Anahtar Kelime Araştırmasında Verileri ve Sonuçları Zenginleştirmek

Tüm ZERO takipçilerine merhabalar. Bugün birazcık farklı bir konudan bahsedeceğiz aslında; SEO'nun temellerinden birisi anahtar kelime araştırması. Bununla alakalı Ozan'ın gerçekten çektiği güzel bir video vardı zaten arşivimizde, ama ben bugün biraz daha farklı bir şeyden bahsetmek istiyorum. Evet, anahtar kelimeler elimizde var; ama bunları gerçekten nasıl seçeceğiz? Yani büyük veriden daraltılmış bir huni şeklinde azalırken, doğru filtrelemeleri nasıl yapacağız? Aslında günün sonunda bizim izlediğimiz metodoloji şu şekilde: Birçok anahtar kelimeyi, bulabildiğim bütün veri kaynaklarından hepsini bir huninin içine atıyorum aslında. Ama bu huninin içerisinde farklı farklı filtreler var. İlki, ilişkilik filtresi: Gerçekten bu kelimeler benimle ilişkili mi? Daha sonra dönüşüm filtreleri: Gerçekten bu veriler benim için dönüşüm sağlayacak kelimeler mi? Ki burada AdWords verisinden sıkça faydalanabiliyoruz.

Daha sonra bu kelimeler benim istediğim hacimdeler mi gerçekten? Ve ben bu kelimelerle rekabet edebilecek kadar güçlü müyüm? Bunlar benim için doğru kelimeler mi? Sıraları birbirinden bağımsız olabilir ama bu filtrelere her koşulda bağımlı olmak zorundayız ve bu listeyi daraltarak, aslında yüz binlerce kelimeden istediğimiz X kelimesine kadar indirebilmemiz gerekiyor. Bildiğiniz üzere SEO, belirli kelime gruplarında hedefler koyarak 10, 15, 20 kelimeyle çalışabileceğiniz kadar basit bir iş değil. Yani SEO'nun doğası gereği, artık kullanıcılar 1 ya da 2 kelimeyi aramıyorlar; kullanıcılar birçok kelimeyi arıyorlar. Siz cep telefonu satıyorsanız, kullanıcılar size sadece cep telefonu aramasından gelmiyorlar. Dolayısıyla aslına bakarsanız, cep telefonu aramasını yapan kullanıcılar gerçekten ne satın almak istediklerinden emin olmayan kullanıcılar. Dolayısıyla bunların size bir cep telefonu satın alma eğilimi yaratabilmesi çok çok daha zor.

Tabii ki bu bahsettiğim kelimelerde de ilk sırada listelenen birçok müşterimiz ve rakibimiz de var bunlar arasında. Ama ben asıl dikkatinizi size gerçekten satış getirebilecek birkaç noktaya çekmek istiyorum. Bu tarafta üçlü bir yapı yaratmaya çalıştım aslında: Üretmek, zenginleştirmek ve bu kelime gruplarını değerlendirebilmek. Öncelikle üretmek dediğim bölüm, aslında şuradaki huniye mümkün olabildiğince fazla girdi verebilmek. Bu girdileri verebilmemiz için de aslında çok geniş bir kitle üretebilmemiz gerekiyor. Burada ben üç temel farklı yaklaşım olduğunu düşünüyorum. İlki, rakiplere göre kelime üretebilmek. Burada işte Semrush gibi, Searchmetrics gibi üreticilerin yıllardır binlerce kelimeler takip ettiğini biliyoruz. İşte bu Semrush tarafında 400 bindi, sanırım 1 milyona kadar çıktı. Searchmetrics'te 3 milyona yakın bir keyword rakamı olduğundan bahsediliyor.

Bu da aslında bu kelime gruplarında sizin ve rakiplerinizin listelendiği o tüm kelimeleri download edebildiğinizi, yükleyebildiğinizi gösteriyor. Öyleyse aslında Semrush ve Searchmetrics'ten birçok kelime verisi alabilirsiniz. Ama 2016'da Ahrefs inanılmaz bir çıkış yaptı ve kendi organik arama modülünü yarattı. Bu organik search modülü içerisinde aslında hangi kelimelerde listelendiğini bir markanın bulabiliyorsunuz. Bir başka videomda da bahsetmiştim; bu rakam Hepsiburada için yaklaşık 1,5 milyon civarı. Yanılmıyorsam aynı rakam Searchmetrics'te 450 bin civarı olması gerekiyor. Yani yaklaşık sırf hepsiburada.com örneği için 3 kat daha fazla kelime bulduğunu görüyoruz Ahrefs'in. Bu da aslında kelime veri tabanının ne kadar geniş olduğunu gösteriyor bize. İşin en güzel tarafı da, hem kendi organik keyword'lerimi, yani bana trafik getiren bütün kelimeleri mi yükleyebildiğim gibi, rakiplerimin de yükleyebiliyorum.

Ve bütün datayı aslında yükleyebileceğim çeşitli yollar var. Öte yandan Content Gap modülü var. Bu bölüm gerçekten çok güzel bir bölüm aslında. Content Gap içerisinde de kendimi, rakiplerimin tamamını, 10 rakibe kadar, yan yana karşılaştırarak sıralamalarımı görüyorum. Ya da ben eğer gözlük satıyorsam, benden farklı iki optik dükkanının da listelendiği bütün kelimeleri Content Gap üzerinden tek Excel'le çekebilirim. Birinin hangilerinin güçlü olduğunu, birinin hangilerinin güçsüz olduğunu yorumlama şansım var. Gördüğünüz üzere bu iki yöntemde de temelde rakiplerim üzerinden anahtar kelime ürettim. Öte yandan bir de kendim sunduğum kelimelere göre de aslında tekrar kelime üretebilirim. Yani cep telefonu örneğinden bahsedersek, sadece cep telefonu kelimesini vererek kelime üretebileceğim bazı kaynaklar var.

Nelerden bahsettik? İşte siz cep telefonu dediğinizde, Keywordtool.io çokça bilinen bir tool, Ubersuggest'in bir alternatifi. Size cep telefonu ile ilgili aranan bütün kelimelerin bir listesini verebiliyor. Ama bizim asıl fokusumuz aslında burada cep telefonu dediğimde, bana iPhone'u, Android'i tetikletebilecek geniş çaplı bir anahtar kelime araştırma aracı. Burada SEO Monitör'ün gene 2016'nın sonunda bizim konferansımız Digital Zone'da lansmanını yaptığı Topic Explorer ürünü var. Tamamen ücretsiz bir ürün. Buraya girip kendi anahtar kelimelerinizi yazarak bununla ilişkili bütün kelimeleri bulabilirsiniz. Yani siz buraya, örnek vereceğim, cep telefonu dediğiniz zaman sadece cep telefonu ile ilgili kelimeler almıyorsunuz. Buna yakın olan nişlerdeki birçok kelimeyi tetikleyerek size çok geniş bir indeks sağlıyor. Ve buradan da bütün kelimeleri dışarıya çıkarabilir ve kolaylıkla kendi sıralamalarınızı öğrenerek bile dışarıya alabilirsiniz buradaki kelimeleri.

Öte yandan Ahrefs'in bir de Keyword Explorer bölümü var. Bu bölüm de inanılmaz iyi çalışıyor. Çok güzel veriler veriyor. Örnek veriyorum, siz bir gözlük araması yaptınız. Bu gözlükle ilgili kendi veri tabanının içerisinde, içinde gözlük geçen bütün kelimeleri size listeleyebiliyor. Evet, bu doğal olarak zaten beklediğimiz bir durum. Ama siz gözlük yazdığınızda, rakipleriniz olan işte Atasun Optik, Edel Optik, Yiğit Optik gibi farklı farklı optiklerin aynı zamanda hangi kelimelerde listeleniyorlarsa Also Rank For modülü üzerinden onları da görebiliyorsunuz. Yani gözlükle ilgili kelimelerde listelenen siteler bunlar, adresler bunlar. Ama bu adresler, bu gözlük dışında da hangi kelimelerde listelenebiliyor? Bana bu kadar detayı sağlayabilen bir modülden bahsediyorum aslında. Ve Ahrefs'in bu bahsettiğim çok büyük kelime datasına buradan da ulaşabiliyorsunuz.

Bir de kendi verinize göre de bir şeyler yapabilirsiniz. Evet, Google Analytics tarafında Google size aramadan gelen kelimeleri gösterdiğinizde %80-90 oranında "We not provided" gösterecek. Ama bunun da alternatifleri var. Özellikle çok büyük sitelerle çalışıyorsanız, not provided'ın dışında kalan kelimeler bile %10'luk evren bile çok büyük bir kelime çeşitliliği anlamına geliyor. Mutlaka ve mutlaka bunların tamamını yüklemeniz gerekiyor. Başka bir sunumda belirttiğim Analytics Edge, burada kelimeleri dışarıya çıkarmanız için çok güzel bir eklenti. Öte yandan Search Console kısmı var bir de. Search Console'da 1000 kelimeye kadar zaten download edebiliyorsunuz kendiniz arayüz aracılığıyla.

API servisini kullanırsanız bu rakam 5000 oluyor. Bir de Digital Zone'da tanıştığım Mihai'nin yeni bir aracı var, Search Analytics for Sheets adında. Search Analytics for Sheets, Google Sheets'le birlikte çalışan bir eklenti. Binlerce kelimeyi sizin Search Console'unuzdan çıkarıyor ve sizin önünüze verebiliyor. Bu anlamda çok güzel bir araç. Şimdi buradaki üç ana gruptan topladığım veriler elimde çok büyük bir havuz yarattı. Eğer işte büyük bir e-ticaret sitesinden bahsediyorsak, 200-300 binlik bir kelime havuzundan bahsediyorum. Peki ben bu kelimeleri nasıl filtreleyeceğim, nasıl gruplayacağım, nasıl ihtiyaçlarıma uygun bir hale getireceğim?

Çünkü eminim artık bu büyük datanın içinde alakasız kelimeler de var, benimle doğrudan ilişkili olmayan. Bu noktada birazcık bu veriyi daha çok zenginleştirmem gerekiyor. Bu tarafta yine Ahrefs'in kendi içerisindeki Keyword Explorer'ında çok güzel veri zenginleştirme modülleri var. Buranın kredileri birazcık pahalı ama çok güzel veriler veriyor. Örneğin datanın bir kısmını Search Console ve Analytics'ten aldınız. Eksik olan data neresi? Ne kadar arandığını bilmiyorsunuz aylık olarak. Kaçıncı sırada listelendiğinizi bilmiyorsunuz. Bu kelimenin globalde ne kadar listelenip arandığını bilmiyorsunuz. Bu ve bunun gibi verileri buralardan alarak Excel'inizi mümkün olduğu kadar çeşitli hale getirebilirsiniz. Böylece karar verme süreciniz çok daha hızlanacak ve rahatlayacak aslında.

Size bir kelimenin search volume'ünü, global search volume'ünü verebiliyor. Global search volume neden önemli derseniz, işte örneğin Suudi Arabistan pazarında bir müşteriniz var. Bizim yaşadığımız bir sorundu aslında bu. Birçok araç search volume datasını bana ülke genelinde veriyor. Ama globalde, Arap coğrafyasında bir iş yapıyorsanız, Arap dünyasının konuştuğu genellikle tek bir dil var Farsça dışında: Arapça. Arapça ile ilgili sadece tek bir ülkede değil, birçok ülkedeki search volume'leri merak ediyorsanız, bu data sizin için gerçekten çok önemli. Ve bu datanın da aslında ülkelere göre kırılımlarını görebiliyorsunuz. Burada search volume'leri aldınız ve belli öncelikler belirttiniz. Peki bu kelime gerçekten listelenmek için sizin yeterince güçlü olduğunuz bir kelime mi? Bu tarafta Ahrefs gerçekten derin bir araştırmayla birlikte Keyword Difficulty tarafında kendi metriğini yaratmış, KD metriği.

Burada aslında bir kelimenin sıralanmakta ne kadar zor olduğunu bana net bir şekilde ilk 10 sıradaki siteyi analiz ederek söylüyor. Öte yandan Search Features, yani aramanın içerisindeki çeşitlilik. Çok basit bir örnek, diğer sunumlarımızda da mutlaka bahsediyoruz. İstanbul hava durumu kelimesinde ilk sırada listelenen bir site ile laptop fiyatları aramasında ilk sırada listelenen bir sitenin tıklanma oranları arasında yaklaşık 10 katlık bir fark olsa gerek. Yani laptop fiyatları arayan kişi gerçekten ilk sıradaki sonuca tıklamaya çok daha eğilimliyken, İstanbul hava durumu sonucunu arayan kişi, sonucu gören kişi aslında sadece oradan hava durumu bilgisini alacak ve gidecek.

Dolayısıyla tıklama oranları birbirinden tamamen farklı. İşte bu Search Features özelliği sayesinde o kelimede dikkatinizi dağıtacak ne varsa, position 0 mı var? Okey, insanlar orayı daha çok tıklayacaklar. Yani bu üste çıkan direkt kutular. Öyleyse ikinci sıradakinin tıklama oranı daha çok düşecek. Bana buradaki bütün search feature'ları gösterdiği için benim potansiyel click'lerimi de çok harika bir şekilde analiz edebiliyor. Yani diyor ki Yiğit, sen hava durumunda şu kelimede listeleniyor olsan da alabileceğin maksimum click budur. Bu veri de bizim için çok önemli. Aynı zamanda işte internet servis sağlayıcılarından vesaire topladıkları verilerle bir kişinin bu aramayı tekrar ne zaman yapacağı, bu aramanın kaç click yarattığı ve bu click'lerin kaçının tıklamayla dönüştüğü, bu aramaların kaçının click'e dönüştüğü daha doğrusu gibi verileri veriyor.

Birçoğumuz da biliyoruz ki yapılan aramaların neredeyse %20'si hiçbir şekilde tıklama yaratmıyor. Ya kullanıcı sonucu beğenmiyor ya da aradığı şeyin gerçekten o ilk 10 sonuç arasında bulabiliyor. Bu taraf gerçekten çok geniş bir data kümesini Ahrefs'ten alma şansınız var. Bu tarafta krediler biraz pahalı olduğu için final listenizi burada değerlendirmenizi size tavsiye ederim. Öte yandan SEO Monitör, benim burada en çok beğendiğim kısım. Tamam, Search Features ve Difficulty zaten buradan aşina olduğunuz konular ama Opportunity Score yani fırsat skoru. SEO Monitör aslında tam olarak bana şunu söylüyor: Benim sıralama değerlerimi de çok iyi bir şekilde takip edebildiği için bana diyor ki Yiğit, evet sen karnabahar tariflerinde 13. sıradasın ama şu anda karnabaharın mevsimi. Karnabahar aylık ortalama 40.000 aranıyor ve Şubat ayında karnabahar 70.000 aranacak.

Sen 14. sıradasın. Aslında çok kolay bir çabayla 9. sıraya çıkarak buradan çok daha fazla tıklama oranı alabilirsin. İşte bu sana Opportunity Score diyor ve ben Opportunity Score'una göre sıralama yaptığım zaman aslında az emekle maksimum dönüş alabileceğim kelime gruplarını bana listeleyebiliyor. Hatta ve hatta bunu sayfa düzeyine bile kırabiliyor. Dolayısıyla işte hangi sayfalara öncelikli olarak optimizasyon yapacağınız konusunda size inanılmaz güzel bir veriyi sağlıyor diyebilirim SEO Monitör tarafı. Son olarak değerlendirme kısmı var. Değerlendirme kısmında artık verilerimi aldım, tek bir Excel'de topladım, zenginleştirdim ve bunları parçalara bölerek istediğim sonucu yaratmaya çalışıyorum. Bu tarafta bizim öncelikli iki tane farklı aracımız var. Bu araçlardan ilki Zeo'nun Keyword Grouper aracı.

Araçlarımız sekmesinden bu araca ulaşabilirsiniz. Bu araç size üç tane seçenek sunuyor. İlk olarak Eliminate, yani var olan kelimeler içinde elemek istediğiniz. Örneğin 200.000 kelime attınız bu araca ve dediniz ki içinde fiyatları geçen ve işte ucuz geçen kelimeleri çıkar Yiğit ama içinde iPhone, Android ve cep telefonu geçenleri koy. Sadece bu Eliminate filtresiyle bu 200.000'lik listeyi 30.000'e indirebilirsiniz. Çünkü istediğiniz kelimeler belli, istemediğiniz kelimeler belli. Buna göre bir filtreleme yaparak ilk sonucu alabiliyorsunuz. Daha sonra Filter bölümüne geliyorum. Burada belli kelimeleri içersin ya da içermesin ya da belli arama hacminin üstünde olsun ya da olmasın gibi verdiğiniz kelime grubu üzerinde filtreleme yapma şansınız var. Bu da size aslında belli kelimeleri elemek değil de belli kurallara göre belli kelimeleri elemek konusunda yardımcı olabiliyor.

Ve burada sayısal ve text tabanlı farklı farklı kurallar kurabilme şansınız var. Son olarak da Gruplama. Bu aracın içerisindeki gruplama özelliğiyle de belli kelimeleri içeren ve belli kelimeleri içermeyen özel gruplar yaratabilirsiniz ve bu gruplar üzerinden kolaylıkla sıralamalarınızı takip edebilir ya da istediğiniz çalışmaları yapabilirsiniz. Daha sonra da ikili gruplar yarattığınızı düşünelim. Bu grupların hangilerinin search volume'lerinin daha yüksek olduğunu anlamaya çalışıyorsunuz ama çok fazla data var elinizde. Bunların hepsini bir ağırlık içerisinde görmek isterseniz işte bizim buradaki Keyword Visualizer aracımız size tam olarak istediğiniz sonucu sağlıyor aslında.

Büyük bir dikdörtgen zemin içerisinde bana kareler şeklinde hangi kelime grubunun daha çok search volume olduğunu gösteriyor. Biz insan beyni doğrudan sayıları algılamak konusunda çok becerikli olmadığımız için aslında buradaki görsel sunum bana hangi kelime grubunun daha büyük olduğunu aslında tamamen o kelime grubunun olduğu üçgeni, pardon dikdörtgeni büyüterek göstermiş oluyor ve bu da çok güzel bir avantaj oluşturuyor. Öte yandan buradaki SEO Monitör'ün Competitor Research modülünü kullanabilirsiniz. Örneğin gruplarınızı bitirdiniz, final bir kelime listeniz var. Gerçekten istediğiniz kelimeler ama bu kelime gruplarında hangi sitelerin daha iyi listelenip listelenmediğini merak ediyorsunuz.

Öyleyse burada Competitor Research size doğrudan hangi rakiplerin daha güçlü olduğunu, hangilerinin daha zayıf olduğunu gösterebiliyor. Son olarak dataları elinize artık işlenebilir bir şekilde aldınız ve kullanmak istiyorsunuz. Bu keyword'leri Keyword Mapping adını verdiğimiz bir sistemle bir araya getirmeniz gerekiyor. Bu tarafta Excel ve Google Sheets üzerinde çok güzel template'ler var. Google'da biraz ararsanız Keyword Mapping ve Keyword Scoring diye kelimeleri belli sayfa gruplarını optimize etmek üzere sınıflandırabilirsiniz ve bu kelimelerin sizin için değerlerini kendiniz 5 üzerinden skorlandırabilirsiniz. Böylece stratejinizi daha verilere dayanaklı bir hale getirmeniz sizin de çok daha iyi sonuçlar almanızı sağlayacak. Ve son olarak da bu konuda bir içerik üretmeyi planlıyorsanız yaratacağınız sayfalarda mutlaka ve mutlaka HubSpot'un Content Planner'ını ve Make My Personal araçlarını kullanmanızı öneriyorum.

Böylece aslında hedef kitlenize en doğru şekilde tanıyarak onların ihtiyaçlarına göre ve istikrarlı bir şekilde içerik üretmeniz için gerekli olan araçlara sahip olacaksınız. Belirttiğim gibi Keyword Research SEO'nun aslındaki ilk adımı olarak kabul edilse de SEO sürecinin ayrılmaz bir parçası ve her zaman bu kelimeleri çok iyi bir şekilde belirleyip gruplayarak sürekli olarak takip etmeniz gerekiyor. Şimdilik benim anlatacaklarım bu kadar. Bir sonraki videoda görüşmek üzere. Teşekkürler.