Merhaba herkese. Eee, uzun zamandır böyle fiziksel bir etkinlik yapmamıştık; böyle bayağı Zeon'un, hani, DNA'sında olan bir şey bu aslında. İçeride de konuşuyorduk zaten, katılımcılarla da. Ben şahsen bayağı özlemişim, böyle hem sahnede olmayı hem de fiziksel bir etkinlikte olmayı. Bugün zaten, hani, e-ticaret şirketlerini ağırlıyoruz; hem e-ticaret, içerik ve yapay zekâ üçgeninde nasıl gelişmeler var, neler yapabiliyoruz şu an yapay zekâyı kullanarak. Biraz bunlara değinmeye çalışacağım. Eee, yapay zekâdan bahsedeceğiz; e-ticaretle nasıl kesişiyor, bu yapay zekâ uygulamalarını, yöntemlerini kullanarak yazılı ve görsel metinleri nasıl oluşturabiliriz.
Ve aynı şekilde, yine yapay zekâ kullanan araçlarla ne gibi içerik optimizasyonları tarafında aksiyonlar alabiliyoruz, bunlara bakacağız. Ve biraz geleceğe dair, yine e-ticaret dikeyinde yapay zekâ trendlerini konuşuyor olacağız. Eee, "yapay zekâ nedir?" sorusunu iki ana kategoride bence incelemek lazım. Şu an aslında, hani, birçok maruz kaldığımız yapay zekâya bizi maruz bırakan markalar aslında zayıf yapay zekâyı kullanıyorlar; narrow AI dediğimiz. Hani bunlar bile aslında bizi birçok açıdan çok fazla etkileyen feature'lar, özellikler çıkarmış durumdalar. İşte ChatGPT metin analizi yapıyor, Dolly görüntü tanımlama üzerine güzel bir ürün, Google'ın arama motoru çok güzel yapay zekâ feature'ları ortaya çıkarıyor zayıf yapay zekâ dikeyinde. Otonom araçlar, öneri motorları, dijital ses asistanları ve robotlar; aslında bunların hepsi birer zayıf yapay zekâ örneği.
İkinci yapay zekâ ise güçlü yapay zekâ. Umarım yakın gelecekte karşılaşmayız; çünkü, eee, yani şu an bu konuştuklarımızın birçoğu büyük ihtimalle çok fazla değişim gösterecektir güçlü yapay zekâyla birlikte. Tamamen insan zekâsını taklit ediyor; insan gibi düşünüyor, öğreniyor, insan gibi aksiyon alıyor, insan gibi karar veriyor. Dediğim gibi, henüz mevcut değil ama mevcut machine learning ve deep learning çalışmaları bizi bu noktaya getirecek gibi görünüyor. Eee, peki bu yapay zayıf yapay zekâ üzerine ilerlersek eğer, e-ticaretle nasıl bir kesişimi var bu işin? Biraz buna bakmış olalım.
İşte Amazon'un satın alma davranışlarını örnekleyen, kullanıcılar için kişiselleştirilmiş bir yapay zekâ özelliği var; bu konuda oldukça iyi bir marka zaten. İşte Walmart tedarik zinciri yönetimi için daha iyi talep tahmini motoru kullanabiliyor yapay zekâ aracılığıyla. İşte H&M'in kullanıcıların daha doğru ürünleri bulması açısından sohbet robotları ve sanal asistanları üzerine çalışmaları bulunuyor. Eee, ASOS'un da işte kullanıcıların görseller üzerinden benzer ürünleri bulma konusunda belli başlı çalışmaları ve web sitesine entegre etmiş olduğu özellikleri mevcut. Eee, peki içerik tarafında asıl, hani, odaklanmamız gereken nokta zaten şu an bu sunumda bu olacak. Eee, neler yapılabilir? İçerik, eee, hâlâ çok önemli. Sonuçta zayıf bir yapay zekâ var. Bu yapay zekâ neyle besleniyor? Eee, web sitelerinde, internette üretmiş olduğumuz içeriklerle besleniyor hâlâ.
Ve bunu, eee, belli başlı algoritmalarla kategorize ederek bizim sorularımıza mantıklı bir şekilde cevap vermek için kullanıyor. Eee, zaten e-ticaret siteleri için önemli olan nedir? Kullanıcıyı bulmak, eee, etkileşime geçmek ve hani sürekli olarak platformda tutmak. İçerik de zaten bu üç aşamadaki en önemli görevi üstleniyor diyebiliriz. Bu içerik üretim süreçlerinde ne yapıyoruz? Geleneksel stratejileri takip ediyoruz. Biz de içerik.com'da geleneksel stratejiler üzerinden içerik üretiyoruz. Ama içerik brief'i oluşturma konusunda, anahtar kelime araştırması yapma konusunda, eee, işte kullanılması gereken alt başlıklar, içeriğin outline'ının hazırlanması konusunda yapay zekâdan çokça faydalanıyoruz. Zaten birkaç slayt sonra sizlere bunları da göstermeye çalışacağım.
Ama genel olarak aslında geleneksel içerik oluşturma süreci, eee, zaman alan bir süreç; ölçeklendirmesi çok zor bir süreç. Ve özellikle e-ticaret siteleri için binlerce ürüne, binlerce ürünün açıklamalarına içerik hazırlandığı için, eee, çok fazla yazar ekibi sürece dahil olduğundan dolayı, işte her yazarın farklı uzmanlıkları, farklı stilleri olması sebebiyle de belli başlı tutarsızlık problemleri, her ne kadar ilerleyen süreçlerde açsak da, projenin başlarında olabiliyor. Eee, peki bu işi yapay zekâyla yaparsak nasıl yapabiliriz? Eee, bu noktada en çok benim üzerinde durmak istediğim zaten araç. Hani çok da eee, vurgulamaya gerek yok; kesinlikle OpenAI. Yani GPT-4 ile birlikte eee, çok çok iyi bir hâle gelmeye başladı.
İşte ürün açıklamaları, blog içerikleri, reklam metinleri, hatta dediğim gibi anahtar kelime araştırmasını bile direkt ChatGPT üzerinden yapıyoruz. Bu tabii ki de bir doğal dil üretimi modeli, eee, onu da eklemiş olayım. Eee, bahsetmiş olduğum gibi birçok e-ticaret siteleri ve farklı platformlar için içerik üretme konusunda eee, OpenAI'ı eee, kullanmamız mümkün. Eee, buradaki önemli nokta şu: Hani hobi projeleri için birçok kişi ChatGPT'yi kullanmıştır diye tahmin ediyorum. Ama mesela hani çalışmış olduğunuz e-ticaret şirketinde eee, hakikaten böyle bir Google Sheet entegrasyonuyla ChatGPT üzerinden ya da GPT-4 üzerinden diyeyim, eee, içerik oluşturanlar var mı?
Eee, ürün açıklamaları olsun vesaire, brief bulma konusunda mesela, hobi projesi haricinde. Eee, çok denk geldiğimiz bir konu değil aslında ama eee, bir sonraki adımlarda da zaten görüyor olacağız; aslında çok basit bir şekilde eee, bir dijital pazarlama eee, uzmanı olarak kullanabileceğimiz çok güzel özellikleri mevcut aslında buranın. İlk önce zaten eee, Google Sheet'i eee, Google Apps Script üzerinden eee, OpenAI'a eee, bir script ile bağlanmamız gerekiyor. Bunun en temel sebebi aslında eee, hepimiz e-ticaret siteleri üzerinde çalışıyoruz. Eee, atıyorum bin tane ürün için ürün açıklaması yazıyor olacağız.
Hepsini tek tek ChatGPT'nin kendi arayüzünden sormaktan ziyade, eee, bir Google Sheet hazırlamamız her zaman eee, çok daha bu süreci hızlandırıyor olacaktır. O yüzden e-ticaret siteleri için kesinlikle ve kesinlikle Google Sheet'ten ilerlemelerini tavsiye ederim. Eee, script'i kurmak zaten son derece basit. Eee, internette önergeleri de var. Eee, ben yine sunuma eee, nereden kullandığımı da eee, not olarak ekliyor olacağım. Bunların hepsini yaptıktan sonra tabii ki de eee, yine OpenAI'ın API key'ini de bağladıktan sonra, bu API key'i eee, script'in içerisine yerleştirip projeyi kaydettikten sonra artık eee, OpenAI prompt'umuzu her türlü eee, çalıştırabiliyor olacağız.
Mesela ürün açıklamalarıyla başlayacak olursak, eee, burada eee, ilk önce bir veri tabanı yani eee, ürünlerin temel özelliklerini belirlediğimiz, bu hani e-ticaret platformuna ve hani o kategoriye göre kesinlikle değişiklik gösterebilir. Eee, ben mesela örnek olması açısından böyle bir tablo hazırladım. İşte bütün ürünlerin adını çektiğimiz, eee, hangi kategoride olduğunu çektiğimiz, hangi markada olduğunu çektiğimiz; ki bunları bile yapay zekâya sorabiliriz sadece ürün adını kullanarak. Ama zaten eee, bunlar her ticaret eee, e-ticaret sitesinin veri tabanında bulunan bilgiler. İşte hangi renkte, hangi boyutta, nasıl malzemeler kullanılmış, bu ürün açıklaması kaç kelime olsun, içinde hangi anahtar kelimeler kullanılsın gibi bütün dataları ekleyebiliyoruz. Hatta buna eee, ek olarak şunu bile koyabiliriz: İşte şu alt başlıklar olsun, ondan sonra eee, şu anahtar kelime şu alt başlıkta geçirilsin gibi eee, şeklinde de detaylandırabiliriz.
Bu sheet'i oluşturduktan sonra artık geriye prompt'unu yazmak kalıyor. Eee, teknik görünüyor ama kesinlikle değil. Yani eee, OpenAI'a şunu söylemek gerekiyor, ChatGPT'ye şunu söylemek gerekiyor: "Ben bir liste hazırladım, bu listede bu ürünle alakalı şu bilgiler var, bu listede." Ve bana eee, şuradaki ürün açıklaması kısmına bu prompt'u yapıştırdığımda zaten dediğim gibi bu bilgilerin yer aldığı, bana satışa yönlendiren eee, bir ürün açıklaması hazırla demek kalıyor. Burada aslında çok fazla, biraz da sizin hani eee, yaratıcılığınıza da eee, kalan bir durum da var açıkçası. İşte ona böyle hani bir SEO profesyoneli olarak yaklaşırsan buraya nasıl bir ürün açıklaması yazarsın gibi eee, cümle kalıplar da kullanabilirsiniz. Eee, bunu yaptıktan sonra da zaten direkt burada görmüş olduğunuz gibi işte ürün bilgim vardı, kullanacağım keyword'ler varmış mesela, eee, bana hemen eee, burada bu ürünle alakalı description'ları yazdı.
Hani bunu eee, alıp web alıp e-ticaret sisteminde direkt kullanabilir miyim? Kesinlikle kullanabilirim. Eee, mutlaka eksiklikleri olacaktır, bahsetmeyi atladığı noktalar olacaktır. Eee, bunu engellemek için de zaten burada gördüğümüz işte eee, veri tabanına sheet'e eee, daha farklı kolonlar ekleyebilirim, prompt'umu daha iyi bir hâle getirebilirim. Yani biraz fine-tune etmek gerekiyor açıkçası. Ama günün sonunda bana inanılmaz bir eee, vakitten kazanç sağlayabiliyor. Dediğim gibi gerekli düzenlemeleri de kesinlikle eee, burada sonuçlar çıktıktan sonra yapmak gerekiyor. Ürün açıklamalarıyla beraber eee, kullanıcılarım için e-postalar da hazırlayabilirim; yapay zekâ üzerinden otomatik bir şekilde.
İşte nasıl bir teması olsun, yaz indirimleri konusunda, bu yaş aralığında eee, kadınları hedefleyen, etkileyici bir ton kullanan ve satış odaklı bir amacı olan eee, ve şu anahtar kelimelerin yer aldığı bana bir e-posta içeriği hazırlayın diyebilirim. Bunun için de zaten yine benzer bir prompt kullanmam gerekiyor: "Bilgilerim bunlar, işte tema A2'de, yaş aralığı B2'de, cinsiyet C2'de" diye diyerek eee, etkileyici ve satış odaklı bir e-posta metni yazın şeklinde prompt'umu hazırlamış olabilirim. Türkçe, İngilizce çok fark etmez. Çok böyle karmaşık bir veri tabanınız varsa ve karmaşık bir içerik oluşturmak istiyorsanız, prompt'u İngilizce hazırlamakta eee, bir tık fayda olabiliyor. Sadece onu eklemek isterim.
Mesela bu e-posta metinlerini kişiselleştirmek istiyorsam, tabloma müşteri adımı eklerim, son satın aldığı ürünü koyarım, buna özel bir indirim oranı koyarım ve buradaki değişkenler doğrultusunda da prompt'umu hazırlayıp eee, direkt OpenAI'dan bu e-mail metnini oluşturmasını isterim. Mesela işte müşteri adlı müşteriye son satın alınan ürüne dayalı bir indirim teklifi sunan bir e-posta metni yazın demişiz burada. Bununla birlikte eee, sosyal medya içeriği tarafında da gayet güzel eee, iş çıkarıyor diyebilirim. Burada mesela aslında bu prompt'ları yazarken şunu da atlamamak gerekiyor: Bu concentrate eee, komutunu kullanmakta her zaman fayda var.
Şu sebepten dolayı fayda var: Eee, arkada belki çok net görünmüyordur ama ilk sırada benim topic'im var. İkinci sırada bu eee, sosyal medya içeriği hangi platformda yayınlanacak, bunu girmişim. Nasıl bir tonda olsun? İşte eee, komik mi, ciddi mi eee, veya deminki prompt'larda gördüğünüz gibi işte satışa yönlendirici mi olsun vesaire gibi detayları belirliyorum. Ve buraya da aslında prompt'umu kopyala yapıştır dediğimde otomatik olarak oluşacak eee, sosyal medya metinlerini görüyorum. Burada şöyle demişim: Concentrate eee, komutunu çalıştırarak bana eee, B5 ile ne varmış orada mesela? Platform varmış.
İşte write a Twitter post about project management with a hemen geliyorum funny tone. Aslında tam olarak burada yazmak istediğim şey bu. Prompt'u bu şekilde de kullanabiliyorum, concentrate komutunu kullanarak. Eee, doğrudan mesela bir cümle yazmak yerine işte benim veri tabanımda bunlar vardı, bununla alakalı bir şey yazmak yerine işte o değişkenlerin hepsini prompt'un içerisine bu şekilde yerleştirebiliyorum. Eee, anahtar kelime bulma konusunda da bence çok güzel iş çıkarıyor. Tabii ki de bu anahtar kelimelerin search volume'ları yok ama bunun için Woop'u istediğiniz zaman kullanabilirsiniz. EAT zaten detaylıca bahsediyor olacak bu konuda. Eee, çok basit bir prompt yazıyorum.
Bana diyorum eee, bu topic'le alakalı, şu topic'le alakalı 10 tane keyword bul diyorum. Prompt da yine aynı şekilde. Burada da concentrate komutunu kullanmışım. Eee, ve bunları comma-separated JSON olarak vermesini istemişim. Ve direkt bana buradan eee, bu topic'le alakalı bütün anahtar kelime türevlerini eee, çıkarmış oldu. Çok hızlı bir şekilde yapıyor zaten, onu da eee, tekrardan hatırlatmış olayım. Bunlarla birlikte yanlış yazılan metinleri de düzeltebiliyorum. Bence çok güzel bir özellik. İşte yanlış yazılan bir kelime var mı, işte büyük harf küçük harf kullanımlarındaki problemler, kötü dil bilgisi gibi konularda da bana yardımcı olabiliyor.
Çok eee, uzun metinlerde hata payı tabii ki de artıyor ama böyle ürün açıklaması, sosyal medya metinleri gibi konularda eee, bayağı hani yanlış yazılan metinlerin bu tarz sıkıntılarını düzeltebiliyoruz. Sadece burada ne demişim? Eee, burada bir tane bu bir iş ilanı oluşturuluyor. İşte job title'ım var, requirement'lar var. Böyle bir job description yazmışım. Ama yanlışlıklar olabilir veya başkası yazmıştır, eee, kontrol etmem gerekiyordur. Burada da komutu çalıştırmak istiyorum. Sadece şunu demişim: Eee, C5'deki, C2'deki, C3'deki, C4'teki sırayla yapıştıracağım zaten bunları. Buradaki error'ları bul ve eee, düzelterek buraya yapıştır. Tek yapmam gereken bu aslında. Bu da bana çok ciddi anlamda eee, zaman kazandıran eee, prompt'lardan bir tanesi diyebilirim. Eee, dağınık veriler çok fazla e-ticaret sitelerinde karşılaşabiliyoruz.
Kullanıcılar eee, burada bir adres örneği var. İşte eee, bunu biraz daha structured bir hâle getirmek gerekebiliyor. Eee, o yüzden burada da kullanabiliyorum. Burada da şunu yapmışım: Şöyle customer böyle bir input'ta bulunmuş. İşte posta kodu burada, eee, adres burada, city burada vesaire. Pardon, posta kodu şu sanırım, bu caddeymiş. Eee, burada şunu söylemişim: Yeni bir eee, burada kolon aç ve buraya sadece city'yi yaz. Bir sonrakine state'in eee, isolated hâlini yaz. En sona da zip kodunu koy gibi eee, komutlar yazdığım zaman bu şekilde yine çok basit komutlar.
İşte return only the city name from B5 demişim mesela. Hani oldukça basit. Ben bana bu şekilde eee, bu dağınık verileri de eee, olabildiğince toparlayıp ayrıştırarak eee, verebiliyor. Bu da özellikle işin hani yazılım tarafında çok fazla kolaylık sağlayan eee, bir konu. Çünkü kullanıcılar bu dataları giriyor. Eee, platformlarımızın yazılımcıları bu datayı bir şekilde structured bir hâle getirmeye çalışıyorlar, ayrıştırıyorlar. Oradaki posta kodunu alıp eee, posta kodu input'unun içine içeride koymaya çalışıyorlar vesaire vesaire. Oldukça can sıkıcı, sinir bozucu ve uzun süren eee, bir süreç diyebilirim. Bunu da çok rahat bir şekilde eee, OpenAI üzerinden sheet entegrasyonuyla gerçekleştirebiliyorum. Eee, metinleri örneğin product description yazdık diyelim. Türkçe, İngilizce fark etmiyor.
Eee, bunu istediğimiz dile, istediğimiz şekilde çevirebiliyoruz. Ben kesinlikle Google Translate'den çok daha iyi çalıştığını düşünüyorum. Zaten hani sizler de mutlaka mukayese etmişsinizdir. Çok fazla kullanıyoruz çünkü translation araçlarını. Eee, aynı şekilde DeepL de önerebileceğim bu noktada tool'lardan bir tanesidir. Ama hani burada zaten GPT-4 inanılmaz güzel bir iş çıkarıyor. Eee, çok basit bir şekilde zaten prompt'unu sanırım eklemeyi unutmuşum. Ama yine aynı mantıkla işte şöyle bir product name'im var, eee, ürün açıklaması bu şekilde İngilizce. Bana bunun İspanyolcasını, eee, Japoncasını ya da hangi dilleri istiyorsak eee, bunları da yazar mısın dediğimiz zaman saniyeler içerisinde binlerce ürünün translation'larına tabii ki de özgün bir şekilde eee, zaten mantıken öyle olmak durumunda ulaşabiliyorum.
Bu arada prompt aşağıdaymış. Aynen. Yine concentrate kullanmışım. Translate demişim. B5'dekileri into Spanish dediğim zaman bu komutu da şuraya yapıştırdığım zaman burada zaten doğrudan bu eee, metinlerin istediğimiz dildeki çevirisine ulaşmış olacağız. Bu da oldukça zaman kazandırıcı eee, bir özellik. Eee, özet çıkarabiliyorum. Bu zaten hani birçok alanda Ozan da bahsetmişti kendi sunumunda. Eee, kullandığımız feature'lardan bir tanesi. Daha basit kavramlara çevirebiliyoruz, daha detaylı anlat diyebiliyoruz. İşte bu konuyu bir bilim adamının gözüyle nasıl açıklayabilirsin? Veya bu kadar teknik bir konuyu eee, bu konuda teknik bilgisi olmayan bir insana nasıl çok basit bir şekilde anlatabilirsin? Eee, bunları da rahatlıkla eee, OpenAI sayesinde manipüle edebiliyoruz diyebileyim.
Eee, meta description konusu var. Eee, title'la çok önemli eee, bir ikili zaten. Çok fazla bunda tartışmaya gerek yok. Böyle bir veri seti hazırladım. Eee, mesela atıyorum adidas.com'da eee, SEO tarafında çalışıyorum diyelim. Koşu ayakkabısı kategorisinde eee, erkek koşu ayakkabısı kelimesinin geçtiği eee, bir alana bir bedava. Adidas'ta çok böyle bir şey olmaz ama böyle bir USP'miz olduğunu, bir offer'ımız olduğunu düşünelim. Bunu da ekleyelim. Eee, Adidas markasında bu modelde ve maceraperest bir emotion'da bana nasıl meta description yazabilirsini çok rahatlıkla sağlayabiliyorum. Uzun görünüyor ama aslında tek seferde oluşturup yine bütün eee, oluşturduğumuz veri tabanında sırayla kopyalayacağımız bir prompt var. Burada da yine concentrate kullanmışım. İşte demişim ki E2'de, E'de ne var?
Eee, bir alana eee, pardon, Adidas markası için işte ultra boost light modelinde eee, koşu ayakkabısı kategorisinde ve adidas.com e-commerce sitesinde eee, yer alan eee, başka ne demişim burada? Heh. İşte erkek koşu ayakkabısı kelimesinin geçtiği eee, maceraperest bir emotion veren ondan sonra eee, bir meta description bana yazıp bunu da eee, ilgili yere basar mısın demişim. Zaten dediğim gibi bunu eee, 5 dakikada hazırlasak, bu listeyi de yarım saatte hazır etmiş olsak, birkaç saniye içerisinde kaç tane eee, ürün için bu meta description'ı hazırlamak istiyorsam çat çat çat bana direkt vermiş olacak. Yani gerçekten çok game changer bir şey bence.
Çünkü hani biz oturup çok fazla e-ticaret sitesiyle çalıştığımız için hepsinin bu zamana kadar title'larını, meta description'larını, işte ürün açıklamalarını, blog içeriklerini hep manuel süreçlerle, yine ciddi analizlerle, ciddi sheet'lerle ama tamamen insan gücüyle yapmıştık. O yüzden ben eee, bu gelişmelerin kesinlikle çok game changer olduğunu düşünüyorum açıkçası. Dediğim gibi basit prompt'lar, basit sheet'ler hani başka hiçbir şey yapmaya gerek yok gerçekten. Eee, title konusu da çok önemli. Eee, burada birkaç fazla slayt eklemek istedim. Eee, zaten nasıl title etiketini daha iyi hâle getirebiliriz konusunda hâlâ çok fazla araştırmalar eee, bulunuyor. İşte soru kalıpları kullanın, duygunuzu aktarın. Eee, İngilizceyse daha aktif bir eee, tonda bunu tone of voice'ta belirtin.
Başlıkta hedef gösterimlere uyandırın vesaire vesaire. En iyi gibi, how to gibi sorular ekleyin gibi eee, hâlâ araştırmalar yapılıyor. Ama bunların hepsi sadece basit bir prompt yani bizim için artık. Eee, örneğin mesela Apple'ın title'ı üzerinden gidelim. İşte bunu eee, bu tarz aslında markalarda, bu tarz büyük ürünlerde biraz daha to the point title'lar kullanılıyor. Bu ne demek? Bu title'ın bir structure'ı var. Bu structure nasıl bir structure? Eee, işte ürün, ürünün birinci özelliği, ürünün ikinci özelliği işte sabit bir kelime. Bu bir emotion, bir intent de olabilir. İşte satın alın demiş mesela. Sonra da marka adını eklemiş. Marka adı başta da olabilir, sonda da olabilir. Orada artık nasıl bir eee, A/B test koşturulduysa, nasıl daha iyi sonuç alındıysa eee, tamamen eee, SEO profesyoneline ve markanın eee, isteği doğrultusunda şekillenebilecek bir konu bu.
Eee, bu bilgilerin hepsini, bu elementleri ayırıyoruz. Bu ayırdığımız elementlere göre bir yine tablo oluşturuyoruz. İşte ilk sırada ürünü koymuşum. İkinci sırada birinci özelliğini, ikinci özelliğini eee, bu intent'ini koymuşum. Marka adını eklemişim ve buraya bana bu yapıda bir title bas diyorum. Zaten bu tamamen eee, yazılımcımızdan rica edip veri tabanından çekip bize verdiği bilgiler. Bunu yaptıktan sonra da yine basit bir concentrate komutuyla işte A2, B2, C2, aralarda boşluk var D2, buraya bir tire atmışım. O tire de şu tire. Sonra markayı basmışım. Bas demişim ve bana günün sonunda zaten iPhone 14 Pro 256 GB deri mor satın alın tire Apple TR hani title'ı verdi. Bu kadar. Hani çıkan sonucu beğenmezsek daha farklı bir hâle getirmek istersek yine prompt'umuzu eee, güncelleyerek de eee, sonuçları saniyesinde apayrı farklı bir hâle getirebiliyoruz.
Eee, haftalarca uğraştığımız bir işi yine birkaç eee, dakikada diyeyim, çok abartmadan eee, çözebileceğimiz bir konu ama çok da eee, önemli bir konu. Reklam metinleri tarafı da bence çok kritik. Burada hani ben kendi araştırmalarımda da böyle çok gerçekten enteresan şeylere, sonuçlara ulaştım. Eee, çok zekice yanıtlar verebiliyor. Burada zaten mesela ilk örnekte görüntülü bir reklam ağı için eee, bana şey ver diyorum. Eee, işte bir tane konu bulmuşum. Refurbished MacBooks'lar. Bunlarla alakalı reklam metinleri istiyorum. Burada yine demin bahsettiğim gibi şöyle bir şey ekledim.
Bana eee, bir Google eee, PPC profesyoneli gibi, Google reklamları profesyonelleri gibi eee, davranarak bunu bana söyle dediğimde aslında prompt'a eklediğim çok basit bir şey ama gerçekten ciddi anlamda vermiş olduğu sonucun kalitesini etkilemesi açısından da çok büyük bir eee, sonuç uyandırıyor. İşte bana burada kullanmam gereken görseli eee, nasıl bir headline olması gerekiyor, nasıl bir description olması gerekiyor? Eee, bir tane, iki tane, üç tane, beş tane, kaç tane istiyorsam eee, bu refurbished MacBooks'la alakalı bütün sonuçları bana vermiş oldu. Yani zaten eee, PPC'ci arkadaşlarımızın da en çok hatta ben de çoğunlukla eee, denk geliyorum bu duruma. Vakit harcadıkları konulardan bir tanesi hani markanın analizini yapmak. Ondan sonra yine benzer vakti bu içerikleri oluşturmaya harcıyorlar.
Eee, çünkü olabildiğince performans odaklı ve hani eee, tıklama oranı odaklı eee, bir durum olduğundan dolayı hani emin olmak istiyorlar title'da, description'da, görselde en iyi eee, ihtimalin varyasyonu kullanmasından. O yüzden eee, burada da böyle bir şey yapabiliyorum. Yani burada bence çarpıcı olan bana hangi görseli, nasıl bir görsel kullanmak istediğimi de söyleyebiliyor olması. Belki uzun vadede burada verdiği sonucu dolly'ye atarak çok yakın bir gelecekten bahsediyorum bu arada. Tamamen gerçeğe yakın görselleri bile eee, yapay zeka üzerinden alabiliyor olacağım. Eee, A/B testi yaptırabiliyorum eee, bu reklam metinlerinde. İşte bir şöyle yaptım, bir böyle yaptım. Hangisinde nasıl daha iyi sonuç olabilir? Hangisi nasıl daha iyi eee, performans gösterebilir? Eee, bunu bile sorabiliyorum açıkçası. Eee, hedef kitlemizi analiz etmemiz de çok önemli PPC tarafında.
İşte nasıl bir demografi var? Eee, hangi lokasyondalar, nasıl interest'leri var, nasıl davranışları var ve eee, bu doğrultuda hangi hani bu persona çerçevesinde hangi keyword'leri kullanmam gerekiyor veya hangi keyword'leri kullanmamam gerekiyor? Ama o sanırım bir sonraki slayttaydı. Aynen. Eee, ona şimdi girmeyeyim. Eee, bunları sorabiliyorum. Yani refurbished bir MacBook promotion açtığımda ben nasıl bir demografiyle karşılaşacağım sence? Dediğim zaman bana bunları yanıtlandırabiliyor ve hani ben direkt eee, reklamı hangi platformda vereceksem eee, ona göre o hedef kitlemi organize edip ayarlayabiliyorum. Reklamları kime göstereceğimi daha rahat seçebiliyorum diyeyim. Eee, bununla birlikte kullanmam gereken ve kullanmamam gereken anahtar kelimeleri sorduğumda da çok güzel yanıtlar verdi. İşte mesela yine refurbished MacBooks in India dediğim zaman bana free ya da used MacBook in India işte second hand, cheap gibi kelimeleri kesinlikle kullanmamam gerektiğini söylüyor.
Bence bu da çok değerli bir data. Hangi kelimeleri kullanmam gerektiğini söylemesiyle birlikte bunları da alıp eee, sheet'e koyup ayrı bir filtreyle bunu bunlarda kesinlikle kullanma diye prompt'umu güncelleyebilirim. Bence güzel bir optimizasyon olur kesinlikle. Eee, ad copy tarafında da zaten eee, bulduğumuz mesela headline'lar oluşturmuştuk demin. Eee, bu headline'lar üzerinden eee, uzun detaylı ad copy'ler de oluşturtabiliyorum yine basit bir prompt'la. Bu da çok güzel. Eee, direkt burada da mesela Google Ads'ten aldığım eee, datayı böyle bozuk bir şekilde gönderdiğimde bunu mesela sheet'ten çok yapmaya da gerek olmayabilir.
Doğrudan bu datayı kopyalayıp işte ChatGPT'nin kendi arayüzüne de yapıştırdığınızda bu dağınıklığı algılıyor. Ondan sonra bize rapor sunuyor. İşte şurada şöyle olmalıdır. Burada böyle improvement'lar yapabilirsin. İşte ne demiş mesela? Eee, overall cost of campaigns'i hesaplayıp vermiş. Yani birçok insight'ı da bana yazılı olarak vermiş oluyor. Detaylı bir analiz de bu şekilde ChatGPT'den bile yapmış olabiliyorum. Eee, işin bir diğer güzel kısmı da bu analizi yaptıktan sonra şunu da sordum mesela. Toplam dönüşüm başına maliyeti azaltacak önerileri de bana söyler misin dediğimde mesela bana ne demiş?
Eee, campaign 2'ni optimize et demiş. Çünkü highest cost per conversation onda diyor. Eee, bunu da işte ad copy'ni güncelle. Landing page'inde şunları yap. Target audience'ında eee, değişiklikler yap gibisinden geri dönüşlerde bulunabiliyor. Bunları detaylandırmamı isteyebilirim. Bence bu da oldukça güzel bir özellik. Yani bu soruya bile cevap verebiliyor olması birçok açıdan bana zaman kazandıracak eee, bir konu diye düşünüyorum. Eee, burası da bu şekilde diyebilirim. Yani aslında eee, e-ticaret dikeyinde ChatGPT kullanarak eee, ve içerik özelinde yapabileceğimiz çok fazla şey var. Eee, ben olabildiğince işte son zamanlarda kullandığım, denediğim prompt'lara burada eee, detaylıca yer vermek istedim. Zaten sunumu paylaştıktan sonra bence siz de keyifle deneyip şaşırıyor olacaksınız diye düşünüyorum.
Eee, bunların haricinde de işte genellikle olabildiğince hani konsept gereği ürün özelinde ürün açıklamaları, ürün sayfaları üzerinde gitmiştim ama işte bloglarımız için konu başlığı bulma, blogların outline'larını hazırlama, eee, ne bileyim bir ürün sayfasının en altındaki ürün açıklamasına bir sıkça sorulan sorular alanı ekle gibisinden prompt'lar da ekleyebiliyorum. Fact check yaptırabiliyorum. Müthiş bir şey. Hani ben böyle bir ürün açıklamam var. Buradaki bilgiler sence doğru mu diyebiliyorum. Eee, ya yanlış diyor ya da işte eee, o yanlışı düzeltiyor. Prompt'umu o şekilde düzelt dersem onu da düzeltebiliyor ve onun özetini de çıkarabiliyor.
Çok uzunsa veya şu kadar kelimeye kadar kısalt dediğimde onu da yapıyor. Yani yapabileceğimiz çok fazla şey var. Olabildiğince en ilgi çekici olacakları ben buraya eee, eklemeye çalıştım. Mutlaka bu eklemiş olduğum linkte de eee, OpenAI'ın kendi sayfasındaki eee, örnek uygulamaları takip etmek gerektiğini düşünüyorum. Buraya yeni şeyler gelebiliyor. İşte atıyorum eee, bir Question Answer Base bir eee, şey oluşturmak istediğimizde, içerik oluşturmak istediğimizde hangi promptları ne şekilde kullanmalıyız? Bunları aslında OpenAI kendisi de olabildiğince bize eee, söylemeye çalışıyor. Buraya da göz atmakta kesinlikle fayda var. Bunun haricinde zaten kullanabileceğimiz çok fazla tool var. Eminim kullanabiliyorsunuz. Kullanıyorsunuzdur da. Eee, bunların hepsi yani neredeyse hepsi zaten eee, OpenAI'ın geliştirmiş olduğu bu teknolojiyi kullanıyor diyebilirim.
Farklı benzer arayüzleri var. Eee, farklı hizmetlere de eee, sebep verebiliyorlar, fayda sağlayabiliyorlar. Eee, o yüzden eee, bunlar da birçok açıdan eee, kullanabileceğimiz bu alanda uygulamalardan bir tanesi. Peki, kritik soru burada şu: Eee, Google bu konu hakkında ne düşünüyor? Burada aslında bence biraz şey talihsizliği var Google'da. Normalde Google şunu söylüyor: Eee, bizim uzun vadedeki kaliteli içerik vizyonumuzda eee, yapay zekanın kesinlikle yeri var diyor ama bunu biraz geç açıkladı. Eee, bunun sebebi de şu bence: Eee, OpenAI'ın yapmış olduğu eee, başarıyı, yapmış olduğu gelişimi bence biraz geç fark etti.
Eee, o yüzden ben bu açıklamayı da geç yaptığını düşünüyorum. Eee, yani zaten şöyle bir şey var. Özellikle Türkiye'deki haber sitelerine baktığımızda yani o içerikleri insan yazıyor da ne oluyor gibi düşünebiliriz yani. O yüzden ben kesinlikle birçok konuda yapay zekanın eee, kullanıcı deneyimi daha yüksek içerikler üretebileceğini eee, düşünüyorum. Bu tamamen insanı alıp bir kenara koymak değil. Belki insanın insan üretim bir içeriğinde daha kullanıcı deneyimi nasıl olur konusunda yardımcı olması açısından da faydalı olabileceğini düşünüyorum. Yani eee, bence korkmamak gerekiyor. Yani özgün, gerçekten kullanıcı deneyimi yüksek, e bizim gözümüzden de geçmiş ve yapay zekanın oluşturduğu bir içeriğe eee, web sitemizde, ürün açıklamalarımızda, title'larımızda, description'larımızda eee, yer vermeliyiz.
Eee, yazılı içerikle birlikte zaten bir de işin eee, görsel içerik oluşturma kısmı var. Bu da aslında e-ticaret siteleri için oldukça önemli bir konu. Eee, burada çok güzel özellikler var. İşte görsel içerisindeki objelerin tanımlanması, eee, görsellerin otomatik bir şekilde etiketlenmesi, işte arka planın temizlenmesi ki kullanıcı deneyimi eee, çok bozuk e-ticaret siteleri görüyoruz. Listeleme sayfaları görüyoruz. Hepsinin arka planları çok karmakarışık. Ürünlerin işte ışıklandırması kötü, fotoğraflandırmaları çok kötü vesaire. Eee, bu tarz problemleri çözen çok güzel uygulamalar var. Görsellerin çözünürlüklerini istediğimiz boyuta getiriyor. Netliğini, keskinliğini arttırıyor ve bizim listeleme sayfalarımızdaki o piksel aralığına bozulmadan otomatik bir şekilde bunları yerleştirebiliyor. Eee, bence e-ticaret sektörünün görsel kısmındaki kanayan yaralarıdır bu problemler diye düşünüyorum ben.
Bu alanda çok sevdiğim eee, projelerden bir tanesi Last Enhance aslında. İçerikleri eee, istediğimiz şekilde boyutlandırıp görsel kalitesini, boyutunu yani eee, kaplamış olduğu alanı, veri tabanında kaplamış olduğu alanı arttırmadan görseli daha rahat upscale ve enhance etmemizi sağlıyor. Bence çok güzel bir olay. Zaten olabildiğince biraz bu tarz eee, tool'lara eee, odaklanmak istedim eee, bu kısımda. Ve işin en güzel tarafı bunların API'ları var. Yani nasıl eee, içerik tarafında sheet'i kullanıp binlerce ürün için açıklamaları hızlı bir şekilde hazırlıyorsam burada da görsellerin hepsini tek tek atıp arka planlarını temizlemek zorunda kalmıyorum.
Yazılımcımdan ben eee, ilgili kategori veya ilgili ürünün veya ilgili kategorideki bütün ürünlerin görsellerini alıp onların hepsini Clay AI'ın yani Last Enhance'in eee, API ürünü bu aslında. Oraya gönderip arka planlarını temizleyip istediğim boyuta getirip kullanıcı deneyimi çok yüksek, çok elegant, çok temiz, eee, çok minimalist görünen bu şekilde listeleme eee, sayfaları görsel olarak oluşturabiliyorum. Eee, bence çok güzel bir özellik bu. Dediğim gibi kaliteyi yükseltiyorum. Buradaki en etkileyici noktalardan bir tanesi görselin eee, kapladığı boyut değişmiyor. Megabyte'ı yükselmiyor, azalmıyor vesaire. Çok güzel bir olay. Eee, arka planları istediğim şekilde eee, kaldırıyorum.
İşin bir güzel tarafı da bunu söyledikten sonra açıklayayım. Tabii ki de renkleri de düzeltiyorum. Bu daha işte keskin görünmesini, kullanıcı deneyimini arttıracak bir hale de getirebiliyor görselleri. Yine boyutunu arttırmadan bunları gerçekleştirebiliyorum. Eee, istediğim şekilde boyutlandırmam da bence çok güzel bir olay. Eee, bunu çoğu e-ticaret sitesi kendi kullanıcısından, ürün yükleyen kullanıcısından yapmasını isteyebiliyor ki hani çok gerçekçi bir istek değil bu. Veya kendi içerisinde geliştirdiği teknolojilerle bunu yapmaya çalışıyor. Kimi zaman çok iyi çalışıyor, kimi zaman da eee, çok iyi çalışmıyor. Ama günün sonunda yazılımcılara açmamız gereken bir iş yükü bu ve bu zaman alacak bir şey. Hiç bunlara gerek kalmadan bütün görsellerimi istediğim sayfada, belirttiğim standartlarda istediğim şekilde optimize edebiliyorum.
Eee, bunun yapay zekayla ne alakası var dersek aslında orada eee, ciddi bir bağlantı bulunuyor. Hani o boyutu ben değiştirdiğimde atıyorum eee, işte kare bir şey yapacağım ama kare bir görselim yok. İşte onu kareye geçirmem gerekiyor. Onu yaparken görseli sündürmek yerine aradaki pikselleri yapay zeka mükemmel bir şekilde dolduruyor ve hani bir anda o dikdörtgen görseli kare şeklinde görebiliyorsunuz. O görseldeki hiçbir elementi bozulmadan hani bu tarz eee, teknolojilerde yapay zeka işin içerisine girmiş oluyor bu uygulamalarda. Bir güzel tarafı da bir ürün görseli var. Işıklandırması kötü. Onu düzelttik. Arka planını temizledik. Eee, ve bunun arkasına da böyle farklı sahneler koyabiliyoruz.
Bence çok güzel. Hani e-ticaret sitemizin daha kaliteli kullanıcı deneyimi yüksek görünmesi için hatta bu ürün görsellerini bence daha unikleştirmek adına da çok güzel bir özellik bu. Burada işte sitemizin eee, platformumuzun şeyine göre, kurumsal kimliğinin renklerine göre ya da bu ürünün markasının kurumsal kimliğinin renklerine göre sahneler oluşturup bu görselleri, objeleri, bu sahnelerin önüne alabiliyorum. Bence çok güzel özellik. Dediğim gibi yani şöyle bir ürün görseli var arkada. Böyle farklı farklı sahneler oluşturup bu görselleri de özgünleştirebilirim. Daha güzel görünmelerini sağlayabilirim. Yine aynı amaca hizmet eden Remove Background diye farklı bir uygulama daha var.
Bunun da API'ı var. API'ı olmayan hiçbir uygulamayı önermiyorum zaten kesinlikle. Çünkü bu bizim hayatımızı kolaylaştırmaz. Hiçbir şey de değiştirmez. Eee, o yüzden onlara yer vermek istedim. Aynı şekilde arka planı temizleme konusunda çok başarılı. Eee, bunu da çok çarpıcı bir kalitede yaptığını iddia ediyor ki gerçekten de öyle. Normalde böyle arka planı temizleyen uygulamalar biraz böyle şey eee, lekeler kalabiliyor. Çok %100 clarity'de bunu yapamayabiliyor ama Remove BG bu konuda çok başarılı. Eee, bu da API çok hızlı çalışan bir servis. Bütün görsellerimizi anında buraya atıp eee, istediğimiz gibi eee, şekillendirebiliyoruz. Bazı e-ticaret platformlarıyla da otomatik entegrasyonu da var eee, bu tarz servislerin ki mantıken bu tarafta da ARGE yapmaları zaten dediğim gibi oldukça mantıklı.
Eee, görsel ve yazılı içerikle birlikte artık eee, biraz da içerik optimizasyonundan bahsediyor olursak eğer yapay zekayı kullanan oluşturduğumuz içerikleri ve görselleri optimize eden nasıl tool'lar var? Biraz da onlardan bahsetmek istiyorum. İşte bu tool'lar halihazırda yazılmış bir içeriğe eee, anahtar kelimeler, doğru anahtar kelimeler kullanılmış mı? İşte kaç kelimelik bir içerik bu? Rakipler, ilk 20'de listelenen rakipler mesela eee, içeriklerinde ortalama kaç görsel kullanmış? Eee, hangi anahtar kelimeleri kaç kere kullanmış vesaire gibi datalar verebiliyor. Bunları da içerik optimizasyon tarafında eee, rahatlıkla kullanabiliyoruz. Eee, birçoğu farklı yapay zeka teknolojilerini zaten kendi içerisinde kullanıyor.
Eee, bunlardan ilki Market Muse. Eee, burada çok güzel içerik brief'leri oluşturabiliyorum. Eee, bunun aynısını zaten Chat GPT'de de nasıl yapabildiğimizi göstermiştim ama böyle third party uygulamaları da rahatlıkla kullanabiliriz. Eee, bana direkt şey verebiliyor. Mesela ben bir konu belirliyorum. Bununla alakalı bir blok içeriği yazacağım veya bir işte bu bir ürün sayfasının sıkça sorulan sorular kısmı olacak. Eee, sence hangi soruları yanıtlandırmalıyım dediğimde eee, bana direkt onunla alakalı kapsamlı bir detaylı eee, sorular çıkarmış oluyor. Eee, bu da aslında içerik yazarına verebileceğimiz çok güzel bir brief bir yandan da. Çünkü çok büyük ihtimalle bununla eee, soruları kullanıcılar gerçekten de soruyor. Yani eee, arama motorlarında aranılan kelimeleri içeren eee, sorular bunlar.
Eee, doğru anahtar kelime kullanımı konusunda da zaten dediğim gibi eee, detaylı geri bildirim veriyorlar. İşte böyle bir içeriğimiz var. Hangi anahtar kelimeleri kaç kere kullanmam gerekiyor? Kaç kere kullanmışım? Eee, çok önemli bir metrik mi? Bence tartışılır ama o içerikte kullanmam gereken anahtar kelimeleri görmem bence çok güzel. Eee, sayılarına da böyle bir matematikle mi karar vermeliyim? Bu da tartışılır. Eğer iyi bir içerik yazarına, iyi bir brief'le, iyi bir outline'la bunu veriyorsam zaten bu anahtar kelimeler ister istemez bu içerikte doğal bir şekilde yer alıyor olacak.
Ama en azından rakiplerle karşılaştırmalı olarak analiz yapmak açısından bence bunları görmek güzel. Yani önemli bir anahtar kelimeyi ben bu içerikte iki kere kullandıysam, rakibim yedi kere kullandıysa ve benim önümdeyse, ha ben biraz bari bunu arttırabileyim çıkarımında bulunmak çok da mantıksız değil. Eee, Dynamic Yield'la A/B testing yapabiliyorum. Eee, A/B testing yapabileceğim çok fazla platform var ama niye Dynamic Yield? Eee, mükemmel bir şekilde kurguladıkları yapay zeka algoritmaları mevcut. Eee, atıyorum eee, ben hepsi buradayım. Her kategorimde benzer işte listeleme sayfalarım var. Ürün sayfalarımın yapıları, şekilleri aynı. Tamamen kullanıcıların belli başlı kategorilerde veya sadece o kullanıcı özelindeki eee, davranışlarını analiz ederek eee, o analizler neticesinde o sayfanın tasarımsal olarak, metinsel olarak elementlerini nasıl güncellerim, nasıl daha iyi hale getirebilirim sürekli olarak.
En iyisi de zaten dinamik bir şekilde bunu yapıyor. Eee, bence çok etkileyici eee, bir ürün. Mutlaka zaten eee, büyük e-ticaret sitelerinin, büyük scale'daki e-ticaret sitelerinin ben eee, bize çaktırmasalar da kullandıklarını düşünüyorum. Bu ve benzeri uygulamaları. Başka neler yapabiliyorum? İşte kişiselleştirilmiş ürün önerileri gösterebiliyorum. Eee, işte kullanıcının tarama verisiyle alakalı oraya bakarak, tarama geçmişine bakarak sadece o kullanıcıya özel eee, spesifik bir sayfada eee, onun ilgisini çekebilecek ürünler gösterebiliyorum. İşte eee, dinamik içerik kişiselleştirmesi yapıyorum. Yine kullanıcı davranışlarına göre eee, ilgili sayfada sadece onun gördüğü, onun ilgisini çekebilecek reklam bannerları oluşturabiliyorum. Buna tasarımı ve onun içerikleri de dahil. Bu arada zaten yapay zeka biraz orada işin içine giriyor.
Eee, mesela segmentasyon ve kitle de oluşturabiliyormuş. Eee, bunu tam olarak otomatik mi yani dinamik bir şekilde mi yapıyor? Eee, bundan çok emin değilim ama dinamik bir şekilde yaptığına dair eee, birkaç eee, araştırma yaptım. Orada da mesela şöyle şeyler yapılabildiğini söylüyorlar. Atıyorum sepeti çok terk eden bir kullanıcı var. Eee, bunu kullanıcının alışverişini tamamlamaya teşvik etmek için sadece ona özel anlık böyle işte ne demiş? Ücretsiz kargo, %10 indirim vesaire gibi eee, ayarlamalar yaparak otomatik bir şekilde bunu da kullanıcıya sunabiliyormuşuz. Gayet güzel özellikler bence. Eee, Amazon AWS'in eee, bir kişiselleştirme ürünü var. Eee, bunu yazılımcılar biraz daha hakim olabiliyor genellikle işin bu tarafına. E-ticaret sitenize entegre ediyorsunuz ve eee, buradaki yine kullanıcı davranışı ve tarama geçmişine göre eee, ürün içeriklerini, ürünlerin görsellerini otomatik bir şekilde eee, şey yapabiliyor.
Eee, kişiselleştirip tagleyebiliyor, gruplayabiliyor. Bence güzel bir çözüm. Yine Amazon'un kullanılabilir büyük scale'daki e-ticaret siteleri için. Adobe'un bu alanda ciddi çalışmaları var. Her ne kadar bir eee, görsel üzerine odaklanan, görsel içerik üzerine odaklanan bir marka olsa bile işte içerik kategorizasyonu, otomatik görüntü etiketleme gibi eee, uygulamaları var. Bazı e-ticaret siteleri yurt dışını yurt dışında çok göremiyoruz ama yurt dışında böyle video content'te kullanabiliyorlar. O video content'teki hareketli eee, iki objeden bir tanesini çıkarıp sanki hiç yokmuşçasına o videonun akmasını sağlayabiliyor. Bu tarz yapay zeka özellikleri de eee, geliştiriyor böyle markalar. Yine bu alanda kullanabileceğimiz çok fazla marka var. Eee, hepsi benzer alanlara hizmet verdiği için başlıcalarını buraya ben eklemek istedim. İşte dediğim gibi Cognitive SEO'da yine anahtar kelime yoğunluğu, dağılımı, içerikte kaç kelime var vesaire bunlarla alakalı ufak öneriler eee, görebiliyoruz.
Outranking'de yine benzer şekilde işte eee, rakiplerimin title'ları, section'larda neleri kullanmalıyım, alt başlık olarak heading'lerim nasıl olmalıdır vesaire bu tarz eee, dataları burada görebiliyorum. Aynı şekilde yine keyword önerisi de yapıyor hepsi. Eee, Surf Reso da yine aynı şekilde bana çok güzel eee, outline'lar hazırlıyor. Outline builder'ının çok başarılı olduğunu düşünüyorum bu arada. Tamamen yine search intent'le alakalı eee, burada outline'lar bana öneriyor. Eee, doğrudan buradan oluşturup eee, içerik yazarlarımla paylaşabiliyorum. Eee, Clear Scope da çok Cognitive SEO gibi benzer işler yapıyorlar. Eee, o şekilde ekran görüntülerini de buraya koymaya çalıştım. Phrase'in de eee, outline eee, hazırlama modülü bence oldukça başarılı denenebilir. Eee, bu şekilde içerik optimizasyon tarafında da aslında kullanabileceğim yapay zekayı kullanan ve benim faydalanabileceğim çok fazla içerik var.
Eee, biraz sonlara yaklaşırken de aslında yakın gelecekte bizleri neler bekliyor? Biraz bundan da bahsetmek istiyorum. Eee, mesela Voice Commerce tarafında zaten halihazırda birçok ürün var. İşte Siri var, Alexa var. Ondan sonra Hey Google ürünleri var. İşte eee, bunları ürün aramada, sepete ürün eklemede eee, bazı platformlarda tabii işte satın almayı tamamlama gibi eee, konularda kullanabiliyorum. Eee, bunlar tabii yakın gelecekte biraz daha diyalog odaklı, daha karmaşık kullanıcı sorgularını çözen, eee, belki IoT cihazlarıyla entegre olan, kaldırımda yürürken, dükkanın yanından geçerken, eee, "A, bunu çok beğendim, satın al, evime gönder" diyebileceğim bir asistana sahip olabileceğim bir noktaya gelebilir.
Eee, hiper kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri de bize sunabilir. Eee, bu gelişmiş kişiselleştirme konusu da zaten eee, son derece popüler konulardan bir tanesi. Yakın vadede daha büyük veri kümeleriyle çalışılıyor olacak. Eee, bu konuda daha karmaşık değişkenler işin içine giriyor olacak. E-ticaret sitelerinde aynı siteye girdiğimizde tamamen hepimize özgü kişiselleştirilmiş vitrinlerle karşılaşabiliyor olacağız belki de. Bütün sayfalarda, belli başlı spesifik sayfalarda değil. Eee, bu da beklenen eee, gelecekteki olasılıklardan eee, bir tanesi. Gelişmiş müşteri desteği konusunda da zaten chatbotlar, eee, chatbotların içerisindeki sıkça sorulan sorular vesaire bu tarz özellikler halihazırda zaten mevcut. Ama buradaki en önemli konu zaten dediğim gibi eee, daha doğru ve bağlama dayalı yanıtlar ve kullanıcıyla proaktif iletişime geçebilen chatbotları.
Eee, bu şu demek. Hani ben bir soru sormadan benim platformda yaşadığım problemi anlayıp doğrudan bana yazan veya bana ürün öneren, ihtiyacımı bir şekilde anlayıp tarama geçmişim olur vesaire olur. Gelecekteki veri ne şekilde şekillenecekse onu analiz edip ona göre bana önerilerde bulunan eee, gelişmiş müşteri desteği sistemlerini eee, platformlarımıza entegre edebiliriz. Eee, benim aslında anlatacaklarım bu şekilde. Biraz böyle eee, e-ticaret, eee, içerik ve yapay zeka üçgeninde kaldım. Eee, yapay zeka ve e-ticaret tarafında aslında içerik dışında da çok güzel ürünler var. Future Pay'de kesinlikle sürekli olarak eee, vakit geçirmeniz gerektiğini düşündüğüm sitelerden bir tanesi zaten.
Yiğit de orada eee, araştırdığı, incelediği ve sizlere anlatmak istediği güzel ürünler çıkardı. Onlardan bahsediyor olacak diyerekten ben de eee, sunumumu sonlandırmış olayım. Çok teşekkürler.
Hey everyone. It’s been a while since our last in-person event. This is in Zeo’s DNA. We were just talking about this with the attendees. I’ve really missed being on stage. I’ve missed these physical events. We’re hosting e-commerce companies today. We’ll look at the intersection of e-commerce, content, and AI. I’ll cover what we can do with AI right now. We’ll talk about how AI intersects with e-commerce. We’ll see how to create text and visuals using AI methods. We’ll also look at content optimization using AI tools. We’ll discuss future AI trends in the e-commerce vertical. I think we should split the "what is AI" question into two categories.
Most brands we interact with use narrow AI. Even these tools have launched features that impact us significantly. ChatGPT does text analysis. DALL-E is great for image recognition. Google search has amazing AI features in the narrow AI space. Autonomous vehicles, recommendation engines, voice assistants, and robots are all examples of narrow AI. The second type is strong AI. I hope we don’t see it anytime soon. Most of what we discuss today would change drastically with strong AI. It mimics human intelligence completely. It thinks, learns, acts, and decides just like a human.
Like I said, it’s not here yet. But current machine learning and deep learning will get us there. So, how does this narrow AI intersect with e-commerce? Let’s take a look. Amazon uses AI for personalized shopping recommendations. They’re great at it. Walmart uses AI-driven demand forecasting for supply chain management. H&M uses chatbots and virtual assistants to help users find products. ASOS has integrated visual search features to help users find similar items. Now, let’s focus on content. That’s the core of this presentation. What can we do? Content is still king. Narrow AI feeds on the content we create online.
It uses algorithms to categorize that data. It answers our questions logically. What matters for e-commerce? Finding users, engaging them, and keeping them on the platform. Content is key at every stage. How do we handle content production? We follow traditional strategies. At içerik.com, we produce content using those same traditional strategies. We use AI for content briefs. We use it for keyword research. We use it for outlines and subheadings. I’ll show you how in a few slides. Traditional content creation is slow. It’s also very hard to scale.
E-commerce sites have thousands of products. They need thousands of descriptions. Managing large writing teams is tough. Every writer has a different style. This leads to consistency issues early on. So, how do we do this with AI? The tool I focus on is OpenAI. It’s a no-brainer. GPT-4 has made it incredibly powerful. We use ChatGPT for product descriptions, blogs, and ad copy. We even use it for keyword research. It’s a natural language model. We use OpenAI to scale content for many e-commerce platforms.
Most people use ChatGPT for hobby projects. But how many of you use it at work? Who is using Google Sheet integrations with GPT-4 for content? Beyond hobby projects, we don't see this much yet. But we'll see the next steps soon. As a digital marketing pro, you can use these features easily. It’s a powerful toolset. First, connect Google Sheets to OpenAI via Google Apps Script. We all work on e-commerce sites. Imagine writing descriptions for a thousand products. Don't use the ChatGPT interface for every single item. A Google Sheet speeds up the process significantly. I highly recommend using Google Sheets for e-commerce.
Setting up the script is simple. There are plenty of guides online. I’ll add the source to my presentation. Connect your OpenAI API key. Paste it into the script and save. Now you can run any OpenAI prompt. Let's start with product descriptions. You need a database of core product features. This varies by e-commerce platform and category. I’ve prepared a sample table for you. We pull product names, categories, and brands. You could even ask AI to identify these from the name alone. But these details are already in every e-commerce database.
We can add all the data here. Think color, size, materials, and word count. We can even specify SEO keywords. We can get granular. We can dictate subheadings. We can even tell it exactly where to place keywords. Once the sheet is ready, just write the prompt. It looks technical, but it’s not. You just need to tell OpenAI or ChatGPT one thing. Tell it, "I have a list with product details." Then, just paste the prompt into the description column. Ask it to write a sales-driven product description using that data. It’s really that simple. A lot of this also depends on your own creativity.
You can use prompts like. "Act like an SEO pro and write a description." Once you do that. It works. As you see here, I had my product info and keywords. It generated the descriptions for me instantly. Can I take this and use it on my e-commerce site? Absolutely. It might have minor gaps or miss a few points. To fix that, just add more columns to your sheet. You can always refine your prompt. You need to fine-tune it a bit. But it saves me a massive amount of time. Always review the results before publishing. You can even use AI to automate emails for your users too.
I can ask for an email draft. I'll specify the theme and summer sales. I'll target women in a specific age range. I'll ask for a punchy, sales-driven tone. I'll include my target keywords. I use a similar prompt for this. I define my data points like theme, age, and gender. Then I ask for a compelling, sales-focused email. That’s how I structure my prompt. Language doesn't matter much. But if your database is complex, use English prompts. It often yields better results for complex content. Just a quick tip.
To personalize emails, I add customer names to my table. I include their last purchase and a custom discount. I feed these variables into my prompt. Then I have OpenAI write the email. For example, I ask for an offer based on their last purchase. It also does great work for social media content. Don't forget to use the concatenate command when writing these prompts. Here is why. You might not see it clearly, but my topic is first. Next, I define the social media platform. Then I set the tone. Is it funny, serious, or sales-driven? I define all those details.
I paste my prompt here. It generates social media copy automatically. I use the concentrate command. It pulls data from cell B5. That’s where the platform name is. I ask for a funny Twitter post about project management. That’s exactly what I want. I use the concentrate command for this. I don't just write a sentence. I inject all those variables directly into the prompt. It’s great for keyword research too. It lacks search volume data. You can use Woop for that anytime. EAT will cover that in detail. I just write a simple prompt.
I ask for 10 keywords on a specific topic. I use the concentrate command again. I ask for comma-separated JSON output. It extracts all keyword variations for that topic instantly. It works incredibly fast. I can also fix typos with it. That’s a killer feature. It catches capitalization errors and bad grammar. It helps me clean up my text. Error rates rise with very long texts. It’s perfect for product descriptions or social posts. We can easily fix those common writing mistakes. Here, I’m creating a job posting.
I have a job title and requirements. I wrote a job description. Maybe there are errors. Maybe someone else wrote it. I need to check it. I want to run a command here. I just said this. I'll paste from C5, C2, C3, and C4. Find the errors here. Fix them and paste them back. That's all I have to do. This prompt saves me a ton of time. We see messy data on e-commerce sites all the time. Here is an address example from a user. Sometimes you need to structure this data. I use it for that too. A customer provided this input. The zip code is here, the address is here, and the city is there.
Wait, I think this is the zip code. This is the street. I told it to create a new column. Write only the city there. Then write the isolated state. Put the zip code at the end. These are very simple commands. For example, I said return only the city name from B5. It’s quite simple. It cleans up and parses this messy data for me. This makes things much easier on the development side. Users enter this data. Our developers try to structure it. They parse it. They try to extract the zip code and put it into the right input field.
It’s a tedious, annoying, and long process. I handle it easily with OpenAI sheet integration. Let’s say we wrote product descriptions. Language doesn't matter. We can translate them into any language. It works way better than Google Translate. You’ve probably compared them yourselves. We use translation tools a lot. DeepL is another tool I’d recommend. But GPT-4 does an incredible job here. I think I forgot to add the prompt. But the logic is simple. Here is my product name and English description. I just ask for Spanish, Japanese, or any other language. It generates unique translations for thousands of products in seconds. It has to be unique by design.
Oh, the prompt is right here. I used concentrate. I said translate B5 into Spanish. Once I paste this command, I get the translations in any language I want. This is a huge time-saver. I can also generate summaries. Ozan mentioned this in his presentation. We use this feature a lot. We can simplify concepts or ask for more detail. How would a scientist explain this? Or how do you simplify technical topics for non-techies? OpenAI lets us manipulate these outputs easily. Meta descriptions are key. They’re a vital duo with titles. No debate there. I prepped a dataset. Say I’m doing SEO for adidas.com. Let’s add a "buy one get one" offer for men’s running shoes.
Adidas might not do that, but let’s assume we have that USP. I can easily prompt for an adventurous meta description for this specific model. It looks long, but it’s one prompt. We’ll copy it across our entire database. I used concatenation here. Let’s see what’s in cell E2. It’s for the Adidas Ultraboost Light. It’s for the running shoe category on adidas.com. What else did I include? Let me check. I asked for a meta description including "men’s running shoes." It needs an adventurous tone. Then I told it to output the result.
Like I said, we prep this in 5 minutes. We build the list in 30. Then, in seconds, OpenAI spits out every meta description I need. It’s instant. Honestly, this is a total game changer. We work with tons of e-commerce sites. We used to do titles, meta descriptions, and blog posts manually. It took serious analysis and massive sheets. It was all human labor. That’s why I think these developments are a game changer. Simple prompts and basic sheets are all you need. Seriously, that’s it. Titles are also huge. I added a few extra slides for this.
People are still researching how to optimize title tags. Use questions. Add some emotion. If it’s in English, use an active tone of voice. Make them click-worthy. Add "best of" or "how-to" phrases. Research is ongoing. But for us, it’s just a simple prompt now. Let’s look at an Apple title, for example. Big brands use titles that are straight to the point. What does that mean? It means there’s a specific structure. It goes: product, feature one, feature two, and a fixed keyword. It could be an emotion or an intent. Maybe it says "buy now." Then it adds the brand name. The brand name can go at the start or end. It depends on your A/B tests. It’s up to the SEO pro and the brand’s goals.
We break down all these elements. We create a table based on them. I put the product first. Then the features and the intent. I add the brand name. I tell it to generate a title in this structure. Our developer pulls this data from the database. We use a simple concatenate command. I combine A2, B2, C2, and D2 with spaces. I added a dash in between. That’s the dash right there. Then I add the brand. It gives me: iPhone 14 Pro 256 GB leather purple buy now - Apple TR. That’s it. If we don’t like the result, we just update the prompt. We can change the output in seconds.
This saves weeks of work. We can finish it in minutes. It’s a huge deal. Ad copy is also critical. I’ve found some really interesting results in my own research. It gives very clever answers. For the first example, I ask for display ads. I picked a topic: refurbished MacBooks. I want ad copy for them. I added something just like I mentioned before. I tell it to act like a Google PPC pro. It’s a simple prompt addition. But it seriously boosts the quality of the output.
It gives me the visuals, headlines, and descriptions I need. I can ask for one, three, or five options. It handled everything for these refurbished MacBooks. PPC pros spend so much time on brand analysis. They spend even more time creating this content. I see it all the time. Everything is about performance and click-through rates. They need the best possible titles, descriptions, and visuals. This tool helps me nail those variations. The best part is it suggests the actual visuals. Soon, I’ll feed these prompts into DALL-E. I’ll generate photorealistic ad assets with AI in no time.
I can even run A/B tests on ad copy. I ask which version will perform better. It’s a game changer. Audience analysis is also huge for PPC. What’s the demographic? Where are they located? What are their interests and behaviors? Based on this persona, which keywords should I use? Which ones should I avoid? I think that was on the next slide. Exactly. I won't dive into that now. I can ask these things. If I run a refurbished MacBook promo, what demographic will I see? It answers that. I can then organize my target audience based on the platform.
It’s easier to choose who sees my ads. It also gave great advice on keywords. For "refurbished MacBooks in India," it told me to avoid "free," "used," "second hand," and "cheap.". That’s valuable data. I can put those negative keywords into a sheet. I’ll update my prompt to filter them out. That’s a solid optimization. For ad copy, I can generate detailed versions from our headlines. A simple prompt works wonders. I can even paste messy Google Ads data directly into ChatGPT. You don't even need a sheet. Just paste the raw data. It understands the mess and gives a report. It suggests improvements. For example, it calculated the overall cost of my campaigns.
It gives me many insights in writing. I can even get detailed analysis from ChatGPT. Another great part is what I asked next. I asked for tips to lower my cost per conversion. Look at what it told me. It said to optimize campaign 2. It has the highest cost per conversation. It suggested updating ad copy. It also said to tweak my landing page. It even recommended changes to my target audience. I can ask it to detail these further. That is a pretty cool feature. Getting answers to these questions saves me so much time. That is the gist of it. There is so much we can do with ChatGPT in e-commerce.
I wanted to share the prompts I have been testing lately. Once I share the deck, you will have fun trying them out. You will be surprised by the results. I focused on product descriptions and pages for this concept. But I also use it for blog topics. I use it to outline blog posts. I even add FAQs to the bottom of product pages. I can even run a fact check. It is amazing. I ask if the info in my product description is accurate. It either flags errors or corrects them. If I ask it to rewrite, it does that too. It can even summarize the whole thing.
It can shorten text to any length you want. There is so much we can do. I’ve added the most engaging examples here. You should definitely check out the examples on the OpenAI site. New things are added all the time. Want to build a Q&A base or create content? OpenAI shows you exactly which prompts to use. They really try to guide us. It is definitely worth a look. There are tons of other tools out there. I’m sure you’re already using them. Almost all of them run on OpenAI technology.
They have different interfaces and offer unique benefits. These are all great apps to use in this space. But here is the critical question. What does Google think about all this? Google is in a tough spot. They claim AI has a place in their long-term content vision. But they were late to admit it. I think they underestimated OpenAI’s success and growth. That is why their response felt delayed. Look at news sites in Turkey. Does it really matter if a human wrote that content? I believe AI can create a better user experience.
This isn't about replacing humans. Humans should guide the user experience. Don't be afraid of AI. Use it for your content. Create unique, high-quality user experiences. Review it yourself. Use it for product descriptions, titles, and descriptions. Then there is visual content creation. This is huge for e-commerce. There are great features available. You can identify objects in images. Automatically tag photos. Remove backgrounds. Many e-commerce sites have terrible user experiences. Look at their listing pages. The backgrounds are a mess. The lighting is bad. The photography is poor. There are great tools to fix these issues. They resize images to your exact needs.
They sharpen the focus. They fit images perfectly into your grid. They don't lose quality. These are the pain points of the e-commerce industry. I love a project called Let's Enhance. It resizes content perfectly. It improves visual quality. It doesn't bloat your database size. It makes upscaling and enhancing images so easy. It's a great tool. I wanted to focus on these types of tools. The best part is they have APIs. Just like using ChatGPT for bulk product descriptions, you can automate image processing. No more manual background removal.
I have my dev pull product images. We send them to the Clay AI API. It’s actually their Lens Enhance product. We strip the backgrounds and resize them. The result is a clean, elegant, minimalist listing page. The user experience is top-tier. It’s a killer feature. It really boosts quality. The best part? The file size stays the same. No bloat, no quality loss. It’s seamless. I can wipe out those backgrounds exactly how I want. Here’s another win. I also color-correct everything. It makes the images look sharper. It really improves the UX. And again, the file size doesn't budge.
The custom resizing is a game changer. Most e-commerce sites force users to do this. That’s just not realistic. Others try to build their own tech to handle it. Sometimes it works, sometimes it fails. Either way, it’s a huge dev burden. It eats up so much time. Now, I just optimize everything to my standards automatically. How does AI fit in? It’s the secret sauce. Say I need a square image but only have a rectangle. AI fills in the missing pixels perfectly. It doesn't stretch the image. It just creates a perfect square.
AI keeps every element intact in these apps. It’s a huge plus. You have a product shot with bad lighting. We fix the light. We clean the background. Then, we drop in entirely new scenes. It’s brilliant. It boosts your e-commerce UX. It makes product photos look unique. I can match scenes to our brand colors. Or I can match the product’s brand identity. I place the objects right in front of those scenes. It’s a great feature. Like I said, take a product photo. Create different scenes. Make the images look original. Make them look better. There’s another app for this called Remove Background.
It has an API. I never recommend apps without an API. They don't make life easier. They don't change anything. That’s why I wanted to mention them. It’s very good at removing backgrounds. It claims striking quality. And it really delivers. Most background removers leave messy spots. They aren't always 100% clear. But Remove BG is very successful here. The API is super fast. We can upload all our images instantly. We can shape them however we want. Some e-commerce platforms have built-in integrations. It makes total sense for them to invest in R&D.
Let’s talk about content optimization. What AI tools can optimize our text and images? I want to cover those now. These tools check your content. Are the right keywords used? What’s the word count? How many images do top 20 competitors use? They provide data on keyword frequency and more. We can easily use these for optimization. Most already integrate various AI technologies. First is Market Muse. It creates great content briefs. I showed you how to do this in ChatGPT. But third-party apps work great too.
I pick a topic for a blog post or FAQ page. I ask what questions to answer. It gives me a comprehensive list of relevant questions. This makes a perfect brief for a writer. These are real questions users are searching for. They are based on actual search engine data. Like I said, they provide detailed feedback on keyword usage. I can ask, "Here's my content. Which keywords should I use and how often?" Is that a key metric? That's debatable. But seeing the keywords I need is great. Should I rely on math for the counts? Also debatable. A good writer with a solid brief and outline will include them naturally anyway.
Still, it's great for competitor analysis. If I used a keyword twice and a competitor used it seven times while ranking higher. It makes sense to increase my usage. I use Dynamic Yield for A/B testing. There are many platforms, but why Dynamic Yield? Their AI algorithms are perfectly structured. Let's say I'm Hepsiburada. My category and product pages are identical. It analyzes user behavior per category or per user. It constantly updates page design and copy based on those insights to improve performance. The best part is it does this dynamically. It’s an impressive product. I’m sure large-scale e-commerce sites use it, even if they don't talk about it.
What else can I do with these apps? I can show personalized product recommendations. I look at user browsing data. I check their history. I show products tailored just for them. I also do dynamic content personalization. Based on user behavior, I create custom ad banners. I tailor the design and content for them. That’s where AI really kicks in. It can also handle segmentation and audience building. Is it fully automated or dynamic? I’m not 100% sure. But my research suggests it works dynamically. They say you can do some cool things there.
Take a user who abandons their cart. You want to nudge them to finish the purchase. You can automatically offer them a custom perk. Like free shipping or a 10% discount. These are great features. Amazon AWS has a personalization product. Developers are usually all over this stuff. You integrate it into your e-commerce site. It uses browsing history to auto-adjust product images and content. It personalizes, tags, and groups items. It’s a solid solution. Amazon is great for large-scale e-commerce. Adobe is also doing serious work here. Even as a visual-focused brand, they have tools for content categorization and auto-tagging.
Some e-commerce sites use video content abroad. They can remove objects from videos. It looks like they were never there. The video flow remains seamless. Brands are developing these AI features. There are many tools in this space. I’ve listed the main ones here. Cognitive SEO gives tips on keyword density. It tracks word counts and distribution. Outranking is similar. It analyzes competitor titles. It suggests headings and sections. It provides great data. All of them offer keyword suggestions too. Surfer SEO builds great outlines. Their outline builder is very successful. It focuses on search intent. I create them directly. Then I share them with my writers.
Clearscope works much like Cognitive SEO. I’ve included screenshots here. Frase has a solid outline module. It’s worth trying. There are many AI tools for content optimization. We’re nearing the end. Let’s look at the near future. Voice commerce is already here. We have Siri and Alexa. We also have Hey Google products. I use these for product searches and adding items to carts. Sometimes even for completing purchases on certain platforms. Soon, these will be more dialogue-driven. They will solve complex user queries. Maybe they will integrate with IoT devices. Imagine walking by a store and saying, "I love this. Buy it and ship it home." We are heading toward that kind of assistant.
They can offer hyper-personalized shopping experiences. Advanced personalization is already a hot topic. In the near term, we will work with much larger datasets. More complex variables will come into play. We might see fully personalized storefronts on e-commerce sites. Not just on specific pages, but everywhere. This is one of the expected possibilities for the future. Chatbots and FAQs already exist for customer support. But the real goal is accuracy and context. We need chatbots that can communicate proactively with users. This means the system detects my problem before I even ask. It reaches out or suggests products based on my needs. It analyzes my browsing history and future data patterns. We can integrate these advanced support systems into our platforms.
That is all from me. I focused on the intersection of e-commerce, content, and AI. There are great AI tools for e-commerce beyond just content. Futurepedia is definitely a site where you should spend some time. Yiğit found some great tools to share with you. He’ll walk you through them. That’s it for me. Thanks for listening.
This transcript was generated using AI speech recognition and verified against subtitle style rules.
