Moda ve Hazır Giyim Ekipleri için Yapay Zeka Eğitimi
Bir koleksiyon moodboard'dan rafa ulaşana kadar yüzlerce belgeden geçiyor: trend sunumları, tasarım brief'leri, range planları, numune inceleme notları, ürün açıklamaları ve markanın faaliyet gösterdiği her pazara özel kampanya metinleri. Bu eğitimde söz konusu iş yükünü kendi sezon takviminiz ve ürün verileriniz üzerinden ele alıyor, ekibiniz için disiplinli ve marka açısından güvenli bir uygulama biçimi kuruyoruz.
- modül
- 6
- saat
- 12


Neden bu eğitim
Bu sektörde AI neden önemli?
Bir koleksiyon daha hızlı ilerlerken trend kararları özensizleşmeden ve marka riski artmadan çalışmak mümkün mü? İki gün boyunca tasarım, merchandising, ürün geliştirme ve ticaret ekipleri güvendikleri kaynaklardan bir trend kanıt paketi kurmayı öğreniyor. Koleksiyon ve ürün içeriklerini onaylı verilere dayanarak hazırlıyor, kaynak, imaj hakkı ve ürün iddiası sorularını yayın öncesinde doğru uzmana yönlendiriyorlar.
Bir trend raporu, arkasında hiçbir kanıt yokken bir örüntüyü son derece emin biçimde sunabilir. Uydurulmuş kalıp veya kumaş bilgisi, gerçekte hiç var olmadığı fark edilmeden beş dile yayılabilir. AI ile üretilen görseller de başka sorular getiriyor: karede kim var, bu kişi neye onay verdi, altyazıdaki sürdürülebilirlik iddiasını destekleyen bir kanıt bulunuyor mu? Bir koleksiyon olağan sezon temposunda ilerlediğinde bunların hiçbiri nadir bir durum sayılmaz.
Müfredatı, AI eğitim kataloğumuzdaki diğer programlarda olduğu gibi kategorilerinize, takviminize ve kullandığınız sistemlere göre uyarlıyoruz. Görsel üretim pratiğini ve kaynak izini daha geniş bir yaratıcı çalışma bağlamında ele almak isteyen ekipler için Tasarım ve Yaratıcı Ekipler için AI Eğitimi daha uygun bir seçenek.
Tek koleksiyon yüzlerce belgeye dönüşüyor
Bir koleksiyon fikri trend sunumlarına, moodboard'lara, tasarım ve ürün brief'lerine, range planlarına ve numune inceleme notlarına ayrılıyor. Sonra her biri kategori ve pazara göre yeniden yazılıyor. AI destekli taslak hazırlama, bu üretim darboğazını ekibin düzenli biçimde yürütebileceği bir çalışma akışına dönüştürebiliyor.
Modele trendi sorarsanız son derece emin bir yanıt alırsınız
Genel amaçlı bir modele gelecek sezon neyin trend olacağını sorun. Sinyal gerçek de olsa uydurulmuş da olsa aynı kesinlikle yanıt verebilir. Bu eğitimde güvenilir kaynaklardan kanıt paketi toplamayı, gerçek örüntüyü inandırıcı bir tahminden ayırmayı çalışıyoruz.
Her lansman kategoriler, kanallar ve diller arasında çoğalıyor
Beden, kalıp, bakım ve malzeme bilgilerinin ürün açıklamalarında, kampanya metinlerinde ve pazaryeri listelemelerinde her dilde doğru kalması gerekiyor. AI bu varyasyonları üretmekte oldukça başarılı. Asıl risk, uydurulmuş bir kalıp veya kumaş iddiasının insan incelemesinden daha uzağa yayılması.
Üretilen görseller, tasarım derslerinin kapsamadığı sorular getiriyor
AI ile üretilen görseller moda sektörüne özgü kaynak, imaj hakkı ve hak sorularını beraberinde getiriyor. Görselde kimin bulunduğu, bu kişinin neye onay verdiği ve altyazıdaki sürdürülebilirlik ya da performans iddiasının neye dayandığı daha işin başında ele alınmalı.
Tasarım yazılımlarında üretken özellikler zaten var
Tasarım paketlerinin çoğu üretken bir özellikle geliyor, ofis uygulamalarında da Copilot bulunuyor. Henüz yerleşmeyen alışkanlık, üretilen taslağı moodboard'a veya brief'e girmeden önce bölüm bölüm kontrol etmek.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Üretken AI rafa giden süreci nasıl değiştiriyor?
90 dkBaşlangıç
Üretken ve tahmine dayalı AI'ın hangi işleri iyi yaptığına bakıyor, araç ne olursa olsun insan zevkiyle ürün muhakemesinin nerede son sözü söylediğini netleştiriyoruz. Herhangi biri canlı bir brief üzerinde çalışmaya başlamadan önce fonksiyonlar arası ekiplerin aynı çerçeveyi görmesini sağlıyoruz.
- Üretken ve tahmine dayalı AI arasındaki fark ve ikisinin modadaki yeri
- Araç ne olursa olsun insan zevkiyle ürün muhakemesinin sorumluluğunu korumak
- Ekiplerin birlikte kullanacağı yetkinlik haritası
- Onaylı araçlar ve hassas girdiler: prompt'a hiçbir zaman girmeyecek bilgiler
- Uydurulmuş kumaştan bozuk orana kadar görsel ve ürün çıktılarındaki hata biçimleri
Trend araştırması ve koleksiyon yönü
120 dkBaşlangıç
Marka stratejisini koleksiyon alanlarına taşımadan önce ekibin güvendiği kaynaklardan bir kanıt paketi kuruyoruz. Moodboard ve siluet seçeneklerini de inceliyor, tasarım ekibine aktarım için her referansı kayda alıyoruz.
- Onaylı kaynaklardan trend kanıt paketi oluşturmak
- Gerçek bir sinyali kendinden emin bir uydurmadan ayırmak
- Marka stratejisini koleksiyon alanlarına dönüştürmek
- AI destekli görsel araçlarla moodboard ve siluet seçenekleri çalışmak
- Tasarım ekibine aktarım için referansları ve kararları belgelemek
- Her çalışmayı marka kimliği ve müşteri açısından insan gözüyle değerlendirmek
Ürün geliştirme ve merchandising
150 dkOrta seviye
Konsept ile range planı arasındaki en ağır yükü tasarım ve ürün brief'leri, asortiman incelemeleri, öznitelik taksonomisi ve numune notları taşıyor. Bu modülde her birini ekibin sürdürebileceği bir çalışma alışkanlığına dönüştürüyoruz.
- Koleksiyon fikrinden tasarım ve ürün brief'leri hazırlamak
- Range yapısını ve asortimanı kategori kategori incelemek
- Öznitelikleri ve taksonomiyi kategorilerle sezonlar arasında tutarlı hâle getirmek
- Numune inceleme notlarını açık bir aksiyon listesine çevirmek
- Performans veya kalıp iddiası uydurmadan seçenekleri karşılaştırmak
- Tasarım ve tedarik ekipleri arasında takvim ve bağımlılık özetlerini aktarmak
Ticaret içeriği ve lokalizasyon
150 dkOrta seviye
Bu modülde ürettiğimiz her içerik onaylı beden, kalıp, bakım ve malzeme verisine dayanıyor. Ürün açıklamalarını, kampanya metinlerini ve pazaryeri listelemelerini hazırlıyor, ardından doğruluğu ve marka dilini koruyarak farklı pazarlara uyarlıyoruz.
- Ürün açıklamalarını onaylı beden, kalıp, bakım ve malzeme verisine dayandırmak
- Kalıp ve kumaş iddialarını yüksek hacimde doğru tutan kontrol kuralları
- Tek koleksiyon brief'inden kampanya ve kanal varyasyonları hazırlamak
- Moda terminolojisini koruyarak çok dilli lokalizasyon yapmak
- Erişilebilir ve kapsayıcı ürün açıklamaları yazmak
- Pazaryeri ve e-ticaret içeriği için kalite kontrol listesi kullanmak
Sorumlu yaratıcı kullanım ve ürün iddiaları
120 dkOrta seviye
Üretilen görseller için çalışan bir inceleme alışkanlığı kuruyoruz. Her asset'te hangi bilgilerin kayda alınacağını ve hangi soruların hukuk ya da marka danışmanına taşınacağını belirliyoruz. Sürdürülebilirlik ve malzeme iddiaları ancak kanıtla desteklendiğinde metne giriyor.
- Üretilen her asset için prompt ve kaynak izini saklamak
- Marka, tasarım hakkı, telif veya imaj hakkı sorusunu ne zaman danışmana taşımak gerektiğini bilmek
- Üretilen görsellerde beden temsilini ve önyargıyı incelemek
- Sürdürülebilirlik ve malzeme iddialarını yayın öncesinde kanıtla doğrulamak
- Sentetik veya AI ile üretilmiş modeller için açıklama kararlarını değerlendirmek
- AI destekli yaratıcı çalışma için marka ve hukuk onay süreci kurmak
Çalışma modeli ve sezonluk pilot
90 dkİleri seviye
Önce pilotta çalışılacak akışı seçiyoruz. Ardından ortak prompt kütüphanesini ve role göre inceleme düzenini kuruyoruz. Bir sonraki koleksiyona geçmeden önce pilotun işe yaradığını gösterecek ölçümleri sezon takvimine yerleştiriyoruz.
- İlk pilot için tek bir çalışma akışı seçmek
- Ekibin gerçekten yeniden kullandığı marka bağlamı ve prompt kütüphanesi kurmak
- Tasarım ve merchandising ekipleriyle e-ticaret arasında role göre inceleme yapmak
- Yaratıcı ve ürün araçları için tedarikçi ve veri sınırı kontrol listesi hazırlamak
- Pilotun sonuçlarını kalite ve yeniden çalışma ölçümleriyle sezon takvimine göre değerlendirmek
- Bir sonraki sezona göre planlanmış 90 günlük benimseme planı
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Her trend kararı için dayanak oluşturan kanıtları göstermek
- Tasarım brief'lerini ve range yapısını hazırlamak, numune inceleme özetlerinde AI'dan yararlanmak
- Kampanya metinleri dahil ürün içeriğini gerçek beden, kalıp ve malzeme verisine dayandırmak
- Üretilen her görselin kaynak izini tutmak, hak sorularını yayına çıkmadan önce işaretlemek
- Üretilen yaratıcı çalışmaları önyargı, beden temsili ve kanıtsız iddialar açısından incelemek
- Hangi araç kullanılırsa kullanılsın marka ve ürün verisini güvenli biçimde yönetmek
- Sezonluk pilotu önce kaliteye, sonra yeniden çalışma yüküne göre ölçmek
- Bir sonraki koleksiyon için 90 günlük plan hazırlamak
Kimler katılmalı?
- Koleksiyonu şekillendiren marka ve yaratıcı direktörlerle tasarım liderleri
- Merchandising ve asortiman planlama ekipleri
- Teknik tasarım dahil ürün geliştirme ve tedarik ekipleri
- İçerik ekipleri dahil e-ticaret ve dijital ekipler
- Perakende operasyonları ve pazara giriş liderleri
- Moda ve hazır giyim markalarının CEO'ları ve genel müdürleri
Format
Eğitim formatı
Eğitim iki gün sürüyor ve genellikle tasarım ile satın alma takviminize göre yarım günlük bloklara ayrılıyor. Böylece lansman haftasını kesintiye uğratmıyoruz. Yerinde ve canlı online formatlarda aynı müfredatı işliyoruz.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 12 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına 20 katılımcıya kadar
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Prompt kütüphanesi, brief ve ürün açıklaması şablonları, inceleme kontrol listesi
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Zeo hakkında
Neden Zeo?
Zeo 2011'de kuruldu ve bugün San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor. Copilot Akademisi'ni yürütüyor ve uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor. Bu programda 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimimizi kurumsal AI benimsemesine taşıyoruz.
- 2011İstanbul'da kuruluş
- 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
- 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar

Perakende Ekipleri için Yapay Zeka6 modül · 13 saatMağaza ağlarının günlük işlerine göre tasarlanan uygulamalı üretken AI eğitimi: kampanyaların her şubede tutarlı biçimde uygulanması, personel değişimine rağmen güncel kalan oryantasyon, okunmayı bekleyen geri bildirimler ve merkezin tek tek onayına ihtiyaç duymadan yürütülebilen yerel pazarlama.Eğitimi incele
E-ticarette Yapay Zeka6 modül · 13 saatOnline mağazalar ve pazaryeri satıcıları için üretken AI eğitimi. Katalog ölçeğinde ürün içeriği, yoğun destek talepleri, yoğun sezon kampanya metinleri ve müşteri verisinin kurallara uygun kullanımı üzerinde çalışıyoruz.Eğitimi incele
Görsel Üretim ve Tasarım6 modül · 13 saatSanat yönetimi, referans ve düzenleme akışları, marka tutarlılığı, kalite kontrolü, kaynak kaydı ve müşteri varlıklarının güvenli kullanımı üzerine kurulu uygulamalı yapay zeka ile görsel üretim ve tasarım eğitimi.Eğitimi incele
Tedarik Zincirinde Yapay Zeka6 modül · 12 saatTalep, tedarik ve S&OP/IBP planlamacıları için uygulamalı yapay zeka eğitimi: dağınık sinyalleri izlenebilir bir ön okuma paketine dönüştürmek, senaryoları sınamak, planlama takviminizin dayandığı istisna brifingleri ve yönetici anlatılarını yazmak.Eğitimi inceleSonraki adım
Programı koleksiyonunuza göre tasarlayalım

Sorular
