Merhabalar herkese, bu videoda size CTR, Click Through Rate yani tıklama oranının ne demek olduğundan, neden önemli olduğundan, nasıl optimize edebileceğimizden bahsedeceğim. Öncelikle tıklama oranının tanımından başlayalım: tıklama oranı, tıklama bölü gösterim olarak hesaplanır. Yani bu ne demek? Bizim bir sayfamızın bir sorguda aldığı gösterimlerden kaç tanesi tıklama olarak dönüyor, bunun oranına tıklama oranı diyoruz. Peki tıklama oranı neden önemli? Çünkü bizim tıklama oranımız artınca doğal olarak trafiğimiz de artacak ve trafikle beraber getirdiğimiz ziyaretçiler site içerisinde olumlu davranışlar gösterdikçe, bu da bir sinyal olarak algılanıp pozisyonumuzun da artışına sebep olacak.
Burada sadece CTR hesaplamasında son zamanlarda biraz bizim kafamızı karıştırabilecek bir kısım var, o yüzden buraya böyle bir not düşmek istiyorum. Eğer biz 1. sırada sıralanıyor olsak bile, Knowledge Graph, Answer Box gibi farklı feature'lar, arama sonucu sayfası feature'larıyla, üst tarafta zaten o kullanıcının aradığı sorgunun cevabını veren içerikler gösterilebilir. Bu da bizim doğal olarak CTR'mizi düşürecektir. Yani neden? Ben 1. sırada olsam bile, benim üstümde 0. sırada bir sayfa varsa, onun tıklama oranı daha artacaktır ve ben normalde 2.-3. sırada sıralanıyormuşum gibi bir tıklama oranına sahip olacağım.
Peki ben bu tıklama oranı verilerini nereden elde edebilirim? Belli başlı yeri neredeyse herkesin kullandığı Search Console'daki Search Analytics başlığı. Search Analytics başlığının altında gördüğümüz sorgu sayfası, cihaz, arama türü, arama görünümü ve tarih metrikleri var. Bunlara göre verileri filtreleyebiliyorum. Bizim burada tıklama oranını hesaplarken en fazla alacağımız, kullanacağımız metrikler sorgu, sayfa, cihaz ve tarih. Tarihte en fazla, en geriye doğru gidebildiğimiz zaman aralığı 90 gün. Cihazda mobil ve masaüstü arama yapan kullanıcıların beklentileri, davranışları farklı olabileceği için, aynı zamanda bizim tıklama oranımızı belirleyen Title/Meta Description gibi değerlerin farklı piksel aralıkları verildiği için, cihazlara göre ayrıştırmak da oldukça yararlı olacaktır.
Zaten asıl olarak aldığımız sayfalar ve sorgular. Bizim bu şeylerden sonra, filtrelerden sonra, sayfada toplam tıklama sayısı, toplam gösterim sayısı, ortalama tıklama oranı ve ortalama konum verilerimiz görünüyor. Onun hemen altında arada bir grafik var, aldığımız tarih aralığındaki değişimi grafiğe çiziyor. Onun ardından ben sayfaların seçili olduğu versiyondaki kısmı göstermek istedim burada. Sayfalar diyorum, burada benim sayfalarım sıralı, tıklamaları, gösterimleri, tıklama oranları ve ortalama konumları görünüyor buradan. Buradan bir veri indirmek istediğimizde 1000 tane satır veriyor bize. Yalnız farklı şeylerle, tool'larla daha fazlasını da elde edebilirsiniz. Az önce bahsettiğim gibi, bizim tıklama oranını belirleyen, kullanıcının neye tıklayıp tıklamayacağını karar vereceği şeyler nedir? Arama sonucu sayfalarında bizim sayfamızdaki içeriklerin görünen kısımlarıdır.
Yani Title değeridir, URL'dir, Meta Description'ıdır ve eğer veri işaretlemesi yaptıysam onun görünen kısımlarıdır. Burada Title ve Meta Description, benim sayfadaki içerik hakkında bilgi verdiğim ve kullanıcıyı daha arama, aranma sonucu sayfasındayken içeriye girdiğinde nelerle karşılaşacağını bilgilendirdiğim kısım. URL yine o sayfanın URL'si ve bununla beraber burada örneğini gösterdiğim görsel, kullanıcı oyları, yorumlar ya da yemek tarifleri için o tarifin ne kadar zamanda pişeceği gibi dakika bilgisi falan da gelebilir. Her kullandığımız veri işaretleme etiketi burada görünmüyor ama görünen belli başlılarıyla zaten her zaman karşılaşıyoruz.
Ben şimdi neden önemli olduğundan bahsettim, neleri optimize edeceğim metriklerinden de bahsettim. Optimizasyon kısmına geliyorum. Şimdi öncelikle benim veri toplamam lazım. Bu veri toplarken de az önce de bahsettim, Search Analytics'ten ben zaten şu verileri çekebiliyorum. Buraya döndüğümde, biz tıklama oranına bakarken, daha doğrusu tıklama oranını yükseltmek için veri toplarken bana ne lazım? Benim sayfama hangi sorgular geliyor? Ben Search Analytics'in bu çalışmada en fazla kullanacağımız özelliği, ben burada bir tane sayfa seçiyorum. Örneğin /tıklama oranı. Ben bu sayfaya tıklayıp, ondan sonra yüklenen sayfada sorguları seçtiğimde, sadece bu tıklama oranı sayfasının aranma sonuçlarında performans gösterdiği gösterim ya da tıklama aldığı sorguların listesini görüyorum. Ondan sonra başka ne yapabilirim?
AdWords'te ya da Facebook'ta ben bu deneyeceğim title'ları deneyip oradaki tıklama oranını alabilirim. Aranma sonucu sayfasındaki direkt organikteki denemeden önce bir önceden AdWords ya da Facebook denemesi yapabilirim. Ondan sonra benim aldığım verilere göre şu az önce bahsettiğim 4 tane metriğin optimizasyonu var. Öncelikle title için örnekler verdim. Title nasıl olmalı? Kısaca şunlardan bahsedersem: açıklayıcı, çarpıcı, sayı içeren ve sıfat içeren. Örnek göstermek gerekirse, açıklayıcı: "Tıklama oranı nedir? Geliştirmek için neler yapılmalıdır?" Bu title'ı okuyan, bir aramayı yapan kişi o sayfada neyle karşılaşacağını, o içerikte neyle karşılaşacağını öğrenmiş oluyor hemen.
Ya da çarpıcı: "3 haftada %34 organik trafik artışı: tıklama oranı optimizasyonu." Bu da oldukça çarpıcı, gerçekten de bunu okuyup da tıklamayacak kişi azdır %34 organik trafik artışı dendiğinde. Eğer içerik uygunsa sayı geçirilebilir. Mesela 14 maddede tıklama oranı optimizasyonu püf noktaları. Ben o sayfaya girdiğimde gerçekten 14 tane farklı püf noktasıyla karşılaşacağımı biliyorum. Ya da bir sıfat kullanılabilir: "En başarılı tıklama oranı optimizasyonu önerileri", "En kolay kek tarifleri" gibi. Onun ardından URL'miz var. URL de zaten çok fazla deneme yapılan bir şey değil. Sadece domain.tr/346.html gibi bir URL kullanırsanız, sadece o URL'ye bakan bir kişi o sayfada ne olduğuna dair hiçbir fikri olmayacaktır. Ama domain.tr/kategori adı/ürün adı şeklinde açıklayıcı bir şey koyarsanız, gerçekten de aradığı ürünü, gerçekten o ürün, doğru kategorinin altındaki o ürüne ulaşacağını bilecektir.
Bununla beraber ardından üçüncü olarak da veri işaretlemeleri var. Veri işaretlemeleri burada az önce bahsettim, bazı metrikler, burada etiketler görünüyor. Ne olabilir? Ben bir ürün arıyorum mesela, 34 inceleme yazıyorsa, ben o 34 tane o ürün hakkında yorum yapılmış, kullananlar neler düşünüyor girip bakmak isterim. Bu beni tıklamaya teşvik eder. Ya da kullanıcı oyu 5 üzerinden 4 almış, evet bu ürün gerçekten de güzel demek ki diye yine tıklamaya teşvik eder. Yine görsel aradığımda cidden gerçekten benim aradığım ürün bu sayfada, evet doğru ben de bunu arıyordum zaten diyebiliriz.
Bununla beraber az önce örneğini verdiğim mesela en kolay kek tarifi diye arama, kolay kek tarifleri diye arama yapan bir kişi burada 20 dakikayı gördüğünde, tamam 20 dakikada yapılacak bir tarif, bu gerçekten de kolaymış der. Onun ardından dördüncü olarak da Meta Description var. Meta Description'da da ben bu değerde sayfa hakkında bilgi veriyorum. Neden? Şunda birazcık daha fazla yer kullanabilirim çünkü title'dan daha fazla bana piksel alanı veriliyor. Meta Description eskiden bir sıralama faktörü olarak kabul edilirdi, yanlış hatırlamıyorsam 2013 yıllarında falan. Artık bir sıralama faktörü olmaktan çıktı ama CTR'ı yükseltecek bir değer o da. Onun ardından üçüncü aşamaya geliyorum optimizasyonda, o da uygulama. Ben şimdi farklı değerler belirliyorum. İşte şu bahsettiğim 4 tane metriği aldım, verilerimi topladım, sorgularıma baktım.
Ne dedim? İşte ben tıklama oranının tıklama ya da gösterim aldığı sorgulara baktım. Ondan sonra orada tıklama oranı düşük olan kelimeler gördüm mesela. Bayağı gösterim almış aslında benim sayfam ama tıklama oranı düşük. Onları örneğin title'da ya da meta description'da geçirmek isteyebilirim. Ama benim gerçekten de farklı değerler belirlemem lazım. Yani olan title'ı evirip çevirip aynısını koymak değil, gerçekten de farklı şu bahsettiğim 3 metriğe dayanan farklı kelimeler denemem gerekiyor. Ben bu denemeleri yaparken çok da sık değiştirmemem lazım. Yani bir tanesini koydum, bir hafta sonra ikinciyi denedim olarak değil, birazcık o title'ın bize veri toplamasına izin vermemiz gerekiyor. Neden? Ben çünkü 3 tane title'ı 3 haftada birer hafta arayla denersem, bu arada pozisyon değişimleri olabilir.
Bu pozisyon değişiminden ötürü tıklama oranı düşmüş ya da yükselmiş olabilir ve ben bunu o denediğim title'a mal edemem. O yüzden bana sağlıklı bir veri vermesi için çok da sık değiştirmemem lazım. Ne kadar zamanda bir? O birazcık da o sayfanın odakladığı anahtar kelimenin arama hacmiyle ya da pozisyonuyla değişecektir. O zaten veri geldiğinde, artık toplandığında anlayabiliyor oluruz. Gerçekten de bu benim için iyi oldu bu title ya da kötü oldu diye. Onun ardından işte benim ölçülemeye başlamam gerekiyor. Seri bir şekilde ben ne zaman bu title'ı koydum, ne zaman denemeye başladım, zamanları iyi belirlemem gerekiyor ve ondan sonraki metrikleri de değiştirmem gerekiyor.
Ondan sonra ben birden çok bu bahsettiğim 4 tane metrikte denemeler yaptıktan sonra da en başarılı olanı alıp artık ilelebet onunla devam edeceğim yüksek bir tıklama oranıyla. Benim bugünlük anlatacaklarım bu kadardı. Başka bir videoda görüşmek üzere. Hoşça kalın.
Hey everyone. In this video I'll talk about CTR, click-through rate. What it means, why it matters, and how to optimize it. Let's start with the definition. CTR is clicks divided by impressions. So what does that mean? Your page gets impressions on a query. How many of those turn into clicks? That ratio is your click-through rate. Why does it matter? When your CTR goes up, your traffic goes up too. And when those visitors behave well on your site, that reads as a signal. That signal can push your rankings up.
There's one thing about CTR math that can get confusing lately. So I want to flag it here. Say you rank number one. There are still features like the Knowledge Graph and answer boxes. Those Search results page features sit above you. They often already answer the user's query. That naturally drags your CTR down. Why? Even at number one, something can sit above me. Call it position zero. That page grabs the clicks instead. So my CTR looks like a number two or three ranking.
So where do I get this CTR data? The main spot is Search Analytics in Search Console. Almost everyone uses it. Under Search Analytics you get queries and pages. You also get device, Search type, Search appearance, and date. I can filter the data by these. When we calculate click-through rate, we mostly use a few metrics. Query, page, device, and date. For date, the furthest back we can go is 90 days. On device, mobile and desktop users have different expectations. Their behavior can differ too. Also, the values that drive our click-through rate get different pixel limits. Things like Title and Meta Description. So splitting by device is pretty useful.
Pages and queries are what we really care about. After these filters, the page shows a few numbers. Total clicks, total impressions, average click-through rate, and average position. Right below that there's a chart. It plots the change over the date range we picked. After that, I wanted to show the view with pages selected. I click Pages, and my pages are listed here. You can see clicks, impressions, click-through rates, and average positions. If we export data here, it gives us 1,000 rows. But you can get more with other tools. Like I said, what actually drives click-through rate? What makes a user decide to click or not? It's the visible parts of our page on the Search results pages.
So it's the Title. The URL. The Meta Description. And if I've done structured data, the parts that show up. Title and Meta Description are where I describe the page content. That's where I tell users what they'll find inside. They read it right on the Search results page. The URL is just that page's URL. Alongside it, you get the image I'm showing here. You might also see user ratings or reviews. For recipes, you might see cook time in minutes. Not every markup tag we use shows up here. But we run into the main visible ones all the time.
I've covered why this matters. I've covered which metrics I'll optimize. Now let's get to the optimization part. First, I need to collect data. Like I mentioned, I can already pull this data from Search Analytics. Back here. When we look at click-through rate, what do I need? Really, what do I need to collect to raise it? Which queries land on my page? Here's the Search Analytics feature we'll use most in this work. I pick a single page right here. Say /click-through-rate. I click that page. Then I select queries on the page that loads. Now I only see queries where this one page performs in Search results. Just the ones it gets impressions or clicks from. So what else can I do after that?
I can test those titles on AdWords or Facebook. Then I look at the click-through rate there. So I run an AdWords or Facebook test first. That comes before testing organically on the Search results page. After that, I use the data I got. That's where those 4 metrics I mentioned get optimized. First, I gave examples for the title. What should a title look like? Quick list: descriptive, striking, with numbers, with adjectives. Here's a descriptive one. "What is click-through rate? What can you do to improve it?" Someone searching reads that title. They instantly know what's on the page. They know what the content holds.
Or striking. "34% organic traffic lift in 3 weeks: click-through rate optimization." That one really lands. Say "34% organic traffic lift" and few people skip the click. If the content fits, work a number in. Like "14 click-through rate optimization tips." When I hit that page, I know what I'm getting. 14 different tips. Or use an adjective. "The best click-through rate optimization tips." "The easiest cake recipes." Next up is our URL. The URL isn't something people test much. Say you use a URL like domain.com/346.html. Someone looking at just that URL has no clue. They can't tell what's on the page. But make it descriptive instead. Something like domain.com/category-name/product-name. Now they know they'll land on the product they wanted. And it sits under the right category.
Then third, you've got structured data markup. I mentioned some metrics earlier. You see these labels here. What could they be? Say I'm shopping for a product. If it says 34 reviews, I want to click in. I want to see what actual users think about it. That pushes me to click. Or the user rating is 4 out of 5. I think, okay, this product is actually good. Again, that pushes me to click. Same with images. I can see the product I want is right on that page. Yes, that's exactly what I was looking for.
Take the example I gave earlier. Someone searches for the easiest cake recipe. They search for easy cake recipes. Then they see 20 minutes here. They think, okay, a recipe I can make in 20 minutes. That really is easy. Then fourth, you've got the Meta Description. With the Meta Description, I explain what the page is about. Why? I get a bit more room here. Google gives me more pixel space than the title. The Meta Description used to count as a ranking factor. If I remember right, that was back around 2013.
It's not a ranking factor anymore. But it still lifts your CTR. Then I get to the third stage of optimization. That's implementation. Now I'm setting different values. I took those 4 metrics I mentioned. I gathered my data. I looked at my queries. What did I say? I looked at the queries getting clicks or impressions. Then I spotted keywords with a low click-through rate. My page got plenty of impressions. But the click-through rate is low. I might want to work those into the title or meta description.
But I really need to set different values. Don't just reshuffle the existing title and put it back. You need to test genuinely different words. Base them on those three metrics I mentioned. And while testing, don't change things too often. So not: I put one in, then tried the second a week later. You have to let that title gather some data. Why? If I test three titles a week apart over three weeks. Positions may shift in the meantime. That position shift could push the click-through rate up or down. And I can't credit that to the title I tested. So I shouldn't change it too often. I need clean data. How often, then? That depends a bit on the page's target keyword. Its Search volume or its position.
Once the data comes in and adds up, we can tell. Whether this title helped me or hurt me. After that, I need to start measuring. Neatly: when did I put this title up? When did I start the test? I need solid timestamps. And then I change the next metrics. After that, I run tests on those 4 metrics I mentioned. Then I take the best performer. And I stick with it forever. With a high click-through rate. That's all I had for today. See you in another video.
Take care.
This transcript was generated using AI speech recognition and verified against subtitle style rules.
