— BPC Talks'un yeni bölümünden herkese merhabalar. Bugün Onur'la birlikte veriye dayalı performans, dijital reklamcılıkta ölçümleme ve optimizasyonun önemini konuşuyor olacağız; birlikte. Hoş geldin Onur.
— Hoş bulduk, merhabalar herkese.
— İstersen öncelikle veriye dayalı performansla dijital reklamcılıktaki öneminden önce, aslında ölçümleme nedir, bundan başlamakta yarar var. Ölçümleme, bir kullanıcının belirli bir hedef veya eylemi gerçekleştirdiğini takip eden bir araçtır. Geleneksel reklamcılıktan dijital performans pazarlamaya ayıran en önemli konu da bu ölçümleme olayıdır. Ölçümleyebildiğimiz için bu tarafta biz, dijital performans reklamcılığında daha farklı stratejilerle ve analizlerle kullanıcı davranışlarını izleyerek bu doğrultuda reklam hesaplarımızı optimize edebiliyoruz. Bu tarafta öncelikle ölçümleme metrikleri nelerdir? Reklamcılıkta karşımıza çıkan verileri nasıl yorumlamamız gerekiyor ve ilgili kampanyalarda stratejileri nasıl oluşturmamız gerekiyor? Öncelikle buna değinelim. Ölçümleme metrikleri nelerdir ve özellikle hangi metriklerde nelere dikkat ediyoruz?
İstersen bununla başlayabiliriz Onur.
— Tabii ki. Yani veriyi analiz etmek ve ölçümlemenin kalbinde aslında dönüşüm ölçümü var, bu dönüşüm kavramı var. Bu dönüşüm kavramı birçok metriklerle bağlantılı; o metriklerin değeriyle ve analiz etme biçimiyle, maliyeti ne kadar verimli kullanmışız, ne kadar bir kâr oranına sahip olmuşuz, dijital pazarlamada bunun önemi var. Bunların başında tıklama oranı geliyor; CTR, diğer kısaltma biçimiyle click-through rate diye geçen. Bu, reklamın kaç kez gösterildiğine kıyasla kaç kez tıklandığını ifade eder. Tıklama değeri, bütün dönüşüm reklamları ve diğer gösterim reklamlarında da değer yaratır. Çünkü ne kadar kitlenin merak uyandırdığını, kullanıcının ne kadar bir reaksiyonda bulunduğunu ölçmek için ciddi değerlerden biridir bu açıdan.
— Tıklanma oranı dediğin gibi, sadece bizim e-ticaret tarafı için de değil, bizim form lead müşterilerinde de bir reklamın ne kadar başarılı olduğunu, bu text metin reklamsa veya görsel reklamsa, ne kadar tıklandığını bizim ölçümleyebilmemiz ve bu doğrultuda da aksiyonlar almamız gerekiyor. Bu sebeple tıklanma oranını da es geçmememiz gerekiyor.
— Kesinlikle öyle Sevda. Yani tıklama oranları, bütün bir reklamcılık, dijital reklamcılık sektörünün kendisinde birçok şeyin dönütünü veriyor bize. Yani görselin iyi olduğunu, metinin iyi olduğunu, doğru kitleye ulaştığımızı, ulaşıp ulaşmadığımızı gösteriyor. Tabii bu dışarıda şeyi bırakırsak, yani bunun bir clickbait oluşacak ya da bot saldırısı dışında gerçek nihai bir CTR'dan bahsediyorum, o doğrultuda oluşursa çok ciddi bir çıktı anlamı taşıyor. İkincisi dönüşüm oranıdır; conversion rate diye geçer. Web sitesini ziyaret eden kullanıcıların kaç kişinin bir dönüşüm gerçekleştirdiğini gösterir dönüşüm oranı ise. Ne kadar etkili olduğunu, bu reklamlarımızın ne kadar efektif kullanıldığını, dönüşüm dediğimiz, diye ölçümlediğimiz, analiz ettiğimiz biçimin çıktısının ne kadar verimli kullanıldığının net bir göstergesidir dönüşüm oranı.
Dönüşüm başına maliyet ise bu, dönüşüm elde etmek için ne kadar para harcadığımızı gösteren bir değerdir, metriktir. CPA diye geçer, cost per action diye geçer. Dönüşüm başına maliyet, bir dönüşüme ne kadar para harcadığımız esasen. Bu da senin de bahsettiğin gibi ölçümlemenin, yani dönüşüm ölçümlemenin, işte bir bültene abone olmak olabilir, bir form doldurmak olabilir, e-ticaret biçimindeyse bu bir alışveriş davranışında bulunmak olabilir. Buna dair ne kadar bir reklam maliyeti oluşturduğumuza dair bir alışveriş davranışı olur, form davranışı olur bu. Buna dair bir maliyet hesabı oluşturur, dönüşüm başına maliyet ise. CPA'nız ne kadar düştüğü, o kadar verimli olduğunuz anlamına gelir dönüşüm başına maliyet. O açıdan çok değerli ölçümlerden biridir. Bilhassa maliyet hesaplamasıyla ilgili çıktılar alacaksak, analizimizi buna dair yapacaksak.
— Evet, kesinlikle öyle. Aslında bir dönüşüme ne kadar maliyet harcadığımızı burada görebiliyoruz. Bu doğrultuda da bizim stratejimizi oluşturmamız gerekiyor.
— Evet, kesinlikle. Yani Sevda, sen de fark etmişsindir, hani birçok e-ticaret olsun, diğer form dönüşüm davranışları olsun, burada maliyet hesaplarında bunu ölçümlemediğimiz takdirde bir bilinmezlik. Ne kadar bilirsek bunun dönüşüm başına maliyetini, dönüşüm önünü esasen takip etmemiz gerekiyor, bunu bilmemiz için. O yüzden bunun analizinin ve takibinin kalbinde dönüşüm metriğinin ölçülmesi, buna dair işte Pixel ve diğer ölçüm kurumlarının yapılması gerekiyor ki buna dair bir dönüşüm başına maliyet ölçümlemesi yapabilelim.
— Markaların özellikle diğer dikkat ettiği nokta da bu oluyor: Bir dönüşüme ben ne kadar para harcıyorum? Dolayısıyla amaç burada, bir dönüşüme harcanan para miktarını biraz aşağıya çekmek, alta çekmek. Böylelikle de mevcut bütçe içerisinde daha fazla dönüşüm elde etmek oluyor. Biz buradaki datayı, veriyi ölçümleyebildiğimizde zaten, burada almamız gereken aksiyonları nasıl stratejilerle daha iyileştirebiliriz, daha az para harcayarak nasıl daha fazla dönüşüm elde ederiz? Bununla ilgili aksiyonları almamızda da bizim başlıca gelen dikkat ettiğimiz metriklerden bir tanesi olmuş oluyor.
— Kesinlikle öyle Sevda. Yani dönüşüm başına maliyet, birçok şeyin aslında harcamamızın doğru doğrultuda olup gelişip gelişmediğini, mihenk taşlarını doğru inşa edip etmediğimizi ya da bir kampanyadan maksimum maksimize edilmiş bir verimi nasıl almamız gerektiğine dair ciddi bir çıktı veriyor bu da. En önemli metriklerden biri diyebilirim bu doğrultuda.
— Evet, bir de ROAS kalıyor geriye. Bu ROAS da daha çok zaten e-ticaret markalarında, e-ticaret kampanyalarında en önemli metriklerden bir tanesi. ROAS bizim reklama ne kadar harcayıp bu yatırım karşılığında da ne kadar bir kazanç elde ettiğimizi gösteren bir metrik. Örneğin reklama ben 1 harcadım, 5 kazandım; 1 harcadım, 3 kazandım gibi. Bu doğrultuda biz yine aynı şekilde stratejilerimizi bu noktada optimize ederek ilerliyor oluyoruz. E-ticaret markalarında başlıca metriği ROAS diyebiliriz bu kısımda. Peki bu dönüşüm, dönüşümün önemi ve dönüşüm metriklerinden biraz bahsettik. Bir markayı, sıfırdan bir markayı yönetmeye başladığımızda öncelikle bu dönüşüm kodlarının web sitesine eklenmesi ve çalışır halde olması gerekiyor ki biz bu datalara, verilere sahip olabilelim.
Sıfırdan bir markayı kurarken bu dönüşümleri ne şekilde kuruyorsun? Hani web, GeoForce aracılığıyla, e-ticarette veya lead markalarında nasıl değişkenler söz konusu? Bunlardan kısaca bahsedebiliriz istersen.
— Tabii ki. Sevda, biz dijital reklamcılıkta sosyal platformların bir bütünü olarak baktığımızda, Google Ads, Facebook Ads, TikTok, bunların hepsinin bir tracking tag'i oluyor. Bu tracking tag üzerinden dönüşüm benzersiz, unique bir kodu siteye ekleyerek, daha sonra bu tag manager üzerinden yapılan kurulumlarla, her bir platform için ayrı kurulum yaparak dönüşüm takip kurulumunu gerçekleştiriyoruz. Onun detayları çok daha uzun; dinleyicilerin de ya da izleyicilerin de kafasını karıştırmak istemem. Oradaki etiketler, bizim siteden oluşturacak müşterinin, kullanıcının alışveriş davranışını, kendisini doğrudan takip edip ölçümlememizi ve analiz etmemize vesile oluyor.
Dediğim gibi Google Ads, Facebook Ads, TikTok ve diğer benzeri platformlar içerisinde bu geçerlidir; Yandex keza. Dolayısıyla bunların araçları çok önemli. Diğer bir faz ise web analiz araçları bu doğrultuda. Bu analizlerimizi, bu tag tracking'lerimizi yaptıktan sonra, bunun analiz edilmesi ve doğru şekilde kurulup kurulmadığını, aynı zamanda müşteri davranışı, kullanıcı davranışını daha doğrusu nereden ne şekilde oluştuğunu görmek için web analiz araçları var. Bunların başında GeoForge geliyor, Google Analytics 4 dediğimiz. Bu araçlar olmazsa olmaz. Bu araçların kullanılan, hangi kaynaktan geldiğini, hangi cihazdan geldiğini, hangi kırılımlardan bize alışveriş davranışında bulunduğunu burada net bir şekilde analiz ediyoruz.
Daha doğrusu bunları tasnif ediyoruz. Bu tasnif ettiğimiz şekilde bir rapora ve sunuma dönüştürdüğümüz şekilde, bizim yatırımımızın ne kadar verimli olduğunu, ne kadar kullanışlı bir şekilde işler hale geldiğini burada göz önüne serebiliyoruz GeoForge ile. Daha doğrusu diğer tarafta etkinlik ve hedefli etkinlik tanımlama. Burada hangi eylemlerin, örneğin teşekkürler sayfası ziyaretinin mi ya da işte bültene abone olmak gibi bir kullanıcı davranışının olduğunu da GeoForge aracılığıyla raporlarımızda, Looker Studio gibi raporlarımızda ölçüyoruz. E-ticaret davranışı olsun, dönüşüm takibindeki form dönüşümü olsun, bülten olsun, tıklama dönüşümü gibi daha geniş bir skalası olan dönüşüm ritmi olsun, bu ritimleri ölçmek için o sayfaları tanımlama, aynı zamanda GeoForge aracıyla da ölçümleme çok gerekli ve elzem aslında.
Bu doğrultuda bunlar bu şekilde oluştuğunu söyleyebilirim Sevda.
— Evet, çok doğru bir konuyu aslında bahsettin. GeoForge aracılığıyla zaten bir dijital performans pazarlamacı sadece panel ekranlarından değil, Analytics aracılığıyla da veri davranışlarını kontrol ediyor ve burada da takip etmek istediği etkinlik, yani event kurulumlarının en baştan doğru bir şekilde yapılması gerekiyor. Bir e-ticaret markasında burada sepete eklemeler, sepetten ayrılmalar, ödeme sayfası, belirli sayfalarda ne kadar süre geçirildiği, kaç sayfa gezdiği gibi kullanıcı davranışlarını çok daha detaylı analiz edip bu doğrultuda da bizim reklam kampanyalarımızda strateji olarak kullanmamıza olanak sağlıyor. Tabii ki burada en başta yine bahsetmiş olduğumuz gibi bu Analytics tarafının kurulumunun yapılıp dönüşüm takibi yapacağımız ilgili reklam mecralarındaki conversion tracking'lerin de web sayfasına eklenmiş olması gerekiyor ve doğru bir şekilde çalışır durumdan sonra aslında biz bu analiz ve raporlamaları görüntüleyebiliyor.
Okuyup yorumlama da çok önemli burada. O yüzden hangi sayfaları takip ediyoruz, bu sayfalarda hangi istediğimiz işlemler yapılmış ve biz ne yapmak istiyoruz? Aslında bu doğrultuda ilerlenmesi gerekiyor diyebiliriz bu kısımla alakalı. Peki biz tüm dönüşüm kurulumlarını yaptık. Buradaki event kurulumları, conversion tracking'ler kuruldu. Sonrasında ilgili kampanyalarda optimizasyon süreci X bir markada nasıl ilerliyor? Buradaki veriyi aslında nasıl okuyup nasıl analiz ediyoruz? Biraz da bundan son aşama olarak bahsedebiliriz. İstersen Sezi, sana bırakayım. Bir X bir markada, e-ticaret markası diyelim bu, burada da dönüşümlerde herhangi bir problem yok. Buradaki başarı da bizim belirli bir ürünün, kategorinin satış hacmini, dönüşüm hacmini artırmak ve güzel de bir kampanya var.
İlgili kategoride %50 kampanyamız var. Buradaki takibi, yorumlamayı ve optimizasyonu hangi senaryoda nasıl ilerletirdin?
— Öncelikle böyle bir aksiyonda, yani bir funnel stratejisinin en son ayağı diyebileceğimiz satın alma davranışını yorumlama biçiminde, optimizasyon bu sacayağının en stratejik ve iyi inşa edilmesi gereken fazlarından biri. Son fazı aslında ama strateji geliştirme davranışının, iyileştirme sürecinin kampanyaları bu doğrultuda ciddi önem taşıyor. Örneğin bir e-ticaret müşterimiz var ve buna dair bir kampanya kurulumu yapıldı. Conversion tracking'ler ya da işte event'ler kuruldu. E-ticaret davranışlarını, yavaş yavaş dataları düşmeye başladı panelimize. Bu doğrultuda performans analizini anahtar kelimeler, search kampanyamız varsa hedef kitleleri ve performansı iyileştirmek açısından verimli ve verimsiz anahtar kelimeleri tasnif etmek önemli.
Burada negatif anahtar kelimeler çok ciddi önem taşıyor. Yüksek CPA'ya sahip, düşük dönüşüm oranına sahip olanları test edip ayrıştırmak, anahtar kelimelerinin tasnif edilmesi çok önemli bir faz ilk aşamada, search kampanyalarını ele alırsak. Diğeri bütçe ayarlaması. Bütçe ayarlaması da kampanyanın kendisine dair bütçenin verimli kullanılıp kullanılmadığını görmek. Bu iyileştirme sürecinin ciddi ayaklarından biri. Bütçe ayarlamasını da, bütçeyi harcıyor mu önce kampanya, ona bakmak lazım. Bütçeyi harcadıktan sonra verimli harcıyor mu, ona bakmak lazım. Verimli harcıyorsa daha iyi hale getirmek için bazı bütçe ayarlamaları yapmak lazım. Panelin bize bazen önerdiği günlük bütçeler var, onlar üzerinde belki iyileştirmeler yapılabilir.
Arama hacmiyle doğru orantılı olduğu için ve performans bu doğrultuda olduğu için günlük bütçeyi de ona göre optimize etmek çok önemli bu doğrultuda. Diğer bir faz, reklam metin ve görsel güncellemeleri. Örneğin düşük CTR'a sahip metriklerden bahsetmiştik ki CTR'ın ne kadar önemli olduğunu bütün kampanyalar için söylemiştik. Örneğin reklam metni ve görsel güncellemelerinde düşük CTR'a sahip kampanyanın kendisini daha farklı, güzel bir reklam metni ya da güzel bir görselle değiştirip optimize etmek, buna dair testler yapmak, kampanyanın verimli ve optimum şekilde ilerlemesi için çok önemli.
Diğer bir kırılımsa e-ticaret ve diğer bütün kampanyalar için yine geçerli bu. Hedefleme iyileştirmeleri. Hedefleme iyileştirmelerinin başında yaş, demografi, alışveriş davranışı, bizim detaylı hedefleme dediğimiz benzer market içerisinde in-market ya da affinity dediğimiz kitleler var. Bunlar içerisinde pazarlama davranışlarına göre o kitleye verimli gelip, o kitlenin verimli gelip gelmediğini oradan da iyileştirebiliriz. Demografiyi ona göre iyileştirebiliriz. Harcama yapılan saatlere belki bakabiliriz bir diğer bir opsiyon olarak. İşte reklam zaman planlamasından en verimli saatleri öne çıkartabiliriz. Belli başlı ilçelerde, illerde verimli seyrediyorsa bütçe artırımına gidebiliriz o illerde. Böyle bir özelleştirme pratiği izleyebiliriz kampanyalarda. Bunlar ciddi optimizasyon adımları.
Diğer önemli bir şey de teklif strateji değişikliği. Örneğin kampanyalarımızın dönüşüm başına maliyet, dönüşüm değerini en üst düzeye çıkarma gibi belli stratejiler var Google Ads'in. Bu Google Ads üzerinden bahsedeceksek, Google Ads üzerinde bunlar ya da hedef ROAS, bunlar teklif stratejileri açısından ciddi öneme sahip. Manuel teklif, hedef CPA ya da dönüşüm değerini artırma ve benzeri güncellemelerle bizim teklif strateji türünü verimli hale getirmemiz çok önemli Sevda.
— Bunlar yerli aslında adımlar. Bunlar tamamen hesap optimizasyonuyla ilgili bir performans pazarlamacının yapması gereken işlemler. Bir de tüm bunların dışında aslında bir e-ticaret markasıysak ve belli bir kategoride indirim kampanyamız varsa, burada yeterli dönüşümün altında kalma gibi bir durum varsa, ilk bakacağımız yer aslında çok satan ürünlerimizde kırık beden ve stok durumunu kontrol etmek oluyor. Çünkü çok güzel bir kampanyayla biz bir reklam yayınına başladık ve biz arka planda yapmamız gereken tüm optimizasyonları yaptık ama belli bir yerde tıkanıp kaldı. Bu durumda bizim çok satan ürünlerimizde ve bu kategoride yeterli stok belirli bedenlerde var mı?
Örneğin çok satan bir ürün modelimiz var. En fazla M bedeni satılıyor fakat M bedeni artık stokta yok. XS veya XXL gibi diğer bedenler kaldı. Bu aslında buradaki satışları etkileyebilecek bir faktör. Bu sebeple bunlara da biz bir performans uzmanı olarak dikkat ediyoruz ve markamızla da bu konuyu aslında görüşüyoruz. Evet, biz bu kategoride çok güzel bir kampanya yaptık ama burada yeterli stoğumuz yok. Çok satan ürünlerimizde çok satan bedenlerle alakalı bir durum söz konusu. Bu bizim kampanyamızın başarısını etkileyebilecek bir neden olarak aslında bunu da markamızla görüşerek bu alanda aksiyonların birlikte alınmasını sağlıyoruz.
Ağzına sağlık, çok teşekkür ederim. Bugünkü konumuz içerisinde biz veriye dayalı performans pazarlamayı, buradaki metrikleri ve hesaplarda neler yapabileceğini konuştuk. Bugünkü konumuz bu şekildeydi. Daha fazla içerik ve daha farklı konuları takip edebilmek ve hemen bilgi almak istiyorsanız YouTube kanalımıza abone olmayı ve sosyal medya platformlarından da bizi takip etmenizi tavsiye ederiz. Yeni bir içerikte görüşmek üzere. Hoşça kalın.
— Hoşça kalın.
— Hey everyone, welcome to a new episode of BPC Talks. Today Onur and I are talking data-driven performance. We'll cover why measurement and optimization matter in digital advertising. Welcome, Onur.
— Thanks for having me. Hi everyone.
— Before we get into why data-driven performance matters in digital advertising. Let's start with the basics. What is measurement, really? Measurement is a tool that tracks when a user completes a specific goal or action. Measurement is the single biggest thing separating traditional advertising from digital performance marketing. Because we can measure, we work differently on this side. In digital performance advertising, we watch user behavior with different strategies and analyses. Then we optimize our ad accounts based on what we see. So first up, what are the measurement metrics? How should we read the data we see in advertising? And how do we build strategies for those campaigns? Let's start there. What are the measurement metrics, and what do we watch for in each one?
We can start there if you want, Onur.
— Sure. At the heart of analyzing data and measurement sits conversion. That whole idea of a conversion. And conversion ties into a bunch of metrics. What those metrics are worth. How you read them. How efficiently we spent the budget. What kind of profit margin we ended up with. That matters a lot in digital marketing. Click-through rate leads the pack. CTR, or click-through rate spelled out. It tells you how many times an ad got clicked versus how many times it showed. Clicks create value in every conversion campaign. They do the same in impression campaigns.
Because it shows how much curiosity you sparked in the audience. It measures how strongly users reacted. That makes it one of the serious numbers to watch.
— Click-through rate, like you said, isn't just an e-commerce thing. It matters for our form lead clients too. We need to measure how well an ad performed. Text ad or image ad, doesn't matter. How many clicks did it pull? Then we take action based on that. So we can't overlook click-through rate either.
— Absolutely, Sevda. Click-through rates tell us a lot. They give feedback on the whole advertising industry. Digital advertising too. They show the creative is good. They show the copy works. They show whether we're reaching the right audience. Of course, we have to set some things aside. I'm talking about a real, genuine CTR here. Not clickbait. Not a bot attack. If it happens that way, it's a serious signal. The second metric is conversion rate. Conversion rate shows how many site visitors actually converted. It tells us how effective our ads really are. It's a clear indicator of how well the whole thing performs. Whatever we measure and analyze as a conversion. Conversion rate shows how efficiently that output gets used.
Then there's cost per conversion. It's a metric showing how much we spend to get a conversion. People call it CPA. Cost per action. Cost per conversion is basically what one conversion costs us. And like you said, this comes down to measurement. Conversion measurement, specifically. It could be a newsletter signup. It could be a form fill. On e-commerce, it could be a purchase. We track how much ad spend went into that. A purchase event, a form event, whatever it is. That gives you a cost figure. Cost per conversion. The lower your CPA, the more efficient you are. That's what cost per conversion tells you. So it's one of the most valuable metrics. Especially when we need cost-focused outputs. Especially when the analysis hangs on that.
— Yes, exactly. We can actually see what a single conversion costs us. And we have to build our strategy around that number.
— Yes, absolutely. Sevda, you've probably noticed it too. Plenty of e-commerce cases. Other form conversion actions too. If we don't measure that in the cost math, we're flying blind. We need to know the cost per conversion. We have to track the conversion itself to know it. So the heart of that analysis and tracking is measuring the conversion metric. That means setting up the Pixel and the other measurement tools. Only then can we calculate a real cost per conversion.
— That's the other thing brands really watch. How much am I spending per conversion? So the goal here is to push that number down. Bring the cost per conversion lower. That way you get more conversions on the same budget. Once we can measure that data, the next question follows. How do we improve the actions we take with better strategies? How do we get more conversions while spending less? It's one of the first metrics we look at when deciding those actions.
— Absolutely, Sevda. Cost per conversion tells us a lot. Is our spend moving in the right direction? Are we building the right milestones? Are we squeezing maximum efficiency out of a campaign? It gives you a serious signal on all of that. I'd call it one of the most important metrics here.
— Right, and that leaves ROAS. ROAS is one of the top metrics for e-commerce brands. Same for e-commerce campaigns. It shows how much we spend on ads. And how much we earn back on that investment. Like, I spent 1 on ads and made 5. Or I spent 1 and made 3. So we keep optimizing our strategies along those lines. For e-commerce brands, ROAS is the headline metric here. Okay, so we've talked a bit about conversions. Why they matter, and the conversion metrics. When we start managing a brand from scratch. The first step is adding those conversion codes to the web site. They have to actually work. Otherwise we don't get the data.
How do you set up those conversions when you're starting a brand from zero? Like, through the web, through GeoForge. What variables come into play for e-commerce or lead brands? We could touch on those briefly if you want.
— Of course. Sevda, look at social platforms as a whole in digital advertising. Google Ads, Facebook Ads, TikTok. Every one of them has a tracking tag. We add a unique conversion code to the site through that tracking tag. Then we handle the setup in tag manager. We do a separate setup for each platform, and that's how conversion tracking gets built. The details go a lot deeper. I don't want to confuse the listeners or the viewers. Those tags let us track the shopping behavior of the customer, the user. Right from the site. We measure it directly, and that's what makes analysis possible.
Like I said, this applies inside Google Ads, Facebook Ads, TikTok and similar platforms. Yandex too. So those tools matter a lot. The next phase is web analytics tools. Once we've done the analysis and the tag tracking, we need to check it. Was it set up correctly? And how do users actually behave? Web analytics tools show us where things come from and how. GeoForge leads the pack here, what we call Google Analytics 4. These tools are non-negotiable. We analyze exactly which source the traffic came from. Which device it came from. Which segments drove the purchase behavior.
More precisely, we classify all of it. Then we turn that classification into a report and a presentation. That's where we show how efficient our investment really was. And how usable the whole thing became. GeoForge makes that visible. On the other side, there's event and goal event definition. Which actions count here? A thank-you page visit, maybe. Or a user behavior like subscribing to the newsletter. We measure those through GeoForge in our reports. Reports like Looker Studio. Could be ecommerce behavior. Could be a form conversion in conversion tracking. Could be the newsletter. Could be a wider conversion rhythm like click conversions. To measure those rhythms, you define those pages. And measuring with GeoForge is genuinely essential.
That's roughly how these things come together, Sevda.
— Yes, you brought up a really important point. With GeoForge, a digital performance marketer doesn't just watch panel dashboards. They also track user behavior through Analytics. And the events you want to follow have to be set up correctly from day one. Take an e-commerce brand. Add-to-carts, cart abandons, the checkout page, time spent on specific pages. How many pages someone browses. You can analyze all of that in far more detail. Then you feed it back into your ad campaigns as strategy. Of course, like we said at the start. The Analytics setup has to be done first. The conversion tracking for each ad platform also needs to sit on the web page. Once all of that runs correctly, we can actually see these reports and analyses.
Reading and interpreting it matters just as much. So: which pages are we tracking? Which actions did we want on those pages? And what are we trying to do? That's the path you follow on this part. Alright, say we finished every conversion setup. The event setups here got built. Conversion tracking too. Then comes optimization on those campaigns. How does that actually run at a given brand? How do we read this data? How do we analyze it? Let's cover that as the last stage.
Sezi, I'll hand it to you. Take a brand. An e-commerce brand, let's say. No problems with conversions here. Success means lifting sales volume for a specific product or category. Lifting conversion volume too. And there's a nice campaign running. We've got a 50% off campaign in that category. How would you handle tracking here? What about interpretation and optimization? Walk me through the scenario.
— First off, in an action like this, you're reading purchase behavior. That's the last leg of a funnel strategy. Optimization is one of the most strategic phases of this tripod. It has to be built well. It's the final phase, really. But for strategy development and improvement, campaigns matter a lot here. Say we have an e-commerce client. A campaign setup was done for them. Conversion tracking or events got installed. E-commerce behavior data started landing in our panel, bit by bit. From there you run performance analysis on keywords. If there's a search campaign, on audiences too. Sorting efficient keywords from wasteful ones matters for improving performance.
Negative keywords matter a lot here. Test the ones with high CPA and low conversion rates. Then filter them out. Sorting your keywords is a critical early phase. That's if we're talking about search campaigns. Next up is budget adjustment. That means checking whether the campaign spends its budget efficiently. It's one of the big pillars of this optimization process. For budget adjustment, first check if the campaign is even spending the budget. Once it spends, check if it spends efficiently. If it does, make some budget tweaks to push it further. The panel sometimes suggests daily budgets. You can probably improve on those.
It ties directly to search volume, and performance follows that. So optimizing the daily budget accordingly really matters. Another phase is ad copy and creative updates. We talked about metrics with low CTR. And we said how important CTR is for every campaign. For ad copy and creative updates, take the campaign with low CTR. Swap in a different, stronger ad copy or a better creative. Optimize it. Run tests around that. It's key to keeping the campaign efficient and running at its best. Another breakdown applies to e-commerce and every other campaign too. Targeting improvements. At the top of that list: age, demographics, shopping behavior. Then the audiences we call detailed targeting. In-market or affinity segments.
Inside those, we look at buying behavior. Is that audience performing well or not? We can improve from there. We can tune the demographics accordingly. Another option: look at the hours when people actually spend. Ad scheduling lets us push the most efficient hours forward. If certain districts or cities perform well, we can raise budget there. That's a customization practice we can run on campaigns. These are serious optimization steps. Another big one is changing the bid strategy. Google Ads has strategies like cost per conversion and maximize conversion value. If we're talking Google Ads specifically, those matter. Or target ROAS. These carry real weight on the bidding side.
Manual bidding, target CPA, maximize conversion value, updates like that. Making the bid strategy type efficient is huge, Sevda.
— These are the core steps. This is what a performance marketer has to do on account optimization. Beyond all that, say we're an e-commerce brand. Say we're running a discount campaign in a specific category. If conversions come in under target, the first place we look is our best sellers. We check for broken size runs and stock issues. Because we launched with a great campaign. We did every optimization we needed to do behind the scenes. But it stalled out somewhere. So we ask: do our best sellers have enough stock? Are the key sizes actually available in that category?
Say we have a best-selling model. Size M sells the most. But M is out of stock now. Only XS or XXL are left. That alone can drag sales down. So as performance specialists we watch for this. And we bring it straight to the brand. Yes, we ran a great campaign in this category. But we don't have enough stock here. It's tied to the top sizes on our best sellers. That can hurt the campaign's results. So we raise it with the brand. Then we take action on it together.
Nicely put, thank you so much. Today we covered data-driven performance marketing. We talked about the metrics and what you can do inside accounts. That was our topic for today. Want more content and different topics? Want to get the info right away? Subscribe to our YouTube channel. Follow us on our social media platforms too. See you in the next one. Take care.
— Take care.
This transcript was generated using AI speech recognition and verified against subtitle style rules.
