İlk Copilot Studio agent'ınızı kanıtla kurun

Tek kaynağa bağlı bir agent kurun, klasik ve yeni geliştirme deneyimlerini ayırt edin. Kaydetme, test, yayın ve gerçek host kanıtlarını ayrı tutun.


Bu derste neler öğreneceksiniz?

  • Tek onaylı kaynağa bağlı ve amacı dar bir agent yapılandırın
  • Bilgi eksiğinde tam olarak nasıl yanıt vereceğini talimatlarda belirtin
  • Klasik ve yeni agent deneyimini görünür yerleşimden tanıyın
  • Kaydetme, test, yayın ve dağıtım durumlarını ayrı kanıt olarak kaydedin
Bu sayfada

Öğle arasına kadar deneyebileceğiniz küçük bir agent kurabilirsiniz. Bir ad verin, tek belge bağlayın ve sağdaki test panelinde soru sorun. Bu hız işe yarar, ama güvenilirlik hakkında henüz bir şey söylemez. Copilot Studio, yanıtlar güvenilir hâle gelmeden önce akıcı metin üretebilir. Editörde gördüğünüz sonuç da meslektaşınızın Teams'te ne alacağını göstermez.

Bu derste iki iş yapacaksınız. Amacı dar, tek kaynaklı bir agent kuracaksınız. Aynı zamanda dört kanıt türünü ayrı izleyeceksiniz: kaydedilmiş taslak, test sonucu, yayınlanmış sürüm ve gerçek kullanıcının gördüğü yanıt. Her biri farklı bir iddiayı destekler.

İlk kurulumda dört parçayı dar tutun

Microsoft, Copilot Studio'yu agent ve agent flow geliştirmek için kullanılan grafik tabanlı, düşük kodlu bir araç olarak tanımlıyor. Editörde talimatlar, bilgi kaynakları, konular, araçlar ve tetikleyiciler bir araya geliyor. İlk kurulumda dört parçaya dikkat edin:

  • Amaç, hedef kitleyi ve işi tanımlar. "İlk kez agent kuran maker'lara tek onaylı kaynakla giriş düzeyi Copilot Studio kavramlarını anlat" sınanabilir bir amaçtır. "İşlere yardım et" fazla belirsiz kalır.
  • Talimatlar, agent'ın kaynağı nasıl kullanacağını, yanıtı nasıl biçimlendireceğini ve bilgi eksikse ne yapacağını söyler.
  • Bilgi, olgusal iddiaların dayandığı onaylı materyaldir.
  • Yayınlanmış sürüm, kuruluşunuzun onayladığı dağıtım yüzeyinde erişime açılan belirli sürümdür.

Tek amaç ve tek bilgi kaynağıyla başlayın. Bu yapıda her yanıtı destekleyen materyale kadar izleyebilirsiniz. Beş kaynakla üç aracı aynı anda eklerseniz yanlış cevabın nedeni daha kolay saklanır. Küçük sürüm güvenilir davranmaya başladığında ve sorunu nerede arayacağınızı bildiğinizde kapsamı genişletin.

Yazma modelini yerleşimden tanıyın

Yapılandırmaya başlamadan hangi geliştirme deneyiminde olduğunuzu belirleyin. Aynı ürün adı altında iki farklı model bulunur. Klasik deneyim agent'ı konu, tetikleyici, düğüm, varlık ve değişken alanlarıyla düzenler. Yeni agent deneyimi talimat tabanlıdır ve Build, Preview, Evaluate, Monitor olmak üzere dört sekme kullanır. Microsoft, yeni deneyimi 2026 ortası itibarıyla üretime hazır önizleme olarak belgeler.

Agent adı geliştirme modelini göstermez. Görünür yerleşime bakarak ayırın:

Boyut Klasik deneyim Yeni agent deneyimi
Yazma modeli Konu, tetikleyici ve düğümler Doğal dil talimatları
Yerleşim Ayrı Topics, Entities ve Flows alanları Build, Preview, Evaluate ve Monitor sekmeleri
Güçlü olduğu alan Belirlenimci ve betikli dallanma Microsoft 365 bağlamında talimat odaklı akıl yürütme
Aktarım Klasikte kalır, geçiş yolu yok Yeni deneyimde kalır, geçiş yolu yok

Belirlenimci, betikli konuşma yolları veya yalnızca klasik modelde bulunan özellik gerekiyorsa klasik deneyimi seçin. Microsoft 365 kurumsal bağlamında talimatla akıl yürüten agent için yeni deneyimle başlayın. Birinde kurduğunuz agent'ı sonradan diğerine dönüştürebileceğinizi varsaymayın.

Deneyimler arasında geçiş yolu yoktur

Microsoft klasik ve yeni deneyim arasında iki yönlü geçiş belgelemez. Yanlış modelde başlarsanız agent'ı yeniden kurmanız gerekir. Konu veya talimatlara zaman ayırmadan önce görünür yerleşimi kontrol edin.

Kaynak sessiz kaldığında verilecek yanıtı yazın

Grounding, agent'a yanıtlarını dayandıracağı belirli materyali vermektir. Kaynak bağlamak her cümleyi otomatik olarak doğru kılmaz. Agent genel bilgi ekleyebilir veya boşluğu makul görünen içerikle doldurabilir. Talimatlarda iki kuralı açıkça yazın. Ürün olgularını yalnızca yapılandırılmış kaynaktan kullanmasını söyleyin. Kaynak soruyu kapsamıyorsa vereceği tam cümleyi de belirtin. Eksik bilgi yanıtı tanımlanmazsa boşluk kolayca uydurma içerikle kapanır.

Sınırın iki tarafını yeni konuşmalarda sınayın. Önce kaynağın açıkça yanıtladığı, sonra hiç kapsamadığı soru sorun. İlk test olguların korunmasını, ikincisi agent'ın uydurmayı reddetmesini ölçer. Desteklenen yanıtı cümle cümle kaynaktaki pasajla eşleştirin. Tek desteksiz olgusal cümle bile bütün yanıtı başarısız kılar. Bu kontrol, akıcı demoyla gerçek kullanıcıya açılabilecek agent arasındaki farktır.

Tek kaynaklı ilk agent için sınır talimatı· copilot-studio
Zayıf örnek

Yeni maker'lara Copilot Studio sorularında yardımcı ol, açık yanıt ver.

İyi örnek

İlk kez agent kuran maker'ların Microsoft Copilot Studio'yu anlamasına yardımcı oluyorsun. Sade dil kullan. Yanıtı 120 kelimenin altında tut. Liste gerekiyorsa en fazla üç madde yaz. Ürün olguları için yalnızca yapılandırılmış bilgi kaynağına dayan. Kaynak yanıtı içermiyorsa "Bunu yapılandırılmış kaynakta bulamadım" de. Fiyat, tarih, ürün yeteneği, dağıtım önerisi veya şirket politikası üretme. İstek belirsizse tek bir açıklama sorusu sor.

Bu prompt neden daha iyi? Kısa ve tek kaynağa bağlı yanıt veren, kaynakta bilgi yoksa tahmin yerine eksikliği açıkça belirten agent.

Kaynağın yanıtladığı soruyu sınayın· copilot-studio
Zayıf örnek

Copilot Studio nedir, ekibimiz onu nasıl yayına almalı?

İyi örnek

Copilot Studio nedir? İlk kez agent kuran maker bu araçla ne oluşturabilir? En fazla üç maddeyle yanıtla.

Bu prompt neden daha iyi? Copilot Studio'yu düşük kodlu agent geliştirme aracı olarak tanımlayan kısa yanıt. Her cümle kaynağa izlenir, ek dağıtım önerisi içermez.

Kaynakta olmayan bilgiyi sınayın· copilot-studio
Zayıf örnek

Seyahat masrafı geri ödeme sınırımız nedir?

İyi örnek

Şirketimizin 2026 seyahat masrafı geri ödeme sınırı kaçtır?

Bu prompt neden daha iyi? Agent yapılandırılmış kaynakta bu bilginin bulunmadığını söyler. Tutar veya politika üretmez. Bir rakam verirse uydurmayı engelleyen kural güçlendirilmelidir.

Dört kanıt durumunu ayrı kaydedin

Tek adımı bütün teslim zincirinin kanıtı saymak ciddi hatadır. Copilot Studio dört farklı kanıt durumu üretir ve her biri yalnızca dar sonucu destekler.

Ne yaptınız Neyi kanıtlar Neyi kanıtlamaz
Taslağı kaydetmek Yapılandırmanın kayda geçtiğini Yanıtların doğru olduğunu
Test panelini çalıştırmak Taslağın o anda bu sonucu ürettiğini Dağıtılan host'un aynı davranacağını
Yayınlamak Yayın işleminin tamamlandığını Kullanıcının amaçlanan yanıtı aldığını
Dağıtılmış host'u test etmek Yayınlanan agent'ın o yüzeydeki davranışını Gelecek düzenlemelerin aynı kalacağını

Test paneli editör içindeki geliştirme sırasında kullanılan yüzeydir. Konuşmayı sıfırlayıp yeniden denemenizi sağlar. Yayınlama belirli sürümü ilişkili kanallara açar. Uygulayıcılar Teams'te yayınlanan agent'ın test panelinden farklı yanıt verdiğini bildirmiştir. Bu nedenle kullanıcı yüzeyinde çalışıyor iddiası, yayınlamadan sonra gerçek dağıtım yüzeyinde açılan yeni konuşmayla kanıtlanır. Önceki adımlar bunun yerine geçmez. Gerçek host doğrulamasını Otonom Agent'lar, Test ve Yayınlama dersinde uygulayacaksınız. Şimdilik "kaydedildi" veya "testi geçti" durumunu "çalışıyor" diye genellemeyin.

Tek sonuç yerine dört durum kaydedin

Kanıt kaydında kaydetme, test, yayın ve dağıtım durumlarını ayrı satırlarda tutun. Böylece test paneli ekran görüntüsüne bakarak agent'ı yanlışlıkla "canlı" diye sunmazsınız.

İlk agent ancak gösterebildiğiniz kanıtla biter

İlk agent, çalıştığını söyleyebildiğinizde değil kanıtlayabildiğinizde biter. Desteklenen soru yalnızca kaynaklı iddialar döndürmelidir. Desteklenmeyen soru belirlediğiniz eksik bilgi cümlesiyle yanıtlanmalıdır. Yayın yüzeyi varsa aynı iki soru gerçek host'ta yeni konuşmada tekrar geçmelidir. Her çalıştırmada prompt'u, tam yanıtı, eşleşen kaynak pasajını, hükmü ve düzeltmeyi kaydedin. Bu kayıt "iyi görünüyor" yorumunu incelenebilir kanıta dönüştürür.

Yeni deneyimde dört sekme bu döngüyü destekler. Build ile yapılandırın, Preview ile gerçekçi prompt deneyin, Evaluate ile tenant'ın sunduğu tekrarlanabilir kontrolleri çalıştırın, Monitor ile çalışma zamanı görünümünü izleyin. Sırayı korumak incelenmemiş yanıtı yayınlama riskini azaltır. Bir sonraki Bilgi Grounding'i ve Konuşma Tasarımı dersinde kaynak davranışını daha ayrıntılı kuracaksınız.

Şimdi siz deneyin

Tek kaynaklı agent'ın sınırını zorlayın

Tek kaynaklı agent kurun veya kâğıt üzerinde simüle edin. Kaynaktan yanıt verdiğini ve bilgi yokken uydurmadığını on dakikalık kurgusal testle gösterin.

  1. 01

    Agent'a üç olgulu Kuzey Bina toplantı odası SSS'i verin. Mesai dışı erişim için en az iki iş günü önce Tesis Erişim Talebi gönderilmesi gerektiğini ve oda sorularının tesis masasına gittiğini yazın.

  2. 02

    Yalnızca SSS'ten yanıt vermesini, yanıtı 80 kelimenin altında tutmasını ve bilgi yoksa "Tesis SSS'i bu bilgiyi sağlamıyor" demesini isteyin. Prosedür, son tarih veya ücret üretmesini yasaklayın.

    İpucu: Talimat kartındaki kalıbı koruyup yalnızca kaynak adını değiştirin.

  3. 03

    Yeni konuşmada mesai dışı erişimin nasıl istendiğini sorun. Talep adı, gideceği yer ve iki iş günü süresinin kaynaktaki olgularla eşleştiğini, ek bilgi bulunmadığını kontrol edin.

  4. 04

    Ayrı yeni konuşmada otopark geri ödeme tutarını sorun. Agent'ın eksik bilgi cümlesini kullandığını ve rakam vermediğini doğrulayın.

  5. 05

    Yanıt kaldığında tek talimatı değiştirip kaydedin. Yalnızca kalan testi değil iki soruyu da yeniden çalıştırın.

Desteklenen yanıtı bütünüyle kaynağa izlenen, desteklenmeyen soruda bilgi eksiğini kabul eden agent ve iddia ile kaynak eşleşmelerini gösteren kayıt.

Agent çalışmalarındaki zorluk çoğu zaman kanıtın niteliğidir. Bir yanıtı kaynağa bağlamayı ve yapılandırılan davranışla gerçekten gözlenen sonucu ayırmayı uyguladınız. Konuşma tasarımı, araçlar, flow'lar, otonomi ve yayınlama derslerinde aynı disiplini daha geniş yüzeye taşıyacaksınız. Tek kaynaklı agent'ta bu alışkanlığı kurmak modülün geri kalanını kolaylaştırır.

Aklınızda kalsın

  • Copilot Studio agent'ı amaç, talimat, bilgi, konu, araç ve tetikleyicilerden oluşur.
  • Klasik konu ve düğüm modeliyle yeni Build, Preview, Evaluate, Monitor modeli arasında geçiş yoktur.
  • Tek kaynakla başlayın ve her olgusal cümleyi kaynak pasajıyla eşleştirin.
  • Talimatlarda yalnızca kaynak kuralını ve bilgi eksiğinde verilecek tam yanıtı birlikte yazın.
  • Kaydetme, test, yayın ve dağıtım ayrı kanıt durumlarıdır.

Kendinizi test edin

  1. 1. Taslak kaydedildi, test paneli geçti ve yayın tamamlandı. Agent'ın meslektaşların kullandığı yerde çalıştığını söylemek için hangi kanıt eksik?

  2. 2. Klasik ve yeni agent deneyimleri arasındaki doğru ayrım hangisidir?

  3. 3. Açtığınız agent'ın hangi geliştirme deneyiminde olduğunu nasıl anlarsınız?

  4. 4. Kaynakta bulunmayan bir soruya agent akıcı ve kendinden emin yanıt veriyor. Bu sonucu nasıl değerlendirmelisiniz?

  5. 5. Başarılı yayın işlemi tek başına hangi iddiayı kanıtlar?

Sık sorulan sorular

Copilot Studio denemesinde neleri yapabilirim?

Copilot Studio deneme sürümünde iş veya okul hesabıyla agent oluşturup test chat panelinde deneyebilirsiniz, ancak yayınlayamazsınız. Bu dersin kurulumu ve iki testi için deneme yeterlidir. Gerçek host'a yayınlamak lisanslı veya yönetici tarafından yapılandırılmış kurulum gerektirir.

Klasik agent'ı daha sonra yeni deneyime dönüştürebilir miyim?

Hayır. Microsoft klasik ve yeni deneyim arasında iki yönlü geçiş yolu belgelemez. Modeli baştan seçin. Yanlış modelde kurduysanız yeniden oluşturmanız gerekir.

Test paneli geçen agent'a canlı diyebilir miyim?

Henüz değil. Test paneli editör içindeki geliştirme sırasında kullanılan yüzeydir. Agent'ı yayınlayın, ardından aynı soruları gerçek dağıtım yüzeyinde yeni konuşmada çalıştırın. Yayınlanan host test panelinden farklı davranabilir.

Bu dersteki terimler

agent
Copilot Studio'da talimat, bilgi, konu, araç ve tetikleyicilerle kurulan yapay zeka uygulaması.
grounding
Agent'ın olgusal yanıtlarını modelin genel bilgisi yerine belirli materyale dayandırma yaklaşımı.
dağıtım yüzeyi
Yayınlanmış agent'ın gerçek kullanıcıya açıldığı Teams veya onaylı web sayfası gibi ortam.
klasik deneyim
Konu, tetikleyici, düğüm, varlık ve değişkenler çevresinde düzenlenen Copilot Studio geliştirme modeli.
yeni agent deneyimi
Build, Preview, Evaluate ve Monitor sekmelerini kullanan talimat tabanlı Copilot Studio geliştirme modeli.

Daha fazla kaynak