— Günaydın, herkese merhaba. Ben Pazarlama Departmanı'ndan Nilden Himmetli; etkinlik akışımızın aktarılması ve açılış sunumumuzun yapılması konularında bugün sizlere ben eşlik edeceğim. Öncelikle, bugün bizlerle olan tüm e-ticaret sektörü dijital pazarlama temsilcilerine hoş geldiniz demek istiyorum. Normal şartlarda açılış sunumumuzu genel müdürümüz Tuğçe yapacaktı; ancak şu an aramızda değil, ne yazık ki. Şartları çok zorlamasına rağmen gelemedi, bizlerle olamayacak. Onun yerine açılış sunumumuzda ben sizlere eşlik edeceğim. Bugün burada, dijital pazarlama alanındaki yeniliklerden ve yapay zekâdaki teknolojik gelişmelerin e-ticaret sektörü üzerine etkisinden bahsedeceğiz. Bildiğiniz üzere her yıl fiziki olarak planladığımız "Digital Zone" etkinliğimizi düzenliyorduk. Bunu online olarak devam ettirdiğimizde daha büyük kitlelere ulaştığımızı fark ettik; ancak Türkiye'de fiziksel olarak böyle sektörel buluşmalarımızla sizlerle olacağız.
Etkinliğimiz süresince internet kullanmak isteyen davetlilerimiz, İstasyon-Guest ağından ücretsiz olarak internete bağlanabilirler. Konuşmacılarımızı sahneye davet etmeden önce çok kısa ZEO'dan bahsetmek istiyorum. ZEO, ilk olarak Bilkent Cyberpark'ta SEO danışmanlık şirketi olarak kuruldu. Sonrasında 2013 yılında, o zamanki adı SEO Zone olan, şu anki Digital Zone olan etkinliğimizi İstanbul'da gerçekleştirdikten sonra, markalarıyla yüz yüze tanışan ve markaların gerçekten ilgisinin olduğunu fark ettikten sonra da 2014 yılında İstanbul ofisimiz açıldı. Sonrasında markaları içerik yazarları ile buluşturduğumuz içerik platformumuz olan İçerik.com açıldı 2016 yılında. Eş zamanlı olarak PPC ve veri analizi danışmanlığı da eklendi hizmetlerimiz arasına. 2018 yılında Londra ofisimiz açıldı ve Rank Tracker yazılımımız olan WAP da 2020 yılında yayına koyuldu.
Peki, ZEO olarak biz neler yapıyoruz? Dijital pazarlama konularında pek çok blog yazılarımız var. Bunlarda sektöre farklı insight'lar vermek ve üzerinde durulması gereken konuları detaylandırarak çok fazla blog içerikleri yayınlıyoruz. Bunları web sitemiz üzerinden detaylı olarak inceleyebilirsiniz. MFI Checker başta olmak üzere, ZEO Tools başlığı altında buluşturduğumuz ücretsiz araçlarımız mevcut. Bunları da yine web sitemizdeki ZEO Tools başlığından detaylı olarak inceleyebilirsiniz. Bu zamana kadar çalıştığımız, iş birliği içerisinde olduğumuz markalarla yakaladığımız başarıları hikâyeleştirdiğimiz case study olarak başarı hikâyelerimiz mevcut ve sektör raporlarımız. Sektördeki bazı sektörleri yanlış söyledim, kusura bakmayın. Sektör raporlarımızda web site analizleri ve anahtar kelime analizleri doğrultusunda ele aldığımız sektörler üzerinden raporlar hazırlıyoruz. Normal şartlarda bunu Türkiye için yapıyorduk ama bu yıl ilk defa MENA bölgesi için de sektör raporlarımızı yayınlamaya başladık.
Az önce bahsettiğimiz gibi Digital Zone, yılda bir kere mutlaka yaptığımız etkinliğimiz mevcut. Her ay düzenli olarak planladığımız Digital Zone meetups'larımızda buluşuyoruz ve sektöre ilgisi olan üniversite öğrencileri ya da yeni mezunları sektöre hazırlayıp belli eğitimler verip sonrasında önerini açmak adına SEO Bootcamp'lerimiz programımız mevcut. Sektör buluşmaları da bugün ilk defa yaptığımız sektör buluşmalarımızla sizlerle bir araya geliyoruz. Etkinliklerimizden bahsetmek gerekirse, az önce söylediğim gibi Digital Zone ve Digital Zone meetups'ların yanında bugün ilk defa gerçekleştirdiğimiz sektör buluşmalarımızda dijital pazarlama uzmanlarını seçkin davetlilerle buluşturmak adına ve belli sektörlerdeki yenilikleri birlikte detaylandırmak adına buluşmaya çalışacağımız sektörel buluşmalarımız mevcut.
Bunlara ek olarak ZEO, bütün bunları yapmasının yanı sıra pek çok kategoride pek çok markayla birlikte ödül almış durumda. MENA Search Awards'taki ödüllerimizi buradan görebilirsiniz. Aynı şekilde UK Search Awards'ta da aldığımız ödülümüz ve European Search Awards ödülümüz de bu şekilde. Dünden bugüne ZEO'nun birlikte güzel işler başardığı markalarımızın hepsi buradadır. Şu anda da güncel olarak 100'ü aşkın markayla iş birliği içerisindeyiz ve bu da ZEO'ya gönül vermiş ZEO ekibinin üyeleri. Fuaye alanımızda bu ekip arkadaşlarımdan bazılarını görebilirsiniz. Dinlediğiniz için çok teşekkür ediyorum. Şimdi ilk konuşmacımızı sahneye davet etmek istiyorum. OMetrics kurucusu Berkan, Google Analytics 4 e-ticaret şirketleri için neler getiriyor başlıklı sunumuyla bizlerle.
— Merhabalar, hoş geldiniz öncelikle. Berkan Bağcı ben. OMetrics'in kurucusuyum. Analytics üzerine çalışıyorum, Analytics danışmanlığı üzerine çalışıyoruz OMetrics'te. Bugün Analytics 4'ten bahsedeceğiz. Birçoğunuz biliyordur zaten, sektörle ilgili önemli bir gelişme. İki ayımız kaldı. Universal Analytics tamamen kapanıyor, 360 kullanmayanlar için ve Analytics 4'e geçeceğiz. Önce bir şunu sormak isterim, şimdiye kadar Analytics 4'ü açan, kurcalayan, kullanmaya çalışan, rapor çeken kimler var burada? Bir onları görebilirsem. Harika. Çünkü bu sunum süremiz de aşağı yukarı bir saat olacak. Hadi 50 dakika diyelim işte, soru cevap da yapacağız 10 dakika. Burada Analytics 4'ün biraz tiplerinden bahsedip devamında size dokunabilecek önemli noktaları anlatmaya çalışacağım.
Kullandığınız süreçte size faydası olmasını amaçladığım bilgiler vermeye çalışacağım. Sormak istediğiniz soruları lütfen sorun. Zaten sonunda da bir soru cevap yapacağız, orada da detaylı sorularınızı sorabilirsiniz. 15 yıldır internette iş üretiyorum. OMetrics'i 2019 yılında kurdum. Analytics, Tag & Tracking ve dönüşüm optimizasyonu üzerine çalışıyoruz OMetrics'te. Sunum içeriğinden bahsedecek olursak, Analytics 4 nedir? E-ticaret için temel tanımlar nelerdir Analytics 4'te? Dashboard'da bazı özelliklerimiz var. Universal'dan biraz farklı. Bunlar nasıl çalışıyor? Belki bilmeyenler vardır, gizli kalmış özellikler de var. Kitle tarafı nasıl çalışıyor Analytics 4'te? Bundan bahsedeceğim. Explore alanımız var. Bu da custom raporların bir gelişmişi diyebiliriz.
Bunlardan bahsedeceğim ve sonunda da soruları alacağım. Şimdi, önemli bir tarih bizim için 1 Temmuz 2023 tarihi. 360 kullanmayanlar için artık Universal 1 Temmuz'dan itibaren Universal'a veri akışı olmayacak ve 2024'e kadar da artık Universal'da oluşan verilerimizi bir şekilde çekmemiz gerekecek, bir yerde toplamamız gerekecek. Bunu bir API aracılığıyla yapabiliriz ya da başka yöntemlerle yapabiliriz. Çünkü son yapılan açıklamaya göre de 2024 Temmuz'da artık API erişimi de tamamen kapatılacak. Google'ın daha doğrusu bu konuda Universal'dan böyle kaçarcasına çıkmasının tek bir sebebi var, önemli bir sebebi var daha doğrusu.
Bu da tamamen GDPR. Universal GDPR uyumlu bir tool değil, dolayısıyla bununla alakalı özellikle Fransa'da çok büyük cezalar yedi Google. Ve bu nedenle de geçmiş veriye erişim konusunda da sıkıntı yaşatıyor. Kullanıcılara da, bizlere de sıkıntı yaşatacak bu konuda. O yüzden bu geçişler olmadan önce, yani yaklaşık 14 ayımız var, bu 14 ay içerisinde geçmiş verileri doğru şekilde almak, depolamak faydalı olacaktır. Bize en önemli katkısı, hem uygulamaları hem de web sitelerini beraber ölçebileceğimiz bir platform yaratması. Aynı dashboard'da, aynı ekranda biz hem uygulamaları, iOS, Android hem de web sitelerimizi gözlemleyebiliyoruz, raporlayabiliyoruz. Bunun hem raporlama açısından çok büyük avantajı var, hem de net bir şekilde aynı parametrelerle, aynı event'lerle her iki, hatta üç platformu da takip etme şansımız oluyor.
Event temelli bir ölçümleme var Analytics 4'te. Oturumun başlaması dahil her şey bir event'e bağlı, her aksiyon bir event'e bağlı. Oturumun başlaması Session Start diye bir event'le geliyor Analytics 4'te. Bu Session Start sayesinde aslında biz yeni bir oturumun başladığını anlıyoruz ve bunun üzerinden bir session sayısı hesaplanıyor. Birazdan anlatacağım farklı konular da Session Start'a bağlı olarak çalışıyor aslında. Onlara da değineceğim. Her şeyin event temelli olması aslında bizim açımızdan funnel'lar kurma açısından, raporlar oluşturma açısından çok çok avantajlı. Belki bilenler zaten gözüne de çarpmıştır. Biraz böyle Facebook Pixel tarafına da mantık olarak kaydığını söyleyebilirim. Gerçek bir tekil kullanıcıya ulaşmaya çalışıyor Analytics 4. Google sinyallerini aktif ettiğiniz noktada kullanıcının hem app'te hem de web sitesi tarafında gerçek bir tekil kullanıcı edinmeye çalışıyor.
Universal'da bu durum biraz farklıydı. Universal daha çok tekil cookie üzerinden kullanıcıyı yakalamaya ve hesaplamaya çalışıyordu. Burada ise Analytics 4'ün birinci amacı kullanıcıyı gerçekten, yani benim Berkan olduğumu app'te de anlaması, web'de de farklı tarayıcılarda da anlamaya çalışması gerekiyor. GDPR tarafı için konuşmuştum. Analytics 4 GDPR uyumlu bir araç ve esas geçiş sebeplerinden bir tanesi de bu. Bu biraz daha internal bir bilgi bu arada. Bunu doğrulattık içeriden. Gerçekten GDPR nedeniyle bu kadar kaçarcasına geçiyorlar. Tahminleme konusu var. Tahminleme üzerine çalışan modeller sayesinde kullanıcı davranışlarına göre segmentler oluşturulabiliyor. Birazdan bunların da örneklerini göstereceğim. İşte son 28 günkü davranışlarına göre kullanıcıların gelecek 7 günde alışveriş yapıp yapmayacağını hesaplamaya çalışıyor.
Ve bu kitleler sayesinde bu kitleleri size vererek Google Ads ile paylaşmanızı ve ona özel remarketing çalışmaları yapmanızı da sağlıyor. Analytics 4'ün bir hiyerarşisi var. Hesap, mülk ve data stream'ler diye gidiyor. Data stream de bizim iOS, Android ve web diye isimlendirdiğimiz alanlar. Universal'da durum biraz farklıydı. Universal'da bilgi property ID'sine toplanıyordu, mülk ID'sine toplanıyordu ve view'lerde, görünümlerde gruplanıyordu. Burada ise durum biraz farklı. Data stream'de bu bilgiler toplanıyor. Yani iOS'ta, Android'de, web'de toplanıyor bu bilgiler. Daha sonra mülkün temelini bunlar oluşturuyor aslında. Bu üç platforma da yansıyan verilerle mülkün esas verisi oluşmuş oluyor. Analytics 4 ile Universal arasındaki farklara, temel farklara değinecek olursak da Universal'da event funnel'lar sadece 360'da kurulabiliyordu.
Analytics 4'ün en büyük avantajı ve benim de çok kullandığım bir özellik, event funnel'ları kurabilmek. Bunları yapabilmek için de ciddi bir detaylı kuruluma ihtiyacınız oluyor. O yüzden Analytics 4 aksiyonlarınızı alırken tavsiyem kesinlikle her noktada detayına girmenizdir. Çünkü bu detaylar ileride size işte böyle güzel funnel'larla dönebilir, kitlelerle dönebilir. Bu sayede daha derinlemesine de çalışabilirsiniz, daha derinlemesine de insanlara ulaşabilirsiniz. Segment overlap kullanan var mı bilmiyorum ama segment overlap çok hem göze hoş gelen hem de çok güzel bilgi veren bir özellik. Universal'da bu yoktu. Sadece böyle belli başlı gollerde vardı. Ama Analytics 4'te bu mümkün. Bunun da detayını birazdan göstereceğim. Oturumla alakalı bazı farklılıklar var ve bu farklılıklar aslında bizim raporlamalarımızı da etkiliyor. Şöyle ki, şu anda herkes ister istemez Universal'daki session sayısıyla, kullanıcı sayısıyla Analytics 4'ü karşılaştırıyor.
Ve burada farklar görüyorsunuz. Bu farkların temelini aslında oturumun sona erme kuralları oluşturuyor. Şöyle ki, Analytics 4'te oturum gece yarısı sona ermiyor ama Universal'da biliyorsunuz 23:59'da oturum sona erer. 00:00'da yeni bir oturum başlar. Bunun sona ermemesinin sebebi de tamamen şu. Az önce bahsettiğim session start event'i kullanıcı geldiği zaman siteye, ilk defa geldiği zaman session start event'i çalışıyor ve bu event sayesinde oturum başlıyor. Kullanıcı zaten sitedeyken bir daha geldiğinde bu event tetiklenmediği için yeni bir oturum başlamıyor aslında. Dolayısıyla gece yarısı oturum sona eriyor Universal'da ama Analytics 4'te böyle bir işlem gerçekleşmiyor. Çünkü gece yarısı olduğunda tekrar bir session start event'i tetiklenmiyor. Aynı şey trafik kaynağı değiştiğinde de geçerli. Universal'da trafik kaynağı değiştiğinde işte UTM değiştirdiniz diyelim ya da web sitesinde bir banner alanına UTM verdiniz.
Bu oturumu, bir önceki oturumu sona erdirir, yeni bir oturum başlatır. Ama Analytics 4'te böyle bir durum söz konusu değil. Yine aynı mantığa geliyor. Session start event'i tetiklenmediği için yeni bir oturum başlamamış oluyor. BigQuery entegrasyonu sadece 360'da vardı Universal'da. Analytics 4'te ise herkes bunu kullanabilir. Bu sayede de aslında siz hem offline verilerinizi bir yerde toplayıp hem de online verilerinizi BigQuery üzerinden aktarıp iki datayı birleştirme şansınız var. Sorgularla CRM ekiplerini çalıştırma, besleme şansınız oluyor. Peki ne farklı olacak? Universal'dan geçiyoruz artık. İki ayımız kaldı dedik. Session ve user sayısı kesinlikle düşecek. Bunu aynı gün için değerlendirdiğinizde kesinlikle düşmüş olduğunu göreceksiniz zaten. Az önce anlattığım sebeplerden ötürü.
Kanallara göre satış ve gelir datasında da farklılıklar olacak. Yani organik için konuşacak olursak, işte siz Universal'da organik satışını 1000 adet görüyorsanız bu Analytics 4'te farklı olacaktır. 900 olabilir, 1100 olabilir. Bu tamamen Analytics 4'ün attribution modeline göre değişiyor. Universal'da last non-direct click kullanıyor standart raporlarda ama Analytics 4 data driven kullanıyor. Bu nedenle buradaki fark da bu gelir ve satış sayısındaki fark da buradan kaynaklanıyor. Şimdi, event bazlı çalışıyor dedik. Event mekanizması var dedik. Bu nasıl hayata geçiyor? Bundan biraz bahsedeyim. Şimdi bir event'imiz var ve bu event'in altında, her event'in altında birer parametre vardır. Yani bir sürü parametre vardır. Bu parametreler event bazlı olabilir, kullanıcı bazlı olabilir ve ürün bazlı olabilir.
Ürün bazlı parametreler yeni geldi. Bir ayı falan vardır diye hatırlıyorum. Daha önceden sadece event bazlı parametreler ve kullanıcı bazlı parametreler vardı. Bunun anlamı şu. Şurada gördüğünüz bir event bazlı parametre örneği aslında. Ben burada bir sayfa gösterimi tetikliyorum. Sayfa gösteriminde page type'ı ürün listeleme demişim. Page name'ine de iPhone 14 modelleri demişim. Bunu çoğaltabiliriz tabii ki. Bunların hepsi birer parametre ve event bazlı çalışan parametreler bunlar. Şurada gördüğünüz bu bir e-ticaret aksiyonu. Bu e-ticaret aksiyonu view item, ürün detayın gösterimi, görüntülenmesi. Şurada items'ın altında ürünle alakalı bir sürü bilgi var. Bu örnek bir kod zaten. Google yardım sayfasından alınan. Siz de bu tarafı kendi web sitenize göre, uygulamanıza göre genişletebilirsiniz.
Önceden, yani bundan bir ay öncesine kadar sadece bunları kullanabiliyorduk. Artık kendimiz de normal Analytics'e nasıl Universal'da custom dimension kullanıyorsak ürün bazlı, burada da aynı şekilde kullanabileceğiz. Bu parametreleri istediğimiz gibi çoğaltabiliriz, istediğimiz isimlerde çoğaltabiliriz ve ürün bazlı parametreye de çevirebiliriz daha sonra Analytics 4 panelinden. Kullanıcı bazlı parametrelerde yine Universal'da aktif olarak kullandığımız dimension'larla alakalı. O da kullanıcının ID'si, cinsiyeti, yaşı vesaire gibi bilgileri topladığımız alanlar. Şu anda sadece 3 tane scope var. Dördüncü bir scope'un geleceğini zannetmiyorum açıkçası. Ürün bazlı parametreler de çok geç geldi bu arada. Yani geçişe 3 ay kala falan geldi. Biraz o konuda problemli olduğunu söyleyebilirim. Bunu özümsemek bence önemli. Çünkü her aksiyonun event bazlı loglandığını bilerek hareket etmek sizi her event için doğru parametrelerin toplanmaya da yönlendirir.
Bu sayede aslında ben şu anda sadece page view için sadece bu iki bilgi alabiliyorum mesela. Ben burayı ne kadar genişletirsem bu aksiyon için, bu page view event'i için o kadar çok bilgi almış olurum. Onu da atlamamak gerekiyor. E-ticaretle alakalı event'leri şimdi herkes kurcaladığı için burayı biraz hızlı geçeyim ama ürün detayın görüntülenmesi, sepete ekleme, sepetten çıkarma, wishlist yoktu daha önce biliyorsunuz. Wishlist geldi. View item list var. Ürün listelemede görüntüleme, tıklama bilgisi var. Promosyon bilgileri var. Görüntüleme ve tıklama. View cart yoktu. View cart bilgisi geldi. Begin checkout geldi. Shipping info, add payment info geldi ve purchase ve refund var sonunda da.
Bunların hepsi ürün bazlı çalışan içerisinde item array'nin olduğu ürün bazlı çalışan event'ler ve e-ticareti bilgi aktaran event'ler. Bunların isimlendirmesinde farklılık olması demek aslında sizin e-ticareti besleyemiyor olmanız anlamına geliyor. Yani şurada add to cart yerine add to basket yazdığınızda bu maalesef ki doğru şekilde Analytics'i beslemiyor diyebiliriz. O yüzden buradaki isimler birebir aynı olmak zorunda. Burada şöyle bir şey ekleyebilirim ben. Bunları sadece işte add shipping info mesela sadece item'la beslemek zorunda değilsiniz. Az önce bahsettiğim event bazlı parametrelerinizi de burada kullanabilirsiniz. Yani birazdan örneğini vereceğim, göstereceğim ekranda. Ben ödeme adımlarını takip ettiğim bir yer var. Ödeme adımlarını işte add payment info ile takip ediyorum event olarak.
Çünkü ürünleri de orada görmek istiyorum. Ama bu event'in altına parametre olarak da step'leri eklemişim mesela. O step'ler sayesinde de hangi adımda olduğunu anlayabiliyorum. Söylemek istediğim şey bunları e-ticaret event'leri diye sadece item özelinde düşünmeyin. Bunlar da kendi içlerinde event bazlı parametrelerle çoğaltılabilir. Şimdi burada 3 tane ekran görüntüsü var. Bunlar karşınıza çıkacak. İşte item'la alakalı değişiklik olduktan sonra, item scope'uyla alakalı değişiklik olduktan sonra bunlar da değişti maalesef. Şimdi 2 tane checkout görüyorsunuz. Bir checkout var, bir de items checkout var. E-commerce purchase var, bir de item purchase var. Add to cart var, items add to cart var. Bu mesela bir checkout tarafı bir kanal bazlı rapor çektiğinizde ya da cihaz bazlı rapor çektiğinizde elde edebileceğiniz bir metrik, kullanabileceğiniz bir metrik daha doğrusu.
Bu ise sadece ürün bazlı kullanabileceğiniz bir metrik. Yani ürün bazlı bir rapor hazırlayıp ben checkout metriğini oturtamıyorum Analytics 4'te. Ya da aynı şekilde ben kanal bazlı bir rapor çekip items checkout'u kullanamıyorum. Bunun da küçük bir uyarısını yapayım. Değişti çünkü burası. Bilginiz olsun. Şimdi bazı önemli metrikler var e-ticaretle alakalı. Onlardan bahsedeyim. Şimdi Analytics 4 gelir tarafını 3 işleme bölüyor. Böldüğü işlemlerden bir tanesi e-ticaret satın alması. Bir tanesi in-app satın almaları. Yani uygulama içerisinde abonelikler vesaire gibi bilgiler. Bir tanesi de publisher yani yayıncıların ürettiği gelirin hesaplanması. Biz ağırlıklı olarak e-ticaretçi olduğumuzu hesap edersek in-app purchase'ı ve publisher'lardan üretilen geliri farklı bir event'le gönderiyor zaten.
Burada konu şuna dönüyor. Bu metrikler kendi içinde değişiyor. E-commerce purchase toplam gerçekleşen e-ticaret satın alma sayısı. Yani bunun içerisinde, e-commerce purchase'ın içerisinde in-app satın almaları yok. Purchase'ın içerisinde var o in-app satın almaları. Şimdi biz e-ticaretçi olduğumuz için bununla bu aynı gelecektir. Ama eğer bizim uygulamamız aynı zamanda abonelik modeliyle çalışıyorsa ya da içeride store üzerinden başka bir şey satıyorsak o zaman bu ikisi farklı gelmek durumunda olur. Şu anda aynı geliyor. Şurada bir değişiklik var. Purchase revenue ve total revenue diye. Purchase revenue dediği şey sitede uygulamalardan elde edilen toplam gelirden iade verilerinin çıkarılmasıyla elde ediliyor. Eğer siz iadeyi takip ediyorsanız Analytics 4'te ki yapabiliyorsanız tavsiye ederim.
Purchase revenue'yu yakalamanız lazım. Yani gerçek geliriniz sizin purchase revenue oluyor. Ama total revenue dediği şey iade verisinin çıkarılmadığı veri oluyor. Yani ben 1000 liralık satış yaptım. 200 lirası iade oldu. Purchase revenue'da ben 800 göreceğim. Total revenue'da 1000 göreceğim. Eminim karşınıza Analytics 4 raporlarını hazırlarken ikisi çıkıyordur. Şu anda belki bir refund takip etmiyorsanız farkı yoktur ama esas farkı bu. Refund takip ederseniz eğer bu ikisindeki farkı da göreceksiniz. Item revenue'da Universal'dan da bildiğimiz toplam ürün gelirini bize gösteriyor. Bunun içinde kargosu, vergisi vesaire bulunmuyor. Sadece üründen elde edilen gelirler. Şimdi hayatımıza iki kavram girdi Analytics 4 ile birlikte. Bu da hemen hepimizin uyandığımızda, işe başladığımızda baktığımız işlerden bir tanesi.
Acquisition'da ne olmuş? Nereden ne gelmiş? Bunlara bakıyoruz. Şimdi artık hayatımızda bir user acquisition var. Bir de traffic acquisition var. User acquisition dediğimiz şey kullanıcının edinimi anlamına geliyor. Traffic acquisition şey bizim çektiğimiz trafiğin raporunu bize veriyor. Dikkat ettiyseniz eğer user acquisition'da kendi raporlarınızda görebilirsiniz. New user ile başlıyor metrik kolonları. Orada bir session direkt olarak göremiyorsunuz. New user ile başlıyor ve engage session diye devam ediyor. Şimdi biz normalde Universal'a bunu net bir şekilde ayıramıyorduk. Ama burada bize bu imkanı veriyor. Kullanıcıyı ilk defa çektiğim durumda ben user acquisition raporuna bakıyorum. Ama ben trafik raporuma bakmak istiyorsam yani bugün kaç kişi geldi ve neler yaptıya bakmak istiyorsam trafik acquisition'a bakacağım.
Bugün yeni kimler geldi dediğimde user acquisition'a bakıyorum. İkisinin farkı buradan kaynaklanıyor. Bu karşınıza çok çıkacak ve diyeceksiniz ki hani kanal bazlı bakıyoruz işte organik bir tarafında 25 bin görünüyor öbüründe 35 bin görünüyor. Niye böyle? Tamamen sebebi bu. User acquisition, user'ı edinme. Bu tarihler arasında user'ı edinme raporu. Traffic acquisition o tarihler arasında trafiği edinme raporu olmuş oluyor. Bunun da iyi özümsenmesini tavsiye ederim. Raporları özelleştirme kısmı var ve bu bizim için önemli. Şimdi burada tabii haliyle gerçek veri üzerinden çalışamadım. Daha doğrusu net bir şekilde gösteremedim. Ama herkes madem kurcalıyorsunuz siz illaki denk gelmişsinizdir, görmüşsünüzdür. Sağ üstte bir edit butonu var. Ve bu rapor alanını customize edebiliyorsunuz.
Nasıl customize edebiliyorsunuz? Şöyle gösterelim. O edit butonuna tıkladığınızda karşınıza sizin dimension'ları, metrikleri yani şu rapor alanını tamamen çıkarıyor. Şurada hangi dimension'ları kullanacaksın, burada hangi metrikleri kullanacaksın bunları sana söylüyor. Oradan seçimleri yapabiliyorsunuz. Çıkarmak istediklerinizi çıkarıyorsunuz. Mesela ben bunu yaparken bazılarını çıkardım. Normal şartlarda add to cart, checkout, purchase burada default olarak bulunmuyor. Ben bunları ekledim ve raporu bu şekilde kaydettim. Dashboard konusunda Analytics 4'ün Universal'dan en büyük farkı bu. Bu dashboard'lar özelleştirilebiliyor. Özelleştirilebiliyor derken hesap için özelleştirilebiliyor. Yani iki kişi aynı hesaba login oluyorsa giriyorsa ikisi için de ne değişiyorsa nasıl değiştirdiyseniz o şekilde görünür.
Bireysel olarak değil hesap özelinde değişiyor. Mülk özelinde değişiyor bu. Şu anda bu bizim aslında standart traffic acquisition raporumuz. Ben traffic acquisition raporunda add to cart, checkout, purchase yoktu. Ben bunları ekledim ve benim mülkümde, benim property'mde artık burası tamamen bir bana özel rapor olmuş oluyor. Kaydediyorum ve işlemime devam ediyorum. Şimdi burada belki kaçıranlar, kullanmayanlar vardır. Faydalı bir durumdan daha bahsedeyim. Burası bizim sol menümüz. Life cycle var, real time var vesaire user bilgisi var. Bunlar arka tarafta koleksiyon olarak isimlendiriliyor. Yani life cycle dediğimiz şey şurada koleksiyon olarak görüyorsunuz life cycle ve user'ı. Burada siz kendiniz yeni bir koleksiyon yaratabiliyorsunuz. Yeni koleksiyonun altına topic'leri koyabiliyorsunuz. Şu şekilde demographic text diye. Koyduğunuz topic'lerin içerisine de kendi yarattığınız raporları da ekleyebiliyorsunuz.
Yani biz nasıl ki Universal'da custom raporlar hazırlıyorduk. Burada da custom raporlar belli bir ölçeğe kadar hazırlıyoruz. Ve bunu bu koleksiyonların altına, topic'lerin altına yerleştiriyoruz. Yerleştirdikten sonra da bakın şimdi bu benim oluşturduğum bir collection, koleksiyon. Topic'ler var burada. İşte organik trafik diye ayırmışım. Ücretli trafik demişim ve internal trafik demişim. Altına rastgele attım ben şeyleri, raporları. Sıfırdan rapor oluşturmadım. Buradan hazırları çektim. Ama bu hazırların içine de ben zaten kendim rapor atabiliyorum. Öyle bir imkanım da var. Bunları oluşturduktan sonra kaydediyorum ve canlıya çıkıyorum bunu. Publish ediyoruz. Yani bildiğiniz nasıl take manager'da publish ediyorsak burada da aynı şekilde. Publish ediyoruz. Şu anda publish edilmemiş hali.
Şurası. Publish edilmiş hali de bu taraf. Life cycle ile user'ı kapattım. Şurada gördüğünüz dijital pazarlama koleksiyonunu açtım. Ve içerisinde organik trafik, trafik, internal trafik topic'leri var. İçerisinde de raporlar var. Burası sizin işinizi bence çok kolaylaştırır. Yani data studio tabii ki kullanıyoruz. İşimize de yarıyor ama analytics özelinde böyle bir ekranı kullanmak avantaj sağlayacaktır. Kolaylık sağlayacaktır. Bizim bu şekilde kullandığımız yerler de var. Gerçekten de faydalı oluyor. Tavsiye ederim. Raporlarımızı da yine bu ekranda şurada tekrar geri geleyim. Şurada library ekranına ulaşıyoruz bu arada. Sol altta eğer yetkiniz varsa, admin yetkiniz varsa bunu görebiliyorsunuz. Sol altta library alanı var. Buraya tıkladığınızda şu bahsettiğim ekrana girebiliyorsunuz.
Ve buradan işlemlerinizi gerçekleştirebiliyorsunuz. Dediğim gibi yaptığınız bütün değişiklikler hesaba girebilen, bu mülke girebilen herkesi etkiler. Dolayısıyla bir şey silerken de ona göre dikkat etmek gerekiyor. Şimdi kitle konusu var. Kitle tarafında analytics 4'ün en büyük özelliklerinden bir tanesi bu predictive konusu. İşte bu algoritmalar, öğrenmeler vesaire. Ben her ne kadar Türkiye'de bunun çok doğru çalışmadığını düşünsem de burada bazı veriler veriyor bize. İşte son 7 güne göre yapılan alışverişlerde bir sonraki 7 günde neler olabilir. Size bunun şeylerini veriyor. İhtimallerini veriyor. Bu kitleleri oluşturuyor. Bu kitleleri direkt olarak Google Ads hesabınızla da analytics 4'ünüzü bağladığınızda bu kitleleri Google Ads'e aktarabiliyorsunuz. Ve orada test edebiliyorsunuz bu kitleleri. Hani ben çalışmıyor diye şu anda iddia ediyorum.
Ama belki sizin hesabınızda bu çalışıyor olabilir. Audience kısmına girdiğinizde bunları zaten hazır olarak göreceksiniz. Şöyle hazır olarak göreceksiniz. Bunları bu şekilde görmenizi sağlayacak şey Google sinyallerini aktif ediyor olmanız. Yani hesap kurulurken, property'niz kurulurken Google sinyallerini aktif edeceksiniz. Bu tarz izinleri vereceksiniz ki bu hesaplamalar yapılabilsin. Bu kitleler oluşturulabilsin. Ve Google Ads'le paylaşılabilsin. Onun dışında bunlar tabii hazır kitleler. Onun dışında bir de biz custom kitleler de oluşturabiliyoruz. Bu custom kitlelerde mesela ne yapmışız? Ürün bakıp 30 saniye içinde sepete ekleme yapanlar. Şimdi analytics 4'ün bize özellikle bu tarz serili işlemlerde, art arda yapılan işlemlerde bize olan en büyük katkısı bence süre olayını getirmiş olması.
Yani bunun içerisinde normal şartlarda Universal'da bunu bizim hesaplamamız gerekiyordu. İşte event atıyorduk. 2 saniyede bir, 5 saniyede bir, 10 saniyede bir her neyse. Yakalamaya çalışıyorduk. Analytics 4 bunu kendi kendine yapıyor. Şimdi biz burada ne demişiz? View item görmüş olsun. View item'dan sonra ilk aksiyonu sepete ekleme olsun demişiz. Ama orada bir de 30 saniye koymuşuz. 30 saniye içinde sepete ekleme yaptıysa bunları bir kitle haline getir. Ve bu kitleyi dön Google Ads'le paylaş. Orada da bu insanlara remarketing yap diyebiliriz. Şimdi burada ikinci bir fayda da şu. Burada event üzerinden gidiyor her şey. Ama biz istersek add parameter deyip az önce bahsettiğim işte o detay kuralım dedim ya. Oradaki bütün detayları buraya aktarabiliriz. Yani biz ürünün markasını biliyoruz.
Kategorisini biliyoruz. Başka detaylarını da biliyoruz diyelim ki. Bu bilgileri de burada add parameter alanıyla filtreleyip kitleyi daha da daraltabiliriz. Yeniden pazarlama için daha da hedefli hale getirebiliriz. Daha da uygun hale getirebiliriz. Dediğim gibi bu süre kısmını siz isterseniz aktif ediyorsunuz. İstemezseniz aktif olmuyor. Ama kitleleri bu şekilde oluşturabiliyorsunuz. Başka bir kitlemiz daha var. Demişiz ki bir günde 5'ten fazla ürün bakıp 3'ten fazla sepete ekleme yapanlar. Bu kadar detaya girebiliyoruz. Bu da bizim için önemli bir durum. Ve buradan da purchase'ı hariç tutmuşuz. Demişiz ki işte gün içinde 5'ten fazla ürün bakıyor. 3'ten fazla sepete ekleme yapıyor ama satın alma yapmamış. Benim bunu oynamam lazım.
Benim bunu kurcalamam lazım. O zaman bu kitleyi kullanmam gerekiyor. Peki ben hangi raporları oluşturabiliyorum? Şimdi explore alanına geldik. Explore yeni bir dünyasında bizim için. Çünkü arayüzü olsun alışması biraz zor. Arayüzüne de özellikle. Ama alıştıktan sonra da çok rahat bir şekilde kullanabileceğiniz bir alan diye düşünüyorum. Şimdi az önce bahsettiğim payment ile alakalı burası sadece kredi kartı ödeme sayfası. Kredi kartı ödeme sayfasında kredi kartı ile ödeme sayfasında biz neler takip etmeye çalışmışız? Kullanıcıların sayfaya geldiğini, ismini işte input'a ismini girdiğini, girmeye başladığını, numarasını girmeye başladığını, ay, CVV vesaire bunları girmeye başladığını, checkbox'a tıklamış, complete order'a basmış ve sonrasında satın almış.
Bana bunu net bir şekilde bu event bazlı takip edebilme sayesinde bunların hepsini bana veriyor. Bunu Universal da veriyordu dolaylı yollarla. Burası açıkçası çok daha rahat bir kullanım sağlıyor diyebilirim. Bunun detayında şu da var. Yani okuyacak olursak da %65'lik bir purchase başarısı bu kredi kartı ödeme sayfasında ben gerçekleştirmişim. Yani 100 kişiden 65'ini başarılı bir şekilde ödemeye döndürmüşüm. Kredi kartı sayfasına kadar getirdiğim 35 kullanıcıya ben bir aksiyon aldıramamışım. Burası benim için alarm diyebiliriz mesela. Şimdi bunun güzel tarafı şu. Bir de kırılım da yapabiliyoruz.
Ve bu kırılımı sadece standart Google Analytics 4 dimension'larıyla değil, bizim oluşturduğumuz custom dimension'larla da, custom parametrelerle de bu kırılımları oluşturabiliyoruz. Biz şu anda işte standart mobil ve desktop diye ayırdık bu şekilde. Her ikisinin de adımlarını bize doğru şekilde gösteriyor. Hangi cihazda, cihaz tipine nerede patlıyorum, bunların hepsini görebiliyorum. Bu kırılımı biz device kategoriyle yaptık. Siz bunu her şeyle yapabilirsiniz. Mesela burada bir uygulama takip ettiğimizi düşünelim. Sadece uygulama funnel'ını kurduk. Bu funnel'da ben uygulama versiyonlarını da buraya kırılım olarak ekleyebilirim. Ben hangi versiyonda işte page view'dan purchase'a patlıyorum, bunları çok net görebilirim bu sayede. Aklınıza gelebilecek, hayal gücünüzü kullandığınızda karşınıza çıkacak her şeyi aslında burada kullanabilirsiniz.
Parametre olarak, kırılım olarak kullanabilirsiniz. Bu funnel'ın ekran görüntüsü nasıl oluyor peki? Oluştururken neler görüyoruz bu funnel'da? Yine aslında az önce nasıl audience oluşturuyorsak burada da aynı mantık var. Az önce bahsettiğim konu, ben add payment info ile aslında burada bir event çalıştırıyorum. Bakın hepsi add payment info aslında. Ben sadece oradaki farkı step ile değiştiriyorum. Step diye bir parametrem var. O parametre ile ayrıştırıyorum. İşte sayfanın görüntülenmesini ayrıştırıyorum. Kart bilgisinin girilmesini vesaire bunların hepsini ayrıştırıyorum. Bunu yapma sebebim de şu. Ben bu add payment info sayesinde hangi ürünlerin burada olduğunu anlıyorum. Yani bu da bana neyi sağlıyor? Ben ürün bazlı da bir funnel yaratabilirim. Ben burada şunu anlayabiliyorum. Bir sürü kategorimiz oluyor tabii e-ticaret sitelerinde.
Ben diyorum ki işte spor ayakkabı kategorisinde benim funnel rate'im diyelim ismine de kredi kartı ödemenin başarısına funnel rate diyelim. Benim funnel rate'im spor ayakkabıda 65'ken işte çocuk ayakkabısında 85. O zaman benim acaba spor ayakkabıda başka bir problemim mi var deyip bu konu üzerine eğilebilirim. Bu konu üzerine yoğunlaşabilirim. Burada göstermek istediğim konu harici parametreleri e-ticaret event'lerine ekleyebilmemizdi. Bunu da burada göstermiş olduk. Benim en sevdiğim özelliği Analytics 4'ün segment overlap. Bu çok kıymetli bence. Ve herkes kendi işi için bunu çok net oluşturabilir. Çok net kullanabilir. Ben standart olarak şunu oluşturdum. Wishlist'e ürün ekleyen kullanıcılar. Bunları aldım. Bir de sepeti terk edenleri aldım. Ve bunların kesişimini bana gösteriyor.
Şurada gördüğümüz kesişim bana diyor ki sepeti terk edenlerle wishlist'e ürün ekleyenler çok birbirine girmiş durumda. Dolayısıyla bunlar arasında bir şey de olabilir. Bir ilişki de olabilir. Nasıl bir ilişki olabilir? Favorilere eklemeyi belki bir şey olarak düşünüyor. Favori ekleme olarak değil de alayım dursun gibi de düşünüyor olabilir. Yan tarafa koyup dursun diye de düşünüyor olabilir. Bu tamamen sizin burada nasıl bir mantık yürüttüğünüzle alakalı. Ben burada wishlist'e sepeti terk edenleri düşündüm. Bunlardan audience yaratıp kesişimlerinden audience yaratıp bunu da Google Ads'e paslayabiliriz ve kullanabiliriz. Burada güzel olan taraf şu. Segment konusunda sınırsızız. Yani şöyle söyleyeyim. Çocuk ayakkabı kategorisindeki ürünü satın aldı ama yetişkin erkek spor ayakkabısı kategorisindeki ürüne sadece baktı.
Satın almadı. Bu ikisini kıyasladığımızda, bu ikisini kesiştirdiğimizde eğer arada çok büyük bir kesişim varsa bu sefer siz satış senaryolarınızı, bundle senaryolarınızı ona göre değiştirebilirsiniz. Bu tabii ki şunu sağlamıyor. Yani size bunun bir uyarı mekanizmasını sunmuyor. Sizin orada bir şeyler üretmeniz lazım. Tahminleme belki yapıyor olmanız lazım. İlla ki piyasada bunu yapan araçlar da vardır. Ancak burada kendi çabanızla, kendi arayüzünüzde elinizin altında böyle bir segment overlap diye bir ürünümüz var. Bunu çok rahat kullanabilirsiniz. Buna nereden ulaşıyoruz? Explore'dan ulaşıyoruz. Explore'da yeni bir ürün, yeni bir rapor yarattığımızda bize rapor tekniklerini soruyor. Rapor teknikleri işte table olabiliyor ya da grafik olabiliyor ya da segment overlap olabiliyor.
Bu da önemli özelliklerinden bir tanesi. Şimdi yine aynı Explore alanında segment overlap'in haricinde bir de cohort var. Universal'da da vardı elbette bu. Buradaki cohort da bana platform bazlı bir kırılım sunabiliyor. Bunun da kıymetli olduğunu düşünüyorum. Ve bununla beraber şu anda sadece satın alma yapanları aslında cohort'unu bana verdi. Yani ziyaret üzerinden değil de bir satın alma üzerinden cohort çıkardım ben burada. Burada 3 ya da 4 tane farklı event olması lazım. Bu event'leri bu event'ler üzerinde cohort üretiyor. Şu anda işte web'de 3-8 Nisan arası gelen 1825 satın alma yapan kullanıcının 136'sı bir sonraki haftada satın almayı yapmış. Bana bunu gösteriyor. Hatta işte bunu iOS uygulama tarafında oranladığımızda daha farklı sonuçlar da elde edebiliriz illaki.
Cohort tarafında da bana böyle bir detay veriyor Analytics 4. Şimdi benim anlatacaklarım bunlar. Çok teşekkür ederim dinlediğiniz için.
— Good morning, everyone. I’m Nilden Himmetli from the Marketing Department. I’ll be your host today. I’ll guide you through our agenda and opening presentation. Welcome to all our e-commerce digital marketing pros joining us today. Our GM, Tuğçe, was supposed to open today. Unfortunately, she can’t be here. She tried her best to make it. I’ll be stepping in for her. We’ll cover the latest in digital marketing. We’ll also discuss how AI impacts the e-commerce sector. We used to host our "Digital Zone" event in person every year. Moving online helped us reach a much larger audience. Still, we’ll keep hosting physical industry meetups across Turkey.
Need Wi-Fi? Connect to the İstasyon-Guest network for free access. Before we bring our speakers out, let me introduce ZEO. ZEO started as an SEO consultancy at Bilkent Cyberpark. We launched our event in Istanbul in 2013. It was called SEO Zone back then. It’s now known as Digital Zone. We saw huge interest from brands. That led us to open our Istanbul office in 2014. In 2016, we launched İçerik.com to connect brands with writers. We also added PPC and data analytics to our services. Our London office opened in 2018. We released our Rank Tracker tool, WAP, in 2020.
So, what do we do at ZEO? We have tons of blog posts on digital marketing. We share deep industry insights. We dive into key topics. Check out all our content on our web site. We offer free tools under ZEO Tools. MFI Checker is a great example. Find them all under the ZEO Tools section on our web site. We also publish case studies of our success stories. Plus, we have detailed industry reports. My apologies, I misspoke earlier. Our industry reports cover site and keyword analysis. We used to focus only on Turkey. This year, we started publishing reports for the MENA region too.
As mentioned, we host Digital Zone annually. We also hold monthly Digital Zone meetups. We run SEO Bootcamp programs for students and grads. We train them and help them land jobs. Today marks our first industry meetup. We are thrilled to be here with you. Beyond Digital Zone and our meetups, we launched these industry gatherings. We want to connect digital marketing experts with select guests. We aim to explore new trends in specific sectors together. ZEO has also won awards across many categories. You can see our MENA Search Awards here. We also have our UK Search Awards and European Search Awards.
Here are the brands ZEO has worked with over the years. We currently partner with over 100 brands. This is the ZEO team. You can meet some of them in the foyer. Thanks for listening. Let’s welcome our first speaker. Berkan, founder of OMetrics, will present on what Google Analytics 4 brings to e-commerce companies.
— Hi everyone, welcome. I’m Berkan Bağcı, founder of OMetrics. We specialize in Analytics consulting. Today we’re talking about Analytics 4. Most of you know it’s a major industry shift. We have two months left. Universal Analytics is shutting down for non-360 users. We’re moving to Analytics 4. First, who here has opened, explored, or pulled reports in Analytics 4? Let me see your hands. Great. We have about an hour. Let’s say 50 minutes, plus 10 for Q&A. I’ll cover some Analytics 4 tips and key points that will impact you.
I’ll share insights to help your workflow. Please ask any questions you have. We’ll do a Q&A at the end for deeper dives. I’ve been working in digital for 15 years. I founded OMetrics in 2019. We focus on Analytics, Tag & Tracking, and conversion optimization. Let’s cover the agenda. What is Analytics 4? What are the core e-commerce definitions in Analytics 4? We have some cool dashboard features. It’s different from Universal. How do these work? Some might not know these hidden features. How does the audience side work in Analytics 4? I’ll cover that. We have the Explore area. Think of it as advanced custom reports.
I’ll discuss these and take questions at the end. July 1, 2023, is a major date. For non-360 users, Universal stopped processing data then. We need to export and store our Universal data before 2024. We can use an API or other methods. Google announced that API access will shut down completely by July 2024. There is one major reason Google is rushing to move away from Universal. It’s all about GDPR. Universal isn't a GDPR-compliant tool. Google faced massive fines, especially in France. This creates issues for us regarding historical data access. It’s going to be a headache for all of us.
We have about 14 months. Start backing up your historical data now. It’s crucial. Analytics 4 lets us track apps and web together. It creates a unified platform. We monitor iOS, Android, and web in one dashboard. Reporting is much easier now. We track everything using the same events. It works across all three platforms perfectly. Analytics 4 is event-based. Every action is an event. Even starting a session is an event. It’s called Session Start in Analytics 4. This is how it calculates session counts.
Other features also rely on Session Start. I’ll cover those soon. Everything being event-based is a huge win. It makes building funnels and reports much easier. You might have noticed the shift. It’s similar to the Facebook Pixel logic. Analytics 4 tracks unique users. Once you have Google sinyallerini aktif, it links app and web users. It identifies the same person across platforms. Universal was different. It relied on unique cookies. Analytics 4 is smarter. It wants to know it’s me, Berkan. It tracks me across apps, web, and different browsers.
I mentioned GDPR earlier. Analytics 4 is GDPR compliant. That’s a key reason for the switch. This is internal info. We verified it. They’re moving fast because of GDPR. There’s also predictive modeling. Predictive models let you build segments based on user behavior. I’ll show you examples soon. It predicts if users will buy in the next 7 days. It uses their last 28 days of activity. You can share these audiences with Google Ads for remarketing. Analytics 4 has a hierarchy. It goes account, property, and data stream. Data stream covers our iOS, Android, and web areas.
Universal was different. Data collected at the property ID level. It was grouped into views. Here, it’s different. Data streams collect the info. It gathers data from iOS, Android, and web. These form the foundation of the property. Data from all three platforms creates the main property data. Let’s look at the core differences between Analytics 4 and Universal. Universal event funnels were only in 360. Analytics 4’s biggest advantage is building event funnels. I use this feature all the time. It requires a very detailed setup. My advice? Get into the details at every step in Analytics 4.
These details build great funnels and audiences later. They help you work deeper. You can reach people more effectively. I don't know if you use segment overlap. It looks great and provides deep insights. Universal didn't have this. It was limited to specific goals. It is possible in Analytics 4. I will show you the details soon. Session differences affect our reporting. Everyone compares Universal session counts to Analytics 4. You will see differences here. Session expiration rules cause these gaps. In Analytics 4, sessions don't end at midnight. In Universal, sessions ended at 23:59. A new one started at 00:00.
Here is why they don't expire. The session start event triggers when a user arrives. This event starts the session. If the user stays, the event doesn't re-trigger. So, a new session doesn't start. Sessions don't end at midnight in Analytics 4. No new session start event triggers then. The same applies when traffic sources change. In Universal, changing a UTM ended the session. It started a new one. That doesn't happen in Analytics 4. It follows the same logic. Since the session start event doesn't trigger, no new session begins. BigQuery integration was only in Universal 360.
In Analytics 4, everyone can use this. You can collect offline data in one place. You can also import online data via BigQuery. This lets you merge both datasets. You can feed CRM teams using custom queries. What changes? We are moving on from Universal. We only have two months left. Session and user counts will definitely drop. Compare them on the same day. You will see the drop immediately for the reasons I mentioned. Sales and revenue data will also differ by channel. Take organic traffic, for example. If Universal shows 1,000 organic sales, Analytics 4 will show something else. It might be 900 or 1,100. This depends entirely on the Analytics 4 attribution model.
Universal uses last non-direct click in standard reports. Analytics 4 uses data-driven attribution. That is why sales and revenue figures differ. Remember, it works on an event-based model. It has a specific event mechanism. How does this work? Let me explain. We have an event. Every event has parameters underneath it. There are many parameters. These can be event-scoped, user-scoped, or item-scoped. Item-scoped parameters are new. I think they launched about a month ago. Before, we only had event and user-scoped parameters. Here is what that means. This is an example of an event-scoped parameter. I am triggering a page view here.
I set the page type to product listing. I named the page iPhone 14 models. You can scale this up. These are all parameters. They work based on events. This is an e-commerce action. This e-commerce action is view item. It tracks product views. Under items, there is a lot of product data. This is sample code from Google. You can adapt it for your own web site or app. Until a month ago, we were limited. Now, just like Universal, we can use custom dimensions. We can create as many parameters as we want. We can name them anything. You can convert them to product-scoped parameters in Analytics 4.
User-scoped parameters are like the dimensions we used in Universal. We collect user IDs, gender, age, and similar data. There are only 3 scopes right now. I doubt a fourth one is coming. Product-scoped parameters arrived very late. They came just 3 months before the transition. That was a bit problematic. It is important to grasp this. Every action is logged as an event. This helps you collect the right parameters for every event. For example, I only get these two data points for a page view. The more I expand this, the more data I get for this event. Don't overlook that. Everyone is testing e-commerce events now. I will move through this quickly. We have view item, add to cart, remove from cart, and wishlist.
Wishlist is here. View item list is here. We have product listing views and clicks. Promo data is included. Views and clicks too. View cart was missing. Now we have View cart. Begin checkout is here. Shipping info, add payment info, purchase, and refund are all set. These are all product-based events. They use an item array. They feed e-commerce data. If the naming is off, you break your e-commerce tracking. If you write add to basket instead of add to cart. It won't feed Analytics correctly. The names must match exactly. You don't have to feed add shipping info with just items.
You can use the event-based parameters I mentioned earlier. I will show you an example on screen soon. I track payment steps using the add payment info event. I want to see the products there too. But I also added steps as parameters under this event. Those steps help me identify the current stage. Don't think of these e-commerce events as item-only. You can expand them with event-based parameters. Here are three screenshots you will see. After the changes to item scope, these unfortunately changed too.
You see two checkouts here. There's checkout and items checkout. There's e-commerce purchase and item purchase. Add to cart and items add to cart. Use these metrics for channel or device-based reports. The other is for product-level reports only. You can't use checkout in product-level reports in Analytics 4. You also can't use items checkout in channel-based reports. Just a heads-up on that. Things have changed here. Keep that in mind. Let's cover some key e-commerce metrics. Analytics 4 splits revenue into three categories. One is e-commerce purchase. Another is in-app purchases.
This includes things like in-app subscriptions. The third is publisher revenue. Assuming we're e-commerce focused, in-app purchase and publisher revenue use different events. These metrics are distinct. E-commerce purchase is the total count of e-commerce transactions. It excludes in-app purchases. The standard purchase metric includes those in-app sales. For e-commerce, these will match. But if you have subscriptions or an in-app store, they will differ. Right now, they show the same data. There’s a change here. It’s between purchase revenue and total revenue. Purchase revenue is total site or app revenue minus refunds. If you track refunds in Analytics 4, I highly recommend it.
You need to capture purchase revenue. That’s your actual revenue. Total revenue is the data without refunds deducted. Say I sold 1,000 lira. 200 was refunded. I’ll see 800 in purchase revenue. I’ll see 1,000 in total revenue. You’ve surely seen both in your Analytics 4 reports. If you aren't tracking refunds, there’s no difference. But that’s the main distinction. Track refunds and you’ll see the gap. Item revenue shows total product sales, like in Universal. It excludes shipping and taxes. It’s just revenue from the products. Analytics 4 brought two new concepts. We check these as soon as we start our day.
We check acquisition to see what happened. Where did it come from? Now we have user acquisition and traffic acquisition. User acquisition is about acquiring the user. Traffic acquisition reports on the traffic we drive. Check your user acquisition reports. The metric columns start with new user. You won't see sessions there directly. It starts with new user and continues with engaged session. We couldn't clearly separate this in Universal. It gives us this option. I check the user acquisition report for first-time users. If I want to see traffic, I check traffic acquisition. I want to know who visited today and what they did.
I check user acquisition to see who is new today. That is the difference. You will see this often. You might see 25k in organic here and 35k there. That is the reason. User acquisition tracks acquiring the user. Traffic acquisition tracks the traffic within those dates. Make sure you grasp this. Customizing reports is also key for us. I could not use real data here. I could not show it clearly. But since you are exploring, you have seen it. There is an edit button on the top right. You can customize this report area.
Let me show you how. Clicking edit opens up your dimensions and metrics. It shows you the report area. It asks which dimensions and metrics you want to use. You can make your selections there. Remove what you do not need. I removed some while doing this. Add to cart, checkout, and purchase are not default. I added them and saved the report. This is the biggest difference between Analytics 4 and Universal. You can customize these dashboards. I mean, they are customizable at the account level. If two people log into the same account, they see the same changes.
It changes for the property, not the individual. This is our standard traffic acquisition report. It didn't have add to cart, checkout, or purchase. I added them. Now, this report is completely customized for my property. I'll save it and move on. Some of you might have missed this feature. Let me mention another useful trick. This is our left menu. We have life cycle, real time, and user info. These are called collections on the backend. You see life cycle and user as collections here. You can create your own new collections. You can add topics under these new collections. Like demographic text. You can also add your own custom reports into these topics.
Just like we made custom reports in Universal. We can build custom reports here to a certain extent. Then we place them under these collections and topics. Look, this is a collection I created. There are topics here. I separated them as organic, paid, and internal traffic. I just threw some reports in there. I didn't build them from scratch. I just pulled the existing ones. But I can add my own reports to these too. I have that option too. I save them and push them live. We publish it. It’s just like publishing in Tag Manager. We publish it here too. This is the unpublished version.
This is it. The published version is over here. I closed Life cycle and User. I opened the digital marketing collection you see here. It has organic traffic, traffic, and internal traffic topics. It also has reports inside. This will really simplify your work. We use Data Studio, of course. It’s useful. But using a screen like this in Analytics is a huge advantage. It makes things easier. We use it this way too. It’s genuinely helpful. I highly recommend it. Let me go back to show you our reports on this screen. You access the library screen right here. If you have admin permissions, you can see it. There is a library area at the bottom left. Click there to enter the screen I mentioned.
You can manage your tasks from there. Remember, all changes affect everyone with access to this property. Be careful when deleting things. Now, let’s talk about audiences. One of the biggest features of Analytics 4 is predictive metrics. It uses algorithms and machine learning. Even though I don't think it works perfectly in Turkey yet, it gives us data. It predicts what might happen in the next 7 days based on the last 7 days of purchases. It gives you those insights. It gives you the probabilities. It builds these audiences. Link your Analytics 4 to Google Ads. You can push these audiences directly to Google Ads. Test them out there. I personally claim it doesn't work.
But it might work for your account. Check the audience section. You'll see them ready to go. You'll see them pre-built. You need Google sinyallerini aktif to see them this way. When setting up your property, enable Google sinyallerini. Grant these permissions. That's how these calculations happen. This builds the audiences. Then you can share them with Google Ads. These are just the pre-built ones. We can also create custom audiences. For example, look at this. Users who viewed an item and added to cart within 30 seconds. Analytics 4 is great for these sequential actions. The biggest win is the time-based logic.
In Universal, we had to calculate this manually. We fired events every 2, 5, or 10 seconds. We tried to capture it. Analytics 4 handles this natively. Here is what we defined. They must view an item. Then add to cart as the next action. We added a 30-second window. If they add to cart within 30 seconds, group them. Share this audience with Google Ads. Then you can run remarketing campaigns. Here’s a second benefit. Everything runs on events. We can use "add parameter" for those details I mentioned. We can pull in all that data. We know the product brand.
We know the category. Let's say we have other details too. We can filter these in the "add parameter" field. We can narrow down the audience. We can make retargeting more precise. We can make it even more relevant. Like I said, you can toggle this duration on or off. It’s up to you. But you can build audiences this way. Here’s another audience. We’re targeting users who viewed over 5 products and added over 3 to cart in a day. We can get that granular. This is a big deal for us. We’ve excluded "purchase" here. They viewed 5+ products and added 3+ to cart. But they didn't buy. I need to engage them.
I need to experiment with this. This is the audience I should use. So, what reports can I build? Let’s head to the Explore section. Explore is a whole new world in Analytics 4. The interface takes some getting used to. But once you’re used to it, it’s super powerful. I mentioned payment earlier. This is just the credit card payment page. What are we trying to track on the credit card payment page? Users land on the page. They start typing their name. They enter their number, month, and CVV. They check the box. They hit complete order. Then they buy.
Event-based tracking gives me all this data clearly. Universal did this indirectly. But Analytics 4 is much easier to use. I see a 65% purchase success rate on the credit card page. I converted 65 out of 100 people. I lost 35 users on the payment page. That’s a red flag for me. The best part is the segmentation. We don't just use standard Google Analytics 4 dimensions. We use custom dimensions and custom parameters too. We split this by mobile and desktop. It shows the steps for both correctly. I can see exactly where I’m losing users by device type. We used device category here. You can use anything. Let's say we track an app.
We set up an app funnel. I can add app versions as a breakdown. I can see where I lose users from page view to purchase. If you can imagine it, you can track it here. Use them as parameters or breakdowns. What does this funnel look like? What do we see when building it? It’s the same logic as building an audience. I trigger an event here with add payment info. See, they’re all add payment info. I just change the difference with a step. I have a parameter called step. I use it to segment everything. I break down page views and card entry steps.
Here is why I do this. Add payment info tells me which products are involved. This lets me create product-based funnels. We have many categories on e-commerce sites. Let’s say my funnel rate for credit card payments is 65% for sneakers. It’s 85% for kids' shoes. I can investigate if there’s a specific issue with sneakers. I can focus on that. I wanted to show that we can add custom parameters to e-commerce events. My favorite feature in Analytics 4 is segment overlap. It’s incredibly valuable.
Anyone can build and use this for their business. I created a standard one. Users who added to wishlist. Then, users who abandoned their carts. It shows me the intersection of both. This intersection shows a huge overlap. Cart abandoners and wishlist users are mixing. There might be a connection here. Maybe they use the wishlist differently. They might not see it as a favorite. They might just save it for later. It depends on your logic. I personally linked wishlist users with cart abandoners.
We can build audiences from these intersections. Then push them to Google Ads. The best part is the segments are limitless. Say they bought kids' shoes. But only browsed men's sneakers. If you compare these, you might find a huge overlap. You can then adjust your sales or bundle scenarios. It doesn't provide automated alerts, though. You have to do the heavy lifting. You might need to do some forecasting. Sure, there are tools for this. But you have segment overlap right here in your interface.
It is very easy to use. Find it under Explore. Create a new report there. It will ask for report techniques. Choose table, graph, or segment overlap. This is another key feature. In the Explore section, check out Cohort. It’s not just Segment Overlap. Universal had this too. Cohort gives me a breakdown by platform. I find this really valuable. It shows me cohorts based on purchases. I didn't use visits here. I used purchases. There should be three or four different events. It builds cohorts based on these events.
On the web, 1,825 users bought between April 3-8. 136 of them bought again the next week. It shows me that. We’d see different results for iOS. Analytics 4 gives me this level of detail in Cohort. That’s all for now. Thanks for listening.
This transcript was generated using AI speech recognition and verified against subtitle style rules.
