— Evet, herkese merhabalar. Hostluğu bu sefer ben alırım; Tahir, hoş geldin. Öncelikle misafirimiz olarak teşekkür ederiz, bizi kırmadığınız için. Son görüşmemizden beri bayağı bir gençleşmişsin ya, bir enerjin değişmiş, cidden. Bir ekstra iyi görünüyor; her şey yolunda umarım.
— İyiyim, iyiyim. Teşekkür ederim. Sen nasılsın?
— İyi, süper vallahi. İşte, bir ülke değiştirdik; ben de yeni taşındım, işte uyum sağlamaya çalışıyorum falan. Bir yandan AI gündemi... yoğun geçiyor yani. Ama güzel, şey, eğlenceli bir dönem yani yaşamak adına. Birazcık stresli böyle, bütün gelişmeleri takip edebilmek falan. Ama sizde nasıl gidiyor? Bir e-ticaret yöneticisi olarak gündem hareketli mi? AI ne kadar etkiliyor senin gününü?
— Ya vallahi tabii. İnsan olarak, kişi olarak hepimizi çok etkiliyor. İş olarak sadece e-ticaret değil, herkesin işi etkileniyor bir yandan. Bir yandan da, şey gibi, pandemi gibi; hani böyle bir hastalık çıktı ve onun ne kadar etkili olduğunu bilmiyorduk ya, bu da ona benziyor biraz. Yani bir şeyler var, olmaya devam ediyor ve hızı yavaşlamıyor enteresan şekilde. Devamlı da her gün bir şeyler çıkıyor. Bir yandan endişe var, bir yandan da işte fırsata da çevirmeye çalışıyor herkes. Ama benim gördüğüm kadarıyla, özellikle nasıl diyeyim, çok kurumsal büyük şirketlerde AI'ı işin içine entegre etmek biraz zor.
Hem süreçler gereği zor, hem de neresine nasıl entegre edeceğini bilemiyoruz genelde. Biraz herkes çalışıyor; yani AI nasıl entegre edilmeli, nereye entegre edilmeli gibi. Dolayısıyla biraz böyle bilinmezlik var. Şey gibi değil; yani böyle bir startup kurdum, hadi işte sadece şuraya hizmet vereceğim gibi olmadığı için. Zaten süreçler çok uzun yıllardır var olan süreçler. Onların içerisinde insanlar da var. İnsanları etkileyen yerler var. Tabii insanlar da "bunu alırsak ben ne yapacağım" gibi de bakıyor bir yandan da. Sadece bizim için söylemiyorum yani, genel olarak etrafımda gördüğüm herkes için söylüyorum bunu.
O yüzden biraz karmaşa hâkim bence şu anda. Sadece bizim sektörde değil, bütün dünyada da böyle. Diğer... ben geçen hafta diğer ülkelerle buluştuğumuz bir toplantı var bizim; işte Teknosa Euronics diye bir grubun üyesiyim. Euronics'te de 17-18 tane ülke var yani, herkesle konuştuk. Herkes benzer şeyleri söylüyor. Tabii özellikle organikte büyük kayıplar var, LLM'lerin ortaya çıkmasından sonra. %15 ile %30 arası falan gibi böyle bir... etrafımdaki arkadaşlarımdan duyduğum yani çok ciddi kayıplar var. Orası da çok etkiliyor.
— Ve daha da devam edecek gibi yani. Çok da şey değil, durulacak bir kayıp değil yani. Artık o süre başka bir yere de geçip tekrardan geri gelmiyor.
— Evet, evet. Biraz da karmaşanın sebebi sürekli yeni bir şey olması. Yani sürekli yeni bir... modeller, yeni modeller geçtim, herkes bir şey yapıyor ve hangisine entegre olacağız düşüncesi var bence markalarda. Özellikle kurumsal markalar tarafında entegre olma, hangisi doğru. Çünkü bu iyi diye baktığınız bir şeyi kullanmaya başlıyorsunuz, bir hafta sonra çok daha iyisi geliyor. Ya da bir "siz daha iyisini yaparız" diye düşünürken, çok daha iyisini yapıyorlar. O bence en büyük problem...
— Bir de modellerin kapasiteleri o kadar gelişiyor ki, artık yapabilecekleri şeylerin niteliği de artıyor. İşte bu son Opus sıçramasıyla beraber herkesin hani çok hızlı bir şekilde bir geliştirici seviyesine gelmesi vesaire, gerçekten çok etkiliyor. Bence de pandemi benzetmesi o yüzden çok yerindeydi Tahir. Birazcık böyle ufak içinde umut olan ve negatiflikten çok pozitifliğin de ucundan bir hissedildiği, ama genel olarak birazcık stresli bir enerjinin hâkim olduğu bir dönem gerçekten. Senin kendin kişisel olarak adaptasyonun nasıl oldu? Yani marka olarak eminim birçok şey yapıyorsunuzdur. Takımların motivasyonunu dengelemek zor. Yönetici olarak da işin ayrı bir tarafı var; hani insanların gerçekten ciddi ciddi de bir endişeleri oluyor ve işlerine de bu yansıyor yani.
Şu an hani "ben kendimi AI tehdidinde hissetmiyorum" diyen bir meslek grubu varsa, chat'e yazsın, biz de onun kurslarını şimdiden almaya başlayalım. Gerçekten çok gergin bir dönem. Senin günlük iş akışın nasıl değişti? Birazcık ben o taraftan da merak ediyorum. Yani büyük bir markada yöneticilik yapıyorsun. Hani ister istemez regülasyonlar var ama finans kadar böyle ağır regülasyon etkisinde olan bir alan değil. Ama büyük bir holdingin içerisinde aynı zamanda. Senin günlük hayatını nasıl etkiledi pratik olarak? Onu da çok merak ediyorum.
— Ya şöyle; yani hepimiz gibi ben de takip etmeye çalışıyorum neler oluyor dünyada. Ama tabii bir yandan da işte FOMO diyorlar ya bunun adına. Yani böyle devamlı da her şeyi de takip etmek zorunda değiliz aslında. Yani ben işim gereği de, sevdiğim için de takip ediyorum ama... sevmeseydim, bu işleri normal yapıyor olsaydım, çok da takip etmek istemeyebilirdim. Çünkü zaten işini etkilediği bölgeler belli. Yani e-ticaretin yaptıkları belli. Yani e-ticaret, ben hep anlatıyorum, hep de böyle söylüyorum; mini bir şirket yönetmekten çok bir farkı yok yani.
E-ticaret dediğin şey, işte pazarlamasından muhasebesine, tedariğinden, lojistiğinden, gönderimine falan filan her şeyi içinde kapsayan mini bir şirket. Aslında adı e-ticaret ama normal ticaretin dijital olarak yapılanı yani. Hani böyle e-ticaret olunca...
— Dijital bir tahtakale yani.
— Aslında öyle yani. Çok havalı bir... hani adı öyle biraz. Hani e-ticaret falan, böyle elektronik ticaret. Ama aslında ürün alıyoruz, ürün satıyoruz günün sonunda. Yani normal ticaretten yaptığımızın bir farkı yok, sadece online olarak yapıyoruz onu. Dolayısıyla yapılanlar hep aynıydı, hep de aynı olacak. Sadece işlerimizi kolaylaştırıyorlar. İşte özellikle ürün girişi kısmında tabii yapay zeka çok girdi artık hayatlara. Yani bu anlamda bir sürü startup da kuruldu, ürün girişini kolaylaştıran. İşte "attribute" diyoruz biz, biliyorsunuz; ürün detaylarını zenginleştiren, fotoğrafları zenginleştiren, hatta artık videolaştıran. Her ürüne özel videoyu yapmasının çok kolay olduğu bu kadar bir dönem hiç olmamıştı herhalde. Ha, şu anda internette gezdiğiniz zaman web sitelerinin kaçında var bunlar?
Yine %1 değildir yani rakam olarak.
— Evet, adaptasyon hâlâ geride. Yani bu kadar çok ürün oldukça insanın beklentisi dediğin gibi, her yerde bu ürünlerin uygulamasının olması oluyor. Ama işte şey, AI slop dedikleri hani o bir tık dandiklik ve hani o tutarlılığın tam olarak tabana yayılmaması. Yani şu an mesela yüz binlerce SKU var senin sistemde ve hani sen burada çok iyi bir video modeli bile olsa, hani tekne güvenip bunu kontrol etmeden, hele ki sen ürünün satışını yapıyorsun, hani bunu canlıya geçirebilmen çok zor. E halüsinasyon gibi riskler falan da işin içinde olunca, dediğin gibi aslında o tabana da çok yayılmıyor yani, son kullanıcıya dokunmuyor.
— Ya biz biraz bence şöyle bakıyoruz olaya. Yani kendi açımdan söylüyorum bunu. Biz işin içine çok girdiğimiz için, çevreden de bunu böyle yönettiğini düşünüyoruz sürecin. İnsanların da hâlâ bu konuya uzak yani. Dediğin gibi birçok çözüm var. İşte ürün girmek çok kolay, ürün videosu oluşturmak çok kolay ama bunu bu bizim için kolay olabilir. Hâlâ tabana inen bir durum söz konusu değil. Şöyle artıyor bence bu süreç; yani Gemini'nin UI'ında bu yapılmaya başlandıkça, işte Nano Banana ile birlikte, işte DALL·E 3 vardı. DALL·E'yi çok az kişi kullanıyordu yani, çok az kişi biliyordu. Şimdi Nano Banana çok daha iyi bir şey yapıyor. Artık biraz da tabana yayılmış durumda. Yani şu an Türkiye'de çoğu insanın artık telefonda ChatGPT'nin free versiyonu olsa bile var.
Onun ne yapacağını öğrenmeye başladığı bir dönemde olduğu için, işte Instagram'da da AI görselleri arttı, TikTok'ta da AI videoları arttı. Bence insanların erişimi kolaylaştıkça, yani bir agent kurmaktan ziyade kurulmuş bir agent'ı kullanmaya daha kolay eriştikçe, bu süreç daha da hızlanacak bence.
— Kesinlikle. Görselde de dediğin olayı çok net hissediyoruz. Yani model kalitesi arttıkça insanlara da tabana çok daha fazla geliyor. Çok yakın Tahir buyur.
— Evet abla, ya şeye katılıyorum tabii ki, hani yaygınlık meselesine katılıyorum ama özellikle büyük şirketlerde belli bir iş yapış şekli var. Bu iş yapış şeklini değiştirmeniz çok kolay olmuyor. Yani bugün bir startupsanız, işte ben bugün gideyim Nano Banana'yı kullanayım, Gemini'yi kullanayım falan filan yapabilirsiniz kendi ürünlerinizle ilgili ama çok büyük şirketlerde zaten ürünü açma şekli, örnek veriyorum, 15 yıldır aynı. Oradaki panel 15 yıldır aynı. Orada çalışan insan 15 yıldır aynı. Veya işte 10 yıldır aynı. Yani uzun dönemdir çalışıyor. O insanların bizim gibi bu işlere çok yakın olmasını beklemek çok doğru değil. Zaten öyle de değiller. Ben genel olarak konuşuyorum burada, bizim için konuşmuyorum ama hani genç...
Genç nüfus biraz daha farklı olabiliyor. Ama yeniliklere açık olmak anlamında herkes aynı seviyede olmuyor. Bir de o kendi sisteminde o Nano Banana'yı görürse kullanabiliyor. Gideyim ben biraz orayı kullanayım, oradan buraya alayım falan filan. O işler tam çalışmıyor. Ama işte aynı zamanda bir de model kısmı var. Ya ben bugün Nano Banana'yı alayım, işte benim his sistemimin içine entegre edeyim dediğim an, bir ay sonra belki daha iyi bir model ortaya çıkacak. E ne olacak? Senin sistemin eskiyecek. Bir de tabii bizim gibi işte böyle holding şirketleri diyeyim, daha sorumluluk sahibi şirketler olmak zorunda işin doğası gereği. Çok fazla biliyorsunuz işte hakem heyeti şikayetleri, müşteri şikayetleri olma ihtimali var. Biz ürünün en ufak bir yanı değişik şekilde video veya fotoğraf üretemeyiz.
Çünkü ben ürünü böyle görmüştüm, böyle aldım deyip iade sorunları olma ihtimali büyüyor. Bu durumda da AI kullanmak biraz riskli hale geliyor. O riski de kimse almak istemiyor. Çünkü zaten biliyorsunuz online iade oranları artıyor biraz. Yani artmasın diye de yapay zeka kullanılıyor ama özellikle tekstilde %30 gibi bir rakamdan bahsediliyor. Ben bugün işte kazak satıyor olsam ve AI ile bir şey yapsam, e kazağın bir deseni yanlış olsa ki olma ihtimali çok yüksek değil mi? Hepimiz biliyoruz. Müşteride desek, "Ben bunu böyle gördüm, böyle değilmiş, iade ediyorum" falan. Bu sefer iyi bir şey yapmak isterken var olanı da kesmiş oluyoruz.
O yüzden biraz riskli görüyor bence şirketler hâlâ bunu. Anlayabiliyorum yani riskli olmasını bu çerçeveden bakınca.
— Evet. Valla ben de birazcık açıkçası gelmeden önce Can'la beraber bizim bir tane research agent'ımız var. Dedik hani konu akışının gidişatına göre belki sohbet akışında gideriz, belki birazcık dünyadan örneklerle neler yaptıklarına falan bakarız diye biraz inceledim ben de. Hani dediğin gibi çoğunlukla işte içerik, ürün listeleme, görsel, fotoğrafçılık alanlarında güzel hareketler var. Zaten malum herhalde yazılımdan sonra katma değeri en yüksek AI'ın dokunduğu alan herhalde destek servisidir diyebiliriz yani. Canlı destek ya da voice agent ağırlıklı desteklerde falan çok aktif kullanımlar var. Birazcık bence şeyde de ilginç şeyler bekliyoruz. Ben orada senin de görüşünü merak ediyorum. Bu hani recommendation engine'lerin aslında çalışma prensipleri genellikle hani tarayıcı davranışlarından beslenerek başlıyor.
Onun dışında klasik search algoritmalarıyla birlikte işte biraz shortlist yaratıyor. Onun önünde bir önceliklendirme verip çalışıyor falan. Mesela senin hani mutlaka bu tarz recommendation engine'lar, işte ürün öneri motorlarıyla da aran iyidir. Mesela yıllardır bu tip ürünlere yatırım yapıyorsun. Hani farklı ürünleri de kullanıyorsun. Mesela burada hani LLM'lerin de yapısını iyi bilen birisi olarak mesela beklediğin güzel bir win gelebilir mi? Ya da performanslı görmediğin, hani belki böyle e-ticarete AI'ın, AI demeyelim de aslında generative AI'ın hani dokunuş yapabileceği alanları da biraz merak ediyorum. Senin bir gözlemin oldu mu öneri motorlarıyla ilgili?
— Şöyle Yiğit, aslında recommendation kısmı epeydir değişti. Yani daha bu ChatGPT dalgası olmadan önceden beri orada önde gelen özellikle işte biliyorsun böyle İsrail şirketleri falan, orada zaten bence bir LLM kullanıyorlardı. Adı LLM olmasa bile bir machine learning bir şey vardı arkalarında.
— Bir embeddings gibi böyle daha temeli aslında şey, doğal dil benzerliğine dayalı olan diğer algoritmalar. Aynen öyle.
— Evet. Yani şunu demeye getiriyorum aslında başlangıçta evet haklısın, tarayıcı davranış. Yani bir kullanıcı geldi benim siteme, sallıyorum, iPhone aldı, iPhone'un arkasından gitti, iPhone kılıfı aldıysa ve bu örnekler çoğalıyorsa, ben iPhone gösterdiğim insanlara kılıf gösterebilirim gibi çalışıyor idi. Ama bunu aşalı herhalde 3 yıl, 4 yıl falan oldu. Yani bizim çalıştıklarımız da çalışmadıklarımız bize gelip hani bizim ürünümüz böyle, ürünümüz var diyenler de artık çoğunlukla Türk şirketlerde var bu arada bunu yapan. Ben zaten yapay zekayla senin yani sitene kullanıcı geldiği andan itibaren onun davranış analizlerinden, onun mouse tıklamalarından falan filan her yerden anlayıp bir şekilde onun satın almaya daha yakın olup olmadığını bile anlayıp modellemeler yapıp, örnek veriyorum, bana işte AirPods gösterirken Apple bir başkasına daha ucuz bir kulaklık gösterebildiğini iddia ediyor.
Hep iddia ediyor diyorum çünkü her şey AI assisted ya bu dönemlerde. O da biraz bizim gibi işin başında olan işte o business sahiplerini diyeyim, biraz korkutuyor. Çünkü altını dolduramıyoruz ya. Yani AI'da ne, nasıl kullanıyorsun sen bu AI'ı? Ve herkes de bir AI diyor. İçinde var mı belli değil, yok mu belli değil. O kısımlar da biraz karışık. Biraz da işte machine learning'de de karışıyor AI. Yani ne kadar generative bilmiyorum. İşte behavioral tarafı var, yani davranışsal tarafı var, öğrenilen tarafı var. Gerçekten web sitesinin içinden var. Hepsini karmaşıklaştıran var. Bir de çok fazla işte.
— Arama tarafı da var bir de doğrudan. Hani direkt search'e gidip yazan insanın gideceği, yöneleyeceği alanda da var.
— Son zamanlarda şey de çok çıktı ya, işte o işte cookie olayları, Apple'ın engelleme olayı. Hani cross device kullanımlarını bir şekilde görme, gösterememe, öğrenememe falan. Aslında bizim dünyamızda şey yok. Yani ben online'dan girdim, desktoptan, hadi desktop'tan aldım. Özellikle bizim gibi pahalı ürün satanlarda çok yok. Yani biz hep cross device görüyoruz. Mobilden geliyor, app'e geçiyor, app'ten geliyor, güvenemiyor, desktop'tan alıyor falan. Ama takip etmek zor oluyor tabii bizim için de. İşte cookie.
— AI trafiğini de takip etmesi yine gayet zor yani. Şey, sürekli olarak ölçümleme dünyası challenge anlamında daha da ileri gitmeye devam ediyor.
— Ya orası zaten ayrı bir dert. Orası herhalde ayrı bir programın derdi. Çünkü ben kiminle konuşsam, hani bu özellikle cookies dünyasından, cookieless dünyadan sonra ne yapıyorsunuz diye, herkes bambaşka dünyalarda. Yani o tarafta da bir e-ticarette de bence tam bir hani el sıkışma diyeyim, görülememiş gibi. Biz mesela hani server-side bir şeyler yapmaya çalıştık, yaptık da. Kendi server'ımızdan one-p, yani first party'den alıyoruz her şeyi. Ama işte kimisi riske alıyor, kimi riske alınmıyor, farklı farklı yöntemler var. Orada da AI yöntemleri... Google da aslında hani ben dedi ki sana AI destekli olarak tahmini olarak ziyaretçi sayını vereceğim falan. Ama bizde ziyaretçi sayısı mesela ana KPI'lardan bir tanesi. Ben bunu herhangi bir şekilde AI'a bırakmak istemiyorum. Gerçekten doğru rakamları mı görmek istiyorum falan.
Oralarda da aslında AI kullanımı var. Yani her yerde var hani günümüzde. Ama bu da bir AI kullanımı. Ama ne kadar kullanıyor, ne kadar gerçekleşiyor? Bizde mesela çok da hani first party'yi aldıktan sonra çok da tutarlı olmadığını görüyoruz. AI'da değişiyor. Özellikle zaten GA4'dan sonra epey bir benim gibi e-ticaretçi şikayet de ediyor. Çünkü biraz karmaşık bir dünyaya yelken açtık. Ben yılların e-ticaretçisiyim mesela, hâlâ GA4'a girince önlerden ne yapıyorduk falan şaşırıyor insan yani. Çünkü 3'e çok alıştık yani senelerce. Bir de event bazlı olması, işte API içine alıyor olması falan bambaşka dünyalar orada. Her şey için bir rapor gerekiyor. Ama oralar da gelişecektir yani zamanla. Gün birden hiçbir şey olmuyor. Zamanla insanlar da alışıyor.
— Ya bir açıdan da işin kompleksleşmesi sanki bugünden sonra hani... Gerçi yani insan için kompleksleşmesi AI için de kompleksleşeceği anlamına da gelmiyor aslında. Hani bir noktada daha da güvenli hale getiriyor ya işlerimizin, mesleklerimizin devamlılığı açısından. Ama hani buradaki kompleksleşme aslında hani bağlamsal olarak daha fazla ipucu içerdiği sürece gene AI tarafından birçok iş daha iyi yapılacak düzeye geliyor. Biz bu aralar şey üzerine çalışıyoruz da Can'la. Bir tane MCP server'ı yapıyoruz. Bayağı işte SEO datalarının, analytics datalarının, search console verilerinin AI tarafından rahatlıkla elde edilebilmesini sağlıyor. Ama bunu çok böyle token optimized bir şekilde veriyor yani. Datayı toplu olarak dönmüyor da biraz preview dönüyor.
Sen filtreleyebiliyorsun, işte sortlayabiliyorsun falan. Sonra datayı full çekip coding editörde kullanabiliyorsun falan. Hani böyle farklı farklı alanlarda biz de böyle inovasyon yaratmaya çalışıyoruz. Benim de hani burada en çok dikkatimi çeken konulardan birisi şey oldu. Hani AI ile bir şeyler yapmak dediğimizde artık hani işin kalitesinin de ölçümlenmesi için net bir metrik yok ya. Mesela şimdi bir içerik üretiminden bahsedecek olsak, hani senin için belki bir içerikte halüsinasyon olmaması, gerçekten ürünü net bir şekilde tanıtması, belki bir marka diliyle tutarlı olması ve işte Google'da başının belaya girmemesi gibi kriterler değerli.
Ama yani kağıt üstünde de baktığında içerik üretimi mesela ChatGPT üzerinden de kolayca yapılabilir gibi aslında yorumlanıyor. Ama mesela işin içerisine girdiğinde işte agent'ları hani nerelerden bunlar data topluyor? Direkt ChatGPT'nin kendi search'ünü mü kullanıyorsun ya da kendi vardığın farklı alanlar mı var gibi böyle çok ayrım noktaları oluştu. Hani orada bir işin kaliteli sunulması için hani bayağı bir test edilmesi ve testin çıktısıyla değerlendirilmesi gerekiyor. Artık öyle bir seviyeye geldi ve çok da fazla ürün geldiği için biraz da tüketicilerde yani yazılım tüketicilerinde de ciddi bir yılgınlık var yani.
Hani insanlar artık yeni bir... Eskiden hani o ilk hani bundan bir 5-6 yıl, 10 yıl önce şeyi bilirsin. Hani böyle bir yeni bir ürün dijital pazarlama toolkit'ine girecekse hani bütün yöneticiler heyecanlanır ve hani bir merak duygusuyla o işi kurcalardı ya. Şimdi böyle hani bilmiyorum, belki herkesin çevremizdeki yaş almasıyla da ilgilidir ama gençlerde de çok öyle büyük bir merak görmediğim için hani bunu biraz AI'a bağlayacağım. Bir yılgınlık da var. Yani insanlar da o konuda çok çok meraklı değiller. Ama işte sektör de birazcık bizi o tarafa itiyor. Bir sürü insan artık ürün üretebiliyor. Eminim yani senin de kendi şu anda vibe codeladığın günlük hayatını kolaylaştıracak. Hani artık software böyle çok kişiselleştirilmiş bir yere doğru gidiyor.
Bayağı kaotik bir dönem. O yüzden şeyi de birazcık Can'a sormak istiyorum. Mesela içerik üretimi gibi bir alan da mesela Can da bizde çok uzun süredir bunun üzerine çalışıyor. Şeyi belki biraz somutlaştırabiliriz. Mesela bir içerik üreticisi yani versus bir AI agent'ı düşündüğümüzde hani klasik bir tüketici sence Can, daha doğrusu e-ticaret sitesi sahibi bir içeriği üretirken hani bir agent yapma yoluna gitmesi versus direkt ChatGPT'de arama yapması arasında mesela pratikte ne tip major farklar var? Hani bugün de biraz seninle farklı bir toplantı kontekstinde konuştuk. Hani source'lara falan baktık biraz. Belki orayı biraz somutlaştırabiliriz. Çünkü insanlar artık şey gibi düşünüyor. Yani bu cloud gibi, ChatGPT gibi böyle büyük ürünler, işte artık code execution ve agentic kapasiteler, MCP'ler işin içine gelince sanki bütün ürünlerin, bütün marifetlere aynı arayüz üzerinden elde edilebilirmiş gibi de bir algı oluşuyor.
Buradaki pratik farklılıklar neler Can? Birazcık da o tarafta senin deneyimini merak ediyorum. Yani bağlamı getirmek, konteksti getirmek nerede fark ettiriyor?
— Ya abi şey konuşuyoruz ya hep seninle temelde. Yani her şey kontekst aslında. Yani ne kadar, ne istediğini ne kadar verebiliyorsan ya da istediğin çıktının kontekstine ne kadar bilgi ekleyebiliyorsan o kadar iyi çıktı alıyorsun. Bu sadece içerik üretiminde değil. Genel olarak yaptığın her işte, vibe coding'de de böyle ya da bir SaaS için bir geliştirme yapıyorsan bunun için de böyle. Şimdi içerik üretimi tarafında da bizim işte biliyorsun çok deneme yanılmayla gittiğimiz bir süreçti. Yani bu yaklaşık bir yıldır falan bunun için uğraşıyoruz.
Nasıl yapalım, nasıl edelim diye. Ki bizim uğraşmaya başladığımız dönemler de GPT-4 Turbo süreciydi. Daha kontekstli, işte reasoning kapasitesi olmayan, konteksti daha dar modellerdeyim. Şöyle bir durum var bence içerik üretimi tarafında. Yani şey, şu an şey gözüyle düşünüyorum ben bunu, bu süreci anlatırken ya da kendi şeyimde, düşüncemde. Normalde bir ChatGPT'nin, ChatGPT arayüzüne girip bir ürünle ilgili içerik oluşturma ya da ürün açıklaması oluşturmak evet şu anki modeller için yapılabilecek bir şey. Ancak bunu ne kadar derin bir içerik haline getirebileceğin yine senin elinde, verdiğin kontekstle ilgili.
Şimdi burada Google'ın GEO'dan önce ya da AI'dan önce söylediği şey var ya, katma değerli içerik. Hep bu stratejiyle bakmak gerekiyor bence. Yani zaten örnek veriyorum, MacBook M1, M2, M3 serisiyle ilgili bir sürü içerik var. Yani bu tarafta olan şey belli. Senin içeriğinde ne farklılık var? Ne katman? Yani rakiplerinden farklı ne var? Ya da işte bir informational taraftaki içerikte ne var? Ne sağlıyorsun bu tarafta? Bence tamamen şey bu yönde. Yani ChatGPT ile bir içerik üretmek evet, normal bir yazarın yazmasına göre hızlı.
Ancak sağladığın bilgiyi yine manuel olarak araştırman gerekecek. Ya da o bilgiyi AI'ın bildiğini AI'a sürekli olarak pushlaman gerekecek. Yani önce o konuyla ilgili bir sohbet edeceksin, AI'ı iyi hatırlatacaksın, sonra bir içerik yazacaksın. Bizim içerik süreçlerimizde çalışma sistemini tamamen research odaklı başlatıyoruz. Yani önce içeriği yazma odaklı değil de biz bu içerikle ilgili ne buluyoruz, ne bilebiliyoruz? Sağlık tarafında Dünya Sağlık Örgütü ne demiş? Tamam, bunların hepsini AI modelleri biliyorlar ama biz önceden bir araştıralım. Biz AI'ı bu konuda bir force'layalım. Bak, bizim istediğimiz ana odak bu. İşte ondan sonra gidelim rakipler ne yazmış. O konuda bir odak oluşturalım. Bak, rakipler de bunu yazmış. İşte bunları ayrıştır, sonra içerik yaz. Yani içerik yazma kısmı en son.
— Bunu istersen somutlaştırabiliriz Can. Bizim şeyle, MCP'lerden birisiyle. Hem birazcık aslında Eda Hanım'ın sorusuna da belki bir yanıt olabilir. Şeyden bir örnek verebilirim. Hani senin verdiğin tam bu konteksti bir araya getirme konusuyla ilgili olarak. Mesela işte bu şey sunuma girmeden önce hani senin anlattığının sanırım bir benzerini yakalamaya çalışacağım. Hani klasik olarak mesela bu prompt'u aldığınızda hani çok da klasik, çok da bir şey yok yani içinde. Şu anda e-commerce ve AI'ın hani birlikte kullanımıyla ilgili somut neler var bana sunabileceğin? Jaredit'te bir araştırma yapıp ve işte 20 tane tool call yapıp bana dönebilir misin diye. Mesela işte bu Can'la geliştirdiğimiz MCP'nin özelliklerinden birisi de bu aslında. Mesela siz bir veri, ya bir konu araştırma yapıyorsanız genelde Reddit'in bağlamı, içeriği, konteksti çok sağlıklı olabiliyor.
İşte Can'ın az önce söylediği gibi burada mesela sağlık alanında bir içerik de sunuyor olsak muhtemelen Reddit'ten data alırdık. Mesela burada bizim MCP server direkt olarak kendi yani AI tarafından üretilen Reddit'te keyword'leri alıyor. İşte yaklaşık burada 20 tane keyword önermiş AI. Ve işte belirli bir tarihten sonrakileri ver sadece demiş. Sonra bizim burada bir arama sonuçlarımız dönüyor. Ya burası biraz JSON olduğu için belki çok temiz göremeyebilirsiniz ama aslında ne yapıyor? 20 tane arama sonucunun birleşimini karıyor. Yani işte sürekli çıkan sonuçlar vesaire var içlerinde. Sonra AI mesela bu sonuçlardan çok tatmin olmuyor. Bir daha tool call yapıyor. Yani aslında o agent bir kere daha araştırma yapıyor ve günün sonunda şeyden bahsetmişti. Mesela burada işte yarım bırakılan alışveriş sepeti, işte e-ticaret conversion rate optimization'ı AI ile nasıl yapabiliriz gibi.
Daha sonra bu bağlamı almak adına mesela Reddit'teki URL'leri seçmiş içinden AI. Gene bu MCP'den dönen. Ve bunun sonucunda çok gene güçlü bir text gelmiş. Farklı farklı alanlarda. Şimdi neler var burada? Mesela "How crucial is AI for e-commerce right now?" "E-ticaret için AI ne kadar kritik şu an?" Mesela bu tarz böyle farklı farklı böyle bir sürü alanlarda farklı farklı Reddit postlarını ziyaret etti. Ve bu server da aslında buna tam olarak content'in tamamını dönüyor. Ve günün sonunda artık AI mesela bir hani normalde mesela şu prompt'u alıp ekran görüntüsünü alıp ChatGPT'ye yazsanız bu tarz bir kapsamda bir şey alabilmeniz gerçekten zor.
Ve günün sonunda elimize mesela oluşan şey hangi ürünlerle mesela e-ticarette neler yapılıyor? İşte bir tane voice AI örneğinden bahsetmiş ve gerçekten böyle temelli ve grounded diyebileceğimiz yani bağlamı insanların yazdığı şeylere dayanan birçok çıktı alabiliyoruz. Yani aslında burada bağlam mühendisliğinde de hani context engineering olarak artık bu prompt engineering birazcık dönüştü. Ama bunu birazcık böyle daha önceden hayatında hiç MCP server kullanmamış birine anlatmak birazcık daha zor oluyor. O yüzden bir tık daha senin anlattığına da ek olarak bir somutlaştırma da yapmak istedim. Hani mesela bir ürün karşılaştırmasından bahsettin ya. Birazcık o tetikledi. İşte M4 ya da M5 Mac'ler çıktı ya şimdi. Hani sen klasikte bir ChatGPT'ye gitsen ve M5 Mac'lerle ilgili bir kullanıcı yorumu toplamaya çalışsan mesela ürün 3 ay önce çıktı.
Hani belki blog sitelerinden falan ChatGPT'nin onu bulması zor. Reddit'e zaten erişimi çok sınırlı. Hani bu tip noktalarda aslında araya girip o bağlamı enjekte etme olayını bir tık örneklendirerek de göstermek istedim. Biraz da uzattım kusura bakma rol çaldım.
— Ya şey konusunda ben ya bu arada göstermen de iyi oldu aslında. Anlattığımız şey yani önceden şey konuşuyorduk ya. Yani ilk başladığımız şey few-shot verelim, few-shot yapalım. İşte teknikleri konuştuğumuzda işte sonra chain of thought en önemli teknikti. Sonra baktık ki AI modelleri kendi reasoning yapmaya başladı. Kendi chain of thought yapıyor.
— Evet artık hiç konuşulmuyor ya. O tip prompting de hiç yok gerçekten.
— Ben gittiğim eğitimlerde anlatıyorum ama çoğu insan bunu yaptığı için artık istemeden de yaptığı için AI LLM'ler bunu yaptığı için artık konuşmuyoruz. Şu an bence işin şey konuşuyoruz ya bir şey diyoruz. Sen diyorsun daha çok bunu. Yani AI'dan istediğin cevabı alamıyorsan doğru soruyu soramıyorsundur. Yani tam olarak bu bakışla baktığımızda AI'dan istediğin cevabı almak için bence önce AI'a ne istediğini iyi anlatma kısmı var ya. Bu da konteksten geçiyor aslında. İlk olarak neyi anlatıyorsun? Ya da anlatamıyorsan benim en çok yaptığım yöntem mesela ben AI'a çok iyi bir şey anlatamıyorum.
O zaman AI'a sorayım nasıl anlatacağımı. AI bana söylesin. Konuşayım. Ondan sonra bir daha AI'a sorayım her şeyi. Yani hep şey geçen bir tweet gördüm. Prompt yazma bırak prompt'u da AI yazsın diye böyle bir şey tweet'i vardı. Evet bir yere kadar doğru. Bir yerde bizim de akışa girmemiz gerekiyor. Kontekst sağlama anlamında. Ama bence gittiğin nokta tam olarak senin gösterdiğin örneğin daha ilerisi. Yani research.
— Zaten son dönemde agent'larda da hani soru sorma paterni çok çoğaldı fark ettin sen. İşte cloud code'da sürekli aralara girip işte question tool'u eklediler. Hemen codex'te copilot falan da ekledi. Yani bayağı bir şeye dönüştü tekrardan. O bağlamı hani kullanıcıdan parça parça almak. Ama gerçekten hani AI ile konuşarak başlamak ve ilerletmek gerçekten çok mantıklı ve şu an için en pratik tekniklerden birisi. Bu arada bir yandan soruları da takip ediyorum. Güzel bir soru var. Aslında tam da Tahir'le işiyle de ilgili. Birazcık da Tahir'in gelecekle ilgili buradaki vizyonunu da merak ediyorum.
Fiyat karşılaştırmalarıyla ilgili AI agent'lar sadece sipariş almakla kalmayıp fiyat karşılaştırması yapıp en uygun opsiyonu seçen hatta indirim bekleyip zamanlama yapan bir noktaya gelecek mi? Aslında bugün bunu hani birkaç MCP server'la yapabilmek mümkün. Yani işte Akakçe'nin mesela ya da işte Cimri'nin bir MCP server'ını alıp koysan hani basitçe hiç surf'e de gitmeden bir MCP server yazsan çok uygun fiyata hemen ürünü bulabilirsin. Şimdi bu noktadan sonra eğri oturup doğru konuşalım. Hani dünyanın gittiği yerde ben böyle çok mesela küçük ölçekli bir esnaf mesela telefon kılıfı satan birinin hani Teknosa gibi büyük bir markayla mesela rekabet edebilmesi hani bana böyle giderek sanki zorlaşacak gibi geliyor. Burada mesela e-ticareti sence bu iş nereye götürür Tahir?
Yani gerçekten son kullanıcı mesela Mehmet Bey gibi soruyu soran gerçekten satın alacağı işte E-ink tableti aradığında ve direkt olarak hani en uygun yere gidebildiğinde mesela bu pazarı sence nereye götürecek? Kullanıcı gerçekten hani fiyata mı odaklı olacak yoksa deneyime gerçekten odaklı olacak mı? Buradaki bakış açını da çok merak ediyorum. Çünkü bu beni biraz korkutuyor yani. Dünya böyle çok müthiş bir tekelleşmeye doğru gider mi diye.
— Sondan başlayayım. Beni hiç korkutmuyor. Ben çok bir şeyin değişeceğini düşünmüyorum. Şu anlamda söylüyorum. Şimdi mesela Google da büyük ihtimalle kendi içerisine adını unuttuğum bir tool koyarak şu anda yani aramaların sonucunda işte artık shopping mopping vermek yerine olduğu gibi onun üzerinden kredi kartımızı kullanarak satın alma yapabileceğiz değil mi? Öyle bir şey konuşuluyor. Google'a veriyoruz komisyonda. Google da işte oradan kendi payını alıyor falan. Yani değişebilir. E-ticaret değişebiliyor. E-ticaret zaten 10 yıl önce de farklıydı. Yani işte önce sitelerimizden satış yapıyorduk. Sonra marketplace'ler girdi işin içine.
Sonra sosyal mecralar girdi. Sonra işte markalar olarak TikTok neymiş ya işte zirzoplar orada falan filan bakış açısından. Aa işte Z kuşağı oradaymış bakış açısına girdik. Devamlı bir şeyler oluyor. Ya bunlar hep yenilikler. İlk hatırlıyorum ben fotoğraf makineleriyle çok ilgili olduğum için hatırlıyorum. İlk video çeken fotoğraf makinesi çıktığı zaman herkes dedi ki lan fotoğraf makinesi video mu çeker? Hayatta almam. İşte fotoğraf makinesi sadece fotoğraf çeker. Veya kurutmalı çamaşır makineleri çıktığı zaman çamaşır makinesi gibi çamaşır makinesi alacaksınlar var hep. Yani başlangıçta hep insanoğlu bir refleks olarak bir savunma yapıyor. Ama sonra işte ChatGPT'lerde de benzer şeyler oldu aslında. Yani hep yaşıyoruz bunları. Yaşamaya da devam edeceğiz. Ama Ahmet Ticaret, Tahir Elektronik olmaya devam eder.
Özellikle Türkiye gibi enflasyonist ülkelerde bunlar hep olacak zaten. Çünkü bizde malı tutmak satmamak daha karlı olabiliyor enflasyondan dolayı. Yani öyle enteresan bir ülkedeyiz. O yüzden şimdi adını vermek istemediğim çok büyük şirketler bizde çok büyük olamadılar henüz. Ama dünyada çok rahat yapabiliyorlar bu işi. Veya ben diğer ülkelerle konuştuğum zaman kimse fiyat bozmuyor mesela. Yani ülkede herkesin fiyatı aynı bütün ürünlerde. Ama bizde zaten mesela bir ürünün en ucuz fiyatını bulmak zaten zor değil ki. Zaten bulabiliyoruz. Evet tıklama sayımız fazla şu anda. Belki ne bileyim işte cep telefonuna şey yazınca en ucuz X yazınca lank diye gelecek. Hani artık orada değiliz. Ama tek konunun ucuzluk olduğunu düşünmüyorum. Ya bizim bir de biliyorsunuz sahte ürün problemleri, replika ürün problemleri yani bir sürü problem var.
Özellikle bizim gibi hani gelişen ülkelerde diyeyim. Bu problemleri daha çok görüyoruz ne yazık ki. Güvenilirlik de bir yandan önemli. İşte ürün yorum sayısı önemli.
— Destek de önemli. Yani iade vesaire konularında bir muhatap olması çok önemli.
— Kolay iade önemli. İşte karşı tarafa gönderiyorsun almıyor falan. Yani fatura göndermiyor. Yani neler neler oluyor. Her şey olabiliyor. Ama şey hani evrilecek. Her şey evrilecek. Biz de evrileceğiz. Ama emin olun şuradaki üç kişi gibi değil yani dünya. Dünya çok daha primitif hareketler var herkeste. Çok daha standart. Daha bu kadar hani biz tabii etrafımızda çok fazla yapay zeka konuşulan işte ben Twitter'a girdiğim zaman başka benim timeline'ımda başka hiçbir şey yok ya. Yani böyle bir şey olamaz. Ama etrafımız böyle. Çünkü onlarla ilgilendiğimiz için algoritma sana onları gösteriyor muhabbeti. O yüzden dünya o kadar da şey değil. Yani çarşıya çıktığım zaman ben hala aynı insanları görmeye devam ediyorum. Görmeye de devam edeceğiz büyük ihtimalle.
Bir ara şey vardı belki hatırlarsınız. E-ticaret herkesi öldürecek falan. İşte normal ticaret kalmayacak. Gördük yani dünyanın hiçbir yerinde yani Çin'de bile %50. Avrupa'da işte %30'larda falan. Hala insanlar mağazalardan almaya devam ediyorlar. Devam da edecekler bence. Çok bir şey değişmeyecek. Yani yüzde artar azalır. İşte pandemi gelir falan filan. O durumlar bambaşka durumlar. İşte yapay zeka belki biraz daha içimize girerse çok daha hızlı şekilde işte Google üzerinden tak diye alırız falan. Ama insanların çoğu hala o ikili teması gidip birileriyle bir şeyler konuşmayı sosyal olarak halletmeyi seviyorlar.
— Valla umarım süreç zamana biraz daha yayılır ya. Bir optimist olman sevindirdi beni. Çünkü ben hani olaya o kadar hani dışarıdan bakıyorum ki ben pandemide e-ticaretin büyümesine de şaşırdım. Çünkü bana göre yani e-ticareti zaten herkes biliyordu ve kullanıyordu. Hani kendi izole çevremizden hani bildiğimiz kadarıyla. Ya birçok insan mesela o dönem gördüm. İlk defa kartıyla alışveriş yapan insanlar falan. Hani 2020 yılında türedi. Hani benim için şok yani. Hani ben herhalde herkes 2010'ların başında ilk e-ticaret alışverişini yapmıştır herhalde. Hani 2000'ler olmasa da 2010'da falan bir açılmıştır o kartlar diye düşünüyordum. Dediğin gibi yani bu kendi izole çevremizden birazcık daha farklı düşünmemiz lazım gerçekten. Sorularla birazcık devam edelim isterseniz. Önden gelen soruları da kaçırmamış olalım.
SEO'yu yıllarca kullanıcı niyetine göre kurguladık. Peki yakında kullanıcı yerine ChatGPT gibi agent'lar karar verip işlem yaparsa optimizasyon hedefimiz insan mı olacak yoksa agent mı? Aslında hani burada yıllarca kullanıcı niyetine göre kurguladığımız şeyi de aslında kullanıcıya olan saygımızdan ötürü mü yapıyorduk gerçekten? Yoksa kullanıcı niyetini üzerine kurgulanan bir algoritmayı tatmin etmek amacıyla mı yapıyorduk diye bir düşündürdü beni bu soru.
— Bence şey yani düşünmeme gerek yok. Direkt öyle diyebiliriz yani. Günün sonunda yaptığımız şey SEO tarafında evet tamam. Yani Google'ın hep söylediği kullanıcı deneyimiyle hareket edin ki son dönemlerde AI hayatımıza girmeye yakın olduğu dönemlerde hep söylediği şeydi yani. Sürekli kullanıcı deneyimi, kullanıcı deneyimi. İşte corporate vitals metrikleri geldi. Corporate vitals'a yeni bir metrik eklendi falan. Biz günün sonunda yine Google için yani Google bot'a daha iyi daha iyi rank alabilmek için yaptığımız şeylerin hepsini aslında bir yandan kullanıcı deneyimi için de yapıyorduk. Eklediğimiz feature'lar işte şemaları Google bot için yapıyor olabilirdik ama iyi title'lar, iyi ürün açıklamaları çoğunlukla kullanıcı deneyimi için de yapılan geliştirmelerdi. Ki bence insanlar ChatGPT UI'ını ya da Gemini'nin herhangi bir şeyin UI'ını kullanmaya başladıkça bu deneyim de artacak.
Çünkü bu provider'lar da direkt olarak söylüyor. Kullanıcı deneyimi, kişiselleştirilmiş reklamlar, kişiselleştirilmiş cevaplar. İşte memory tutuluyor ChatGPT'de. Bu memory'ye göre cevap veriyor artık. İşte ona göre artık ürünü önerecek noktasına gidiyor. Kullanıcı deneyimine göre gidecek bir akış var. Ama günün sonunda her kullanıcının deneyimini her kullanıcıya göre de kişiselleştirilemeyeceği için genel algı bence SEO süreçle SEO için konuşuyorum. Süreç stabil devam edecek. Zaten kullanıcı deneyimine göre bir şey yapıyor bence.
— Yani evet bence de öyle. Birazcık sadece hani marka bilinirliğini maksimum yani bence küçük oyuncuların gene işi çok zorlaşıyor. Yani küçük oyuncunun gidip mesela hani arama sonuçları bile aslında hani 10 siteden oluşan bir şeydi ya hep hayatımıza girdiğinde. Hani doğası gereği birazcık daha paylaşımcıydı. Mesela şimdi bizim burada ChatGPT reklamları çıkmaya başladı. Ben de ChatGPT'yi bir yandan free de kullanıp böyle test etmeye çalışıyorum. Hani aralarda işte Best Buy falan herhalde OpenAI birkaç şirketle anlaşmış Amerika'da. Yavaş yavaş reklamlar gelmeye başladı ama hep hani bir ya da iki slotluk zaten hani kullanıcı da doğrudan bilgiye ulaşmak istediği için hani burada böyle birazcık o tarafta çok iyimser değilim. Ama tabii ki işte içinde marketplace olan Teknosa gibi, Trendyol gibi büyüklerde mutlaka fırsatlar olacak.
Bir de Tahir'in dediği gibi yani Türkiye'ye de şu anda çok büyük e-ticaret devleri de seneler önce girdi yani. Ve herkesin beklentisi çok hızlı pazar liderliğine yükselmesi idi büyük şirketlerin. Ama her pazarın dinamikleri kendi içinde farklı olabiliyor. O yüzden belki de çok şeyi karartmamak lazım diyebiliriz.
— Bence şöyle bir şey de var. Yani ben de çok olumlu düşünen biri değilim bu konuda ama Türkiye pazarında mobil app kullanımı aşırı fazla. Yani ben kullanıcıların e-ticaret özelinde söyleyeyim. Marketplace'leri kullandığı versiyonda büyük bir kısmının işte ChatGPT'den satın alma evresine gitmek yerine yine mobil app'leri kullanmaya devam edeceğini düşünüyorum. Belki şöyle bir şey olabilir. İlerleyen vakitlerde ki bence olacak. Benim düşüncem artık e-ticaret yani marketplace'lerin tamamen bu UI'larla bağlanması gerekti. İşte kendi MCP'lerini oluşturup bağlaması noktasına geleceğini düşünüyorum gelecekte. Şuraya evrilebilir. Kullanıcı istediği ürünü ChatGPT'de de görecek. İşte orada istediğini arayacak özelliklerini. İşte pullu bir elbise vesaire ne arayacaksa. Oradan sonra ürünü bulup mobil app'e dönebilir. Satın almayı mobil app'te yapabilir.
Ya da artık mobil app'ler arası geçişten ChatGPT'den direkt mobil app'e geçip satın alma da yapılabilir. Ama ben çok büyük bir kısmının hala mobil app'i bırakacağını düşünmüyorum yani.
— Şanslı olduğumuz nokta şu. Apple gibi bir şirket var dünyada. AI'ın olmadığı bir çağda yaşıyor uzun bir süredir. Ve muhtemelen uzun bir süre daha o çağda olmaya devam edecek. Ben yakın zamanda şey Android aldım. Bir sürü denemek için. Bir iki ay falan da kullandım. Yani sonra gerçekten hani artık boomerlığımdan ötürü mü bilmiyorum alışamadım yani. Geri döndüm hayatıma. Ama yani Pixel'de Gemini uçuyor yani. Gerçekten inanılmaz güzel AI özellikleri var. Hani öyle şey geceyle gündüz gibi yani Apple'la Android'in arasındaki fark. Şimdi bir de WebMCP diye yeni bir şey çıktı. Daha henüz çok duyulmadı ama o da mesela bayağı bir hani mobildeki davranışı çok değiştirecek. Ama dediğin şey de doğru yani. Günün sonunda işte ablamı düşünüyorum mesela. Dijital sektörde çalışmıyor.
İnternet sektöründe değil. Hani ablam gerçekten uygulamayı tıklayıp yani oradan alışveriş yapıyor. Ya da ben de hani Amerika'da şu an o kadar büyük bir Amazon dominasyonu var ki zaten Prime'a da 20 dolar ödediğin için hani başka siteden alışveriş yapma fikri zaten şey geliyor. Saçma geliyor. İade kolaylığı falan. Hani burası bayağı burada bu anlamda tekelleşmiş. Ama bu mobil uygulama olayı beni birazcık şey yaptı. Umutlandırdı. Sen ne düşünüyorsun Tahir? Mesela hani trafiğe çok hakim olan bir insan olarak diğer e-ticaret yöneticileriyle de konuşuyorsundur. Hani buradaki mobil alışkanlıkta kaldığı sürece çünkü gerçekten AI dönüşümü birazcık daha yavaş olacak gibi geliyor çünkü kulağa.
— Abi ben yine sizden biraz daha geleneksel düşünüyorum galiba. Ben çok kolay bir geçiş olacağını düşünmüyorum. Bence insanlar ChatGPT'den özellikle Türkiye'de kolay kolay almazlar. Özellikle başlangıçta. Zaten ChatGPT'nin de ne olacağı belli değil. Yani şu an işte kullanım oranları düşüyor ya görüyorsunuz yani sizler de. Tabii ki herkesin cebinde işte olması bir numara olması sebebiyle birinci ama başlangıçta aynen Google Ads gibi çalışacaktır. Oradan basacaksın. Aynen Can gibi düşünüyorum. Büyük ihtimalle ilgili web sitesinin app'ine seni yönlendirecek. App'i yoksa işte App Store'una, Google Play'ine yönlendirip sana indirtmeye çalışacak. Belki de oraları işte CPI gibi kullanacağız. Yani hani app indirme bölgeleri gibi kullanacağız.
Ama insanlar ya ben kendim bile ChatGPT'den bir ürün almam yani büyük ihtimalle. Çünkü daha önce.
— Alırsın belki hani. Ürünü satın alma noktasına kadar gelirsin. Hani belki ürünü araştırmayı belki yapmak isteyebilirsin ama bana da satın almak bir garip geliyor ya.
— Yani ya bir kere işte her web sitesine girip oradan almak. Oranın bir güvenini kazanmak. Belki ürünle ilgili sitenin kendisinden bilgi almak. Çünkü sadece ürün bilgisi almıyoruz ki mesela. Biz kargo bilgisi de alıyoruz değil mi? Ürün kargoya ne zaman verilecek? Hangi kargoyu kullanıyorlar falan. Yani tabii ki ChatGPT bunları da entegre edebilir kendisine ama kullanıcı için tek önemli olan şey ürünün ne olduğu değil yani. Nasıl gönderileceği. Bana kaç günde gelecek. İade edebilir miyim? Ya orada bir sürü soru var. Hatta ben şeye bile bakıyorum. Dün oğluma şey alacaktık. Mayo alacaktık. Yüzücü mayosu. Yüzücü mayosu gibi şeyler de her yerde yok yani. Böyle örnek veriyorum. İşte Trendyol'da Hepsiburada'da falan aradığın zaman çok kısıtlı. Ama bilmem ne yüzme falan öyle siteler var ya böyle.
Yani bu işi bu olan siteler var. Onlara giriyorsun. Bu sefer iletişime basmak istiyorum yani. Çünkü bu adam var mı yok mu nerede falan. Anlatabildim mi? Yani böyle de süreçler var. Yani herkes şeyler alıyor ki.
— Ghost listede olabilir yani. Zamanında açılmıştır kimse siparişlerine bakmıyordur falan.
— Ben de o konuyu yaşıyorum. Öyle bir adam yapar ki hani sitesini süper sever onu ChatGPT. Her şeyi işte Ahmet.com'dan vermeye başlar. O zaman da işler karışır. Biraz işte hukuki tarafları da var bu işlerin. Onları nasıl hack edecekler? O da zor. Özellikle son senelerde e-ticaretçilerin çok ciddi şekilde kafa yorduğu yerlerden bir tanesi de hukuk kısımları. Çok fazla regülasyon çıktı yani. AI'la ilgili daha gelecektir.
— Evet zaten ya şey her ülkeyi ben de takip ediyorum biraz regülasyonları. Her ülkede bir regülasyon süreci var. Bizim tarafta da öyle. Zaten bence şey KVKK kısmı da tam olarak bir şey noktasına dönüyor. Bu yani biz çok hukuk olarak hukuki olarak bakmıyoruz. Hep böyle e-ticaret ya da işte SEO ya da AI tarafı olarak bakıyoruz da. Şimdi KVKK kısmı da var. Satın alma boyutuna gidecek. Kredi kartı bilgileri mi girilecek? Ne olacak? Ben de biraz ilk etapta zaten ortak paydaş düşünüyoruz yani. Gösterecek ürünü ama yönlendirme yapacak.
Ama gelecek dönemde şeye döneceğini düşünüyorum. Ben belki ben çok uç düşünüyorum da. Günün sonunda şöyle bir noktaya gidiyoruz gibi bir his var içimde. Ben bir parfüm satın aldım. O parfümün bitme sürecine göre işte o parfümü bana benim kullandığım agent'ım tekrar satın alabilme noktasına kadar gidecek. Ya da bana bunu soracak. Parfüm bitmek üzere satın al. Ya bunu şu an sordurabiliriz tahminleme yaparak ama benim adıma karar verme noktasına gidecek. Tabii bu ne kadar sürede gider? Ya da insanlar bunu ciddi versiyonda kullanır mı? İşte dediğin gibi güven noktası var.
Hala senin dediğin gibi işte iletişime girip bakmak istiyorsun. Yani sadece aldığın siteden değil marketplace'ten aldığın yerin yorumlarına girip bakıyorsun. Bizim ya bizde genel olarak herkeste var bu güven problemi. Ürün doğru mu değil mi? Bu noktada ister istemez onun sağlayıcısına kadar gitmek isteyecektir ilk dönemde ama bayağı şey oluşturacak bence. Yani acabalar doğru. Olumsuz bir duygu var zaten hani AI'a karşı ve giderek aslında hayatımıza sağladığı katkıya rağmen o olumsuz duygu ve giderek ayar olmak da hani insanlar arasında popülerleşiyor. Dediğin gibi bu satın alma kararları gibi şeyleri falan hani çok hızlı insanlar belki teslim etmek istemeyebilir ama geçen katıldığım Hackathon'da gördüm bunu. Mesela çok ilginç yeni protokoller falan oluşturmaya başlamışlar. Mesela bu X402 tamamen hani bir protokol düzeyinde agent'ların diğer agent'lara ödeme yapmasını sağlayan bir protokol geliştirmişler.
Mesela gene token-based. Hani kendi aralarında Coinbase var galiba bunun da arkasında yanılmıyorsam. Ve yani şeye oturtmuşlar artık. Ve bu bayağı artık yeni standart olacak gibi görünüyor. Ve de hani yavaş yavaş bir ticaret hacmi oluşmaya başlamış. Ufak tefek de olsa. Hani bu birazcık böyle ilginç belki takip edilmesi gereken bir trend olabilir. İkinci de hani bugün bahsetmek istediğim şeylerden birisi de hani bu WebMCP konusu. Biz de şimdi bununla ilgili bir ürün yaratıyoruz. İşte WebMCP net girebilirsiniz. Arada tire var. Ve hani bu yaklaşık işte bir buçuk hafta önce falan çıktı. Ve hani sitelerinizde işte şema etiketlemeleri gibi belirli etiketlemeler yapıyorsunuz. İşte Search Product'ı işte Teknosa yukarıdaki Search Bar'ını Search Product Tool'un içine sarmalıyor.
Ve agent artık Teknosa'da direkt olarak kendisi arama yapabiliyor. Yani gidip onun kendi bir MCP Server yazmasına gerek kalmıyor. Ya da işte bulduğu product'ın detaylarını alabiliyor ID'ye göre. Ya da doğrudan kategoriyi gezebiliyor. Ya da sepete atabiliyor. Kupon uygulayabiliyor. Ve işte siparişe göre onu sürekli track order yapıp alabiliyor. Hani bu böyle ara hızlandırıcı protokollerin hani sahip olduğumuz endişeleri giderici böyle ani şeylerinin olması, katkılarının olması beni böyle bir tık bu noktada endişe ettiriyor. Ama umarım bir tık yavaş ilerler. Yani ben AI ile ilgili hani her gelişmeyi takip ediyorum ve hoş tutum ama eminim çoğunuz öyle hissediyorsunuzdur. Yani böyle bir şeylerin bir tık yavaş gitmesi, insanların adaptasyonunun yavaş olması, şirketlerin işte regülasyon nedeniyle çok hızlı inovasyon yapamaması gibi şeyler.
Ya da işte bir ara Zuckerberg'ün onlarca milyon dolar para verip OpenAI'dan Research'ü çalması falan. Hep bana çok pozitif şeyler gibi geliyor. Çünkü hani bir alanda gücün birikmesindense bir tık yayılması gerçekten çok daha sağlıklı olacak gibi görünüyor.
— Şöyle bir şey var. Bu düşünceye bence biz zaten şey yeni modeller yeni model çıktıkça bir şeylerin üretilmesi Vibe Coding'in daha hızlı olması. Yani mesela Gemini 2.5 Pro ilk çıktığında hepimiz dedik müthiş bir model. Daha çıkalı yani Temmuz'da çıktı. 2025 Temmuz'da çıktı aslında.
— Üçü geldi. Kullanmıyorsun artık değil mi modeli? Hani iki buçuktan üçe geçene kadar bir ay içinde falan tükendi yani yeni bir modelle.
— Ya o şeye çok alıştık bence AI tarafında. Bizim gibi AI kullanan ya da AI ile bir şey geliştiren, AI projeleri geliştirenlerde hızlı tüketim mantığı oluştu. Hemen tamam bitti bizim için. Yani yeni bir ürün çıktı. Onu aldık kullandık ama onun daha iyisi varsa tamam onu iptal edelim ona geçelim. Şey gibi düşünüyorum ben bunu. Biz de bunu yapıyoruz mesela. Cloudy Code Sonnet 4.6 ile işte Codex'i karşılaştırıyoruz. Codex daha iyi. Hadi oraya geçelim. Windsurf'e bakalım. Oraya geçelim. Ne iyiyse oraya kayma düzlemi. Sürekli de bu yenisi çıktığı için.
— Çok hain bir tüketicisi var AI'ın ya. O power user'lar özelinde hani en ufak böyle bir burun farkıyla öne geçtiğinde hemen switch edip diğerine geçiyor. Hani çok şey sahip olmak istemeyeceğin ve hoşlanmayacağın tarzda bir müşteri tipi gerçekten.
— Evet. O yüzden de şeyi düşünüyoruz bence. Belki biz öyle düşünüyoruz ya da her insanlar nasıl düşünüyor bilmiyorum ama çok hızlı gelecekmiş gibi düşünüyoruz her şeyi. Yani artık ChatGPT'den alışveriş yapmak, kredi kartı girme noktasına kadar çok hızlı gelecek gibi düşünüyoruz ama ben hala bunu söylerken yine de çok hızlı geleceğini düşünüyorum yani. İnsanların alıp almamasından ziyade bu entegrasyonun ben çok kısa sürede yapılacağını düşünüyorum ki.
— Bakalım bunu bir tarihe not düşelim. 2027 geldiğinde ilk alışverişini yapmış olacak mısın ChatGPT? En azından hani Amerika için. Hani belki bütün Avrupa'ya yayılması birazcık zaman alabilir. Bu arada Tahir 10 dakika sonra çıkacağını biliyorum. Senlik bir son sorum daha olacak. Şeydeki fikrini merak ediyorum. Şimdi mesela bu AI'ın hani hızlı ilerlemesinden bahsettik ya. Bir dönem herkes hemen şey moduna girdi. İşte canlı destek 3 ay, 6 ay yok olacak. İşte voice agent'lar şöyle gelecek böyle gidecek falan. Ya ben insanlarla mesela voice agent'lar hakkında konuşurken hani AI engineer'lar ya da girişimciler genelde çok hype'lı. Ve insanların hani voice agent'lara yani sesli yapay zeka asistanları TDK'lıyı inceleyelim. Bu voice agent'ların çok hızlı adapte olabileceğini ve insanların da bunu seveceğini hani düşündüler.
Ama şimdiki hani gelinen noktada baktığında hani gecikme düşse bile yani ben bir işletme sahibinin hani kolay kolay değerli bir lead'in akış noktasını oraya verebileceğini çok düşünmüyorum. Senin voice agent'lar hakkındaki fikrin ne? E-ticarette sence kullanım alanları kısa vadede destekte olabilir mi? Ama destek de bir yandan sinirli bir müşteri olabiliyor genellikle. Hani hangi alanın içerisine daha çok entegre edileceğini düşünüyorsun voice agent'ların?
— Ya biz kullanmaya başladık. Pek çok şirkette bence kullanıyordur. Şu anlamda şimdi chatbotlardan çok fazla şikayet vardı. Voice olmayan normal yazılı olanlardan bahsediyorum. Ben de hiç ısınamadım yani o teknolojiye. A diyorum bana Z'den bahsediyor falan bambaşka şeyler anlatıyor. Ama voice agent'lar daha tutarlı çalışıyor bir kere. Evet bir gecikme var mı? Var. Hani ben bir şeyler bir şeyler söylüyorum. O önce anlıyor anladığına cevap veriyor falan ama biraz daha ben özellikle son dönemde işte çağrı merkezi sektöründen çok arkadaşlarım var. Onların işlerini doğrudan etkilediği için onlar çok daha işin içindeler. Son bir demo dinledim. Ben konuşurken daha konuşmam bitmeden arkada işte proses etmeye başlıyor ve işi iyice hızlandırmışlar. Ya tamam hala daha bir insan gibi değil ama işte IQ'su biraz düşük bir insan gibi.
Yani konuşmaya devam edebiliyor.
— Duygusu nasıl? Türkçe denediğini düşünüyorum. Duygusu iyi mi?
— Şu hafta galiba geçen hafta oldu yine. Eleven Labs kendisi voice agent tool'unu içine entegre edip bütün startup'ları öldürdü sağ olsun. Öyle de bir problem var mesela şu anda. Ana problemlerden bir tanesi işler ölüyor. Devamlı işler ölüyor. Ama hani bizim gibi diyeyim hani böyle büyük şirketler, küçük şirketler kullanmaya devam ediyorlar. Ha senin sorduğun soru böyle lead özelinde yani ben özel bir müşteriye uyumla gider miyimse? Gitmem ben şu anda gitmem. Ama ben bir call center'sam. Beni arayanların %95'i beni X için arıyorsa o X hep aynıysa o zaman çok da büyük bir risk yok. Bu aslında kurduğunuz işin riskine bağlı bir şey diye düşünüyorum. Ama genel olarak özellikle AI'ın bu noktada zaten en büyük devrimi herhalde yaptığını herkes kabul eder.
Ve kolay da bir geçiş. Yani hem maliyet anlamında ya maliyet de çok büyük kesintiler var. Yani ben orada %80'ler %90'lar gibi rakamlar duyuyorum ki çok çok büyük rakamlar bunlar. Özellikle büyük şirketler için. Orada biraz da olsun müşteri memnuniyetsizliği kabul edilebilir olabilir şirketler için. O yüzden ben kullanılacağını düşünüyorum. Yani o tarafta sizden sizin gibi düşünüyorum diyeyim yani. O geçiş hızlı olacak ama diğer geçiş için o kadar hızlı olacağını düşünmüyorum.
— Yani o tarafta şöyle bir şey var. Inbound ve outbound çağrıları aslında ayırmak lazım. Outbound çağrılar bence çok hızlı geçecek buna. Yani örnek veriyorum bir ürünün pazarlaması için ya da bir eğitim satışı için bir liste aranacak. Outbound verebilirsin mesela. Ve şey bence ilk etap şöyle olacak ki ben birkaç tane denk geldim. Satışa dönme ihtimali olanlar human'a dönecek. Yani konuştuk tamam o zaman aktarıyorum ya da aktarmadan direkt lead'i alıp bir daha arama yaptırılabilir. Yani şey tamamen zaman tasarrufu. Bence en büyük problem şu an bu arada latency. Yani o aradaki latency'nin ki çözülmeye başlandı. Latency düştüğü andan itibaren çoğu call center ya da işte kurumsal firmalar destek tarafını voice agent'a çevireceğini düşünüyorum. Evet bence de gecikme hala çok rahatsız edici.
Bir de şey de çok rahatsız edici. İşte turn detection. Yani sen gerçekten konuşmaya başladın mı başlamadın mı? Hani o şey 7 kişinin olduğu şirket içi Zoom toplantısında herkesin lafa girmesi gibi böyle bir çekinmeli bir olay oluyor ya AI'la. Sen bir şey diyorsun AI susuyor. Sen konuşuyorsun AI geri başlıyor falan. Hani aşırı derecede inorganik. Ben şeyi çok merak ediyorum. İlk büyük ölçekli dolandırıcılık voice agent'larla ne zaman gelecek? Türkiye'den bu konuda çok umutluyum. Büyük bir şey bekliyorum. Çünkü telefon dolandırıcılıkları konusunda hani markayız. Çok yaratıcı yöntemlerimiz var. Artık böyle klişeleşmiş, kendi içinde kemikleşmiş. Eğer baktık orada bence bu arada iyi de bir şey var. Şu anki seviyeyle bile yapılabilir.
Sadece herhalde bu işlerle uğraşan kişilerin şu an çok Vibe Coding deneyimleri yok diyelim. Yakında duyarsanız ama bana mutlaka gönderin. Ben de çok merak ediyorum o tarafın nasıl gelişeceğini. Son bir soruyla toparlayalım. Tahir de çıkacak. Onunla vaktini geçirmemiş oluruz. Omnichannel marketing ve kişiselleştirme teknolojileri AI ile nasıl gelişir? Bu alandaki kısıtlar ve fırsatların neler olabileceğini düşünüyorsunuz demiş Melike Kalkan. Bu Tahir'e gider bu soru doğrudan. Ben omnichannel'ı hani o perspektifte çok geniş düşünemiyorum. Sen tam buna uygun bir yerde çalışıyorsun zaten.
— Yani tabii ki duyuyoruz falan diyeyim arkadaşlardan. Şöyle şeyler var. Omnichannel özellikle benim bildiğim kadarıyla bu işte Dubai Arap bölgesinde falan çok gelişmiş durumda. Orada ben mağazalardaki Türkiye'de de vardır belki ama benim bildiğim kadarıyla orada çok iyi bir mağaza biliyorum bunu yapan. Web ile mağazayı çok iyi şekilde bağlayan. Bu arada tabii Avrupa'da yapılamamasının, Amerika'da yapılamamasının sebepleri de var. Hani biraz daha güvenlik nedenleriyle ama orada mağazada bayağı böyle mağaza heatmap'leri çıkarılma, ona göre mağazaların düzenlenilmesi, işte hangi standın önünde ne kadar kalınmış onların bakılması.
Sadece müşteri anlamında değil bu arada. Oradaki benim stafım yani orada çalışan satış temsilcisi anlamında da bizde promotör işi var. Bilmeyenler için söyleyeyim. Tamamen örnek veriyorum. İşte Samsung bir insan gönderebiliyor bize Samsung ürünleri satması için. Apple bir ürün diyor ki insan gönderebiliyor falan. Bu insanların da verimliliğinin ölçülmesi anlamında. Aynı zamanda mağazaya girenler erkek mi kadın mı ortalama yaşları ne hepsini bu kameralar falan işte artık ölçebiliyorlar. Böylece biz Google Analytics'te ne görüyorsak mağaza içinde onları görmeye başlayabiliyoruz. Yani senin segmentleyebiliyorsun bile. Diyor ki ben gördüm yani dashboard'unu falan gördüm. İşte 20-25 yaşındaki erkek kullanıcıların bilmem kaçı telefonlarla ilgileniyor falan diyebiliyorlar oralarda. Bayağı iyi.
— Azıymış ya. Cinsiyet ve yaş detection'ı zaten görüntüden alıyor ve standların pozisyonlarına göre ürün grupları ile bunu doğrudan ilişkilendirebiliyor. Çok iyiymiş.
— Çok data odaklı çalışıyor mağazalar böylece. Onlar da hani hangi ürünleri almaları gerektiğini, hangi ürünleri satmaları gerektiğini falan öyle biliyorlar. Omnichannel'a bağlayan noktası da tabii hani web tarafına reklamcılık anlamında da bunu takip edebiliyorlar. Yani benim mağazama gelen insan oraya geldi mi işte Android cihazlardan takip edebiliyorlar. Device to device falan. Oralarda biraz daha gelişmiş. Bizde hem bu arada yatırımlar çok pahalı. Yani bu bahsettiğim kameralar falan filan bayağı böyle çok çok pahalı. Herkesin yapabileceği şeyler değil. Hani adına AI mı diyorsun?
— Real-time mı oluyor Tahir bu olay bu arada? Gün sonu mu oluyor?
— Real-time olan değil. En son baktığında belki yaklaştırmışlardır. Ama bayağı üst düzey yöneticilerin dashboard'ları var. Bakıyorlar. Yani aynı biz aslında raporlama işte BI'lar kullanıyoruz ya mesela. BI'a bakıyor. Mükemmel bir özellik ya. Ben bayılmıştım yani gördüğüm zaman. E-ticarette çok güzel böyle şeyler yapmışlar. Line'lar yapmışlar. Yani ben öyle şeyler görmeyi çok isterdim. Bayağı ürünün gelişinden ürün bana kimden geldi line var böyle en solda sayı doğrusu gibi düşün. Ürün bana tık diye geliyor böyle şey gibi animasyon gibi yapmışlar. Hop bilmem ne depoma gidiyor. Oradan işte bilmem ne kullanıcısına gidiyor. Onun şehrine böyle seyahat ediyor falan. Harika şeyler yapmışlar gerçekten. Ya böyle ne bileyim insanı etkileyen ürünler bence ileride şey olabilir.
Hype olabilir. Çünkü aşağı yukarı hepimiz aynı şeyleri kullanıyoruz. Ne kadar gelişmiş olsa da. Ama hani omnichannel marketing kişiselleştirme biraz da güvenlik endişelerini yıkmamıza bağlı. Yıkamıyoruz ya onları biz. Özellikle işte Avrupa Birliği falan. Bizde mesela kameradan yaş maş bakamazsın büyük ihtimalle. Hatta o insan tekrar geldi mi return in customer'ım ona bile bakamıyorsun. İnsan işte sen onu tanıyamazsın. Tanımaman gerekir gibi. Kredi kartı save'leyemiyorsun falan. Bir sürü yapamadığımız şey var. Yapamadıklarımız yüzünden de bu kadar gelişemiyor. Ama daha açık olan bölgelerdeyim. Daha kolay ilerliyorlar tabii. Onlar daha data odaklı olabiliyor.
— Evet gerçekten. Yani bir de Avrupa Birliği'nin içini hayal edemiyorum. Almanya'daki Fransa'daki regülasyon daha da bambaşka seviyededir yani.
— Almanya dedin ben de anladım ya. Orada mümkün değil zaten. İmkansız.
— Bilmiyorum vallahi artık bu AI teknolojileriyle birlikte birazcık onlar da gevşemeye giderler mi gidemezler mi? Çünkü regülasyon da bir tık Avrupa'ya da zarar da veriyor yani. Hani mesela Çin bunun ters anlamda çok iyi bir örneği yani. Her türlü training datasının inanılmaz derece serbest olduğu ve surveillance country diyebileceğimiz düzeyde artık hani her yerde kameraların olduğu bir yerin AI'da bu kadar gelişmesi video işlemede falan bazı şeylerine bir tık etkisi oluyor. Bence güzel bir bir buçuk saat geçirdik. Birazcık da dağınık konuştuk ama ben sohbet tadında olduğu için umarım hani amatör moderatörlüğüm de güzelce de sizlere de dağıtabilmişimdir sözleri. Teşekkür ederiz Tahir konuk olduğun için tekrardan.
Çok keyifli bir sohbet oldu bizim için de. Öyleyse veda edelim izleyicilerimize. Teşekkür ediyoruz katılan herkese.
— Teşekkür ederiz. Tahir ayağına sağlık. Teşekkür ederiz.
— Teşekkür ederim. Herkese görüşmek üzere.
— Görüşürüz. Hoşçakalın.
— Hey everyone. I’m hosting today. Tahir, welcome. Thanks for joining us. You look younger since we last met. Your energy is different. You look great. I hope everything is going well.
— I’m good. Thanks. How about you?
— I’m doing great. I moved to a new country. I’m still adjusting. The AI agenda is intense. It’s a fun time to be alive. Keeping up with all the updates is stressful though. How are things with you? Is the e-commerce scene busy? How much does AI impact your day?
— It impacts all of us. It’s not just e-commerce. Everyone’s job is changing. It feels like the pandemic. We didn't know the impact at first. This is similar. Things keep happening. The pace isn't slowing down. New stuff drops every day. There’s anxiety, but people want to find opportunities. In my experience, integrating AI into large corporations is tough. It’s tough due to processes. We don't know where to integrate AI. Everyone is experimenting. How and where should AI be integrated? There’s a lot of uncertainty. It’s not like launching a simple startup.
These processes have existed for years. People are involved in them. It impacts their roles. They wonder. "What happens to me if we use this?" I see this everywhere. Not just with us. There’s a lot of chaos right now. It’s a global issue, not just our sector. I’m part of the Euronics group. We met with 17 or 18 countries last week. Everyone says the same thing. Organic traffic dropped after LLMs emerged. My peers report losses between 15% and 30%. That’s a massive hit. It’s really affecting things.
— And it will likely continue. This isn't a temporary dip. That traffic isn't coming back. It has moved elsewhere.
— Exactly. The chaos comes from constant innovation. New models appear every day. Brands are paralyzed by choice. They don't know which AI to integrate. Especially big corporate brands. You start using something because it’s good. A week later, something better drops. You think you can do better. Then they do it way better. That’s the biggest problem.
— Model capacities are evolving fast. The quality of what they can do is rising. With the latest Opus jump, everyone is reaching a developer level quickly. It’s really impressive. I agree, Tahir. The pandemic analogy is spot on. It’s a period with a glimmer of hope. It’s not all negative. But the overall energy is definitely stressful. How did you adapt personally? I’m sure your brand is doing a lot. Balancing team motivation is tough. As a manager, it’s even harder. People have real concerns. It affects their work.
If any profession feels safe from AI, drop it in the chat. We’ll start taking their courses now. It’s a tense time. How did your daily workflow change? I’m curious about that. You manage a big brand. There are regulations, sure. It’s not as heavy as finance. But you’re in a big holding company. How did it affect your daily life practically? I'm really curious about that too.
— Like everyone else, I try to keep up with what's happening. But there's that FOMO thing, right? We don't actually have to follow every single thing. I follow it because of my job and because I love it. If I didn't love it, I wouldn't want to keep up. It only impacts specific areas. E-commerce is clear about what it does. I always say this. It’s no different than running a small business. E-commerce covers everything. Marketing, accounting, supply chain, logistics, and shipping. It’s a mini company. It’s just traditional trade done digitally. People think e-commerce is something else.
— It’s basically a digital bazaar.
— Exactly. The name sounds fancy. Electronic commerce. But at the end of the day, we just buy and sell products. It’s no different from normal trade. We just do it online. The fundamentals never change. They just get easier. AI is now huge for product entry. Tons of startups are building tools for this. We call them attributes. They enrich product details and photos. Now they even create videos. It’s never been easier to make custom product videos. But how many websites actually use them?
Probably less than 1%.
— Yeah, adoption is lagging. With so many products, users expect better experiences everywhere. But there's that "AI slop" factor. It’s often low quality and lacks consistency. You might have hundreds of thousands of SKUs. Even with a great video model, you can't just go live. You have to check everything. Hallucinations are a real risk. That’s why it hasn't hit the mainstream yet.
— We might be biased. I know I am. We’re deep in the weeds, so we assume everyone manages it this way. But most people are still far behind. There are plenty of solutions, though. Adding products is easy. Making product videos is easy. But this is still not mainstream. It’s growing as Gemini’s UI evolves. We saw it with Nano Banana and DALL·E 3. Few people used DALL·E back then. Hardly anyone knew it. Nano Banana is doing something better now. It’s finally reaching the masses. Most people in Turkey have the free ChatGPT on their phones.
They’re learning what it can do. That’s why AI images and videos are blowing up on Instagram and TikTok. As access gets easier, adoption will speed up. It’s easier to use a pre-built agent than to build one.
— Exactly. We see that clearly with visuals. As model quality improves, it reaches more people. Go ahead, Tahir.
— I agree on the adoption part. But big companies have rigid workflows. Changing how they work isn't easy. If you're a startup, you can just use Nano Banana or Gemini. But big companies have used the same product workflows for 15 years. The dashboard hasn't changed in 15 years. The staff has been there for a decade. You can't expect them to be as tech-savvy as us. They aren't. I’m speaking generally, not about us. But the younger generation... The younger crowd is different. But not everyone is equally open to innovation. If they see Nano Banana in their system, they might try it. They think they can just pull data back and forth.
That doesn't really work. Then there's the model side. You integrate Nano Banana today. A month later, a better model drops. Now your system is already outdated. Big holding companies have to be responsible. We deal with consumer complaints and arbitration boards. We can't have AI generating weird product photos or videos. Customers will return items if they don't match the images. That makes using AI risky. Nobody wants that headache. Online return rates are already climbing. In textiles, we're talking about 30 percent. If I sell sweaters and use AI, the pattern might be wrong. We all know that happens. The customer will just return it. We end up hurting our business while trying to improve it.
That’s why companies still see it as risky. I get why they feel that way.
— Honestly, before coming here, Can and I checked our research agent. We wanted to see how the conversation flows. We looked at some global examples to see what’s happening out there. Like you said, there’s great movement in content, product listings, and photography. After software, support services are where AI adds the most value. Live support and voice agents are seeing very active use. I’m expecting some interesting shifts there too. I’m curious about your take on this. Recommendation engines usually feed off browser behavior.
They use classic search algorithms to create a shortlist. Then they prioritize the results. I know you’re well-versed in these recommendation engines and product suggestion tools. You’ve invested in these tools for years. As someone who knows LLM structures well, do you see a big win coming? Where do you think generative AI can really disrupt e-commerce? Have you noticed anything interesting with recommendation engines lately?
— Yiğit, recommendation engines changed a long time ago. Even before the ChatGPT wave, top players were using them. Israeli firms were already using LLMs. Or at least some form of machine learning.
— They used embeddings. Algorithms based on natural language similarity. Exactly.
— Right. Here is my point. You are right about browsing behavior. If a user buys an iPhone and then a case, the pattern grows. I can show cases to other iPhone users. That is how it worked. But we moved past that three or four years ago. Many Turkish companies are doing this now. They come to us pitching their products. They use AI to track everything. From mouse clicks to behavior analysis. They model if a user is ready to buy. They claim they show AirPods to me and cheaper headphones to someone else.
I say "claim" because everything is AI assisted now. It scares business owners like us. We cannot verify the tech. How are you actually using AI? Everyone is saying AI. It’s unclear if it’s actually there. It’s all a bit messy. Machine learning gets mixed up with AI too. I don’t know how much is generative. There’s a behavioral side and a learning side. It’s really inside the website. It complicates everything. Plus, there’s just so much of it.
— There’s the search side too. It’s where people go to type things directly.
— Lately, we’ve had the cookie issues and Apple’s blocking. We can’t track cross-device usage. We can’t see or learn from it. In our world, it’s not just a simple desktop purchase. Especially for high-ticket items. We always see cross-device behavior. They start on mobile, switch to the app, then move to desktop. Tracking that is tough. It’s the cookie problem.
— Tracking AI trafiğini is also really hard. The world of measurement keeps getting more challenging.
— That’s a whole other headache. It deserves its own show. Everyone I talk to is in a different world. Especially post-cookies. E-commerce hasn't really found common ground yet. We tried server-side tracking. We actually did it. We pull everything first-party from our own server. Some take risks, some don't. There are so many methods. AI methods are in there too. Google said they’d provide AI-powered visitor estimates. But visitor count is a key KPI for us. I don't want to leave that to AI. I want to see the real, accurate numbers.
AI is everywhere these days. It’s definitely being used there. But how much is it actually working? After we get our first-party data, it doesn't seem very consistent. AI'ın impact is changing things. Many e-commerce pros complain about GA4. We’ve sailed into a complex world. I’ve been in e-commerce for years. Even I get lost in GA4 sometimes. We were so used to UA for years. The event-based model and API integrations are totally different. Everything needs a custom report now. It will improve over time. Nothing happens overnight. People will adjust.
— Things are getting complex. But complexity for us isn't complexity for AI. In a way, it makes our jobs more secure. It ensures our professional continuity. As long as there's more context, AI performs better. Can and I are working on an MCP server right now. It lets AI easily access SEO, analytics, and Search Console data. It’s highly token optimized. It doesn't dump raw data. It returns a preview instead. You can filter and sort it. Then you pull the full data into your coding editor. We’re trying to innovate in these specific areas. One thing really caught my attention here.
When we talk about doing things with AI, there’s no clear metric for quality. Take content creation. You need no hallucinations. It must showcase the product clearly. It should match the brand voice. And you don't want trouble with Google. On paper, ChatGPT makes content creation look easy. But once you dive in, it gets nuanced. Where do the agents get their data? Are you using ChatGPT’s search or your own custom sources? These distinctions really matter now. Quality work requires serious testing. You have to evaluate the output. We’ve reached a point of saturation. There are too many products now. Software users are feeling real burnout.
Remember 5 or 10 years ago? When a new tool hit the digital marketing stack, managers were hyped. Everyone was curious. They couldn't wait to tinker with it. I don't know if it's just us getting older. I don't see that same spark in younger people. I blame AI for this. There’s a genuine sense of fatigue. People just aren't that curious anymore. But the industry pushes us that way. Anyone can build products now. I’m sure you’re coding your own daily shortcuts. Software is becoming deeply personalized.
It’s a chaotic time. I want to ask Can about this. Can has been working on content creation for a long time. Let’s make this concrete. Think about a content creator versus an AI agent. For an e-commerce owner, what’s the difference? Is it better to build an agent or just use ChatGPT? What are the major practical gaps? We discussed a different meeting context today. We looked at sources. Let's make that concrete. People think big products like cloud or ChatGPT do it all. With code execution, agentic capabilities, and MCP, they think one interface handles everything.
What are the practical differences, Can? I’m curious about your experience. Where does bringing in the context actually make a difference?
— We always talk about this. Everything is context. The better you define your needs, the better the output. This applies to more than just content creation. It applies to everything you do. It’s true for vibe coding and SaaS development. We’ve spent a year experimenting with content creation. We tested many approaches. We started back in the GPT-4 Turbo era. Models had narrower context and less reasoning then. I look at the content creation process through that lens now. Sure, you can use the ChatGPT interface for product descriptions. But the depth of that content depends entirely on you. It all comes down to the context you provide.
Google always pushed for value-added content. Even before GEO or AI. You need to stick to that strategy. Think about MacBook M1, M2, or M3 content. There is already so much out there. What makes your content different? What value do you add? How do you stand out from competitors? What are you providing in your informational content? Using ChatGPT with AI is faster than a human writer. But you still have to research the info manually. Or you have to keep pushing data to the AI. You need to chat first. Remind the AI of the context. Then write the content.
We start our content process with research. We don't focus on writing first. We ask what we know about this topic. What did the WHO say? AI models know this, but we research it first. We force the AI to focus on our core goal. Then we check what competitors wrote. We analyze their content. We filter it all out. Writing is the very last step.
— We can make this concrete, Can. Let's use one of our MCP server setups. This might also answer Eda's question. I can give an example. It fits your point about bringing context together. Before the presentation, I’ll try to mirror what you just said. Take this prompt. It’s pretty standard. Nothing special here. What concrete examples can you give me on using e-commerce and AI together? Can you search Reddit and make 20 tool calls for me? This is actually a key feature of the MCP we built with Can. If you’re researching a topic, Reddit’s context is usually very reliable.
Like Can said, if we were doing health content, we’d pull data from Reddit. Our MCP server grabs keywords generated by AI from Reddit. AI suggested about 20 keywords here. We told it to only show results after a certain date. Then we get our search results. It’s JSON, so it might look a bit messy. But it’s aggregating 20 different search results. It filters out the recurring results. AI isn’t satisfied, so it makes another tool call. The agent researches again. It mentioned things like abandoned carts and e-commerce conversion rate optimization with AI.
To get more context, AI picked URLs from Reddit. These came from the MCP. The result is a very strong text. It covers different areas. What do we have here? "How crucial is AI for e-commerce right now?" How critical is AI for e-commerce right now? It scanned tons of Reddit threads across various niches. This MCP server returns the full content. Normally, you can't get this depth from ChatGPT. Even with screenshots, it’s really tough. What do we get in the end? We see what’s trending in e-commerce. It even cited a voice AI example. We get grounded outputs. Everything is based on real user discussions.
Prompt engineering is shifting toward context engineering. But explaining this to someone new to MCP server is tricky. It’s a bit of a hurdle. I wanted to make this concrete. You mentioned product comparisons. That triggered a thought. Take the new M4 or M5 Macs. If you ask ChatGPT for user reviews, it struggles. The product is too new. ChatGPT can’t easily crawl blogs. Its Reddit access is limited. I wanted to show how we inject that context. Sorry for stealing the spotlight. I went on a bit long.
— Actually, I’m glad you showed that. It ties back to our earlier talks. We used to focus on few-shot prompting. Then we moved to chain of thought. That was the gold standard. Then we saw AI models start reasoning on their own. They do their own chain of thought.
— Yeah, nobody even talks about that anymore. That type of prompting is really gone.
— I cover it in my training. But people do it subconsciously now. LLMs handle it, so we don't discuss it. We focus on the core issue. You say it best. If you don't get the right answer from AI, you're asking the wrong question. Exactly. To get the right answer, you must explain your needs clearly to the AI. It all comes down to context. What are you explaining first? If I can't explain something well, I use my go-to method. I ask the AI how to explain it. I let the AI guide me. Then I ask the AI again. I saw a tweet saying stop writing prompts. Let the AI write them. It's true to an extent.
We still need to step in for context. But you're taking it further. You're talking about research.
— Notice how the question-asking pattern is exploding in agents lately? Cloud Code added a question tool. Codex and Copilot did the same. It’s all about gathering context from the user in chunks again. Starting and iterating by talking with AI is super logical. It’s one of the most practical techniques right now. I’m tracking the questions. There’s a great one here. It’s perfect for Tahir. I’m curious about his vision for the future. Will AI agents go beyond taking orders? Can they compare prices, pick the best option, and wait for discounts? You can actually do this today with a few MCP server setups.
Just grab an MCP server for a site like Akakçe or Cimri. You could even write your own MCP server without touching search. You’d find the best price instantly. Let’s be real about where this is going. It feels like it’s getting harder for small shops to compete with giants like Teknosa. Where do you think this takes e-commerce, Tahir? When a user finds the best price for an E-ink tablet instantly. How does that change the market? Will users focus only on price, or will experience still matter?
I’m curious about your take. This actually scares me a bit. Are we heading toward massive monopolization?
— Let’s start at the end. It doesn’t scare me at all. I don’t think much will change. Look at Google. They’ll likely integrate a tool to handle everything. You’ll buy directly through them. No more shopping links. Just pay with your credit card right there. That’s the talk. We pay Google a commission. They take their cut. E-commerce evolves. It was different ten years ago. We started with our own sites. Then marketplaces took over. Then social media hit. Brands went from ignoring TikTok to chasing Gen Z there. Things are always shifting. These are just innovations. I remember this from my camera days.
When cameras first shot video, everyone hated it. They said cameras are for photos only. Same with washer-dryer combos. People always want separate machines. Humans always have a defensive reflex. We saw it with ChatGPT too. We’ve been through this. We’ll keep going through it. But local shops will always find a way to survive. This happens in inflationary markets like Turkey. Holding onto inventory is often more profitable than selling. It’s a unique situation. That’s why some massive global giants haven't fully scaled here yet.
They do it easily elsewhere. In other countries, pricing is stable. Everyone follows the same price points. Here, finding the cheapest price for a product is already easy. We can already find it. Sure, our click volume is high. Searching for the cheapest phone gives instant results. We’re past that stage. But price isn't the only factor. We have issues with fake or replica products. We see these problems more in developing markets. Trust is a huge factor. Review counts matter.
— Support is key. Having someone to talk to for returns is vital.
— Easy returns are essential. Sellers often refuse them or skip invoices. Anything can happen. Everything will evolve. We will evolve too. But trust me, the rest of the world isn't like us. Most people still act in very primitive ways. It’s all very standard. We’re in a bubble. My Twitter timeline is nothing but AI talk. It’s honestly unreal. But that’s just our circle. The algorithm feeds us what we engage with. The real world isn't like that. I go out and see the same old people. That won't change.
Remember when they said e-commerce would kill retail? That physical stores were dead? Look at the data. Even in China, it’s only 50%. In Europe, it’s around 30%. People still love shopping in person. And they’ll keep doing it. Not much will change. Sure, percentages fluctuate. Pandemics happen. That’s a different story. Maybe AI makes Google shopping faster. But most people crave human interaction. They like talking to people. They enjoy the social aspect.
— I hope this transition takes time. I’m glad you’re an optimist. I’m so detached from it all. I was even surprised by the e-commerce boom during the pandemic. I thought everyone already knew and used it. We’re stuck in our own bubble. I saw so many people back then. People making their first card payment ever. It popped up in 2020. It was a total shock to me. I assumed everyone started e-commerce in the early 2010s. Maybe not the 2000s, but definitely by 2010. I thought everyone had cards by then. Like you said, we need to look past our own bubble. Let’s move on to some questions. I don’t want to miss the ones sent in earlier.
We built SEO around user intent for years. If agents like ChatGPT start deciding and acting, do we optimize for humans or agents? Did we really focus on user intent out of respect for the user? Or were we just trying to satisfy an algorithm built on user intent? This question really makes me think.
— I don’t even have to think about it. We can just say yes. At the end of the day, in SEO, we did what Google said. Google kept pushing user experience, especially as AI started entering the picture. It was always user experience. Then came Core Web Vitals. They kept adding new metrics. We did all that for Google to rank better. But yeah, it helped the user experience too. We built features for Googlebot. But great titles and descriptions improve UX too. As people use ChatGPT or Gemini, this experience will only get better.
Providers are clear about this. It’s all about UX, personalized ads, and custom answers. ChatGPT now uses memory. It tailors answers and product suggestions based on that. The flow is moving toward UX. But you can't personalize everything for everyone. For SEO, the core process will stay stable. It’s already built around user experience.
— I agree. It’s about maximizing brand awareness. Small players have it tough. Search results used to be a list of ten sites. That was the standard. It was more open by nature. Now, I see ChatGPT ads. I’m testing the free version of ChatGPT. OpenAI has deals with companies like Best Buy in the US. Ads are appearing slowly. But it’s only one or two slots. Users want direct answers. I’m not optimistic there. But giants like Trendyol will still find opportunities. Like Tahir said, huge e-commerce giants entered Turkey years ago. Everyone expected them to dominate the market instantly. But every market has its own unique dynamics.
So, maybe we shouldn't be too pessimistic.
— I have a take on this. I’m not exactly an optimist here. But mobile app usage in Turkey is massive. For e-commerce, users prefer marketplaces. I don't think they'll ditch apps for ChatGPT to buy things. Here is what might happen. Eventually, marketplaces must integrate with these UIs. They will need to build their own MCP server and connect. That is the future. It could evolve this way. Users will search for products in ChatGPT. They'll check features, like a sequined dress. Then they might jump to the mobile app to buy.
Or maybe they’ll link ChatGPT directly to the mobile app for checkout. But I don't see most users abandoning mobile apps anytime soon.
— We’re lucky. Apple exists. They’ve lived without AI for a long time. They’ll likely stay that way for a while. I recently bought an Android to test it out. Used it for a month or two. Maybe it’s just my inner boomer. I couldn’t get used to it. I switched back. But Gemini on Pixel is flying. The AI features are incredible. The gap between Apple and Android is night and day. There’s this new thing called WebMCP. It’s not well-known yet. It’ll change mobile behavior a lot. But you’re right. Think about my sister. She doesn’t work in digital.
She’s not in tech. She just clicks an app to shop. Amazon dominates the US. You pay 20 bucks for Prime. Shopping elsewhere feels pointless. Returns are easy. It’s a total monopoly. But this mobile app stuff gives me hope. What do you think, Tahir? You know traffic well. You talk to other e-commerce managers. As long as these mobile habits stick, AI adoption feels like it’ll be slow.
— I think I’m more traditional than you guys. I don’t see an easy transition here. People in Turkey won’t easily buy through ChatGPT. At least not at first. Plus, ChatGPT’s future is still unclear. Usage rates are dropping, you see it too. It’s number one because it’s on everyone’s phone. But it will work like Google Ads initially. You’ll click through. I’m with Can on this. It will likely redirect you to the site’s app. If there’s no app, it’ll send you to the App Store or Google Play. We might use these spots for CPI. Like dedicated app install zones.
Honestly, I wouldn’t buy a product directly through ChatGPT. Because of the past.
— Maybe you would. You might get to the point of purchase. Researching there is fine. But actually buying? That feels weird to me.
— You need to visit the site and build trust. You often need info from the site itself. We don’t just look for product specs. We check shipping details too. When will it ship? Which carrier do they use? Sure, ChatGPT can integrate that. But the product isn't the only thing that matters. How does it ship? When will it arrive? Can I return it? There are so many questions. I even check things myself. Yesterday, I was buying swim trunks for my son. You can't find those everywhere. If you search on Trendyol or Hepsiburada, options are limited. But there are niche swimming sites out there.
Sites that specialize in this. You visit them and want to reach out. Is this shop legit? Where are they? You get what I mean? These processes exist. Not everyone is buying from big players.
— They could be ghost sites. Maybe they opened years ago and no one checks orders.
— I deal with this too. What if ChatGPT loves a site and starts recommending Ahmet.com for everything? Things get messy. There are legal sides to this. How will they hack that? It’s tough. E-commerce pros have been stressing over legal stuff lately. So many new regulations. More are coming regarding AI.
— I follow the regulations in every country. Everyone is going through a regulatory process. It’s the same on our end. KVKK is becoming a real issue. We don't just look at this from a legal perspective. We focus on e-commerce, SEO, or AI. But KVKK is a factor. It will hit the purchasing stage. Will credit card info be entered? I’m thinking about common ground. It will show the product and redirect. I think it will evolve. Maybe I’m thinking too far ahead. I have a gut feeling about where this is going. I bought a perfume. My agent will reorder it when it’s about to run out.
Or it will ask me. It will say, "Your perfume is low, buy it." We can predict this now. But it will eventually make decisions for me. How long will that take? Will people actually use it? Trust is the issue. You still want to check things yourself. You don't just trust the site. You check reviews on the marketplace. We all have this trust issue. Is the product legit or not? People will want to verify the supplier at first. It will create a lot of doubt. There is a negative sentiment toward AI. Despite its benefits, being anti-AI is becoming popular.
People might not want AI to handle big purchases yet. But I saw something cool at a recent hackathon. They’re building wild new protocols. Take X402. It’s a protocol letting agents pay other agents directly. It’s token-based. Coinbase is backing it, if I’m not mistaken. They’ve really nailed the infrastructure. It looks like the new standard. Trade volume is already starting to pick up. It’s small, but it’s growing. This is a trend worth watching. I also want to talk about WebMCP. We’re building a product for it. Check out WebMCP.net.
There’s a hyphen in there. It launched about a week and a half ago. You just add specific schema tags to your site. It wraps the site’s search bar into a Search Product tool. Now, an agent can search your site directly. No need to write a custom MCP server. It can pull product details by ID. It can browse categories or add items to the cart. It can apply coupons. It can even track orders. These protocols solve so many of our concerns. Seeing this kind of progress actually makes me a bit nervous.
I hope things slow down a bit. I track every AI development. I love it. But I bet you feel the same. It’s good if things slow down. People need time to adapt. Companies can't innovate too fast due to regulations. Or Zuckerberg spending millions to poach researchers from OpenAI. That feels positive to me. Power shouldn't be concentrated. It’s healthier if it’s spread out.
— Here’s the thing. New models keep dropping. Vibe Coding is getting faster. When Gemini 2.5 Pro launched, we all said it was amazing. That was only back in July. It actually launched in July 2025.
— Then 3.0 arrived. You aren't using the old one, right? It became obsolete within a month.
— We’re used to that in the AI space. Those of us building with AI have a fast-consumption mindset. Once a new tool drops, we’re done with the old one. If there’s a better version, we ditch the old one immediately. I think of it like this. We do the same thing. We compare Claude Sonnet 3.5 with Codex. Codex wins. Let’s switch. Let’s check out Windsurf. Let’s move there. We pivot to whatever is best. New stuff drops constantly.
— AI'ın has a brutal consumer base. Power users switch the second something is slightly better. They jump ship instantly. It’s the kind of customer you really don’t want to deal with.
— Exactly. We think everything is coming fast. Maybe that’s just us. I don’t know how others think. We expect shopping on ChatGPT with credit cards to arrive soon. I still think it’s coming fast. It’s not about adoption. I think this integration will happen very quickly.
— Let’s mark this date. Will you make your first purchase on ChatGPT by 2027? At least in the US. Europe might take longer. Tahir, I know you have to leave in 10 minutes. One last question for you. I’m curious about your take. We talked about how fast AI'ın is moving. Everyone went into a frenzy. They said live support would vanish in 3 to 6 months. They hyped up voice agents. When I talk to AI engineers or founders about voice agents, they’re hyped. They thought people would adopt voice agents instantly. They assumed everyone would love them.
But look where we are now. Even with lower latency, I doubt business owners will trust them with high-value leads. What’s your take on voice agents? Can they work in e-commerce support in the short term? Support usually means dealing with angry customers. Where do you think voice agents will actually fit in?
— We’ve started using them. Many companies probably are too. People hated standard text-based chatbots. I never liked that tech either. I’d ask about A, and it would ramble about Z. Voice agents are much more consistent. Sure, there’s still some latency. I speak, it processes, then it answers. But I have friends in call centers who are deep into this. It’s directly impacting their work. I heard a demo recently. It processes while I’m still talking. They’ve really sped it up. It’s not quite human yet, but it’s like a person with a lower IQ.
It can keep the conversation going.
— How’s the vibe? It tried Turkish. Is the tone right?
— Eleven Labs just integrated their voice agent tool. They killed a bunch of startups. That’s a real problem right now. Businesses are dying left and right. But companies keep using it. If you’re asking if I’d use it for a specific lead? No, I wouldn’t. But if I’m running a call center? If 95% of calls are for the same thing, there’s no real risk. It depends on your business model. But everyone agrees this is where AI’ın is making the biggest impact. It’s an easy transition. The cost savings are massive. I’m hearing 80% to 90% cuts. Those are huge numbers. Big companies might even trade a little customer satisfaction for that.
I think it will be used. I’m on the same page as you. That transition will be fast. But I don't think the other one will be.
— You have to separate inbound and outbound calls. Outbound will switch to this very quickly. Think of marketing a product or selling a course. You can automate those outbound calls. I’ve already seen a few examples. Leads likely to convert go to a human. The AI hands it off or captures the lead. It’s all about saving time. The biggest problem right now is latency. It’s starting to get solved. Once latency drops, call centers will switch to voice agents. The delay is still super annoying.
Turn detection is also a pain. Did you actually start talking or not? It’s like a Zoom call where everyone talks over each other. It feels awkward with AI. You talk, AI stops. You keep talking, AI starts again. It feels totally inorganic. I wonder when the first big voice agent scam will hit. I have high hopes for Turkey on that front. I’m expecting something big. We’re a brand when it comes to phone scams. We have creative methods. They’ve become cliché and rigid. I think there’s something good there. It’s doable even at the current level.
Maybe those folks don’t have much Vibe Coding experience yet. If you hear anything soon, send it my way. I’m curious how that side evolves. Let’s wrap up with one last question. Tahir has to head out. We shouldn't take up his time. Melike Kalkan asks how omnichannel marketing and personalization tech evolve with AI. What are the constraints and opportunities? This one goes straight to Tahir. I can’t think about omnichannel from that broad perspective. You’re already working in the perfect spot for this.
— I hear things from friends in the industry. Omnichannel is very advanced in the Dubai and Arab regions. I know a store there that does this perfectly. Maybe it exists in Turkey too, but I know a great one there. They connect the web and the store seamlessly. There are reasons it’s not done in Europe or the US. Mostly security concerns. But they use store heatmaps to rearrange layouts. They track how long people stand in front of each display. It’s not just about customers. We also have promoters on the sales floor. For those who don't know, brands like Samsung send their own staff. They send people to sell their specific products.
Apple does the same thing. We track their productivity too. Cameras now measure if shoppers are male or female. They even track average age. We get the same insights as Google Analytics, but for physical stores. You can even segment the data. I’ve seen their dashboards. They can tell you how many males aged 20-25 are looking at phones. It’s actually pretty impressive.
— That’s wild. It detects age and gender from video. It links that data directly to specific product displays. That is really powerful.
— Stores are becoming super data-driven. They know exactly what to stock and sell. It connects to omnichannel strategies too. They can even track this for web advertising. They can track if a store visitor uses an Android device. It’s advanced device-to-device tracking. But these investments are very expensive. These camera systems cost a fortune. Not everyone can do this. Are you calling it AI?
— Is this real-time, Tahir? Or is it end-of-day?
— It’s not real-time. Maybe they improved it recently. But top executives have these dashboards. They just watch them. It’s like how we use BI tools. It’s a killer feature. I loved it when I saw it. They did great things in e-commerce. They built these lines. I’d love to see more of that. Think of a number line on the left. The product moves like an animation. It hits my warehouse. Then it travels to the user’s city. It’s truly impressive. Products that wow people will be the future.
It could be the next hype. We all use the same tools. No matter how advanced they get. Omnichannel marketing and personalization depend on trust. We still can’t break those security barriers. Especially with EU regulations. We can't track age via camera here. We can't even identify returning customers. You can't recognize people. You shouldn't, anyway. We can't save credit cards either. There's so much we can't do. These limitations hold us back. Other regions are more open. They move faster. They're much more data-driven.
— For sure. I can't even imagine the EU. Regulations in Germany or France are on another level.
— You said Germany, I get it. It's impossible there. Totally impossible.
— I don't know if AI technologies will force them to loosen up. Regulations are starting to hurt Europe too. China is the perfect counter-example here. Training data is completely unrestricted there. It’s a surveillance state with cameras everywhere. That massive scale helps them dominate in AI and video processing. That was a great hour and a half. We covered a lot of ground. I hope my amateur moderating kept the flow natural. Thanks for joining us, Tahir. We really enjoyed the chat. Let’s wrap it up. Thanks to everyone for tuning in.
— Thanks, Tahir. Great having you here. Appreciate it.
— Thank you. See you all later.
— See ya. Take care.
This transcript was generated using AI speech recognition and verified against subtitle style rules.