Chat geçmişi, kayıtlı prompt'lar ve model seçimi

Her hafta aynı prompt'u baştan kurmayı ve modeli hisle seçmeyi bırakın. En iyi chat'lerinizi yeniden kullanılabilir prompt'lara çevirin, birine güvenmeden önce yapılandırmaları adil karşılaştırın.


Bu derste neler öğreneceksiniz?

  • Bir konuşma dizisini yeniden kullanılabilir bir kayıtlı prompt'tan ayırın
  • Tek seferlik bir talimatı tekrarlanabilir, paylaşılabilir bir prompt'a dönüştürün
  • Ne zaman devam edeceğinize, kaydedeceğinize, zamanlayacağınıza ya da paylaşacağınıza karar verin
  • Diğer her şeyi sabit tutarak modelleri ve yanıt stillerini karşılaştırın
Bu sayfada

Haftalık durum prompt'unu her seferinde hafızadan kurarsanız ifade değişir, sonuç da onunla birlikte değişir. İlk kez çalıştığınız konuşmanın bağlamını, daha sonra kullanmak istediğiniz talimattan ayırın.

Chat bağlamı, kayıtlı prompt talimatı korur

Chat, prompt'larınızla Copilot'un yanıtlarını içeren konuşmadır. Chat geçmişi, bu konuşmaları yeniden açmanızı sağlar. Önceki değerlendirmeye, düzeltmelere veya birikmiş bağlama ihtiyacınız varsa aynı chat'e devam edin. Hassas bilgi içermeyen açıklayıcı bir başlık, aradığınız konuşmayı bulmanızı kolaylaştırır. "Northstar: haftalık operasyon brifingi", "Şununla yardım et" başlığından daha kullanışlıdır.

Konuşma, o oturuma ait tarihleri, adları ve varsayımları da taşır. Aynı chat'i değişiklik yapmadan yeni işte kullanmak bu ayrıntıları sürükleyebilir. Kayıtlı prompt, tek seferlik bağlamı temizlenmiş talimattır.

Chat'leri fihrist kartı gibi adlandırın

Bir diziyi önemli olur olmaz kısa ve hassas olmayan bir başlıkla adlandırın. Proje, teslim ve dönem bilgisini birleştiren "Orion | işe alım brifingi | Temmuz" buna örnektir. Sonra onu kaydırıp aramak yerine ayırt edici bir anahtar kelimeyle bulursunuz ve başlık hiçbir zaman bir müşteri adını ya da özel bir ayrıntıyı açık etmek zorunda kalmaz.

Devam et, kaydet, zamanla ya da paylaş?

Dört eylem dört farklı şeyi korur. Bilinçli seçin:

Eylem Ne zaman seçin Nasıl hazırlarsınız
Chat'e devam et Önceki akıl yürütmeye ya da dizi bağlamına ihtiyacınız var Eski bağlamın hâlâ geçerli olduğunu doğrulayarak
Prompt kaydet Bir talimatı kişisel olarak yeniden kullanmak istiyorsunuz Tek seferlik adları, tarihleri ve varsayımları çıkararak
Prompt zamanla Test edilmiş bir talimatın tekrarlaması gerekiyor Kaynağı, dönemi, hedef kitleyi, formatı ve eksik bilgi kuralını adlandırarak
Prompt paylaş Meslektaşlar aynı talimatı çalıştırmalı Özel bağlamı çıkarıp her girdiyi açıklayarak

Yeniden kullanılabilir prompt görevi, kaynağı, çıktı biçimini ve bilgi eksikken ne yapılacağını açıklar. "Dünkü toplantıyı özetle ve Priya zaman çizelgesini onayladı mı söyle" yalnızca bir ana aittir. "Verilen toplantı notlarını özetle. Kararları, açık soruları, sorumluları, son tarihleri ve riskleri listele. Eksik her madde için 'Onay gerekiyor' yaz" talimatını ise başka bir not setiyle yeniden kullanabilirsiniz.

Yeniden kullanılabilir bir Pazartesi brifingi çıkarın· copilot-chat
Zayıf örnek

Geçen haftayı yönetim için özetle.

İyi örnek

[PROJE ADI] için özlü bir Pazartesi yönetim brifingi hazırla. Yalnızca [ADI BELİRTİLEN HAFTALIK DURUM KAYNAĞI] içindeki, önceki pazartesiden pazara kadar olan onaylı kayıtları kullan. Önce "Gerekli kararlar", sonra "Başarılanlar", "Riskler" ve "Sonraki yedi gün" gelsin. Her biri en fazla üç madde. Bir sorumlu, tarih, rakam ya da eylem eksikse "Onay gerekiyor" yaz. Bilgi uydurma ve paylaşmadan önce korunan her iddiayı kaynağa göre doğrula.

Bu prompt neden daha iyi? İşe özgü tek girdisi iki görünür yer tutucu olan, tekrarlanabilir bir brifing. Böylece gelecek hafta ezberden yeniden yazmak yerine kaynağı değiştirip çalıştırırsınız.

Tek seferlik bir işi zamanlamaya ya da paylaşılan bir şablona çevirin

Zamanlama ve paylaşma test edilmiş prompt'la başlamalıdır. İki özellik de kendilerine verdiğiniz talimatı tekrarlar. Belirsiz prompt'u zamanlamak sorunu çözmez, her hafta yeniden üretir. Önce prompt'u elle test edin. Ardından "en son güncelleme" gibi belirsiz ifadeyi adı belirtilen kaynak ve "önceki pazartesiden pazara" gibi açık dönemle değiştirin.

Paylaşma talimatı, özel chat'inizi göremeyen başka kişilere ulaştırır. Önce kişisel adları rollerle değiştirin. Tek kullanımlık tarihleri tanımlı dönem veya yer tutucu yapın. Özel kısaltmaları açık etiketlerle, kişisel dosya referanslarını da ekip arkadaşlarının tanıyacağı kaynak adıyla değiştirin. Bilgileri dağıtımdan önce doğrulama hatırlatması ekleyin. Paylaşılan prompt, geldiği konuşma görülmeden anlaşılmalı ve kullanılabilmelidir.

Bu kontrollerin görünmesi tenant'ınıza bağlıdır. Kaydetme, zamanlama veya paylaşma eylemi yoksa yeniden kullanılabilir prompt'u onaylı bir belgeye yazabilirsiniz. Zamanlama tanımına prompt'u, tekrar sıklığını, adı belirtilen kaynağı, kaynak dönemini, hedef kitleyi, çıktıyı, eksik bilgi kuralını ve doğrulama sorumlusunu ekleyin. Talimatı hiç kimse dokunmadan çalışacakmış gibi inceleyin. Kaynağı ve dönemi adlandırmak, boş alan davranışını belirlemek prompt'u güvenilir kılan asıl tasarım işidir.

Zamanlama tekrar eder, paylaşma görünür kılar

Önlenecek iki başarısızlık biçimi. Belirsiz kaynağı olan zamanlanmış bir prompt, her hafta sessizce makul-ama-doğrulanmamış bir brifing üretir. Proje adınızı ve kişisel kısaltmalarınızı taşıyan paylaşılmış bir prompt, özel bağlamı onu görebilen herkese sızdırır. Otomatikleştirmeden ya da yayımlamadan önce temizleyin, asla sonra değil.

Bir prompt'u ekip için temizleyin· copilot-chat
Zayıf örnek

Pazartesi prompt'umu ekiple paylaşılabilir hâle getir.

İyi örnek

Kullanmadan önce [PROJE ADI] ve [ONAYLI HAFTALIK DURUM KAYNAĞI] yer tutucularını, yetkili ekip üyelerinin tanıyabileceği değerlerle değiştir. [PROJE ADI] için özlü bir Pazartesi yönetim brifingi hazırla. Yalnızca [ONAYLI HAFTALIK DURUM KAYNAĞI] içindeki, önceki pazartesiden pazara kadar olan onaylı kayıtları kullan. Gerekli kararlar, Başarılanlar, Riskler ve Sonraki yedi gün başlıklarını kullan. Eksik her sorumlu, tarih ya da rakam için "Onay gerekiyor" yaz. Dağıtmadan önce her bilgiyi kaynağa göre doğrula.

Bu prompt neden daha iyi? Özel proje adı ya da kişisel kısaltma içermeyen, her gerekli girdisi bir meslektaşın doldurabileceği görünür bir yer tutucu olan bir şablon. Bir ekibe yayımlanabilecek kadar güvenli.

Model etiketlerini test edilecek ayarlar olarak görün

Copilot, model veya yanıt stili seçmenize izin verebilir. Kulağa daha etkileyici gelen etiket, göreviniz için otomatik olarak daha iyi değildir.

Microsoft'un GPT-5 entegrasyonunda gerçek zamanlı yönlendirici, basit sorguyu yüksek verimli modele, karmaşık sorguyu daha derin değerlendirme yapan modele gönderebilir. Model seçimi Mayıs 2026 yeniden tasarımıyla Copilot deneyiminin parçası oldu. Tenant'a göre model değiştiricide GPT-5.x ve Claude dâhil birden fazla aile etiketi görebilirsiniz.

Auto, Quick Response ve Think Deeper doğrulanmış yanıt stili adlarıdır. İç yönlendirmeleri, hızları ve token bütçeleri kullanıcılar için tanımlanmamıştır. Bu yüzden "Think Deeper daha büyük bir model kullanıyor" ifadesi belgelenmiş bir bilgi değil, test edilmesi gereken bir varsayımdır.

Yanıtı göreve göre değerlendirin. Gerekli öğeleri, verilen bilgileri, işaretlenen çıkarımları, uydurulmuş kişi veya tarihleri ve hedef kitleye uygunluğu kontrol edin. Tek bir iyi yanıt yalnızca o çalıştırma için kanıt verir. Kullanılabilirlik ve davranış tenant'a göre değişebildiği için model ailesi veya stil hakkında kalıcı bir sıralama kurmaz.

Görüneni kaydedin, görünmeyeni tahmin etmeyin

Tenant'ınız bir model ya da stil seçici sunabilir de sunmayabilir de ve tam konumu değişir. Görünen model ve stil etiketlerini olduğu gibi kaydedin ya da "Gösterilmiyor" yazın. Seçicisini bulamadığınız için bir modelin kullanılamadığı sonucuna varmayın ve bir farkı hiç görmediğiniz bir ayara bağlamayın.

Adil karşılaştırın, dar sonuç çıkarın

İki yapılandırmayı karşılaştırırken her çalıştırmada dört değişkeni kaydedin. Bunlar görünür grounding, prompt'ta sağlanan kaynak, model etiketi ve yanıt stilidir. Prompt'u, sağlanan kaynağı ve görünür grounding'i sabit tutun. Yalnızca tek görünür değişkeni değiştirin. Arayüz yalnızca bütün yapılandırma paketini değiştirmenize izin veriyorsa bunu not edin. Bu durumda modeli veya stili tek başına değil, paketleri karşılaştırırsınız.

Aynı kaynakla sınırlı görevi iki yapılandırmada da çalıştırın. Gerekli öğeleri ve bilgileri koruma, çıkarımları etiketleme, uydurma sorumlu veya tarihten kaçınma ölçütleriyle puanlayın. Kararı bundan sonra verin. Kötü yanıtı yapılandırmaya bağlamadan önce prompt'u kontrol edin. Kaynakta bulunmayan üç sonraki adımı istemişseniz sorun modelde değil, talimattadır. Prompt'u düzeltip yeniden çalıştırın ve değişikliği prompt revizyonu diye kaydedin. Sonucu görevle sınırlı tutun. "Bu durum görevi için A Yapılandırması daha az düzeltme gerektirdi" diyebilirsiniz. "A en iyi modeldir" sonucu bu kanıtın kapsamını aşar.

Kural oluşturmadan önce en az iki görev türünü test edin. Yapılandırılmış durum güncellemesi format takibini, bağımlılık analizi ise bilinmeyenleri görünür tutup bilgileri çıkarımlardan ayırmayı sınar. İlk görevde iyi sonuç veren yapılandırma ikincisinde sorumlu uydurabilir. Kişisel kuralınızı görevle sınırlayın. Örneğin yapılandırılmış güncellemelerde formatı koruyan A Yapılandırması'yla, karar analizinde bilinmeyenleri görünür tutan B Yapılandırması'yla başlayabilirsiniz. Görünür seçenekler değiştiğinde yeniden test edin. Tarihli ve gözden geçirilebilir bir kural, kanıtlayamayacağınız evrensel sıralamadan daha güvenlidir.

Adil karşılaştırma için kaynakla sınırlı bir görev· copilot-chat
Zayıf örnek

Bu proje güncellemesini iki modelle dene ve hangisinin daha iyi olduğunu söyle.

İyi örnek

Bir departman güncellemesi hazırlıyorsun. Yalnızca verilen proje kaydını kullan. Üç maddelik bir durum özeti, kaydedilen iki riski ve kaydedilen üç sonraki adımı döndür. Risk, tarih, sorumlu, neden ya da sonraki adım ekleme. Tarafsız bir ton kullan. Proje kaydı: pilotta 24 katılımcı var, ilk çalıştay zamanında bitti, iki katılımcı erişim kurulumunu tamamlamadı, son değerlendirme cuma, bütçe değişmedi. [Kaydedilen iki riski ve üç sonraki adımı ekle.]

Bu prompt neden daha iyi? Her yapılandırma altında aynı şekilde puanlayabileceğiniz bir yanıt. prompt, bilgiler ve format aynı olduğundan, her fark yapılandırmayla ilgilidir, kurulumla değil.

Şimdi siz deneyin

Yeniden kullanılabilir bir prompt kurun ve taşınabildiğini kanıtlayın

Tek seferlik bir işi temiz ve paylaşılabilir bir prompt'a çevirin ve taze veride ayakta kaldığını doğrulayın. Yaklaşık sekiz dakika.

  1. 01

    Tekrarlayan bir görev için dört parçanın tamamını içeren yeniden kullanılabilir bir prompt yazın: görev, adı belirtilen kaynak, çıktı biçimi ve eksik bilgi koruma bandı.

  2. 02

    Yeni bir chat açın ve bir sorumluyu ve bir son tarihi bilerek atlayan küçük bir bilgi paketiyle test edin.

    İpucu: Yeni bir chat, eski bir konuşmanın boşlukları sessizce doldurmasını engeller.

  3. 03

    Yanıtın verilen bilgileri koruduğunu ve eksik sorumlu ile son tarihi uydurmak yerine "Onay gerekiyor" olarak etiketlediğini doğrulayın.

  4. 04

    Paylaşılabilir bir kopya oluşturun: proje ve kaynak adlarını görünür yer tutucularla değiştirin ve özel kısaltmaları kaldırın.

Taze veride geçen bir kişisel prompt ve her girdisi görünür bir yer tutucu olan temizlenmiş bir ekip sürümü.

Aklınızda kalsın

  • Bağlama ihtiyacınız olduğunda chat'e devam edin. Talimata ihtiyacınız olduğunda prompt'u kaydedin.
  • Yeniden kullanılabilir bir prompt bir görevi, bir kaynağı, bir çıktı biçimini ve bir eksik bilgi koruma bandını adlandırır.
  • Zamanlama prompt'un belirsizliğini tekrar eder, paylaşma da özel bağlamını görünür kılar. Önce test edip temizleyin.
  • GPT-5'in hızlı ve daha derin modeller arasında yönlendirmesi doğrulanmıştır. Auto, Quick Response ve Think Deeper birer addır, tanımlı yönlendirme değildir.
  • Yapılandırmaları prompt'u, kaynağı ve grounding'i sabit tutarak karşılaştırın, sonra sonucu göreve özgü tutun.

Kendinizi test edin

  1. 1. Test edilmiş bir prompt, adı belirtilen haftalık bir kaynaktan, önceki pazartesiden pazara kadar, her pazartesi bir brifing hazırlamalı. En uygun hazırlık hangisi?

  2. 2. Bir öğrenci, ikinci çalıştırmadan önce hem yanıt stilini değiştiriyor hem de kaynak notları değiştiriyor, sonra yeni stilin her zaman daha iyi olduğu sonucuna varıyor. Neyi yanlış yapıyor?

  3. 3. Auto, Quick Response ve Think Deeper hakkında doğrulanan nedir?

  4. 4. Bir prompt'u yeniden kullanmak için kaydetmek yerine ne zaman mevcut bir chat'e devam etmelisiniz?

  5. 5. Bir yanıt, kaynak içermediği için gerekli bir bölümü atlıyor. İlk doğru hamle nedir?

Sık sorulan sorular

Copilot'un hangi modeli kullandığını bilmem gerekir mi?

Ondan değer almak için gerekmez. Model ve stil etiketlerini yalnızca bilinçli bir karşılaştırma yaparken kaydedin ve tenant'ınız hiç seçici sunmuyorsa "Gösterilmiyor" yazın. Günlük iş için, iyi yapılandırılmış, kaynakla sınırlı bir prompt, hangi etiketin etkin olduğundan çok daha önemlidir.

Think Deeper her zaman daha iyi seçenek midir?

Bunun için bir kanıt yok. Auto, Quick Response ve Think Deeper onaylanmış adlardır, fakat davranışları belgelenmemiştir. Bu yüzden her beklentiyi bir hipotez olarak görün. Aynı prompt'u her birinin altında çalıştırın ve sonuçları puanlayın. Etiketin değil, kendi görevinizin karar vermesine izin verin.

Bir prompt'u paylaşırsam özel verilerimi açık eder mi?

Yalnızca içinde özel bağlam bırakırsanız. Paylaşmadan önce kişisel adları rollerle, tek seferlik tarihleri tanımlı bir dönemle ve kişisel dosya referanslarını meslektaşların tanıyabileceği adı belirtilen bir kaynakla değiştirin. Temizlenmiş bir prompt, konuşmanızı değil, bir talimatı yayımlar.

Bu dersteki terimler

kayıtlı prompt
Yeniden kullanım için saklanan, yeni veride çalışabilmesi için tek seferlik adlardan ve tarihlerden arındırılmış bir talimat.
yanıt stili
Auto, Quick Response veya Think Deeper gibi kullanıcıya dönük bir seçenek. Adı belgelenmiştir ama iç yönlendirmesi belgelenmemiştir.
görünür grounding
Arayüzün bir çalıştırma için gösterdiği iş, web ya da başka grounding durumu. Olduğu gibi kaydedilir veya "Gösterilmiyor" olarak not edilir.
model etiketi
Arayüzün bir çalıştırma için gösterdiği model veya model ailesi. Farklı gösterilen modeller farklı çıktılar üretebilir.

Daha fazla kaynak