Odaklı bir soruyu dosyalarınıza ve web kaynaklarına dayanan bir rapora dönüştürün. Researcher'ın kapsamını belirlemeyi, iddialarını doğrulamayı ve aylık 25 sorguyu dikkatli kullanmayı öğrenin.
Bu derste neler öğreneceksiniz?
Hangi soruların hızlı bir chat yanıtı yerine Researcher gerektirdiğini ayırt edin
Araştırma özetini hedef, bağlam, kaynak ve kanıt sınırlarıyla kurun
Sayısal iddiaları pay, payda, popülasyon ve tarih üzerinden kontrol edin
Aylık sorgu hakkınızı tüketmeden rapordaki belirli bir eksiği giderin
Bölge müdürünüz perşembeye kadar iki sayfalık bir karar özeti istiyor. Üç işe alıştırma seçeneğini karşılaştırmanız, geçen çeyreğin pilot verilerini kullanmanız ve başka şirketlerin aynı konuya nasıl yaklaştığını açıklamanız gerekiyor. Bu, tek kaynakta yapılacak hızlı bir arama değil. Researcher'ın işe yaradığı küçük ama gerçek bir araştırma projesi.
Researcher, Microsoft 365 Copilot içinde karmaşık ve çok adımlı araştırmalar yürütüyor. Erişim izniniz bulunan kurumsal içerikle herkese açık web kaynaklarını inceliyor, ardından bulguları kaynak gösterilen yapılandırılmış bir raporda topluyor. Birkaç kaynağı karşılaştırmanız, görüş ayrılıklarını açıklamanız ya da öneriyi kanıtla desteklemeniz gerekiyorsa bu agent uygun bir başlangıçtır. Tek bir dosya ve iyi yazılmış bir paragraf soruyu çözüyorsa Copilot Chat daha hafif bir seçenek olur.
Grounding, yanıtın dayanabileceği kanıtın sınırını belirliyor. İş verileriyle grounding projeler, politikalar, kararlar ve ölçümler gibi izinli kurumsal içeriği kapsıyor. Web grounding'i ise sektör bağlamı, rakipler ve standartlar gibi herkese açık kaynakları getiriyor. Researcher ikisini birlikte kullanabilir, ama bu kaynaklar farklı sorulara yanıt verir. Dışarıdaki bir eğilim kuruluşunuzda ne yaşandığını kanıtlamaz. Tek bir iç pilot da sektör kuralı oluşturmaz. İç bulgularla dış bağlamı ayrı bölümlerde istemek, önerinin ilgisiz bir kanıttan güç almasını önler.
Önce Researcher erişiminizi doğrulayın
Researcher Microsoft 365 Copilot içinde çalışır ve hesabınızda etkin olmalıdır. Microsoft, uygun Microsoft 365 aboneliklerindeki web tabanlı Copilot Chat ile Microsoft 365 Copilot lisansı gerektiren iş tabanlı chat'i ayrı tutar. Researcher görünmüyorsa planınıza dahil olduğunu varsaymayın, yöneticinizden hesabınızın erişimini kontrol etmesini isteyin.
Brief'i vereceğiniz karardan geriye doğru kurun
Researcher'a yalnızca konu başlığı vermek, eksikleri kendi tahminleriyle tamamlamasına yol açabilir. İyi bir prompt'un anatomisi dersindeki dört öğeyle başlayın, ardından araştırmanın sınırlarını ekleyin.
Hedef, araştırmanın yapacağı işi ve hangi kararı besleyeceğini anlatır. Bağlam bölümünde rolünüzü, raporun kitlesini ve bu kişilerin neden ihtiyaç duyduğunu yazarsınız. Kaynak, kullanılabilecek iş dosyalarını ve web'in kapsama girip girmediğini belirler. Beklentiler ise rapor yapısını, kaynak gösterme biçimini ve eksiklerin nasıl işaretleneceğini tanımlar. Araştırmaya özel olarak popülasyon, ürün ya da coğrafya için kapsam, raporlama dönemi veya "şu tarih itibarıyla" bilgisi için zaman sınırı ve eksik, belirsiz ya da çelişkili bilgi için kanıt kuralı da gerekir.
Tarihlerde açık olun. Pilot sonuçları nisan ile haziran arasını kapsıyor, yönetici görüşmeleri 2 Temmuz'da yapılıyorsa bu görüşmeleri dönem sonrası nitel kanıt diye etiketleyin. Aksi hâlde rapor iki ayrı dönemi birleştirip ölçümün taşıyabileceğinden daha geniş bir iddia kurabilir. Web kaynakları için de kesim tarihi verin. Karar, kaynaklar, kapsam, dönem ve kanıt kuralı baştan yazıldığında Researcher'ın tahmin edeceği alan azalır, sizin denetleyeceğiniz çerçeve netleşir.
Karar özetinin sınırlarını baştan çizin· copilot-chat
Zayıf örnek
İşe alıştırma pilotunu genişletmeli miyiz, araştır ve önerini yaz.
İyi örnek
Q2 işe alıştırma pilotunu gelecek çeyrekte genişletip genişletmeyeceğimiz için bir karar özeti hazırla. Genişlet, gözden geçir veya durdur seçeneklerinden birini öner. İK liderliğine rapor veren bir İK program yöneticisiyim. İş kaynağı olarak Onboarding Pilot.docx, Q2 Adoption Metrics.xlsx ve Manager Notes.docx dosyalarını kullan, web'i yalnızca dış işe alıştırma bağlamı için kullan ve ayrı bir bölümde tut. Kapsam ilk 90 günlük işe alıştırma, pilot verileri 1 Nisan–30 Haziran arasını kapsıyor. Yönetici özeti, iç bulgular, dış bağlam, seçenekler, riskler, kanıt eksikleri ve bir öneri içeren, kaynak gösterilen bir rapor üret. İddia, kaynak, tarih, pay, payda, popülasyon ve doğrulama sonucu sütunlarını içeren bir kanıt tablosu ekle. Doğrulanmamış her şeyi tahmin etmek yerine işaretle.
Bu prompt neden daha iyi? İç veriyi web bağlamından ayıran, kaynak gösterilen yapılandırılmış bir rapor. Kanıt tablosu sayesinde uzun bir metne güvenmek zorunda kalmadan her iddiayı satır satır denetleyebilirsiniz.
Kaynağı görmek yetmez, iddiayı kontrol edin
Kaynak bağlantısı cümlenin nereden geldiğini gösterir. Researcher'ın o kaynağı doğru okuduğunu göstermez. Doğru elektronik tabloya link veren bir rapor, tablodaki sayıyı yine de yanlış anlatabilir. Kararı etkileyen her rakamda cümleyi kaynakta kullanılan hesapla ve popülasyonla karşılaştırın.
İddiayı, kaynağı, payı, paydayı, popülasyonu ve tarihi kaydedin. 120 kişinin katıldığı bir pilotta 60 kişi ankete yanıt vermiş, bunların 48'i olumlu görüş bildirmiş olsun. "Yanıt verenlerin %80'i olumluydu" cümlesi desteklenir, çünkü 48 bölü 60 %80 eder. "Katılımcıların %80'i olumluydu" ise desteklenmez. Cümle paydayı sessizce 60 yanıt verenden 120 katılımcıya taşır. Üstelik katılımcıların üçte ikisi ankete yanıt vermemiştir. Yüzde aynı kalmış, iddianın kapsamı büyümüştür.
Çelişen rakamları ayrı tutun. Ocak tahminindeki %72 benimseme ile haziran anketinde 100 kişiden 46'sının ilgilendiğini söylemesi farklı dönemlere, yöntemlere ve popülasyonlara dayanır. İki değeri de yöntemleriyle kaydedin, ardından kararı değiştirme ihtimali en yüksek belirsizliği araştırın. Bunları ortalayıp "%59" demek kaynağı olmayan bir kesinlik üretir. Yeni tarihli sayı kendiliğinden daha ilgili olmadığı gibi, kaynaklı görünen iddia da kendiliğinden doğrulanmış olmaz.
Yüzdeyi okumadan önce paydayı bulun
Rapor, cümlenin ortasında kimi saydığını değiştirirse yüzde aynı görünürken anlamı bozulur. Yanıt verenler bütün katılımcılara, karşılaştırma kohortu tüm şirkete dönüşebilir. Bir yüzdeyi kullanmadan önce paydayı bulun ve bu sayının iddiada adı geçen popülasyonla gerçekten eşleştiğini kontrol edin.
Her yüzdeyi paydasıyla yeniden hesaplayın· copilot-chat
Zayıf örnek
Rapordaki yüzdelerin doğru olup olmadığına bak.
İyi örnek
Rapordaki her yüzdeyi yeniden kontrol et. Her biri için tam kaynağını, tarihini, payı, paydayı ve ölçtüğü popülasyonu göster. Her yüzdeyi yeniden hesapla. Ankete yanıt verenleri tüm katılımcılardan, görüşülenleri bir karşılaştırma kohortundan ayır. Popülasyonu veya dayanağı eksik ya da uyumsuz olan her iddiayı yeniden ifade etmek yerine doğrulama-gerekli olarak işaretle.
Bu prompt neden daha iyi? Her yüzdenin payını, paydasını ve popülasyonunu açıkça gösteren güncel bir kanıt tablosu. Doğrulanamayan rakamlar yeniden ifade edilmeden işaretlenir.
Her sorguyu belirli bir eksiğe harcayın
Researcher çalışmasını dört aşamada ilerletin. Önce soruyu ve kanıt sınırını belirleyin. İlk raporun taslağını çıkarın, desteklenmeyen iddialarla çelişkileri iyileştirin, ardından yalnızca doğrulanmış kanıta dayanan sürümü son hâline getirin. Microsoft'un Generate reports with AI research agents Applied Skill'i de aynı workflow'u değerlendiriyor. Bu dersteki çalışma o kimlik bilgisine hazırlanmanıza da yardımcı oluyor.
İlk rapor çoğu zaman son rapor değildir ve iyileştirme için sınırlı bir hakkınız var. Researcher kullanıcı başına ayda en fazla 25 sorguya izin veriyor. Tek bir bölüm sorunlu olduğunda bütün raporu baştan çalıştırmayın. Yüzdeleri yeniden hesaplatmak, iki çelişkili kaynağı birleştirmeden karşılaştırmak ya da öneriyi yalnızca doğrulanmış satırlarla yazdırmak gibi tek bir düzeltme isteyin. Hedefli takip, bir sorguyu belirli bir eksiğe harcar. "Tekrar dene" aynı hakkı kullanır ve doğru bölümleri de değiştirebilir. İki takipten sonra aynı sorun devam ediyorsa ilk brief'e dönün. Kapsamı veya kanıt kuralını yeniden kurmanız gerekebilir.
Sadece zayıf öneri bölümünü düzeltin· copilot-chat
Zayıf örnek
Raporun geri kalanına dokunmadan öneriyi geliştir.
İyi örnek
Yalnızca Seçenekler ve Öneri bölümlerini, yalnızca doğrulanmış kanıt tablosundaki satırları kullanarak gözden geçir. Önerine karşı en güçlü tek savı belirt ve kararı en çok değiştirecek olan tek ek bilgiyi söyle. Yeni iddialar ekleme ya da zaten sağlam çıkan bölümleri yeniden açma.
Bu prompt neden daha iyi? Doğrulanmış kanıta dayanan daha net bir öneri ve ona karşı en güçlü sav. Aylık 25 sorgudan yalnızca biri kullanılır.
İleri düzey denetimleri kanıt yerine koymayın
Temel çalışma düzenine alıştıktan sonra Researcher'ın zor sorular için sunduğu dört denetimden yararlanabilirsiniz. Her biri farklı bir sorunu ele alır. Hiçbiri desteklenmeyen ifadeyi doğru hâle getirmez. Güven hâlâ kaynak kaydından gelir.
Denetim
Ne yapar
Şu durumda başvurun
Model seçimi / Claude
Aynı isteği farklı bir akıl yürütme modelinde çalıştırır
Başka bir modelin aynı kaynakları ve soruyu farklı ele alıp almadığını görmek istersiniz
Model Council
Birden çok modeli çalıştırır ve nerede uzlaşıp nerede ayrıştıklarını gösterir
Görüş ayrılığının kendisi bilgi verir, bir önerinin dayandığı varsayımların açığa çıkmasını istersiniz
Critique
Mevcut bir taslağı abartı ve zayıf kaynak eşleşmeleri açısından inceler
Elinizde bir taslak var ve güvenmeden önce bir düzenleme kontrol listesine ihtiyacınız var
Computer Use
Salt okunur kanıt toplamak için herkese açık web sitelerinde otonom gezinir
Belirli bir dış iddianın kontrol edilmesi gerekiyor ve Microsoft Frontier erişiminiz var
Bu denetimlerin sınırlarını açık tutun. Claude yalnızca yönetici Anthropic'i alt işleyici olarak etkinleştirdiyse görünür. Görünmemesi sizin hatanız değil, tenant ayarıdır. Onu aramak için sorgu harcamayın. Model Council'da birden fazla modelin uzlaşması kanıt sayılmaz, çünkü modeller aynı yanlış varsayımı paylaşabilir. Saklamanız gereken çıktı oy dağılımı değil, görüş ayrılığı kaydıdır. Critique karar vermez, incelenmesi gereken bulgular üretir. Siz iddiayı düzeltene ya da açık soru olarak bırakana kadar her bulgu çözümlenmemiştir. Frontier'a bağlı Computer Use yalnızca okuma amaçlı kullanılmalıdır. Durdurma koşulu verin, oturum açmasına, form göndermesine veya satın alma yapmasına izin vermeyin.
Son sözü kaynak kaydı söyler
Model değiştirmek, council oyu almak veya critique çalıştırmak raporun ifadesini iyileştirebilir. Bunların hiçbiri iddiayı doğrulamaz. Kararı etkileyen her cümleyi dayandığı dosyaya, sayfaya ya da sayıya kadar izleyin. İzleyemediğiniz ifadeyi belirsiz olarak işaretleyin. Kendinden emin bir cümle kaynak kanıtının yerini tutmaz.
Şimdi siz deneyin
Tek bir iddiayı baştan sona denetleyin
Bu alıştırma için canlı Researcher erişimine ihtiyacınız yok. Aşağıdaki kurgusal pilot verisini kullanarak tek bir iddiayı gerçek rapordaymış gibi denetleyin.
01
Şu rakamları alın: bir Q2 işe alıştırma pilotunda 120 katılımcı vardı, 60'ı bir memnuniyet anketine yanıt verdi, bunlardan 48'i pilotu olumlu değerlendirdi. Bir taslak rapor şöyle diyor: "Katılımcıların %80'i pilotu olumlu değerlendirdi."
02
İddianın payını, paydasını ve popülasyonunu önce raporun belirttiği gibi, sonra kaynağın gerçekte desteklediği gibi yazın.
İpucu: Rapor paydanın 120 olduğunu ima ediyor, anketin paydası ise 60.
03
İddianın desteklenip desteklenmediğine karar verin ve yüzdeyle popülasyon örtüşecek şekilde yeniden yazın.
04
Bu düzeltmeyi rapordaki her yüzdeye uygulatmak için Researcher'a göndereceğiniz tek takip prompt'unun taslağını çıkarın.
"Ankete yanıt veren 60 kişinin %80'i olumluydu" biçiminde düzeltilmiş bir iddia ve yeniden kullanabileceğiniz kontrol prompt'u. Böylece doğruluğunu umduğunuz raporla kanıt üzerinden savunabileceğiniz raporun ayrımını yaptınız.
Aklınızda kalsın
Researcher'ı birkaç kaynağı karşılaştıran çok adımlı araştırmalarda kullanın. Hızlı tek yanıt için Chat yeterlidir.
İş verisiyle web kanıtını ayrı bölümlerde tutun. Biri diğerinin ölçtüğü şeyi kanıtlayamaz.
Kaynak bağlantısı yalnızca bilginin nereden geldiğini gösterir. İddiayı doğrulamak için payı, paydayı ve popülasyonu kontrol edin.
Çelişen rakamları ortalamayın. İki değeri de koruyup yöntem farkını yazın ve belirsizliği araştırın.
Researcher ayda 25 sorgu verir. Raporu baştan üretmek yerine her takibi tek bir eksiğe yöneltin.
Kendinizi test edin
1. Researcher'ın, ekibinizin pilot sonuçlarını başka şirketlerin işe alıştırmayı nasıl yürüttüğüyle karşılaştırmasını istiyorsunuz. İki tür kanıtla ne yapmasını istemelisiniz?
2. Bir rapor, "Katılımcıların %80'i pilotu olumlu değerlendirdi" diyor ve toplam 120 katılımcıdan 60 yanıt verenin 48'inin olumlu olduğu bir ankete atıf yapıyor. İddia destekleniyor mu?
3. Bir ocak tahmini %72 benimseme öngörüyor. Bir haziran anketi, 100 yanıt verenden 46'sının hizmeti deneyeceğini buluyor, ama yanıt verenler mevcut müşterilerle potansiyel müşterileri karıştırıyor. Doğru hamle nedir?
4. Researcher'ın raporu çoğunlukla doğru ama bir öneriyi abartıyor. Aylık sorgularınızın birkaçını zaten kullandınız. En verimli düzeltme nedir?
5. Model Council'ı çalıştırıyorsunuz ve her model aynı öneriye ulaşıyor. Ne sonucuna varabilirsiniz?
Sık sorulan sorular
Bu dersteki terimler
grounding
Yanıtın hangi kanıtlara dayanabileceğini belirleyen sınırdır. İzin verilen iş içeriğini, herkese açık web kaynaklarını veya ayrı tutulan ikisini kapsayabilir.
Researcher
İş ve web kaynaklarını inceleyip yapılandırılmış, kaynak gösterilen rapor üreten Microsoft 365 Copilot agent'ıdır.
Model Council
Birden fazla modeli çalıştırarak nerede uzlaşıp nerede ayrıştıklarını gösteren Researcher denetimidir.
Computer Use
Herkese açık web sitelerinde salt okunur kanıt toplamak için otonom gezinen, Frontier'a bağlı Researcher özelliğidir.