Selamlar. Bugün size arama tiplerini nasıl anlayabiliriz ve bu arama tiplerine göre içeriğimizi nasıl optimize edebiliriz, birazcık bundan bahsetmek istiyorum. Burada gördüğünüz gibi, arama eğilimi dediğimiz şey nedir? Bir kullanıcı search box'a bir şey yazdığında neden yazıyor? Aslında bunun nedenini anlamlandırabilirsek, yani kullanıcının neyi aradığını anlayabilirsek, biz de içeriğimizi buna göre daha iyi optimize edebiliriz. Çünkü Google, özellikle Hummingbird sonrası ve artık RankBrain ile beraber, kullanıcı eğilimine, arama eğilimine son derece önem veriyor. Burada 4 tane arama eğilimi tipimiz var. Bunların ilki Navigational. Navigational sorgularda YouTube, Hepsiburada gibi aslında kullanıcının zaten nereye gideceğini biliyor ama yine de Google'a "Google" yazmak gibi bir şey aslında. Ya da Google'a "Facebook" yazıyorsunuz ve Facebook sayfasına gidiyorsunuz.
Bu tarz sorgulara Navigational sorgu diyoruz. Bunun dışında Informational sorgularımız var. Informational, bu bütün 4 sorgu tipi arasında en büyük hacme sahip olan sorgu tipi. Neredeyse %80 olduğu söyleniyor bazı araştırmalarda. Peki ne var bunların içinde? Aslında günlük yaptığımız sorguların hakikaten birçoğu burada. İşte "Facebook hesabım nasıl silinir?" gibi. Ya da "Şunu nasıl yaparım?", "Ev nasıl boyanır?" gibi şeyler. Onun dışında İstanbul'da hava durumunu öğrenmek istediğinizde yazdığınız sorgu yine bir Informational sorgu. Ya da birinin kim olduğunu merak ediyorsunuz, "Elon Musk kimdir?" yazıyorsunuz. Size gelen, sizin yaptığınız sorgu yine bir Informational sorgu olarak geçiyor. Burada şöyle bir olay var: Normalde bunu Navigational, Informational ve Transactional olarak üçe bölüyor bazı kaynaklar.
Ama bazı kaynaklarda Commercial diye burada ayrı bir sorgu tipine yer veriyor. Nedir Commercial sorgu tipi? Commercial sorgu tipi tamamen Transactional'a geçişi anlatan bir sorgu tipi aslında. Yani ileride bir Transactional sorgu yapmayı vaat eden tüm sorguları, yani bir satın almaya yönlendirebilecek tüm sorguları, biz Commercial sorgu olarak nitelendirebiliriz. Örneğin iPhone 7 fiyatları. Ben bugün iPhone 7 fiyatları araması yaptığımda bir satın alma eğilimi göstermiyor olabilirim, bir araştırma eğilimi gösteriyor olabilirim. Ama iPhone 7 fiyatlarını arıyor olmam, demek ki bu konuda bir cep telefonu, akıllı telefon alma konusunda bir arayışım olduğunu da belirtebilir.
Ve belki bir gün sonra, iki gün sonra istediğim fiyatı bulduğumda bunu artık Transactional'a geçirme imkanı bulabilirim. Aynı şekilde laptop modelleri gibi, bugün e-ticaret sitelerinin kategori sayfalarına düşen birçok arama da daha sonradan yine bir satın almaya dönüşebileceği için Commercial sorgu olarak nitelendirilebilir. Transactional sorgular ise sigorta teklifi al ya da ne bileyim bir satın almak, rezervasyon yapmak, bunların hepsi ya da hatta Gmail'de yeni bir hesap oluşturmak, bunların hepsi de Transactional yani direkt dönüşüm odaklı, size bir işlemi tamamlatan sorgular halinde görünüyor. Peki biz bu 4 sorgunun, yani yapılan sorgunun, bizim kullanıcımız hangi sorguyu yapacak? Bunu nasıl anlayabiliriz? Sonuçta kullanıcıyla birebir konuşamayacağız. Bazı şeyleri analiz etmemiz lazım. Ne olabilir bunlar? Mesela SERP'i, öncelikle SERP'i inceleyebiliriz.
Çünkü arama yaptığında kullanıcının karşılaştığı ilk sayfa SERP sayfası, arama sonuç sayfası. Ve Google'ın amacı da bu sayfada kullanıcıya verebileceği en doğru bilgiyi vermek aslında. O yüzden en mantıklı şey de o en doğru bilginin verildiğini düşündüğümüz sayfayı incelemek. Örneğin bu sayfada reklam var mı? Yani AdWords kutucukları var mı? Kaç tane var? Şöyle bir araştırma var. Reklam sayısı biliyorsunuz 4'e yükseltilmişti. Şu an %23'ünde aramaların reklam sayısı 4 olarak çıkıyor. Ve bu 4 reklam olan aramalarda o keyword'deki satın alma isteği 6 kat daha fazla diğerlerine göre.
Bu istatistik çok ciddi bir istatistik. Bu yüzden reklam sayısını 3 ya da 4 gördüğümüz aramalarda biz anlıyoruz ki burada bir Commercial intent, hatta Transactional intent olması mümkün. Onun dışında bizim aramamıza featured snippet'ta gelen cevapları inceleyebiliriz. Ya da bazen direkt widget geldiğini görebiliriz. Örneğin İstanbul hava durumunda ya da herhangi bir yerin hava durumunu öğrenmek istediğimizde Google bize otomatikman widget getirecektir. Ya da bir hesap makinesi diye aradığımızda otomatik bir widget gelecektir. Bunu görürsek, bu bize ne işimize yarar? Mesela artık bunu hedeflemesek mi diye düşünebiliriz. Çünkü zaten SERP'in çok altında kalacak ve zaten önde sunulmuş bir bilgi var kullanıcıya. Neden bizim sayfamıza gelsin? Biz de neden o sayfayı yapmak için ekstra bir performans harcayalım?
Kaynaklarımızı daha mantıklı hedeflemelere yönlendirebiliriz bu sayede. Başka bir nokta, yapılan aramada hedeflemek istediğimiz kelime de arama sonuç sayfasında görsel ağırlıklı mı? Biliyorsunuz bazen 2.-3. sıranın altında bir karusel olarak çıkıyor görseller. Bazen de en üstte çok daha büyük şekilde çıkıyor. Örneğin saç modellerini aradığınızda kocaman kocaman görsellerin olduğunu görürsünüz. Ama gidip de bir tost makinesi falan gibi, o tarz. Biraz daha Commercial intent'te bir şey aradığınızda ya da bir elbise modelleri falan gibi aradığınızda biraz daha aşağıda çıkabileceğini görüyorsunuz. Siz de buna göre görsel ya da video çıkıyorsa, demek ki kullanıcı burada görsel içerik istiyor ya da video içerik istiyor diyerek özellikle sayfanızda daha fazla görsele yer verebilirsiniz, videoya yer verebilirsiniz ve bu görselleri doğru şekilde optimize etmeniz gerektiğini anlayabilirsiniz.
Bunun dışında bakın bizim yaptığımız aramada acaba news intent'i nasıl? Yani çok fazla haber siteleri mi geliyor? Çünkü çok fazla haber siteleri geliyorsa, yaptığımız content aslında evergreen bir content olmayabilir. Çok günlük değişen bir şey olabilir. O yüzden burada yine rekabet etmemiz çok zor olabilir normal bir içerik sitesi için. Ve son olarak local pack'e bakılabilir. Local pack'te yine son pigeon'la özellikle çok ciddi şekilde artan bir görünüm haline geldi SERP'te. Local pack varsa, bu sefer yine bizim sayfalarımız daha aşağıda listelenmeye başlayacak. Bu sefer eğer local pack'le alakalı bir şey yapacaksak, haritada nasıl çıkabiliriz? My Business page'imizi biz bunu düşünerek optimize edebiliriz. Yani sayfamız yerine ya da sayfamızda lokal optimizasyonları yapabiliriz. Local schema markup kullanabiliriz.
Adresimizi geçirtebiliriz. Bununla ilgili daha önceden Meetups'ta bir sunumum da vardı benim. İsterseniz onu da izleyebilirsiniz. Yani lokal konusunda optimizasyon yapmaya çalışabiliriz sayfamızda. Peki SERP'i inceledik. Artık anlamlandırdık yani bizim kullanıcımız geliyor. Neden geldiği belli. Ondan sonra burada biz onun nedeninin ne olduğunu anladığımızda, biraz önce konuştuğum gibi ona göre bir içerik optimizasyonu, içerik stratejisi kurabiliriz o içeriğimiz için. Her içerikte de bu sonuçta değişecek. Çünkü özellikle Informational aramalarda bazen kısa yanıtlarla karşılaşabilirsiniz. Knowledge Graph'la karşılaşabilirsiniz. Ya da bir arama yaparsınız, çok daha merak odaklı bir aramadır, daha bilimsel bir aramadır. Bir bakarsınız 3-4 sayfalık makalelerle karşılaşabilirsiniz. Bunların hepsini çok iyi analiz etmeniz gerekiyor.
Çünkü genel eğilimin 2000 karakterlik ya da çok uzun ve detaylı açıklamalarla verildiği, yani genel o şekilde cevap veriliyorsa bir aramaya, siz gidip de 3 paragrafta bu aramaya cevap verirseniz, Google sizin içeriğinizi çok büyük ihtimal iyi bir sıra vermeyecektir size. Bizim zaten bir içeriğimiz var. Biz bunu yazmışız. Ama yine Search intent'ten emin değiliz, optimize etmek istiyoruz. Burada ne yapabiliriz? Mesela Search Console'a bakabiliriz. Search Console'da ilgili aramada, ilgili sorguda bizim durumumuz ne? Ortalama pozisyonumuz ne durumda? Yani yazdığımızda nasıldı? Yol boyunca, yani süre boyunca nasıl değişti? CTR'larımız nasıl değişti? Buna bakıp oradaki, belki de biz bir e-ticaret sitesiyiz ama Transactional aramalarda üst sıralarda çıkamıyoruz bir türlü.
Ya da bir çıkıyoruz, sonra düşüyoruz. Demek ki burada biz kelime hedeflemesini iyi yapamıyor olabiliriz ya da doğru kelimeyi hedeflemiyor olabiliriz. Burada özellikle title ve description'da bir hedefleme düşünülebilir. Çünkü ilk SERP'te geldiğinde dikkat çeken şey o olduğu için direkt CTR'larımız ve dolayısıyla sıralamalarımızı da olumlu etkileyecektir. Aynı şekilde Analytics'te de ilgili URL'in ya da Analytics Search Console bağlantısı yaptığımızda yine ilgili aramada bounce rate'in ve sayfada geçirilen sürenin, yani kullanıcı metriklerinin nasıl değiştiğini gözlemleyebiliriz. Bu bize ne gösteriyor? Yine eğer bir sayfanın bounce rate'i fazlaysa, zaten çok uzun süre üst sıralarda kalmayacaktır. Bu nedenle bizim o bounce rate'in neden yukarıda olduğunu bulmamız gerekiyor o kelime için. Doğru bir şekilde hedeflersek, kesinlikle bir kere bizim site ortalamamızın çok üzerinde bir bounce rate'le karşılaşmamamız gerekiyor.
Ama çok üzerindeyse, belli ki orada bir eksiğimiz olabilir, bir hatamız olabilir. Yine buraya geri dönüp biz nasıl hedeflemeliyiz? İçeride ne olmalı? Belki de bizim içeriğimizde görsel yok yeterince. Ve insanlar görsel bulamayınca kaçıyorlar. Dolayısıyla bounce rate artıyor, sayfada geçirilen süre düşüyor. Bunların hepsini göz önünde bulundurmamız gerekiyor. Son olarak Keyword Planner'dan da çok hızlı bir şekilde faydalanabilirsiniz. Özellikle Transactional aramalarda nasıl yönleneceğinizi görmek için. Çok basit bir denklem var. Yüksek CPC demek, yüksek Commercial intent demek. Bu çok net bir şey zaten. Örneğin sigorta kelimesinde CPC X scan sigorta teklifi al ya da online sigorta teklifi al aramasında CPC'nin çok daha fazla olduğunu siz de görebilirsiniz.
Hatta bunu şurada da şu da kanıtlıyor. Sigorta yazdığınızda 3 tane AdWords çıkarken, online sigorta teklifi al ya da sigorta teklifi al yazdığınızda, biraz önce konuştuğumuz gibi oraya Google 4 tane reklam getiriyor. Bu da bu iki kelime arasındaki, çok benzer iki kelime arasındaki farkı bile aslında ortaya koyuyor. Benim bugünlük anlatacaklarım bu kadar. Sorularınız olursa yorum kısmından bize ulaşabilirsiniz. Teşekkürler.
Hey everyone. Today I want to talk about search types. How do we understand them? And how do we optimize our content for them? So what is search intent? When a user types something into the search box, why are they typing it? If we can make sense of that reason, we win. If we understand what the user is looking for, we can optimize our content better. Because Google cares a lot about user intent. Especially after Hummingbird. And now with RankBrain, search intent matters even more.
There are 4 search intent types here. The first one is Navigational. With navigational queries, think YouTube or Amazon. The user already knows where they're going. But they still type "Google" into Google. Or you type "Facebook" into Google. Then you land on the Facebook page. We call these navigational queries. Then we have informational queries. Informational has the biggest volume of all 4 types. Some studies say it's nearly 80%. So what falls under this? Honestly, most of our daily queries live here. Things like "how do I delete my Facebook account?" Or "how do I do this?" Or "how do I paint a house?" And when you check the weather in Istanbul. That's an informational query too.
Or you're curious about someone. You type "who is Elon Musk?" That query counts as an Informational query too. Here's the thing. Normally some sources split this into three: Navigational, Informational, and Transactional. But some sources add a separate query type called Commercial. So what's a Commercial query? It's basically the query type that describes the move toward Transactional. Any query that hints at a future Transactional query counts. Any query that could lead to a purchase. We call those Commercial queries. Take iPhone 7 prices. When I search iPhone 7 prices today, I might not be ready to buy. I might just be doing research. But the fact that I'm searching iPhone 7 prices says something. It shows I'm in the market for a smartphone.
And maybe a day or two later, I find the price I want. Then I can finally move to Transactional. Same goes for searches like laptop models. A lot of these land on e-commerce category pages. They can turn into a purchase later. So we call them Commercial queries. Transactional queries are things like get an insurance quote. Or making a purchase, booking a reservation. All of those. Even creating a new Gmail account. All Transactional. They're conversion-focused. They get you to complete an action.
So how do we know which of these 4 queries our user will actually type? How can we figure that out? We can't talk to every user one-on-one. We have to analyze a few things. What are they? For example, we can start by looking at the SERP'i. Because the first page a user hits after searching is the SERP. The search results page. And Google's goal there is simple. Give the user the most accurate information it can. So the smartest move is to study that page. It's where we assume the best answer lives.
For example, are there ads on this page? Are there AdWords boxes? How many? There's a study on this. As you know, the ad count was bumped up to 4. Right now, 4 ads show up on 23% of searches. And on those searches, purchase intent for that keyword is 6 times higher than the rest. That's a serious statistic. So when we see 3 or 4 ads on a search, we know something. There's likely commercial intent here. Maybe even transactional intent. Beyond that, we can look at the featured snippet answers for our query.
Or sometimes we'll see a widget show up directly. For example, search the weather in Istanbul. Or the weather anywhere else. Google will automatically pull up a widget. Same thing if we search for a calculator. A widget shows up automatically. So if we see this, what's it good for? For example, maybe we stop targeting it. It'll sit way down the SERP anyway. And the user already got the answer up top. Why would they click through to us? Why burn extra effort building that page?
That way we can point our resources at smarter targets. Another thing: is the keyword image-heavy on the results page? You know how images sometimes show up as a carousel. Usually below the second or third spot. Other times they show up way up top, much bigger. Search for hairstyles and you'll see huge images. But try something like a toaster instead. When you search something with more commercial intent, it shifts. Same with something like dress styles. The images show up further down. So adjust based on that. If images or video show up, the user wants that format. That tells you to put more images on your page. Or more video. And it tells you those images need proper optimization.
Beyond that, check the news intent on our search. Are a lot of news sites showing up? Because if they are, our content might not be evergreen. It might be something that changes daily. So competing here can be really tough again. Especially for a normal content site. And finally, we can look at the local pack. The local pack has become way more common in the SERP'i. Pigeon really pushed that. If there's a local pack, our pages get pushed further down again. If we're going to do something about the local pack. How do we show up on the map? We can optimize our My Business page with that in mind. So instead of our page, or on our page, we can do local optimizations. We can use local schema markup.
We can get our address indexed. I actually gave a talk about this at Meetups before. You can watch that too if you want. So we can try to optimize for local on our page. Okay, we've analyzed the SERP'i. Now we get it. Our user shows up. We know why they came. Once we understand that reason, we can do what I just talked about. We build a content optimization and a content strategy for that piece. And this changes with every piece of content. Because with Informational searches, you sometimes get short answers.
You might run into a Knowledge Graph. Or you run a search that's way more curiosity-driven. Something more scientific. And suddenly you're looking at three or four page articles. You need to analyze all of this really well. Say the general trend is 2,000-character answers. Long, detailed explanations. That's how the query gets answered overall. If you answer it in three paragraphs, Google probably won't rank your content well. Say we already have content. We wrote it. But we're still unsure about search intent. We want to optimize. What can we do here? We can check Search Console. How are we doing for that query in Search Console?
What's our average position? What was it when we published? How did it shift over time? How did our CTRs change? We look at that. Maybe we're an e-commerce site. But we just can't crack the top spots on transactional queries. Or we rank, then we drop. So maybe our keyword targeting is off. Or we're targeting the wrong keyword entirely. Here you can rethink targeting in the title and description. That's what catches the eye first in the SERP'i. So it lifts our CTRs, and our rankings along with them.
Same goes for Analytics. Look at the URL there, or link Analytics with Search Console. Then watch how bounce rate and time on page shift for that query. Those are your user metrics. What does that tell us? Again, if a page has a high bounce rate, it won't stay on top for long. So we need to figure out why that bounce rate is high. For that keyword. If we target it right, our bounce rate shouldn't be way above our site average. But if it's way above, something's clearly missing. Or we made a mistake. So we come back here. How should we target this? What belongs on the page? Maybe our content doesn't have enough visuals. And people bail when they can't find any.
So bounce rate climbs. Time on page drops. We have to keep all of this in mind. Finally, you can use Keyword Planner real quick. Especially to see how to approach Transactional searches. The equation is simple. High CPC means high commercial intent. That part's pretty clear. Take the keyword "insurance." Compare its CPC to "get an insurance quote" or "get an online insurance quote." You'll see the CPC is much higher there. And here's more proof. Search "insurance" and you get 3 AdWords ads. Search "get an online insurance quote" or "get an insurance quote," and Google shows 4 ads. Just like we talked about. That alone shows the gap between these two keywords. Two very similar keywords.
That's all I've got for today. Got questions? Drop them in the comments. Thanks for watching.
This transcript was generated using AI speech recognition and verified against subtitle style rules.
