Tarımda Yapay Zeka Eğitimi · Saha ve İşletme Ekipleri
Tarım Sektörü ve İşletmeleri için Yapay Zeka Eğitimi
Tarla ve sera notları, sulama ve gübreleme çizelgeleri, analiz sertifikaları, tedarikçi yazışmaları ve sevkiyat kayıtları çoğu ekibin elle yetişemeyeceği bir hızla birikir. Bu bilgilerin bir kısmı saha teknikerlerinin cep telefonu mesajlarında, bir kısmı nemli defterlerde, bir kısmı da işletme tablolarında dağılır. Sezonluk planlama ve denetim dönemleri geldiğinde tüm bu verileri bir araya getirmek ekipler için ciddi bir mesai yükü yaratır.
Bu atölyede dağınık verileri düzenleyip doğrulanabilir çalışma çıktılarına dönüştürecek yapay zeka iş akışları kuruyoruz. Zirai hastalık teşhisi, reçete yazımı, kimyasal dozajı ve parti serbest bırakma gibi kritik kararları modele asla devretmiyoruz. Model kanıtı düzenler ve taslağı hazırlar, nihai kararı her zaman yetkili ziraat mühendisi, veteriner hekim veya operasyon lideri verir.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
MeteksanTürkiyeVaka Analizi
VisperaTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Bu sektörde AI neden önemli?
Tarımda bilgi çoğu zaman tek bir ekranda ya da düzenli bir klasörde toplanmıyor. Tarlada tutulan fenolojik gözlemler, seradaki sulama çizelgeleri, tohum ve gübre uygulama notları, paketleme listeleri, tedarikçi analiz sertifikaları ve alıcı şartnameleri aynı operasyonu anlatıyor ama farklı ortamlarda dağılıyor. Büyük dil modelleri bu dağınık malzemeyi hızla okuyup operasyonel kayıtları düzenleyebilir, ilk taslakları hazırlayabilir ve istisna adaylarını görünür kılabilir. Ancak model sahaya çıkıp toprağı inceleyemez, mahsul sağlığı veya gıda güvenliği hakkında bağlayıcı hüküm veremez. Yetki ve sorumluluk sınırları her zaman operasyonu bilen ziraat mühendislerinde, veteriner hekimlerde ve tesis yöneticilerinde kalır.
Bitki stresi, hastalık belirtileri, kimyasal kullanımı, makine güvenliği ve gıda serbest bırakma süreçlerinde akıcı görünen ama hatalı yönlendirmeler büyük maliyetler doğurabilir. Fotoğraf veya ses kaydı uzmana yöneltilecek soruyu netleştirir, uzman teşhisinin yerini tutmaz. Bu atölyede üreticiler, kooperatifler, tarım işletmeleri ve gıda tedarik ekipleri dağınık notları saha operasyon aksiyon siciline dönüştürüyor, onaylı kaynaklarla ekim, sulama ve gübreleme planlama notları hazırlıyor ve bağımsız kontrol toplamlarıyla doğrulanan rekolte tahmin modelleri kuruyor. Kurumsal veri sınırlarını, T.C. Tarım ve Orman Bakanlığı 5996 sayılı Kanun esaslarını ve KVKK ilkelerini gözeterek geliştirilen çalışma alışkanlıkları, eğitim sonrasında 90 günlük pratik bir benimseme planıyla şirket kültürüne yerleşiyor. Uygun tekrarlı adımlar yapay zeka otomasyonu iş akışlarına bağlanabilir, diğer uzmanlık alanları için yapay zeka eğitimlerimizi inceleyebilirsiniz.
Saha bilgisi farklı kanallarda dağılıyor ve mesai yükü büyüyor
Gözlemler el defterleri, parsel tabloları, anlık ses kayıtları ve fotoğraflar arasında bölünüyor. Ekipler rapor derlemekten sahaya çıkacak zamanı kaybediyor. Yapay zeka bu dağınık kayıtları yapılandırılmış özetlere topluyor, sorumlu uzman ise veriyi teyit ederek karara odaklanıyor.
Onaylı kaynağı görünmeyen hiçbir teknik iddiaya güvenilemez
Büyük dil modelleri ikna edici agronomi metinleri üretebilir, ancak yerel toprak ve iklim koşullarını hesaba katmadığında yanıltıcı öneriler verebilir. CLEAR görev testiyle modelleri yalnızca onaylı kurumsal kaynaklara, etiket bilgilerine ve resmi mevzuata bağlıyoruz.
Teşhis ve onay kararları yapay zekaya devredilemez
Zirai hastalık teşhisi, ilaç reçetesi, kimyasal dozaj ve gıda partisi serbest bırakma gibi yasal sorumluluk taşıyan adımlar modele bırakılamaz. Model yalnızca görünen bulguları listeler ve soruyu netleştirir, son kararı ve imzayı her zaman yetkili uzman atar.
Sezonluk takvim baskısı ve kesintili kırsal bağlantı
Ekim, hasat ve yoğun sevkiyat dönemlerinde zaman kısıtlıdır, kırsal alanda internet bağlantısı da sık sık kesilebilir. Bu nedenle modelleri her sürece kontrolsüzce dağıtmak yerine, çevrimdışı form yedekleriyle desteklenen ve geri döndürülebilir darboğazlara odaklanan akışlar kuruyoruz.
Tarla ve üretici verileri açık araçlara taşınıyor
Çalışanların parsel konumlarını, çiftçi kimliklerini veya ticari sözleşme şartlarını kişisel yapay zeka araçlarına yapıştırması ciddi gizlilik riskleri doğurur. Kurumsal veri sınırları, KVKK ilkeleri ve veri işleme kurallarıyla şirket hafızasını koruma altına alıyoruz.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Tarım değer zincirinde yapay zeka sınırları ve CLEAR görev testi
105 dkBaşlangıç
Endüstriyel tarım, sera işletmeciliği, tohumculuk, gübre ve gıda tedarik süreçlerinde dil modellerinin çalışma mantığını inceliyoruz. Katılımcılar CLEAR görev testiyle hangi işlerin doğrudan yapay zekaya devredilebileceğini, hangilerinin uzman kontrolünde karar desteği olacağını ve hangi adımların kesinlikle insanda kalması gerektiğini somut örneklerle netleştiriyor.
- Dil modellerinin çalışma prensibi, metin, görsel ve tablo işlerinde kullanım alanları
- Tarımsal kayıtlarda ve teknik rehberlerde kaynaksız bilgi üretme riski
- CLEAR görev testi ile iş akışlarını yeşil, sarı ve kırmızı risk seviyelerine ayırmak
- Modele devredilemeyecek kırmızı alanlar, 5996 sayılı Kanun ve iyi tarım uygulamaları sınırları
- Hata verdiğinde kurumsal riski düşük kalacak ilk pilot çalışma alanını belirlemek
Dağınık saha kayıtlarından kurumsal istem kütüphanesi ve operasyon sicili oluşturma
120 dkBaşlangıç
Sahadan gelen düzensiz notları, ses kayıtlarını ve mesajları yapılandırılmış kayıtlara dönüştürüyoruz. Katılımcılar varsayımları ve belirsizlikleri koruyan, bilgi eksik olduğunda uydurmak yerine boş bırakan WORKCARD şablonlarıyla çalışıyor. Böylece ekiplerin sezonlar boyunca tekrar kullanabileceği kurumsal bir istem kütüphanesi kuruluyor.
- Tarımsal iş akışları için standart ve tekrar kullanılabilir WORKCARD istem şablonu
- Dağınık gözlem, ses dökümü ve mesajlardan saha operasyon aksiyon sicili üretmek
- Eksik parsel, tarih veya kimyasal bilgisini uydurmadan işaretleme ve kaynak sorma disiplini
- Üreticiler, alıcılar, tedarikçiler ve denetçiler için kurumsal üslup ve ton kontrolü
- Farklı ürün ve sezonlarda ekiplerin ortak kullanabileceği kurumsal tarım istem kütüphanesi
Onaylı teknik kaynaklarla ekim, sulama ve gübreleme planlama notu
180 dkOrta seviye
Parsel kayıtlarını, iklim verilerini ve teknik şartnameleri onaylı kaynaklara dayanan haftalık operasyon özetlerine ve plan taslaklarına dönüştürüyoruz. İki teknik kaynak çeliştiğinde modelin ortalama bir yargı üretmesini engelliyor, ziraat mühendisinin incelemesine hazır planlama notları ve iddia doğrulama tabloları çıkarıyoruz.
- Haftalık parsel ve sera gözlemlerinden kaynak referanslı haftalık operasyon raporu derlemek
- Parsel kısıtları, fenolojik evre ve su kotalarına dayalı ekim, sulama ve gübreleme planlama notu taslağı
- Kaynak hiyerarşisi: Bakanlık mevzuatı, ürün etiketleri, kurum içi prosedürler ve saha notları
- İki teknik kaynak veya etiket kuralı çeliştiğinde devreye giren çelişki protokolü
- İddia ve kaynak eşleştirme matrisi ile her teknik cümlenin dayanağını denetlemek
- Kimyasal ve operasyonel kararları ziraat mühendisinin onayına bırakan denetim izi
Tedarik zinciri, kalite denetimleri ve rekolte tahmin kontrol modeli
150 dkOrta seviye
Alıcı şartnameleri, tedarikçi analiz sertifikaları, soğuk zincir kayıtları ve lojistik istisnalarını tek bir doğrulanmış bilgi tabanında topluyoruz. Dil modellerinin sayısal hesaplama zaaflarına karşı bağımsız kontrol toplamları (Control Totals) kurarak rekolte, piyasa fiyatı ve stok tahmin modellerini denetliyoruz.
- Tedarikçi analiz sertifikalarını (COA) incelemek, eksik analiz ve parti alanlarını tespit etmek
- Dil modellerinde hesaplama sınırları ve tablolarda bağımsız kontrol toplamları (Control Totals) kullanımı
- Geçmiş gerçekleşmeler, fire ve piyasa verileriyle çalışan rekolte ve ürün fiyat tahmin modeli
- Stok durumunu doğru okumak: Fiziksel stok ile serbest bırakılmış onaylı stoku kesin olarak ayırmak
- Soğuk zincir sıcaklık sapmaları ve lojistik gecikmelerinde istisna kayıtları oluşturmak
- Alıcı şikayetlerine yönelik, hukuki sorumluluk yaratmayan ve olguları koruyan yanıt taslakları
Çok modlu saha verileri, zirai hastalık teşhis doğrulama şablonu ve veri sınırları
120 dkOrta seviye
Fotoğraf, tarama ve ses kayıtlarını modelin teşhis koymasına izin vermeden birer gözlem kanıtına dönüştürüyoruz. Katılımcılar ziraat mühendisine eksiksiz bir ön hazırlık sunan teşhis doğrulama şablonu oluşturuyor, KVKK ve sözleşmesel veri sınırlarını gözeterek çevrimdışı yedek akışları tasarlıyor.
- Sahadan gelen yaprak, meyve veya parsel fotoğraflarını görsel gözlem kartına dönüştürmek
- Teşhis koymak yerine görünen bulguları, açı eksikliklerini ve belirsizlikleri listeleyen teşhis doğrulama şablonu
- Görsel modellerin farklı bölge, iklim ve ışık koşullarındaki yanılma payları
- KVKK, çiftçi ve üretici verileri, konum bilgileri ve ticari sırların korunması
- Yurt dışına veri aktarımı rejiminde kurumsal hesap ayarları ve paylaşılan sorumluluk ilkeleri
- Kırsalda kesintili bağlantı için çevrimdışı veri toplama ve sonradan eşitleme akışları
Entegre vaka çalışması, yönetişim ve 90 günlük şirket içi benimseme yol haritası
105 dkİleri seviye
Eğitim boyunca üretilen tüm çıktıları gerçekçi bir tarım işletmesi vaka çalışmasında birleştiriyoruz. Katılımcılar çapraz denetimle birbirlerinin çalışmalarını sınıyor, izin basamaklarını tanımlıyor ve kurumlarına döndüklerinde uygulayabilecekleri ölçülebilir 90 günlük bir benimseme planıyla ayrılıyor.
- Saha, kalite, lojistik ve ticari ekiplerin birlikte çalıştığı uçtan uca Aegean Fresh vaka simülasyonu
- Katılımcılar arası çapraz denetim: Kaynaksız iddiaları, uydurma verileri ve yetki aşımlarını yakalamak
- Yapay zekada izin basamakları: Salt taslak, öneri ve insan onaylı işlem seviyeleri
- Tarımsal roller için RACI matrisi (İş akışı sahibi, kaynak sahibi, uzman denetçi, veri sorumlusu, sponsor)
- Hata durumunda pilotu durdurma kuralları ve sezonluk üretim takvimine uyum ilkeleri
- Kurumunuza özel hazırlanan 30, 60 ve 90 günlük ölçülebilir yaygınlaştırma yol haritası
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Dağınık parsel notları, mesajlar ve ses kayıtlarından doğrulanabilir bir saha operasyon aksiyon sicili oluşturmak
- Tarım işletmenizin süreçlerine ve sezonluk ihtiyaçlarına uyarlanmış kurumsal tarım istem kütüphanesi kurmak
- Onaylı teknik kaynaklara, toprak ve su kısıtlarına dayanan ekim, sulama ve gübreleme planlama notu hazırlamak
- Tablolarda bağımsız kontrol toplamlarıyla doğrulanan güvenilir bir rekolte ve ürün fiyat tahmin modeli işletmek
- Fotoğraf ve saha gözlemlerini modelin teşhis koymasına izin vermeden uzmana sunan zirai hastalık teşhis doğrulama şablonu üretmek
- Tarım ve Orman Bakanlığı 5996 sayılı Kanun, iyi tarım uygulamaları (GLOBALG.A.P.) ve kalite şartnamelerine tam uyum sağlamak
- Üretici verilerini, ticari sırları ve KVKK sınırlarını koruyarak kesintili bağlantıda çalışacak çevrimdışı iş akışları tasarlamak
- Kurum içinde 90 günlük benimseme planını, RACI sorumluluk matrisini ve pilot durdurma kurallarını hayata geçirmek
Kimler katılmalı?
- Tarım işletmeleri, sera yöneticileri ve endüstriyel üreticiler
- Üretici birlikleri, tarım kooperatifleri ve saha danışmanlık ekipleri
- Tohumculuk, gübre, zirai mücadele ve tarımsal ticaret kuruluşları
- Gıda işleme, paketleme tesisleri, kalite güvence ve depolama ekipleri
- Tedarik planlama, sözleşmeli tarım, lojistik ve soğuk zincir operasyonları
- Yapay zeka destekli süreçleri denetleyen ziraat mühendisleri, veteriner hekimler ve gıda güvenliği uzmanları
Format
Eğitim formatı
Ana program yaklaşık 13 saat sürer ve genellikle iki güne yayılır. Ekiplerin tarla, sera veya tesis operasyonlarından uzun süre ayrı kalmaması için sezon takvimine göre dört yarım günlük oturum hâlinde de planlanabilir. Yerinde ve canlı online formatlar aynı uygulamalı müfredatı kapsar.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 20 katılımcı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- İstem kütüphanesi, WORKCARD şablonları, veri kontrol kılavuzu ve 90 günlük benimseme rehberi
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Tarımsal operasyonlarınız için programı birlikte tasarlayalım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Saha çalışanları ile merkez ofis ekipleri aynı grupta eğitime katılabilir mi?
Katılabilir. Program ziraat mühendisleri, saha teknikerleri, satın alma uzmanları, kalite yöneticileri ve kooperatif çalışanlarını ortak bir kontrol dilinde buluşturur. Herkes aynı doğrulama ve veri disiplinini öğrenir, ardından kendi uzmanlık alanlarına uygun pratik senaryolar üzerinde çalışır. Vaka çalışmalarında saha ve ofis ekiplerinin birlikte çalışması, operasyonel devir süreçlerinin hızlanmasını sağlar.
Eğitime katılmak için kodlama veya veri bilimi bilgisi gerekiyor mu?
Hayır, herhangi bir teknik veya yazılım geliştirme geçmişi gerekmez. Katılımcıların parsel kayıtları, analiz sertifikaları, nakliye irsaliyeleri veya ürün şartnameleri gibi kendi günlük iş belgelerine aşina olması yeterlidir. Sayısal tablolarda ve istem yapılarında ihtiyaç duyulan tüm yöntemleri sıfırdan, adım adım ele alıyoruz.
Eğitim yoğun ekim veya hasat takvimimize nasıl uyarlanır?
Programın toplam süresi 13 saattir ve genellikle iki tam güne yayılır. Ancak tarım işletmelerinin, tohumculuk firmalarının veya sera operasyonlarının yoğun sezon baskısını çok iyi biliyoruz. Ekiplerinizi sahadan uzun süre koparmamak adına eğitimi haftalara yayılan yarım günlük bloklar hâlinde planlayabiliyor, hasat veya sevkiyat zirvelerine göre takvimi esnetebiliyoruz.
Eğitimden önce kurumsal yapay zeka lisanslarımızın hazır olması şart mı?
Şart değildir. Kurumunuz halihazırda Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise veya Google Workspace Gemini gibi araçları kullanıyorsa uygulamaları doğrudan bu ortamda yaparız. Henüz lisans almamış veya karar aşamasında olan ekipler için güvenli bir çalışma ortamı ve sentetik veri setleri sunuyoruz. Böylece kurumunuz yazılım yatırımı yapmadan önce araçların operasyondaki gerçek karşılığını bizzat deneyimler.
Alıştırmalar kendi tarımsal ürünlerimize ve işletme yapımıza uyarlanabilir mi?
Kesinlikle uyarlanabilir. Eğitim öncesinde yapacağımız kısa hazırlık görüşmesinde açık tarla, sera, tohumculuk, hayvancılık veya gıda tedariği gibi faaliyet alanınızı, öncelikli iş süreçlerinizi ve terminolojinizi öğreniyoruz. Şirketinizin gizli ticari verilerini talep etmeden, doğrudan sizin çalışma biçiminizi yansıtan güvenli sentetik vakalar hazırlıyoruz.
Model tarla fotoğrafından hastalık teşhisi veya kimyasal dozaj önerisi yapabilir mi?
Hayır, modelin bu tür kararlar vermesine izin vermiyoruz. Görsel modeller ışık, açı ve bölge farklılıkları nedeniyle tarımsal teşhiste yanıltıcı sonuçlar üretebilir. Eğitimde görselleri yalnızca belirtileri tanımlamak, eksik açıları listelemek ve ziraat mühendisine eksiksiz bir gözlem kartı hazırlamak için kullanıyoruz. Teşhis, reçete yazımı, kimyasal kullanımı ve parti serbest bırakma kararları her zaman yetkili uzmanlarda kalır.
Şirket verilerimiz ve çiftçi kayıtlarımız güvende mi, eğitim sonrasında elimizde ne kalıyor?
Alıştırmalarda gerçek üretici bilgileri, hassas fiyatlar veya ticari sözleşmeler kullanılmaz, tamamen güvenli sentetik verilerle çalışılır. Eğitim boyunca KVKK gerekliliklerini, yurt dışına veri aktarımı kurallarını ve paylaşılan veri sorumluluğu modelini ele alıyoruz. Eğitim tamamlandığında kurumunuza uyarlanmış bir tarım istem kütüphanesi, beş somut iş çıktısı şablonu ve yönetimin onaylayabileceği 90 günlük bir benimseme rehberi elinizde kalır.
Eğitim ücreti ve bütçelendirme nasıl belirleniyor?
Bütçe, katılımcı sayısı, eğitimin yerinde veya canlı online düzenlenmesi ve işletmenize özel vaka hazırlığının kapsamına göre şekillenir. Ekip büyüklüğünüzü, departman dağılımınızı ve hedeflerinizi paylaştığınızda L&D bütçenize ve ihtiyaçlarınıza en uygun kurumsal teklifi hazırlıyoruz.