Zeo yöntemi

Core Web Vitals ve Site Hızı

Altı hafta sonra da savunabileceğiniz bir alan taban çizgisi, tek seferde tek düzeltme ve her düzeltmenin kalıp kalmayacağına karar veren adı belli bir kişi.

Laboratuvar puanı yüksek bir sayfa, gerçek ziyaretçiye yine de ağır gelebiliyor. Biz puana değil, kullanıcıyı gerçekten zorlayan darboğaza bakıyoruz. Sorunu buluyor, düzeltiyor ve bu sırada ödeme akışının, formların ya da erişilebilirliğin bozulmadığını ayrıca kontrol ediyoruz.

Verinin işaret ettiği asıl sorunu çözüyor, bu çözümün gelir getiren akışlara dokunmadığından emin oluyoruz.

Zeo ile konuşunTeknik SEO
Hız çizgileriyle çevrili büyük bir kronometrenin yanında duran figür, onay verir gibi başparmağını kaldırıyor ve hızlı ama geçerli bir sonucu işaret ediyor.

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Axa Sigorta
  • TRT
  • Gusto
  • DYO
  • Sportive
  • Odamax

Aşamalar ve onay noktaları

Nasıl çalışıyoruz

Her adımı kanıta bağlıyoruz ve hiçbir düzeltmeyi insan onayından geçmeden yayına almıyoruz.

  1. Önce neyin gerçekten önemli olduğuna karar veriyoruz

    Gerçek kullanıcı hızını belirleyen şablonları, yolculukları, cihazları ve bölgeleri seçiyoruz. Neye dokunmayacağımızı da daha baştan yazıyoruz.

    Sorumlusu ve durdurma koşulları belli bir kapsam çıkıyor. Belirsiz bir siteyi hızlandırın işi değil.

    Yapay zeka desteği
    Trafik hacmini ve mevcut alan verisi kapsamını her şablon için karşılaştırıyor, gerçek kullanıcı riski taşıyan az sayıdaki şablonu öne çıkarıyor.
    İnsan onayı
    Nihai şablon ve yolculuk listesini sizin ekibinizle birlikte belirliyoruz. Kapsam dışında kalan her başlığın sorumlusunu da yazıyoruz. Kapsam onaylanmadan taban çizgisi çalışmasına başlamıyoruz.

  2. Sorunu laboratuvarda yeniden üretiyoruz

    Alandaki en yavaş gerçek yolculukları aynı cihaz, ağ ve önbellek koşullarıyla tekrar çalıştırıyoruz. Sunucu, render ve üçüncü taraf maliyetini böyle birbirinden ayırabiliyoruz.

    Tekrar üretilebilen izlerle desteklenen bir darboğaz listesi çıkıyor. Şüpheli bulguları saklamıyor, açıkça işaretliyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Aynı yolculuğu gereken cihaz, ağ ve önbellek kombinasyonlarında tekrar çalıştırıyor, tutarlı biçimde üretilemeyen koşuları işaretliyor.
    İnsan onayı
    Performans tarafındaki uzman, izlerin teşhis için yeterince temiz olup olmadığına ya da sonucun hâlâ güvenilmez sayılması gerektiğine karar veriyor. İzler tutarlı biçimde yeniden üretilmeden darboğaz listesini kapatmıyoruz.

  3. Asıl nedeni bulup sıraya koyuyoruz

    Tekrar eden örüntüleri izlerden, bileşen envanterinden ve yayın geçmişinden çıkarıyor, her adayı ham kanıtına bağlıyoruz. Sıralamadan önce yüksek etkili ve uç durumları ayrıca test ediyoruz.

    Kullanıcı etkisine, uygulama eforuna ve geri alınabilirliğe göre sıralanmış bir liste oluşuyor. Dağınık bir bulgu yığını değil.

    Yapay zeka desteği
    İzler, bileşen envanteri ve yayın geçmişi arasında tekrar eden hata imzalarını kümeliyor, her kümeyi ham kanıtına geri bağlıyor.
    İnsan onayı
    En yüksek etkili ve en çetrefilli uç durumları elle test eden kişi, tutmayan kümeleri sıralamaya girmeden çıkarabiliyor. Uç durum kontrolleri geçmeden sıralamayı kilitlemiyoruz.

  4. Tek seferde tek düzeltme yayınlıyoruz

    Sınırları net, geri alınabilir bir değişikliği yayına alıyoruz. Herkese açmadan önce işlev, erişilebilirlik, analitik ve dönüşüm kontrollerini tamamlıyoruz.

    Geri alma yolu hazır, gerçek yolculuklarda test edilmiş canlı bir düzeltme ortaya çıkıyor.

    Yapay zeka desteği
    Yayın adayına karşı işlevsel, erişilebilirlik, analitik ve dönüşüm gerileme kontrollerini kimse elle bakmadan önce çalıştırıyor.
    İnsan onayı
    Gerileme sonuçlarını inceleyen mühendisle birlikte kademeli yayın oranını ve geri alma tetikleyicisini onaylıyoruz. Adı yazılmış bir geri alma sorumlusu olmadan yayını onaylamıyoruz.

  5. Etkiyi gerçekten takip ediyoruz

    Laboratuvar izlerini hemen, alan sonuçlarını ise sonraki haftalarda karşılaştırıyoruz. Dönüşümün sessizce kötüleşmediğini ayrıca kontrol ediyoruz.

    Koru, ayarla ya da geri al kararını net veriyor, gerekçesini de yazılı bırakıyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Yayın sonrası alan dağılımını yayın öncesi taban çizgisiyle sürekli karşılaştırıyor, bir yüzdelik dilim ya da dönüşüm normal bandın dışına çıktığında işaretliyor.
    İnsan onayı
    Koru, ayarla ya da geri al kararını veren kişi, gerekçeyi bir sonrakinin tahmin etmek zorunda kalmayacağı açıklıkta yazıyor. Karar, gerekçesiyle birlikte kayda geçiyor.

Ölçmeyi ve tekrar çalıştırmayı yapay zeka üstleniyor; neyin yayına gireceğine ve neyin geri alınacağına insan karar veriyor.

Yapay zeka trafik hacmini mevcut alan verisi kapsamıyla karşılaştırıp gerçek kullanıcı riski taşıyan şablonları öne çıkarıyor, sunucu, render ve üçüncü taraf maliyetini ayırmak için aynı yolculuğu gereken cihaz, ağ ve önbellek kombinasyonlarında tekrar çalıştırıyor, tekrar eden hata imzalarını ham kanıtına geri bağlıyor, yayın adayına kimse elle bakmadan önce işlevsel, erişilebilirlik, analitik ve dönüşüm gerileme kontrollerini geçiriyor, yayın sonrası alan dağılımını taban çizgisiyle sürekli karşılaştırıyor. Karar vermiyor. Tek bir sentetik puanı kullanıcı deneyimi diye sunmuyoruz, bir metriği hareket ettirmek için işlevsel, izin, analitik ya da erişilebilirlik davranışını kaldırmıyoruz ve alan trafiği, platform sorumluluğu ya da üçüncü taraflar bizde değilken tarih sözü vermiyoruz.

Çıktılar ve kabul koşulları

Elinize ne geçiyor

Elinizde kalacak dört somut çıktı var. Sunum değil.

  • Brief

    Performans taban çizgisi

    Kabul koşulu

    Alan verinizi bir sorumluya, bir kapsama ve bir hariç tutma listesine bağlıyor. Altı hafta sonra yavaş ne demekti diye yeniden tartışılmıyor.

  • Karar matrisi

    Darboğaz kanıtı

    Kabul koşulu

    Her bulgu gerçek bir laboratuvar koşusuna ya da alan örneğine kadar izlenebiliyor. Şüpheli olan sessizce yuvarlanmıyor, işaretleniyor.

  • Önceliklendirilmiş iş listesi

    Öncelikli düzeltme listesi

    Kabul koşulu

    Her kalemin bir sorumlusu, bittiğini kanıtlayan bir testi ve geri çekme koşulu var.

  • Denetim raporu

    Yayın sonrası doğrulama raporu

    Kabul koşulu

    Alanda ve laboratuvarda neyin gerçekten değiştiğini, dönüşümün korunup korunmadığını ve sıradaki adımı söylüyor.

Şu olduğunda tamam sayarız: Taban çizgisi, darboğaz kanıtı, düzeltme listesi ve doğrulama raporu; taban çizgisi tek bir sorumluyu, kapsamı ve hariç tutma listesini yazdığında, her bulgu gerçek bir laboratuvar koşusuna ya da alan örneğine kadar izlenebildiğinde ve şüpheli olan işaretlendiğinde, her listenin kaleminin sorumlusu, bittiğini kanıtlayan testi ve geri çekme koşulu olduğunda ve rapor alanda ve laboratuvarda neyin değiştiğini, dönüşümün korunup korunmadığını ve sıradaki adımı söylediğinde tamamlanmış oluyor.

Uyum ve hazırlık

Ne zaman gerekir

Laboratuvar testi tertemiz çıkabilir. Gerçek kullanıcının deneyimi yine de ağır olabilir.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • En yoğun şablonlarınızdaki gerçek kullanıcı hızından sorumlu, adı belli bir ekip kurmak istiyorsunuz. Tek bir puan artık size yetmiyor.
  • Laboratuvar sonuçlarıyla gerçek kullanıcı deneyiminin nerede örtüştüğünü, nerede koptuğunu görmek istiyorsunuz.
  • Elinizde sağlam bir performans taban çizgisi yok. Ekip içinde bitti demenin ne anlama geldiği de biraz havada.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Şablon, cihaz ve coğrafya ayrımı olmadan tek bir laboratuvar puanı arıyorsanız burası size fazla ayrıntılı gelecek.
  • Yayından önce ödeme akışını, formları, erişilebilirliği ve analitiği test etmeyi atlamak istiyorsanız bu iş bizde öyle yürümüyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Teknik SEO

Şu olduğunda tamam sayarız: Sonunda elinizde gerçek bir taban çizgisi, her düzeltmeyi destekleyen kanıt, mühendislerin doğrudan uygulayabileceği bir iş listesi ve yayın sonrasında ne olduğunu anlatan bir rapor oluyor. Bir sonraki kararın kimde olduğu da belli.

Bu SEO çalışmasının arkasındaki uzmanlar

Zeo'nun SEO hikâyesi 2006'da, MENA bölgesinin ilk SEO blogu olarak tanımladığımız yayınla başladı. Aşağıda gördüğünüz danışmanlar bu işi bugün de sürdürüyor ve bu sayfanın konusuna göre burada yer alıyor.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

VideoMehmet AktuğAMP ile Daha Hızlı ve Daha Görünür Mobil Siteler Yaratmak - Mehmet AktuğYazıSena ÖnderWordpress Hız Eklentileri

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • PageSpeed Insights

    temsili yavaş şablonlar için saha ve lab okumaları

  • WebPageTest

    tekrarlanabilir waterfall, filmstrip ve simüle edilmiş üçüncü taraf hata koşulları

  • GTmetrix

    her sınırlı düzeltmeden önce ve sonra istek düzeyinde karşılaştırma

  • Pingdom

    çalışma süresi ve tekrarlayan hız bozulmaları için sentetik uyarılar

  • Google Search Console

    mobil ve masaüstü kullanıcılarında şablon grubu bazlı saha eğilimleri

  • Google Analytics

    ödeme, form ve korunan yolculuklar için dönüşüm koruması

Sonraki adım

Core Web Vitals'ınıza birlikte bakalım

Elinizdeki alan ya da laboratuvar verisini getirin. Mevcut durumu birlikte çerçeveleyelim, sorumluları belirleyelim ve önce hangi kanıtın peşine düşeceğimizi netleştirelim.
Zeo ile konuşun

Başlamadan önce

Aklınıza takılanlar

Agent'lar izleri karşılaştırıyor, tekrar eden darboğazları kümeliyor ve her adayı ham kanıtına bağlıyor. Yani ölçekte yorucu olan örüntü işini üstleniyorlar. Neyin doğru olduğuna karar vermek, önceliklendirmek ve bir şeyi yayına almak ise Zeo tarafındaki uzmanda ve sizin ekibinizde kalıyor.