak
• Ekip prompt kütüphanesinin ilk örneklerini hazırlamak

Muayene notları, epikrizler, sevk yazıları ve ödeme kurumu yazışmaları aynı taslak sürecinden geçiyor. Her adımı bir klinisyen gözden geçiriyor, her akış da belge kayda girmeden önce yapılan imza öncesi kontrolle tamamlanıyor.

• Yapılandırılmış girdiden muayene notu ve epikriz taslağı hazırlamak
• Kaynaklarını metinle birlikte taşıyan sevk yazıları
• Ödeme kurumu ve sigorta yazışmalarını hazırlayıp kontrol etmek
• Nöbet devirleri ve toplantı notlarından yapılandırılmış özet çıkarmak
• Bölüm genelinde kullanılabilecek belge şablonları
• İmza öncesi inceleme: belge imzalanmadan yapılan son kontrol

Talimatlardan bilgilendirme materyallerine, hatırlatmalardan danışma yanıtlarına kadar klinikte hastaya dönük pek çok metin var. Bu metinleri, hastanın ihtiyaç duyduğu açık dili kaybetmeden hazırlıyoruz. Triyajda da AI'ın destek verebileceği noktaları ve kararın klinisyende kalması gereken yerleri net biçimde ayırıyoruz.

• Muayene sonrası talimatları doğru okuma seviyesinde yazmak
• Randevu, hazırlık ve takip mesajları için akışlar kurmak
• SSS sayfaları ve hasta bilgilendirme metinlerini hazırlayıp gözden geçirmek
• Çok dilli hasta iletişimi hazırlamak
• AI'ın triyajı destekleyebileceği ve karar veremeyeceği noktalar
• Eskalasyon: vakayı bir kişinin yeniden devraldığı nokta

GDPR, KVKK ve hasta mahremiyeti kurallarını günlük işe taşıyoruz. Bir AI aracına hangi verinin girebileceğini, hangisinin hiçbir koşulda girmemesi gerektiğini ve çalışanların gerçekten uygulayacağı bir politikanın nasıl yazılacağını ele alıyoruz.

• Kişisel veri ve özel nitelikli sağlık verisinin kapsamı
• Kimliksizleştirme ve sentetik örneklerle çalışma
• Tüketici chatbot'larıyla kurumsal araçların veriyi farklı biçimde işlemesi
• Bir süreç EHR verisine dokunduğunda sınırın nerede çizileceği
• Sağlık kurumunuzun kullanacağı bir AI politikası yazmak
• AI bir belgeye dokunduğunda hangi bilgilerin kayda alınacağı

Bireysel beceriyi kurumsal alışkanlığa çeviriyoruz. Pilotları, öncü kullanıcıları ve kullanımın gerçekten işe yarayıp yaramadığını gösterecek ölçümleri ele alıyor, eğitim bittikten sonra güvenli kullanımın nasıl sürdürüleceğini planlıyoruz.

• Zaman kazancı ölçülebilecek ilk pilotu seçmek
• Bölümler genelinde öncü kullanıcıları belirlemek
• Benimsemeyi çalışanların aracı nasıl kullandığı üzerinden ölçmek
• Direnci ve arkasındaki makul kaygıları ele almak
• Oturumlarda 90 günlük yaygınlaştırma planını hazırlamak