Gerçek bir yönteme dayanan bulguyu, gazetecinin ikinci kaynağa ihtiyaç duymadan kullanabileceği bir hikâyeye çeviriyoruz.

Elinizde başka kimsede olmayan rakamlar var. Kullanım verisi, anket, kamu kayıtlarının analizi. Biz bu veriyi gerçek bir bulgusu olan, yöntemi sorgulandığında ayakta kalan ve blogunuza değil haber merkezine göre kurulmuş bir hikâyeye çeviriyoruz.

Elinizde doğrulanmış bir bulgu, şüpheci bir okumaya dayanan bir yöntem notu, elenmiş bir listeye gitmiş bir sunum ve gazeteci sorduğunda veriyi sahiplenen biri kalıyor.

Veriyi hikâyeye dönüştürelim

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör

Önce bulgu geliyor. Sonraki her şey onu savunulabilir ve haber yapılabilir hâle getirmek için var.

Bulguyu buluyoruz
Kullanım verisine, işlem kayıtlarına veya çalıştırabileceğiniz ankete bakıyoruz. Aday bulgunun ekibinizi şaşırtmış olması ve ayrıntılı incelemede ayakta kalabilmesi gerekiyor.
Haber değeri taşıyıp taşımadığına dair ilk okumayla birlikte aday bulgu.
Yapay zeka desteği
Ajanlar aylık kullanım verisini ya da anket yanıtlarını tarayıp temel istatistik kontrolleriyle aday anomalileri çıkarabilir. Bir anomalinin haber olup olmadığına, ham veriye dönüldükten sonra karar veriliyor.
İnsan onayı
Aday bulgunun sadece elde olup olmadığına değil, gerçekten haber değeri taşıyıp taşımadığına stratejist karar veriyor.
Yöntemi zorluyoruz
Örneklem büyüklüğünü, kaynak güvenilirliğini, mevsimsel gürültüyü ve bariz karşı argümanları kontrol etmeden rakamın etrafında sunum kurmuyoruz.
Kuşkucu bir okumaya dayanabilen metodoloji notu.
Yapay zeka desteği
Agent'lar sıra dışı görünen bulguları çıkarıp ilk istatistik kontrollerini yapabiliyor. Stratejist bunların hangisinin ayrıntılı incelemede ayakta kaldığını ham veriden test ediyor.
İnsan onayı
Bulgunun kuşkucu okumaya dayanıp dayanmadığına stratejist karar veriyor. Agent'ın sağlık kontrolü ilk geçiş, hüküm değil.
Hikâyeyi ve görselleri kuruyoruz
Rakamı gazetecinin kullanabileceği bir anlatıya çeviriyoruz. Başlık bulgusu, bağlam ve süslemek yerine netleştiren bir iki grafik.
Destekleyici görselleri olan ve talep üzerine erişilebilir ham veriyle birlikte basına hazır bir hikâye.
Yapay zeka desteği
Ajanlar hikâyeyi ve görselleri analiz kaydından kurabilir ve hikâyedeki rakamları kaynak tabloyla karşılaştırabilir. Görselin bulguyu abartıp abartmadığını veriyi anlayan biri değerlendiriyor.
İnsan onayı
Editör anlatının rakamın gerçekten gösterdiğinden fazlasını iddia etmediğini teyit ediyor.
Doğru yayın alanına sunuyoruz
Hikâyeyi bu tür bulguları gerçekten takip eden muhabirlerle eşleştiriyor ve rakamla açılan bir sunum gönderiyoruz. Toplu liste kullanmıyoruz.
Nitelikli bir muhabir listesine gönderilmiş hedefli bir sunum.
Yapay zeka desteği
Ajanlar son dönem imzalarından ve benzer bulguların önceki haberlerinden alan listesini oluşturabilir. Sunumu, bu bulgunun neden o muhabirin masasına ait olduğunu anlatabilecek bir kişi yazıyor.
İnsan onayı
Herhangi bir sunum gitmeden önce muhabir listesini stratejist onaylıyor.
Etkiyi izleyip veriyi hazır tutuyoruz
Yayından sonra çıkan haberleri, takip sorularını ve ham veri taleplerini izliyor, yöntem notunu paylaşmaya hazır tutuyoruz.
Yayın günlüğü ve takip için hazır veri talebi yanıtı.
Yapay zeka desteği
Ajanlar yansımaları izleyebilir, çıkan haberleri toplayabilir ve bulgunun yanlış aktarıldığı yerleri işaretleyebilir. Yanlış bir aktarımı düzeltmek bir konuşmadır ve veri sahibinin buna açık olması gerekir.
İnsan onayı
Gazeteci sorarsa ham veri setini kimin paylaşacağı baştan belli oluyor.

AI aday bulguları hızla çıkarıyor, yöntemi stratejist savunuyor

Aylarca biriken kullanım verisinde ya da anket yanıtlarında işe yarar bulgu gözden kaçabiliyor. Agent'lar sıra dışı görünen noktaları çıkarıyor ve veri setinin tamamında temel istatistik kontrollerini yapıyor. Haber değeri kararı bu aşamada verilmiyor. Zeo stratejisti ham veriye dönüyor, örneklemi ve yöntemi zorluyor, ardından bulgunun gazeteci karşısına çıkacak kadar sağlam olup olmadığına karar veriyor. Yöntemle ilgili soruları da aynı kişi yanıtlıyor. Matematik zayıfsa veya örneklem küçükse başlık üretmeye çalışmadan kampanyayı durduruyoruz.

Hikâye başlığı taşıyor. Muhabirin ona güvenmesini sağlayan şey ise arkasındaki yöntem.

Veri hikâyesi ve başlık bulgusu
Bir veri tablosu değil, gazetecinin kullanabileceği hikâye olarak yazılmış temel bulgu.
Metodoloji notu
Rakamın nasıl hesaplandığı, neyi dışarıda bıraktığı ve dürüst sınırların nerede olduğu.
Basın görselleri
Bulguyu bir bakışta okunur kılan grafik ya da görsel, mecraların kullandığı boyutlarda.
Sunum ve kapsam günlüğü
Hikâyeyi kimin aldığı, neyin yayınlandığı ve hangi konuşmanın hâlâ açık olduğu.

Şu olduğunda tamam sayarız: bulgu doğrulanmışsa, metodoloji notu kuşkucu okumaya dayanıyorsa, sunum nitelikli listeye gitmişse ve gazeteci veriyi sorduğunda kimin yanıtlayacağı belliyse iş tamamlanmış sayılıyor.

Bu yöntem ancak altında gerçek bir bulgu varsa çalışıyor. Ölçtüğünüz ya da analiz ettiğiniz bir şey. Basın bülteninden alınmış bir istatistik değil. “Veri” aslında grafikli bir görüşse aradığınız başka bir sunum.

Şu durumlarda iyi bir seçim

Şirket dışında kimsenin görmediği kullanım, satış ya da anket verisi bulunuyor ama ekip bunun haber taşıyan bir bulgu olup olmadığını henüz sınamıyor.
Bulgu ekibinizi de şaşırtıyor ve ham veriden çıkıyor, oysa analiz başlamadan önce hangi sonuca varılacağı belirlenmiyor.
Bir muhabir rakamın nasıl çıktığını sorabiliyor, bu yüzden yöntemin ham veriye kadar uzanan açık bir metodoloji notuyla savunulması gerekiyor.
Takvim örneklemle yöntemi zorlayacak kadar esnek kalıyor ama hikâye ve görseller outreach başlamadan önce hâlâ kurulmayı bekliyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

Sonuç analizden önce seçiliyor, bu yüzden ekip mevcut iddiayı veri odaklı gösterecek bir istatistiği tersten üretmeye çalışıyor.
Örneklem büyüklüğü ya da metodoloji temel gerçek kontrolünde dağılıyor, bu yüzden başlık ve sunum kurulmadan kampanya duruyor.
Yayın tarihi sabitlenmek isteniyor ama muhabir ilgisi ve zamanlaması veri setinin ya da kampanyanın kontrolünde bulunmuyor.

Danışmanlarımızın bir kısmı sayfaları bizzat yazıyor. Bir kısmı dağıtımı planlıyor ya da bir yazı yayına alındıktan sonra nasıl performans gösterdiğine bakıyor, yani aşağıdaki ekip işin birden fazla aşamasını kapsıyor.

Typeform
Hikâyenin kendi verisine ihtiyaç duyduğunda özgün yanıtları topluyor
Jupyter
Pitch'e koyduğumuz her bulgunun yeniden üretilebilir analizini tutuyor
Datawrapper
Doğrulanmış sonuç tablosundan gazeteciler için yayına hazır grafikler hazırlıyor
BuzzSumo
Önerilen bulgunun tüketilmiş bir veri hikâyesini tekrarlayıp tekrarlamadığını kontrol ediyor
Muck Rack
Bu tür verilerle daha önce çalışmış gazetecileri buluyor
Airtable
Her pitch cümlesini kendi kanıtına bağlayan iddia kaydı