Şirketler için Google Workspace with Gemini Eğitimi

Bu modülde Gemini'ın Google Workspace içinde nerede işe yaradığını ve arayüz ileride nasıl değişirse değişsin insan muhakemesinin nerede gerekli kaldığını pratik örneklerle haritalıyoruz. Katılımcılar belirli bir pakete veya özelliğe bağlı olmayan ortak bir terminolojiyle ayrılıyor.

• Gemini'ın gerçekten yardımcı olduğu işler
• Taslak hazırlama, özetleme, analiz etme ve dönüştürmeyi ayrı görevler olarak ele almak
• Üretken AI'ın güçlü olduğu ve olmadığı noktalar
• Hangi işi devredip hangi kararı ekipte tutacağınızı belirlemek
• Düşük riskli bir ilk workflow seçmek

Amaç, hedef kitle, kaynak, görev, kısıtlar, format ve kontrolleri bir araya getiren, yeniden kullanılabilir bir yöntem kuruyoruz. Katılımcılar belirsiz bir isteği, onaylı bağlamı kullanan ve bir kişinin inceleyebileceği ilk taslağı üreten sağlam bir talimata dönüştürüyor.

• Tekrarlanabilir bağlam-görev-format-kontrol yapısı
• Hedef kitleyi, amacı, tonu ve başarı ölçütünü belirtmek
• Gereksiz veriyi kopyalamadan onaylı kaynaklara yönlendirmek
• Alternatifleri ve eksik varsayımları istemek
• Bir taslağı tamamlanmış saymadan önce iki kez yeniden yazmak
• Onaylı örneklerden ortak bir prompt kütüphanesi kurmak

Belge ve sunum çalışmalarını kaynak incelemesinden son insan düzenlemesine kadar yürütüyor, her adımın Drive'daki kaynağa bağını görünür tutuyoruz.

• Brief ve kaynak setinden belge taslağı hazırlamak
• Önemli kararları kaybetmeden uzun içeriği özetlemek
• Farklı bir hedef kitle veya ton için yeniden yazmak
• İncelenmiş bir belgeyi sunum akışına çevirmek
• Drive izinlerini workflow'un parçası olarak kullanmak
• Birisi görmeden önce iddiaları kaynak dosyalarla karşılaştırmak

Sheets, Gmail ve Meet'te veri okuma, e-posta yazma ve toplantı sonrası takip için Gemini desteğini ele alıyoruz. Katılımcılar Gemini'ı soruları çerçevelemek, örüntüleri açıklamak, yanıt taslakları hazırlamak ve konuşmaları aksiyona çevirmek için kullanıyor. Sonrasında sayıları, sorumluları ve tarihleri kontrol ediyorlar. Çıktıya güvenmeden önce son tarihler de ayrıca doğrulanıyor.

• Tablo verisine dokunmadan önce soruyu çerçevelemek
• Örüntüleri ve tabloları sade bir dille açıklamak
• Hesaplamaları ve kaynak aralıklarını bağımsız kontrol etmek
• Onaylı bağlamdan Gmail yanıtları hazırlamak
• Toplantı notlarını aksiyonlara ve sorumlulara çevirmek
• AI yorumunu kanıttan ayrı tutmak

Şirket politikasını insanların çalışırken verdiği kararlara çeviriyoruz. Hangi hesabın kullanılacağını, prompt'a hangi verinin girebileceğini ve ne zaman eskalasyon gerektiğini ele alıyoruz.

• Onaylı araçlarla onaysız araçları ayırmak
• Prompt kişisel veri içerdiğinde KVKK sorumluluklarını uygulamak
• Gizli ve müşteriye ait bilginin sınırını belirlemek
• Drive izinlerinin erişilebilir olan her şeyi uygun hâle getirmediğini bilmek
• Daha güvenli pratik için bağlamı azaltmak veya hassas bağlam yerine sentetik örnekler kullanmak
• Ne zaman eskalasyon gerektiğini ve neyin kayda alınacağını belirlemek

Bireysel denemelerden bütün ekibin sürdürebileceği bir alışkanlığa geçiyoruz. Katılımcılar bir pilot seçiyor, inceleme standardını belirliyor, sorumluyu adlandırıyor ve normal bir çeyreğe sığan yaygınlaştırma planıyla ayrılıyor.

• Adı belli bir sorumlusu olan pilot workflow seçmek
• Ölçüme başlamadan önce iyi çıktının nasıl göründüğünü tanımlamak
• Kaynak kontrolü ve son onay için ekip kuralları belirlemek
• Prompt kütüphanesini atölyeden sonra canlı tutmak
• Denetimsiz bir gölge süreç kurmadan öncü kullanıcıları desteklemek
• Workspace benimsemesi için 90 günlük plan hazırlamak