Zeo yöntemi

Kullanıcı Deneyimi ve Etkileşim Sinyalleri

Metrik kendi anlamını değiştiremeden yazıya geçirilmiş bir kullanıcı görevi, tahmin değil gözlemle bulunan sürtünme ve baştan belirlenen koruma sınırlarıyla okunan her değişiklik.

Daha fazla tıklama her zaman daha iyi bir deneyim anlamına gelmiyor. Düşük hemen çıkma oranı da bir sayfanın işe yaradığını tek başına göstermiyor. Biz önce organik ziyaretçinin ne yapmaya çalıştığını tanımlıyoruz. Sonra onu durduran noktayı buluyor, yaptığımız değişikliğin erişilebilirliği, izni ya da dönüşümü bozmadan işe yarayıp yaramadığına bakıyoruz.

Ziyaretçinin karşısındaki gerçek engelleri kaldırıyor, görevindeki ilerlemeyi ölçüyoruz. Bir işe yaramayan etkileşimi de başarı saymıyoruz.

Bize yazınSite İçi SEO
Bir Zeo araştırmacısı ziyaretçinin sayfadaki yolculuğunu izliyor, karşısındaki engelleri kaldırırken erişilebilirlik kontrollerini de denetliyor.

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Shell
  • Enpara
  • Atasun Optik
  • Memorial
  • Vitra
  • Pozitif Live
  • Karel

Aşamalar ve onay noktaları

Nasıl çalışıyoruz

Önce sayfadaki gerçek ilerlemenin ne anlama geldiğini yazıyoruz, böylece metrik sonradan kendi anlamını değiştiremiyor. Ardından gözlediğimiz sürtünmeyi teşhis ediyor, en küçük işe yarar değişikliği deniyor ve sonucu başta belirlediğimiz erişilebilirlik, izin, performans ve dönüşüm sınırlarıyla birlikte okuyoruz.

  1. İlerlemenin ne demek olduğunu tanımlıyoruz

    Sayfaya gelen kitleyi, ziyaretçinin beklediği yanıtı, işe yarar sonraki adımı ve cazip görünse de başarı sayılmaması gereken olayları yazıyoruz.

    Herhangi bir metriği optimize etmeye başlamadan önce görev tamamlamanın ne olduğuna dair ortak bir tanım çıkıyor.

    Yapay zeka desteği
    Ziyaretçilerin sayfada zaten tetiklediği olayları özetliyor, görev tartışması için olası adayları çıkarıyor.
    İnsan onayı
    Bu olaylardan hangisinin ziyaretçinin görevinde gerçek ilerleme sayılacağı konusunda ürün tarafıyla anlaşıyoruz. Görev tanımı üzerinde anlaşmadan ilerlemiyoruz.

  2. Gösterge panelini değil sürtünmeyi teşhis ediyoruz

    Segmentlere ayrılmış analitiği, gerçek kullanıcı ve laboratuvar performansını, kullanılabilirlik kanıtlarını, destek temalarını ve render edilmiş sayfayı bir araya getirip test edilebilir mekanizmalar kuruyoruz.

    Her biri gerçek bir segmente ve gözleme dayanan kısa bir sürtünme hipotezleri listesi çıkıyor.

    Yapay zeka desteği
    Oturumları ve destek geri bildirimlerini cihaz, şablon ve segmente göre kümeliyor, tekrar eden sürtünme noktalarını ortaya çıkarıyor.
    İnsan onayı
    Hangi kümenin test edilmeye değer gerçek bir mekanizmayı, hangisinin olağan dalgalanmayı gösterdiğine araştırmacı karar veriyor. Sürtünme hipotezlerini kısa listeye indiriyoruz.

  3. En küçük işe yarar değişikliği deniyoruz

    İçerik, etkileşim, yerleşim ya da performanstan yalnızca birinde değişiklik seçiyoruz. Başarı ve geri alma koşullarını yazdıktan sonra değişikliği kontrollü bir kümeye yayınlıyoruz.

    Bütün kullanıcı yolculuğunu altüst etmeden ölçebildiğimiz, sürümlü ve geri alınabilir bir uygulama çıkıyor.

    Yapay zeka desteği
    Uygulama kümesinin erken metrikleri kontrol kümesinden erken inceleme gerektirecek kadar ayrıştığında bunu işaretliyor.
    İnsan onayı
    Deneyin sorumlusu yayından önce başarı ve geri alma eşiklerini belirliyor, erken sinyalin gerçek olup olmadığına da karar veriyor. Geri alma eşiğini onaylıyoruz.

  4. Sonuçları koruma sinyalleriyle birlikte okuyoruz

    Eşleşen kümelerde nitelikli görev tamamlamayı, erişilebilirliği, gerçek kullanıcı deneyimini, izni ve dönüşümü karşılaştırıyoruz. Segment farklarını ve aynı dönemde yapılan diğer değişiklikleri de görünür tutuyoruz.

    Yüksek tıklama sayısının arkasındaki gerilemeyi gizlemeyen bir genişletme, revizyon ya da durdurma kararı çıkıyor.

    Yapay zeka desteği
    Görev tamamlama verisini ve bütün koruma sinyallerini eşleşen kümeler arasında tek bir görünümde topluyor.
    İnsan onayı
    Ana metrik iyi görünse bile sonucun hangi kararı desteklediğine ürün tarafındaki sorumlu karar veriyor. Genişletme ya da durdurma kararını yazılı bırakıyoruz.

Davranışı kümeleyen ve karşılaştırmayı kuran yapay zeka; görevi tanımlayan ve kararı veren insan.

Yapay zeka ziyaretçilerin sayfada zaten tetiklediği olayları görev tartışması için aday olarak özetliyor, oturumları ve destek geri bildirimlerini cihaz, şablon ve segmente göre kümeleyip tekrar eden sürtünme noktalarını çıkarıyor, uygulama kümesinin erken metrikleri kontrol kümesinden erken inceleme gerektirecek kadar ayrıştığında bunu işaretliyor, görev tamamlama verisini ve bütün koruma sinyallerini eşleşen kümeler arasında tek görünümde topluyor. Başarıyı o tanımlamıyor. Olay sayısını artırmak için engelleyici katman, zorunlu etkileşim ya da yanıltıcı aciliyet kullanmıyoruz, gerçek bir görev yoksa sayfada kalma süresini ya da tıklamayı başarı saymıyoruz, onaylanmış amacın ve izin sınırının ötesinde kişisel davranış verisi toplamıyoruz ve dönüşüm sayısı için açıklamaları, erişilebilirlik desteğini ya da işe yarayan yanıtları kaldırmıyoruz.

Çıktılar ve kabul koşulları

Elinize ne geçiyor

Deneyim çalışmasını baştan sona gerçek ziyaretçi görevine bağlı tutan dört çıktı veriyoruz.

  • Dashboard

    Kullanıcı yolculuğu taban çizgisi

    Kabul koşulu

    Kitleyi, açılış vaadini, nitelikli görev olayını, kapsam dışında kalan durumları ve koruma sinyallerini tek görünümde topluyor.

  • Değerlendirme tablosu

    Sürtünme kanıt haritası

    Kabul koşulu

    Her hipotez, gözlenen davranışı etkilenen segmente, olası mekanizmaya, güven düzeyine ve çelişen kanıta bağlıyor.

  • Playbook

    Korumalı değişiklik brief'i

    Kabul koşulu

    Uygulamayı, telemetriyi, erişilebilirlik kontrollerini, performans bütçesini, izin sınırını ve geri alma koşullarını anlatıyor.

  • Önceliklendirilmiş iş listesi

    Deneyim karar kaydı

    Kabul koşulu

    Aynı kümeyi sonuç ve koruma sinyalleri açısından karşılaştırıyor, kararı adı belli bir sorumluya bağlıyor.

Şu olduğunda tamam sayarız: Taban çizgisi, sürtünme kanıt haritası, değişiklik brief'i ve karar kaydı; kitle, açılış vaadi, nitelikli görev olayı, kapsam dışı durumlar ve koruma sinyalleri tek görünümde toplandığında, her hipotez gözlenen davranışı segmentine, olası mekanizmasına, güven düzeyine ve çelişen kanıta bağladığında, brief uygulamayı, telemetriyi, erişilebilirlik kontrollerini, performans bütçesini, izin sınırını ve geri alma koşullarını yazdığında ve kayıt aynı kümeyi sonuç ve koruma sinyalleri açısından karşılaştırıp kararı adı belli bir sorumluya bağladığında tamamlanmış oluyor.

Uyum ve hazırlık

Ne zaman gerekir

Bir ziyaretçi içeriği işine yaradığı için sayfada uzun kalabiliyor. Aradığını bulamadığında da aynı şey oluyor. Tek bir metrik bu iki durumu birbirinden ayıramıyor.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Etkileşim veriniz var ama sayfadaki ilerlemenin ne demek olduğu konusunda ortak bir tanımınız yok.
  • Organik ziyaretçiler duraksıyor, işini bitiremiyor ya da yardım istiyor. Siz de bu davranışı sayfadaki somut bir soruna bağlamak istiyorsunuz.
  • Kullanıcı yolculuğunu iyileştirirken erişilebilirlikten, gerçek kullanıcı performansından, izinden ya da çalışan dönüşüm yolundan ödün vermek istemiyorsunuz.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Sayfada geçirilen süreyi, tıklamayı ya da kaydırmayı artırıp bu hareketliliği daha iyi SEO'nun kanıtı saymak istiyorsanız burada aradığınızı bulamazsınız.
  • Kullanıcının ne yapmaya çalıştığını kimse tanımlayamıyor ya da izinlere uygun, ölçülebilir bir sonuç belirlenemiyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Site İçi SEO

Şu olduğunda tamam sayarız: Kullanıcının görevi netleşiyor. Sürtünme tahmine değil gözleme dayanıyor ve değişiklik her an geri alınabilir durumda kalıyor. Görev tamamlama iyileşirken koruma sinyalleri de bozulmuyor.

Bu SEO çalışmasının arkasındaki uzmanlar

Zeo'nun SEO hikâyesi 2006'da, MENA bölgesinin ilk SEO blogu olarak tanımladığımız yayınla başladı. Aşağıda gördüğünüz danışmanlar bu işi bugün de sürdürüyor ve bu sayfanın konusuna göre burada yer alıyor.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

VideoEzgi Gülsen YaylıTıklama Oranı (CTR) Nedir? Tıklama Oranı Optimizasyonu İpuçları - Ezgi Gülsen YaylıYazıYağmur BayramWeb Sitesi Analizi İçin Kapsamlı Microsoft Clarity Kullanım RehberiVideoZafer YıldızGA4 ile Web Sitesi Performans Ölçümü | Zafer Yıldız, Zeo

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • PageSpeed Insights

    URL bazında saha Core Web Vitals'ı ve laboratuvar tanıları

  • WebPageTest

    kontrollü koşullarda filmstrip, waterfall ve etkileşim zamanlaması

  • GTmetrix

    zamanlanmış sayfa performansı geçmişi ve yayın gerileme karşılaştırması

  • Ryte

    performans ve sayfa kusurları genelinde web sitesi kalite izlemesi

  • Google Analytics

    organik yolculuk segmentleri ve nitelikli görev tamamlama ölçümü

  • Google Search Console

    ziyaretçi görevinin arkasındaki sorgu ve landing page segmentleri

Sonraki adım

Metriğin arkasındaki sürtünmeyi bulalım

Açılış sayfası segmentlerini, görev olaylarını ve elinizdeki araştırma ya da destek kanıtlarını paylaşın. Sinyali, karar alınabilecek bir teste çevirelim.
Bize yazın

Başlamadan önce

Aklınıza takılanlar

Hemen çıkma oranı ya da sayfada geçirilen süre içerik kalitesini kanıtlar mı?

Hayır. Bu metriklerin anlamı kullanıcının görevine, uygulamaya ve ölçüm düzenine göre değişiyor. Önce nitelikli görev sonucunu tanımlıyor, destekleyici davranışları da o bağlamda okuyoruz.

Her sayfada deney yapıyor musunuz?

Hayır. Yalnızca trafik, ölçüm imkânı, risk ve karar değeri uygunsa deney yapıyoruz. Diğer durumlarda kontrollü bir kümeyle dikkatli bir önce ve sonra karşılaştırması daha güvenli oluyor.

Sayfadaki değişikliğin sonuca neden olduğunu kanıtlayabilir misiniz?

Bazı durumlarda kontrollü bir deney bu iddiayı destekleyebiliyor. Çoğu durumda ise yalnızca davranıştaki eşleşen değişimi gösterebiliyoruz. Aynı dönemde yapılan yayınları ve diğer karıştırıcı etkenleri görünür tutuyor, elimizdeki kanıtın hangisini desteklediğini açıkça söylüyoruz.

Bu çalışma tasarım ya da ürün ekibinizin kararlarının yerini alıyor mu?

Hayır. Sürtünmeyi teşhis ediyor, sınırlı ve geri alınabilir bir test öneriyoruz. Neyin yayınlanacağına ürün tarafındaki sorumlu ve ekibiniz karar veriyor. Bizim işimiz, sayfa hakkındaki belirsiz bir şikâyeti test edilmeye değer bir değişikliğe çevirmek.