Merhaba Zeo takipçileri. Bugün size anahtar kelime analizinde nasıl gruplandırma yapabileceğimizi ve büyük anahtar kelime listelerimizi nasıl daha kullanılabilir hale getirebileceğimizi anlatmak istiyorum. Öncelikle büyük bir anahtar kelime listesini nasıl elde edebiliriz, bir buna bakalım. Benim kullandığım yöntemler, şurada gösterdiğim gibi, ilk olarak Search Console verilerinden faydalanıyorum. Çünkü Search Console'da biz optimizasyon yapalım ya da yapmayalım, halihazırda listelendiğimiz, performans gösterdiğimiz kelimeleri bulabiliyoruz ve bunların daha da iyisi konumlarını, gösterimlerini, tıklanma oranlarını inceleyebiliyoruz. Buna ek olarak, iş organik trafiğe geldiğinde, sizin de bildiğiniz gibi, en önemli şey rakiplerimiz ne yapmış, bunu incelemek. Çünkü sonuçta birinci sırada çıkmak istiyorsak, önce birinci sıradaki ne yapmış, onu bilmemiz gerekiyor. O yüzden Semrush ve Search Metrics kullanarak rakiplerimizin listelendiği kelimelere ve biz bu kelimelerde ne yapıyoruz, hangilerinde listelenmiyoruz, hangilerinde kötü performans, iyi performans gösteriyoruz, bunları anlamaya çalışıyorum.
Son olarak da, tüm bu ilk iki aşamayı hallettikten sonra, artık yeni kelimeler ne kullanabilirim, yani bende olmayan, henüz listeme girmemiş olan daha farklı kelime fikirleri ne olabilir, Keyword Planner, Ubersuggest, Term Explorer gibi araçları kullanarak da bu kelimeleri elde ediyorum. Tabii ki bu listelerin hepsini, yani şunların hepsini yaptığımızda, elimizde epey geniş bir kelime listesi oluyor ve bazen 10.000 kelimelik, 15.000 kelimelik, sitenizin büyüklüğüne göre inanılmaz bir Excel dosyası çıkabiliyor size. Bu dosyayı kullanmak, anlamlandırmak oldukça zor olabiliyor. Bunu daha kullanılabilir hale getirmek için öncelikle gruplandırmamız gerekiyor. Bu gruplandırmayı yaparken de, şurada yine turuncuyla gösterdiğim adımları izliyorum ben. Öncelikle arama hacimlerine bakıyorum.
Bu arama hacimleri, daha küçük içerik siteleri için mesela 50-100 arama hacimleri çok önemli olabilirken, daha büyük siteler için 50-100 aralığındaki ya da bazen 2.000'in altındaki, 1.000'in altındaki arama hacimlerine optimizasyon yapmak birazcık gereksiz ya da ekstra bir iş yükü çıkarıyor. O yüzden burada sizin kendi sitenizin büyüklüğüne göre, arama hacimlerine göre bir filtreleme yapabilirsiniz ilk olarak. Bunun yanında yüksek dönüşümlü kelimeleri arayabilirsiniz. Mesela short tail mı hedefleyeceksiniz, yoksa long tail mı hedefleyeceksiniz? Çünkü short tail'de bildiğiniz gibi rekabet çok yüksek, arama hacimleri çok yüksek, evet ama rekabet de çok yüksek ve çok büyük rakipleriniz olabilir orada. Yine sitenizin büyüklüğüne göre ya da konunuzu daha spesifik seçmek istiyorsanız, long tail kelimelere hedeflemeyi tercih edebilirsiniz.
Üçüncü olarak, Google bildiğiniz gibi artık semantik algoritmaya oldukça önem veriyor. Ben de burada semantik gruplama yapabilmesi adına, henüz şu an Türkiye'de çok iyi çalışan bir tool olmadığı için bununla ilgili, kelime frekanslarını analiz ediyorum. Kelime frekanslarını nasıl analiz ediyoruz? Şöyle ki, diyelim ki 10.000 kelimelik bir kelime listeniz var. Siz bu kelime listesini frequency checker, yani hangi kelime kaç kere tekrarlamış, bunu bulabilecek bir araca sahipseniz, ki internette bunu kolayca frequency checker yazarak bulabilirsiniz, oraya attığınızda hangi kelime kaç kere kullanılmış, bunu görebiliyorsunuz ve aslında bu sizin gruplarınızın ana başlığı haline geliyor.
Örneğin, ayakkabıyla ilgili bir anahtar kelime analizi yaptığınızda, bunu muhtemelen attığınızda frequency checker'a içinden spor ayakkabı çıkabilir, Adidas çıkabilir, Nike çıkabilir. Bunlar da zaten sizin tamamen kullanacağınız alt gruplar olacak. Aynı şekilde diyelim ki Adidas'ı aldınız içinden, Adidas'ı da tekrar frequency checker'a atarak, bu sefer içinden Adidas tişört, Adidas ayakkabı ayrımını da yine bu frequency checker sayesinde görebilirsiniz. Dördüncü olarak, arama eğilimleri, özellikle e-ticarette, sizin de bildiğiniz gibi oldukça önemli. Nasıl bir site olduğunuza bağlı olarak, bu arama eğilimlerini de iyi koklamalısınız. Çünkü bazen işte mesela nasıl, nerede gibi aramalar öğrenme eğilimini temsil ederken, işte satın al, indirim, taksitli gibi kelimelerse, yani anahtar kelimelerinizde bu çıkıyorsa, dönüşümü daha yüksek olacaktır ve aslında bu buyer intent dediğimiz şey daha yüksek.
Siz de yine site tipinize göre hangisini hedeflemek istiyorsanız, kelimelerinizi bu şekilde gruplara bölebilirsiniz. Son olarak da, şu aşağıda gördüğünüz bu beş aracı kullanarak, kelimelerdeki fırsatı, anahtar kelime zorluğunu ve rekabeti ölçümlüyorum. Bu rekabeti Keyword Planner'ın zaten competition olarak size biraz fikir veriyor. Tabii ki %100 doğru bir data değil o. Onun yanında işte suggested bid'ler oluyor, yani önerilen teklifler. Bunlarla hem bunları hem de competition'ı kullanarak, en azından orada o kelimenin ne kadar zor listelenebileceğinizi anlamanız mümkün. Bunun yanında SEO Monitor, Semrush gibi araçlarda direkt zaten size keyword opportunity olarak, yani anahtar kelimedeki fırsatı gösteren direkt sekmeler bulunuyor. Bununla ilgili size belli bir sayı değeri verebiliyor. Ahrefs ve SEO QuickSearch.
Ahrefs yine bildiğiniz gibi Semrush gibi bir web tool. Burada direkt keyword difficulty değeri alabiliyorsunuz. SEO Quick ise sizin browser'ınıza kurduğunuz bir eklenti. Bu eklenti sayesinde bir arama yaptığınızda, yani bütün o aramadaki 1, 2, 3, 10'a kadar ya da hangi sayfadaysanız, oradaki işte onun domain otoritesini gösterebiliyor. İşte kaç tane domain'den backlink almış, onları görebiliyorsunuz. İşte eski şeyle page rank'ini gösteriyor. Bunun gibi metriklere ulaşabiliyorsunuz, yani çok daha kolay bir şekilde. Bunların hepsini zaten işte Majestic'e falan atarak elde edebilirsiniz. Ama SEO Quick sayesinde sadece bir aramayla hepsini elde edebiliyorsunuz. Burada da görsel olarak o veriyi gördüğünüzde, yani onu yorumlama şansınız oluyor. İşte ben burada, bak işte burada birinci sırada çıkmış olanın şu kadar backlink'i var, ben bunun çok gerisindeyim.
Belki de işte içeriğin yanında backlink'e de biraz daha önem vermeliyim. Ya da ben bu kelimeyi hiç hedeflememeliyim çünkü şu an benim için çok zor bir noktada diyebilirsiniz. Tüm bunları yaptıktan sonra artık çok büyük bir anahtar kelime listemiz vardı. Şimdi aldık onları, gruplandırdık. Bir sürü alt grubumuz var ve bu bir sürü alt grupta da hedeflemek istediğimiz onlarca sayfamız var. Peki bu sayfalarda biz nasıl hedefleme yapacağız? Yani sadece o anahtar kelimeleri sonuçta sayfanın içine atarak, spam yaparak bunu yapmak mümkün olmuyor bildiğiniz gibi artık.
Bunun için de bu gruplandırdığımız veriyi doğru bir şekilde geliştirmek ve sayfanın içine yerleştirmek zorundayız. Bunun için de bu beş metodu kullanıyorum ben. Örneğin ilk olarak, eğer özellikle içeriklerde, yani içerik sitelerinde, e-ticaret gibi değil de, ilgili aramalar bence çok önemli. İlgili aramalar, Google'da bir arama yaptığınızda, arama sonuçlarının en altında yer alan, size orada sekiz tane falan sanırım, bir öneri veriyor Google. Yani sizin yaptığınız aramayla ilgili şu aramaları da ben tespit ettim diye. Burası Google'da yapılan son aramalara göre, yani Google kendisi güncelliyor orayı.
Yani bugün yaptığınız bir şeyi 10 gün sonra ya da bir ay sonra baktığınızda, aynı şekilde göremeyebilirsiniz. Ama siz yine de içeriği üretirken, mesela işte saç nasıl boyanır ya da saç boyama yazdığınızda, muhtemelen burada çıkacak şeyler, işte saç rengi nasıl elde edilir, saç nasıl boyanır gibi kelimeler çıkacak. Bu da size şunu veriyor. Yani ben saç boyama ile ilgili bir sayfa yapacaksam, demek ki bunun içinde saç nasıl boyanır gibi bir başlığım olmalı. Ki şuradaki aramalardan aslında bazen işte H1 zaten belli, anahtar kelimemizi H1'de kullandığımızı falan düşünürsek, sayfamızdaki diğer alt başlıkları sadece buraya bakarak bile bazen belirleyebiliriz.
O kadar önemli bir yer olduğunu düşünüyorum. Bunun yanında Google Autocomplete yine zaten direkt bütün search deneyimimizi etkileyen bir şey. Google'a herhangi bir arama yaparken, otomatik olarak kendisi tamamlıyor. Burada arama operatörlerini kullanarak, örneğin diyelim ki işte Adidas yazdık, yanına bir tane de yıldız koyarsak, hemen o sonunu doldurup bütün bize o suggestion'ları veriyor. Ya da başına koyarsak da, aynı şekilde Adidas'ın önünde bir kelime varsa, onu bize bu sefer Autocomplete de gösteriyor. Yine buradan Google'ın alakalı gördüğü kelimeler hakkında oldukça iyi fikir edinebiliriz. Eş ya da yakın anlamlı kelimeler, bu özellikle İngilizce şeyde, Google'ın İngilizce algoritmasında oldukça önemli bir yeri var.
Türkçede de bu artık çok daha önemli hale geldi. Bizim kelimemizde eş anlamlı kelimeler ya da yakın anlamlı kelimeleri, işte sözlüklerden tespit edebiliriz. O kelimeyle ilgili işte forumlara girerek, oraları okuyarak yapabiliriz ya da o kelimede listelenen sayfaları birkaç sayfa daha geçerek, oralara bakarak yine o yakın anlamlı kelimeleri elde edebiliriz. Google Trends yine hepimizin çokça kullandığı bir tool. Google Trends de bize yıllık, bir yıl içinde ya da işte yani geçtiğimiz dönem içerisinde, senin o verdiğin anahtar kelime hangi trendle aranmış, yani ne zaman çok popülermiş, ne zaman daha az popülermiş, bize bunları gösteren bir araç.
Google Trends ile de yani doğru zamanda doğru anahtar kelimeyi hedeflemeniz mümkün oluyor. Burada aylık arama hacimleri yazdığımda, muhtemelen ilk okuduğunuzda, yani şuradaki arama hacimleriyle aynı gibi düşünebilirsiniz. Ama bu öyle değil. Keyword Planner'a bütün kelimelerinizi attığınızda, bu yani yeni anahtar kelime almak için değil, orada bir de arama hacimlerini çekebilmek için bir bölüm var bildiğiniz gibi, ikinci bölüm. Orada aylık olarak segmente edebiliyorsunuz dataları. Örneğin işte son iki senenin aylık aramalarını, Ocak, Şubat, Mart, hepsini görebiliyorsunuz. Bu neye yarıyor? Bize Google Trends bazen, çünkü seneler, mesela beş sene önceyle bu seneyle hepsini hesaba kattığı için Google Trends, doğru bir şekilde o trendi göremeyebiliyoruz.
Ama aylık arama hacimlerinde, örneğin 2015 Ocak ile Aralık arasında baktığımızda, diyelim ki bir kelimemiz var ve işte Eylül'de top yapmış, Eylül'de en yüksek noktasına ulaşmış, o zaman onu şöyle düşünebiliriz. Biz 2016'da da bu kelimeyi Eylül'de hedeflemeliyiz. Yani bunu görmemiz mümkün oluyor. Yani yine özellikle sezonluk geçişleri e-ticarette oldukça önemli bir nokta olduğunu düşünüyorum. Mesela şu an işte artık okula dönüş zamanı. Google Keyword Planner'da siz de bakarsanız, işte okul çantasının nasıl yükseldiğini, işte Eylül ayında falan ne kadar peak yaptığını siz de görebilirsiniz.
Tüm bu dediklerimi uyguladığınızda, bence gayet etkin bir anahtar kelime analizi oluşturmuş. Bunun yanında da son işlemlerle de artık bu anahtar kelime analizini çok iyi kullanabiliyor duruma gelmiş oluyorsunuz. Şimdilik benim anlatacaklarım bu kadar. Bir sonraki videoda görüşmek üzere. Hoşça kalın.
Hey Zeo followers. Today I want to show you how to group keywords in your analysis. And how to make those huge keyword lists actually usable. First, let's look at how to build a big keyword list. The methods I use are right here on screen. I start with Search Console data. Whether we optimize or not, Search Console shows the terms we already rank for. Even better, we can check positions, impressions, and click-through rates. On top of that, organic traffic is all about competitors. You know this already. Look at what they've done. If we want the top spot. We need to know what the current number one is doing. So I use Semrush and Search Metrics. I look at the keywords competitors rank for. Then I check where we stand. Which ones are we missing? Which ones perform badly? Which ones perform well?
Finally, once those first two steps are done, I look for new keywords. What terms am I missing? What ideas haven't made my list yet? I pull those using tools like Keyword Planner, Ubersuggest, and Term Explorer. Of course, once you do all of this, you end up with a pretty massive list. Sometimes 10,000 keywords. Sometimes 15,000. Depending on your site size, you get an insane Excel file. Using that file and making sense of it can be really tough. To make this more usable, we need to group it first. And when I do that grouping, I follow the steps I've marked in orange here. First, I look at search volumes.
For smaller content sites, search volumes of 50-100 can matter a lot. But for bigger sites, optimizing for 50-100 is a stretch. Same goes for anything under 2,000, or under 1,000. It's a bit unnecessary. It just creates extra work. So start by filtering on search volume. Base it on your own site's size. You can also hunt for high-converting keywords. Are you targeting short tail? Or long tail? With short tail, competition is brutal, as you know. Search volumes are huge, sure. But so is the competition. You could be up against massive rivals there. Again, it depends on your site's size. If you want a more specific topic, go with long tail keywords.
Third, Google now puts a lot of weight on semantic algorithms. So I analyze keyword frequencies to do semantic grouping. There's no tool that works well in Turkey for this yet. So how do we analyze word frequencies? Say you have a list of 10,000 keywords. You drop that list into a frequency checker. It tells you which word shows up how many times. Just search "frequency checker" online. You'll find one easily. Then you can see the counts. And those top words become the main headings for your groups.
Say you run a keyword analysis around shoes. You drop it into the frequency checker. You might see "sneakers" come out. Or Adidas. Or Nike. Those become your subgroups. Same thing if you pull out Adidas. Run Adidas back through the frequency checker. Now you'll see the split between Adidas t-shirts and Adidas shoes. Fourth: search trends. In e-commerce, these matter a lot, as you know. Depending on what kind of site you run, you need a good nose for these trends. Sometimes searches like "how" or "where" signal learning intent. But words like "buy," "discount," or "installment" are different. If those show up in your keywords, conversion will be higher. That's what we call higher buyer intent.
Pick your target based on your site type. Then group your keywords accordingly. Finally, I use these five tools you see below. They measure keyword opportunity, difficulty, and competition. Keyword Planner already gives you a hint with its competition metric. Of course, that data isn't 100% accurate. Next to it you get suggested bids. Use both the bids and the competition score. That way you can at least gauge how hard it'll be to rank for that keyword. On top of that, tools like SEO Monitor and Semrush have dedicated keyword opportunity tabs. They show you the opportunity in a keyword directly. They can give you an actual number for it. Then there's Ahrefs and SEO QuickSearch.
Ahrefs is a web tool like Semrush, as you know. You can pull a keyword difficulty score right there. SEO Quick is an extension you install in your browser. With it, you run a Search and see the data inline. So for every result, position 1, 2, 3. All the way to 10, or whatever page you're on. It shows you that domain's authority. You can see how many domains link back to them. It even shows the old page rank. You get metrics like these, and way more easily. Sure, you could get all of it by running things through Majestic.
But with SEO Quick you get it all from a single Search. And seeing the data visually gives you a chance to interpret it. You go, look, the one ranking first has this many backlinks. I'm way behind that. Maybe I should focus more on backlinks, not just content. Or maybe I shouldn't target this keyword at all. It's just too hard for me right now. After all that, we had a huge keyword list. So we took them and grouped them. We've got tons of subgroups. And in those subgroups, we've got dozens of pages we want to target. So how do we target on those pages? You can't just dump keywords into the page and spam it. That doesn't work anymore, as you know.
So we have to develop this grouped data the right way. Then place it into the page. That's why I use these five methods. First off, especially on content sites, not e-commerce, related searches matter a lot. Related searches show up at the bottom of Google's results. Google gives you about eight suggestions there. It's basically saying, here are other searches tied to yours. It's based on recent searches on Google. Google updates that section itself. So what you see today might look different in 10 days. Or a month later. But you still use it when creating content. Say you type "how to dye hair" or "hair coloring." You'll probably see things like "how to get a hair color" or "how to dye hair.".
That gives you something useful. Say I'm building a page about hair dyeing. Then I should have a heading like "how to dye your hair." Sometimes the H1 is already obvious from those searches. Assume we're using our keyword in the H1. Then we can pick the other subheadings just by looking here. That's how important I think this spot is. There's also Google Autocomplete. It shapes our whole search experience directly. You type anything into Google. It completes it for you automatically. You can use search operators here. Say we type Adidas. Add a star next to it. It fills in the ending and gives us all those suggestions.
Or put the star at the front. If there's a word before Adidas, Autocomplete shows it to us. This gives us a solid idea of what Google sees as related. Synonyms and near-synonyms matter too. That's especially true in English. They hold a big place in Google's English algorithm. It's gotten much more important in Turkish too. We can find synonyms and near-synonyms for our keyword. Dictionaries are one way. We can also read forums about that word. Or we can go a few pages deeper in the results. Looking there gets us those near-synonyms too.
Google Trends is another tool we all use a lot. Google Trends shows us the yearly picture. What trend did your keyword get searched on over the past period? When was it really popular? When was it less popular? That's what this tool shows us. With Google Trends, you can target the right keyword at the right time. When I say monthly search volume here. You might think it's the same as those search volumes. But it's not. When you drop all your keywords into Keyword Planner, there's a second section. It's not for finding new keywords. It's for pulling search volumes, as you know. You can segment the data by month there.
You can see monthly searches for the last two years. January, February, March, all of them. What's this good for? Google Trends factors in everything, even five years back. So sometimes we can't see the real trend properly. But look at monthly search volumes. Say January to December 2015. Let's say one keyword peaked in September. It hit its highest point there. Then we can think about it this way. We should target that keyword in September of 2016 too. So we get to see that. I think seasonal shifts matter a lot in e-commerce. Right now it's back-to-school season. Check Google Keyword Planner yourself. You'll see how "school backpack" climbs. You'll see how hard it peaks in September.
Once you do everything I've covered, you've built a solid keyword analysis. Plus, with those final steps, you can actually put that keyword analysis to work. That's all I've got for now. See you in the next video. Take care.
This transcript was generated using AI speech recognition and verified against subtitle style rules.
