Ekipler için Notion AI Eğitimi

Notion AI wiki'nizde arama yapabiliyor, sayfa taslağı hazırlayabiliyor, toplantı notlarından aksiyonları çıkarabiliyor ve tek talimatla bir tablodaki özellikleri doldurabiliyor. Bu uygulamalı eğitimde işi güvenli tutan alışkanlıkları kuruyoruz. Katılımcılar bir cevabı aktarmadan önce atıf verilen sayfayı kontrol ediyor, özellik değişikliklerini önce birkaç satırda deniyor. Workspace izinleri bütün çalışma boyunca gerçek sınırlar olarak kalıyor.

modül
6
saat
13
Bize ulaşın

Neden bu eğitim

Neden bu araca özel eğitim?

Bir toplantı bitiyor. Alınan kararların tek kaydı, birinin kişisel sayfasına aceleyle yazdığı birkaç satır olarak kalıyor ve bazen sonradan düzenleniyor, bazen de unutuluyor. Oysa wiki, proje veritabanları ve geçen haftanın toplantı notları zaten Notion'da yan yana duruyor. Notion AI bu içeriği arayabiliyor, aynı yerde taslak hazırlayabiliyor ve tek talimatla bir tablodaki özellikleri doldurabiliyor.

Bunların hiçbiri kendiliğinden güvenli değil. Workspace cevabı geçen ay geçerliliğini yitiren bir sayfaya atıf verebiliyor. Otomatik doldurma kuralı ilk on satırda doğru çalışıp sonrasında hata yapabiliyor. Atıf verilen kaynakları kontrol ediyor, otomasyonları önce küçük bir örnek üzerinde deniyor ve referans wiki sayfalarını taslaklardan ayrı tutuyoruz.

Programda bu alışkanlıkları doğrudan Notion içinde çalışıyoruz. Workspace araması, doküman ve wiki yazımı, toplantı notları ve veritabanı otomasyonu üzerinden ilerliyoruz. Bir sonraki sürümde değişebilecek paket düzeylerine veya arayüz ayrıntılarına bağlı kalmıyoruz. AI okuryazarlığı ve prompt mühendisliği eğitimindeki prompt ve doğrulama alışkanlıklarını ekibinizin Notion'daki günlük işlerine taşıyoruz.

Notion'ın yanında başka bir verimlilik paketi kullanan ekipler Google Workspace with Gemini eğitimimizi de inceleyebilir. O paketin izin modeli ve otomasyon alanları ayrı bir eğitimi gerektiriyor. Uygulamaları workspace yapınıza, şablonlarınıza ve veri kurallarınıza göre hazırlıyoruz. Böylece çalışma yöntemi eğitim gününden sonra da kullanılabiliyor. Diğer programlara AI eğitimi kataloğundan ulaşabilirsiniz.

Aynı wiki sayfası üç farklı işte kullanılıyor

Notion AI'ın kullandığı workspace'te wiki, proje veritabanı ve geçen haftanın toplantı notları yan yana duruyor. Eğitimi aynı yapı üzerinde yürüttüğümüzde yöntem daha kolay yerleşiyor, çünkü kaynak da cevap da ekibin zaten çalıştığı yerde bulunuyor.

Akıcı bir cevap doğru olmak zorunda mı?

Hayır. Workspace soru-cevap özelliği güncelliğini yitirmiş bir sayfadan, çoğaltılmış bir taslaktan veya kişinin aslında sormadığı bir sayfadan bilgi alıp akıcı bir cevap verebiliyor. Bu yüzden cevabı tekrarlamadan önce atıf verilen kaynağı açıyor ve son düzenleme tarihini kontrol ediyoruz.

Tek bir kural her satıra uygulanabiliyor

AI ile doldurulan bir özellik veya otomatik doldurma formülü, ilk satır incelenmeden tek talimatla yüzlerce şablonlu satırı doldurabiliyor.

İzinlerin gözden kaçabilen sınırları var

Notion'ın ayrıntılı izinleri, bir kişinin arama veya AI cevabı üzerinden bir sayfaya ulaştığı halde içeriği doğru bağlamda kullanamadığı durumlar yaratabiliyor. Kişisel veri ve müşteri bilgisi için net sınırlar gerekiyor. Bir prompt'ta hangi sayfalara güvenle başvurulabileceğini de baştan belirliyoruz.

İyi alışkanlıklar workspace'e kendiliğinden yayılmıyor

Bir kişinin iyi bir prompt veya veritabanı görünümü kurması, güzel bir şablon olsa bile ekibin geri kalanının çalışma biçimini değiştirmiyor. Referans sayfalar, şablon kontrolü ve belirsiz durumların kime aktarılacağı için ortak kurallar belirliyoruz. Böylece iyi uygulama tek kişide kalmıyor, zayıf uygulama da sessizce yayılmıyor.

Müfredat

Eğitim müfredatı

  1. Notion AI'ın hangi işlerde iyi olduğunu belirliyoruz

    90 dkBaşlangıç

    İlk modülde Notion AI'ın sayfa yazımı, workspace araması ve veritabanı otomatik doldurma alanlarında nerede karşımıza çıktığını inceliyoruz. Katılımcılar belirli bir paket düzeyine veya arayüz ayrıntısına bağlı kalmadan bu üç kullanım alanını aynı terimlerle konuşmaya başlıyor.

    • Notion AI'ın üç kullanım alanı
    • Her alanın iyi yaptığı işler
    • Bir tabloyu nerede yanlış okuyabildiği
    • Devredilebilecek görevler ve ekipte kalacak kararlar
    • Düşük riskli ilk çalışma düzenini seçmek

  2. Sayfa veya doküman içinde prompt yazıyoruz

    120 dkBaşlangıç

    Belirsiz bir isteği, onaylı tek bir sayfaya dayanan açık bir talimata dönüştürmek için tekrarlanabilir bir yöntem kullanıyoruz. Katılımcılar AI bloğunu baştan üretmek yerine mevcut taslağı olduğu yerde düzenleyerek ilerliyor.

    • Prompt için bağlam, görev, format ve kontrol yapısı
    • Prompt'u tek bir sayfaya yönlendirmek
    • Alternatifleri ve açık varsayımları istemek
    • Taslağı yeniden başlatmadan düzenlemek
    • Ekibin ortak prompt kütüphanesi

  3. Workspace'e güvenebileceğimiz bir soru soruyoruz

    150 dkOrta seviye

    Soruları bir teamspace veya birkaç sayfayla sınırlıyoruz. Katılımcılar cevabın arkasındaki atıf verilen sayfayı açıyor ve bilgiyi aktarmadan önce güncel olup olmadığını kontrol ediyor. Böylece eski veya çoğaltılmış bir sayfa karar aşamasına ulaşmadan fark ediliyor.

    • Soruyu tek bir alana göre sınırlamak
    • Atıf verilen kaynağı doğrudan kontrol etmek
    • Eski veya çoğaltılmış bir sayfayı fark etmek
    • Gizli ve müşteriye özel sayfalar
    • Doğrulanmış bir cevabı özetlemek

  4. Toplantı notlarını ve dokümanları wiki içinde işliyoruz

    150 dkOrta seviye

    Toplantı notlarını kimsenin ikinci kez okumadığı bir paragraf olarak bırakmak yerine sorumlulara ve aksiyonlara dönüştürüyoruz. Katılımcılar onaylı kaynaklardan sayfa taslağı hazırlıyor ve metni yeniden yazıyor. Referans wiki sayfasıyla kişisel taslağın ayrımını görünür tutuyoruz.

    • Notları kararlara ve sorumlulara dönüştürmek
    • Bir brief'ten sayfa taslağı hazırlamak
    • Yeni bir hedef kitle için metni yeniden yazmak
    • Referans sayfayı taslak kopyadan ayırmak
    • Yeniden yazılan metni kaynağıyla kontrol etmek

  5. Veritabanı otomasyonunu izinler ve KVKK sınırları içinde kuruyoruz

    120 dkOrta seviye

    Kurum politikasını veritabanı kurulurken verilen somut kararlara çeviriyoruz. Ekip, bir kuralın bütün satırlara uygulanmadan önce nasıl test edileceğini ve bir sayfaya kimlerin erişebileceğini belirliyor. Kişisel veriyi KVKK kapsamında ele alıyor, belirsiz durumlarda kime başvurulacağını kısa bir listeyle netleştiriyoruz.

    • Bir kuralı önce örnek üzerinde test etmek
    • Her satıra uygulanmadan önce kontrol etmek
    • İzinler: ulaşılabilir olması uygun olduğu anlamına gelmiyor
    • KVKK ve kişisel veri
    • Anonimleştirmek veya yer tutucu kullanmak
    • Belirsiz bir durumu ne zaman ilgili kişiye aktarmak gerektiği

  6. İyi uygulamaları ekip kuralına dönüştürüyoruz

    150 dkİleri seviye

    Bireysel alışkanlıkları bir pilot çalışma üzerinden ekip düzenine taşıyoruz. Güvenilir bir cevabın nasıl göründüğünü tanımlıyor, herkesin kullanacağı şablon kurallarında anlaşıyoruz. Programın sonunda, işini zaten Notion'da yürüten ekibin ölçeğine uygun bir plan ortaya çıkıyor.

    • Sorumlusu belli bir pilot çalışma seçmek
    • Kullanımı ölçmeden önce onay ölçütlerini belirlemek
    • Sayfa ve şablon kurallarında anlaşmak
    • Kütüphaneyi güncel tutmak
    • Ayrı bir gölge süreç kurmadan öncü kullanıcıları desteklemek
    • Notion ekipleri için 90 günlük plan

Kazanımlar

Kazanımlar ve katılımcılar

Neler öğreneceksiniz?

  • Notion AI'ı uygun olduğu workspace görevlerinde kullanmak
  • Prompt'u doğru sayfaya yönlendirmek
  • Bir cevabı aktarmadan önce kaynağını kontrol etmek
  • Toplantı notlarını aksiyona dönüştüren tekrarlanabilir bir yöntem kullanmak
  • Otomasyonu her yerde çalıştırmadan önce örnek üzerinde test etmek
  • Ulaşılabilir bilgiyle kullanılması uygun bilgiyi ayırmak
  • Referans sayfaları taslaklardan ayrı tutmak
  • Ekip kuralları ve ortak bir prompt kütüphanesiyle ayrılmak

Kimler katılmalı?

  • İşlerini Notion'da yürüten bilgi yönetimi ve operasyon ekipleri
  • Ortak wiki yöneten girişimlerdeki pazarlama ve içerik ekipleri
  • Notion AI kullanımına yön veren ekip liderleri ve workspace admin'leri
  • Gizlilik ve workspace izinlerinden sorumlu BT ve güvenlik ekipleri
  • Dijital dönüşüm planını hazırlayan öğrenme ve enablement ekipleri

Format

Eğitim formatı

Ana program bir veya iki gün sürüyor. Takviminize daha uygunsa yarım günlük oturumlara bölebiliyoruz. Yerinde ve canlı online formatlarda aynı müfredatı işliyoruz. Uygulamaları kendi workspace yapınız, örnek sayfalarınız ve ekip kurallarınız üzerinden hazırlıyoruz.

Format
Yerinde veya canlı online
Süre
1-2 gün (yarım günlük oturumlara bölünebilir)
Grup büyüklüğü
Grup başına en fazla 20 katılımcı
Dil
Türkçe veya İngilizce
Materyaller
Prompt ve şablon kütüphanesi, iş akışı kontrol listeleri ve alıştırma defteri
Sertifika
Tamamlama sertifikası

Zeo hakkında

Neden Zeo?

Zeo 2011'de İstanbul'da kuruldu, bugün San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor. Copilot Akademisi'ni yürütüyor ve uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor. Bu programda 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimimizi kurumsal AI benimsemesine uyguluyoruz.

  • 2011İstanbul'da kuruluş
  • 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
  • 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon

Keşfetmeye devam edin

Microsoft 365 Copilot6 modül · 13 saatŞirket genelindeki ekipler için eğitmenli Microsoft 365 Copilot eğitimi. Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve Teams'te prompt yazımı, tenant kuralları, KVKK ve ilk haftadan sonra da süren benimseme çalışmalarını kapsar.Eğitimi inceleGoogle Workspace ve Gemini6 modül · 13 saatEkiplerin bütün gün açık tuttuğu Docs, Sheets, Slides, Gmail, Meet ve Drive üzerinde çalışan eğitmenli Gemini eğitimi. Yararlı bağlamla prompt yazımı, paylaşım öncesi kaynak kontrolü, KVKK'yı gözeten veri kuralları ve atölyeden sonra da süren benimseme alışkanlıkları.Eğitimi inceleOperasyon Süreçlerinde Yapay Zeka Kullanımı6 modül · 12 saatOperasyon ve paylaşımlı hizmet ekipleri için uygulamalı yapay zeka eğitimi: süreç keşfi, SOP yazımı, istisna yönetimi ve operasyonel raporlama. Karar sorumluluğu daima insanda kalır.Eğitimi inceleAI Okuryazarlığı ve Prompt Mühendisliği6 modül · 13 saatTüm şirketiniz için AI okuryazarlığı ve prompt mühendisliği eğitimi. Ekipler ChatGPT, Copilot ve Gemini ile kendi iş akışları üzerinde pratik yapıyor, ertesi gün yeniden kullanabilecekleri ortak bir prompt kütüphanesiyle ayrılıyor.Eğitimi incele

Sonraki adım

Notion AI programını kendi workspace'inize göre hazırlayalım

Notion'ı kullanan ekipleri, en önemli wiki ve veritabanlarını, dikkate almamız gereken veri ve izin kurallarını paylaşın. Uygulamaları gerçek workspace'inize göre kurgulayıp takvimi ve benimseme planını birlikte oluşturalım.
Bize ulaşın
Etrafında araç pencereleri açık, dizüstü bilgisayarda çalışan çizim figür

Sorular

Sıkça sorulan sorular