Sesim geliyor sanırım. Merhabalar, ben Zeynep Mavi, Türkiye Yapay Zekâ Enisiyatifi'ndayım. Bugün size Türkiye'de üretken yapay zekâ ve iş dünyası hakkında konuşuyor olacağım. Öncelikle biz Türkiye Yapay Zekâ Enisiyatifi olarak neler yapıyoruz, ondan bahsetmek isterim çok kısaca. Biz 2017'de kurulduk. Bizim kuruluş amacımız şu: Bildiğiniz üzere dünyada yapay zekâ konusunda çok ciddi gelişmeler yaşanmakta. Biz de Türkiye olarak bu gelişmelerden geride kalmamak ve bir yapay zekâ farkındalığı oluşturmak ve ekosistemi geliştirmek amacıyla kurulduk. Bu geçtiğimiz 7 sene içerisinde biz böyle bir ekosistem geliştirdik. Tabii ki biz ilk kurulduğumuzda bu ekosistem gerçekten çok küçüktü. Şu an mesela 300'den fazla validasyon sürecinden geçmiş yapay zekâ startup'ımız var. Biz ilk kurulduğumuzda bu sayı sadece 5 ya da 6'ydı.
Şu anki startup üyelerimiz hepsi validasyon sürecinden geçmiş durumdalar. Bu arada sizin de bir yapay zekâ startup'ınız varsa ve ekosistemde değilseniz, bizle de iletişime geçebilirsiniz. Biz bu startup haritamızı 3 ayda bir güncelliyoruz; yeni açılan startup'lar, pivot edenler, kapananlarla beraber. Ve ayrıca Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi tarafından da envanter olarak kullanılmakta haritamız. Akademisyen iş ortaklarımız var. Burada 20'den fazla üniversite, 300'den fazla akademisyenle iş birliği içerisindeyiz. Tabii ki buradaki akademisyenlerimizin önemli kısmı yapay zekâ konusunda uzmanlaşmış olmaları. Yerli yabancı teknoloji iş ortaklarımız var. Tray Community var. Bunun içerisinde STK'lar var, profesyonel öğrenci kulüpleri, bir de yapay zekâ merkezleri diyebilirim. Bir de scale-up'larımız var; onlar da aslında büyümüş startup'larımız. Bir de bizim destekçilerimiz var.
Burada görmüş olduğunuz şirketlerin hepsi bir şekilde yapay zekâ süreçlerine başlamış durumda. Tabii ki buradaki şirketlerin her biri aynı yapay zekâ sürecinde değil, gerçekten çok ilerlemiş olanlar var; kendi yapay zekâ teknolojilerini üretip kendi yapay zekâ takımları olan. Ama aynı şekilde bu sürece çok daha yeni başlamış olanlar var. Evet, bizim bir verimiz var; biz bu veriyi bir anlamlandırmak istiyoruz, kullanmak istiyoruz diye bu yola başlangıç vermiş olan şirketlerimiz de var. Bu birazdan bahsedeceğim Generative AI raporunda aslında bu şirketlerimiz üzerinden çok fazla ilerledik. Çünkü şu an Türkiye'nin yapay zekâ ekosistemindeki önemli bir kısmı bu şirketlerimiz oluşturmakta. Ve buradaki bu arada paydaşlarımız da her gün büyümekte. Çünkü her geçen gün Türkiye'deki şirketler yapay zekânın elzemliğini fark etmekte. O yüzden biz her gün açıkçası yeni yeni şirketler tarafından aranıyoruz.
Çünkü herkesten şu soruyu alıyoruz: "Biz artık yapay zekâ sürecine başlamak istiyoruz ama nereden başlayacağız, ne yapacağımızı bilmiyoruz." O yüzden biz onlara bir rehberlik olması için bir yol haritası çiziyoruz. Bu amaçla bize ulaşıyorlar ve en önemlisi de aslında onları ekosisteme kazandırmış oluyoruz. Bizim şu an Türkiye Yapay Zekâ Enisiyatifi olarak Ekim ayında yayınlayacağımız bir üretken yapay zekâ raporu var. Bugün onun hakkında konuşuyor olacağım. Oranın bazı çıktıları var, Türkiye hakkında görmüş olduğumuz. Bu raporun bazı kısımları var. Öncelikle bir üretken yapay zekâ tarihçesi, 20 anahtar terim, üretken yapay zekânın işletmeler için dönüştürücü etkisi. Burada yine şirketlerin yapabileceği use case'ler ve dünyadan örneklerle beraber. Bugün ise Türkiye'de üretken yapay zekâ, Türkiye'de özel sektörün üretken yapay zekâ teknolojilerine yaklaşımı ve Türkiye'deki üretken yapay zekâ startup'ları hakkında konuşuyor olacağım.
Bahsettiğim üzere bu göstermiş olduğumuz şirketler arasında biz bu anketi gerçekleştirdik ve ayrıca Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi de desteklediği için onların da uygun gördüğü şirketlerle paylaşıldı bu anket. Burada burası bir başlangıç aslında. Şirket büyüklüğü genel olarak 1.000 ile 5.000 çalışan arasında. Farklı farklı sektörlerden örneklerimiz var. Tabii ki her sektörde biz yapay zekâ kullanımının olduğunu olabildiğince göstermeye çalışıyoruz. Burada otomotiv, finans, enerji, üretim, sigortacılık, telekomünikasyon ve FMCG gibi sektörlerimiz mevcut. Tabii ki ilk sorumuz çok basitti: "Şirketinizde üretken yapay zekâ kullanıyor musunuz?" %64.5'ü şu an "Evet, kullanıyoruz" dedi. %33.5'ü "Hayır, ama gelecekte kullanmayı planlıyoruz." Ve sadece %2'si de dedi ki "Hayır, kullanmıyoruz ve yakın gelecekte kullanma konusunda da kararsızız."
Öncelikle bu veri bizi kesinlikle mutlu etti. Çünkü Generative AI gerçekten önemli bir şey. Mesela biz şey sözünü de çok alıyoruz: "Bu Generative AI balon mu, ne zaman patlayacak?" Hani en son işte Metaverse'ü duyduk, onu bir daha duymadık, bu da ne olacak, seneye Generative AI kalmayacak gibi gibi. Böyle bir konsept yok aslında. Generative AI gerçekten burada olacak ve çok ciddi bir dönüştürücü etkisi var. Ve bu artarak da görülmekte ve gelecekte de çok fazla örneklerini görüyor olacağız. Ve gördüğünüz üzere ekosistemdeki şirketlerimizin çoğunluğu da bunun farkında olduğundan kullanıma almış durumda.
Peki ne açılardan kullanıyorlar? Bu arada üretken yapay zekânın çok fazla kullanım alanı var. Burada biz en çok şirketler tarafından tercih edilen üç tanesini burada gösterdik: İçerik oluşturma, Ar-Ge faaliyetleri ve proses otomasyonu. İçerik oluşturma ve düzenleme hepimizin bildiği üzere gerçekten şu an Generative AI'ın en çok en yaygın kullanım alanı. Ar-Ge faaliyetlerinde ise şu an şirketlerde çok fazla şu dönüşümü görmekteyiz: Eskiden sadece kendi ekipleriyle kendi teknolojilerini oluşturan şirketler, şu an açık inovasyona geçerek yeni teknolojilere çok daha hızlı adapte olmak için üçüncü partilerle iş birliğine yönelmekte.
Burada mesela Generative AI startup'ları olsun, Generative AI araçlarıyla beraber yaptıkları iş birlikleri süreçlerini gerçekten hızlandırmakta. Peki bu şirketlerde üretken yapay zekâ teknolojilerinin rolü nedir? Bu sanırım en önemli verilerden biri açıkçası benim gözümden. Çünkü burada sadece üretken yapay zekâ değil, yapay zekânın nerede konumlandırılması gerektiğini çok net bir şekilde görmüş oluyoruz. Şurada kısa bir parantez açacağım. Biz yapay zekâ farkındalık seminerleri veriyoruz. O seminerlerde biz ilk başta şu bilgiyle başlarız: Yapay zekâ kimseyi işten atmak için, hiçbir departmanı kapatmak için burada değil. Sizin gün içerisinde yaptığınız, belki angarya işi olabilir, otomatize edilebilir, bu işlerin hepsini aradan çıkarıp sizin daha verimli olmanız için burada olan bir şey yapay zekâ. Hiç kimse tamamen yapay zekâ yüzünden işinden çıkmak zorunda değil ki böyle de olmamalı.
Ve bu şirketlerden de gördüğümüz üzere %3.2'si sadece şirket stratejimizin merkezinde olduğunu söyledi. %16.1'i stratejimizin önemli bir parçası ama merkezi değil. Ve en önemlisi de yarısından fazlası stratejimizi destekleyen bir araç. Bu tamamen aslında yapay zekâ. Sizin gündelik işleriniz olsun, veriniz olsun, bunları desteklemek için burada tamamen. O yüzden bu böyle bir veri almak da bizi mutlu etti. Peki neden üretken yapay zekâya yatırım yapılmak isteniyor şu an? Öncelikle kesinlikle iş süreçlerini otomatikleştirmek. Az önce de bahsettiğim üzere sizin çalışanlarınızın zamanı, sizin de zamanınız gerçekten çok değerli. Bu da aslında bir finansal kaynak bir noktada. O yüzden iş süreçlerinin otomatikleştirilmesi ve sizin kazandığınız zaman olsun, verim, bunlar çok önemli bir yatırım sebebi.
Maliyetleri düşürmek de aslında bununla iç içe olan bir şey. Siz daha az çalışan çalıştırmanız gerekebilir. Ya da en basitini örnek vereyim, bir Generative AI örneği olsun. Sizin bir içeriğiniz için video, müzik, görsel üretmeniz gerekiyor. Sizin bir ajansa vereceğiniz ücretler yerine bunu Generative AI ile beraber üretmenizle çok daha düşük bir maliyetiniz olmakta. Veri ve analitik kapasitesini arttırmak da yine bir örneği. Evet, bunlar hani yatırım sebepleri çok güzel ama tabii ki o zaman herkes yatırım yapsın Generative AI'a. O kadar basit olmuyor tabii ki. Bu yatırım kararlarının bazı etkenleri var. Öncelikle yatırımın geri dönüşü. Biz ne kadar her şirketin yapay zekâya entegre olmasını desteklesek de bu her şirket için mümkün değil. Çünkü her şirketin işleyişi, yapısı, takımların formasyonu çok farklı.
O yüzden yatırımın geri dönüşü her şirketten şirkete değişebilmekte. Burada tabii ki bunu göz önüne almanız gerekiyor. Bunu bu Generative AI için bu yatırımı yapmak sizin için ne kadar mantıklı olacak? İş süreçlerinin entegrasyon süreci, o da yine aynı şekilde. Sizin iş süreçleriniz için otomasyon gerçekten çok zaman kazandırıcı bir şey olabilir ama aynı şekilde çok zor da olabilir. Ve teknolojik altyapı ihtiyacı. Tüm bunların yatırım kararlarında çok ciddi bir şekilde gözden geçirilmesi gerekiyor. Tabii bazı zorluklar var. Generative AI tamam, karar verdik, yatırımını yapacağız. Ama bu sırada bazı entegrasyon hakkında problemlerimiz de oluyor. Öncelikle güvenlik ve gizlilik endişesi. Burada herkese bu notu geçmek isterim. Çünkü biz bunu çok ilginç bir şekilde çok fazla şirketten duyduğumuz oldu.
Biz yine bir yapay zekâ farkındalık seminerindeydik bundan 3-5 ay önce. Türkiye'nin gerçekten bilinen güzel bir bankasındaydık. Ve orada bir ilk başta böyle bir ChatGPT hakkında falan filan sohbet etmeye başladık. Orada bize dediler: "Aa, biz ChatGPT'yi her gün kullanıyoruz, her şeyimize kullanıyoruz." Biz de öyle bir şey olduk: "Her şeyinize kullanmıyorsunuz herhalde, bir de bir bankasınız sonuçta, veriniz gerçekten çok değerli." Dediler: "Yok, biz kullanıyoruz her şeyi, işlerimizi yaptırıyoruz falan filan." Biz de dedik: "Ya lütfen kullanmayın, hani şirket bilgilerinizi paylaşmayın çünkü güvenli değil."
Ya öyle bir şey ChatGPT'de yok yani. Hani şirket bilgilerinizi paylaşmayın, hani bunu confidential tutacağına dair bir şey yok. Ki bunun dışında kendi güvenlik açıkları da mevcut. Tabii ki hani basit işlerinizin üretilmesi için, generate edilmesi için kullanılması güzel. Ama güvenlik ve gizlilik endişeleri kesinlikle öne alınması, ele alınması gereken bir konu. Yeterli kaynak ve bütçe eksikliği yine çok önemli bir konu. Çünkü siz Generative AI'ı entegre etmek istediğinizde bunun için bir teknik takımınız olması gerekecek. Bunu iyi anlayıp kendi sistemlerinize entegre edebilecek. Bunun konusunda eksikler olabilir. Aynı şekilde yatırımlar için. Ve uygun veri setlerine erişim eksikliği de yine anket katılımcılarımız tarafından verilen bir verimizdi. Entegrasyon stratejileri peki bu şirketlerin nasıl?
Öncelikle çoğunluk kendi içinde yetkinlik oluşturmak istiyor. Yani bunu üçüncü partilere bırakmadan tamamen kendi takımlarını eğiterek burada kendi teknolojilerini yaratmak istiyorlar. %34'ü üçüncü partilerle iş birliği yapmayı şu an daha sağlıklı yol olarak görüyor. %16.2'si de henüz entegrasyon yapmadık. Bunlar da şu an direkt hazırda var olan Generative yapay zekâ araçlarını kullanmakta. Burada buraya geçmeden önce bu verimizin bir de şöyle bir çıktısı oldu, buraya eklemeliyim. Bu kendi içerisinde yetkinlik oluşturmak isteyen şirketlerle ayrı bir şekilde konuştuk. Nasıl, ne yapmak istiyorsunuz? Çoğunluğun şu an %52'si yanlış hatırlamıyorsam kendi içerlerinde şirket eğitimleri veriyorlar şu an Generative AI hakkında. Kalanlar ise dışarıdan bu eğitimleri alıyorlar. Aynı şekilde danışmanlık da alıyorlar.
Bunlara gerçekten ihtiyaç var çünkü şu an kesinlikle. Ve burada da eğitim konularında mesela Generative AI giriş, Generative AI prompt yazımı, güvenli Generative AI kullanımı gibi gibi eğitimler de mevcut. Peki Türkiye'de üretken yapay zekâ startup'ları şu an neler, ne yapıyorlar? Öncelikle şu an 6 tane üretken yapay zekâ startup'ımız var ekosistemimizde. Bunlar Creative, ConsciousLab, MIT AI, Apollon Engine, Novus Writer ve Yazmatik olarak. Bizim bunlar tabii ki şu an Generative AI oldukları için daha böyle göz bebeğimiz diyebilirler. Çünkü biz hani ilk başta da 5 yapay zekâ startup'ıyla başladık. Şu an 300 geçtik. Şu anda da 6 tane üretken yapay zekâ startup'ımız var. Onların da umarız yakın zamanda artmasını da çok hedefliyoruz ve olabildiğince de desteklemeye çalışıyoruz.
Buradaki startup'larımızın hepsi farklı konuları ele almakta. Burada örneğin Apollon Engine müzik üretimini ele almakta. MIT AI yine Generative AI ile beraber desen üretimi yapmakta. Onu da o yüzden çok güzel perakende markalarıyla tanıştırdık. Novus Writer yine bir şirketler için içerik üretiminde yardımcı olmakta. Aynı şekilde Yazmatik de cümle üretimleri ve yazı üretimleri tarafından destek vermekte. Burada biraz da diğer şirketlerimiz hakkında bahsetmek isterim. Biz Generative AI'ı entegre etmiş şirketlerimizle bazı röportajlar yaptık. Oraların çıktılarından bahsedeyim. Öncelikle Turkcell. Turkcell'in tarafından şu an onlar müşterilerinden aldıkları verileriyle beraber bunları bir müşteri dashboard oluşturarak orada konularına ayrılmış bir şekilde müşterilerin önüne sunma planları var.
Aynı şekilde yine Generative AI'ı kullanarak şirkete yeni katılan çalışanların entegrasyon süreçlerine yardımcı olacak bir chatbot planları var. Burada da röportajlarından bu sözleri çok hoşuma gitmişti açıkçası. Bugün fragmanını deneyimlediğimiz yapay zekâ çağına bir adım önde girerek mevcut çözümlerimizi adapte etme noktasında hız kazanmayı hedefliyoruz. Şu an gerçekten bu arada burada bahsedeceğim bütün şirketler için aynı şeyi söyleyebilirim. Hepsi şu an çok hızlı şekilde Generative AI'ı deneyip deneme yanılma yöntemleriyle sistemlerine nasıl entegre edebilirler, nasıl sonuçlar alabilirler bunu deniyorlar. Arçelik tarafından. Arçelik Generative AI konusunda şu an ekosistemin en gündemli şirketi diyebiliriz kesinlikle. Biz hatta geçen bir ay önce bir Generative AI paneli gerçekleştirdik. Orada Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi, Microsoft, Arçelik ve TÜBİTAK'tan konuşmacılarımız geldi.
Orada da kendi sistemlerini de daha detaylı anlatmış oldular. Şu an Arçelik'te 100'den fazla Generative AI use case'i var. Ve burada kendi AI Champion adı altında bir takım arkadaşları da var ekipler içerisinde. Ve bu AI Champion'larla beraber şu an hazırda kullanılabilecek Generative AI prompt kütüphanesi yaratıyorlar. Ve prompt'larını hızlı bir şekilde denemeleri devam ediyor. Ama tabii ki bu konuda en çok şu an use case'lerden birine sahip olan Arçelik'in de dediği henüz ekosistemde de know-how çok az. Her şeyi keşfetmek gerekiyor. Şu an hızlıca her şirketin amacı kesinlikle bu.
Yapı Kredi Teknoloji tarafında ise onlar bir banka olduğu için tabii ki onların tarafı daha zor. Özellikle veri kısmında, veri güvenliği kısmında. Onlar da KVKK nedeniyle müşteri verilerinin paylaşılmaması kullanım alanlarımızı daralttı. Müşterilerin kendi paylaştıkları kişisel verinin kaldırılması için ayrıca çalışmalar yürütüyoruz. Tabii ki Yapı Kredi Teknolojileri şu an en büyük burada yaşadığı zorluk verinin güvenliği ve gizliliği. Bunun üzerine onlar da çalışmalarını yönetiyorlar. Bunlar 4 tane örnek şirketimizdi röportaj yapmak için seçtiğimiz. Tabii ki bu şirketlerimizin hepsindeki hepsinin röportajlarındaki ortak nokta şuydu. Hepsine şunu sorduk: "Generative AI ile ne katma değer elde ettiniz? Nasıl gidiyor? Şu an ne sonuçlar aldınız?" Burada hepsinden geri aldığımız cevap şu: "Çok umutluyuz, çok güzel çalışmalar yapıyoruz ama henüz çok erken bunların sonuçlarını söylemek için."
Biz de tabii ki onların süreçlerini takipte olup bunları ekosistemle de paylaşıyor olacağız. Ve genel bir özet geçmem gerekirse son slaytım sanırım aynen. Bizim bu raporu anlattım sonuçta. Bu raporun çıktıları nedir? Ne elde ettik buradan? Türkiye'de şu an Generative AI zaten yapay zekânın elzemliğini gerçekten her şirket çok güzel anlamaya başlamakta. Bu konu hakkında çok mutluyuz. Ve aynı şekilde Generative AI'ın da eklediği katma değer de çok anlaşılmaya başlamakta. Ve önümüzdeki senelerde de bunu çok net bir şekilde görüyor olacağız. Aramızda hani kendi şirketinde olanlar varsa size kesinlikle Generative AI'ı şirketinizde kullanmaya başlamanızı kesinlikle tavsiye ederim. Ve eğer tabii ki yapay zekâ startup'ınız varsa da ya da Generative AI startup'ınız varsa sizi ekosistemde kesinlikle görmek isterim.
Bizim Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi olabilir, Türkiye Yapay Zekâ Ekosistemi, bunlarla ilgili herhangi bir sorunuz ya da bilgi almak isterseniz bana da ulaşabilirsiniz. Teşekkür ederim.
I think you can hear me. Hi everyone, I'm Zeynep Mavi. I'm with the Turkish Artificial Intelligence Initiative. Today I'll be talking about Generative AI and business in Turkey. First, let me quickly cover what we do at the Turkish Artificial Intelligence Initiative. We were founded in 2017. Here's why we exist. As you know, AI is moving very fast worldwide. We didn't want Turkey falling behind. So we set out to build AI awareness and grow the ecosystem here. Over the past 7 years, we built that ecosystem. When we started, it was really tiny. Today we have over 300 AI startups that passed our validation process. Back at the start, that number was just 5 or 6.
All of our current startup members have gone through validation. By the way. If you have an AI startup and you're not in the ecosystem. Reach out to us. We update our startup map every 3 months. That covers new startups, pivots, and shutdowns. Our map is also used as an inventory by the Presidency's Digital Transformation Office. We have academic partners too. We work with more than 20 universities and over 300 academics. Most of these academics specialize in AI. We have local and international tech partners. There's the Tray Community. It includes NGOs, professional student clubs, and AI centers too. We also have our scale-ups. Those are basically startups that grew up. And we have our supporters.
Every company you see here has started some kind of AI journey. Of course, they're not all at the same stage. Some are really far along. They build their own AI tech. They have their own AI teams. But others just started. They say, "We have data. We want to make sense of it and use it." Those companies are at the very beginning. We leaned heavily on these companies for the Generative AI report I'll mention shortly. These companies make up a big chunk of Turkey's AI ecosystem right now. And our stakeholder list grows every day. Companies in Turkey keep realizing AI is essential. So honestly, new companies call us every single day.
Everyone asks us the same thing. "We want to start our AI journey. But where do we begin? We don't know what to do." So we draw them a roadmap to guide the way. That's why they reach out. And most importantly, we bring them into the ecosystem. At the Turkish Artificial Intelligence Initiative. We have a generative AI report coming out in October. That's what I'll be talking about today. It has some findings. Things we've seen about Türkiye. The report has a few parts.
First, a history of generative AI. Then 20 key terms. Then the transformative impact of generative AI on business. That part covers use cases companies can run, with examples from around the world. Today I'll talk about generative AI in Türkiye. How the private sector here approaches generative AI tech. And the generative AI startups in Türkiye. As I mentioned, we ran this survey across the companies you see here. The Presidency's Digital Transformation Office backed it too. So it also went out to companies they approved. This is really just a starting point.
Company size is generally between 1,000 and 5,000 employees. We have examples from a lot of different sectors. We try to show AI adoption in every sector we can. Here we have automotive, finance, energy, manufacturing, insurance, telecom, and FMCG. Our first question was simple. "Do you use generative AI at your company?" 64.5% said "Yes. We use it." 33.5% said "No. But we plan to in the future." And only 2% said "No. And we're undecided about using it anytime soon.". First off, this data made us really happy. Because Generative AI is a genuinely big deal. We hear this a lot, for example: "Is Generative AI a bubble? When does it pop?" Like, we heard about the Metaverse and then never again. What happens here? Generative AI will be gone next year, that kind of thing.
That's not really a thing. Generative AI is here to stay. It has a serious transformative impact. And that keeps growing. We'll see many more examples of it going forward. As you can see, most companies in our ecosystem know this. That's why they've already put it to work. So how are they using it? Generative AI has a ton of use cases, by the way. Here we showed the three companies pick most: content creation, R&D work, and process automation. Content creation and editing is, as we all know. The most common use of Generative AI right now.
On the R&D side, we see a big shift at companies right now. Companies used to build their own tech with only their own teams. Now they're moving to open innovation. They partner with third parties to adopt new tech much faster. Take Generative AI startups, for example. Partnerships built around Generative AI tools really speed up their processes. So what's the role of generative AI tech inside these companies? Honestly, I think this is one of the most important data points. Because here we're not just seeing Generative AI. We're seeing exactly where AI should sit. Let me open a quick parenthesis. We run AI awareness seminars. In those seminars, we always start with this. AI isn't here to fire anyone. It's not here to shut down any department.
Think about your daily grunt work. Some of it can be automated. AI is here to clear all that out. It's here to make you more productive. Nobody has to lose their job because of AI. And it shouldn't work that way either. And we see it in these companies too. Only 3.2% said it's at the center of our strategy. 16.1% said it's a big part, but not the center. Most important: more than half called it a tool that supports their strategy. That's really what AI is.
Your daily work, your data. It's here to support all of it. So seeing that data made us happy. So why do people want to invest in Generative AI right now? First, automating business processes. No question. Like I said a minute ago, your employees' time is valuable. Your own time is too. At some point, that's a financial resource. So automating processes matters. The time you save, the efficiency you gain. Those are big reasons to invest. Cutting costs is really tangled up with that same thing. You might need fewer people on staff. Or let me give you the simplest example. Say it's a Generative AI case. You need video, music, and visuals for a piece of content.
Instead of the fees you'd pay an agency, you produce it with Generative AI. Your cost drops way lower. Boosting your data and analytics capacity is another example. Sure, these are great reasons to invest. So then everybody should just invest in Generative AI, right? It's not that simple, of course. These investment decisions have a few factors. First, return on investment. As much as we support every company integrating AI. It's not possible for all of them. Because every company's operations, structure, and team makeup are very different.
So the return on investment varies from company to company. You have to take that into account here. How much sense does this Generative AI investment actually make for you? Same goes for integrating it into your business processes. Automation can be a huge time-saver for your workflows. But it can be really hard too. And then there's the tech infrastructure you'd need. All of this has to be reviewed very seriously in investment decisions. Of course, there are challenges. Fine, we decided on Generative AI. We'll make the investment. But along the way, we run into integration problems. First, security and privacy concerns. I want to pass this note along to everyone. Because we've heard this from a surprising number of companies.
We were at an AI awareness seminar again, three to five months ago. We were at a genuinely well-known Turkish bank. And we started chatting about ChatGPT and so on. They told us: "Oh, we use ChatGPT every day. We use it for everything." We were like: "You can't be using it for everything. You're a bank, after all. Your data is really valuable." They said: "No, we use it for everything. We get our work done with it." And we said: "Please don't. Don't share your company information. It isn't secure."
There's just no such thing in ChatGPT. Don't share your company information. Nothing guarantees it stays confidential. And beyond that, it has its own security holes. Sure, using it to produce simple work is great. Generating routine stuff is fine. But security and privacy concerns absolutely need to come first. They have to be addressed. Lack of adequate resources and budget is another big one. Because when you want to integrate Generative AI, you'll need a technical team for it. They'll get it and plug it into their own systems. There may be gaps there. Same goes for investment. Lack of access to good data sets came up too. Our survey respondents flagged it. So what are these companies doing about integration?
First off, most want to build the capability in house. They don't want to hand it to third parties. They'd rather train their own teams and build their own tech. 34% see partnering with third parties as the healthier path right now. Another 16.2% haven't integrated anything yet. They're just using off-the-shelf Generative AI tools. Before I move on, this data gave us one more takeaway. I should add it here. We talked separately with the companies building in house. What do you want to do, and how? If I remember right, 52% run internal trainings today. That's company training on Generative AI. The rest bring those trainings in from outside. They're buying consulting too.
And they really need it right now. No question. Training topics include intro to Generative AI. Also Generative AI prompt writing, safe Generative AI use, and more. So what about generative AI startups in Turkey? What are they up to? First off, we've got 6 generative AI startups in our ecosystem right now. They're Creative, ConsciousLab, MIT AI, Apollon Engine, Novus Writer, and Yazmatik. Since they're Generative AI, you could call them the apple of our eye. We started out with just 5 AI startups. Now we're past 300. And right now we have 6 generative AI startups. We really hope that number grows soon. We're backing them as much as we can.
Each of these startups tackles a different area. Apollon Engine, for example, handles music generation. MIT AI does pattern generation with Generative AI. That's why we introduced them to some great retail brands. Novus Writer helps companies with content production. Yazmatik does the same on the sentence and copy generation side. I'd also like to talk a bit about our other companies. We ran some interviews with companies that have integrated Generative AI. Let me share what came out of those. First up, Turkcell. On Turkcell's side, they take the data they collect from customers. They're planning to build a customer dashboard from it. It'll be organized by topic and served right to the customer.
They also have plans for a chatbot built with Generative AI. It would help new hires through onboarding. Honestly, this line from their interview really stuck with me. We're aiming to move faster on adapting our existing solutions. We want to step into the AI era one step ahead. Today we only got a preview of it. By the way, I can say the same thing about every company I'll mention here. They're all moving really fast right now. They're testing Generative AI through trial and error. How can they plug it into their systems? What results can they get? That's what they're trying to find out.
Now for Arçelik. On Generative AI, Arçelik is easily the most talked-about company in the ecosystem. We actually ran a Generative AI panel about a month ago. We had speakers from the Presidency's Digital Transformation Office, Microsoft, Arçelik, and TÜBİTAK. They walked through their own systems in more detail there. Arçelik has more than 100 Generative AI use cases right now. They also have teammates inside the teams called AI Champions. And with those AI Champions, they're building a ready-to-use Generative AI prompt library. They keep testing their prompts quickly. But even Arçelik, with the most use cases right now, says the same thing. There's still very little know-how in the ecosystem. You have to discover everything yourself. Right now that's exactly what every company is racing to do.
Over at Yapı Kredi Teknoloji, they're a bank. So their side is obviously harder. Especially around data. Data security, specifically. KVKK means customer data can't be shared. That narrowed our use cases. We also run separate work to remove personal data customers share themselves. Right now Yapı Kredi Teknoloji's biggest challenge is data security and privacy. They're steering their work around that. Those were the four companies we picked for interviews. And all four interviews had one thing in common. We asked every one of them: "What value have you gotten with Generative AI? How's it going? What results do you have so far?" The answer was the same across the board: "We're very hopeful. We're doing great work. But it's still too early to talk about results."
We'll keep tracking their progress. And we'll share it with the ecosystem too. Let me wrap up with a general summary. This is my last slide, I think. I've walked you through the report. So what does it tell us? What did we get out of it? In Turkey, every company is really starting to grasp how essential AI is. We're very happy about that. And the added value Generative AI brings is landing too. We'll see that much more clearly in the coming years.
If any of you run your own company, I definitely recommend this. Start using Generative AI in your company. And of course. If you have an AI startup or a Generative AI startup. I'd love to see you in the ecosystem. It could be our Turkey AI Initiative, or the Turkey AI Ecosystem. If you have any questions about these, or want more info, reach out to me. Thank you.
This transcript was generated using AI speech recognition and verified against subtitle style rules.
